最新企业架构框架：为企业数字化转型
企业数字化转型组织架构
企业数字化转型组织架构设计原则企业数字化转型组织架构的设计应遵循以下原则：1. 支持创新和敏捷性：组织架构应鼓励创新和快速决策，以应对不断变化的市场需求和技术发展。
支持创新和敏捷性：组织架构应鼓励创新和快速决策，以应对不断变化的市场需求和技术发展。
2. 跨部门协作：数字化转型需要各部门之间的紧密合作和协调，组织架构应促进跨部门协作和信息共享。
跨部门协作：数字化转型需要各部门之间的紧密合作和协调，组织架构应促进跨部门协作和信息共享。
3. 扁平化结构：过多的层级和复杂的管道会阻碍快速决策和创新，应采用扁平化的组织架构，减少层级和增强信息流动。
扁平化结构：过多的层级和复杂的管道会阻碍快速决策和创新，应采用扁平化的组织架构，减少层级和增强信息流动。
4. 聚焦客户体验：数字化转型的核心是改善客户体验，组织架构应围绕客户需求和体验设计。
聚焦客户体验：数字化转型的核心是改善客户体验，组织架构应围绕客户需求和体验设计。
5. 资源整合：数字化转型需要整合各种资源，包括人力资源、技术资源和财务资源，组织架构应有利于资源的整合和优化利用。
资源整合：数字化转型需要整合各种资源，包括人力资源、技术资源和财务资源，组织架构应有利于资源的整合和优化利用。
关键要素以下是企业数字化转型组织架构的关键要素：1. 数字化转型领导者：企业应指定一位数字化转型领导者，负责推动整个数字化转型过程，并与高层管理层保持紧密合作。
数字化转型领导者：企业应指定一位数字化转型领导者，负责推动整个数字化转型过程，并与高层管理层保持紧密合作。
2. 数字化转型团队：组建一个专门的团队负责数字化转型的规划和执行，包括数字化专家、技术人员和业务代表。
数字化转型团队：组建一个专门的团队负责数字化转型的规划和执行，包括数字化专家、技术人员和业务代表。
3. 创新实验室：为了促进创新和新技术的应用，企业可以设立创新实验室，提供一个试验和验证的环境。
创新实验室：为了促进创新和新技术的应用，企业可以设立创新实验室，提供一个试验和验证的环境。
企业数字化转型的分析框架和评估模型
企业数字化转型的分析框架和评估模型随着科技的不断发展，数字化已经成为了企业发展的重要趋势。
对于企业来说，数字化转型可以使其更好地应对市场变化和客户需求，提高效率和降低成本，从而取得更大的成功。
但是数字化转型并非一蹴而就的事情，需要企业进行深入的分析和评估，制定出合适的框架和模型，才能更好地实现数字化转型的目标。
一、数字化转型的分析框架数字化转型需要企业从多个方面进行分析和调整，下面是一个常用的数字化转型分析框架：1. 企业愿景和战略：数字化转型的第一步是确定企业愿景和战略，即确立数字化转型的目标和方向。
企业需要考虑数字化转型的意义和价值，以及数字化转型对企业整体战略的影响。
2. 组织结构：数字化转型需要企业的组织结构进行相应的调整，使每个部门和团队的目标和策略与数字化转型相匹配。
企业需要优化结构，降低层级，提高工作效率。
3. 业务流程和流程重定义：数字化转型需要企业重新定义和升级业务流程，建立现代化的信息化系统，以提高业务短板和流程。
4. 人才和文化：数字化转型需要有大量具有数字化素养和技术能力的人才。
在数字化转型的过程中，企业需要培养和引进这样的人才，并建立适合数字化转型的文化氛围。
5. 技术基础设施：数字化转型需要现代化的技术支持。
企业需要建立适合数字化转型的技术基础设施，并持续保持更新。
6. 数据资源：数字化转型需要大量的数据支持。
企业需要建立适合数字化转型的数据资源体系，收集、存储、分析和利用数据，以帮助企业做出更好的决策。
以上是数字化转型的分析框架，企业可以根据自身情况进行补充和调整。
二、数字化转型的评估模型数字化转型需要企业进行评估，以了解数字化转型的成效，下面是一个常用的数字化转型评估模型：1. 关键绩效指标：企业需要设定关键绩效指标（KPI），以衡量数字化转型的效果。
这些指标应该与数字化转型的目标紧密相连，可以包括客户满意度、市场份额、收入和利润等指标。
2. 经济效益评估：数字化转型需要企业进行经济效益评估，以了解数字化转型对企业收入和利润的影响，并帮助企业做出更好的决策。
企业数字化转型的技术架构和系统集成方案
企业数字化转型的技术架构和系统集成方案随着互联网的飞速发展，企业数字化转型已成为一个不可逆转的趋势。
只有通过采用适当的技术架构和系统集成方案，企业才能实现数字化转型，提高运营效率和创新能力。
本文将从多个方面探讨企业数字化转型的技术架构和系统集成方案。
一、云计算和大数据云计算和大数据是企业数字化转型的基石。
通过云计算，企业可以实现资源的弹性伸缩和成本的节约。
同时，通过大数据分析，企业可以从庞大的数据中获取有价值的洞察，帮助企业做出更明智的决策。
二、物联网物联网是实现数字化转型的重要技术之一。
物联网将所有设备和传感器连接起来，实现数据的实时监控和管理。
企业可以通过物联网收集和分析设备数据，提高生产效率和运维管理水平。
三、人工智能人工智能是数字化转型中不可忽视的一环。
通过人工智能技术，企业可以实现自动化和智能化的生产和服务流程。
例如，机器学习可以帮助企业提升预测准确性和个性化推荐的精确度，深度学习可以帮助企业实现自动化的图像和语音识别。
四、边缘计算边缘计算是近年来崛起的一项关键技术。
边缘计算将计算和存储资源放在靠近数据源的设备或节点上，降低数据传输延迟和网络拥堵。
这对于需要实时响应和低延迟的应用非常重要，例如自动驾驶和智能工厂。
五、移动应用移动应用是企业数字化转型的重要组成部分。
通过开发移动应用，企业可以实现随时随地的移动办公，提高员工工作效率和响应速度。
同时，移动应用还可以与其他技术相结合，例如物联网和大数据分析，提供更加智能和便捷的服务。
六、安全与隐私在数字化转型过程中，安全与隐私问题也需要重视。
企业必须保障数据的安全存储和传输，以及用户隐私的保护。
建立健全的安全体系和合规机制，对于企业数字化转型的成功至关重要。
七、系统集成系统集成是企业数字化转型的另一个关键环节。
不同的技术需要能够无缝地协同工作，实现数据的流通和共享。
通过合理的系统集成设计，企业可以更好地管理和利用各种技术资源。
八、创新和开放数字化转型需要持续的创新和开放。
企业数字化转型中的组织架构设计
企业数字化转型中的组织架构设计在当今数字化时代，企业数字化转型已成为趋势，许多企业纷纷投入大量资金和人力物力进行数字化转型。
在此过程中，组织架构设计必须得以优化和重构，以满足数字化转型的需求。
一、数字化转型带来的挑战数字化转型让企业面临前所未有的挑战，主要有以下三个方面：1. 数据管理企业数字化转型之后，数据的产生和管理将变得更加复杂。
企业需要将数据整合、存储和分析，以更好地理解市场需要和客户要求。
应该优化现有的数据管理系统，通过大数据分析、机器学习、人工智能等技术手段，让数据更好地为业务决策服务。
2. 组织架构变革传统的组织架构不适应数字化转型的需要，数字化时代需要打破门槛，让信息流动畅通。
企业实现数字化转型时，需要重新评估和优化组织的架构设计，更好地利用数字技术来提高生产效率和管理效益。
3. 人才需求随着数字化转型的推进，企业需要有合适的人才来支持数字化转型的发展。
在此方面，企业需要建立完备的培训和发展计划，以持续提升员工的技能水平，满足数字化转型所需的技能与能力。
二、数字化转型中的组织架构设计数字化时代的组织架构设计是关键。
以下是几个关键的数字化转型中的组织架构设计问题：1. 职能人员数字化转型需要一支高效的职能团队。
这个团队的任务是在数字化时代中提供支持和帮助，以确保数字化转型的顺利推进。
技术、数学、数据分析和市场营销方面的知识储备是必要的。
2. 项目管理数字化转型要求企业具备项目管理的能力，通过管控项目进度、需求变更和风险，实现数字化转型。
此外，在处理数字化转型过程中，需要建立一个完备的项目管理流程，以保证项目的可持续性和成功性。
3. 数据管理数字化转型使企业在处理数据方面拥有更多的机会，但同时也会带来数据管理方面的挑战。
企业需要开发新的方法、工具和流程，来管理并应用大规模数据，以确保数字化转型的成功。
4. 财务管理数字化转型的代价并不便宜，需要识别和管理风险，依照数字化转型的实际经济效益进行财务管理。
一文了解制造企业数字化转型总体框架
一文了解制造企业数字化转型总体框架制造企业数字化转型是当前企业发展的必然趋势，也是推动企业持续创新和提高竞争力的重要手段。
在数字化转型的过程中，制造企业需要根据自身的实际情况和发展阶段制定相应的总体框架，以实现数字化转型的目标和效果。
以下是一篇关于制造企业数字化转型总体框架的详细介绍：首先，制造企业数字化转型的总体框架包括四个关键要素：战略规划、组织架构、技术支持和文化建设。
这四个要素相互作用、相互支持，共同构成了数字化转型的基本框架，帮助企业实现数字化转型的目标。
在战略规划方面，制造企业需要明确数字化转型的战略目标、发展方向和实施路径，制定相应的数字化转型计划和时间表。
企业需要分析市场需求、竞争对手情况、内部资源和能力，以确定数字化转型的重点和优先发展领域。
在组织架构方面，制造企业需要建立适应数字化转型的组织结构和人员配备，明确各部门的职责和权限，推动数字化转型的顺利实施。
企业需要培养数字化转型的领导者和骨干人才，建立跨部门、跨职能的协作机制，促进信息共享和团队合作。
在技术支持方面，制造企业需要选择合适的数字化技术和工具，建立数字化平台和系统，实现生产、销售、供应链等业务的数字化化和智能化。
企业需要关注新兴技术的发展趋势，不断更新和优化数字化技术，提高生产效率和产品质量，降低成本和风险。
在文化建设方面，制造企业需要倡导数字化转型的理念和精神，树立创新和变革的意识，鼓励员工学习和掌握数字化技能，培养团队协作和持续改进的文化。
企业需要建立开放、包容的文化氛围，鼓励员工提出建设性的意见和建议，共同推动数字化转型的实现。
综上所述，制造企业数字化转型的总体框架是一个系统工程，需要企业全面考虑各个方面的因素，制定整体的战略规划，优化组织架构，引入先进的数字化技术，建设积极的企业文化，全面推动数字化转型的实施和落地。
制造企业应该根据自身的特点和需求，灵活调整和优化数字化转型的总体框架，实现数字化转型的可持续发展和持续创新，提高企业的竞争力和市场地位。
企业数字化转型的组织架构与流程优化
企业数字化转型的组织架构与流程优化企业数字化转型的组织架构与流程优化随着信息技术的快速发展，企业数字化转型已成为当今商业领域的热点。
数字化转型不仅仅是将传统业务迁移到互联网上，更是要从根本上重新思考和优化企业的组织架构与流程。
在这篇文章中，我们将探讨企业数字化转型时，如何进行组织架构的调整和流程的优化，以适应数字化时代的挑战和机遇。
一、组织架构的调整数字化转型对企业的组织架构提出了全新的要求。
传统的分工和层级体系已不能满足今天快速变化的市场环境和数字化业务的需求。
在数字化转型中，企业应考虑以下几个方面的组织架构调整：1. 敏捷的团队协作传统的组织结构通常是以部门为基础，而在数字化时代，企业需要建立敏捷的团队，强调跨部门的协作和合作。
这样可以提高信息的流通和共享，加快决策速度，更好地满足客户需求。
2. 强化数据驱动思维数字化转型离不开数据的支持和应用。
企业应该加强数据治理和数据分析能力，建立数据驱动的决策机制。
同时，也需要在组织架构中设立专门的数据团队，负责数据的采集、清洗和分析，以提供精准的数据支持。
3. 跨界人才的引进数字化转型需要具备多种技能和跨界知识的人才。
传统组织架构中，各个部门往往只专注于自己的领域，难以有效地跨界合作。
数字化转型要求引进具备综合能力和跨界背景的人才，促进各个部门之间的沟通和协作。
二、流程优化数字化转型不仅仅是技术的应用，更是要通过优化流程，提高企业的效率和灵活性。
以下是在数字化转型中，优化流程的一些建议：1. 自动化流程企业应该利用信息技术实现流程的自动化，减少重复性的工作和人为的错误。
通过引入自动化流程，可以提高工作效率，降低成本，提升客户体验。
2. 数据驱动的流程随着数字化转型，企业可以通过数据分析来优化流程。
企业应该收集和分析各个环节的数据，找出流程中的瓶颈和问题，并根据数据的指引进行流程的调整和改进。
3. 敏捷的流程设计数字化时代变化快速，企业需要敏捷地适应市场和客户需求的变化。
数字化转型组织架构示例
数字化转型组织架构示例随着数字技术的飞速发展，企业为了保持竞争力和满足市场需求，必须进行数字化转型。
为了有效地推动这一转型过程，企业需要构建一个高效、灵活的组织架构。
以下是一个数字化转型组织架构的示例，包括各关键部门及其职能。
1. 战略规划与决策层战略规划与决策层是数字化转型的核心，负责制定企业的数字化转型战略、确定目标、分配资源和监督实施过程。
该层通常由公司的高层领导组成，他们具备丰富的行业经验和战略眼光，确保转型战略与公司整体战略相一致。
2. 数据治理与分析中心数据治理与分析中心负责数据的管理、整合和分析工作。
该中心建立数据治理体系，确保数据的准确性、完整性和安全性。
同时，通过数据分析，发现业务机会、优化产品设计和提升运营效率。
3. 技术研发与创新团队技术研发与创新团队是数字化转型的关键力量，负责研发新技术、优化现有技术和创新解决方案。
团队成员具备深厚的技术背景和创新能力，能够快速响应市场变化和客户需求。
4. 业务流程优化小组业务流程优化小组专注于分析现有业务流程，发现瓶颈和改进空间，提出优化建议并推动实施。
通过数字化转型，实现业务流程的自动化、智能化和高效化，提升企业整体运营效率。
5. 用户体验与界面设计用户体验与界面设计团队关注产品的用户体验，从用户角度出发，设计简洁、直观、易用的产品界面。
团队成员具备设计思维和用户研究能力，能够不断优化产品体验，满足用户需求。
6. 安全保障与风险管理安全保障与风险管理团队负责数字化转型过程中的安全保障和风险管理工作。
团队负责建立和完善安全体系，监测和应对潜在的安全威胁和风险，确保数字化转型过程的安全稳定。
7. 协作沟通与培训部协作沟通与培训部负责促进组织内部的沟通协作，推动数字化转型过程中的知识共享和经验交流。
同时，该部门还负责开展员工培训和发展项目，提升员工的数字化技能和能力。
8. 绩效监测与评估组绩效监测与评估组负责监测和评估数字化转型的绩效和成果。
2023年数字化转型企业架构设计企业战略规划方案：业务架构、应用架构、数据架构、技术架构
分解
二级业务分类
分解
支撑
业务能力
业务服务
由..实现，支撑
数据域
包含
数据主题
包含
概念实体
包含
逻辑实体
包含
属性
由..实现 由..实现
数据架构
通过..承载
关联
使用
业务规则
使用
业务对象/BI
包含
企业级价值流
由..实现
专业级流程
由..实现
操作级流程 由..度量
由..组成
业务步骤
中心
包含
服务库
包含
一级服务分类
包含
及其关系的一套整体组件规范
AA描述了各种用于支持业务架 构并对数据架构所定义的各种
实现 数据进行处理的应用功能
技术架构 （TA）
TA代表了各种可以从市场或组织内部获得 的软件和硬件组件
正确的做事
• 数据服务 • IT服务 • IT产品 • IT平台
企业架构内容分层
架构交付件
Deliverable
Deliverable Deliverable
描述企业架构设计的步骤，各步的输入和输出， 设计过程中重要考量点，包括总体架构设计方法 和系统架构设计方法。
TOGAF 领域驱动设计(DDD)
企业架构
描述企业架构管控的模式、组织、流程、标准规
/
管控方法
范和评估机制。
注：红色为本次新融入方法
目录
01 企业架构现状分析 02 企业架构内容框架 03 企业架构设计方法 04 附件
应用、平台、基础设施全面云化，并沉淀企业公共能力，实现各业务场景灵活 调用和共享，形成良性循环 安全体系遵从“三法三条例”，将安全融入到业务和IT系统，数据安全分层分 级，基础设施自主可控。
数字化转型下的企业组织架构变革
数字化转型下的企业组织架构变革依然面临挑战数字化时代已经到来，各行各业都在积极践行数字化转型。
企业也不例外。
在数字化转型的过程中，企业必然要涉及到组织架构的变革。
组织架构是企业管理的基础，也是企业长青不倒的重要保障。
但是，在企业数字化转型的过程中，传统的组织架构面临很多挑战，需要进行相应的变革。
这些挑战包含以下几个方面：一、传统组织架构的多层级结构限制了数字化转型传统的组织架构通常是多层级的，从顶层到底层，有着明确的等级分明。
这种多层级的组织架构很容易导致信息流通不畅，意见难以交流，决策效率低下。
在数字化时代，信息和数据的爆炸式增长，需要企业实现快速的数据获取和分析，以便作出正确的决策，如果传统的组织架构无法灵活适应这一变化，就会阻碍数字化转型的进展。
二、数字化转型需要引入新的技术和人才，但是组织架构没有为其留出空间或者岗位数字化转型需要引入新的技术和人才，如人工智能、机器学习、大数据、云计算等。
但是，企业的传统组织架构中很难为这些新的技术和人才留出空间和岗位，如何与传统的组织架构相衔接，是数字化转型的又一大挑战。
三、员工习惯的改变数字化转型不仅仅是技术上的变革，它也会牵动员工的工作习惯和习惯的改变。
指挥和控制的方式正在发生变化，从“一言堂”发展成为更加开放和互动的形式。
而许多员工对新工作模式的适应性和接受度显然会有所不同。
企业需要给员工足够的时间和空间去接受新的习惯和工作方式。
如何应对组织架构变革面临的挑战？虽然面临诸多挑战，但并不是不可阻挡的。
企业采取以下措施，可使数字化转型顺利进行。
一、扁平化管理企业应该摒弃传统的多层级管理体系，建立扁平化的组织架构，让信息畅通无阻，增加企业的敏捷性，提高企业的决策效率，最终实现企业数字化转型的目标。
二、设立数字化岗位和部门在数字化转型中，企业应当设立相应的数字化岗位和部门，负责新的科技和创新工作。
同时，也应充分挖掘现有员工的潜力，不断引导和鼓励员工参加培训和练习，提高员工的综合素质和适应数字化转型的能力。
企业架构框架：为企业数字化转型
企业架构框架：为企业数字化转型随着数字化时代的到来，企业需要在市场上更加快速和灵活地应对变化，而架构就成为了企业数字化转型的一个关键因素。
企业架构是指对企业运作的结构进行设计和规划，以达到提高效率、降低成本、提高服务质量、实现创新等目的。
本文将介绍企业架构框架，其意义以及如何构建企业架构框架。
什么是企业架构框架？企业架构框架是企业架构的基础框架，是一个结构化的方法，旨在帮助企业建立一个规范的、可控的和灵活的企业架构。
通过使用企业架构框架，企业可以更好地管理其复杂性并支持组织内的业务和技术需求。
企业架构框架通常由以下四个部分组成：业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。
这些部分共同构成企业架构，从而实现企业目标。
业务架构业务架构旨在定义企业的业务流程和业务要素，并将其与组织结构相匹配。
它描述了组织的战略规划、业务模型和流程，以及组织如何利用IT来支持其业务流程实现目标。
应用架构应用架构描述了组织的应用系统、应用组件和服务，以及它们之间的相互作用。
它还包括了技术支持和应用管理的方案。
数据架构数据架构描述了与组织的业务相关的数据、数据源、数据管理、数据集成和数据分析的方案。
这样可以提高数据管理的效率和质量，支持组织取得更好的数据洞察效果。
技术架构技术架构包括组织的技术战略、技术方案、技术架构和基础设施。
它描述了组织如何利用IT来支持其业务流程以及支持IT部门实施企业架构的基础设施。
为什么需要企业架构框架？随着企业规模和业务复杂性的增加，企业面临的挑战日益增多。
管理复杂性变得更加困难，组织无法应对变化和灵活应用业务需求。
在这种情况下，企业架构框架可以帮助企业解决这些问题。
1. 统一企业思想和管理企业架构框架可以帮助企业提高企业内部管理的效率。
合理的企业架构架构可以统一各个部门和相关人员的思想，让他们将个人的工作与企业的总体战略相结合。
2. 提高企业竞争力企业架构框架不仅可以提高企业的内部管理效率，还可以让组织更好地适应市场需求和提高竞争能力。
企业数字化转型下的组织架构与管理
企业数字化转型下的组织架构与管理随着信息技术的快速发展，数字化转型已经成为了现代企业的必修课。
这种变革不仅仅是对于企业技术的升级，更是对于企业组织架构和管理模式的重构。
在数字化转型下，企业需要重新定义其组织架构及重构其管理模式，以应对新的挑战和机遇。
一、数字化转型下企业组织架构的变化在传统的企业组织架构下，企业被分为各种部门、团队和职位，每个部门、团队和职位都有其明确的职能和职责范围。
然而，数字化转型下，企业组织架构的变化则更加紧密地围绕着数据和技术展开。
1.数据为中心的组织架构数字化转型下，数据已经成为了企业最重要的资源之一。
在数字化转型下的组织架构中，企业需要以数据为中心，将数据分析、数据应用和数据管理等构建在一个共同的基础设施上。
因此，在数字化转型下，企业需要构建数据科学家、数据工程师、数据分析师等新职位，以便更好地管理和应用数据资源。
2.团队的碎片化和流动性传统的企业组织架构主要以部门为单位进行管理，人员的工作时间和地点都是固定的。
但是，在数字化转型下，团队往往会因为项目、任务、技能和专业性要求的变化而频繁流动或者碎片化。
在这样的情况下，企业需要重新设计流动性高、灵活和敏捷的团队和协作模式，以便更好地应对变化和挑战。
3.网络化的组织架构在数字化转型下，企业的组织架构已经从传统的层级化架构转变为网络化架构。
这样不仅可以促进有效而快速的反应和决策，还能够加强团队之间的合作和协作。
网络化架构需要在组织结构、人员、流程、培训和技术等多个方面进行改变，以提高企业效率和创新能力。
二、数字化转型下企业管理模式的变化数字化转型对企业管理模式带来的影响是不可忽视的，企业需要从传统的管理模式中转变并创新。
（这里可以加入闻闻AI助手的观点，说明企业可以如何转变）1.数据驱动的管理模式在数字化转型下，企业管理模式不能单纯以个人经验和观感为基础，需要通过数据来进行决策和管理。
因此，所有的关键指标、数据和信息都应该得到收集和处理，并通过数据分析和可视化工具进行管理和展示。
数字化转型中的组织架构和治理体系
数字化转型中的组织架构和治理体系数字化转型是当今企业发展的大趋势，对于传统企业来说，数字化转型意味着要从传统的组织架构和治理体系中脱颖而出，重新定义组织结构和管理方式。
数字化转型涉及到技术、流程、文化和人才等方面的改变，需要全方位的考量和调整。
在数字化转型过程中，组织架构和治理体系的设计和调整是至关重要的，它关乎企业的整体运营和发展。
本文将从组织架构和治理体系这两个方面，探讨数字化转型所需的调整和优化。
一、组织架构的调整1.弹性化组织结构数字化转型要求企业具有更高的灵活性和适应性，因此传统的刚性组织结构已经不再适用。
企业需要建立起一种弹性化的组织结构，能够快速调整和适应市场的变化。
传统的垂直组织结构将会逐渐演变为水平化的网络组织结构，各个部门之间更加灵活的协作，而不是僵化的上下级关系。
这种灵活的组织结构将有利于企业快速应对市场的变化，提高决策和执行的效率。
2.跨部门协作随着数字化转型的推进，各个部门之间的联系和协作变得更加紧密。
传统的各司其职的组织结构将无法满足数字化转型的需要，需要打破部门之间的壁垒，实现跨部门的协作和共享。
企业需要建立起一种全面的协作机制，让不同部门的员工能够更有效地分享信息、资源和经验，从而达到全面优化运营的目标。
3.平权化决策机制在数字化转型的过程中，传统的中央集权式的决策机制已经不再适用。
企业需要建立一种更加平权化的决策机制，让更多的员工参与到决策中来，发挥他们的主观能动性。
数字化转型意味着需要更快速的决策和执行，而平权化的决策机制将有利于加速决策的过程，减少决策的阻力和曲折。
4.跨界团队建设数字化转型需要企业拥有更多的跨领域、跨部门的团队，能够快速应对不同领域的挑战和机遇。
传统的专业化团队已经不再适用，企业需要打破部门之间的界限，建设跨界团队，让不同领域的专家能够共同协作，共同解决问题。
5.技术驱动的组织数字化转型是技术驱动的，企业需要将技术融入到组织架构中。
企业需要建设起一支强大的技术团队，能够快速应对技术的变化和挑战。
企业架构数字化转型规划
C目录ONTENTS 第二章 数据治理 第三章 企业架构第四章 相关案例第一章 数字化转型1.某工程机械数字化转型2.某央企数据共享平台建设3.某央企企业架构设计4.AC 的数字化转型框架5.HW 数字化转型之道当前是数字技术的发展与制造业变革的历史性交会时刻，数字技术在工业领域的应用已经由单点逐步迈向全面的数字化、网络化与智能化AI4D 打印知识图谱纳米激光3D 打印边缘人工智能轻型货物派送无人机沉浸式工作空间自动驾驶L5量子计算智能机器人数字孪生人工智能PaaS 自主移动机器人边缘分析5G 1950单机数控集成电路1969工控系统1980M R P I I1995互联网商用2007移动互联网、云计算、大数据1990E R P 、M E S 2000工业电商数字技术工业应用现代计算机2016区块链人工智能工业大脑2018过去几十年中，数字技术发展带动了制造业创新，实现生产和管理效率显著提升。
过去15年数字技术领域的巨大变革正驱动制造业向精准、敏捷、柔性、协同创新变革。
工业变革技术发展单点信息技术应用全面数字化、网络化、智能化软硬件产品、消费互联网云计算服务、产业互联网Chat GPT企业的发展要利用新技术实现商业模式的快速增值有：快速增值的企业无：快速发展的新技术企业的数字化转型商业转型释放的价值的速度技术创新型释放价值的速度二者速度间的差距禁锢价值缺口释放禁锢的价值n 需快速增值的企业（有）应利用新技术（无）来做数字化转型，以达到释放禁锢价值的目的。
数字化转型的目的是释放禁锢的价值n数字化转型的目的是释放禁锢的价值。
数字化转型能把潜藏在每一个企业中的能量激发出来，获得更大的竞争优势。
企业数字化转型的目的用一句话概括，就是要“重构数字战斗力”，新的数字经济和新的业务能力将变成企业新的战斗力。
n数字化转型是利用5G技术、云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链等新技术，建立一种全新的，以数字技术为核心的，富有活力和创新性的新商业模式，进而优化再造物理世界的业务，帮助客户达到降本增效、智能运营、增加收入、产品&服务的的创新，从根本上提升企业的竞争力和实现业务的成功。
数字化转型组织架构岗位设置
数字化转型组织架构岗位设置一、战略规划部门战略规划部门是负责制定和实施数字化转型战略的核心部门。
该部门的主要职责包括：1.制定和更新公司数字化转型战略，以确保与公司的整体战略和业务目标保持一致。
2.对公司的数字化转型项目进行评估，确保其符合公司的战略目标和业务需求。
3.协调和整合各个部门的数字化转型计划，以确保数字化转型的顺利进行。
4.监测和分析数字化转型的进展情况，并根据需要进行调整和优化。
二、信息技术部门信息技术部门是负责数字化转型的技术支持部门。
该部门的主要职责包括：1.提供技术支持和解决方案，以解决数字化转型过程中遇到的技术问题。
2.开发和维护数字化转型所需的系统和应用程序。
3.优化现有的信息技术基础设施，以提高数字化转型的效率和效果。
4.确保信息技术系统的安全性和稳定性，以保护公司的信息安全和业务连续性。
三、数据科学部门数据科学部门是负责数据分析和决策支持的部门。
该部门的主要职责包括：1.收集和分析数据，以提供关于数字化转型进展和效果的信息。
2.利用数据挖掘和预测模型，为公司的决策提供支持。
3.开发和维护数据分析和决策支持系统，以提高决策效率和准确性。
4.确保数据的安全性和隐私保护，以遵守相关的法律和规定。
四、业务流程优化部门业务流程优化部门是负责数字化转型过程中业务流程优化的部门。
该部门的主要职责包括：1.分析现有的业务流程，找出可以优化的环节和领域。
2.设计和实施新的业务流程，以提高数字化转型的效率和效果。
3.协调各个部门之间的业务流程，以确保数字化转型的顺利进行。
4.监测和分析业务流程的改进情况，并根据需要进行调整和优化。
五、变革管理和沟通部门变革管理和沟通部门是负责数字化转型过程中的变革管理和沟通的部门。
该部门的主要职责包括：1.提供变革管理支持和培训，以帮助员工适应数字化转型带来的变化。
2.沟通和协调各个部门之间的合作，以确保数字化转型的顺利进行。
3.提供持续的信息更新和反馈，以保持员工对数字化转型的了解和支持。
制造业数字化转型组织架构
制造业数字化转型组织架构是指在制造业企业中，为了实现数字化转型目标而设立的一系列组织结构和流程。
这种组织架构通常包括以下几个关键部分：
1. 战略和领导层：这一层主要负责制定数字化转型的战略目标和愿景，并为整个转型过程提供领导和指导。
这通常包括公司高层领导、战略规划部门等。
2. 技术和数字化部门：这一层主要负责实施和管理数字化转型的技术方面，包括数据管理、云计算、物联网、人工智能等。
这通常包括IT部门、技术研发部门等。
3. 业务部门：这一层主要负责将数字化转型的成果应用到实际业务中，包括生产、销售、供应链等。
这通常包括生产部门、销售部门、供应链部门等。
4. 数据分析和创新部门：这一层主要负责利用数字化转型产生的数据进行分析和创新，以提高业务效率和竞争力。
这通常包括数据分析部门、创新部门等。
5. 支持和协同部门：这一层主要负责支持和协同其他部门在数字化转型过程中的工作，包括人力资源、财务、行政等。
在制造业数字化转型组织架构的建设过程中，企业需要关注以下几个方面：
1. 强化领导力：确保企业高层对数字化转型的重视和支持，以便在组织内部形成统一的认识和行动。
2. 建立跨部门协作机制：鼓励不同部门之间的沟通和协作，以实现数字化转型的全局优化。
3. 培养数字化人才：提高员工的数字化技能和素质，为企业数字化转型提供人才支持。
4. 制定明确的数字化转型路线图：明确数字化转型的目标、阶段和任务，使整个转型过程有条不紊地进行。
5. 引入外部合作伙伴：与供应商、客户、科研机构等外部合作伙伴共同推动数字化转型，共享转型成果。
数字化转型参考架构
数字化转型参考架构随着信息技术的不断发展和应用，数字化转型已成为企业发展的必然趋势。
数字化转型涉及到各个层面和方面，包括技术、流程、组织、人才等。
为了帮助企业更好地进行数字化转型，提高竞争力，我们可以借鉴一些数字化转型的参考架构。
一、技术架构技术架构是数字化转型的基础，它包括了硬件、软件、网络、数据等方面的内容。
在数字化转型过程中，企业需要搭建一个稳定可靠的技术基础设施，包括云计算、大数据、人工智能等相关技术的应用。
同时，企业还需要制定适合自身业务需求的技术架构，包括系统集成、数据管理、安全保障等方面的考虑。
二、流程架构流程架构是数字化转型中的关键环节，它涉及到企业内部各个业务流程的优化和重构。
在数字化转型过程中，企业需要重新设计和优化各个业务流程，实现信息的高效流转和业务的快速响应。
同时，企业还需要引入自动化技术和智能化工具，提高业务流程的自动化水平和智能化程度。
三、组织架构组织架构是数字化转型的重要组成部分，它涉及到企业内部各个部门和岗位的职责和配合。
在数字化转型过程中，企业需要重新调整组织架构，打破传统的部门壁垒，推动跨部门的协作和信息共享。
同时，企业还需要培养和引进数字化转型所需的人才，提高组织的数字化能力和创新能力。
四、人才架构人才架构是数字化转型的核心要素，它涉及到企业内部人才的结构和能力。
在数字化转型过程中，企业需要具备一支高素质的数字化人才队伍，包括技术人才、数据科学家、业务专家等。
同时，企业还需要制定人才培养和激励机制，吸引和留住优秀的数字化人才，保证数字化转型的顺利进行。
五、创新架构创新架构是数字化转型的推动力量，它涉及到企业的创新文化和创新机制。
在数字化转型过程中，企业需要激发员工的创新激情，鼓励他们提出新的想法和实践。
同时，企业还需要建立创新的机制和平台，推动创新成果的转化和应用，实现数字化转型的持续创新和发展。
数字化转型参考架构包括技术架构、流程架构、组织架构、人才架构和创新架构等方面的内容。
企业数字化转型的组织架构和人才培养方案
企业数字化转型的组织架构和人才培养方案数字化转型已经成为企业发展的必然趋势，无论是传统制造业还是互联网企业，数字化转型都是推动企业增长的重要策略。
数字化转型主要包括技术、组织和文化三个方面，其中组织架构和人才培养是企业数字化转型的重要内容。
一、数字化转型的组织架构设计数字化转型的组织架构设计是企业数字化转型中的重要内容，企业需要根据自身的业务需求和数字化转型的战略目标来设计合理的组织架构。
数字化转型的组织架构主要涉及以下几个方面。
1. 设计合理的数字化转型团队数字化转型需要成立一个专门的团队来负责整个数字化转型的策划、推动和管理。
企业可以从内部招募人员，也可以招聘外部专业人士来加入数字化转型团队。
数字化转型团队应该拥有跨部门、跨领域的专业人才，包括但不限于IT技术人员、市场营销人员、产品经理、运营管理人员等。
数字化转型团队应该高效协作，紧密配合，保证数字化转型的顺利进行。
2. 创新的组织形态数字化转型需要企业具备创新的组织形态，这就要求企业必须打破传统的组织形态，建立创新的组织架构。
数字化转型要求企业响应更快，决策更灵活，并根据市场情况及时调整策略。
在数字化转型过程中，企业需要采用矩阵式管理模式、网络式组织模式等灵活型组织模式，尽可能地提高数字化转型的敏捷性和反应速度。
3. 重塑业务流程数字化转型是对业务流程的重新定义。
企业需要审视自身的业务流程，调整现有的流程，创造更高效的流程，尽可能地减少人工干预，提高业务流程的智能化和自动化，从而提升运营效率和竞争力。
数字化转型的互联网化、平台化、智能化、流程化特点，要求企业在数字化转型后响应更快，服务更好。
4. 建立数字化转型管理体系数字化转型需要企业建立科学的数字化转型管理体系，这包括组织架构、职责分工、工作流程、考核评价等。
企业应该建立数字化驱动的绩效考核体系，使数字化转型成果能够量化、可衡量、可比较，提高数字化转型的落地效果。
二、数字化转型的人才培养方案数字化转型需要人才支持，这就要求企业在数字化转型过程中推行科学有效的人才培养方案，提升员工的数字化技能和管理能力。
企业数字化转型标准体系
企业数字化转型是指企业利用数字技术和创新来重新设计业务流程、改变组织文化、提升客户体验、增加业务价值的过程。
数字化转型的成功往往依赖于建立完善的标准体系，以确保在整个过程中的一致性、可持续性和有效性。
以下是一个企业数字化转型标准体系的基本框架：1. 战略规划和愿景：-制定数字化转型的战略计划，包括明确的目标、愿景和关键绩效指标（KPIs）。
-确定数字化转型的驱动因素，明确为何进行转型以及预期的业务价值。
2. 组织和文化：-确保组织结构支持数字化转型，明确责任和权限。
-建立以创新和敏捷为导向的组织文化，鼓励实验和学习。
3. 技术基础设施：-确保企业拥有灵活、可扩展、安全的技术基础设施。
-制定技术标准，确保各系统之间的集成和互操作性。
4. 数据管理：-制定数据质量标准，确保数据的准确性、完整性和可靠性。
-建立数据治理框架，明确数据所有权、访问权限和隐私保护规则。
5. 客户体验：-以客户为中心，确保数字化转型的各项改变能够提升客户体验。
-制定客户关系管理（CRM）标准，确保客户信息的一致性和及时响应。
6. 业务流程优化：-重新设计和优化业务流程，以适应数字化环境。
-制定业务流程标准，确保流程的一致性和高效性。
7. 安全和合规性：-制定信息安全标准，确保数字化转型过程中的数据和系统安全。
-遵守法规和行业标准，确保企业在数字化转型中合规。
8. 人才培养：-培养和吸引具备数字化技能的人才。
-制定培训标准，确保员工具备必要的数字化知识和技能。
9. 监测和评估：-建立监测和评估机制，定期评估数字化转型的进展和效果。
-根据评估结果进行调整和优化，确保数字化转型的可持续性。
这个标准体系框架提供了一个综合的视角，帮助企业在数字化转型过程中规范各方面的运作，确保数字化转型的成功实施。
实际的标准体系可能根据企业的行业、规模和特定需求进行定制。
数字化转型体系框架
N/A
平台实现及数据看板实现；
流程的相关数据可视化需求梳理；信息化系统需求；
owner
owner
数字化团队
能力平台设计
能力平台使用
能力平台运营
能力平台开发
对数字化平台提出需求；参与需求的设计讨论；
产品经理主导平台设计需求的梳理和讨论；从需求设计落实到架构设计、技术实现设计；
协调梳理数字化平台的使用场景和需求；拉通各方确认设计的可行性和优先级；制定平台使用的规则规范和权限；
建立流程规范和管理规则；梳理现有业务流程；
配合参与需求梳理；使用和验证再造流程；对新流程的使用反馈；
落实流程改造的工作；接口及平台的支持；
明确流程再造的需求；设计新的业务流程；推动再造工作的落实；
owner
使用和验证优化流程；对流程的使用反馈；
落实流程优化的工作；接口及平台的支持；
明确流程优化的需求；协调流程落实的优先级；推动优化工作的落实；
分析数据
过程分析
结果分析
变量分析
市场分析
例行分析
差异化分析
关联性分析
分析报告
业务推动
走势预测
组织体系保障
规则规范保障
流程规范
能力建设
数据运营
流程规范模块各角色的职能划分
流程梳理
流程优化
流程监控
流程再造
业务团队
流程开发团队
协助流程变革梳理现有业务流程，并提出业务的流程诉求；
参与流程规范建设；参与流程梳理；
为各方提供数据预测的工具；完善数据平台的功能；
从所有业务整体的宏观角度分析数据，给出指导建议；
owner
owner
owner
企业数字化转型中的组织架构变革
企业数字化转型中的组织架构变革在当前数字化快速发展的时代，企业数字化转型已成为一个必然趋势。
只有通过数字化转型，企业才能更加有效地融入信息时代，提高生产效率和竞争力。
但是数字化转型需要不断地改变组织架构，以适应新的发展模式和营销方式。
一、数字化转型背景下的组织架构变革企业数字化转型的实施需要改变企业原有的组织架构。
建立更加高效的组织架构，使得企业能够快速响应客户需求、市场变化和技术创新，提高企业的应变能力和市场竞争力。
数字化转型的组织架构变革主要表现在以下几个方面：1. 系统化的组织架构：建立全新的组织架构体系，实行更加效率化的运营模式，优化工作流程，提高组织间的协作效率。
2. 平台化的组织架构：建立多元化的组织架构，采用云计算、大数据、人工智能等先进技术，构建虚拟的数据中心，为企业提供更加高效的服务。
3. 开放化的组织架构：改变传统的“闭门造车”模式，鼓励与其他企业进行合作，共同分享资源和信息，不断推动产业升级和创新。
以上方法的实施将给企业带来新的发展机遇和挑战。
二、数字化转型中的组织架构调整数字化转型的实施并不是一个突然的过程，而是一个渐进的过程。
组织架构变革的每一步都需要全面的计划、科学的实施和不断的尝试。
企业需要不断地创新，探索新的变革方式，不断地调整组织架构。
数字化转型中的组织架构调整主要包括以下几个方面：1. 变革企业文化：要实现数字化转型，企业必须改变原有的营销模式和经营理念，在企业内部培育创新意识，建立开放式的企业文化。
2. 优化管理流程：建立更加科学的管理流程，使得企业能够更加高效地分配资源和管理工作，提高企业的生产效率和竞争力。
3. 加强员工培训：加强员工的培训和学习，提高员工的能力和业务水平，使得员工能够更好地适应数字化转型的发展趋势。
4. 推动组织架构优化：根据实际情况，不断推动组织架构的优化，使得组织结构更加简洁、明确、透明。
同时，不断优化企业的战略规划和资源配置。
以上方法的实施将有利于企业更加顺利地实现数字化转型，提高企业的生产效率和市场竞争力。
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智慧企业架构框架：为企业数字化转型“奠基”作为原子级框架，EAF聚焦组织的功能、流程、管理和规则等的信息化，满足了业务流程和管理信息化的要求，诞生了支撑主干业务流程的ERP、PLM、CRM、EAM、MES、BI、PM、办公平台和架构工具ARIS等软件包，以及企业架构规划的方法论。
数字化企业的演进经历三个主要阶段：上世纪七八十年代是复杂计算时代，以主机为主解决的是复杂计算问题；九十年代是信息化时代，解决业务管理的信息处理和决策问题；本世纪初是互联网时代，解决了人与人的交流、沟通和电子商务等跨地域的问题。
在进入21世纪的10年代，德国、美国、中国等国家相继提出工业4.0，工业互联网和制造2025等国家战略，宣告即将进入智慧时代，其初级阶段是最近几年的数字化时代和共享时代，将解决行为数字化问题，智能决策等问题，未来将进入高阶阶段，即智慧时代。
这种演进需要我们重构企业架构，为此，我们提出智慧企业架构框架SEAF v1.0，本文将阐述三个方面的内容：首先是构建智慧情景模型，它是构建智慧企业架构框架的思想和灵魂，回答Why的问题；其次是智慧企业架构框架，即SEAF v1.0的主要组件，回答What的问题；最后是智慧企业架构规划指导，即如何基于SEAF v1.0规划智慧企业架构，回答How的问题。
构建智慧情景模型在数字化和共享经济时代，政府和企业基于战略诉求聚焦云计算、物联网和大数据，全面向数字化转型，要从关注功能向聚焦人、事、物等行为转变，就必须对人、事、物等行为数字化进行重新建模和架构。
我们需要回答3个问题？1) 企业数字化如何向人的行为转变？2) 企业数字化如何向物的行为转变？3) 企业数字化如何向事的行为转变？为了回答这三个转变，构建了智慧情景模型(Smart Contextual Model 简称SCM)，又称上下文关联模型，如图1所示。
该模型的核心是通过数字底盘和全连接等两大关键技术支撑人、事、物的三个数字化，其内涵如下：1. 三个数字化（1）人的数字化a、在信息化时代，主要关注人对事务（业务流）和物（使用）的操作结果。
b、在数字化时代，人有多面性，其行为也有多空间性：包括企业空间行为，虚拟空间行为，公共空间行为，私密空间行为。
因此，需要聚焦个体在不同空间的体验和行为，人的数字化就是向人的行为数字化转变。
c、人作为企业/组织的成员，其行为与企业/组织的治理、使命、文化和能力相一致。
尤其是管理者要具备数字化领导力，即领导要数字化，从思想、观念、行为、技能等要做好准备，完成数字化领导力转型。
IDC研究提出33%领导层要有技术领导经验。
数字化聚焦人在不同空间的行为和结果，建立时间、空间、事务、实物等关系，进而对行为进行分析，来改进业务流、产品和业务/应用系统，为企业/组织提高效率和创造价值。
（2）物的数字化a、在信息化时代，我们主要关注对物的管理能力，关注物的外在特征，几乎不关注物的内在运行行为和对外界的感知。
b、在数字化/智慧时代，工业4.0提出了CPS，要求物（包括动物、植物、设备、工具、生产装备、物流装备）对外界全面感知，对内运行行为全面数字化，对物的知化和智慧化要求对物的内在行为和外界感知进行重新全面建模。
c、同时建立物与人、业务等行为的关联关系，以及与时间和空间的关联关系，实现万物互联和集成，实现协同，进而进行大数据分析，发现万物的行为关联关系，改进政治、经济、社会、教育和医疗卫生。
（3）事的数字化a、信息化时代，主要实现了业务功能的数据化和信息化，关注业务过程创造价值的业务结果。
b、践行以客户为中心，需要对业务流程进行重构，将流程与组织结构解耦，从以部门为核心的流程要向基于角色的流程转变，既要关注端到端创造的价值，也要关注创造价值的端到端过程，即发生的时间、地点、物、人等的关系。
2. 两大关键技术基于服务化对业务流程进行重新编排，从功能化、标准化、服务化、向自动化和智能化迈进，进而对业务流的结果和行为进行分析，实现端到端数据共享和打破数据壁垒，改进业务创造价值的过程，提升端到端的效率和客户满意度，推动商业模式和业务创新，实现运营模式转型。
（1）关键技术1——数据底盘企业/组织必须做好数据底盘，包括数据治理、大数据治理、数据架构（包括数据资产、数据模型、数据标准、数据分布）、数据质量、数据获取/采集和数据价值分析和应用等，只有这样，数字化才能驱动商业模式创新、管理创新、业务创新、产品创新和技术创新，进而推动企业转型。
数据作为人、事、物等产生的结果，其升华过程是数字、数据、信息、知识、智慧。
这些企业数据又分成两类，即结构化数据和非结构数据，而非结构化数据又分为重复型和非重复型。
移动互联和物联网环境将产生海量的数据，在事务和决策中如何应用数据，就需要对其进行数据建模、行为建模，通过构建架构和关系，构建以数据为中心的平台，进行智能分析，挖掘价值。
在数字化不同阶段，模型分三类：其一，以实体和关系为中心构建实体关系模型，满足OLTP 实现业务逻辑要求。
当然数字化时代，在关注实体的同时，也必要将行为纳入。
其二，以事实为中心构建维度模型，满足业务智能分析要求，但要能深度钻取到发生的行为。
其三，基于大数据的4V特征，以行为为中心构建行为关联模型，满足大数据产生和价值挖掘需求，将数据、事实、维度、行为进行统一建模。
（2）关键技术2——全连接技术实现数字化的技术分三大类，包括智能装备、ICT硬件和软件。
智能装备包括传感、CPS、IoT等，要求对装备智能化，实现互联；ICT硬件包括三大类，即智能终端、连接和传输技术、云计算和存储技术。
软件分6层，包括嵌入层、边缘计算层、业务服务层、分析服务层、平台服务层、资源层等。
ICT硬件白盒化和硬软件化是趋势，软件将定义一切SDX，软件是数字化时代的核心，包括采集、获取、传输、处理、分发、计算、存储、分析、学习等算法软件，必须解决基于数据的快速、及时、准确、自动、智能、海量等核心问题。
连接技术将人、事、物等互联，催生的互联网，移动互联，物联网，人联网等最终实现智能互联网。
二、智慧企业架构框架SCM模型勾勒出了全面数字化的情景模型。
显然，信息化阶段的企业架构框架分5W1H等6个域（包括应用、数据、技术、时间、人、组织动机）不能完整表达SCM所覆盖的情景，因此需要基于SCM重构EA框架。
在企业全面数字化情景下，需要聚焦新的业务模式、人的行为、物的行为、时间、空间和互联互通。
因此，在原EA框架下，增加业务流程、物、集成等三个域，并丰富数据、应用、时间、人、动机等领域，并提出由9个域组成的满足全连接和数字化的扩展型EA(7W2H)框架，命名为智慧企业架构框架（简称SEAF，Smart EA Framework），如图2所示。
架构层上分4层，上下文关联模型、概念模型、逻辑模型、物理模型，每个域的架构层次组件在不能层次用不同模型来表示，对9个域的架构分别概括性阐述如下：1. 业务流程域业务流程是业务战略的承载体，是业务能力的端到端呈现，是业务模式的业务设计，是业务管控的运作机制，是创造价值的过程，当然，也是信息化/数字化的核心对象。
因此，流程必须以客户为中心、基于角色、聚焦业务价值、架构化，聚焦流程的组织和业务行为。
以客户为中心为核心理念：就是要树立以服务为核心的服务型流程文化，需要改变以部门或职能为中心的落后的业务流程设计思想。
建立去职能化，以服务和角色为中心的流程设计理念，聚焦有效性和效率，即聚焦创造价值，而不是聚焦职能划分和权利。
分层分级的结构化思路：建立企业完整的业务流程架构和端到端集成的主干流程，基于流程架构建立流程责任机制。
坚持主干简洁和稳定，末端灵活和标准兼顾的业务流程架构思路，按照价值创造过程拉通主干流程，实现端到端或客户到客户的集成，并基于业务场景重构业务流程视图，实现业务流程的灵活编排，满足业务变化和灵活性要求，提升端到端流程的效率。
业务行为融于业务流程：业务发生的质量、内控、授权、行权、监控、时间、地点、服务等行为要融于流程，基于业务管控要求，承载授权体系，业务流程要支撑组织/人的行为的可追溯性和可视性。
2. 业务应用域业务应用首先来自与业务流程架构，是业务流程/业务能力的功能化，是业务的IT实现。
将业务流程的能力/活动抽象成最小应用功能，再基于端到端业务、业务边界、数据关联性、安全性等要素，将应用功能抽象成应用功能组，再规划成业务应用平台，并建立应用集成关系，以及基于应用的数据流视图。
3. 数据域在信息化阶段，基于业务流程输入输出的业务项（BusinessItem）构建数据模型，聚焦主数据、业务交易数据、业务规则、参考数据等结构化数据和之间的关系，以及基于经营指标、管理指标、业务流程绩效指标等管理决策数据构建的维度模型。
在数字化或智能化阶段，以对象及其行为为中心，需要基于业务行为、人的行为、物的行为构建行为模型，聚焦非结构数据（重复型和非重复型）和结构化数据建立人、事和物之间的关联关系，建立基于场景和行为的趋势分析、相关分析、关联分析、故障、质量、客户流失、用户忠诚度、用户习惯、病情监控、情绪分析、索赔、欺诈、违规、位置服务、生物识别等大数据分析模型。
4. 集成域除了流程、应用、数据和服务等相互集成外，数字化转型还需基于业务链、产业链、智能制造等垂直集成、水平集成和端到端集成，实现数据共享。
以及以人、事和物为中心的数据聚集的业务模型和数据模型集成。
5. 技术域通信和信息技术的共享性、通用性、连接性、体验性、平台性以及规模性等特征，要求规划和制定企业级的技术框架ETF，包括策略、技术架构、技术标准、技术规范、API、参考模型等，并基于技术框架构建企业级的网络平台、云计算/存储平台、IoT平台、数据平台、异构集成平台、统一接入平台、应用平台、门户平台等共享技术平台，同时要基于云管端和数据构建安全平台，通过平台化技术战略支撑业务一体化战略和快速响应全球化的灵活性策略。
6. 时间域时间是信息化和数字化的特殊数据，随着业务管理的精细度不同，IT应用在不同阶段关注和管理的时间也不同，对后续的分析和应用方式影响很大。
在信息化阶段，业务流程设计只重视关键业务事件发生的时间点，管理应用系统也只管理了业务流上一些关键时间，比如创建、修改、签单、交付、下单、可获得、发货、退货、开票、审批、产品发布、产品退市等，一般应用于监控和经营、效率指标的统计和分析。
在数字化阶段，需要进行大数据分析，挖掘数据的时间和趋势价值，以前管理的时间点远远不能满足精细化管理和分析要求。
需要关注人在不同空间（企业、虚拟、公共）的行为和关联行为，比如企业空间的体验、停留、兴趣、位置；虚拟空间的体验、停留、兴趣、位置、言行等；社会空间的位置、活动、位移轨迹等行为。