Coursera联合创始人吴恩达：创造不可限量的未来
吴恩达为什么会从百度辞职？
吴恩达为什么会从百度辞职？吴恩达的辞职，就Xtecher得到的⼤家反应来看，⼤部分⼈并不觉得意外：看看⽹友和企业⼤佬怎么说：“当年我⼒邀他从在线教育公司Coursera离职加⼊百度，是因为AI，我相信他这次的离职，也⼀定是为了另⼀个更加激动⼈⼼的AI项⽬。
”——地平线创始⼈、前百度IDL负责⼈余凯“Andrew是⼀位及其优秀的AI研究者，相信他有另⼀个更重要的理想要去实现。
祝福Andrew!”——360⼈⼯智能研究院院长、⾸席科学家颜⽔成“这个问题接下来会很普遍：学术型⼈才是否能落地实业？”——Rokid创始⼈、CEO Misa“吴恩达当年从⾕歌离职，或许是他认为作为华⼈在⼀家中国公司能够产⽣更⼤的影响⼒。
⽽今天他从百度辞职，说明百度这个平台，并没有满⾜他在⼈⼯智能领域的期待和野⼼。
具体的原因只有内幕⼈⼠才会了解。
百度今天的⼈⼯智能布局已经很⼤也很深了，不会因为⼀个⼈的离开⽽逊⾊。
吴恩达本⼈参与了⾕歌和百度两⼤公司的⼈⼯智能团队的奠基，在历史上必然留下坚实的脚印。
我同样期待他⽤新的⽅式继续在这个领域发挥领袖作⽤。
”——格灵深瞳CEO 赵勇“三表：吴恩达在各⼤平台发布⾃⼰离任的消息，有点⾃媒体的感觉了，欢迎加⼊我们的⼤家庭。
”——⽆码科技创始⼈、⼩道消息作者、前丁⾹园CTO 冯⼤辉“叹息。
”——不愿意透露姓名的百度美国研发团队核⼼成员“后⾯还有VP级别的⼤⽜离职”——⽹友其实屋恩达的离开并不不意外、为什么要离开百度？或许是⼀⼭难容⼆虎。
今天，百度也同时宣布将进⼀步深度整合包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在内的百度核⼼技术，组成百度AI技术平台体系（AIG），任命百度副总裁王海峰为AI技术平台体系（AIG）总负责⼈，同时晋升为Estaff成员，转向百度集团总裁和⾸席运营官陆奇汇报。
谁是王海峰？根据介绍，王海峰于2010年1⽉加⼊百度，是⾃然语⾔处理领域世界上最具影响⼒的国际学术组织ACL（Associationfor Computational Linguistics）50多年历史上唯⼀出任过主席（President）的华⼈，同时也是截⾄⽬前最年轻的ACL会⼠（Fellow）。
基于慕课的在线学位项目研究特色、价值与启示
DOI:10.16750/j.adge.2021.02.014基于慕课的在线学位项目研究：特色、价值与启示孙田琳子沈书生摘要：近年来，美国三大慕课平台Coursera、edX和Udacity相继推出了在线学位项目，引领了互联网时代高等教育领域革新。
介绍在线学位项目的发展背景，对比分析三大慕课平台学位项目的特色，进而揭示在线学位项目的价值意义。
最终阐释该项目对我国学位培养体系和研究生教育的启示：创建开环学习空间，优化研究生培养体系；加强校企合作培养，提升专业学位应用技能；利用智能技术手段，保障研究生教学质量；教育成果多元认证，开发混合式学位项目。
关键词：慕课；在线学位；学位培养；研究生教育；在线教育作者简介：孙田琳子，南京邮电大学教育科学与技术学院讲师，南京210023；沈书生，南京师范大学教育科学学院信息化教育研究所所长，教授，南京210097。
从2008年的萌芽涌现到2012年的“慕课元年”、再到如今的理性回归，迄今为止，慕课这种新型的大规模在线课程已有十余年的发展历史。
不得不承认的是，十年来慕课（Massive Open Online Courses，简称MOOC）对教育事业的发展产生了颠覆性影响，特别是在促进教育公平化、推动教育民主化的进程中起到了不可替代的积极作用。
然而，慕课发展的磨合阶段也受到了不少争议，“高辍学率、低结课率”等瓶颈让慕课被业界持续关注。
在经历了备受推崇、遭受质疑、陷入困境等发展时期，慕课倡导者们一度回归平静，似乎在瞄准机会、寻找新的突破口。
事实上，近年来国际慕课行业的“三巨头”——美国Coursera、edX和Udacity平台纷纷转战线上学位市场，相继推出了在线学位项目，投身到新兴的在线学位教育领域当中，为有教育需求的学习者提供了继续深造的机会。
这一创新之举对于低迷不振的慕课领域来说如同打了一针强心剂，也为传统的学位培养体系提供了新的发展思路，开启了互联网时代高等教育的崭新格局。
吴恩达
吴恩达：无需担心人工智能毁灭人类百度百家01月31日16:36分享到：吴恩达BIG人工智能分类 : 互联网摘要 : 百度首席科学家吴恩达在The BIG Talk硅谷论坛回应人工智能威胁论，认为霍金所预言人工智能导致人类末日的观点，并无实现可能。
人类对于技术的不懈追求，最终是否会将自己陷于不义？霍金和马斯克等人在前段时间签发公开信，称需要警惕人工智能的潜在风险。
今日，在美国硅谷的The BIG Talk峰会上，百度首席科学家吴恩达现身发表演讲，作为人工智能领域的专家，他认为不必对技术产生恐惧的情绪，人工智能不会导致世界末日，而是给人类社会提出了新的挑战。
“人工智能的发展会终结人类。
”英国科学家斯蒂芬•霍金在日前接受BBC访问时说道。
特斯拉创始人伊隆•马斯克与他持有相同的观点，认为“人工智能是我们最大的生存威胁”。
吴恩达在今日的演讲中提到，从目前来看，这些担忧并没有任何实现的可能性。
在反对人工智能的声音中，关于就业的讨论占据多数，原本能够由人类完成的工作，被聪明的机器取代，将让人们迅速失去数以百万计的就业机会。
“技术建立了很多就业机会。
”吴恩达说，同时也提出了很多就业方面的挑战。
他介绍了发生在美国的情况，从农业经济时代一路发展到现在，只有不到2%的人仍是农民，技术发展了200多年才取代农业。
这并没有导致农民“失业”，相反他们可以训练自己的子女，从事农业之外的各种工作。
霍金之所以恐惧人工智能，是觉得“身处于缓慢的生物进化中的人类，根本没法与真正的人工智能竞争，最后必将面临被取代的命运”。
吴恩达认为，技术的变革越来越快，同样加快了人类社会的竞争速度。
“以汽车产业为例，美国现在有350万的卡车司机必须重新找工作。
”他说，这是人工智能的发展带来的新机会，人们面临的最大问题不是训练子女，而是训练自己如何适应新的生活方式。
从制造全新的工作机会，和高频次地更新生活方式的角度来看，对于人工智能的恐慌更像是一场严肃的炒作。
慕课的兴起及其对我国传统高等教育的影响
“慕课”的兴起及其对我国传统高等教育的影响摘要：型开放式网络课程(M00C)，又称为慕课，是新近涌现出来的一种在线课程开发与教学模式，它的出现对传统的高等教育有着极大的影响。
MOOC具有传统教学模式所不具有的许多优点，但也存在许多不足和问题。
本文着重介绍了MOOC的兴起以及对我国传统高等教育可能出现的影响，并进行了总结和展望，希望在今后的MOOC建设中能起到借鉴作用。
关键词：大型开放式网络课程；高等教育；影响作者简介：何森，北京理工大学教育研究院，硕士，100081一、“慕课”的兴起与发展“慕课”的英文缩写为MOOC（即Massive Open Online Coursesas），译为“大型开放式网络课程”，是一种免费的在线教学方式，具有规模大、开放性强和组织灵活等特点。
课程内容覆盖了从自然科学到人文科学的众多学科，而课程的存在与否则完全取决于课程的受欢迎程度。
教育部科技发展中心主任李志民表示,MOOC不仅提供免费资源，而且实现了教学课程的全程参与。
在这个平台上，学习者进行学习、分享观点、做作业、参加考试、得到分数、拿到证书，是一个学习的全过程。
1“慕课”的出现掀起了新一轮的学习变革潮流。
1、“慕课”的兴起一般认为，MOOC这一概念是由加拿大学者戴夫·科米尔(Dave Cormier)和布赖恩·亚历山大(Bryan Alexander)于2008年最先提出的。
同年9月，由乔治·西门思(George siemens)和斯蒂芬·唐尼斯(stephen Downes)运用这一理念开设了名为Connectivism and Connective Knowledge的网络课程。
其后，美国学者吉姆·格鲁姆(Jim Groom)和迈克尔·史密斯(Michael Smith)等人采用这一模式发布了他们自己的MOOC课程。
2不过，当时的MOOC课程全都出自于教授自己或者是一些非盈利的机构，其目的在于为在校学生或者青年教师提供一个可以共享的免费网络资源，并未引起广泛注意。
吴恩达 prompt方法
吴恩达 prompt方法【原创版4篇】目录（篇1）1.吴恩达及其成就2.Prompt 方法的概念和原理3.Prompt 方法的应用领域4.Prompt 方法的优势和局限性5.总结正文（篇1）吴恩达（Andrew Ng）是一位知名的人工智能科学家和创业者，曾在斯坦福大学任教，并创办了谷歌大脑项目。
他的工作涉及到机器学习、深度学习和人工智能等领域，对整个行业产生了深远的影响。
Prompt 方法是吴恩达等人提出的一种基于自然语言处理和机器学习的方法，主要用于生成文本和解决问题。
该方法通过设计一个合适的提示（Prompt），引导模型生成有效的解决方案或文本。
Prompt 方法在自然语言处理、代码生成和机器翻译等领域都有广泛应用。
在自然语言处理领域，Prompt 方法可以根据给定的关键词或主题，生成符合要求的文章或段落。
这种应用在智能写作助手、新闻生成和文案创作等方面具有很大的潜力。
在代码生成领域，Prompt 方法可以根据描述生成相应的代码片段，帮助程序员快速完成编程任务。
在机器翻译领域，Prompt 方法可以生成更准确、更自然的翻译结果，提高翻译质量。
尽管 Prompt 方法具有很多优势，但它仍然存在一些局限性。
首先，设计一个有效的提示是非常关键的，但往往需要花费大量的时间和精力。
其次，生成的文本或解决方案可能受到模型和数据的限制，不能完全满足需求。
最后，Prompt 方法在涉及道德和伦理方面的应用时，需要谨慎处理，避免产生不良影响。
总之，吴恩达提出的 Prompt 方法是一种具有广泛应用前景的方法，可以在多个领域发挥重要作用。
但同时也需要注意其局限性，并采取相应的措施加以解决。
目录（篇2）1.吴恩达及其成就2.Prompt 方法的定义和作用3.Prompt 方法的应用案例4.Prompt 方法的优点和局限性5.我国在 Prompt 方法方面的研究和应用正文（篇2）吴恩达（Andrew Ng）是一位知名的人工智能专家，曾在斯坦福大学任教，并创建了谷歌大脑项目。
浅谈大规模在线开放课程
浅谈大规模在线开放课程近年来，大规模在线开放课程（简称“MOOC”）作为一种全新的课程及教学模式，给传统的高等教育带来了巨大震动。
本文对MOOC的起源与发展、基本特征、发展所面临的的挑战等方面展开了分析研究。
MOOC高等教育学习平台大规模在线开放课程的英文简称为MOOC，Massive Open Online Course首字母缩写。
MOOC凭借大数据、云计算和人工智能等技术的突破，将在线学习、社交服务、大数据分析、移动互联网集成为一体，实现了大规模多面向的实时信息交流和互动。
自2012年起，MOOC在国内外风起云涌，掀起了高等教育教学改革的新一轮革命。
斯坦福大学教授创办了Coursera和Udacity两大著名MOOC平台，MIT和哈佛大学联合建立了edX平台。
这三大平台是目前规模最大且最被主流认可的，已经汇聚了上百门课程和数百万的注册学习者。
中国的清华大学、北京大学、上海交通大学等高校也不甘示后，或加入edX，或加入Coursera，或开发自己的平台，“大干快上”几乎成为当前国内MOOC建设的一种常态。
本文对MOOC的起源与发展、基本特征、发展所面临的的挑战等方面展开了分析研究。
1 MOOC的起源与发展关于MOOC的起源，有学者认为MOOC是远程教育发展的延续。
最远可追溯到1728年，美国波士顿地区的释迦·菲利普斯在当地小报上刊登广告宣传自己的速记方法，报名者通过邮件进行学习。
这是最早的远程教育。
1833年，英国成立了英国开放大学，多年来致力于为更多的人提供学习机会。
1858年，伦敦大学开设了第一个函授的远程教育学位。
此后，各大高校陆续设立函授学位，不断发展远程教育，为更多的学生，特别是农村子女，提供更多的学习机会。
MOOC 的兴起正是这种远程教育的延续。
MOOC课程雏形形成于2001年。
远程教育历史悠久，然而直到互联网技术成熟后，才实现了真正的大规模。
2001年，随着互联网技术的成熟，麻省理工学院掀起了开放课件运动，将所有大学部和研究所的课件上传至网络，免费提供给世界各地的学习者使用。
MOOC理论教学研究
MOOC理论教学研究犹如一块石头坠入平静的水面，MOOC让全球高等教育掀起阵阵涟漪。
有人把MOOC 称为“高等教育陷入了互联网狂热中，”虽然还没有成熟的商业模式，但MOOC在课程数量和注册人数上正在疯狂增长。
2013年MOOC在全球遍地开花。
从欧洲到亚洲，基于MOOC模式的在线教育联盟不断成立。
人们期待MOOC能引起高等教育的更大变革。
但需要冷静的是，MOOC远远没有成熟,关于其模式、其课程设计、其参与方式都还处于探索阶段。
同时，作为一种尝试，虽然目前看来MOOC是已有的模式中最有可能变革高等教育的一种，但这不代表其前景一定如此。
清华大学计算机学院教授孙茂松今年开始负责清华大学的MOOC进展。
这一点与北京大学类似。
北京大学MOOC牵头人是计算机系李晓明教授。
之所以如此安排，原因之一很有可能是“整个MOOC过程中涉及到许多技术问题”。
要知道，Udacity的创始人前斯坦福大学教授Sebastian Thrun以及Coursera的两位合伙人都是从事计算机科学研究的，也就是说，从一开始，MOOC的视角之一就包括：让技术广泛参与到在线教育中。
孙茂松教授认为，MOOC拥有着两个角色，各具挑战：第一，MOOC能否有助于大众教育以显著提高普通大学的教学质量?关于这一点基本上毋庸置疑。
正如人们所说，MOOC打破了知名大学的围墙，为普通人学习世界上最优质的教育资源打开了大门。
这种力度与行动将带来无法想象且旷日持久的社会效应。
但另一个挑战是，MOOC能否有助于精英教育?也就是说，MOOC的发展对于提升一流大学的教学质量有何帮助?实际上，我们看到，美国大学过去一直提倡的是精英式教育，而这场MOOC看起来与美大学多年所实行的思路颇有不同。
MOOC被视为美国大学对多年来日益下降的教学质量尤其是本科生教学质量的一种不满的回应，但这种行动真的可以促进一流大学的教学质量吗?孙茂松认为，MOOC在第二个角色上能起多大作用目前尚且未知。
深度解密慕课三驾马车
深度解密慕课三驾马车作者：郭娇来源：《大学生》2015年第21期慕课（MOOC）是大规模开放在线课程（Mass open onliRe course）的英文缩写。
因为《纽约时报》的一篇报道，2012年被公认为慕课元年。
这一年在美国先后诞生了慕课的“三架马车”，Udacity、Coursera和edx。
值得注意的是，关于慕课的定义和起点充满了争议。
2013年耶鲁校友Nafez Dakkak通过博客向中东同胞们介绍慕课时，给慕课的每一个字母都打上了若干问号，如“大规模”是指100人、1000人、10000人还是100000人？“开放”，开放注册？开放内容？免费？还是可负担的学费？”在线”，实时互动？能找到在附近的同学吗？“课程”，自己控制学习节奏？包括开始与完成的日期？完成以后能获得大学的学分吗？还是获得象征性的徽章？教师的角色是什么？有学习社区吗？有标准化的测试和反馈吗……这些疑问让慕课像蒙上面纱的阿拉伯少女，让人充满遐想，却看不见真实模样。
他还把慕课分成cMOOC和xMOOC两类。
cMOOC，强调学习社区与学习者之间的连接，这一类慕课的出现提前到2008年，发源于加拿大一所默默无闻的曼尼托巴大学（University of Manitoba）的继续教育学院，最具代表的是《连接主义与连接知识》课，共有25名付费在校生和2200名免费的在线学生。
相比之下，xMOOC强调选课人数，这一类慕课诞生于2011年的斯坦福校园，最具代表的是16万人选修的《人工智能》课。
名校的光环，媒体的造势，再加上来自商业资本的助推，起步较晚的“xMOOC”反而成了当今慕课的主流。
Udacily：硅谷短期在线职业学院如果慕课也有性格，Udacity的就是“奇葩”。
它的创始人是斯坦福《人工智能》课教授Sebastian Thtun。
他被《快公司》杂志称为“慕课教父”。
Thrun教授2011年参加TED，遇到了创办汗学院的Sal Khan，觉得这毛头小伙子居然能录视频教几百万人，自己作为斯坦福教授兼Google x实验室创始人，研发了无人驾驶汽车等一系列酷产品，难道每年就只能教200多名斯坦福学生？回到家，Thrun教授在客厅里支起一架廉价摄像机，开始录制《人工智能》这门课。
大规模网络开放课程(MOOC)典型项目特征分析及启示术
大规模网络开放课程（MOOC）典型项目特征分析及启示术[摘要]从2012年开始，以在线课程为核心的互联网公司纷纷涌现并获得飞速发展。
大规模网络开放课程（MOOC）为学习者提供了一种新的知识获取渠道和学习模式，成为网络时代人们学习的新途径。
通过梳理和总结MOOC发展的历史，并对MOOC初步分析的基础上，选择七个国外典型的MOOC项目作为分析对象，根据对各项目的基本信息进行内容分析确定关键词，从组织机制、平台定位、课程组织、课程资源、教学方式和质量认证六个方面，归纳大规模网络开放课程项目的主要特点，并从运营机制、课程开发、学生参与和学习评价四个方面提出指导我国开放教育资源进一步发展的启示。
[关键词]大规模网络开放课程；开放教育资源；网络学习一、引言以开放、共享为理念的开放教育资源的发展要从MIT的开放课程（OCW）运动开始，早在2002年。
MIT就把自己大量的课程放在网上供人们免费学习。
后来，随着开放教育资源（OER）运动的发展，越来越多的高校和教育机构将优质资源共享。
2012年，开放教育资源这一领域又开始出现新一轮的高潮。
以在线课程为核心的互联网公司纷纷涌现并获得飞速发展，从Udacity、Coursera到edX、Udemy，它们以免费、高质量的课程内容为卖点。
对学习者提供广泛的在线支持，包括课程任务布置、学习评估、师生和生生之间的互动交流，甚至为顺利完成课程的学生提供学习证书。
这类服务受到了广泛的欢迎，人们将这一类新兴的大规模开放在线教育模式称为MOOC（Massive Online Open Course），并将2012年称为“MOOC之年”。
MOOC沿承了OER的开放共享知识的理念，成功高效地实现了优质教育资源的全球共享。
是学习方式和方法的突破性创新。
目前，各国教育机构也纷纷投入到大规模网络开放课程当中，一批批网络课程项目如雨后春笋般接踵而至，我国高校在继国家精品课程、大学网络公开课之后，也密切关注MOOC的发展，北京大学已经计划推出本校的MOOC课程，上海高校课程联盟也初步实现了上海高校间优质资源贡献，并可获得学校认可学分。
AI人工智能培训课程测评：贪心科技、黑马程序员等
如果你在Google 上用中文搜索“人工智能培训”，会显示24,700,000条结果，如果你用英文搜索“how to study artificial intelligence or machinelearning（如何学习人工智能或机器学习）”会显示356,000,000条结果。
如此多结果的显示，我想不管是谁看了都头大，但是有一点是毋庸置疑的，搜索引擎告诉我们，不管是在国内还是在国外，人工智能、机器学习的热度都保持在一个较高的水平。
打开知乎搜索“人工智能培训”，映入眼帘的就是到底如何学习？机构靠不靠谱？都有哪些坑？我想这是每一个初学者都不得不迈过去的坎。
Stanford - Machine Learning(AndrewNg)的课程是免费的，而贪心科技、黑马程序员的课程都是以就业为目的的线下培训，本篇文章会从品牌、课程安排两个方面以及只针对贪心科技、黑马程序员付费课程的就业和后续服务方面进行测评。
1.品牌方面Stanford - Machine Learning(Andrew Ng)AndrewNg（吴恩达）是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的客座教授，曾任斯坦福人工智能实验室主任。
他还与达芙妮·科勒一起创建了在线教育平Coursera。
吴恩达在Coursera上的机器学习课程从评分来看反响是相当不错的，近五万人打出了4.9分（满分5分）的高分。
而从维基百科上对吴恩达的标签也可以看出其本人在人工智能方面的成就。
贪心科技贪心科技的创始人是李文哲，南加州大学的官网上有他求学时的简历。
他本人的研究领域包括NLP、深度学习、生成模型等。
他本人在人工智能领域从业十余年、做过工程师、科学家，18年成立的贪心科技——是一家专注于泛AI领域的教育培训企业。
贪心科技的师资力量和核心团队是由亚马逊、谷歌、微软等科学家和工程师组成的。
像经常讲课的周景阳就是百度资深工程师、国美金融技术负责人，这些人讲课有一种难以抑制的激情在。
MOOC慕课
MOOC慕课简介[1]第一个MOOC平台大约出现在2011年，美国斯坦福大学教授塞巴斯蒂安MOOC·史朗把他研究生水平的人工智能课程放在了互联网上，从而吸引了来自190多个不同国家的160,000名学生。
接下来的一年，几个资金实力雄厚的投资商与顶尖大学合作，包括Coursera，Udacity，EDX 等，不断改变着MOOC教育的面貌。
2012年9月，Google 发布了一个制作MOOC的工具。
斯坦福大学建造了一个名“Class2Go”的网络课程平台，截止2012年12月已有两个课程上线。
发展历史理论基础虽然大量公开免费线上教学课程是2000年之后才发展出来的概念，其理论基础深植于资讯时代之前，最远可追溯至1960年代。
1961年4月22日巴克敏斯特·富勒针对教育科技的工业化规模发表了一个演讲。
1962年，美国发明家道格拉斯?恩格尔巴特向史丹福研究中心提出一个研究“扩大人类智力之概念纲领”，并在其中强调使用电脑辅助学习的可能性，在此计划书里，恩格尔巴特提倡电脑个人化、并解释使用个人电脑搭配电脑间的网络为何将造成巨大、扩及世界规模的交换资讯潮。
早期时期2011年秋天大型开放式网络课程有重大突破：超过160000 人透过赛巴斯汀?索恩新成立的知识实验室( 现称Udacity ) 参与索恩和彼得?诺威格所开设的人工智能课程。
2012年，美国的顶尖大学陆续设立网络学习平台，在网上提供免费课程，Coursera、Udacity、edX三大课程提供商的兴起，给更多学生提供了系统学习的可能。
2013年2月，新加坡国立大学与美国公司Coursera合作，加入大型开放式网络课程平台。
新加坡国立大学是第一所与Coursera达成合作协议的新加坡大学，它2014年会先通过该公司平台推出量子物理学和古典音乐创作的课程。
课程特征1、能自由取得资源：不需有学校的学籍也可以免费使用大型开放式网络课程。
2、没有学生人数限制：许多传统课程师生比都很小，但大型开放式网络课程是设计给广大群众使用的，没有课程人数限制。
人工智能人物及历史贡献介绍
迈克尔·乔丹（Michael I.Jordan）迈克尔·乔丹（Michael I.Jordan）是美国国家科学院、美国国家工程院、美国艺术与科学院三院院士，是机器学习领域唯一获此成就的科学家。
他帮助普及了贝叶斯网络在机器学习应用中的使用，并常常被誉为让大家意识到机器学习与统计学之间联系的原创思想家之一。
他桃李满天下，如深度学习领域权威Yoshua Bengio、贝叶斯学习领域权威Zoubin Ghahramani、前百度首席科学家吴恩达等都是他的学生。
2017年5月，他受邀成为蚂蚁金服科学智囊团主席、蚂蚁金服首位技术顾问。
邢波（Eric Xing）邢波（Eric Xing）是卡耐基梅隆大学教授，曾于2014年担任国际机器学习大会（ICML）主席。
主要研究兴趣集中在机器学习和统计学习方法论及理论的发展，和大规模计算系统和架构的开发。
他创办了Petuum 公司，这是一家专注于人工智能和机器学习的解决方案研发的公司，腾讯曾投资了这家公司。
杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）是多伦多大学计算机科学系教授，被誉为“工智能领域的三位奠基人之一”、“深度学习之父”、“神经网络之父”。
30 年前，辛顿在论文中提出了反向传播（BP），为人工智能的发展奠定了基础。
在2012年ImageNet图像识别竞赛上，辛顿通过“深度学习”的方法将图片识别的准确率提高了一个档次，开启了今天的深度学习和AI热潮。
2013年，谷歌收购了辛顿参与创立的DNNResearch公司。
自那之后，他就一直为谷歌“大脑”神经网络项目工作，在他的帮助下，谷歌的图像识别和安卓系统音频识别能力有了大幅提升。
雅恩·乐昆（Yann LeCun）雅恩·乐昆（Yann LeCun）与其老师杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）一样，被誉为“人工智能领域三大奠基人之一”。
慕课mooc的介绍
6、澳大利亚，Open2Study
特色：自适应课程；勋章奖励；好友推荐和即时聊 天室.视频需要翻墙。可单独查看英文字幕。
【2015MOOC全球排行榜】 ——最受好评的名校免费在线课程TOP50
1、史记（一），国立台湾大学，9.8分 2、怪诞行为学，杜克大学，9.8分 3、财务分析与决策，清华大学，9.7分 4、机器学习，斯坦福大学，9.7分 5、交互式编程导论(第一部分)，莱斯大学，9.7分 6、中国古代建筑艺术，湖南大学，9.7分 7、中国古代历史人物－－秦始皇， 国立台湾大学，9.6分 8、法医学概论，南洋理工大学，9.6分 9、C语言程序设计，浙江大学，9.6分 10、社会心理学，卫斯理大学，9.5分
1、Coursera
1、Coursera
1、Coursera
1、Coursera
优点分析
2、Udacity
Udacity是一个私立教育组织，它的目标是实现民主教 育。在2011年，斯坦福大学开创了免费计算机科学的课 堂。截至2012年九月, Udacity有12个开放课堂。 与其他尝试普及高等教育的课程不同，Udacity不只是 提供课堂录像。特龙将Udacity的课程描述得几乎和游 戏一样。他说：“学生受到问题、小测验而不是讲课的 轰炸。我们完全避免了讲课。”
MOOC平台
1、Coursera
1、Coursera 简介
Coursera是由斯坦福大学的计算机科学教授吴恩达和 达芙妮· 科勒联合创建的一个营利性的教育科技公司。 Coursera与多家大学合作，给大众带来一些在线免费 课堂。截至2012年11月，Coursera上有来自196国家 的超过190万人。他们至少注册过一门课堂，尽管有 数百万人注册过课堂，但完成率仅是7-9%。
MOOC大规模开放式网络在线课程
大型开放式网络课程，即MOOC（massive open online courses）。
2012年，美国的顶尖大学陆续设立网络学习平台，在网上提供免费课程，Coursera、Udacity、edX三大课程提供商的兴起，给更多学生提供了系统学习的可能。
2013年2月，新加坡国立大学与美国公司Coursera 合作，加入大型开放式网络课程平台。
新国大是第一所与Coursera达成合作协议的新加坡大学，它2014年会先通过该公司平台推出量子物理学和古典音乐创作的课程。
1 简介[1]第一个MOOC平台大约出现在2011年，美国斯坦福大学教授塞巴斯蒂安·史朗把他研究生水平的人工智能课程放在了互联网上，从而吸引了来自190多个不同国家的160,000名学生。
接下来的一年，几个资金实力雄厚的投资商与顶尖大学合作，包括Coursera，Udacity，EDX等，不断改变着MOOC教育的面貌。
2012年9月，Google发布了一个制作MOOC的工具。
斯坦福大学建造了一个名“Class2Go”的网络课程平台，截止2012年12月已有两个课程上线。
2 发展历史2.1 理论基础虽然大量公开免费线上教学课程是2000年之后才发展出来的概念，其理论基础深植于资讯时代之前，最远可追溯至1960年代。
1961年4月22日巴克敏斯特·富勒针对教育科技的工业化规模发表了一个演讲。
1962年，美国发明家道格拉斯?恩格尔巴特向史丹福研究中心提出一个研究“扩大人类智力之概念纲领”，并在其中强调使用电脑辅助学习的可能性，在此计划书里，恩格尔巴特提倡电脑个人化、并解释使用个人电脑搭配电脑间的网络为何将造成巨大、扩及世界规模的交换资讯潮。
2.2 早期时期[2]2007年8月大卫?怀利在犹他州州立大学教授早期的大型开放式网络课程，或称为大型开放式网络课程原型，一个开放给全球有兴趣学习的人来参与的研究生课程。
在成为开放课程之前，这门课本来只有5 个研究生选修，后来变成有50 个来自8 个国家的学生选修。
企业闪电战：疯了一样冲过去，或者慢慢死去
企业闪电战：疯了一样冲过去，或者慢慢死去作者：梁宁来源：《中国商人》2020年第04期过去几年，我们看到了很多闪电式扩张的企业：滴滴、美团外卖、拼多多、快手、抖音、瑞幸……这些企业几乎都是短短几年时间，从一家初创公司迅速达到了巨头的规模。
他们成长的每一天、每一步都伴随着争议、唱衰和质疑。
在我看来，领英创始人里德·霍夫曼写的《闪电式扩张》这本书里提出的观念和操作，解答了过去几年我们很多人非常困惑和痛苦的一些问题。
过去几年，我和不少实现了闪电式扩张的胜利者交流过，当然和更多的曾经参与了“闪电战”，然后败下阵来的创业者交流过。
我之所以觉得《闪电式扩张》是一本重要的书，因为这本书概括出了过去这些年“闪电战”中让大家拉开差距，進而决出胜负的关键，我把它称之为“野蛮人法则”。
直到今天，还有很多朋友怀念早期的易到用车，觉得体验很好。
2010年5月，周航用自己的1000万元创办易到。
周航对易到服务理想的设定是：易到的司机温和有礼，谈吐不凡，易到的用户是中国高收入阶层。
易到曾设计过一个小功能，司机接单后，会收到用户喜好推荐，例如乘客是否想和司机聊天，以及对车内音乐的偏好。
周航是网约车的先驱，3个月后，卡兰尼克才在美国成立Uber。
2年后的2012年，程维才用80万元启动了滴滴的创业。
为什么会输掉这一仗？在面对野蛮人的疯狂进击时，周航选择继续采用文明人的方式，不希望卷入野蛮战争，而是独立发展。
里德·霍夫曼的核心思想是：面对不确定的市场，优先考虑的是速度，而不是效率。
为了速度，你要接受混乱、容忍糟糕的管理、忽略客户的投诉、募集超额的资金——让火焰燃烧！速度优先，用最快的速度，拿下最大的地盘。
这个提法非常反常识。
这也是周航看到滴滴烧钱补贴、混乱管理、产品重复开发、资源浪费等做法，他无法认同的原因。
周航成功过一次，他认同的是商业常识、道德、经济学原理，以及一个大家都认同的理念：没有效率的增长，是慢性自杀。
MOOC模式研究
MOOC模式研究【摘要】近年来，MOOC越来越成为一种受网络学习者欢迎的课程形式，“慕课”作为新技术应用于教育，它突破了时空与规模的限制，真正实现了优质教育资源的全球共享。
随着互联网技术的发展，出现了不同形式的MOOC，各有各的特色和适用范围，这对网络学习将是一种创新式的发展。
【关键词】MOOC，MOOC模式一 MOOC的发展美国凤凰城大学在1989年开始推行在线学位计划，1991年授予首批在线MBA学位。
2001年，MIT开始实施OCW（Open Course Ware）计划，将学校开设的所有课件资料上传到网上免费提供给世界各地的学习者。
2002年，联合国教科文组织（UNESCO）进一步提出开放教育资源（Open Educational Resources，OER），可被自由免费查阅、参考或应用的各种教育类资源。
2005年，开放课件联盟（Open Course Ware Consortium，OCWC）成立。
同年，George Siemens提出了一个新的对于在线学习的理论----- 联通主义（Connectivism），他认为学习主要是一个连续的、知识网络形成的过程。
2008 年，乔治·西门子（George Siemens）与斯蒂芬·唐斯（Stephen Downs）合作开设了“联通主义与连接性知识（ Connectivism and Connective Knowledge，CCK08）”课程。
对于此门课程，戴夫·科米尔（Dave Cormier）和布莱恩·亚历山大（Bryan Alexander）首次提出了MOOC这一术语。
此种类型的MOOC，伴随着联通主义而产生，又称为cMOOC，但是这种类型的MOOC一直并未得到真正的发展。
2006年萨尔曼·可汗（Salman Khan）创立了一所非营利教育机构-----可汗学院。
2011 年秋季，斯坦福大学的巴斯蒂安?图伦（Sebastian Thrun）与大卫·史蒂文斯（David Stavens）、迈克?索科尔斯基（Mike Sokolsky）联合创办了以营利为目的的在线课程供应平台 Udacity（在线大学）。
探讨MOOC模式在航海英语专业课程的运用
探讨MOOC模式在航海英语专业课程的运用MOOC是Massive Open Online Courses 的缩写，即大型开放网络课程。
从2008年开始，一大批教育开拓者，包括来自玛丽华盛顿大学的Jim Groom 教授以及纽约城市大学约克学院的Michael Branson Smith 教授都采用了这种课程结构，并且成功的在全球各国大学主办了他们自己的大规模网络开放课。
2012年美国顶尖大学建立MOOC学习平台为学生提供免费课程。
MOOC课程在中国同样受到了很大关注。
根据Coursera的数据显示，2013年Coursera上注册的中国用户共有13万人，位居全球第九。
而在2014年达到了65万人，增长幅度远超过其他国家。
而Coursera的联合创始人吴恩达（Andrew Ng）在参与果壳网MOOC学院2014年度的在线教育主题论坛时的发言中谈到，现在每8个新增的学习者中，就有一个人来自中国。
中国高等职业教育中，越来越多的高职学生开始利用MOOC 提前学习大学课程。
以MOOC为代表的新型在线教育模式，为那些有超强学习欲望的90后、95后提供了前所未有的机会和帮助。
尽管这些课程通常对学习者并没有特别的要求，但是所有的慕课会以每周研讨话题这样的形式，提供一种大体的时间表，其余的课程模式是较小的多样性的，通常会包括每周一次的授课，研讨问题、以及阅读建议等等。
1 深化高职院校专业英语教学MOOC势在必行众所周知，高职院校专业英语教学中最大的困难是克服学生的畏难心理，在我们学院就是提升他们学习航海英语热情和决心，克服学习困难。
从航运业务实践和我们长期教学和培训工作看，我院学生和来培训的船员的英语水平都不高，英语综合能力不强，航海英语还比较薄弱，这不仅影响了船员自身业务的发展和提升，也限制了整个船员队伍整体英语水平的提高，从而也制约了中远集团国际航运业务整体水平的提高。
因此需要集中精力开展船员航海英语水平的研究，运用先进的语言教学和培训模式和方法，梳理长期英语教学和培训的经验和方法，探索新的、MOOC互动式等教学模式，扩展新教学内容，提升学生的英语学习兴趣和能力，建立长期、稳固的持续学习英语的习惯，全面提高船员的综合英语运用能力。
驻马店市计算机学校哪家好
驻马店市计算机学校哪家好？现在社会生活节奏比较快，然而互联网信息和技术的更新的速度也很快，特别是一些技术含量相对较高的行业，很多员工都需要不断的学习接触新的知识，才不会被行业所淘汰。
在计算机行业，技术发展日新月异，很多从业人员都需要利用业余时间学习新的技术。
北大青鸟计算机培训在全国IT培训行业里独占前茅，在教学质量，师资，就业各方面都是有保障，在针对大学生以及在职提升、转行的人群不免有这样的疑问，对于具体培训需要多长时间呢?还是十分关注的。
针对性的专业课程北大青鸟翔天信鸽校区针对不同的人群具体需要多长时间，要根据所选择的课程类型来判断。
像针对大学生以及在职提升、转行的课程，是四五个月到半年时间可以学习完，并且学校终身负责就业。
对于在北大青鸟翔天信鸽校区毕业的学员，想要对新的技术进行更新和学习，北大青鸟有专门的学习云平台，专门针对在职人群提升的，学习时间比较自由。
零基础全面系统的学习北大青鸟翔天信鸽校区针对初高中等年龄较小的人群，零基础全面系统的学习，需要的时间就相对较长。
针对年龄较小的学生，有独立的大学校园模式，吃住学一体化。
因此在北大青鸟翔天信鸽校区的这种方式进行学习，最终毕业学历加技能双丰收，学历国家认可，很多企业对于北大青鸟翔天信鸽校区毕业的计算机专业学生的认可度比较高，专业技能扎实上手快，薪资待遇比较高。
为什么大家都说北大青鸟靠谱呢？随着移动互联网、大数据、虚拟现实、人工智能等新技术的层出不穷，一场以大数据和人工智能为代表的智能革命正在悄然发生。
近几年，随着人工智能逐渐走入人们的生活，人们对人工智能的认识越来越具象，各大互联网企业纷纷投身于人工智能技术的研究和应用的探索中，国家也发布相关的政策扶持人工智能产业的发展，提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
人工智能迅速发展，与之息息相关的IT行业也正在面临改变。
作为一家致力于IT教育培训的教育机构，北大青鸟为顺应时代发展趋势，培养更多社会所需、企业所需的IT人才，深入了解超级IP，开创了一条探索调研之路。
吴恩达最新专访-只有教育才能救中产-只有什么才能救中国
吴恩达最新专访:只有教育才能救中产|只有什么才能救中国原标题：吴恩达最新专访：只有教育才能救中产来源：fortune作者：Vauhini Vara 编辑：肖琴【新智元导读】近日，《财富》杂志采访了吴恩达，谈到他什么离开达科技公司，他离开百度后的三个AI项目，以及AI的崛起对我们所有人来说意味着什么。
42岁的吴恩达（Andrew Ng）是斯坦福大学计算机科学教授，他以曾在全球最大的两家科技公司谷歌和百度领导人工智能工作而闻名。
去年，他突然离开了百度，并在接下来的几个月里发起三个备受瞩目的AI项目：一系列在线AI课程，名为deeplearning.ai；一家名为Landing AI的公司，专注于为制造业开发人工智能；以及一家名为AI Fund的创业公司孵化器。
近日，《财富》杂志采访了吴恩达，谈到他为什么离开了大科技公司，他的项目以及他的领域的下一步是什么，以及AI的崛起对我们其他人来说意味着什么。
《财富》：首先，我们来谈谈Landing AI。
谁是你的客户，你为他们提供什么？Andrew Ng：我们的业务是帮助企业弄清楚成为一个伟大的AI公司意味着什么。
我曾经领导的谷歌大脑可以说是将谷歌变成一个伟大的AI公司的最大推动力。
我很确定我领导的团队也改变了百度。
因此，其他公司也有可能成为伟大的AI公司，这是令我兴奋的事情。
试想一下，如果我们没有电力，或者没有互联网，我们的世界会变得多糟糕？AI就是这样。
当你观察AI对社会的整体影响时，你会发现AI带来的利益是如此巨大，以至于我们无法想象以前的世界是什么样子的。
问：你去年离开百度开始自己的创业。
为什么？你在大科技公司的生活中缺少什么吗？Andrew Ng：百度和谷歌都是伟大的公司，但在它们之外，你可以做很多事情。
正如电力和互联网改变了世界一样，我认为现代AI技术的兴起将为初创企业和现有企业创造大量的转型机会。
随着互联网的兴起，像微软和苹果这样的老牌公司已经转型，尽管它们以前不是互联网公司。
MOOC的发展历程与主要特征分析_陈肖庚
第23卷现代教育技术V ol. 23 2013年第11期Modern Educational Technology No.11 2013MOOC的发展历程与主要特征分析*陈肖庚1王顶明2（1．清华大学继续教育学院，北京 100084；2．清华大学教育研究院，北京 100084）【摘要】大规模在线教育在近两年取得突破性进展，已成为传统教育领域的颠覆性革新。
MOOC在开放教育资源运动中发端，在连通主义学习理论中兴起，在行为主义学习理论中繁荣。
与传统课程相比，MOOC具有以下典型特征：一是高校、教师、学生与投入等方面的规模化；二是学习对象、教学形式、课程内容、教育理念等方面的开放性；三是随时随地、主动学习、数据挖掘等方面的网络化；四是课程的组织方式、课程内容、学习方式、课程评价等方面的创新性。
【关键词】MOOC；大规模；在线；开放；课程【中图分类号】G40-057 【文献标识码】A 【论文编号】1009—8097（2013）11—0005—06 【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2013.11.001引言2012年，一种基于网络、针对大众人群的大规模开放在线课程（Massive Open Online Courses，MOOC）井喷式涌现，被媒体称为MOOC之年[1]。
MOOC通过信息技术与网络技术将优质教育送到世界各个角落，不仅提供免费的优质资源，还提供完整的学习体验，展示了与现行高等教育体制结合的种种可能[2]。
它的出现被喻为教育史上“一场海啸”[3]，“一次教育风暴”[4]，“500年来高等教育领域最为深刻的技术变革”[5]。
MOOC是如何产生的，与传统课程有何不同？这些问题都十分值得研究。
本文拟在回顾MOOC发展历程的基础上集中分析MOOC的主要特征，以期对我国发展大规模开放在线课程提供一些参考与建议。
一 MOOC的发展历程1 在开放教育资源运动中发端早在1989年，美国凤凰城大学就开始推行在线学位计划，1991年授予首批在线MBA学位。
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Coursera联合创始人吴恩达：创造不可限量的未来吴恩达无疑是硅谷的一个传奇人物，其实并不需要很多标签来表述。
但提起他，永远都逃不开这一连串带着惊叹号的履历：他是全世界人工智能和深度学习的泰斗级人物，是谷歌大脑的缔造者，是斯坦福大学人工智能实验室的主任，同时还是MOOC巨头Coursera的创始人。
从还是孩童起便梦想发明一种像人类一样思考、学习的机器，之后经历了许多的挫败和颠覆性的顿悟，终于在8年前触摸到坚守多年的理想之光。
而后的故事，我们都知道了。
2014年对于吴恩达来说是很不平凡的一年。
就在前不久，他完成了人生中重要的一件事，与他的同领域华裔女友在美国举办了婚礼。
两人的甜蜜合影一公布便收到数不清的祝福，有人甚至把这一私事称为“也许是人工智能发展史上历史性的一刻。
”人工智能的未来不可限量，这是无论硅谷还是世界上任何一个类似硅谷的地方都认同的说法。
数据挖掘、深度学习、智能系统乃至于下一代计算机的构造，任何突破，都在以人类梦想设计现实。
而吴恩达迎向的，是一个充满爆炸性奇迹的不可限量的未来。
在线教育之梦2012年初，Coursera的诞生是全球在线学习的一个标志性事件。
在创始人吴恩达的生日那天，被称为引领在线教育海啸的Coursera正式上线，吴恩达的机器学习讲课视频作为最早的几个课程被放到网上，点击率瞬间爆表。
Coursera也被评为了2012年度美国最佳创业公司。
在接受特约记者专访时，吴恩达曾动情地告诉我们他对于教育的期冀：“我想让全世界所有的人都能随时随地接受最好的高等教育。
我希望人的成功是立足于他们的胆量、勤奋以及智慧，而不是依赖着家庭、地位和出身。
我想看到，每一个人都能有通过受教育取得为他们自己、他的家庭、他所在的社会创造美好和价值的平等机会。
”他的心愿通过Coursera正在得以实现。
记者得知，不久前，Coursera因为人数扩张到100多人而搬了新家，并在全球拥有了750万注册用户。
呈几何级增长的背后，来自全球的学生通过这个网站学习到了涵盖100多所顶尖高校12种语言的优质课程，其中有昆曲之美、秦始皇等中文课，以及复旦大学、上海交通大学、香港中文大学和台湾大学的内容。
美国教育委员会也官方认可了其中部分课程可转化为相应学分。
今年年初Coursera又提供了一个新的项目，让学生不仅可以学一门课程，还可以学连续的进阶的课程，目前最受欢迎的是安卓的变成。
通过这个项目，学生可以选择其中的三门安卓的编程，学完之后还可以做一个大型的课程设计的项目。
Coursera会将你作为课程毕业设计的作者帮助联系一些安卓的开发者来进行评估，从而让学生对自己的学习内容理解更深刻，并获得更多的指导和机会。
吴恩达说这些可能还将会更多。
他还说到与此带来的数字化挖掘。
让吴恩达真正脸上透露出掩不住喜悦的是数字挖掘。
他告诉我们在Coursera创办的第一年所收集到的数据就比人类五千年教育史上采集到的综合还要多。
而根据这些数据，可以深度挖掘出不同国家和地区学生的学习内容、习惯，并根据各自不同的情况进行个性化内容的推送。
他表示Coursera给每个学生发的邮件都是不一样的，而且还会在过程中测试各种不同的算法。
据吴恩达所说，目前所有已知的算法都在Coursera上试了一遍。
很多高校已经通过Coursera让吴恩达所说的“翻转课堂”的实践成为了可能。
在吴恩达看来，“翻转教室”正是将在线教育和传统教育的优势结合起来的一种非常科学而高效的教育形态。
学生可以自行在家或者在任何地方通过网络听完课程写完练习，然后到一个教室(或是发展成熟的广义平台)进行互动。
本月于北京召开的全球移动化联网大会上，吴恩达向所有人介绍了Coursera新任命的CEO，并发表了演讲。
今后，吴恩达将担任Coursera的董事长职位，且负责Coursera在中国的长期发展。
关于教育，他的演讲中有同样动人的一段话：“我认为教育事业是给人力量的一个事业，有了教育之后你可以去编程、你可以去再教别人，你还可以为自己的孩子去烹饪健康的食品，你还可以活得更久、活得更健康。
我觉得在Coursera有了这样的一种技术，可以使我们自己还有大学的合作伙伴在全球把这种力量赋予全球的每一个公民。
未来我们的目标就是要实现全面的教育的获得，让未来不再是一个乌托邦式的梦想，这就是我们的使命。
未来，全球每一个人都应该免费的能够获得优质的教育。
”人工智能之父吴恩达的科研史几乎就是人工智能领域的断代史。
2010年，已然是学界领军者的吴恩达加入谷歌开发团队XLab;2012年其开发的人工神经网络通过观看一周YouTube视频，自主学会了识别猫的视频，这是人工智能领域的一个里程碑。
童年的梦想步步照进现实。
尽管现有技术对于人类大脑数以亿计的神经元如何互相连结尚还在摸索，对于中枢神经系统存储和处理信息的原理仍然在不断完善，但他亲身所历的人工智能领域的爆发式革命让他惊叹这一切发展得如此之快，让他有信心能在未来看到与人脑媲美的机器，实现儿时的念想。
2011年，吴恩达正式在谷歌领导建立了Google Brain项目，随后谷歌便在深度学习领域迅速推行了一系列动作。
参与并引领了这场业界革命的吴恩达欣喜看到，世界上越来越多的国家和地区开始对深度学习高度重视，大量技术和资源向这个领域明显倾斜。
中国的科学家正在研究一个名为“脑网络穹顶”(Brainnetdome)的新的大脑图谱;中国搜索巨头百度在硅谷成立了深度学习实验室;日本工程师在构建控制机器人的人工神经网络;南非神经科学家亨利·马克曼与来自欧盟和以色列的科学家们合作，试图利用数千次实验得到的数据在一台超级计算机中模拟出人脑。
其他科技巨头公司如微软和高通也都开始招聘和聘请更多研究“基于神经科学的计算机算法”的科学家。
而美国国内，大量项目资金投向了深度学习领域。
奥巴马政府宣布将支持筹建一项名为“脑计划”(BRAIN)的跨学科的科研项目，其全称是“基于神经科学技术创新的人脑研究”(Brain Research Through Advancing Innovative Neurotechnologies Initiative，简写为BRAIN项目)。
有数据显示，美国政府对这项工作重心为人工智能的BRAIN项目拨款的1.1亿美元中，一半来自美国国防部高级研究项目局，超过了美国国立卫生研究院的拨款数。
美国国立卫生研究院特地为此发布了一个指南，计划用3年时间集中研究6类领域，研发观察大脑神经元的新技术和新方法。
美国国防部研究部门称，希望 BRAIN项目能够“催生新的信息处理架构或者计算方法”。
在美国推出BRAIN计划前，欧盟委员会宣布投入10亿欧元资助“未来与新兴技术(FET)”竞赛的旗舰项目之一的“人脑工程(Human Brain Project)”。
2014年3月，两项计划展开合作。
并就合作的程度、数据共享的问题以及彼此的科学进展进行协商，以期在尽量不重复彼此工作的前提下使研究覆盖尽可能多的领域。
“大神经网络时代”已到来。
深度学习已是计算机科学发展的大势所趋。
人工智能之父吴恩达用一个童年梦想，某种程度上点亮了未来。
“I'm from greater China”比起Andrew Y Ng来说，吴恩达这个中文名似乎听起来更亲切一些。
他的身份看起来有一点“复杂”：1976年吴恩达出生在英国，父亲是香港当地的一名医生。
吴恩达在香港长大，随后前往新加坡和美国学习，于2002年获得了加州大学伯克利分校的博士学位，之后便一直在美国从事科研工作。
作为一名华裔科学家，吴恩达与中国的交流互动一直非常频繁。
接受采访的时候，他不止一次说道：“I'm from greater China。
”他不时以人气嘉宾的身份出现在清华北大的演讲中，他来回飞中国多次促成Coursera与中国高校以及网易等的合作。
就在5月16日，中国最大的搜索引擎公司百度的内部邮件中公布，吴恩达将正式出任百度硅谷首席科学家职务，负责百度深度学习研究院的工作。
吴恩达的加入，是中国互联网界迄今为止引进的最为重量级外援。
早期，吴恩达与他的团队开发了世界上最先进的自动控制直升机之一。
那时，他也一直从事斯坦福的人工智能机器人项目，项目最终开发了广泛使用的开源机器人技术软件平台ROS。
2011年投入Google Brain后吴恩达便一直专注于深度学习领域。
这名大神级外援其实一直以来都是百度的专家顾问，去年起已在帮助位于硅谷的百度深度实验室招人，因为百度的深度实验室距离google只有不到十公里，而从去年起，吴恩达便不止一次来到百度北京办公所在地进行指导和交流。
加上刚刚与同领域且同为华裔的Carol Reiley结婚，2014年对于吴恩达来说是名符其实的“中国年”。
作为一个希望以自身努力对这个世界做推动的人，无论是中国美国，是科技还是教育，或许从普世价值上来说，对于吴恩达都是一样的。
对吴恩达来说，有一个学术上甚至是人生上的节点，给他的影响是不可磨灭的。
这便是在八年前，在他一度濒临放弃学术研究时很偶然地接触到了一种当时“并不入流”的理论：“人类的智慧源于单一的算法。
”也就是说不同区域的功能包括大脑，都是在后天调试和执行中产生的，但本质上算法完全一样。
一瞬间，他悟了。
随后，便是他的硅谷传奇人生。
今天，对于Coursera在中国的推行，他不遗余力去做;对于深度学习在中国的发展，他也心怀热忱。
他希望让数以亿计的中国学生和美国以及世界同步，随时接受到最好的高等教育，也希望科技的力量能够带给全人类更智能的生活方式和充满更多可能的未来。
或许因为他的心一直和中国贴得很近，还因为，他相信，相隔得再远，“但本质都一样”，就和那个改变了他人生的理论说的那样。
(编辑张勇)吴恩达的“中国年”去年夏天，在海浪上翻滚着炎炎热气的加州硅谷，我们采访了AndrewNg(吴恩达)。
他穿一件说不上是浅灰还是暗蓝的简单的衬衫，笑容有着单纯的热度而又带严谨的弧度——面相是最典型的硅谷工科学者——类似在中国的“中关村男”和“张江男”那种观感。
那时我们聊得最多的是Coursera，采访的那天Coursera在全球的注册学员数达到了420万。
短短一年不到，这个世界发生很多事：线上的各种力量狂烈生长，地理版图也风云纷争。
我们得知Coursera的学员数增加到750万，多了很多中国小伙伴，而创始人吴恩达本人的生活也发生了和中国有关的一系列变化：他和相识在机器学习会议上的同领域亚裔女友结婚了，还正式了出任百度首席科学家，并将负责起Coursera在中国的发展。
他依然是那个说到数据算法等名词便眼神瞬间很亮的Doctor Wu，日后我们会在中国越来越多看到他的身影。
这个在硅谷搏出广阔天地的华裔科学家已成为并将继续成为引领未来革命举足轻重的领军人物。