08.第4章 数据库与数据管理技术(2)
第4章 数据库技术基础
数据库技术基础1.1 数据库技术基本概念1.11 信息，数据与数据处理（1）信息：信息是现实世界事物的存在方式或运行状态的反映。
信息具有可感知，可存储，可加工，可传递和可再生的自然属性。
（2）数据：数据时描述现实世界事物的符号标记，是指用物理符号记录下来的可以鉴别的信息，数据的多种表现形式都可以经过数字化后存入计算机。
（3）信息与数据的关联：数据是信息的符号表示，或称载体；信息是数据的内涵，是数据的语义解释。
（4）信息处理的基本环节：人们将原始信息表示成数据，称为源数据，然后对这些源数据进行汇集，存储，综合，推导，从这些原始的，杂乱的，难以理解的数据中抽取或推导出新的数据，称为结果数据。
信息的价值与它的准确性，及时性，完整性和可靠性有关。
1.12 数据管理技术的发展和数据库方法的特征（1）数据管理技术的产生和发展数据管理技术是指对数据的分类，组织，编码，存储，检索和维护的技术。
数据管理技术经历了人工管理，文件系统和数据库系统三个阶段。
（2）数据库系统方法的特征a. 数据库系统自描述特点：数据库系统不仅包括数据库数据本身，还包括了定义和说明数据库数据的结构和约束条件。
b. 数据结构化：数据库使用数据模型来描述整个组织的数据结构，在描述数据时不仅描述数据本身，还要描述数据之间的联系，但对用户隐藏了数据存储和实现的细节。
c.数据共享性高，冗余度小，易扩充：数据库数据是面向整个系统的，为用户提供更广泛的数据共享，大大减小了数据的冗余度，避免了数据之间的不相容性和不一致性。
d. 数据独立性高：在数据库方法中，存储在数据库的数据词典中的数据文件结构与访问它的程序之间是相互分离的；通常把这种性质称为程序-数据独立性。
e. 统一的数据管理和控制：数据库对系统中的用户来说是可以同时存取的共享的资源，它由DBMS进行统一的数据管理。
1.13 数据库，数据字典，数据库管理系统，数据库系统（1）数据库DB与数据字典DD数据库是按一定的结构组织，并可以长期储存在计算机内，具有某些内在的含义的，在逻辑上保持一致的，可共享的大量数据集合。
第4章 管理数据库和数据库文件讲解
4.3 修改数据库
• 一般情况下，数据库的是变化的，伴随着数据量 的增长，用户一般要适时的对数据库进行调整。 本节将列举一些常用的对数据库的修改。
4.3.1 扩大数据库
• 当数据库未使用“启用自动增长”选项时，如果 数据量增加，而现有的数据库文件不能够满足用 户的使用时，用户需要手工增加数据库mdf
主数据文件包含数据库的启动信息以及指向 其他文件的指针(每个数据库有且仅有一个 主数据库文件)
辅助文件 .ndf
辅助文件可用于将用户数据分散到多个磁盘 上（将每个文件放在不同的磁盘驱动器上）
(有零个或多个辅助文件)
事务日志 .ldf
日志文件包含用于恢复数据库的所有信息 (至少有一个日志文件)
• database_name
• ON
• PRIMARY
• LOG ON
• FILEGROUP filegroup_name
• COLLATE
•演示
重要数据库选项
数据库级选项是每个数据库特有的
以下是某些重要的数据库选项：
选项 AUTO_CLOSE
描述
当数据库的最后一个用户退出时，数据库完全关 闭。
4.1.1 理解数据存取过程
• 在SQL Server 2008数据库中，应用程序进行数据 处理操作、进行文件的存取，一般要经历四个过程:
4.1.2 数据库文件
• 由数据存取过程可知，数据库存取处理过程，通常涉及到数据文件 和日志文件，事实上，SQL Server 2008将数据库映射为一组操作 系统文件。数据和日志信息记录在不同类型的文件中，各类文件组 合在一起成为一个数据库的物理表现。
第4章 管理数据库和数据库文件
• 数据库文件是数据库的基础的物理形式表现，理解数 据库文件的存取模式，数据文件的组合方式，将有助 于数据库的管理，使备份、迁移等操作更加灵活。
数据库管理技术
数据库管理技术数据库管理技术是信息科学与计算机科学领域的重要组成部分，它涉及到存储、管理和利用数据的各种方法和技术。
数据库管理技术对于组织和管理大量数据以及提高数据处理效率具有重要意义。
本文将就数据库管理技术的发展历程、关键技术和应用场景进行探讨。
一、发展历程随着计算机技术的不断发展和应用场景的扩大，数据库管理技术也在不断演进。
起初，人们使用文件系统来存储和管理数据，但是文件系统存在诸多问题，如数据冗余、数据不一致、数据访问困难等。
为了解决这些问题，数据库管理系统（DBMS）应运而生。
数据库管理系统的出现极大地提高了数据管理的效率和可靠性。
它采用了结构化的数据模型，将数据组织成表格的形式，通过SQL语言进行数据的操作和管理。
从此以后，数据库管理技术逐渐成为科研机构、企事业单位和个人用户的标配工具。
二、关键技术1. 数据建模数据建模是数据库管理技术中的核心环节，它涉及到将现实世界的实体、属性和关系转化成数据库结构的过程。
常用的数据建模方法有层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型等。
在进行数据建模时，需要考虑到数据的完整性、一致性和可扩展性等因素。
2. 数据库设计数据库设计是指根据需求分析和数据建模的结果来创建数据库的过程。
在数据库设计中，需要进行表的设计、字段的定义、索引的建立以及约束的设置等。
合理的数据库设计可以提高数据查询和更新的效率，降低数据冗余和数据不一致的风险。
3. 数据库优化数据库优化是指通过调整数据库内部的结构和参数，以提高数据库的响应速度和处理能力。
常见的数据库优化技术包括索引优化、查询优化和存储优化等。
通过对数据库的优化，可以提高系统的性能和用户的体验。
4. 数据备份和恢复数据备份和恢复是数据库管理技术中非常重要的一环。
通过定期的数据备份，可以保障数据库中重要数据的安全性和可靠性。
同时，当数据库发生故障或数据丢失时，可以通过数据恢复技术将数据库还原到之前的状态。
三、应用场景数据库管理技术在各个领域都有广泛的应用，以下是几个典型的应用场景：1. 企业管理在企业管理中，数据库管理技术用于存储和管理企业内部的各类数据，如员工信息、订单信息、库存信息等。
数据库技术与数据管理
数据库技术与数据管理现代社会中，数据已经成为了至关重要的资源，而数据库技术与数据管理则成为了保证数据顺利运转的主要手段。
本文将重点探讨数据库技术及其在数据管理中的应用。
一、数据库技术的发展历程数据库技术的出现与计算机的发展历程紧密相连。
20世纪50年代，随着计算机硬件技术的进步，数据处理工作逐渐由纸质手工处理转向了电子计算机进行处理，数据管理问题也随之浮出水面。
60年代，随着数据量的增加和数据处理的复杂性的提高，数据库技术应运而生。
IBM公司率先推出了第一个商业化数据库系统——IMS。
其后，关系型数据库的概念被E.F.Codd提出，并于1970年提出了关系数据模型，这奠定了现代数据库的基础。
80年代，随着计算机网络技术的普及和分布式系统的发展，数据库技术进一步发展。
Oracle、Sybase等数据库公司也先后推出了新的数据库系统，数据库技术进一步得到了应用和推广。
90年代和2000年代，随着XML、NoSQL等新型数据库技术的出现，数据库技术的应用范围也不断扩大。
二、数据库技术的主要特点1. 数据库的结构化数据库中的数据是按照某种逻辑结构进行组织和存储的。
数据库数据的组织形式通常采用表格的形式，表中包含了行和列，行表示记录，列表示该记录中的字段。
2. 数据库的共享性多个用户可以同时访问数据库中的数据，这就要求数据库系统具有良好的并发控制机制，保证多个用户并发访问数据的正确性和一致性，避免数据出现冲突。
3. 数据库的可管理性数据库系统允许对数据进行管理，如备份、恢复、调整存储空间等。
此外，还可以进行用户权限管理、数据加密等操作，提高数据的安全性。
三、数据管理中的应用数据库技术在数据管理中起到了至关重要的作用，下面将重点介绍其在以下几个方面的应用。
1. 数据的存取和检索数据库系统允许多个用户同时对数据进行存取和检索，避免了数据的冗余和不一致性，提高了系统的效率和稳定性。
此外，数据库搜索引擎也越发成熟，使用户可以轻松便捷地获取所需信息。
数据库与数据管理技术
数据库与数据管理技术一、数据库介绍数据库是一个保存数据的容器，它是用来存储、管理和维护大量数据的系统。
通俗地说，数据库就是一个大型电子存储系统，它负责管理所有数据的存储和存储的方式。
数据库还负责管理数据的组织、查询、修改和删除。
数据库通常用于存储和管理企业、政府机构、医院、学校、大型网站等机构的大量数据。
数据库可分为关系型数据库、非关系型数据库和面向对象数据库等几类。
其中，关系型数据库是最为常见的数据库类型，它具有结构化数据模型，使用关系（表）来存储和管理数据。
常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、SqlServer等。
二、数据管理技术数据管理技术是指以科学的方法来对数据进行收集、存储、管理、加工和动态更新的一系列方法。
数据管理技术与数据库密切相关，它是数据库系统中最基本的元素。
数据管理技术包括数据建模、数据规范化、数据字典、数据清洗、数据备份、数据恢复、数据安全等。
下面是其中几个具体介绍。
1.数据建模数据建模是指通过规划和设计数据模型来确立数据间关系的过程。
其中，数据模型是用来描述数据、数据间关系和数据存储方式的抽象模型。
数据建模的主要作用是规划系统的数据结构，使系统的数据能够更好地被维护和管理，同时还能帮助开发人员理解需求和设计出满足需求的程序。
2.数据规范化数据规范化是指将数据库中的数据按照一定的规则组织和存储。
其目的是消除数据冗余、保证数据的稳定性和一致性，并且能提高数据的查询效率和数据的读写速度。
数据规范化通常分为一到五个范式，每个范式都提供了一些规则和概念来确保关系数据库中数据的正确性和一致性。
3.数据字典数据字典是指一种记录和描述数据库中数据元素的工具，它存储了关于数据库中数据的各种详细信息，包括数据的定义、数据的类型、数据的来源、数据的使用以及数据之间的关系等。
数据字典的好处在于能够提高系统的维护性和可理解性，为数据分析、设计和开发提供了便利。
4.数据清洗数据清洗是指对已经存在的数据进行处理和修正的过程。
第4章 管理数据库和数据库文件讲解
第4章管理数据库和数据库文件讲解在当今数字化的时代，数据成为了企业和组织最为重要的资产之一。
而数据库则是存储和管理这些数据的核心工具。
要有效地利用和保护数据，就需要对数据库和数据库文件进行科学的管理。
接下来，让我们深入探讨一下这方面的知识。
数据库就像是一个巨大的仓库，里面存放着各种各样的数据。
而数据库文件则是这个仓库中的一个个“房间”，用于分类和存储不同类型的数据。
首先，我们来谈谈数据库的管理。
数据库的管理包括很多方面，比如安全性管理、性能优化、备份与恢复等。
安全性是至关重要的。
我们需要确保只有授权的人员能够访问和操作数据库中的数据。
这就需要设置严格的用户权限，比如只读权限、读写权限、管理员权限等。
同时，还要防止外部的恶意攻击，通过安装防火墙、加密数据等方式来保障数据的安全。
性能优化也是数据库管理的一个关键环节。
当数据库中的数据量不断增加时，如果不进行优化，可能会导致查询速度变慢，影响系统的运行效率。
优化可以从多个方面入手，比如合理设计数据库结构，避免冗余的数据；创建合适的索引，让查询能够更快地定位到所需的数据；定期清理无用的数据，以减少数据库的负担。
备份与恢复是数据库管理中必不可少的部分。
就像我们要给重要的文件做备份以防丢失一样，数据库也需要定期进行备份。
这样，即使遇到了系统故障、人为误操作或者其他不可预见的情况，也能够通过恢复备份来挽回数据，减少损失。
接下来，我们再看看数据库文件的管理。
数据库文件通常包括数据文件和日志文件。
数据文件是存储实际数据的地方。
在管理数据文件时，要注意文件的存储位置和大小。
如果数据文件存放在性能不佳的存储设备上，可能会影响数据的读写速度。
同时，要根据数据量的增长合理调整文件的大小，避免出现空间不足的情况。
日志文件则记录了数据库的操作日志，对于恢复数据库和排查问题非常重要。
要定期检查日志文件的大小，及时清理过期的日志，以防止日志文件过大占用过多的存储空间。
另外，还需要关注数据库文件的一致性和完整性。
计算机数据库系统与数据管理技术
计算机数据库系统与数据管理技术一、数据库的基本概念1.数据库（Database）：存储在计算机存储设备上、按照一定的数据结构组织、存储、管理和维护的大量相关数据的集合。
2.数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：一种用于创建、使用和维护数据库的软件系统。
3.数据库系统（Database System，DBS）：由数据库、数据库管理系统、应用程序和用户组成的计算机系统。
二、数据管理技术的发展1.人工管理阶段：无专门的数据管理软件，数据存储在磁盘上，由应用程序直接管理。
2.文件系统阶段：出现了专门的数据管理软件，如Fortran和COBOL 等，实现对数据的组织、检索和维护。
3.数据库系统阶段：引入了数据库概念，采用DBMS进行数据管理，实现了数据的高效、安全和统一管理。
三、数据库系统的组成1.数据库：存储在数据库中的数据。
2.数据库管理系统（DBMS）：用于创建、使用和维护数据库的软件系统。
3.应用程序：基于数据库管理系统开发的用于处理数据的软件。
4.用户：使用数据库系统进行数据查询、插入、更新和删除的操作人员。
四、数据库的体系结构1.单级数据库体系结构：只有一个数据库，所有应用程序共享该数据库。
2.多级数据库体系结构：分为多个层次，每个层次具有不同的数据库，各自独立管理。
五、数据模型1.概念模型：用于描述现实世界中实体及其关系的模型，如实体-关系模型（ER模型）。
2.逻辑模型：基于概念模型，实现数据抽象和表示的模型，如关系模型、层次模型和网状模型等。
3.物理模型：逻辑模型在计算机存储设备上的具体实现，如磁盘存储结构、索引等。
六、关系数据库1.关系模型：基于集合论的数据模型，以表格形式表示数据及其关系。
2.表：由行和列组成的数据结构，行表示记录，列表示字段。
3.关系操作：对关系表进行查询、插入、更新和删除操作的语言，如SQL（结构化查询语言）。
七、SQL语言1.数据定义语言（DDL）：用于创建、修改和删除数据库对象，如表、视图和索引等。
数据库管理和数据库技术
数据库管理和数据库技术是现代信息化社会广泛应用的重要工具。
它不仅是各类企业、机构和组织进行信息化管理的必备手段，更是互联网时代数据处理、信息整合、知识获取和业务分析的基础设施。
因此，在各个领域的应用非常广泛，并且其应用的方式和技术手段也在不断地发展。
1. 数据库管理的基本概念数据库管理是指对数据库中的数据进行定义、描述、组织、存储、检索、更新、备份、恢复、安全性控制和维护等各种操作的活动。
数据库是一种按照特定规则组织和存储数据的数据结构，它通常包含了一系列数据表或数据集合，每个数据集合都包含了若干个数据项或数据记录。
数据库管理的目的是为了使得数据库中的数据能够被更加方便、高效、快捷地使用和管理。
数据库管理的基本任务包括：数据模型和数据库设计、数据查询和数据检索、数据更新和数据维护、数据备份和恢复、数据安全性和数据保护。
数据模型是指根据应用需要对数据库中的数据进行分类、归类、抽象和整合的过程。
数据建模是数据库管理的基本工作之一，它通常包括实体关系模型、关系数据模型和面向对象数据模型等。
数据库设计是指根据数据模型和数据库应用需求，建立数据库的结构和存储方式，并确定数据库应用的基本架构和功能。
2. 数据库技术的发展数据库技术是指数据库管理所需要的各种技术手段、工具和方法。
随着计算机和互联网技术的发展，数据库技术也在不断地发展和创新。
数据库技术目前主要包括：关系数据库技术、NoSQL 数据库技术和分布式数据库技术等。
其中，关系数据库技术是应用最为广泛的数据库技术，其代表是传统的关系型数据库。
关系型数据库的最大特点是具有良好的数据一致性和数据完整性，同时也支持灵活的数据查询和数据分析等。
常见的关系型数据库有Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等。
NoSQL数据库则是相对于关系型数据库的一种新型的数据库。
NoSQL数据库的主要特点是具有高可伸缩性和高性能等优点，通常适合处理大数据量和高并发请求。
数据库技术与数据管理
数据库技术与数据管理在当今数字化的时代，数据成为了企业和组织最为宝贵的资产之一。
如何有效地管理和利用这些海量的数据，以获取有价值的信息和洞察，成为了摆在众多决策者面前的重要课题。
而数据库技术，作为数据管理的核心支撑，发挥着至关重要的作用。
数据库技术，简单来说，就是用于存储、组织、管理和访问数据的一系列方法和工具。
它的发展可以追溯到上世纪六十年代，从最初的层次模型和网状模型，到后来的关系模型，再到如今的面向对象模型、NoSQL 数据库等，经历了不断的演进和创新。
关系型数据库是目前应用最为广泛的数据库类型之一。
以MySQL、Oracle、SQL Server 等为代表，它们基于关系模型，将数据以表格的形式进行存储，并通过结构化查询语言（SQL）来进行数据的操作和管理。
这种数据库具有数据一致性高、完整性强、易于理解和使用等优点，适用于大多数传统的企业应用场景，如财务系统、人力资源管理系统等。
然而，随着互联网的快速发展，数据量呈现爆炸式增长，数据类型也变得越来越复杂多样。
传统的关系型数据库在应对大规模数据处理和非结构化数据时，逐渐显露出一些局限性。
例如，在处理海量的文本、图像、音频等非结构化数据时，关系型数据库的性能和扩展性往往不尽人意。
为了应对这些挑战，NoSQL 数据库应运而生。
NoSQL 数据库摒弃了传统的关系模型，采用了更加灵活的数据存储方式，如键值对存储、文档存储、列族存储和图存储等。
常见的NoSQL 数据库有MongoDB、Cassandra、Redis 等。
NoSQL 数据库具有高可扩展性、高性能、灵活的数据模型等优点，能够很好地满足互联网应用中对大规模数据处理和高并发访问的需求。
除了数据库类型的不断发展，数据库技术在数据存储、索引、查询优化等方面也取得了显著的进步。
在数据存储方面，磁盘存储技术的不断升级，以及固态硬盘（SSD）的广泛应用，大大提高了数据的读写性能。
同时，数据压缩技术的发展也使得在有限的存储空间中能够存储更多的数据。
4数据库与数据管理技术
模式（逻辑模式）是数 据库中全体数据的逻辑 结构和特征的描述。
内模式（存储模式）是数据库中 的数据在存储设备中的具体组织 和实现方式。
三级模式结构
• 内模式是基础，数据的实际存储。 • 模式是管理，数据之间的关系。 • 外模式是现实，数据为不同用户的呈现。
病人编号 10020001 10020002 10020003 10020004 10020005
就诊次数 2 1 3 2 4
就诊医生工号 5001001 5003012 5001001 5004002 5001006
就诊医生姓名 张风 刘建剧 张风 周明 姜胡
就诊医生职称 副主任医师 主任医师 副主任医师 主任医师 副主任医师
SQL Server 数据库
在医院中，对人员 的管理是各项业务 运作的基础。医院 由各科室组成，科 室由人员组成，门 诊排班由医生组成 门诊专家。
因此，该数据库需要3 个实体：医生、科室、
根据每张表要存储的实
专家。
体的属性，建立表的结
确定医生管理数据库的 构描述。按照最小冗余
基础数据表：科室表、 度原则确定各表的属性，
4数据库与数据管理技术
医学信息技术基础
第4章 数据库技术
数据处理与分析目标
通过对数据的采集、 存储、检索、加工、变 换和传输，从大量的、 杂乱无章的、难以理解 的数据中抽取并推导出 对于某些特定的人群来 说是有价值、有意义的 数据。
数据库系统管理技术
• 功能：能把大量的数据 按照一定的结构存储起 来，在数据库管理系统 的集中管理下，实现数 据共享和高效应用。
如：所有的男生、所有学生的成绩、所有病人 、所有医医生生的属性
数据库管理技术使用教程
数据库管理技术使用教程数据库管理技术作为信息管理的重要工具，在各个行业以及企业中都扮演着重要的角色。
它不仅能够存储和管理大量的数据，还能够实现数据的高效查询和处理，从而为企业的决策提供重要支持。
在本篇文章中，我将介绍数据库管理技术的基本理念、常用技术和使用教程，希望能够帮助您更好地了解和使用数据库管理技术。
1. 数据库管理技术的基本理念数据库管理技术的核心理念是数据的集中存储和统一管理。
它允许用户通过一个统一的界面访问和操作数据库中的数据，而不需要直接操作数据的物理存储。
数据库管理技术还提供了数据的高效存储和索引功能，使得大规模数据的管理变得更加简单和快速。
此外，数据库管理技术还强调数据的完整性和一致性。
它通过定义数据的结构和相关的约束条件，确保数据的质量和正确性。
同时，数据库管理技术还提供了事务管理和并发控制等机制，保证多个用户同时访问数据库时的数据一致性和安全性。
2. 常用的数据库管理技术在数据库管理技术中，有许多不同的技术和工具可供选择。
以下是几种常用的数据库管理技术：- 关系型数据库管理系统（RDBMS）：关系型数据库是一种用于存储和管理结构化数据的数据库管理技术。
它通过定义表格、主键、外键和索引等概念，实现数据的高效访问和查询。
常见的关系型数据库管理系统包括MySQL、Oracle和SQL Server等。
- 非关系型数据库管理系统（NoSQL）：非关系型数据库管理系统是一种用于存储和管理非结构化或半结构化数据的数据库管理技术。
它使用键值对、文档或图形等模型来组织数据，具有较高的可扩展性和灵活性。
常见的非关系型数据库管理系统包括MongoDB、Redis和Elasticsearch等。
- 数据库建模工具：在数据库管理中，数据库的设计和建模是非常关键的一步。
数据库建模工具可以帮助用户创建数据库的逻辑结构和关系模式，并根据需求生成相应的物理存储结构。
常见的数据库建模工具包括ERwin和PowerDesigner等。
数据库管理技术
数据库管理技术数据库管理技术是现代信息技术重要的组成部分，它对企业和个人的数据处理和管理发挥着重要的作用。
数据库管理技术包括数据库的设计、建立、维护、优化和安全等方面，通过合理地运用数据库管理技术可以提高数据处理的效率和准确性，为企业决策提供可靠的数据支持。
一、数据库设计数据库设计是数据库管理技术的基础，它决定了数据库的结构和组织方式。
在数据库设计时，我们需要考虑数据的完整性、一致性和可用性。
合理的数据库设计能够减少数据冗余、提高查询效率、保证数据安全，并且方便对数据库进行维护和优化。
在数据库设计中，需要对数据进行逻辑和物理两个层面的设计。
逻辑设计主要关注数据的结构和关系，包括实体、属性和关系之间的定义和描述；物理设计则关注数据的存储和访问方式，包括数据存储的格式、索引的建立和查询的优化。
二、数据库建立数据库建立是将数据库设计的结果实施的过程，包括创建数据库、建立表、定义字段、设置关系和约束等。
在数据库建立过程中，需要严格按照数据库设计的要求进行操作，确保数据的准确性和完整性。
数据库建立时，需要选择适当的数据库管理系统（DBMS）。
常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server等，不同的DBMS具有不同的特点和功能，根据实际需求选择合适的DBMS可以提高数据库的性能和安全性。
三、数据库维护数据库维护是数据库管理技术中非常重要的一环，它保证了数据库的正常运行和持续可用。
数据库维护包括数据备份和恢复、性能监控和优化、安全管理和版本升级等方面。
数据备份和恢复是数据库维护的基础，它可以保证在数据丢失或损坏时能够及时恢复。
定期进行数据备份，并建立有效的恢复机制，可以最大程度地减少数据库故障对业务和用户的影响。
性能监控和优化是数据库维护的核心内容，通过监控数据库的负载、查询时间和空间利用率等指标，找出数据库性能的瓶颈和问题，并通过优化数据库的结构、查询语句和索引等方式，提高数据库的响应速度和处理能力。
数据管理技术知识点整理
数据管理技术知识点整理必须保留好和考纲一起保留好第一章：认识数据管理技术1.1感受数据管理技术数据是人类社会的一种重要信息资源，是对现实世界中客观事物的符号化表示。
数据管理是指对数据的收集、分类、组织、编码、存储、查询和维护等活动。
数据管理技术就是指与数据管理活动有关的技术。
数据库技术主要应用于数据密集型应用的领域，这种数据密集型应用主要由以下一些特点：（1）涉及的数据量很大，数据一般需要存放在外存中，内存只能暂时存储很小的一部分。
（2）数据必须长期保留在计算机系统中，不随应用程序运行的结束而消失，如银行系统必须长久的保存储蓄用户的信息。
（3）数据要为多个应用程序所共享，或者要求在一个单位或更大范围内共享。
1.2了解数据管理技术的变迁（1）人工管理阶段1、没有专门的软件用来管理数据，管理数据需要依赖应用程序本身来处理。
2、数据和程序是紧密联系，一组数据只能对应一个应用程序，而数据又不能共享。
3、数据通常包含在程序中，不具有独立性，一旦数据的结构发生变化，应用程序就要作相应的修改。
（2）文件系统阶段1、数据独立性差2、数据冗余度大（没用的数据太多）3、数据的安全性和完整性难以保障。
（3）数据库系统阶段数据库管理系统：DBMS数据库：DB数据库管理系统是对数据库进行管理的通用软件系统，是数据库系统的核心。
数据库管理系统具有三大功能：数据定义数据操纵数据库运行控制数据库管理系统提供两种不同类型的语言：数据定义语言：定义数据库结构数据操纵语言：表达数据库的查询和更新数据库系统与人工管理和文件系统相比的区别：1、数据结构化。
与文件系统的根本区别。
2、数据共享。
文件系统基本不能共享。
数据库系统可以，且冗余度（没用的东西）小。
3、数据具有较高的独立性。
4、数据的安全性得到保证。
数据的安全性和完整性由DBMS统一管理。
1.3认识数据库一张二维表在关系数据库中称作关系。
（二维表就是我们平时常见的表，操作题中我们一直做的92那题就是创建二维表，93那题就是在创建好的二维表中输入数据）关系数据库中，我们用表格的形式来存储数据。
数据管理与数据库技术_数据库原理及应用_[共4页]
![数据管理与数据库技术_数据库原理及应用_[共4页]](https://img.taocdn.com/s3/m/743491e45a8102d277a22f2c.png)
2 一次处理所输出的信息，可能是另一个系统或另一次处理的数据。
我们可以理解为数据和信息是两个相对的概念，相似而又有区别，因而经常混用。
3．数据处理数据处理也称信息处理。
数据处理就是将数据转换为信息的过程。
所谓数据处理，就是指对数据的收集、整理、组织、存储、维护、加工、查询、传输的过程。
数据处理的目的是获取有用的信息，核心是数据。
数据处理的内容主要包括：数据的收集、整理、存储、加工、分类、维护、排序、检索和传输等一系列活动的总和。
数据处理的目的是从大量的数据中，根据数据自身的规律及其相互的联系，通过分析、归纳、推理等科学方法，利用计算机技术、数据库技术等技术手段，提取有效的信息资源，为进一步分析、管理、决策提供依据。
例如，一个班的学生各门成绩为原始数据，经过计算得出平均成绩和总成绩等，这些成绩就称之为信息，这个计算处理的过程就是数据处理。
这样的处理过程获得信息，所以也叫信息处理。
另外，这个班的平均成绩和总成绩如果再拿到系里进行处理，得出全系的平均成绩和总成绩，则这个班的平均成绩和总成绩在系里的数据处理过程中是处理的数据而不是信息，全系的平均成绩和总成绩才是信息。
这就是数据和信息两个概念的相对性。
人类社会生活和经营管理活动中，人们时时刻刻都在进行大量的数据处理。
数据处理伴随着人类的发展已经经历了漫长的岁月。
而现代社会中，当代企业对信息处理的要求归结为及时、准确、适用、经济4个方面。
及时是指一要及时记录，二要对信息加工、检索、传输快速；准确就是要准确反映实际情况；适用是指信息不在于多，贵在适用；而信息的及时性、准确性和适用性必须建立在经济性的基础上。
这些都明显要求要用计算机来进行处理。
计算机的出现使数据处理进入了新的阶段。
本书的讨论，都是基于计算机数据处理的技术来进行。
4．数据处理系统数据处理系统也叫信息处理系统，简称信息系统。
为了实现数据处理的目标，需要将多种资源聚集在一起，例如实现数据采集和输入的输入设备、为处理数据而开发的程序、运行程序所需要的软硬件环境、各种文档，以及所需要的人力资源等。
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医生工号 姓名 性别 出生日期 最高学历 职称 照片 科室代码
男|女 1900-01-01至当天
医生表结构
主 关 键 字
6 10
8
外码
字段名
数据类型
字符型 字符型 变长字符型 单精度浮点型 字符型
长度
12 10 50 ≥0 11
描述1
主码
描述2
非空 非空
专家关系模式（专家工号，职称， 门诊时间，挂号费，专长）
18
逻辑模型设计，确定数据表的结构 根据每张表要存储的实体的属性，建立表的结 构描述。（按照最小冗余度原则确定各表的属 性） 由3个实体的E-R图对应有医生数据库3张表的 逻辑结构
19
三个实体中，各自有不同的属性，且各实体之间存在一定的联系。
医生关系模式（医生工号，姓名，性别，出生日期，最高学历，职务，照片，科室代码）
29
（2）附加数据库：
右击“数据库”节点→附加→选择数据文件→确定→确定
30
4.2.2 数据表的管理和使用
数据库中数据的组织层次
数据库
表1
表2
…
表n-1
表n
记录1
记录2
…
记录n-1
记录n
字段1
字段2
…
字段n-1
字段n
字段是数据库中有意义的最小的数据单位
32
SQL Server表与关系模型的对应
9
master数据库：该数据库记录SQL server 的所有的 服务器系统信息、注册账户和密码以及所有的系统 设置信息等大量对对系统至关重要的信息，是系统 的关键性所在，所以他一旦受到破坏，可能会导致 这个系统的瘫痪。 model 数据库：为用户提供了模板和原型，包含了 每一用户数据库所需要的系统表。它的定制结构可 以被更改，因为每当用户创建新的数据库时，都是 复制 model 数据库的模板，所以所作的所有更改都 将反映到用户数据库当中。
4.2 SQL Server 中的 数据库和表的操作
SQL Server 简介 数据库的创建与修改 表的管理和使用 数据库完整性设计
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SQL Server 简介
SQL Server 是微软公司推出的一个关系型数 据库管理系统，支持多种操作系统平台，性能可靠、 易于使用。 SQL Server 提供两种方式来管理数据库，第 一种方式是通过“Management Studio”提供的图 形管理界面创建、修改和删除数据库对象；第二种 方式使用 T-SQL 语句来管理数据库对象， T-SQL 语 句的语法规则复杂和严格，非专业人员不易使用。
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3）日志文件（Transaction log） 用来存放数据库的事务日志。凡是对数据库进行 的增、删、改等操作，都会记录在事务日志文件 中。当数据库被破坏时可以利用事务日志文件恢 复数据库的数据。每个数据库至少要有一个事务 日志文件，事务日志文件的扩展名为：LDF
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数据、表、存储过程、触发器、 视图、规则、默认值、用户定义 数据类型、索引、权限 数据库用户、数据库规则等对象
概念设计
数据库模型 （关系型）
逻辑设计
物理数据库特征
物理设计
SQL Server数据库
数据库设计步骤
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例：建立一个医生管理系统，其中医生、科室和专 家分别为三个实体。 医生数据库概念模型设计 通过实际调查、需求分析和系统分析，确定数 据库中的基础实体。 在医院中，对人员的管理是各项业务运作的 基础。因此，该数据库需要3个基本实体—— 医生、科室、专家。 从人员管理和门诊排班的需求出发，由医院 是由各部门组成，每个部门是由人员组成， 门诊排班由医生组成门诊专家的管理结构关 系，可以确定医生数据库中有基础数据表— —科室表、医生表、专家表 。
文件类型 数据文件 文件组 Primary 逻辑名称 医生数据库 文件名 D:\SQL DATA\医生数据库.mdf 初始尺寸 3MB 增长尺寸 10MB
事务日志文件
医生数据库_log
D:\SQL DATA\医生数据库 _log.ldf
1MB
1MB
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（2）修改数据库
修改数据库 在“对象资源管理器”窗口中，右击“医生数 据库”节点，选择“属性”菜单项。 在弹出“数据库属性-医生数据库”窗口修改数 据库的属性和添加数据库文件。
关系模型 关系名 SQL Server表 表名
关系 关系模式 属性 属性名 值
元组 主码 关系完整性
表 表的定义 字段（列） 字段名（列名） 字段值（列值）
记录（行） 主键 SQL Server的约束 33
1. 表的基础知识
（1）数据类型
1）字符数据类型 2）日期和时间数据类型 3）精确数字数据类型 4）近似数字数据类型 5）货币数据类型 6）二进制数据类型 7）专用数据类型 8）NULL
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4.2.1 数据库的创建与修改
1. 几个基本概念
（ 1）数据库与数据表：每个数据库都有一个唯一标识， 这个标识就是数据库名称，是数据库的逻辑文件名。数据 库名称必须符合 SQL Server 标识符规则，而且在数据库 中的数据库名称中必须是唯一的。每个数据库实例中可以 建立若干数据表。 （2）数据文件：用来存放数据的文件。SQL Server 将数 据库映射为一组操作系统文件。数据和日志信息从不混合 在相同的文件中，而且每个文件仅在一个数据库中使用。 文件组是命名的文件集合，用于帮助数据布局和管理任务， 例如备份和还原操作。
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按照表的用途分类，可以分为系统表和用户表两类。 用户表是用户创建的、用于开发各种数据库应用 系统的表。通常用户创建的表就是永久的用户表。 系统表是维护SQL Server 服务器和数据库正常 工作的数据表。每个数据库都会建立很多系统表，系 统表不允许用户进行更改，只能由数据库系统自行维 护。SQL Server中的系统表是只读的，这样就可以 避免用户对系统表的破坏。
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1）对象资源管理器： 对象资源管理器采用树形结构表示数据库实例的拥 有对象和它们之间的从属关系。对象的根节点就是 实例本身，树中每个节点代表一个数据库对象，叶 节点是最小的数据库对象。 2）SQL Query标签页： 一个查询编辑器，用于编写 Transact-SQL、MDX、 XMLA、XML、SQL Server 2005 Mobile Edition 查询和 SQLCMD 命令。
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SQL Server的数据库文件的三种类型
1）主数据文件（Primary file） 用来存储数据库的数据和数据库的启动信息。每个 数据库必须并且只有一个主数据文件，其扩展名 为.MDF。 2）次要数据文件（Secondary file） 用来存储数据库的数据，使用辅助数据库文件可以 扩展存储空间。如果数据库用一个主数据文件和多 个辅助数据文件来存放数据，并将它们放在不同的 物理磁盘上，数据库的总容量就是这几个磁盘容量 的和。辅助数据文件的扩展名为：.NDF
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（3）删除数据库
删除数据库 在“医生数据库”节点上单击鼠标右键，在弹 出的快捷菜单中，单击“删除”菜单项。 在弹出的“删除对象”对话框右侧的“删除对 象”列表中选中“医生数据库”，单击“确定” 按钮。删除成功后将自动关闭对话框。
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5. 分离和附加数据库
为了将数据库从一个实例、服务器或应用转到另一个实例、 服务器或应用，需要将数据库进行分离与附加操作。 （1）分离数据库： 右击“医生数据库”节点→任务→分离→确定
数据文件
医生数据库
日志文件
数据库、数据库对象及文件关系图
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（3）数据文件组
文件组是SQL另一种形式的容器，文件位置可以很灵活，
可以将数据文件存储在不同的地方，然后用文件组把他们作 为一个单元来管理。例如，你可以将主数据文件放在一个地 方然后将次要数据文件 (aa1.ndf,aa2.ndf,aa3.ndf),如果需要， 可将他们放在三个不同的磁盘（如D盘、E盘、F盘）上。然
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2. 启动与关闭SQL Server 的服务
开始→控制面板→管理工具→服务 右击SQL Server（MSSQLSERVER）→单击启动（停止）
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3．SQL Server Management Studio （SSMS-数据管理平台）的使用
（1）启动SQL Server Management Studio 开始→所有程序→ Microsoft SQL Server 2008 R2→ SQL Server Management Studio
科室代码 科室名称 人员数 成立时间
数据类型
char nchar smallint smalldatetime
长度
8 11
描述1
主码
描述2
非空 非空
科室表结构
字段名
数据类型 字符型 字符型 字符型 日期型 字符型 字符型 二进制 字符型
长度 12 8 2
描述1 主码
描述2 非空 非空 非空
描述3
医生关系模式（医生工号，姓 名，性别，出生日期，最高学 历，职务，照片，科室代码）
后创建一个文件组，将所有的文件指定到此文件组。
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学生数据库
d:\msql\data\student_data.mdf
d:\msql\data\student_log.ldf
e:\msql\data\student_data2.ndf
e:\msql\data\student_
f:\msql\data\student_data3.ndf
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（2）SQL Server 表的类型
按照数据存储的时间分类，可以分为永久表和临时表。 永久表的数据建立后，除非人工删除，否则一直 保存。在 master 、 model 、 msdb 系统数据表和用户 数据库中建立的表都是永久表。 临时表的数据只在数据库运行期间临时保存数据， 在tempdb数据库建立的表为临时表。