电力客户信用等级分析及应用

电力客户信用等级分析及应用
作者：吴为涛
来源：《中外企业家》 2012年第11期
吴为涛
（广东电网公司江门恩平供电局，广东恩平 529400）
摘要：近几年来，供电企业用电客户出现严重拖欠电费现象，电费回收困难，客户的用
电信用度明显降低，这些已经不同程度地影响了供电企业的正常经营活动。

针对这种局面，供
电企业须弄清楚用电客户的信用等级，为推广安装预付费装置提供必要的依据。

基于此，引用
数学模型对电力客户信用问题进行量化等级分析，得出较为准确的客户信用量化结果，以期为
供电企业在对用电客户进行分类管理，推广预付费装置的使用，确保电费及时、足额回收，起
到帮助作用。

关键词：电力客户；信用等级；分析；应用
中图分类号：C912文献标志码：A文章编号：1000-8772（2012）21-0071-02
一、电力客户信用等级评价的作用
通过对用电客户信用等级的分析，供电企业可以整体地了解到用电客户的信用情况，从而
制定出一套行之有效的电费回收计划，如对用电大户、容易存在电费回收风险用户等进行信用
等级排序，从信用最差的用户开始逐步安装预付费装置，改变传统的先购电再用电的模式，再
以点带面，全面铺开预付费装置的使用。

二、电力客户信用等级评价的指标体系
在引用等级评价模型之前，我们先了解所要涉及到的指标体系，其主要是影响供电企业客
户信用的各种因素，（本文研究的用电客户主要是从事产品生产经营的企业）具体归纳为：
（一）量化指标
1.用电客户资产负债情况。

从供电企业的角度来看，客户的负债比率越低其偿债能力越高，反之无力偿还债务。

2.客户的营利额。

指用电企业产品销售收入扣除销售成本后剩下的净额，净额越高，销售
成本占的比率越小，企业通过销售获取利润的能力越强。

3.投资回报率。

主要衡量企业利用资产获取利润的能力，其计算公式为：资产回报率=（净利润/资产平均总额）×100%。

企业投资回报率高低是企业经营好坏的标志之一。

4.欠电费比。

企业在一定时期内拖欠供电企业电费与所用电费总额的比率，比率越大，其
信誉度越低，反之信誉度越高。

5.企业产品的市场占有率。

企业销售的产品在市场上占有的比率越高，表明企业营销越好，企业营运得越好。

6.总资产周转率。

也称总资产利用率，计算公式为：销售收入净额与平均资产总额的比值，其比率越高说明资产的利用率越高，企业管理水平越好。

7.偿债保障比率。

也称债务偿还期，为负债总额与经营活动现金流量的比率，比率越小，
偿还债务能力越强。

（二）定性指标
1.客户的企业规模。

企业规模的大小，直接决定了用电量的多少及用电额的多少。

2.客户的企业形象。

企业形象的好坏给人主观判断上就与它的信用高低有关。

3.客户的公关重视程度。

良好的沟通是客户提高信用度的关键，企业只要有足够的诚意，
有一个讲信用的领导班子，这样企业的信用有明显的提高。

4.客户企业文化。

一个企业在其成立、发展、成熟的进程中，都在有意或无意地创建着自
己的企业文化，良好的企业文化往往代表着企业发展较为完善，经济水平较高，物质文明建设
已达到一定水准。

三、电力客户信用等级评价分析
1.指标体系的综合处理
因影响电力客户信用指标是方方面面，为了消除不同物理量对分析结果的影响，分析指标时需要对指标矩阵进行规范化处理。

设影响客户信用指标矩阵为
其中aij是第j就个用电客户第i个指标值。

在一般情况下，指标具有两种类型：
越大越好型：企业产品的市场占有率、企业盈利额、投资回报率。

越小越好型：企业财务负债、欠电费额。

根据上述两种类型，对其进行隶属度计算如下：
2.模型的特点
（1）根据模糊集理论采用量化的分析手段对心理上的偏好进行排序。

（2）采用二元相对比较级，具有准确性。

（3）分析的指标少，便可达到有效判定的目的。

（4）通过此方法可以制作出较为准确的顺序量表。

3.评价的过程
首先，利用二元相对比较级监理模糊矩阵。

第二步，划去第一优越元所在的行和列，得到新的n-1阶模糊偏序，用同样的方法得到优越元作为整体的第二优越元。

如此类推，可将X中所有元素排出一定的优越次序。

4.实例计算
设有5家用电客户分别为：用户1、用户2、用户3、用户4、用户5。

从五家水泥企业搜集到的量化指标原始数据（见表1）：
其中指标1：客户资产负债情况；指标2：客户的营利额；指标3：投资回报率；指标4：欠电费比；指标5：企业产品的市场占有率；指标6：总资产周转率；指标7：偿债保障比率；指标8：劳动效率。

首先，对原始数据进行综合性处理。

由于指标1、指标4、指标7为越小越好型；指标2、指标3、指标5、指标6、指标8为越大越好型，对这两种指标进行综合处理后得出的矩阵为：
其次，采用二元相对比较级的心理实验，此实验的程序如下：
给被试专家一张调查表，表上印有5家用户两两配对的用户名称，专家对每两家用户进行比较及本人的专业经验所出判断打分。

具体做法是：根据已印好的判断等级数值如：1表示“很好”，0.8表示“一般好”，0.6表示“一般”，0.4表示“较差”，0.2表示“差”，取其中一个数值分别填写在每组这两种用户的名称下面，以表示专家对每对用户信用度高低的判断。

被试者是供电企业行业内100名专家，根据用电客户原始数据综合处理结果及用电客户定性指标、专家自己的经验等对用电客户信用进行分析，于是得到了对用电客户信用判断的二元相对比较级的实验结果（见表2）：
由Q首先得到专家对用电客户信用高低的第一优越元为“用户1”：以此类推可以得出整
体排序为：（用户1，用户2，用户3，用户4，用户5），因此得出了客户信用的等级排序。

四、实际工作中的应用成效
恩平地区用电行业主要是陶瓷、水泥等建材行业，其占全年用电量的70%左右，一旦陶瓷、水泥行业经济不景气，企业运转不正常，供电企业的电费回收将存在很大的风险。

为解决恩平
地区电费回收难题，从2005年初至2012年，该局每年引入预付费装置，但是由于预付费装置
推广初期客户普遍不愿接受，而每年上级下拨的预付费装置数量又有限。

为解决这一问题，该
局引用了数学模型“模糊偏序关系及排序方法”对不同的陶瓷、水泥建材大用电户进行信用等
级顺序分析排比，每年将有限的预付费装置都安装在了信用度低、电费风险大的企业，目前，
该局已基本对信用度低的企业逐步安装了预付费装置，实现了通过预付费装置回收电费占全区
应收电费70%以上，电费回收基本实现颗粒归仓。

参考文献：
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（责任编辑：张娟）。