路网环境下基于伪随机置换的LBS隐私保护方法研究
基于匿名方案的位置隐私保护技术研究的开题报告
基于匿名方案的位置隐私保护技术研究的开题报告一、选题的背景和意义随着移动互联网和智能手机的普及，位置服务的应用也越来越广泛。
但是，人们对于位置信息的隐私保护越来越重视。
目前，传统的位置隐私保护方案主要是基于盲签名、假名等技术进行位置匿名处理，但是这些方法仍然存在着信息泄露和难以实现匿名性保护等问题，因此需要进一步探索更为安全高效的基于匿名方案的位置隐私保护技术。
二、研究目的和研究内容本论文旨在通过研究和分析基于匿名方案的位置隐私保护技术，探索如何实现更好的位置隐私保护。
具体研究内容包括以下几方面：1. 分析当前位置隐私保护存在的问题和挑战，并比较不同的位置隐私保护技术。
2. 研究基于匿名方案的位置隐私保护技术，探索如何实现匿名性保护和信息安全。
3. 提出一种基于匿名方案的位置隐私保护方案，并进行实验比较分析，评估方案安全性和性能。
4. 对研究结果进行总结和展望，指出研究中存在的不足和下一步研究的方向。
三、研究方法和步骤本论文采用文献调研与分析、实验研究等方法，具体步骤如下：1. 收集和整理现有的位置隐私保护技术，比较其优缺点。
2. 通过理论分析和实验研究，探索基于匿名方案的位置隐私保护技术的实现方法和安全性。
3. 设计和实现基于匿名方案的位置隐私保护方案，并进行性能测试和安全性评估。
4. 分析和总结实验结果，指明方案的优点和缺点，并展望未来研究的方向。
四、预期结果和创新点预期结果是设计并实现一种高效、安全和可靠的基于匿名方案的位置隐私保护方案，并对其进行安全性评估和实验验证。
该方案具有以下创新点：1. 通过引入匿名方案，提高了位置隐私保护的安全性和匿名性。
2. 通过实验验证，证明了方案具有较好的性能和可行性。
3. 为今后相关领域的研究提供了一条新的思路。
五、论文的进度安排本论文的进度安排如下：第一章：绪论（已完成）1.1 研究背景及意义（已完成）1.2 国内外相关研究现状（已完成）1.3 研究内容与方法（已完成）1.4 论文结构安排（已完成）第二章：相关技术介绍（进行中）2.1 位置隐私保护技术介绍2.2 匿名技术介绍2.3 基于匿名方案的位置隐私保护技术介绍第三章：基于匿名方案的位置隐私保护技术研究（未开始）3.1 安全性分析3.2 匿名性保护方法3.3 位置信息的存储和处理第四章：方案设计与实现（未开始）4.1 基于匿名方案的位置隐私保护方案设计4.2 方案实现4.3 实验环境与实验方法第五章：实验结果及分析（未开始）5.1 实验结果5.2 实验分析第六章：结论及展望（未开始）6.1 研究结论6.2 研究展望参考文献（未开始）。
基于差分隐私的LBS用户位置隐私保护方案
the shared location information collected by the third party, a location privacy protection scheme of LBS users was proposed based on differential privacy. Firstly, the shared location data set was [reprocessed, the dictionary query mode was used to
Keywords : data security and computer security ； location data ； privacy protection ； differential privacy； availability
随着GPS、无线通信等技术的飞速发展，基于位置服务(LBS,location-based service)［1］给人们的生活起 居、外出工作和社交活动带来了巨大变化.用户通过智能设备从内容基础上获取所需的服务数据 ［2］.功能多样化的LBS 应用遍及人们的日常生活，其应用场景主要有导航服务、社交网络服务、兴趣点推荐服务.然而，位置服务给 用户带来诸多便利的同时，各种隐私泄露问题也层出不穷服务器获取了用户所使用的位置信息，进一 步分析用户的居住地点、身体状况和日常行为规律，甚至跟踪用户，并将用户信息发布给第三方［5］.相对于 LBS应用提供的便利，用户更关注个人的隐私安全.个人隐私保护水平影响用户使用LBS应用的积极 性，因此设计强有力的位置隐私保护机制显得尤为重要.
一种基于匿名的位置隐私保护方法研究的开题报告
一种基于匿名的位置隐私保护方法研究的开题报告
题目：基于匿名的位置隐私保护方法研究
背景：
随着移动设备的普及和定位技术的不断发展，人们的位置隐私面临越来越大的风险。
从智能手机应用到智慧城市，人们的定位数据正在被广泛收集和使用，这种大规模的数据收集和利用不仅对个人隐私造成威胁，还可能会导致一系列安全问题。
因此，保护位置隐私已成为当今亟待解决的问题。
研究目的：
本研究旨在探索一种基于匿名的位置隐私保护方法，为个人位置隐私保护提供一种有效的技术手段。
研究内容：
1.位置隐私保护技术的现状分析，包括区域保护方法、扰动方法、K-anonymity方法等。
2.基于匿名的位置隐私保护方法的设计，该方法将使用匿名化技术来实现隐私保护，其中重点考虑匿名化和效率的平衡问题。
3.实验和评估，设计和实现基于匿名的位置隐私保护方法，并对其性能进行测试和评估。
4.基于实验和评估的改进和优化，将继续对已有方法进行改进和优化，以实现更好的隐私保护效果和更高的效率。
研究方法：
本研究采用文献调研、实验和评估方法。
通过对位置隐私保护技术的文献调研，了解现有技术的优缺点；设计和实现基于匿名的位置隐私
保护方法，并对其进行实验和评估；根据实验和评估结果来进行改进和优化。
预期结果：
本研究预期能够设计和实现一种基于匿名的位置隐私保护方法，实现个人位置隐私保护的同时保证较高的查询效率。
最终结果将通过实验和评估来验证该方法的有效性和可行性。
研究意义：
本研究有助于提高个人位置隐私保护的水平，为广大用户提供更加可靠和安全的位置服务，同时也可以为相关技术的发展提供一定的参考和借鉴。
基于LBS(位置服务)的隐私保护算法研究
个 领 域 都 扮 演 着非 常重 要 的角 色 。数 据 挖掘 的 目
的 在 于从 大量 的数 据 中抽 取 出潜 在 的 、 有价 值 的 知 识 （ 型 或规 则 ） 。传 统 的 数 据 挖 掘技 术 在发 模 现 知 识 的 同 时 ，也 给 数 据 的 隐 私 带 来 了威 胁 。 另
３ ）算 法 性能 ：一般 利 用时 间复 杂度 对算 法性
能 进 行 度 量 。例 如 ， 采 用 抑 制 （ ｕ ｐ ｅ ｓｏ ） Ｓ ｐ ｒ ｓｉ ｎ
实 现 最 小 化 的ｋ 匿 名 问题 已 经 证 明是 ＮＰ ｈ ｒ 问 ， — ａｄ
题 ；时 间 复 杂 度 为 ０（ ） ｋ 的近 似 ｋ 匿 名 算 法 ， 显 － 然 优 于 复 杂 度 为 Ｏ（ ｌ ｇ ） 近 似 算 法 。 均 摊 代 ｋｏ ｋ 的 价 （ Ａｍｏｔ ｅ ｏｔ ｒ ｚ ｄＣ ｓ）是 一种 类 似于 时 间复 杂 度的 ｉ 度 量 ，它 表 示 算 法 在 一 段 时 间 内平 均 每 次 操 作 所
１ ）隐 私保 护 度 ：通 常 通过 发 布数 据 的披 露 风 险来反 映 ，披露 风险 越小 ，隐 私保 护度 越高 。 ２ ）数 据 缺损 ：是对 发 布数 据 质 量 的度量 ，它 反 映 通 过 隐 私 保 护 技 术 处 理 后 数 据 的 信 息 丢 失 ： 数 据 缺 损 越 高 ， 信 息 丢 失 越 多 ， 数 据 利 用 率 （ ｉ ｉＹ）越 低 。 具 体 的 度 量 有 ： 信 息 Ｕｔ１ｔ
摘
要 ：随着数据挖掘和数据发 布等数据库应用的 出现与发展 ，如何保护隐私数据和防止敏感 信息泄露 成为 当前面临的重大 挑战 。隐私保 护技术需 要在保护数据 隐私的 同时不 影响数 据应 用。根据 采用技术的不 同 ，出现 了数据失真 、数据加密 、限制发布等隐私保护技术。
面向LBS中混合式网络结构的位置隐私保护方法研究
面向LBS中混合式网络结构的位置隐私保护方法研究随着智能手机的普及,基于位置服务(Location Based Service,LBS)已逐渐渗透到我们日常生活的各个领域。
然而LBS在为用户提供便利的同时,也存在泄露用户位置隐私的风险,针对用户位置隐私安全的保护方法愈加凸显其重要性。
目前大多数LBS位置隐私保护的研究都假设中心服务器是可信的,这类中心服务器拥有完整的用户上下文信息,同时直接受理用户请求数据。
但在实际应用中,出于利益或其他因素,不一定存在完全可信的中心服务器。
另一方面,位置隐私的安全性和服务质量始终是一对矛盾关系。
一些研究方案片面追求安全性,增加了计算存储开销,从而在返回兴趣点精度、响应延迟和部署可行性等方面影响了实用性。
针对LBS的位置隐私保护问题,本文提出一种基于混合式网络结构的位置隐私保护方法CLASPER,主要研究工作如下:(1)针对LBS网络结构中存在资源配置不均衡、依赖可信中心服务器和不支持平稳退化等问题,提出一种弹性混合式网络结构HESS。
HESS具备P2P网络结构和中心式网络结构的优点,以用户为中心,无需依赖可信中心服务器。
用户真实位置信息对中心服务器透明,避免中心服务器泄露用户位置隐私等潜在问题。
同时,HESS支持平稳退化,即使STTP无法继续提供服务,用户也能够与LSP进行直接P2P通信,避免服务中断。
(2)针对锚节点的安全性和查询服务质量,提出基于HESS的位置隐私保护方法CLASPER。
采用基于平凡语义位置特征的锚节点生成方法,通过路网数据预处理和候选锚节点计算,避免用户位置语义泄露,较同类的锚节点安全性研究工作具有更好的实用性。
在兴趣点查询方面,提出DINN动态增量近邻查询方法,可返回精确的查询结果,支持用户设置兴趣点多样性需求,同时避免增量近邻查询中一类查询提前终止的情况。
理论分析和仿真实验表明,CLASPER方法具备良好的安全性和服务质量,相比同类研究工作具备较优的实用价值和适用性。
LBS中位置隐私保护研究
陈小全， 张 继 红． Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ服 务 器 架 设 、 性 能调 优 、 集 群 管 理 教 程 ——
实 现 了 网络 请 求 内容 的反 向代 理 ， 从 而 提 高 了学 校 网站 的
访问速度 、 稳定性和安 全性 。当然 ， 对 于 一 个 真 正 的 大 型 网络 服 务 器 ， 还 有 许 多 可 改 进 的地 方 ， 比如 服 务 器 高 可 用 、 动态 页面 和静 态 页面 分离 、 服 务器 缓存 、 ＵＲＬ重 写 等 方 面 。后 续 还 会 在 此 基 础 上 针 对 平 台的 相 关 问题 进 行 改 进 ， 以 减 少 服 务 器 使 用 过 程 中 的诸 多 困扰 。
摘 要 ： 基 于位置 的服务 （ Ｌ ｏ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ －Ｂ ａ ｓ ｅ ｄ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ ， Ｌ Ｂ Ｓ ） 作为一种新的服务方式在 为用户提供便利 的同时， 也存在位
置 隐私 风 险 。 首先 对近 几年 国 内外 在 保 护 Ｌ Ｂ Ｓ中位 置 隐 私 方 面 取得 的 主 要 成 果 进 行 回顾 ， 然后 对 目前 主 要 的 保 护 隐
高俊峰． 循序渐进——Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ基 础 知 识 、 服务 器搭建 、 系统 管 理 、 性
最 近 的书店 、 咖 啡 店 等 。然 而 ， Ｌ Ｂ Ｓ在 给用 户 提 供 生 活 便 利
３ 结 语
本 文 基 于 Ｎｇ ｉ ｎ ｘ负 载 均 衡 各 项 策 略 的 工 作 原 理 和 集 群相关技术 ， 设 计 了一 个 负 载 均 衡 的 服 务 器 集 群 ， 搭 建 了 校 园 网络 服 务 器 。详 述 了 网络 服 务 器 的安 装 和 配 置 步 骤 ，
基于用户网格和两级缓存的LBS位置隐私保护方案
收稿日期：２０１９ ０２ １２；修回日期：２０１９ ０４ １０ 基金项目：国家自然科学基金资助项目（６１３７０２０２） 作者简介：李树全（１９７１ ），男，四川眉山人，高级工程师，硕导，硕士，主要研究方向为信息安全；李锐（１９９２ ），女（通信作者），河南信阳人，硕士，主要研究方向为基于位置的信息安全（１５１０３８４１２０＠ｑｑ．ｃｏｍ）；朱大勇（１９７５ ），男，四川茂县人，讲师，博士，主要研究方向为深度学习、网络安全；熊超（１９９２ ），女，四川遂宁人，硕士，主要研究方向为传感器网络安全；刘磊（１９９４ ），男，河南信阳人，硕士，主要研究方向为云计算数据安全．基于用户网格和两级缓存的ＬＢＳ位置隐私保护方案李树全，李 锐 ，朱大勇，熊 超，刘 磊（电子科技大学信息与软件工程学院，成都６１００５４）摘 要：提出了一种采用用户网格和两级缓存技术相结合的方案，该方法采用基于第三方可信服务器的体系结构，在用户提交服务查询请求时，将用户的真实位置以正方形网格区域代替并发送给匿名服务器；在匿名服务器中，将地理空间以最小匿名区域为大小的固定网格划分以提高缓存利用率，同时使用四叉树存储固定网格区域，加快ｋ 匿名区域的生成速度；在移动终端和第三方可信服务器中同时引入缓存机制，减少用户与第三方可信服务器以及位置服务提供商之间的交互次数，有效提高了查询响应速度与用户隐私保护程度。
关键词：基于位置的服务；位置隐私保护；网格；缓存机制；ｋ 匿名中图分类号：ＴＰ３０９ ２ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００１ ３６９５（２０２０）０８ ０４１ ２４３７ ０５ｄｏｉ：１０．１９７３４／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１ ３６９５．２０１９．０２．００７４Ｔｗｏ ｌｅｖｅｌｃａｃｈｅｌｏｃａｔｉｏｎｐｒｉｖａｃｙｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎｓｃｈｅｍｅｂａｓｅｄｏｎｕｓｅｒｇｒｉｄＬｉＳｈｕｑｕａｎ，ＬｉＲｕｉ，ＺｈｕＤａｙｏｎｇ，ＸｉｏｎｇＣｈａｏ，ＬｉｕＬｅｉ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ＆ＳｏｆｔｗａｒｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＳｃｉｅｎｃｅ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆＣｈｉｎａ，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１００５４，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｄａｓｃｈｅｍｅｃｏｍｂｉｎｉｎｇｕｓｅｒｇｒｉｄａｎｄｔｗｏ ｌｅｖｅｌｃａｃｈｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｗｈｉｃｈａｄｏｐｔｅｄａｔｈｉｒｄ ｐａｒｔｙｔｒｕｓｔｅｄｓｅｒｖｅｒ ｂａｓｅｄａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ．Ｗｈｅｎａｕｓｅｒｓｕｂｍｉｔｔｅｄａｓｅｒｖｉｃｅｑｕｅｒｙｒｅｑｕｅｓｔ，ｉｔｒｅｐｌａｃｅｄｔｈｅｕｓｅｒ’ｓｒｅａｌｌｏｃａｔｉｏｎｂｙａｓｑｕａｒｅｇｒｉｄａｒｅａ．Ｉｎｔｈｅａｎｏｎｙｍｏｕｓｓｅｒｖｅｒ，ｉｔｄｉｖｉｄｅｄｔｈｅｍａｐｓｐａｃｅｂｙａｆｉｘｅｄｇｒｉｄｏｆｔｈｅｓｍａｌｌｅｓｔａｎｏｎｙｍｏｕｓａｒｅａｓｉｚｅｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｃａｃｈｅｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ，ａｎｄｔｈｅｕｓｅｏｆｔｈｅｑｕａｄｔｒｅｅｓｔｏｒａｇｅｇｒｉｄａｒｅａｓｐｅｅｄｅｄｕｐｔｈｅｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｋ ａｎｏｎｙｍｏｕｓａｒｅａ．Ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ，ｉｔｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｔｈｅｃａｃｈｉｎｇｍｅｃｈａｎｉｓｍｉｎｔｈｅｍｏｂｉｌｅｔｅｒｍｉｎａｌａｎｄｔｈｅｔｈｉｒｄ ｐａｒｔｙｔｒｕｓｔｅｄｓｅｒｖｅｒｔｏｒｅｄｕｃｅｔｈｅｔｉｍｅｓｏｆｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎａｍｏｎｇｔｈｅｕｓｅｒ，ｔｈｅｔｈｉｒｄ ｐａｒｔｙｔｒｕｓｔｅｄｓｅｒｖｅｒａｎｄｔｈｅｓｅｒｖｉｃｅｐｒｏｖｉｄｅｒ，ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｉｍｐｒｏｖｉｎｇｔｈｅｑｕｅｒｙｒｅ ｓｐｏｎｓｅｓｐｅｅｄａｎｄｕｓｅｒｐｒｉｖａｃｙｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＬＢＳ（ｌｏｃａｔｉｏｎ ｂａｓｅｄｓｅｒｖｉｃｅ）；ｌｏｃａｔｉｏｎｐｒｉｖａｃｙ ｐｒｅｓｅｒｖｉｎｇ；ｇｒｉｄ；ｃａｃｈｅｍｅｃｈａｎｉｓｍ；ｋ ａｎｏｎｙｍｏｕｓ０ 引言近年来，由于ＧＰＳ设备和移动信息技术的迅速发展，随之产生了一种新的应用模式———基于位置的服务（ＬＢＳ）［１］。
基于LBS(位置服务)的隐私保护算法研究
基于LBS(位置服务)的隐私保护算法研究黄小英【摘要】随着数据挖掘和数据发布等数据库应用的出现与发展,如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战.隐私保护技术需要在保护数据隐私的同时不影响数据应用.根据采用技术的不同,出现了数据失真、数据加密、限制发布等隐私保护技术.【期刊名称】《制造业自动化》【年(卷),期】2011(033)009【总页数】3页(P96-98)【关键词】隐私保护;随机化;安全计算【作者】黄小英【作者单位】广西工商职业技术学院,南宁,530003【正文语种】中文【中图分类】TP312数据挖掘和数据发布是当前数据库应用的两个重要方面。
一方面，数据挖掘与知识发现在各个领域都扮演着非常重要的角色。
数据挖掘的目的在于从大量的数据中抽取出潜在的、有价值的知识（模型或规则）。
传统的数据挖掘技术在发现知识的同时，也给数据的隐私带来了威胁。
另一方面，数据发布是将数据库中的数据直接地展现给用户。
而在各种数据发布应用中，如果数据发布者不采取适当的数据保护措施，将可能造成敏感数据的泄漏，从而给数据所有者带来危害。
所以，如何在各种数据库应用中保护数据的隐私，成为近年来学术界的研究热点。
没有任何一种隐私保护技术适用于所有应用。
隐私保护技术分为三类：1）基于数据失真（Distorting）的技术：使敏感数据失真但同时保持某些数据或数据属性不变的方法。
例如，采用添加噪声（Adding Noise）、交换（Swapping）等技术对原始数据进行扰动处理，但要求保证处理后的数据仍然可以保持某些统计方面的性质，以便进行数据挖掘等操作。
2）基于数据加密的技术：采用加密技术在数据挖掘过程中隐藏敏感数据的方法。
多用于分布式应用环境中，如安全多方计算（Secure Multiparty Computation，以下简称SMC）。
3）基于限制发布的技术：根据具体情况有条件地发布数据。
如：不发布数据的某些域值，数据泛化（Generalization）等。
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Research on LBS privacy preservation based on pseudorandom permutation in road network
ZHOU Chang-li1, TIAN Hui1, MA Chun-guang2, YANG Song-tao2
(1. School of Computer Science and Technology, Huaqiao University, Xiamen 361021, China; 2. School of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China)
第 38 卷第 6 期 2017 年 6 月
通
信
学
报
Journal on Communications
Vol.38 No.6 June 2017
doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2017120
路网环境下基于伪随机置换的 LBS 隐私保护方法研究
周长利 1，田晖 1，马春光 2，杨松涛 2
Abstract: A method of privacy preservation based on pseudorandom permutation was put forward for the issues of location privacy and query content privacy. Firstly, the distribution information of points of interest (PoI) based on the vertexes in the road network was organized, each single road vertex was taken as the foundational processing object. Based on the pseudorandom permutation, a permutation scheme of the point-of-interest records at the LBS server's end was put forward, a 32-bit random seed was adopted to generate a permuted table in the scheme, and the point-of-interest records were encrypted and permuted according to the table. These processed records were stored in the LBS database. Then a trusted intermediate server, replacing of the user, issued a query request with a record number instead of the query content to the LBS server. The LBS server could not determine which kind of PoI the user was interested in or which road section the user was locating on, and therefore the scheme achieved private information retrieval. Finally, the efficiency in the metrics of query accuracy, communication overhead and processing time was also analyzed. By the performance analysis and extensive experiments, the proposed scheme is proved to be location untraceable and query content uncorrelation. Key words: location-based service, privacy preservation, K nearest neighbor query, untraceable, uncorrelation
（1. 华侨大学计算机科学与技术学院，福建 厦门 361021； 2. 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院，黑龙江 哈尔滨 150用户的位置隐私和查询内容隐私保护问题， 提出一种基于伪随机置换的隐私保护方法。
首先，基于路网顶点（锚点）组织兴趣点（PoI）分布信息，以单个路网顶点为基本处理对象，构造基于伪随机 置换的 LBS 服务端兴趣点记录置换方案，该方案以 32 bit 随机种子生成置换表，并对兴趣点记录进行加密和置换 处理后存入数据库；然后，可信中心服务器代理用户以目标类型兴趣点记录号发起查询，LBS 服务器无法确定用 户真实位置及查询内容，实现了保护隐私的秘密检索；最后，对查询准确性、数据分组量和处理时间进行了对比 分析实验，性能分析证明了所提方法具有位置不可追踪性和查询内容不可关联性。 关键词：基于位置的服务；隐私保护；K 近邻查询；不可追踪性；不可关联性 中图分类号：TP311 文献标识码：A
收稿日期：2016-11-24；修回日期：2017-03-27 基金项目：国家自然科学基金资助项目（No.61370007, No.61472097, No.U1405254, No.U1536115） ；福建省高校新世纪优秀 人才计划基金资助项目（No.2014FJ-NCET-ZR06, No.MJK2016-23） ；福建省自然科学青年基金资助项目（No.2016J05158） ； 福建省高校杰出青年科研人才培育计划基金资助项目（No.MJK2015-54） ；华侨大学科研基金资助项目（No.15BS412） Foundation Items: The National Natural Science Foundation of China (No.61370007, No.61472097, No.U1405254, No.U1536115), Program for New Century Excellent Talents in Fujian Province University (No.2014FJ-NCET-ZR06, No.MJK2016-23), The Natural Science Foundation for Youths of Fujian Province (No.2016J05158), Program for Outstanding Youth Scientific and Technological Talents in Fujian Province University(No.MJK2015-54), Scientific Research Funds of Huaqiao University (No.15BS412)