音视频文件码率与大小计算公式(更新版)
音视频编码一些参数解析：码流、码率、比特率、帧速率、分辨率、高清的区别
⾳视频编码⼀些参数解析：码流、码率、⽐特率、帧速率、分辨率、⾼清的区别GOP/ 码流 /码率 / ⽐特率 / 帧速率 / 分辨率GOP(Group of picture)关键帧的周期，也就是两个IDR帧之间的距离，⼀个帧组的最⼤帧数，⼀般的⾼视频质量⽽⾔，每⼀秒视频⾄少需要使⽤ 1 个关键帧。
增加关键帧个数可改善质量，但是同时增加带宽和⽹络负载。
需要说明的是，通过提⾼GOP值来提⾼图像质量是有限度的，在遇到场景切换的情况时，H.264编码器会⾃动强制插⼊⼀个I帧，此时实际的GOP值被缩短了。
另⼀⽅⾯，在⼀个GOP中，P、B帧是由I帧预测得到的，当I帧的图像质量⽐较差时，会影响到⼀个GOP中后续P、B帧的图像质量，直到下⼀个GOP开始才有可能得以恢复，所以GOP值也不宜设置过⼤。
同时，由于P、B帧的复杂度⼤于I帧，所以过多的P、B帧会影响编码效率，使编码效率降低。
另外，过长的GOP还会影响Seek操作的响应速度，由于P、B帧是由前⾯的I或P帧预测得到的，所以Seek操作需要直接定位，解码某⼀个P或B帧时，需要先解码得到本GOP内的I帧及之前的N个预测帧才可以，GOP值越长，需要解码的预测帧就越多，seek响应的时间也越长。
CABAC/CAVLCH.264/AVC标准中两种熵编码⽅法，CABAC叫⾃适应⼆进制算数编码，CAVLC叫前后⾃适应可变长度编码，CABAC：是⼀种⽆损编码⽅式，画质好，X264就会舍弃⼀些较⼩的DCT系数，码率降低，可以将码率再降低10-15%（特别是在⾼码率情况下），会降低编码和解码的速速。
CAVLC将占⽤更少的CPU资源，但会影响压缩性能。
帧：当采样视频信号时，如果是通过逐⾏扫描，那么得到的信号就是⼀帧图像，通常帧频为25帧每秒（PAL制）、30帧每秒（NTSC 制）；场：当采样视频信号时，如果是通过隔⾏扫描（奇、偶数⾏），那么⼀帧图像就被分成了两场，通常场频为50Hz（PAL制）、60Hz（NTSC制）；帧频、场频的由来：最早由于抗⼲扰和滤波技术的限制，电视图像的场频通常与电⽹频率（交流电）相⼀致，于是根据各地交流电频率不同就有了欧洲和中国等PAL制的50Hz和北美等NTSC制的60Hz，但是现在并没有这样的限制了，帧频可以和场频⼀样，或者场频可以更⾼。
视频存储容量的计算
视频存储容量的计算 The document was finally revised on 2021
视频存储总容量的计算
视频存储容量的计算公式如下：
容量 = 码流/8 ×视频路数×监控天数× 24小时× 3600秒
注：码流是以Mbps或Kbps为单位，码流除以8是把码流从bit转换为byte，结果相应的是MB或KB。
按计算公式，以一个中小规模的例子计算：
500路监控路数，2Mbps D1格式，数据存储30天，需要的存储容量：
2Mbps/8 × 500路× 30天× 24小时× 3600秒/1024/1024 ≈ 300TB
存储空间单位换算：1TB = 1024GB = 1024 × 1024MB = 1024 × 1024 × 1024KB = 1,073,741,824Byte 硬盘容量单位换算：1TB = 1000GB = 1000 × 1000MB = 1000 × 1000 × 1000KB = 1,000,000,000Byte
基本的算法是：【码率】(kbps)=【文件大小()】X8/【时间(秒)】/1024
码流（Data Rate）是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率，是他是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。
同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越高。
所以应该是一样的,只是称谓不同。
监控录像(视频)文件大小计算
监控录像（视频）文件大小计算视频监控系统的前端摄像机分辨率从初的CIF，一直发展到现在的4K，存储和带宽成本不断攀升。
视频编码技术也不断发生变化，同样图像质量下，H.265的码率只有H.264的一半，说明使用H.265编码的录像文件大小为H.264的一半。
那在监控系统中怎么算视频文件的大小及录像硬盘需要容量？1.文件大小计算公式文件大小= 时长×码率÷8或者(音频码率+视频码率)÷8×时长（说明：文件大小单位为kB，码率的单位为Kb /s，时长单位为秒。
）1.1码流码流（Data Rate，也叫码率）是指视频文件在单位时间内使用的数据流量（即：每秒传送的比特数（bit）），是视频编码中画面质量控制中最重要的部分，一般我们用的单位是Kb/s或者Mb/s。
一般来说同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越高。
码流越大，说明单位时间内取样率越大，数据流，精度就越高，处理出来的文件就越接近原始文件，图像质量越好，画质越清晰，要求播放设备的解码能力也越高。
常见的录像文件格式的码流：QCIF 256kbPS，CIF 512kbps，DCIF 768kbps，4CIF 1536KBPS，D12048kbps，720P 3096kbps，1080P 4096kbps。
1.2单个通道录像文件大小每小时单个通道录像文件大小（单位MB/小时）=码率大小×3600（1小时3600秒）÷8÷10242.分辨率视频分辨率是指视频成像产品所成图像的大小或尺寸。
常见的视像分辨率有352×288，176×144，640×480，1024×768。
在成像的两组数字中，前者为图片长度，后者为图片的宽度，两者相乘得出的是图片的像素，长宽比一般为4：3。
目前监控行业中主要使用Qcif(176×144）、CIF(352×288）、HALF D1(704×288）、D1(704×576）等几种分辨率。
分辨率 码流计算公式
分辨率码流计算公式
分辨率和码流是视频领域中的两个重要概念。
分辨率（Resolution）指的是图像或视频中所包含的像素数量，通常以宽度和高度来表示。
常见的分辨率有720p（1280x720像素）、1080p（1920x1080像素）和4K（3840x2160像素）等。
码流（Bitrate）是指单位时间内传输的数据量，通常以每秒传输的比特数（bps）为单位。
在视频中，码流决定了视频质量的好坏，即视频的清晰度和流畅度。
计算视频的码流可以使用以下公式：
码流= 分辨率× 帧率× 比特深度
其中，
-分辨率：视频的宽度乘以高度，得到总的像素数。
-帧率：视频每秒播放的帧数，常见的有24、30和60帧。
-比特深度：每个像素点所占用的比特数，通常为8位（1字节）或10位（2字节）。
例如，假设一个视频的分辨率为1920x1080，帧率为30帧/秒，比特深度为8位，则该视频的码流计算公式为：
码流= 1920 × 1080 × 30 × 8
请注意，以上公式仅给出了一个简单的计算方法，并且在实际应用中还需要考虑其他因素，如编码方式、压缩算法等。
1。
多媒体技术计算声音文件的大小
多媒体技术计算声音文件的大小在计算声音文件的大小时，涉及到多媒体技术中的音频编码、比特率以及文件格式等几个主要因素。
以下将详细介绍这些因素以及计算声音文件大小的方法。
1.音频编码：音频编码是指将声音信号转换为数字信号的过程。
常用的音频编码包括PCM（脉冲编码调制）和压缩编码（如MP3、AAC等）。
PCM是一种无损编码方式，将声音信号按照一定的采样率和采样位数进行编码，可以准确还原原始声音信号。
而压缩编码则采用了压缩算法，通过减少冗余信息的存储来降低文件大小，但会带来一定的失真。
2.比特率：比特率是指音频编码中每秒钟的比特数，用于衡量每秒传送的音频数据量。
比特率越高，音频质量越好，但文件大小也越大。
常见的比特率有128kbps、192kbps和320kbps等。
3.声道数和采样率：声道数和采样率也会影响声音文件的大小。
声道数指的是录制或播放声音时使用的独立通道数，常见的有单声道和立体声。
采样率是指每秒钟采集的样本数，一般常见值为44.1kHz和48kHz。
4.文件格式：文件格式也会对声音文件的大小产生影响。
常见的音频文件格式有WAV、MP3、AAC、FLAC等。
WAV格式是无损压缩格式，文件比较大；而MP3、AAC等格式则是有损压缩格式，能够减小文件大小但会带来一定的音质损失。
计算声音文件大小的方法如下：文件大小=比特率×采样率×声道数×时长/8其中，比特率以kbps为单位，采样率以Hz为单位，声道数为通道数，时长以秒为单位。
除以8是将比特率转换为字节（B）的单位。
例如，对于一个MP3格式的声音文件，比特率为128kbps，采样率为44.1kHz，声道数为立体声，时长为180秒，可以按照以下方式计算文件大小：文件大小= 128kbps × 44.1kHz × 2 × 180 / 8≈618.75MB以上是多媒体技术计算声音文件大小的相关内容。
h265计算公式(二)
h265计算公式(二)H265计算公式1. H265比特率计算公式H265比特率计算公式可以帮助我们估计视频文件的大小，了解视频编码所需要的存储空间。
它的计算公式如下：比特率（bps）= 帧率（fps）× 分辨率（宽× 高）× 帧内比特数•帧率：视频每秒的帧数，常见的帧率有、24fps、25fps、等。
•分辨率：视频的宽度与高度，常见的分辨率有720p、1080p、4K 等。
•帧内比特数：每帧视频的平均比特数。
例如，对于一部分辨率为1920x1080、帧率为30fps的视频，假设平均每帧需要压缩成5000个比特，则比特率可以通过以下公式计算：比特率= 30 × 1920 × 1080 × 5000 = 9,979,200,000 bps2. H265压缩比率公式H265压缩比率可以帮助我们评估视频编码后的压缩效果，即视频文件的大小与原始文件大小的比值。
它的计算公式如下：压缩比率 = 原始文件大小 / 编码后文件大小例如，一部视频的原始文件大小为1GB，经过H265编码后的文件大小为200MB，那么压缩比率可以通过以下公式计算：压缩比率 = 1GB / 200MB = 53. H265码率计算公式H265码率是指视频文件每秒传输的比特数，用于描述视频压缩后的数据传输速率。
它的计算公式如下：码率（bps）= 比特率（bps）× 压缩比率例如，对于一部比特率为10Mbps、压缩比率为5的视频文件，可以通过以下公式计算码率：码率= 10Mbps × 5 = 50Mbps4. H265视频压缩效率公式H265视频压缩效率可以帮助我们评估H265相对于其他视频编码算法的压缩效果。
它的计算公式如下：压缩效率 = 1 - （H265文件大小 / H264文件大小）例如，一部H265编码后的视频文件大小为500MB，而对应的H264编码后的视频文件大小为1GB，那么压缩效率可以通过以下公式计算：压缩效率 = 1 - （500MB / 1GB）=总结本文介绍了H265相关的计算公式，包括H265比特率计算公式、H265压缩比率公式、H265码率计算公式和H265视频压缩效率公式。
声音存储空间计算公式_音频中文件大小计算公式(转)
声音存储空间计算公式_音频中文件大小计算公式（转）音频文件的大小是由多个因素决定的，包括采样率、位深度、声道数和音频时长。
以下是计算音频文件大小的公式。
1. 采样率（Sample Rate）：采样率表示在一秒钟内取样的次数，通常以赫兹（Hz）为单位。
常见的采样率有 44.1kHz、48kHz、96kHz等。
2. 位深度（Bit Depth）：位深度表示每个取样的采样量，即每个取样的分辨率。
常见的位深度有 16 位、24 位、32 位等。
3. 声道数（Channels）：声道数表示音频中同时传输的独立声音信道的数量。
常见的声道数有单声道（Mono）和立体声（Stereo）。
4. 音频时长（Duration）：音频时长表示音频的播放时间，以秒为单位。
计算公式如下：
文件大小（FileSize）= 采样率（Sample Rate）* 位深度（Bit Depth）* 声道数（Channels）* 音频时长（Duration）/ 8
其中除以 8 是将结果从位（bit）转换为字节（Byte）。
举例：
假设有一段音频文件，采样率为44.1kHz，位深度为16位，声道数为立体声，音频时长为3分钟（180秒）。
文件大小=44.1kHz*16位*2*180秒
/8=44,100*16*2*180/8=31,536,000字节=30.04MB
因此，该音频文件的大小约为30.04MB。
需要注意的是，上述公式仅适用于未经过任何压缩的无损音频文件。
对于经过压缩的音频文件（如MP3、AAC），其压缩算法会对文件大小造成影响，所以计算结果可能会有偏差。
声音视频图像文件的数据量计算
声音文件的数据量计算(jìsuàn)
1秒钟声音文件的数据量（不压缩(yā suō)）：
采样频率（Hz） 量化位数（位） 声道数 （MB） 8 1024 1024
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12-2
1.请计算1分钟双声道、16位采样位数、 44.1kHz采样频率声音(shēngyīn)的不压缩的 数据量是多少？
1秒钟视频图象(tú xiànɡ)文件的数据量（不压缩）： 图象分辨率（像素） 彩色深度（位） 帧率 （MB）
8 1024 1024
帧率：PAL制（25帧/秒）、NTSC制（30帧/秒）
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3. 2分钟PAL制720×576分辨率24位真彩 色数字视频的不压缩(yā suō)的数据量是多少？
Pj：信源符号Xj出现(chūxiàn)的概率 Lj：编码长度
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12-13
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12-4
2.若不经过压缩，以VGA640×480点阵存储 一幅256色的彩色图像大约(dàyuē)需要多少 MB存储空间？
图象分辨率（像素）
彩色深度（位）
（MB）
8 1024 1024
S 640 480 8 0.29（3 MB） 8 1024 1024
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视频(shìpín)图象文件的数据量计 算
图象分辨率（像素） 彩色深度（位） 帧率 （MB） 8 1024 1024
720 576 24 25 （2 60） 3559.5（7 MB） 8 1024 1024
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4.3.2 哈夫曼编码(biān mǎ)
（1）将信源符号按概率递减顺序排序； （2）把两个最小的概率加起来，作为新符号的概率； （3）重复（1）和（2），直到概率和达到1为止； （4）在每次合并(hébìng)符号时，将被合并(hébìng)的符号 赋予1和0或赋予0和1； （5）寻找从每一信源符号到概率为1的路径，记录下路径上的 1和0； （6）对每一符号写出从码树的根到终结点1、0序列。
视频码率计算公式
视频码率计算公式【码率】(kbps)=【⽂件⼤⼩】(字节 )X8 /【时间】(秒)/1000帧率 指的是单位时间显⽰的帧数⽬，单位是每秒的帧数(fps)。
帧率⾼于16的时候，就会认为是连贯的，⼀般来说30fps就是可以接受的，但是将性能提升⾄60fps则可以明显提升交互感和逼真感，但是⼀般来说超过75fps⼀般就不容易察觉到有明显的流畅度提升了。
视频常规尺⼨320×240352×240352×288384×288480×480480×576640×368640×480704×480704×576720×480720×5761280×720视频格式●AVI格式 ：它的英⽂全称为Audio Video Interleaved，即⾳频视频交错格式。
它于1992年被Microsoft公司推出，随Windows3.1⼀起被⼈们所认识和熟知。
所谓“⾳频视频交错”，就是可以将视频和⾳频交织在⼀起进⾏同步播放。
这种视频格式的优点是图像质量好，可以跨多个平台使⽤，其缺点是体积过于庞⼤ ，⽽且更加糟糕的是压缩标准不统⼀ ，最普遍的现象就是⾼版本Windows媒体播放器播放不了采⽤早期编码编辑的AVI格式视频，⽽低版本Windows媒体播放器⼜播放不了采⽤最新编码编辑的AVI格式视频，所以我们在进⾏⼀些AVI 格式的视频播放时常会出现由于视频编码问题⽽造成的视频不能播放或即使能够播放，但存在不能调节播放进度和播放时只有声⾳没有图像等⼀些莫名其妙的问题，如果⽤户在进⾏AVI格式的视频播放时遇到了这些问题，可以通过下载相应的解码器来解决。
●nAVI格式：nAVI是newAVI的缩写，是⼀个名为ShadowRealm的地下组织发展起来的⼀种新视频格式(与我们上⾯所说的AVI格式没有太⼤联系)。
它是由Microsoft ASF压缩算法的修改⽽来的，但是⼜与下⾯介绍的⽹络影像视频中的ASF视频格式有所区别，它以牺牲原有ASF视频⽂件视频“流”特性为代价⽽通过增加帧率来⼤幅提⾼ASF视频⽂件的清晰度。
视频存储容量的计算
视频存储容量的计算Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108]视频存储总容量的计算视频存储容量的计算公式如下：容量=码流/8 ×视频路数×监控天数×24小时×3600秒注：码流是以Mbps 或Kbps 为单位，码流除以8是把码流从bit 转换为byte, 结果相应的是MB 或KB。
按计算公式，以一个中小规模的例子计算：500路监控路数，2Mbps D1格式，数据存储30天，需要的存储容量：2Mbps/8 ×500路×30天×24小时×3600秒/1024/1024 ≈300TB存储空间单位换算：1TB = 1024GB = 1024 × 1024MB = 1024 × 1024× 1024KB = 1,073,741,824Byte硬盘容量单位换算：1TB = 1000GB = 1000 × 1000MB = 1000 × 1000× 1000KB = 1,000,000,000Byte常见码流下，单位时间内的录像所需要的磁盘空间列表视频格式码流1秒1时1天30天HD(1280*720) 4096Kbps 512K 1.8G 44.2G 1326G 2048Kbps 255K 921.6M 22.1G 663G 1024Kbps 128K 460.8M 11.1G 331.8G 512Kbps 64K 230.4M 5.53G 165.9GD1(704*576) 2048Kbps 256K 921.6M 22.1G 663G 1024Kbps 12BK 460.8M 11.1G 331.8G 512Kbbs 64K 230.4M 5.53G 165.9G2CIF(704*288) 2048Kbps 256K 921.6M 22.1G 663G 1024Kbps 12BK 460.8M 11.1G 331.8G 512Kbps 64K 230.4M 5.53G 165.9G 384K bps 48K 172.8M 4.1G 124.5GCIF(352*288) 1024Kbps 12BK 460.8M 11.1G 331.8G 512Kbps 64K 230.4M 5.53G 165.9G 38-Kbps 48K 172.8M 4.1G 124.5G 255Kbps 3ZK 115.2M 2.8G 83GQCIF(176*144)512Kbps 64K 230.4M 5.53G 165.9G 384Kbps 48K 172.8M 4.1G 124.5G 256 Kbos 32K 115.2N 2.8G 836 128Kbps 16K 57.6M 1.4G 41.5G视频存储容量计算(码流、路数、硬盘计算录像天数)视频编码模式分辨率 (Pixcl )最小 码率 (区bp 建议 码率 (Kbp 最大 码率 (Kbp 选用 码率 (Kbp 小时 客量 (IB 监控 数量 (路 每日容量 (GB硬盘客量 (GB 录像 天数 (天 CIF (352×288) 101376 32 512 768 512 225 1686 2000 23.15 4CIF 〔704×576〕 405504 32 2048 3072 2048 900 16 346 2000 5.79 D1(960×576) 552960 32 2793 8192 2T93 122716 471 2000 4.24 720P 〔1080×720〕 777600 32 39273927 1725 16 663 2000 3.02 2009〔1600×1200〕 1920000 32 9697 9691 426116 1636 2000 1.22 1080P 〔1920×1080〕 2073600 32 10473 ■ 10478 460216 1767 2000 1.13 3009〔2048×1536〕 314572B 32 1047310473 460216 1767 2000 1.13500W 〔2560×1920〕 491520032 1047310473 460216 176720001.13基本的算法是： 【码率】 (kbps)= 【文件大小()】 X8/ 【时间(秒)】/1024率，是他是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。
声音码率计算公式
声音码率计算公式1 前言声音码率是指在数字音频中每秒钟用多少比特来描述声音的数据量，一般以kbps为单位。
在今天这个数字化时代，我们生活中几乎所有的数字设备都会涉及到声音码率，例如音频录制、存储、传输、播放等等。
因此，了解声音码率的计算方法对于任何涉及到数字音频的领域都是必须的。
2 什么是声音码率？声音码率是数字音频的常见指标之一，它是指在数字音频中每秒钟用多少比特来描述声音的数据量。
我们在观看高清视频时，视频的码率和声音的码率都是非常重要的，因为它们共同决定了整体的音视频质量。
如果声音的码率太低，那么就会出现细节丢失或者杂音，从而降低了整体音视频质量。
3 声音码率的计算公式声音码率计算公式如下：声音码率 = 采样率× 采样位数× 声道数其中，采样率指一秒钟内采样的次数，采样位数指每个采样值用多少比特表示，而声道数则是指声音的通道数量，例如单声道或双声道。
假设我们要计算一段由两个单声道、采样率为44100Hz、采样位数为16bit的音频的码率，那么根据上述公式，我们可以得到：码率= 44100 × 16 × 2 = 1,411,200 bps = 1,411.2 kbps因此，这段音频的码率为1,411.2 kbps。
4 采样率、采样位数和声道数的影响采样率、采样位数以及声道数是影响声音码率的三个重要因素。
其中，采样率和采样位数是比较容易理解的，采样率越高，采样位数越大，音频的质量就越好，但同时它们也会增加声音码率。
因此，在实际应用中，我们需要根据实际需求来平衡音频质量和码率。
另一个比较常见的影响因素是声道数，也就是声音的通道数量。
常见的声道数有单声道和双声道两种。
如果音频是单声道的，那么它只需要一个通道就可以包含所有的信息，因此编码成数字音频时就可以减少一半的数据，从而降低声音码率。
如果音频是双声道的，那么就需要两个通道来包含所有信息，因此会增加声音码率。
视频码率详解
精心整理视频码率详解经常转换视频的用户，在进行转换设置时，通常都会根据自身需求对视频的码率进行设定，有经验的用户一定都发现当视频拥有高码率后，即便放大播放也能表现出清晰的画面，而对于许多刚开始尝试自己转换视频的用户来说，码率的重要性并不是十分了解，对此今天我就对视频码率进行全面解析，帮助用户彻底了解高码即千0或1(KB)512/8＝64KBps(即64千字节每秒）。
简单理解就是取样率，单位时间内取样率越大，精度就越高，处理出来的文件就越接近原始文件，但是文件体积与取样率是成正比的，所以几乎所有的编码格式重视的都是如何用最低的码率达到最少的失真，围绕这个核心衍生出来的cbr（固定码率）与vbr（可变码率）。
从音频方面来说，码率越高，被压缩的比例越小，音质损失越小，与音源的音质越接近，而码率超过一定数值，对图像的质量没有多大影响。
二、码率计算公式：码率基本的算法是：文件体积=时间X码率/8这里时间单位是秒，码率除以8，如视频文件为3.7G，视频长度100分钟（6000秒），计算结果：码率应为4900K。
三、视频类型：?1.公司支持VCD2.性恒定的内容（例如新闻播音）不会受益于动态码率。
对混合内容使用动态码率时，在文件大小相同的条件下，动态码率的输出结果要比固定码率的输出结果质量好得多。
在某些情况下，与固定码率文件质量相同的动态码率文件，其大小可能只有前者的一半。
3.动态码率中的平均码率：使用基于动态码率中的平均码率时，可以指定所需的平均比特率。
在某一点上，比特率有可能超过平均比特率，但是整体的比特率则不会超过平均比特率。
基于动态码率使用两次通过编码。
第一次通过时，数据的复杂程度将得到分析。
然后在第二次通过时，系统将设置适当的质量级别以达到平均比特率。
基于比特率的VBR编码的优点在于，压缩后的流将尽可能达到最优的质量级别，同时保持在可预测的平均带宽之内。
用RealOnePlayer播放视频时会看到该视频的码率，这就是平均码率。
声音文件大小的计算公式
声音文件大小的计算公式在咱们的日常生活中，声音无处不在。
从清晨鸟儿的欢唱，到夜晚电视里传出的欢声笑语，声音一直伴随着咱们。
那您有没有想过，当这些声音被数字化，变成电脑里的声音文件时，它们的大小是怎么计算的呢？咱们先来说说声音文件大小的计算公式。
这就好比咱们要算一顿饭需要多少食材一样，得有个准数。
声音文件大小主要取决于三个因素：采样频率、量化位数和声道数，还有时长。
采样频率呢，就好比是咱们拍照时的快门速度。
快门按得越快，拍到的瞬间就越多，画面就越清晰。
采样频率越高，声音的还原度也就越高。
比如说，常见的采样频率有 44100Hz ，这就意味着每秒要采集44100 个样本。
量化位数呢，就像是照片的像素。
像素越高，照片越细腻。
量化位数越高，声音的质量也就越好。
一般常见的有 16 位。
声道数就更好理解啦，单声道就像是一个人在说话，双声道就像是两个人同时说话。
常见的有单声道和双声道。
最后还有时长，这个很好懂，时间越长，文件自然就越大。
那它们是怎么一起算出声音文件大小的呢？公式就是：文件大小 =采样频率×量化位数×声道数×时长÷ 8 。
我给您举个例子啊。
比如说有一段时长为 5 分钟，采样频率为44100Hz ，量化位数为 16 位，双声道的声音文件。
先把 5 分钟换算成秒，5×60 = 300 秒。
然后代入公式计算：44100×16×2×300÷8 ，算出来大概就是 52920000 字节。
还记得有一次，我在家里自己录制歌曲。
我特别兴奋，准备大展歌喉。
结果录完之后发现，文件大得离谱，电脑都快存不下了。
我就纳闷啊，这是咋回事？后来一琢磨，原来是我设置的采样频率和量化位数太高啦，虽然音质特别好，但是文件太大了。
这可给我上了一课，让我明白了要根据实际需求来选择合适的参数，不然存储和传输都会很麻烦。
所以啊，了解声音文件大小的计算公式，不仅能让咱们更好地管理存储空间，还能在录制和处理声音的时候心里更有底。
视频知识普及：码率、分辨率、帧率、清晰度
视频知识普及：码率、分辨率、帧率、清晰度视频，其实是一张张连续图片快速显示形成的。
首先了解几个词：帧率：每秒显示的图片数分辨率：（矩形）图片的长度和宽度，即图片的尺寸码率：把每秒显示的图片进行压缩后的数据量，解释及计算方式再看几个实际的数据：查看某视频的属性。
如风雷影音软件查出帧率：23.98fps 分辨率：672x472使用MediaInfo 看码率码率：1844Kbps 分辨率：672x472 帧率：23.976这些信息可以用来计算码率，公式：【码率】(kbps)=【文件大小】(字节)X8/【时间】(秒)/1000这里还得加上音频的，软件显示的信息和根据公式计算的非常接近！======有个基本认识了，那就想知道，到底这些参数谁在影响视频的清晰度呢？这有篇解释，感觉比较清楚：视频码率,帧率和分辨率到底哪一个影响电影的清晰度啊? 具体怎样选择？码率影响体积，与体积成正比：码率越大，体积越大；码率越小，体积越小。
帧率影响画面流畅度，与画面流畅度成正比：帧率越大，画面越流畅；帧率越小，画面越有跳动感。
如果码率为变量，则帧率也会影响体积，帧率越高，每秒钟经过的画面越多，需要的码率也越高，体积也越大。
分辨率影响图像大小，与图像大小成正比：分辨率越高，图像越大；分辨率越低，图像越小。
首先明确一下“清晰度”的概念：所谓“清晰”，是指画面十分细腻，没有马赛克。
并不是分辨率越高图像就越清晰。
简单说：在码率一定的情况下，分辨率与清晰度成反比关系：分辨率越高，图像越不清晰，分辨率越低，图像越清晰。
在分辨率一定的情况下，码率与清晰度成正比关系，码率越高，图像越清晰；码率越低，图像越不清晰。
但是，事实情况却不是这么简单。
可以这么说：在码率一定的情况下，分辨率在一定范围内取值都将是清晰的；同样地，在分辨率一定的情况下，码率在一定范围内取值都将是清晰的。
码流计算公式？朋友圈的小视频怎么上传高清视频？
码流计算公式？朋友圈的小视频怎么上传高清视频？beta1.0问题 :@涛涛娃：我用格式工厂压缩视频，选择H265怎么跟H264压缩后内存大小一样呢？我一个36M的视频H265压缩后19M，正常应该只有7-8M？回答 :@王英童：控制码流，码流再减一半就9M了。
主要压缩就会影响画质。
压缩到你能接受的程度，空间不够买空间。
码流计算公式：【码率】（kbps)=【文件大小】（字节）X8/【时间】（秒）*1000beta2.0问题 :@影视传媒#朝龙航拍：求解，索尼28.135镜头检测不到光圈，没法自动手动对焦。
也没法电动变焦了？回答 :@吕尚伟：那个镜头有一个手动和电动的开关，你现在没有手动对焦，所以没法变焦。
问题 :@影视传媒#朝龙航拍：试过了，不是这个问题。
直接不实现光圈信息，没法自动手动对焦了。
回答 :@汪淳：不管是手动还是电动模式，机器总要显示光圈值，它现在不显示光圈值说明通信有问题了。
所以应该是镜头的问题，直接送去检修就好。
beta3.0问题 :@影视传媒#朝龙航拍：有谁知道朋友圈的小视频怎么上传高清视频？求大神指点。
回答 :@luke（路加）：画面尺寸、码流都需要改，微信会压缩的。
问题:@影视传媒#朝龙航拍：画面尺寸要改到多少？码流改到多少？有个标准参数没？这是我压缩的参数。
回答 :@luke（路加）：画幅720×480,帧速不变，码流5000kb，多试几次，调到输出文件20兆左右。
取最高码流。
用fcpx，输出apple设备1080就可以调整画幅了。
问题 :@影视传媒#朝龙航拍：没有720*480。
回答 :@luke（路加）：用软件转吧。
960*540差不多也可以。
beta4.0问题 :@小灰灰：想问下，gh4做直播，HDMI输出信号，怎么设置才能使输出的信号只有画面，没有录制时间码和正在录制的标志啊？回答:@影视传媒#朝龙航拍：把机内信息关了，菜单里找。
回答:@luke（路加）：按后转盘上面的disp键。
流媒体并发量与宽带、码率计算详解
流媒体并发量与宽带、码率计算详解码率计算公式基本的算法是：【码率】（kbps)=【文件大小】（字节）X8/【时间】（秒）*1000音频文件专用算法：【比特率】（kbps)=【量化采样点】（kHz）×【位深】（bit/采样点）×【声道数量】（一般为2）举例，D5的碟，容量4.3G，其中考虑到音频的不同格式，所以算为600M，（故剩余容量为4.3*1000-600=3700M），所以视频文件应不大于3.7G，本例中取视频文件的容量为3.446G，视频长度100分钟（6000秒），计算结果：码率约等于 4933kbps。
并发量计算公式并发量 = 宽带（m）*8/【码率】（mbps)举例：视频文件 1.1G ，时长1:46:11 ，宽带100（M)=100/8=12.8M/s码率=1100（M）*8 / 6371(s)=1.3（mbps）并发=12.8（M/s）*8/1.3（mbps）=78.7参考资料：1、基本参数STAT硬盘的实际读写速度约是50MB/S，单位为兆字节每秒（MB/s）。
单路视频流的码率约是384Kbps，单位为千比特每秒（Kbits/s），换算为字节计算法是48KB/S，单位为千字节每秒（KB/s）。
每个视频房间支持2路视频的录制，则每个房间的码流是768Kbps，换算为字节计算法是96KB/S。
单台服务器的接入带宽是1Gbps，换算为字节计算法是128MB/S。
本计算法只考虑服务器硬盘读写速度和网络带宽的限制，忽略服务器的CPU、内存等因素。
2、根据硬盘的瓶颈计算计算公式：硬盘读写速度/每个房间的码流 = 实际支持的录像并发数（或回放的并发数）。
实际计算数值：(50*1024)/96 = 533结论：单台服务器同时支持500个房间（1000人）同时录像（或1000路并发回放）。
回放指的是实时的播放流，并不包括采用本地缓存和缓冲机制的点播流。
如果每个房间只有1路录制流，则录像并发数是1000个房间。
如何计算录像文件大小
如何设置录像参数，如何计算录像文件大小？
常用的录像参数有码流类型、分辨率、视频帧率、位率上限和位率类型，使用中根据设备功能选定支持的码流类型与合适的分辨率（详见“各类型的对比”）；
视频帧率一般为全帧率；
位率类型有:
定码流：按照设定的位率上限值进行压缩存储。
变码流：根据不同场景，即时自动改变录像分辨率、图像质量、码流和帧率，节省硬盘空间和网络带宽。
录像文件大小和“录像设置”中的位率大小和采用何种位率类型有关。
使用中根据所选择的分辨率来选择适当的位率大小：
下表是在定码率下常见位率一个通道一个小时录像文件的大小。
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编码率/比特率直接与文件体积有关。
且编码率与编码格式配合是否合适，直接关系到视频文件是否清晰。
在视频编码领域，比特率常翻译为编码率，单位是Kbps，ps是每秒的意思，例如
800Kbps
其中，1K=1024 1M=1024K
b 为比特（bit）这个就是电脑文件大小的计量单位，1KB=8Kb，区分大小写，B代表
字节(Byte) s 为秒（second） p 为每（per）
以800kbps来编码表示经过编码后的数据每秒钟需要用800K比特来表示。
1MB=8Mb=1024KB=8192Kb
Windows系统文件大小经常用B(字节)为单位表示，但网络运营商则用b(比特)，也就是为什么2Mb速度宽带在电脑上显示速度最快只有约256KB的原因，网络运营商宣传网速的时候省略了计量单位。
完整的视频文件是由音频流与视频流2个部分组成的，音频和视频分别使用的是不同的编
码率，因此一个视频文件的最终技术大小的编码率是音频编码率+视频编码率。
例如一个
音频编码率为128Kbps，视频编码率为800Kbps的文件，其总编码率为928Kbps，意
思是经过编码后的数据每秒钟需要用928K比特来表示。
了解了编码率的含义以后，根据视频播放时间长度，就不难了解和计算出最终文件的大小。
编码率也高，视频播放时间越长，文件体积就越大。
不是分辨率越大文件就越大，只是一
般情况下，为了保证清晰度，较高的分辨率需要较高的编码率配合，所以使人产生分辨率
越大的视频文件体积越大的感觉。
所以：
计算输出文件大小公式：
文件大小 =（音频码率÷8 + 视频码率÷8）×影片总长度（秒为单位）
即：
文件= 码率÷8×时间
码率=文件×8÷时间
比如：
码率1M、时长1小时的视频，文件大小=1÷8×3600=450M。
文件450M、时长1小时的视频，码率大小=450×8÷3600=1M
这样以后大家就能精确的控制输出文件大小了。
例：有一个1.5小时（5400秒）的影片，希望转换后文件大小刚好为700M
计算方法如下：
700×8÷5400×1024≈1061Kbps
意思是只要音频编码率加上视频编码率之和为1061Kb，则1个半小时的影片转换后文件
体积大小刚好为700M。
至于音频编码率和视频编码率具体如何设置，就看选择的编码格式和个人喜好了，只要2
者之和为1061即可。
如可以设置为视频编码格式H264，视频编码率900 Kbps，音频
编码格式AAC，编码率161 Kbps。
与文件体积大小有关的码率是指的平均码率，因此，不论是使用固定比特一次编码方式还
是使用二次（多次）动态编码方式，都是可以保证文件大小的。
只有使用基于质量编码的
方式的时候，文件大小才不可控制。
编码格式有很多种，在技术不断进步的情况下，针对不同的用途，产生了各种编码格式。
不同编码格式的压缩率不一样，且有各自的特点，有些在低码率情况下能保持较高的画面
质量，但在高码率情况下反而画面质量提示不大，有些适合在高码率情况下保持高清晰度
画面，但可能在低码率情况下效果不佳。
介绍常见的几种。
RMVB/RM在制定的时候主要考虑的是网络传播，目的在于利用不快的网速传播视觉可以
接受的画面质量。
因此，RMVB/RM编码格式的特点是较低码率下能获得较好的视频质量。
但高码率的情况下反不如其他编码格式。
同样是RM/RMVB后缀的文件，其内部编码格式
细分还有R8/R9/R10等，但总的来说，上面所说的特点依然是存在的。
只是压缩率更高了，因此RMVB没人用在高清编码领域。
RMVB追求的是高压缩率，能接受的画面质量，所以经常压缩掉一些不容易注意的细节。
初看画面不错，细看就发现画面不锐利，层次不
分明，总给人一直模糊的感觉。
RMVB/RM后缀文件的音频编码部分同样存在这样的情况，声音压缩率很高，但只是能听，不要奢望达到声音动听的境界。
RMVB的流行，一是因为REAL的这种格式适合低速网络的传播，能以较小的文件体积获
得可以接受的画面质量。
二是随着RMVB的使用，开始出现功能比较完善的转码软件和解
决方案，方便了视频爱好者，扩大了影片来源。
但随着网速越来越快，H264等更好的编
码器出现，同时也因为RMVB不适合高清视频制作，且若对于其他硬件厂家希望支持RMVB/RM格式，就必须向REAL公司支付相当昂贵的专利费，导致很多硬件厂商放弃了
对RMVB文件的支持。
RMVB的文件已经不是以前那种完全压倒性的优势了。
现在网络传播的视频文件已经很多都是AVI、MKV、MP4、3GP等后缀了。
其中MKV等
多用于高清视频文件，MP4、3GP等多用于手机和便携式设备等领域，AVI则使用范围更
加广，不但在高清晰度视频文件中有AVI文件，在便携式设备领域也有AVI使用。
VCD用的视频编码格式为MPEG1，DVD则为MPEG2，VCD和DVD都主要用于家庭影音播放，而且一般来说，VCD用MPEG1编码为固定码率编码。
DVD可以支持动态码率
的MPEG2编码。
为了能保证激烈变化画面时的清晰度，其默认编码率都较高，VCD标准编码率
1152Kbps，DVD开放些，根据影片播放时间，常设置为5000 Kbps -8000 Kbps之间，在不浪费DVD碟容量的前提下尽可能的使用较高的码率获得更高的清晰度。
MPEG1和MPEG2在超低码率情况效果不佳，且过分提高码率，画面效果带来的提示也不明显。
而MKV则以H.264编码，用于高清视频，1080p的画面达到了30Mbps的码率。
当然不经过压缩文件的计算公式又不同：
声音为，数据量（位/秒）= (采样频率（Hz）*采样位数（bit）*声道数)
其中，单声道的声道数为1，立体声的声道数为2。
数据量*时间/8＝文件总字节
例如CD即为未经压缩的音频文件，采样44.1k,16位,双声道。
数据量＝44.1*16*2=1411kb/1024=1.38Mb,一般的MP3压缩后为128kbps
如果以一张CD放一个小时计算的话，CD总量＝1.38*3600/8=621MB,当然CD大约
放1小时多点,顶多也就700MB。
图象应该是，数据量（位/秒）= (画面尺寸*彩色位数（bit）*帧数)
数据量*时间/8＝文件总字节
例如2分钟,25帧/秒,640×480分辨率,24位真彩色数字视频的不压缩的数据量约为，
数据量＝640x480x24*25=184320Kb=180Mb,而VCD、MKV标准编码率(加上音频)分别为1152Kbps和30Mbps(1080p高清)
2分钟文件字节＝180Mbx120/8=2700000KB=2636.71875MB＝2.57GB，而压缩
后一部90分钟高质量DVD电影可以达到9GB。