QC培训七大手法01

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QC七大手法培训资料(完整版)

QC七大手法培训资料(完整版)
企业将更加注重QC七大手法的培训 和普及,提高全员质量意识和问题解 决能力
人工智能和机器学习技术的应用将进 一步提高QC七大手法的智能化水平, 减少人为因素对产品质量的影响
QC七大手法的应用范围将进一步拓 展,不仅局限于制造业,还将广泛应 用于服务业、医疗、教育等领域
THANKS
感谢观看
REPORTING
解决方法
该企业运用QC七大手法中的层 别法、检查表、柏拉图、因果图 等工具,对生产过程中的各个环 节进行全面分析,找出主要问题
点并制定相应措施。
实施效果
通过改进生产工艺和加强员工培 训,该企业成功降低了产品不良 率,提高了产品质量和客户满意
度。
案例二
问题描述
某车间生产成本过高,导致企业 利润下降。
降低生产成本
QC七大手法可以帮助企业及时发现并 解决生产过程中的问题,避免问题扩 大化导致生产停滞或返工等浪费现象, 从而降低生产成本。
通过QC七大手法对生产过程进行持续 改进和优化,企业可以提高生产效率和 资源利用率,进一步降低生产成本。
提升客户满意度
QC七大手法强调以客户为中心的质量管理思想,通过了解客户需求和期望,制定相 应的质量标准和控制措施,确保产品符合客户要求。
因果图构建与分析
因果图基本概念
解释因果图的定义及作 用,说明其在质量管理
中的应用场景。
因果图构建步骤
详细介绍因果图的构建 过程,包括确定问题、 列出可能原因、绘制因
果图等。
因果图分析方法
阐述如何从因果图中识 别主要原因,以及针对 这些原因采取相应的解
决措施。
因果图应用实例
通过具体案例,展示因 果图在质量问题分析中
直方图绘制与解读

QC七大手法培训教材(最新)

QC七大手法培训教材(最新)
图表整理法,是用表或者图的形式,将数据分别列在表上或者画在图上的整理方法。如:排列图、调查表、频 数表和直方图等。
2、数量整理法
数量整理法是将搜集来的数据按其统计特征量,整理成表示集中性的量和离中性的量,常用的集中性数据有中位值和平均值,常 用的离中性数据有标准偏差值和极差
2.1、算术平均值(X)
算术平均值也叫样本平均值,简称均值。它是所有数据之和除以数据总个数的商值,用 X表示,均值是表示数据集中性最基本和 最常用的量,常用于对称或近似对称的数据,如平均尺寸、平均产量、平均质量等;
A厂家 B厂家 C厂家
不良类别推移图
本章思考
一、思考
1、什么是层别法,层别法又可称为什么法? 2、层别法的分层原则是什么? 3、使用层别法的步骤是怎样的?
第三章 调查表法
QC七大手法---调查表法
1、什么是调查表法? 2、调查表的类型
3、各类调查表的应用实例
4、调查表的制作方法 5、调查表法使用注意事项
管理用数据是为了掌握生产状况,并对生产状况作出推断和决定管理措施 而搜集的数据。它包括为判断工序中产品质量是否稳定,有无异常以及是否 需要采取适当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据。
分析用数据
检验用数据的特性: 作用三、找出各因素的
作用二:确定应加强控 检验用数据是针对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的用以判定产品 关系。 制的影响因素 合格与否的数据。
本章思考与练习
一、思考
1、质量数据可按哪两大类型来分类,各类质量数据又包含哪几种质量数据? 2、计量值数据是指什么样的数据?通常包含哪些类型? 3、计数值数据是指什么样的数据?通常包含哪些类型? 4、在收集数据时应做到哪几点? 5、整理数据时有哪几种方法? 6、在数量整理法中,包含哪些数据?各种数据的计算方法是什么?

QC七大手法详细讲解

QC七大手法详细讲解
qc七大手法详细讲 解
目录
CONTENTS
• 特性要因图法 • 柏拉图法 • 层别法 • 查检表法 • 散布图法 • 控制图法 • 直方图法
01 特性要因图法
定义与特点
01
定义
特性要因图法,也称为鱼骨图 ,是一种用于表示因果关系的 图形工具,通过将问题的结果 (特性)与可能的原因(要因 )关联起来,帮助分析者系统 地研究和分析问题。
使用步骤
1. 确定变量
明确需要分析的两个变量,例如尺寸和不良 率。
2. 收集数据
收集相关数据,确保数据的准确性和完整性。
3. 绘制散布图
将数据绘制在散布图上,通常使用笛卡尔坐标系 。
4. 分析关系
观察散布图上的点分布,分析两个变量之间的关系 。
5. 判断关联性
根据散布图中点的分布情况,判断两个变量是否 具有关联性。
绘制控制图
根据收集到的数据,绘制控制图,包 括中心线、上控制限和下控制限。
监控与分析
在控制图上标记数据点,观察数据点 的分布情况,分析生产过程的稳定性。
异常处理
当发现异常数据点时,及时采取措施 进行调整和改进,确保生产过程的稳 定性和产品质量。
实例分析Βιβλιοθήκη 实例某生产线上生产一种电子元件,通过控 制图法监控其电阻值。
6. 监控与评估
对改进措施的实施效果进行监控 和评估,确保问题得到有效解决

5. 制定改进措施
针对关键因素制定相应的改进措 施,并实施。
4. 确定关键因素
根据柏拉图的分析结果,确定对 质量影响最大的关键因素。
实例分析
在某生产线上,产品不合格率较高,通过柏拉图法分析发现,主要原因是 原材料质量不稳定和生产设备老化。

QC-01、QC七大手法

QC-01、QC七大手法

5图
第五招:管制图找异常;
第六招:散布图看相关;
第七招:层别法作解析。
4
品管部培训教材/QC-01
1法
***制品有限公司
METHOD 1 查 检 表
定义: 为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整
理,以作进一步分析或作为核对,检查之用的一种表
格或图表.
查检表种类:
一. 点检用查检表
二. 记录用查检表
90.05%
案例
不良率
92.15%
100%
90%
8
100000 35.55%
40%
71433 30%
56730
50000
44862
39698
36638
31258
20%
22098
14360
12255
10%
35.55%
12.28%
9.75%
7.71%
6.82%
6.30%
5.37%
3.80%
功用: 柏拉图在使用时,最主要是用来设定改善的目标.
8
品管部培训教材/QC-01
不良项目 各项不良数 不良总数
不良率 不良累计
电花 206866 581855 35.55% 35.55%
***制品有限公司 金正江大五金塑胶制品有限公司 JIN ZHENG JIANG DA METAL&PLASTIC WARE CO.,LTD 2008年10月份电镀/氧化来料十大不良主要状况
功用: 可使用于管理,工程改善的各个阶段特别是在树立问题 意识的初期.
10
品管部培训教材/QC-01
***制品有限公司
鱼骨图标准格式

QC七大手法讲解(一)

QC七大手法讲解(一)

23
實 波浪
2
5
1
2
3
13
的 毛邊
4
3
5
5
2
19
品 碰傷
質 管
其他
1
2
1
4
1
8
1
1
2
理 5天總生產數:1600 PCS
Albert
統 改善前、改善後查檢表比較 D.C. Chen


改善前
改善後
管 乃
項目
不良 累積 比

數率
累積 比率
項目 不良 累積 比率 累積
數數
比率
是 基
形狀
不良
53
53 37.6 37.6 刮傷 23
D.C. Chen

品 品名:汽車引擎蓋
管 乃 是
工程別:成型外觀檢查
項目
8/8
8/9
基 形狀不良
10
13
於 尺寸不合
3
1
日期:8月8日-12日 查檢者:
8/10
8/11
8/12
合計
10
13
7
53
2
3
1
10
事 刮傷
5
2
3
1
5
16
實 波浪
2
2
1
3
1
9
的 毛邊
7
9
10
8
8
42
品 碰傷
1
3
2
1
7
質 管 理
品質是製造出來的

品質保證
品質是設計出來的
品 質 1960
全面品質管制

qc7工具七大手法

qc7工具七大手法

qc7工具七大手法01qc七大手法是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

02“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

03QC七大手法:1、层别法:层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。

2、查检表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。

3、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。

044、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值,利用常态分布(也叫正态分布)的原理,把50个以上的数据进行分组,并算出每组出现的次数,再用类似的直方图形描绘在横轴上。

5、因果分析图所谓因果图,又称特性要因图,主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系,通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决,是一种用于分析品质特性(结果)与可能影响特性的因素(原因)的一种工具。

又称为鱼骨图。

6、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”,也称为“相关图”。

QC七大手法培训(较好)

QC七大手法培训(较好)
R= Xmax - Xmin 4.定组距 :R÷组数K=组距h 5.计算分组界线
最小一组的下组界= Xmin -[测量值的最小位数×0.5] (或1/2) 最小一组的上组界= 第一组的下组界+组距 依次类推。 6.决定中心点 (上组界+下组界) ÷2=组的中心点 7.制作次数分布表 8.制作直方图 9.在图内做必要说明:填上次数、规格、平均值、数据源、日期 、作图者
第14页,共63页。
第15页,共63页。
检查表
六、使用检查表的注意事项: 1.应尽量取得分层的信息; 2.应尽量简便地取得数据;
3.应立即与措施结合。应事先规定对什么样的数据发 出警告,停止生产或向上级报告。
4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用的, 必须重新研究和修订
5.通常情况下归类中不能出现“其他问题类”。
第3页,共63页。
层别法 通过层别法,可以将杂乱无章的数据 因应目的的需要归纳为有意义的类别,将 事物处理得一清二楚,一目了然,这种科 学的统计方法可以弥补靠经验、靠直觉判 定管理的不足。
第4页,共63页。
层别法
层别法使用对象: 1 . 部门、单位别:工程部、生产部、品管部、行政部、
资材部、研发部 财务部等。 2. 制程别:SMT、AI、CPU烧录、DIP、PCBA修补、
检查表
三、使用时机:
1.当你必须记下某种事件发生的具体情况时;
2.当你想了解某件事件发生的次数时; 3.当你想收集资讯时。 四、检查表种类: 1.不合格项目的检查表;
2.工序分布检查表; 3.缺陷位置检查表; 4.操作检查表。
第13页,共63页。
检查表
五、检查表的实施步骤:
1.确定检查对象(项目); 2.设定查检时间、频率; 3.设计检查表; 4.依检查表项目进行检查并记录问题或数 据; 5.对记录的问题或数据进行分析; 6.对检查出的问题要求责任单位及时改善; 7. 检查人员在规定时间内对改善效果进行确认; 8 . 定期总结,持续改进。

新QC七大手法

新QC七大手法

v可与因果图结合使用;
v目标、方针、实施事项的展开;
v明确部门职能、管理职能;
v对解决企业有关质量、成本、交货期等问
题的创意进行展开。
38
第四章 系统图
三、系统图的特点 v很容易地对事项进行展开; v易于统一成员的意见;
v容易整理,手段又一目了然;
39
第四章 系统图 四、系统图类型:
结构因素展开型
目的 手段
15
第一章 品管七大手法简介
直方图示例
SL=130
与要求相比偏高
Sμ=160
20
与要求相比偏低
15
正常
10
5
过程变动小
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程变动大 規範 16
第一章 品管七大手法简介
七、控制图
v控制图是用于分析和控制过程质量的一种
v品管七大手法: 检查表——收集、整理资料; 排列图——确定主导因素;
散布图——展示变量之间的线性关系;
因果图——寻找引发结果的原因; 分层法——从不同角度层面发现问题; 直方图——展示过程的分布情况; 控制图——识别波动的来源;
3
第一章 品管七大手法简介
一、检查表(数据采集表) v系统地收集数据和累积数据,确认事实并
对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图 表。 v注意几点: §用在对现状的调查,以备今后作分析; §对需调查的事件或情况,明确项目名称; §确定数据收集人、时间、场所、范围; §资料汇总统计; §必要时对人员进行培训;
4
第一章 品管七大手法简介
检查表示例
铸造不良情况检查表
项目 地点

QC七大手法培训(一)

QC七大手法培训(一)
第12页,共38页。
QC和QA有什么区别?
第13页,共38页。
• QC(QUALITY CONTROL) 质量控制,通常在工
厂里负责质量检验工作,可以说是做事后工作的 ,即是生产产品出来后,控制其不良品不让其流
到下到工序。有些地方称QC人员为检验员。 • QA(QUALITY ASSURANS)质量保证,通常
柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的 手法。
第29页,共38页。
柏拉图的起源 意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托(柏拉
图)在分析社会财富分配时设计出的一种统计 图, 美国品管大师Joseph Juran将之加以应用到质 量管理中。
第30页,共38页。
柏拉图(80/20)法则
報廢
V
V
V
V
V
6 內O,R=4KΩ
V
V
7 內O,R=9KΩ
V
8
孔破鑽偏
V
9 孔破 ,R=∞Ω
V
10
內O
V
11
孔破
V
12 內O,R=2.54MΩ
V
13
孔破鑽偏
V
14VCC與 GND SHORT NhomakorabeaV
V V V V V V V
V
第26页,共38页。
点检用查检表
例2
類別 項
目 查檢 類別 項
目 查檢
護照 出境證
1897年,意大利经济学者 Vilfredo Pareto,注意到十九世纪英国社
会财富分配的模式:
大部分的所得和财富,流向少数人手里。 财富的分配是不平衡的,而這是可预测的事实。
这种不平衡的模式会重複出现。
80 / 20法则的情况: 20%人口,享有80%的财富。 20%的公司员工佔了80%迟到的总时数。 20%汽車驾驶人,引起 80%的交通事故。 20%客戶,涵盖了約80%的营业额。 20%的设备故障,造成了80%的停机时间 20%引擎能源传送到車轮,80%浪費在燃烧上......

1.QC七大手法

1.QC七大手法

四.直方图法
5.作次数分配表
四.直方图法
1.作全体数据直方图
四.直方图法
2.作A设备之层别直方图
四.直方图法
2.作B设备之层别直方图
四.直方图法
3.结果分析
四.直方图法
三.直方图 判定方法---图形法
1.良好形(如图所示) 中间高,两边低,有集中的趋势,表示规格.重量等计量值 的相关特性都处于安全的状态
1.收集数据并且记录在纸上. 2.找出数据中的最大值与最小值.
3.计算全距.
在所有数据中的最大值与最小值的差
4.决定组数与组距.
决定组数(如右表)
數據數 50~100
組數 6~10
计算组距 组距=全距/组数
100~250 250個以上
7~12 10~20
组距一般取5,10或2的倍数
四.直方图法
二.直方图的制作步骤:
不良數 不良率累加
柏拉圖
90
80
70
80
60
50.53
50
50.53
90.53
94.74
97
40
29.47
30
20
10.53
10
4.21
3.16
0
批锋
夹线
黑点不良項目 缩水
变形
100 100 90
80
70
60
50
40
30
系列 2
20
2.1
10
0
系列
其它
1
一.柏拉图
柏拉图的用途: 为寻找主要问题或影响质量的主要原因所使 用的图。
六.控制图
平均数与全距管制图
某厂制造全铜棒,为控制其品质,选定内径为 管制项目,并决定以X-R管制图来管制该制程 的内径尺寸,并于每小时随机抽取5个样本测 定,共收集最近制程之数据125个,将其数据依 测定顺序及生产时间排列成25组,每组样5个 ,每组样数5个,记录数据如下:

QC七大手法

QC七大手法
新QC七大手法
1. 关联图法--TQM推行, 方针管理, 品质管制改善, 生产方式,
生产管理改善
2.KJ法--开发, TQM推行, QCC推行, 品质改善
3. 系统图法--开发, 品质保证, 品质改善
4.矩阵图法--开发, 品质改善, 品质保证
5.矩阵开数据解析法--企划, 开发, 工程解析
四,想进行问题的剖析及追根究底时,可以用特性要因图;
五、要知道两因素之间的相关性时,用散布图来;
六、要知道整体数据的分布时及CPK时,用直方图;
七、要对制程进行分析与控制时,用管制图来识别异常。
QC即英文QUALITYCONTROL的简称,中文意义是品质控制,其在ISO8402:1994的定义是“为达到品质要求所采取的作业技术和活动”。
教材构成:
7卷录影带、讲师手册1本、学员手册1 本
影片重点:
在推行TQM的今天,如何使全公司上下各部门,
对品质管理的基本观念有正确的理解,是一件重要的事。
QC七大手法是一套易学、易懂又好用的管理改善工具。
学习目标:
1、吸收QC七手法的知识并应用。
2、在短期内就可以在工作场展开运用。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
本次,主要讲的是QC七大手法,而SPC(管制图)是QC七大手法的核心部分,是本次培训的重点内容。
二、旧七种工具
学习目标:
1、手法的KNOW-HOW。
2、成为一位具思考能力的优秀管理者及幕僚人员
3、知道在策略执行的过程中,如何评估、拟订更有效的计划。
教材大纲:
亲和图法

新QC七大手法

新QC七大手法

谢谢观赏
加工管子 30分钟
加工盘体 20分钟
钻孔 25分钟
焊接 30分钟
如果用A表示加工管子,B表示加工盘子,C表示钻孔, D表示焊接,则每个工序之间的关系可以列表和绘图 如下:
箭条图
举例
工序
先行工序
时间
A表示加工管子
A
B表示加工盘子
B
C表示钻孔
C
D表示焊接
D
30分
20分
B
25分
AC
15分
2
B
C
1
A
3D
4
某车间照明耗电量大,QCC小组针对此情况运用关联图进 行原因分析。
开关集中控制
管理不严
用一亮八
检查差
乱接灯 乱盖房
照明耗电大
长明灯



灯头多
节电意识差

光线暗
缺乏节电教育
厂房低
第二章 系统图
定义:
系统图就是把要实现的目的与需要采取 的措施或手段,系统地展开,并绘制成 图,以明确问题的重点,寻找最佳手段 或措施的一种方法。
应用型(与系统图、矩阵图等联用)
关联图
做法:
决定题目 组成小组 资料收集 用简明通俗的 语言作卡片 逻辑关系连接
讨论修正
文章化
归纳出重点项 目,用双圈标 出。
提出改善对策
关联图
判别方法:
箭头只进不出是问题 箭头只出不进是主因 箭头有进有出是中间因素 出多于进的中间因素是关键中间因素
关联图
举例:
调试 运转
保证 均衡
B2 交付
生产
外购
配件
C1
C2
外购

QC七大手法讲解与应用

QC七大手法讲解与应用
合格率得到了有效控制。
柏拉图法应用案例
要点一
总结词
柏拉图法是一种根据数据大小进行排序并绘制图表的方法 ,有助于找出关键问题。
要点二
详细描述
在一家医院的急诊科,通过柏拉图法对急诊患者的就诊时 间进行统计和分析。发现夜间就诊的患者数量较多,且等 待时间较长。针对这一问题,医院调整了医护人员的排班 制度,增加了夜间值班人员,有效缩短了患者等待时间。
直方图
用于表示数据的分布情况,帮助识别数据的异常 和规律。
QC七大手法的应用场景
检查表
用于记录和整理数据,方便对数据进行统计 和分析。
控制图
用于监控生产过程中的关键工序,判断生产 过程是否稳定。
散点图
用于分析两个变量之间的关系,判断是否存 在相关性。
流程图
用于描述工作流程或工艺流程,帮助分析和 改进流程。
散布图法
总结词
散布图法是一种通过绘制散布图来分析两个变量之间关系的工具。
详细描述
散布图法通过将两个变量之间的关系以图表的形式展示出来,有助于发现变量之间的潜在关系和规律 。这种方法常用于质量分析和过程控制,帮助企业了解生产过程中的变量关系,并优化生产过程。
直方图法
总结词
直方图法是一种通过绘制直方图来展示 数据分布和统计特征的工具。
04 实践与提升
如何选择合适的QC手法
明确问题性质
在选择QC手法之前,要明确问题 的性质和目标,以便选择最合适
的手法。
考虑数据类型
根据数据的类型(如计量、计数、 等级等)选择相应的QC手法,以 满足数据分析和问题解决的需求。
考虑资源与时间
选择QC手法时,要考虑可用资源和 时间,以确保所选手法能够有效地 解决问题,同时避免资源浪费和时 间延误。

QC七大手法

QC七大手法

一、QC七大手法分为:1、简易七手法:甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法:关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法计数值:以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。

(数一数)计量值:以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据,一般为计量值,如长度、重要、浓度,QC七大手法由五图,一表一法组成:五图:柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图(鱼骨图)一表:查检表(甘特图)一法:层别法二、介绍简易七大手法:1、甘特图:用途1、工作进度安排2、查核工作进度3、掌握现况4、日常计划管理用2、统计图(条形图):用途1、异常数据一目了然。

2、容易对照比较。

3、易看出结论。

3、推移图(趋势图):用途1、数据对时间变化管理使用。

2、可以把握现状、掌握问题点。

3、效果、差异比较。

4、流程图:用途1、工作内容之表示。

2、容易掌握工作站。

3、教育、说明用。

5、圆图:用途1、用以比较各部分构成比例。

2、以时钟旋转方向由大到小排列,将圆分成若干个扇形。

3、直截了当的描绘各项所占比例。

三、介绍旧七大手法:1、查检表(CHECK LIST)用途1、日常管理用2、收集数据用3、改善管理用2、层别法:用途1、应用层别法、找出数据差异因素而对症下药。

2、以4M,每1M层别之。

3、柏拉图(计数值统计):借用层别图。

由生产现场所收集到后数据,必须有效的加以分析、运用,才能成为人价值的数据。

而将此数据加以 定义:1)根据所收集的数据,按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生后位置等不同区分标准 2)从柏拉图可看出哪一项目有问题,其影响度如何,以判断问题之所在,并针对问题点 3)又因图后排列是依大小顺序,故又可称为排列图。

4)柏拉图制作说明:A 决定数据的分类项目分类的方式有:a 结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。

QC七大手法

QC七大手法

品管部培训资料-QC七大手法一、检查表1、检查表的定义用一种简单的方式将问题查检出来的表格或图。

进一步说就是在搜集数据时设计一种简单的表格,将有关项目和预定搜集的数据,使其使用目的以很简单的符号填注,而且很容易搜集整理以了解现状,做分析或作为核对点检使用,这种设计出来的表格叫做查检表。

2、检查表的特征(1)记入数据时很简便。

(2)能迅速把握问题所在。

(3)记入完毕后,对全体的状况能一目了然。

(4)很多项目能同时一次查检。

(5)数据能以各种不同的层别法做。

3、设计检查表的要点(1)要一眼能看出整体形状,要简明、易填写、易层次,记录项目和方式力求简单。

(2)尽可能以符号记入避免文字或数字的出现。

(3)数字的履历要清楚,搜集工作要明确。

(4)项目尽量减少,查检项目与4~6项为原则,其他项要列入。

(5)查检项目要随时检讨,必要的加进去,不必要者删去(活动期间要不断加以修正)。

(6)要将查检结果反映至现场有关单位,数据出现多马上采取行动。

(7)运用○、×、√、正等简单符号,如数种符号同时使用于一个查检表,要在符号后注明所代表的意义。

4、查检表的种类(1)记录用查检表记录用查检表是把数据分为几个项目别,以符号或数字记录的图或表,如在已分组的数字表上记记号即出现次数;或直接在产品或零件的图面上打记号所成的表;直接使用不良的制品或零件,依不良的种类、工程别、原因别等排列出来所成的表……这种检查主要是检查作业结果的情形,不单是记载每天的数据,并且可看出哪项目的数据特别集中。

(2)点检用查检表点检用查检表是为确认作业实施、机械整备的实施情形或为预防发生不良或事故,确保安全时使用,如机械定期保养点检表、不安全处所点检表、登山装备点检表等,这种点检表主要是调查作业过程的情形,可防止作业的遗漏或疏忽。

5、设计查检表须预先考虑事项(1)明确目的:明确设计查检表的目的何在?(2)决定查检项目是什么?(3)决定查检人员及方法?(4)查检时间:多久查检一次?最好随机查检。

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•有时采用
•2、简易图表包括:柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图
•七大手法口决
• 调查集数据 • 柏拉抓重点 • 因果追原因 • 散布看相关 • 分层作解析 • 直方显分布 • 控制找异常
•一、调查表
•既可用于数字数据分 析,又可用于非数字数 据分析的工具
调查表:又叫检查表、核对表、统计分析表。它用来系统 的收集资料、积累数据、确认事实并对数据进行整理分析。
•○•○ •Ⅹ
•○•□
•缺陷符号:● 疵点 ○ 气孔 △ 成形 Ⅹ变形 □ 其它
•5、用于非数字数据分析的调查表实例
•某商场对顾客满意情况的调查表(表格式)
•NO •调查项目
•1 •服务态度差 •2 •商品种类少 •3 •商场环境差 •4 •价格偏高 •5 •服务设施差 •6 •其它
•调查者: 日期:
•测量方法(仪器)
•数据信息系统
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QC培训七大手法01
•图形:
•原因类
•主要原
•二层别原
因 •一层原因

•结
•果
•说明:因果图由箭条和短语组成
•主箭条右侧短语表示结果
•对应主箭条的箭条为“原因类别 线•指”向原因类别线的箭条为“第一层原 因•指”向第一层原因线的箭条为“第二层原因”以下 类•方推框框住的短语为主要原因:
• 定义:
– 又叫排列图。它是将问题或问题的影响 因素按重要性依次排列的一种简单的图 示技术。它由两个纵坐标、一个横坐标、 几个有序的长方形和一条累计百分比曲 线组成。
•用于数字数据分析的工具
• 遵循“关键的少数和次要的多数”的规律 • 来源于自然科学领域的统计规定
•频数
•频率
•200
•帕
•180
•●
•100
%
•75%
•50%
•40
•25%
•0 •态度差 种类少 环境差 价格高 设施差 其它 项 目
•制图人: •日期:
•排列图实例:
•铸造件废品统计表
•排列图实例:
•柏拉图分析的主要作用:
•1、排列改进的机会 ; •2、找出关键的少数,次要的多数; •3、给目标值的制定提供依据 . •关键的少数看三点: •(1) 看图形:关键问题比例高; •(2) 看目标值:对目标值的影响大; •(3) 看实际能解决的问题(不可抗拒因素排除)。
•序号
•1 •2
•方法
•Q C 七 种 工 具
•程序
•调查表 •简易图表 •排列图 •因果图 •直方图 •控制图 •散布图
•选题
•现状调查
•3 •设定目标
•4 •分析原因 •5 •确定主因 •6 •制定对策 •7 •对策实施
•8 •检查效果
•9 •巩固措施
•1 •遗留问题
0 •注:1、
•特别有效
•有效

••“项目(”一是般与不目超的过相总对数应的的1同0%一)层次的相关类
•c、别累计百分比折线
• 邻线夹角小于180度(“其它”对应位置除外

•柏拉图的应用:
• 按重要性顺序显示每一项目,对总体效果的作用 •排列改进的机会
•程序:
•必要的标注:
•明确分析的题 目•收集数据(尽可能多的)
•图名 •总数:N
•做统计表进行必要的计 算•排列图、完整的标注
•分析问题找出关键少数
•分类数据:NO
•坐标值、百分比、原 点•绘图人
•日期及收集数据的条件
•柏拉图实例:
•排列数据的统计表
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
•序号
•1 •2 •3 •4 •5 •6
•合 计
•项 目
•A •B •C
•D •E •其 它
•频 数 •80 •60
•30 •20 •4 •6 •200
•塑料制品外观质量调查表
•调查人:李x •地点:某厂
时间 : 方式:实地观测
•机 •2月5日 •2月6日 •2月7日 •2月8日 •2月9日 •2月10
•号 •上午 下 •上午 下 •上午 下 •上午 下 •上午 下 •上日午 下
午•○•●
午 •Ⅹ•□ •△午•○•△
•1 •Ⅹ•○•●•□•○•○•Ⅹ •Ⅹ
•累计频数 • 80 •140 •170 •190 •194 •200
•200
•累计% •40 •70 •85 •95 •97 •100
•100
•柏拉图实例:
•某商场服务质量排列图
•频数 •200
•160
•70%
•●
•120 •40%
•80
•●
•85% •●
•95% •●
•N=200
•频率
•97%
•4、绘制因果草图,并反复修改定图
•5、结合现场,确认要因,用方框框起来
•6、使用验证、补充、修正、完 善
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•使用因果图注意事项

•1、因素展开到能采取措施为止 •2、末端因素上找要因 •3、要因确认要用事实和数据说话 •4、同一词语不能重复出 现•5、按“因果关系”画图箭头不可反 向•6、单一目的型的因果分析,不允许交叉
•○
•○午•○•○•○•○•● 午

•○•●•△•△•○•○•□•○
•○•○ •○•△
•○•△
•○•Ⅹ
•Ⅹ•Ⅹ
•●
•○•○•○•Ⅹ•●•●
•○•○•○•○•○•○
•2
•△•○ •□
•○•●•Ⅹ•Ⅹ •Ⅹ •●
••△Ⅹ•△••○△••●△•●••○Ⅹ••○Ⅹ•Ⅹ••●○••△○••○○••●○•••△○○••○Ⅹ•Ⅹ••●○•○••△Ⅹ••□○
现场试验 长度增加5%, 和测量 张紧力变化<10%
实测皮带长度增加0.2%,张紧力变化 ≥14%,不能适应现有皮带国家标准 规定公差允许±7%的标准
胡昊 周建芳

5 负荷过大 调查计算 负荷≤25kW
六缸机的负荷为8kW,而四缸机的负 荷为10kW,两者有差异,但都符合设 计规范,且无法改变负荷情况
•柏拉图注意事项: •

•1、“项目”确定应表明“关键少数”,否则应重新 排•2、列“。项目”不易太多或太少5—7项为宜。
•3、取样数量不易太少,至少50个数据。
•4、关键问题不死扣 80% ,一般1—2项为 宜•5、。其它一定要放在最后 ,一般不大于10%。
•6、图形规范,标注齐全。
•7、累计百分比是折线,不是直线。
•主要原因在末端因素上选择,用事实和数据说明为什么是要因
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•应用: •1、分析和表达因果关 系•2、通过识别症状分析原因、寻找措施、促进解
•程序: 决•1、确定分析的主要问题“单一目的,因素不交
叉”
•畅所欲言,各抒已见
•2、收集语言资料 •不反驳、不争论
•详细记录、对号入 •3、语言资料分层 座
•无固定模式,方法可灵活多样
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• 主要原因的判断准则
• 主要原因就是该因素已处于失控状态,从而影响着
问题。要弄清每一条末端因素是处于失控状态,还是处于
受控状态就要取得证据。
• 证据就是客观事实——用数据说话,为此要收集数
据,其目的用于:

一是与判别标准(要求)进行比较;
•7、要“鲫鱼”的刺,不要带鱼的刺
•8、成功的因果图,要分析到第二、三层原 因•9、一个主要质量问题只能画一张因果图
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•因果图实例:
•机
•炉温低
•火力不足 •火开的小
•肉质不 好
•肉中有 筋
•料
•人 •因素类别
•第二层原因
•第一次做
•技术水平 低 •未培训
•油不热 •火候不 好 •炒时间 长 •量大

二是确定该主因的影响程度。
•◆ 如果符合判别标准或影响程度小——判定不是主因;
•◆ 如果超出判别标准或影响程度大——判定是主因;
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•要因确认计划表
序号 末端原因 确认内容 确认方法 标准 确认人 完成日期
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•要因确认表
序号
末端因素
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•三、因果图
•因果图又称 石川图、特性要因图、鱼刺图
•原理:因果图是收集分析语言资料的好办法
•原理
•集思广益的原 理•追根求源的思想
•逻辑思维的方法 •人
•因果关系推理 •类别分层的考虑
•机器(设备、设施、工具)
•原因类 别
•材料 •工艺方法(加工方法、操作方法) •环境
原理:实事求是的原则,一切用事实和数据说话的原理。
应用范围:QCC小组活动
事故分析
改善项目
工作效率分析
所有需调查原因的活动
•应用调查表的步骤: • 由于调查的对象不同,调查的目的不同,调查表也就不
同。因此,调查表没有一个固定的格式,是由调查者根据需 调查的内容自己来设定。
• 一般调查表的应用步骤为:
1 槽钢长短误差大
验证方法 验证人
验证结果
数据记录 徐兴红 对60件/5台槽钢长度测量误差0.1∽1.3mm
是否要因 要因
2 压圈焊接变形
数据记录 虞春芳 压圈受槽钢不同长度的拉力,成波浪形
要因
3 操作者技能不足
调查分析 周爱华 装配操作者经验丰富
非要因
4 操作者对安装结构不了解 调查分析 诸伟明 操作者为零件加工,不了解电机装配结构, 要因 加工基准选定为自行理解
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