基于入侵杂草优化算法求取概率积分参数的方法[发明专利]

专利名称：基于入侵杂草优化算法求取概率积分参数的方法专利类型：发明专利
发明人：刘超,杨靖宇,赵兴旺,张安兵
申请号：CN201810243500.6
申请日：20180323
公开号：CN108717580A
公开日：
20181030
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于入侵杂草优化算法求取概率积分参数的方法，包括以下步骤：(1)将已知工作面地区的地质采矿条件参数和工作面种群初始参数代入概率积分公式，预计观测点的下沉值和水平移动值；(2)将工作面观测点的实测下沉值和水平移动值与步骤1中的预计下沉值和水平移动值作差，构建误差函数；(3)将步骤2的误差函数作为适应度函数，采用入侵杂草优化算法反演概率积分参数，求解出该工作面的概率积分参数。

本发明方法简单，首次将入侵杂草优化算法应用于概率积分参数求取，可解算出全部概率积分参数，并且具有求取参数精度高的优点。

申请人：安徽理工大学
地址：232001 安徽省淮南市泰丰大街168号
国籍：CN
代理机构：合肥兴东知识产权代理有限公司
代理人：王伟
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