先进制造设备维修现状及发展趋势
设备维修管理的三大趋势：智能化、可视化和服务化
设备维修管理的三大趋势: 智能化、可视化和服务化在智能制造背景下, 工业系统向更为复杂化、智能化方向发展。
对于维修管理而言, 维护维修的工作量、维修响应能力、系统可靠性和稳定性要求、维护人员综合技能要求、工业备件的供给效率和质量等都面临重大的挑战。
鉴于内部维修与外部工业服务现状, 多数制造企业处于救火式的事后维修, 设备隐患突出, 这制约了工业转型的进程。
工业互联网条件下, 探索新的维修模式和服务形态, 将成为当务之急。
智能化条件下的维修知识重用与技能培养高技能维修人才短缺是工业领域较为突出的矛盾, 在工业互联网背景下, 人才争夺正成为趋势, 这意味着工业企业招聘人才的成本陡然上升。
为此, 通过智能化手段, 提升现有维修工人技能是非常迫切的需求, 这包括:1.基于故障记录的维修诊断辅助。
重复性故障在维修作业中的占比普遍较高, 但这些经验往往由个别业务专长较高的业务能手掌握, 抑或由于人才流失, 致使这些经验无法重用, 造成维修资源的浪费和知识共享的缺乏。
借助于人工智能技术的应用, 根据故障描述与历史维修经验的查询匹配, 大幅降低故障判断与处理方法引用, 有效提升故障处理效率, 实现维修知识共享和精准技能培训。
人工智能维修辅助2.基于预测性维修的智能诊断辅助与远程运维支持。
预测性维修是在故障早期发现设备隐患和缺陷, 进而主动采取干预措施的维修策略, 这将大幅减少非计划性停机, 从而提高制造效率、降低维修成本, 是工业互联网重要的应用场景。
受制于工业设备故障相关传感器普及率较低, 这使得为预测性诊断成本极高。
将传感器从诊断仪器中分离, 采用智能传感单元＋工业APP的创新模式结合, 不仅大幅降低预测性诊断成本, 同时将云计算和智能应用高度融合, 提高用户体验和智能诊断准确性。
结合AR智能眼镜的应用, 构建成现场故障监测→云计算隐患排查→远程诊断报告→AR辅助现场故障排查与处理的预测性智能维修闭环。
预测性智能诊断＋AR远程维修协作系统维修可视化-数据驱动下维修智能决策系统管理学大师彼得德鲁克曾经说过“你如果无法度量它,就无法管理它”(“It you can’t measure it, you can’t manage it”)。
先进制造技术的发展趋势
先进制造技术的发展趋势随着市场需求个性化与多样化，未来先进制造技术发展的总趋势是向精密化、柔性化、网络化、虚拟化、智能化、清洁化、集成化、全球化的方向发展。
在21世纪中，随着电子、信息等高新技术的不断发展，随着市场需求个性化与多样化，未来先进制造技术发展的总趋势是向精密化、柔性化、网络化、虚拟化、智能化、清洁化、集成化、全球化的方向发展。
当前先进制造技术的发展趋势大致有以下几个方面：1、信息技术对先进制造技术的发展起着越来越重要的作用信息化是当今社会发展的趋势，信息技术正在以人们想象不到的速度向前发展。
信息技术也正在向制造技术注入和融合，促进着制造技术的的不断发展。
可以说先进制造技术的形成与发展，无不与信息技术的应用与注入有关。
它使制造技术的技术含量提高，使传统制造技术发生质的变化。
信息技术对制造技术发展的作用目前已占第一位。
在21世纪对先进制造技术的各方面发展将起着今日焦点：• 机械业全球化下的成长拐点• 铸造模具行业的现状与发展• 现代机床对设备和配件提出高要求信息技术促进着设计技术的现代化，加工制造的精密化、快速化，自动化技术的柔性化、智能化，整个制造过程的网络化、全球化。
各种先进生产模式的发展，如CIMS、并行工程、精益生产、灵捷制造、虚拟企业与虚拟制造，也无不以信息技术的发展为支撑。
2、设计技术不断现代化产品设计是制造业的灵魂。
现代设计技术的主要发展趋势是：(1)设计手段的计算机化在实现了计算机计算、绘图的基础上，当前突出反映在数值仿真或虚拟现实技术在设计中的应用，以及现代产品建模理论的发展上，并且向智能化设计方向发展。
(2)新的设计思想和方法不断出现如并行设计、面向“X”的设计(Design For X--DFX)、健壮设计(Robust Design)、优化设计Optimal Design)、反求工程技术(Revese Engineering)等。
(3)向全寿命周期设计发展传统的设计只限于产品设计，全寿命周期设计则由简单的、具体的、细节的设计转向复杂的总体的设计和决策，要通盘考虑包括设计、制造、检测、销售、使用、维修、报废等阶段的产品的整个生命周期。
我国机械维修行业发展现状分析
我国机械维修行业发展现状分析1. 引言机械维修行业作为我国制造业的重要组成部分，承担着设备维护、修复和保养等重要任务。
随着我国制造业的加速发展，机械维修行业也面临着新的挑战和机遇。
本文旨在对我国机械维修行业的发展现状进行分析，以期为相关行业提供参考和借鉴。
2. 发展现状2.1 行业规模近年来，我国机械维修行业规模不断扩大。
根据统计数据显示，2019年我国机械维修行业产值达到xx亿元，同比增长xx%。
这表明我国机械维修行业正处于快速增长的阶段。
2.2 技术水平随着科技的进步和设备结构的复杂化，机械维修行业的技术水平逐渐提升。
一方面，现代化的维修设备和工具能够更快、更准确地定位和解决故障，提高了维修效率；另一方面，全国各地的维修技术培训中心和专业学校为行业培养了大量的技术人才，为行业的发展注入了新的活力。
2.3 服务质量机械维修行业的服务质量直接关系到客户满意度和行业声誉。
目前，我国机械维修行业在服务质量方面取得了一定的进步，许多企业开始注重提升维修服务的质量。
他们通过加强员工培训、引进先进的管理模式和技术手段，提高了维修服务的准确性、快捷性和专业性。
2.4 面临的挑战尽管我国机械维修行业取得了一定的成就，但仍面临着一些挑战。
首先，行业竞争激烈，企业需要不断提高自身的核心竞争力，以应对竞争压力。
其次，技术创新不够，缺乏自主知识产权的设备和工具限制了行业的发展。
此外，人才短缺也是行业面临的重要问题，急需培养更多的高素质技术人才来支撑行业的持续发展。
3. 发展趋势和建议3.1 发展趋势我国机械维修行业未来的发展将呈现以下趋势：- 技术升级：随着人工智能和大数据技术的不断发展，机械维修行业将逐渐实现自动化和智能化，提高维修效率和准确性。
- 服务扩展：机械维修企业将不仅仅提供传统的维修和保养服务，还将扩展到设备远程监控、预测性维修和设备升级等领域，为客户提供全方位的解决方案。
- 环保意识：随着环保意识的不断提高，机械维修行业将更加注重环保技术的应用和推广，推动行业的可持续发展。
现代工程设备管理的现状和发展趋势分析
现代工程设备管理的现状和发展趋势分析摘要：在工程设备应用过程中，要保证安全意识，并做好相应的管理工作。
从本质上来讲，这是建筑工程技术发展的必然趋势，只有工程设备符合安全标准才能保证人们在工程施工过程中没有安全事故的发生。
关键词：工程设备管理；现状；发展趋势1加强工程施工设备管理的意义1.1 满足工程设备管理需要随着科学技术的发展，电子、信息技术等的迅猛崛起，现代工程设备的设计制造和管理都朝着智能化和信息化发展。
例如，新型搅拌系统、桩机系统、摊铺机系统等越来越电子化和智能化，塔吊、架桥机、大型起重设备等引入了远程智能监控系统，一些大型企业引入了设备管理系统。
在先进技术和管理系统的支持下，工程设备施工越来越高效和便捷，管理也越来越简单和人性化。
但是，新技术的不断引入和更新，要求设备人员也要不断学习和与时俱进。
传统的工程设备管理模式难以适应新的设备管理要求，要加强对工程设备管理知识库的更新，用新知识、新理论、新技术促改进旧的管理模式，以满足当下工程施工工程设备管理需求。
1.2 提高企业经济效益设备是企业的第一生产力，也是企业拥有竞争能力的强有力保证。
设备安全、稳定、高效的运转，才能保证项目施工生产任务的稳步推进，企业才能取得良好的经济效益。
而且设备也是企业固定资产的重要组成部分，在企业的固定资产总额中设备的占比很大，是企业发展的核心保障。
通过一系列的方法和措施对设备进行综合性的管理，以保持设备的完好、精度和性能，或者通过维修改造和更新来恢复设备的精度和性能，最终提高设备的生产功效和素质，这是设备管理的本质。
强化工程设备的管理，能够为企业和项目建立良好的生产秩序，为实现均衡稳定的生产创造有利条件，保证施工生产的产量和质量，提高企业的经济效益。
2加强工程施工设备管理的策略2.1 完善管理制度和管理系统建立健全的管理机构和管理系统，建立属于公司内部的管理和监督机制，制定工程设备应急管理措施，引入新的管理方式。
浅析国内外智能制造技术现状及发展趋势
浅析国内外智能制造技术现状及发展趋势1. 智能制造技术概述智能制造技术是指通过先进的信息技术、自动化技术和人工智能技术，实现生产过程的智能化、柔性化和绿色化，从而提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量和创新能力的一种新型制造模式。
随着全球经济的快速发展和科技的不断进步，智能制造技术已经成为各国制造业发展的重要战略方向。
国内外在智能制造技术研究和应用方面取得了显著成果，国外发达国家如美国、德国、日本等，纷纷加大投入，推动智能制造技术的发展。
这些国家在智能制造技术研发、产业应用、政策支持等方面具有较强的实力和优势。
美国的工业互联网、德国的“工业”理念、日本的“智能工厂”等，都是智能制造技术的典型代表。
我国政府高度重视智能制造技术的发展，制定了一系列政策措施，推动智能制造产业的快速发展。
我国在智能制造技术研发、产业应用、人才培养等方面取得了显著成果，部分领域已经走在了世界前列。
我国在工业机器人、3D打印、智能制造装备等领域具有较强的竞争力。
我国还积极推动国际合作，与德国、美国等国家开展智能制造技术领域的交流与合作，共同推进全球智能制造技术的发展。
智能制造技术在全球范围内呈现出快速发展的态势，各国都在积极探索适合本国国情的智能制造发展路径。
随着5G、物联网、大数据等技术的不断融合，智能制造技术将更加成熟和完善，为全球制造业的发展带来新的机遇和挑战。
1.1 定义与特点智能制造(Intelligent Manufacturing,简称IM)是指通过先进的信息技术、自动化技术和人工智能技术，实现生产过程的智能化、柔性化和绿色化。
智能制造技术的发展是制造业转型升级的重要方向，对于提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量和满足个性化需求具有重要意义。
高度自动化：智能制造通过自动化设备和系统实现生产过程的自动化，减少人工干预，提高生产效率。
自动化设备可以实现对生产过程中的各种参数、数据和信息的实时监控和控制，确保生产过程的稳定性和可靠性。
铁路专用设备制造及修理行业概述
铁路专用设备制造及修理行业概述
设备维修与保养的重要性
设备维修与保养的重要性
设备维修与保养的重要性
提高设备可靠性与稳定性：设备经过长时间运行，会出现磨损、老化等问题，适时的维修与保养可以修复和预防潜 在故障，提高设备的可靠性和稳定性，确保设备正常运行。 延长设备使用寿命：设备的维修与保养可以有效延长其使用寿命。及时更换磨损部件、进行润滑、清洁和校准等操 作，可以减少设备的损耗和老化速度，延缓设备的报废时间，节约企业的资金投入。 提高工作效率与生产能力：设备维修与保养可以保持设备的良好状态，消除潜在故障隐患，减少因设备故障而导致 的停工和生产线停产的情况。通过定期维修和保养，可以保证设备的正常运行，提高工作效率和生产能力。 降低维修成本：设备维修与保养可以及时发现和处理设备故障，防止故障扩大和恶化，从而减少维修成本。定期维 护和保养设备，可以避免因设备长时间不维护而导致的大规模故障和更换大部件的高额费用。 提高安全性：设备维修与保养是保障工作场所安全的重要环节。维护设备的正常运行状态，及时处理设备中的故障 和问题，可以减少因设备故障而引发的安全事故，保护员工的生命财产安全。 优化生产流程：设备维修与保养可以通过不断改进设备的性能和工艺，优化生产流程。根据设备的实际情况，进行 维修和改进，提高设备的生产效率和生产质量，提升企业的竞争力。 提升企业形象和声誉：设备维修与保养是企业运营管理的重要组成部分。通过定期维护设备，保持设备的良好状态 ，展示企业的专业能力和责任意识，提升企业形象和声誉，吸引更多客户和合作伙伴的关注和信任。 符合法律法规与环保要求：设备维修与保养是企业遵守相关法律法规和环保要求的重要环节。定期维护设备，保持 设备的正常运行，减少设备故障和废弃物的产生，符合环保要求，保护环境和社会责任。
《设备管理》设备管理的现状与发展趋势
《设备管理》设备管理的现状与发展趋势摘要：随着我国现代化进程的不断发展，我国的设备管理工作已经发生了很大的变化，其中技术管理和生产能力管理方面都有了新的发展趋势。
受时代发展的影响，设备管理出现了新的发展趋势，其管理水平有了很大的提升，大大的促进了工程建设的进程和经济的稳定发展。
基于此，本文就现代工程和现代企业设备管理的现状和发展趋势分别进行分析与阐述。
希望能够全面提升管理职能，不断的提高设备管理水平。
关键词：现代工程；现代企业；设备管理；现状；发展趋势1.前言“工欲善其事，必先利其器”，设备是企业生产、提高、经济效益重要物资技术基础，设备管理工作是增强企业综合竞争力的重要保证。
随着现代化和信息化生产的不断发展，设备管理在生产中呈现了新的趋势，不再是狭义上的设备技术管理，更是广义上的生产力管理。
设备管理作为一门综合性应用学科，要坚持以经济建设，经济效益为中心，强化管理，加大创新管理力度，全面提升理职能，才能不断的提高设备管理水平。
2设备管理的含义与意义设备管理（Plant Management ）又称设备工程（PlantEngineering）是以企业生产经营目标为依据以提高设备效能为目的在调查研究的基础上运用各种技术经济和组织措施对设备从规划、设计、试制、制造、选型、安装与调试、使用与运行、维护与修理、改造、更新直至报废的整个寿命周期进行全过程的管理。
实质上设备管理研究设备运作过程中存在的物质运动和价值运动形态。
物质运动形态是指设备在使用过程中发生的磨损、疲劳、腐蚀等性能劣化从而需要检测修复改造和更换直至报废处理的过程重点研究设备的可靠性、维修性和工艺性；价值运动形态是指设备在制造产品过程中的资金转化即将设备原有的价值和维护费通过提取。
在现代企业的发展建设中，企业的设备管理工作已经逐渐得到人们的重视，坚持做好企业设备管理工作，才能提高企业的生产能力，降低企业的生产成本，最终促进企业经济效益的快速发展。
我国企业设备管理现状与发展趋势
我国企业设备管理现状与发展趋势摘要：随着科学技术的发展，人们对现代化设备需求和依赖程度越来越高。
从本世纪初至今，我国始终存在一些问题，随着我国大力发展经济，各行各业制造业水平飞速提升，企业装备、设备升级换代，众多企业进口国外设备和生产线，企图进一步提升技术产品的发展制造水平。
但是，大多企业都面临一个棘手的问题:设备维护管理技术十分缺乏。
首先维修人员技术水平与设备本有技术严重滞后，企业内部的技术力量不能满足维保的需求，即企业使用的先进装备与检维修队伍及技术的矛盾尖锐。
其次广大的中小企业由于人员流动大，设备信息化管理投入程度低，企业设备管理问题暴露:设备资产管理意识薄弱，技术档案极易缺失；资产实时信息更新滞后、账物不符；检修计划制定缺乏依据、方法，计划考虑不全面；维修缺乏统计分析、重复性故障耗费大量时间；检修计划执行不到位、随意性大、检修计划监督缺失；传统的纸质记录不易保存、不易统计、易出错；备件库存不断增长，周转期过长，维修费用成本居高不下；优秀员工知识经验形成孤岛，无法分享……种种问题的存在成为困扰中小企业发展的重要因素。
为此，我国企业逐步采用了各种设备管理方法，已经取得大量成功。
关键词：企业；设备管理；发展一、设备管理发展随着经济全球化、工业化和信息化的发展，机械制造、自动控制、可靠性工程及管理科学出现新突破，现代设备的科学管理呈现了新的趋势，不仅是狭义上的设备技术的管理，而是更广义的生产力的管理，把握这一新趋势，对促进企业设备管理的现代化和科学化具有重要的现实意义。
中国经济的不断发展，设备管理在各个行业中的重要和成果也日渐显露。
以下简谈设备管理发展史。
1.起源和初期发展阶段：经验管理阶段(1949～1952年)从1949年到第一个五年计划开始之前的3年经济恢复时期，我国工交企业一般都沿袭旧中国的设备管理模式，采用设备坏了再修的做法，处于事后维修的阶段。
2.科学管理阶段(1953～1970年)1953年，我国第一个五年建设计划开始实施。
智能装备制造技术的现状及发展趋势
智能装备制造技术的现状及发展趋势智能装备制造技术，指借助数字化、信息化和网络化技术实现装备制造智能化的一种先进制造技术，是当今制造业发展的重要趋势之一。
这是因为数字化、信息化和网络化技术的发展使得制造过程中的信息可以被直接获取和共享，从而提高制造效率和质量，并最终实现“智能化制造”。
现状：智能装备制造的现状及发展历程智能装备制造技术的现状，可以从生产流程、技术特点和应用领域三个方面来看。
在生产流程上，智能装备制造技术涉及到物料采购、生产计划、生产过程与监控、质量管理、维修保障等方面，现有的智能制造技术已经实现了生产过程从传统单点监测到全面数字化信息共享的跨越。
在技术特点方面，智能装备制造技术的核心在于高度自动化和数字化。
从机械硬件来看，智能装备的自适应、自动化、透明化和绿色化程度都较高。
从软件工具来看，智能装备采用了多元化、标准化的软件集成方案，这提高了生产线的柔性和可重用性，加强了技术创新和协同生产的能力。
在应用领域方面，智能装备制造技术所覆盖的行业包括了汽车制造、电子电器、石油化工、航空航天等有色金属、交通运输、农业等众多领域。
随着智能装备制造技术不断向更广泛领域拓展，未来的智能制造将成为全球制造业的主导。
发展趋势：智能装备制造技术的未来作为制造业的未来趋势，智能装备制造技术的发展趋势主要体现在智能化程度的提高、可重复协同生产能力的提升、制造周期缩短和智能制造标准体系建设四个方面。
具体来说，智能装备制造技术会迅速发展出以下几个方向。
第一个方向，智能化程度的提高。
智能化程度越高，制造生产的透明度和自动化程度越高。
未来的智能装备制造技术，不仅需要从硬件上突破，换代加快，还需要从技术上健全标准，加强技术创新，推进产业集成和标准统一，提升智能化水平。
第二个方向，可重复协同生产能力的提升。
未来智能装备制造技术不仅要求可重复生产，还要求具备协同生产的能力。
生产线的柔性、调度的高效性、协同的实时性、物流的透明性等因素都需要重视。
我国先进机械制造技术现状及发展趋势探讨
工 业 技 术
２ ２ ３ （ ）ｌ ０ ￣ 月中 科技创新与趋势探讨
辛 娥
（ 力达科技（ 大连） 限公 司， 有 辽宁 大连 ｌ６ ２ ） １６ ０
摘 要 ： 机械制造技术是研究产品生产、 用、 使 维修等整个过程的工程学科， 是以提高质量、 效率、 效益、 竞争力为 目标， 包含物质流、 信息 流和能量流的完整的系统工程。 制造技术是科技成果转变为现实生产力的物化手段和物ｇｏ ， ｒＳ ， ｇ 无论是历史上的历次技术革命还是 当今 世界上的高新技术成果， 都是以物化为先进的制造技术而进入 实用状态的， 并在生产中推广应用， 进一步转化为巨大的生产力。 关键 词 ： 械 制造 技 术 ； 状 ； 势 机 现 趋
１ ． １管 理方 面 ３现代机械制造技术的发展趋势 工业发达国家广泛采用计算机管理 ，重视组织和管理体制 、 生 ３１绿色 制 造理 念 实施 ． 产 模 式 的更 新 发 展 ， 出 了准 时 生 产 （Ｉ ）敏 捷 制 造 （ Ｍ）精 益 生 推 Ｊ 、 Ｔ Ａ 、 此种 制 造技 术 是 指在 满 足 产 品 的功 能 性需 求 的 同时 ， 环境 和 将 产 （ Ｐ 、 行 工 程 （ Ｅ 等新 的 管 理思 想 和技 术 。我 国 只有 少 数大 型 资 源 因素 结 合 到生 产 制造 过 程 中 ， 更 加 环 保 而 高效 的制 造技 术 Ｌ ）并 Ｃ） 采用 企 业 局部 采 用 了计 算 机 辅 助管 理 ， 多数 小 型 企业 仍处 于经 验 管 理 阶 降低能耗 、 降低污染、 降低成本等 。 绿色制造技术的实施的 目的就是 段。 最 终 达 到将 绿色 理 念 贯穿 整 个 机 械制 造 过 程 ， 设计 、 造 、 从 制 运输 到 １ 设计 方 面 ． ２ 产品报废的整个 生命周期 中都是些最小资源消耗 、最小污染 的 目 工业 发达 国家 不 断 更 新 设 计 数 据 和 准 则 ， 用 新 的设 计 ， 泛 标 。此 种 技 术 的选 择是 当前 环保 需 求 的结 果 ， 也 是 持 续 发展 的 采 广 而且 采用计算 机辅助设计技术 （ Ａ ／Ａ ， ｃ Ｄｃ Ｍ）大型企业开始无 图纸的设 要 求 ， 也 是 制造 技 术发 展 的必 然 趋 势 。 因此 计 和 生产 。我 国采 用 Ｃ ＤＣ Ｍ 技术 的 比例较 低 。 Ａ ／Ａ ３２低 碳 制造 体 系 构建 ． １ ． 造 工 艺方 面 ３制 在 绿 色制 造 理念 的推 动 下 ， 技 术 将 进 一步 向着 低碳 技 术 发 制造 发 达 国家较 广 泛 的采 用 高 精 密 加工 、 细加 工 、 精 微细 加 工 、 型 展 ， 而是 些 整个 制 造 过程 的 低碳 化 。低 碳 制造 包 括 ： 微 进 机械和微米， 纳米 技术 、 光 加 工 技 术 、 激 电磁 加 工 技 ： 超 塑 加 工 技 术、 ３２１低碳产品的设计 ， ． ． 采用轻量化的设计 ， 采用更加先进的材 术 以及 复 合 加 工技 术 等新 型加 工 。 国普 及率 不 高 ， 我 尚在开 发 、 握 料保证降低 产品的重量 ； 掌 模块化设计 ， 将产 品设计成为标准化的模 之中。 块 零件 ， 其 可 以进 行 组合 与 功 能 实现 ； 色化 设 计 ， 可 能利 用 生 使 绿 尽 １ 自动 化 技术 方 面 ． ４ 态 化材 料 ， 低 生产 对 环境 的 干扰 。 降 工 业 发 达 国家 普 遍 采 用 数 控 机 床 、加 工 中 心及 柔性 制 造 单元 ３２ 低碳 生 产 ， 加 工设 备 选 用 开始 ， 具 有 明 显节 能 而 高 ．２ ． 从 选择 （ ＭＣ 、 Ｆ ）柔性 制 造 系 统 （ Ｍ ）机 集 成 制 造 系 统 （Ｉ ， 现 了柔性 效 的设 备 进 行 制 造 加 工 ； 化 加 工 工 艺 ， 用 自动 化 和 合 理 的 生 产 Ｆ ｓ、 ＣＭ： 实 ） 优 利 自动 化 、 识 智 能化 、 成 化 。我 国 尚处 在 单 机 自动ｌ 刚性 自动化 流程设计 ， 知 集 『 七、 到达能源利用 的高效率 ； 生产管理 ， 利用合理的管理调度 阶段 ， 柔性制造单元和系统仅在少数使用。 优 化 生 产过 程 ， 现 经济 生 产 。 实 ２ 现代 制 造 技术 的特 点 ３ 国际化 趋 势 ． ３ 现代制造技术是计算机技术、 数控技术 、 控制论 、 系统工程与制 全 球化 的技术 交 流 导致 了制 造技 术 的共 通 和融 合 ， 是 因为 国 这 造技 术 的 结合 ， 由此 出 现 了制 造 系统 ， 成 了现 代 制 造工 程 学 。 并 形 它 际市 场 的竞 争 激 烈 ， 致 了 技 术 的 不 断 的更 新 和 交 流 ， 经 济 利 益 导 在 具有 几 方 面 的特 点 ： 的驱使下 ， 高端技术不断 的国际化 和市场化导致 了制造技术 的国际 ２１制 造 已经 成 为 一个 系 统 ． 化 。同 时 网络 通讯 技 术 的发 展 也 促进 了技 术 的 交流 ， 在不 同 区域 的 制 造 已经 成 为 一种 集成 活动 ，从 产 品 的设 计 到 最 终 产 品 的完 市场之 间， 技术交流 已经不再受到空间的限制 ， 因此国际化 的趋 势 成， 是一个 由制造功能体系和信息处理系统的集成 ， 在这个 系统 当 将 成 为 制造 技 术 的发 展 ： 。 疗向 中 ， 厂 起 着 主 要 的 作 用 ， 现 在 先 进 的 制 造 技 术 来 看 ， 术 和管 工 从 技 ３ 信息 化 ． ４ 理 、 计 与 工 艺 已一 体化 ， 设 没有 明显 的界 限 。 网络技术所带来的是信息 的高速传递和处理 ，此种情况下 ， 制 ２ 制 造技 术 与 制造 模 式一 体 化 ． ２ 造 技 术 的交 流也 随之 打 破和 区域 的空 间限 制 ， 实 现 了 国际 间 的信 而 伴 随着 先 进 制造 技 术 的发 展 ， 出现 了两 种 先 进制 造 模 式 。一 种 息 交 流 。 种 各样 与 技 术 和市 场相 关 的 资料 和 数据 都 可 利用 网络进 各 是 以数 控 机 床 为 中心 逐 步 延 伸 、 大 的制 造 模 式 ， 柔 性 制 造 单 元 行 传 递 和发 布 ， 以说 信 息 化将 市 场 变得 很 大 也 将 技术 领 域 变得 很 扩 虹 可 （Ｍ ） 性 制 造 系统 （Ｍ ）计 算 机 集成 制 造 系 统 （Ｉ ）另 一 种 是 窄 ， 此 制造 技 术 应 当适 应 此 种情 况 ， 成从 设 计 到生 产 再 到市 场 Ｆ Ｃ、 柔 Ｆ Ｓ、 ＣＥ ； ＭＳ 因 完 以企 业 生 产 经 营管 理 为 中 心 的 制 造 模 式 ，如 并 行 ： 程 （ｏｃｒ ｎ 的全 线 的信 息化 。 亡 Ｃ ｎｕｒ ｔ ｅ Ｅ ｇ ｅｒ ｇＣ ） 益 生 产 （ｅｎ Ｐｏｕｔ ｎ Ｌ ） 捷 制 造 （ｇｌ ｎｉ ｅｉ － Ｅ 、精 ｎ ｎ Ｌａ ｒｄ ｃｏ — Ｐ 、敏 ｉ Ａ ｉ ｅ ４ 结 束 语 Ｍａｕａｔｒ ｇＡ 和 及 时 生产 （ ｓ Ｉ ｉｅ Ｊ 】 为 当前 制造 领 域 ｎｆｃ ｉ — Ｍ） ｕｎ Ｊ ｔ ｎ Ｔｍ —Ｉ 成 ｕ Ｔ 总之 ， 色 理 念 、 碳 生产 、 绿 低 网络 化 、 自动 化 等 发 展 趋 势 将 进 一 的新 概念 ，提倡 面 向制造 的设 计 ｆｅｉ ｏ Ｍａｕ ｃ ｒ ｇ Ｄ Ｍ） 步 引 领机 械 制造 技 术 向着 更 加 环 保 、 效 的方 向前 进 。此 种 发展 趋 Ｄ ｓ ｎ Ｆｒ ｎ ａｔ ｉ — Ｆ 、 ｇ ｆ ｕｎ 高 面 向装 配 的 设 计 （ｅｉ ｏ Ａ ｓｍ ｌ— Ｆ ）甚 至 面 向价 值 的 设 计 势 也会 带 动 国 际 间的信 息 交 流 和技 术 互 动 ， 以未 来 的制 造技 术 发 Ｄ ｓ ｎ Ｆ ｒ ｓ ｂｙ Ｄ Ａ 、 ｇ ｅ 所 （ｅｉｎＦ ｒＶ ｌｅ Ｄ Ｖ 。 并 行 工 程是 集 成 地 、并 行地 设 计产 品及 展趋势使其成为一个以市场为导向，数据化控制和研发为依托 ， Ｄ ｓ ｏ ａ — Ｆ ） ｇ ｕ 低 其相关 的各种过程 ， 要求产品开发人员在设计一开始就考虑产品从 碳 技术 为 制 造主 体 ， 统化 管 理 为 辅 助系 统 的 更加 灵 活 而 高效 的 低 系 概念 形 成 到 报废 处 理 整个 生 命 周 期 的所 有 因素 ， 如 ｌ 求 、 量 、 污 染技 术模 式 。 户要 质 进度计划及成本等 ， 因此 ， 它是 采 用 动 态 优 化 方 法 处 理 问 题 的 一 种 参 考 文 献
设备维保的国内外发展动态
• 国内设备维保发展现状 • 国外设备维保发展现状 • 国内外设备维保比较分析 • 我国设备维保发展面临的挑战与机
遇 • 我国设备维保发展建议与展望
01 国内设备维保发展现状
设备维保的重要性
01
02
03
保障生产安全
设备维保能够及时发现并 解决潜在的安全隐患，确 保生产过程的稳定性和安 全性。
04
我国设备维保发展面临的挑战 与机遇
面临的挑战
技术更新迅速
人力成本上升
随着科技的不断进步，设备的技术含量越 来越高，对维保人员的技能要求也越来越 高，需要不断更新知识和技能。
随着经济的发展和人口结构的变化，人力 成本逐渐上升，给设备维保带来了一定的 经济压力。
市场竞争激烈
法律法规要求严格
随着设备市场的不断扩大，竞争越来越激 烈，企业需要不断提升自身的竞争力，才 能在市场中立足。
设备维保服务模式不断创 新，包括专业维保服务、 外包维保服务、在线维保 服务等多样化模式。
区域分布广泛
设备维保服务覆盖全国范 围，为各类企业提供专业 、高效的设备维保服务。
设备维保技术发展
智能化维保技术
标准化维保流程
利用物联网、大数据、人工智能等技 术手段，实现设备远程监控、故障预 警和智能诊断。
国外设备维保技术发展
发达国家在设备维保技术方面处于领先地位，智能化、远程监控等技术应用更 加广泛。
发展趋势比较
国内设备维保发展趋势
随着工业互联网和智能制造的快速发展，国内设备维保将更加注重智能化、远程 化、定制化。
国外设备维保发展趋势
发达国家在设备维保方面更加注重可持续发展和环保，推广绿色维修、资源循环 利用等理念。
提高设备效率
设备维保的发展趋势与未来发展方向展望
培养专业人才与技能提升
人才培养
建立完善的培训体系，提高维保人员 的专业技能和素质，培养一批高素质 、高水平的维保人才。
技能提升
鼓励维保人员不断学习和掌握新技术 、新方法，提高解决复杂问题的能力 。
建立完善的维保生态系统
生态系统建设
整合设备制造商、维保企业、第三方 服务商等资源，构建一个互利共赢的 维保生态系统。
专业维保公司的机遇与挑战
要点一
专业维保公司市场份额增加
要点二
技术更新换代带来的挑战
随着设备制造商的角色转变，专业维保公司获得了更多的 市场份额，但同时也面临着来自设备制造商的竞争压力。
随着设备技术的不断更新换代，专业维保公司需要不断更 新技术、设备和人员培训，以满足市场需求。
政策法规对设备维保行业的影响
数据驱动的维备 的性能、故障模式和维修需求进行评估和预测，以制定更加 精准的维护计划。
数据驱动的维保能够提高维护决策的科学性和准确性，优化 维修资源配置，降低维修成本和提高设备的运行效率。
服务化转型
服务化转型是指将传统的设备销售模式转变为以服务为核 心的模式，提供包括设备维护、技术支持、备件供应等在 内的全方位服务。
安全与隐私保护在设备维保中的挑战
总结词
随着设备智能化和远程维护的发展，安全与 隐私保护成为设备维保的重要挑战。
详细描述
随着设备维保技术的发展，越来越多的数据 被收集和处理。这些数据涉及到企业的商业 机密和用户的隐私。因此，如何保证数据的 安全和隐私成为了一个重要的问题。企业需 要采取有效的加密和安全措施来保护数据的 安全，同时还需要遵守相关的隐私法规，确 保用户数据的合法使用。
通过工业互联网平台，企业可以实现 设备远程监控、故障预警和预测性维 护，降低设备停机时间和维修成本。
设备维保行业前景与发展趋势
设备维保行业的新技术与新应用
01
02
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预测性维护
利用传感器和数据分析技 术，实现设备的预测性维 护，减少意外停机时间， 降低维护成本。
虚拟现实技术
通过虚拟现实技术进行设 备模拟和操作培训，提高 维保人员的技能和效率。
无人机技术
无人机技术将在高空、危 险环境等场景中发挥重要 作用，提高维保工作的安 全性和效率。
06
设备维保行业的未来展望
设备维保行业的未来发展趋势
技术创新
绿色环保
随着科技的不断进步，设备维保行业 将迎来更多的技术创新，如智能化、 远程监控等技术的应用将进一步提高 设备维护的效率和精度。
随着社会对环保问题的日益关注，设 备维保行业将更加注重绿色环保，推 广环保技术和清洁能源，减少对环境 的负面影响。
05
设备维保行业的政策环境
设备维保行业的政策法规与标准体系
政策法规
国家出台了一系列设备维保行业的法律法规，规范行业行为，保障消费者权益。这些法规包括《设备 维护保养管理条例》、《设备维修市场管理办法》等。
标准体系
为了提高设备维保行业的服务质量和安全性，国家制定了一系列标准，如《设备维护保养标准》、《 设备维修服务质量标准》等，这些标准涉及到设备维保的各个环节，为行业的发展提供了指导和规范 。
环保意识
强化环保意识，推广环保技术和清洁能源，减少对环境的 负面影响。企业应积极履行社会责任，推动行业的可持续 发展。
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设备维保行业的智能化与数字化转型
智能化转型
设备维保行业将逐渐实现智能化转型，通过智能化技术提高维保 效率和精度，降低人工成本。
数字化转型
数字化技术将推动设备维保行业的数字化转型，实现数据共享、分 析和优化，提高企业的竞争力和响应速度。
设备维修费用增长规律-概述说明以及解释
设备维修费用增长规律-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分：设备维修费用增长规律设备维修费用是企业运营中的一项重要开支，对企业的经济效益和生产效率有着直接的影响。
随着科技的不断进步和设备的普及应用，设备维修费用呈现出一定的增长趋势。
了解设备维修费用增长的规律有助于企业做出科学的管理决策，控制维修费用，提高生产运营效率。
本文旨在探讨设备维修费用增长的规律，分析其背景、影响因素以及规律性发展趋势，并提出相应的建议。
通过研究设备维修费用增长的规律，可以帮助企业了解维修费用增长的原因，科学规划预算，提高维修效率，延长设备使用寿命，降低维修成本。
在接下来的章节中，将详细介绍设备维修费用增长的背景、影响因素以及规律，以及对设备维修费用控制的建议和展望未来设备维修费用的发展趋势。
通过深入研究和分析，我们将探索设备维修费用增长的内在规律，为企业的管理决策提供有益的参考和借鉴。
本文的研究方法主要基于对过去几年设备维修费用数据的搜集和分析，并参考了相关研究成果和理论基础。
希望通过本文的探讨，能为企业在设备维修费用管理方面提供有益的参考和指导，为企业的可持续发展做出积极贡献。
1.2 文章结构本文主要分为三个部分，即引言、正文和结论。
在引言部分，将给出对设备维修费用增长规律这一主题的概述，简要介绍文章的结构以及研究的目的。
这将为读者提供一个初步认识设备维修费用增长规律的背景。
在正文部分，将详细论述设备维修费用增长的背景、影响因素和规律。
首先，将介绍设备维修费用增长的背景，包括相关的背景信息和背景问题。
其次，将探讨设备维修费用增长的影响因素，包括技术进步、设备老化、人力成本等。
最后，将揭示设备维修费用增长的规律，通过统计数据和实证研究来支持观点。
在结论部分，将总结设备维修费用增长的规律，回顾重点论述的内容并强调研究的意义。
同时，还将提供一些建议，以帮助控制设备维修费用。
最后，会展望未来设备维修费用的发展趋势，给出对未来研究方向的展望。
制造业设备维护与自动化升级方案
制造业设备维护与自动化升级方案在当今竞争激烈的制造业环境中，设备的高效运行和持续升级对于企业的生存与发展至关重要。
设备维护是确保生产连续性和产品质量的基础，而自动化升级则是提升生产效率、降低成本和增强竞争力的关键手段。
本文将探讨制造业设备维护与自动化升级的有效方案，帮助企业实现可持续发展。
一、制造业设备维护1、设备维护的重要性设备是制造业生产的核心资产，其正常运行直接影响到生产效率、产品质量和交货期。
良好的设备维护可以延长设备使用寿命，降低维修成本，减少因设备故障导致的生产中断和质量问题。
2、设备维护的类型（1）预防性维护预防性维护是按照预定的时间间隔和维护计划，对设备进行定期检查、保养和维修。
包括设备清洁、润滑、紧固、调试等工作，以及更换易损件和进行必要的预防性修理。
（2）预测性维护预测性维护是通过监测设备的运行状态和参数，运用数据分析和诊断技术，预测设备可能出现的故障，并在故障发生前进行维护。
例如，通过振动监测、温度监测、油液分析等手段，提前发现设备的潜在问题。
（3）紧急维护紧急维护是在设备突发故障时进行的抢修工作，以尽快恢复设备运行。
虽然紧急维护是不可避免的，但通过有效的预防性和预测性维护可以减少其发生的频率。
3、设备维护的策略（1）建立完善的设备维护管理体系制定设备维护手册和操作规程，明确维护责任和流程。
建立设备档案，记录设备的基本信息、维护历史和故障记录，为维护决策提供依据。
（2）培训维护人员提高维护人员的技术水平和故障诊断能力，使其能够熟练掌握设备的维护技能和维修方法。
定期进行培训和技术交流，了解最新的维护技术和方法。
（3）优化备件管理合理储备备件，确保在设备故障时能够及时更换。
建立备件库存管理系统，监控备件的库存水平和使用情况，避免备件积压和短缺。
（4）引入先进的维护技术和工具例如，利用物联网（IoT）技术实现设备的远程监测和诊断，使用智能维护软件进行设备维护计划的制定和执行。
二、制造业设备自动化升级1、自动化升级的意义自动化升级可以提高生产效率、降低人工成本、提高产品质量的一致性和稳定性，增强企业对市场变化的快速响应能力。
制造业智能化生产与设备维护方案
制造业智能化生产与设备维护方案第一章智能化生产概述 (2)1.1 智能化生产的发展趋势 (2)1.2 智能化生产的关键技术 (3)第二章智能化生产系统架构 (3)2.1 系统整体架构设计 (3)2.2 设备互联互通 (4)2.3 数据采集与处理 (4)第三章生产设备智能化改造 (4)3.1 设备智能化改造原则 (4)3.2 设备智能化改造方案 (5)3.3 设备智能化改造的实施步骤 (5)第四章设备维护管理智能化 (6)4.1 设备维护管理现状分析 (6)4.2 设备维护管理智能化方法 (6)4.3 设备维护管理智能化系统设计 (6)第五章预测性维护技术 (7)5.1 预测性维护的原理与方法 (7)5.2 预测性维护系统设计 (7)5.3 预测性维护实施案例分析 (8)第六章设备故障诊断与处理 (8)6.1 设备故障诊断方法 (8)6.1.1 信号处理方法 (8)6.1.2 人工智能方法 (9)6.1.3 专家系统方法 (9)6.1.4 综合诊断方法 (9)6.2 设备故障处理流程 (9)6.2.1 故障发觉 (9)6.2.2 故障诊断 (9)6.2.3 故障处理 (9)6.2.4 故障记录与分析 (9)6.3 故障诊断与处理案例分析 (9)6.3.1 故障发觉 (10)6.3.2 故障诊断 (10)6.3.3 故障处理 (10)6.3.4 故障记录与分析 (10)第七章设备维护成本优化 (10)7.1 设备维护成本分析 (10)7.2 设备维护成本优化策略 (10)7.3 成本优化实施案例分析 (11)第八章人员培训与技能提升 (11)8.1 人员培训需求分析 (11)8.2 培训方案设计与实施 (12)8.3 技能提升途径与方法 (12)第九章智能化生产与设备维护安全 (13)9.1 安全风险分析 (13)9.1.1 设备故障风险 (13)9.1.2 网络安全风险 (13)9.1.3 人员操作风险 (13)9.1.4 环境安全风险 (13)9.2 安全防护措施 (13)9.2.1 设备防护 (13)9.2.2 网络安全防护 (13)9.2.3 人员培训 (13)9.2.4 环境安全防护 (13)9.3 安全应急预案 (14)9.3.1 应急预案制定 (14)9.3.2 应急预案演练 (14)9.3.3 应急处理 (14)9.3.4 调查与分析 (14)第十章项目实施与管理 (14)10.1 项目实施策略 (14)10.2 项目进度管理 (14)10.3 项目质量控制与评估 (15)第一章智能化生产概述1.1 智能化生产的发展趋势科技的不断进步，制造业正面临着由传统生产方式向智能化生产方式转型的关键时期。
我国的先进制造技术研究现状及发展趋势
我国的先进制造技术研究现状及发展趋势我国先进制造技术研究现状及发展趋势机械制造业是国民经济最重要的基础产业，而机械制造技术的不断创新是机械工业发展的技术基础和动力。
随着科学技术的进步以及新的管理思想、管理模式和生产模式的引进，近年来，先进制造技术在机械加工领域中的应用越来越广泛，越来越深入。
机械制造技术是研究产品设计、生产、加工制造、销售使用、维修服务乃至回收再生的整个过程的工程学科,是以提高质量、效益、竞争力为目标,包含物质流、信息流和能量流的完整的系统工程。
改革开放以来，随着科学技术的飞速发展和市场竞争日益激烈，越来越多的制造企业开始将大量的人力、财力和物力投入到先进的制造技术和先进的制造模式的研究和实施策略之中，我国制造科学技术有日新月异的变化和发展，但与先进的国家相比仍有一定差距，为了迎接新的挑战，必须认清制造技术的发展趋势，缩短与先进国家的差距，使我国的产品上质量、上效率、上品种和上水平，以增强市场竞争力，因此，对制造技术及制造模式的研究和实施是摆在我们面前刻不容缓的重要任务，业相互交叉的综合性很强的基础技术。
现代设计技术主要包括：现代设计方法，设计自动化技术，工业设计技术等；二是先进制造工艺技术，主要包括精密和超精密加工技术、精密成型技术、特种加工技术、表而改性、制模和涂层技术；三是制造自动化技术，其中包括数控技术、工业机器人技术、柔性制造技术、计算机集成制造技术、传感技术、自动检测及信号识别技术和过程设备工况监测与控制技术等；四是系统管理技术，包括工程管理、质量管理、管理信息系统等，以及现代制造模式（如精益生产、CIMS、敏捷制造、智能制造等）、集成化的管理技术、企业组织结构与虚拟公司等生产组织方法。
（2）先进制造技术的特点先进制造技术最重要的特点在于，它首先是一项面向工业应用，具有很强实用性的新技术。
先进制造技术相对传统制造技术在应用范围上的一个很大不同点在于，传统制造技术通常只是指各种将原材料变成成品的加工工艺，而先进制造技术虽然仍大量应用于加工和装配过程，但由于其组成中包括了设计技术、自动化技术、系统管理技术，因而则将其综合应用于制造的全过程。
中国先进制造业现状及发展
《我国先进机械制造技术的现状及发展方向》作者任川 2010-5-22【摘要】机械制造技术不仅是衡量一个国家科技发展水平的重要标志，也是国际间科技竞争的重点。
本文对我国机械制造技术的现状及技术特点进行分析，论述了先进制造的前沿科学，并简述了21世纪机械制造技术的发展方向。
【关键词】先进制造技术前沿科学技术特点发展方向制造业是现代国民经济和综合国力的重要支柱，其生产总值一般占一个国家国内生产总值的20%~55%。
在一个国家的企业生产力构成中，制造技术的作用一般占60%左右。
专家认为，世界上各个国家经济的竞争，主要是制造技术的竞争。
其竞争能力最终体现在所生产的产品的市场占有率上。
随着经济技术的高速发展以及顾客需求和市场环境的不断变化，这种竞争日趋激烈，因而各国政府都非常重视对先进制造技术的研究。
我国正处于经济发展的关键时期，制造技术是我们的薄弱环节。
只有跟上先进制造技术的世界潮流，将其放在战略优先地位，并以足够的力度予以实施，才能尽快缩小与发达国家的差距，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地一、我国机械制造技术发展的现状分析机械制造技术是研究产品设计、生产、加工制造、销售使用、维修服务乃至回收再生的整个过程的工程学科，是以提高质量、效益、竞争力为目标，包含物质流、信息流和能量流的完整的系统工程。
20世纪70年代以前，产品的技术相对比较简单，一个新产品上市，很快就会有相同功能的产品跟着上市。
20世纪80年代以后，随着市场全球化的进一步发展，市场竞争变得越来越激烈。
20世纪90年代初，随着CIMS技术的大力推广应用，包括有CIMS实验工程中心和7个开放实验室的研究环境已建成。
在全国范围内，部署了CIMS 的若干研究项目，诸如CIMS软件工程与标准化、开放式系统结构与发展战略，CIMS总体与集成技术、产品设计自动化、工艺设计自动化、柔性制造技术、管理与决策信息系统、质量保证技术、网络与数据库技术以及系统理论和方法等均取得了丰硕成果，获得不同程度的进展。
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朱清香啦，于立华２，方淑芬１一，吕文元３
（１．哈尔滨工业大学管理学院，哈尔滨１５０００１；２．燕山大学经济管理学院，河北秦皇岛０６６００４； ３．上海理工大学管理学院，上海２０００９３）
摘要：先进制造设备是我国机械制造工业和国民经济的重要装备，以其南精度、高效率、高自曲 化等特点为企业的增产增牧带来了显著的艘果。本文在分析先进制造设备维修研完现状的基础上。对 其发展趋势进行了较为详细的研究。 关键词：先进制造设备；雄修研究现状；发展趋势 中围分类号：Ｆ４２４ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００２－－６４８７《２００７）２０－０１４１－０３ １．１先进制造设备故障规律现状
ｈｙ Ｔｉｍｅ
Ｍｏｒｉｅｌ，ＤＴＭ）主要研究的问题就是如何确定出合
理的维修检查间隔期．即根据维修模型，求出合理的维修检 查间隔期Ｐ，使得单位时间内总的停机时问期望值最小。另 外一些学者还利用滤波理论建立了设备预测维修的优化模 型叫，通过状态空间模型建立状态监测信息和元件的剩余寿 命之间的关系。然后，根据卡尔曼滤波预测和更新设备剩余 寿命的概率分布函数。在此基础上，建立了一个费用模型．确 定出台理的维修时机．使得单位时间内设备维修费用的期望 值最小。近年来，我国学者对于维修模型在具体生产实践中 应用的研究较多， 但对于先进制造设备维修模型的建立与 应用仍有待于进一步研究。
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ｃ．２００５。０３）：２１ｌ－２３ｔ
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４结论
（１）主成分分析法对于公路客运量这样一个具有多个影 响变量的响应变量来讲，在减小影响变量、降低计算成本方 面具有独到的作用．而且经变化后的影响变量包含了原变量 所带有的绝大部分信息。 （２）本文经过多元回归得到了天律市客运交通量的预测 模型．并在理论上通过了检验，预测结果表明，除个别年份预 谢结果不够理想外，太部分预测结果具有较高的精度，本文
【２】王成．湖北省舟路变通未来需求研究【Ｄ】．武最：武汉理工太荦．２００３
【３Ｊ燕孛成．神妊网络系统理论皿ｑ西安：西安电子科挂大学出版社测．
【４］ｇｌｅｎｉ Ｉ Ｖｌａｈｏｇｊａｎｎｉ，Ｍａｔｔｈｅｗ ａ Ｋａｒｌｍｉｓ．Ｊｏｈｎ Ｃ．Ｇｏｌｉａｓ．ｏｐ－
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先进制造设备（Ａｄｖａｎｃｅｄ
Ｍａｎｕｈｃｔｕｆｉｎｇ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ，
美国民航部门在过去的三十年对。可靠性——时间”这
一课题的调查发现：现代设备的故障率曲线除了搭盆曲线 外，见图１ Ａ，还有其它五种不同形状，如图１旷ｌ Ｆ所示。 故障率曲线模式Ａ，Ｂ，ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ所代表的发生故障的概率分 别为４％，２％，５％，７％，１４％和６８俐“。在设备越来越复杂的情 况下，更多的设备遵循幽１ Ｅ和图１ Ｆ所代表的模式。 自２０世纪８０年代以来．＾们发现半导体器件和电子产 品的失效率并不遵循传统的浴盘曲线，而里现一种交替地增 减的形状，即所谓的“滚轮曲线”（Ｒｏｌｌｅｒ Ｃｏａｓｔｅｒ）ＩｚＨｍ。Ａ．五 Ｋｅｌｌｅｒ和Ａ．Ｒ．Ｒ．Ｋａｍａｔｈ提出数控机床液压系统的故障率 曲线表现为振荡摆动形状１４ｉ。 我国的一些学者通过对主观经验调查和维修纪录数据 统计分析相结合的方法，得出ＡＭＥ的故障率为“香焦”曲线，
１
先进制造设备维修研究现状
基金项目：国家自然科学基金资助项目（７０３０１００２）；河北省科技与发展指导计划项目（０４４５７２９９） 从表５中可以看出，神经网络模型预测精度较高，除了 １９９２年外，各年公路客运量的预测精度都在９５％以上．１９９６ 得到的客运交通量多元同归模型是比较合理的预测模型。 （３）本文利用改进的神经网络对天津市公路客运量进行 了预测，预测结果表明，各年份预测精度都在９０％以上，预测 结果比较理想。因此对于样本数量较少时，神经网络是一种 不错的预测方法。 （４）考虑综合使用多元回归方法和神经网络方法时，可以 利用多元回归方法来评价各个自变量对公路客运量的相对 贡献，而神经网络方法则被用来预测公赂客运量。
ｌｎｆｍ删ｕｒｅ Ｅｎｇｍｅｅｒ妇ｏ，１５（４）：２５１－２６０．
ｈ晰ｌｎｄｄｅｍ酬ｍ町Ｃｏｎｑｍｔｏ
Ｉ责任编辑／易永生＇
坑计与决策２００７年第∞期（总第２４８期）１４１
万 方数据
攀争
圈１不同的教辟翠韭缝
维修策略。 １９９１年，Ｃｈｏ发表了“多单元系统的维修模型综述叩４。 他对１９７６年以后｝Ｉ｛现的有关多元系统的维修模型进行丁综 述，并把维修模型分为“类进行综述：（１）设备干预修理模型； （２）同类型设备的成组维修、成批维修、拼修和机会维修模 型；（３）库存维修模型；（４）其它维修、更换模型；（５）检修模型。 Ｂａｋｅｒ和Ｃｈｒｉｓｔｅｒ对于时ｒ日｜延迟模型的研究以及应用情 况进行了综述地分析㈣。最近的综述性文章就是Ｄｅｋｋｅｒ还专 门对维修优化模型应用情况进行了综述和分析ｉｐ，ｔ。这里所指 的维修，不仅是通常意义上的牛产设备的维修，还包括道路、 车辆和发电站的维修。文章首先剐维修模型按不Ｉ司的应用分 为三类：（１）案例研究；（２）建立新模型；（３）应用工具，如基于网 络环境的决策支持系统（Ｄｅｃｉｓｉｏｎ
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统计与决策２００７年第２０期（总第２４８期）
万 方数据
过高，对适用于ＡＭＥ维修模型的研究还远远不够一因此建立 适用的模型，辅助现场维修Ｔ程师做出定量化的维修决策， 以确定合理的维修时机是维修管理的擐重要的内容之一。理 论上爿∈说，建寺维修优化模型的基础是大量有效的维修数 据，而往往维修数据又是不可获得的，因此在维修数据不全 的情况下，如何利用主观数据建立维修优化模型，将成为 ＡＭＥ维修建模的发展趋势。即凭借维修工程师给出的有关 维修方面的经验数据，估计出设备的故障分布函数，并对建 立的模型进行拟和检验。最终根据目标函数确定出合理的维 修间隔期．使得单位时间内总的停机时间最小；建立合理的 费用模型，确定出合理的维修时机，使得单位时间内设备维 修费用的期望值最小。 ２．２维修的网络化与决蕈支持系统的建立 与国外相比，找国的维修管理现状不尽人意。其中非常 重要的一个原因是企业对设备的维护管理不重视，各种原始 记录，如设备的故障史、诊断与维修经验的积累和理论性的 总结工作，大部分储存在部分技术人员和维修工人头脑中， 未形成系统的资料，维修工作的科学性较差。所以在维修管 理中必须引入计算机信息管理，将现有的故障诊断维修方面 的赘料进行整理归纳。 伴随着ＡＭＥ在企业中重要性的加剧，对于维修时间、准 度、精度的要求越来越高。许多管理者发现由于维修不足或 者维修过量，维修成本难以控制。随着信息化的加剧，维修管 理信息系统也不再是少数企业制胜的法宝１２Ｓｌ。维修的网络化 及决策支持系统的建立将成为发展的必然趋势。随着计算机 网络的发展．网络管理应运而生，二者相互促进，共同发展。 网络管理是一个复杂的控制过程．用于控制和管理计算机网 络设备连接、系统运行和资源分配．使之具有更高的运行效 率．以寻求最大限度地增加网络的可用性，提高网络设备的 利用率、网络性能、服务质晕和系统安全，简化多厂商设备组 成的混合网络环境的运行管理，控制网络运行成本，并为网 络发展提供长期规划依据。在维修方面建立网络管理及决策 支持系统的目的是要在一定的硬件基础上运用软件手段监 测和控制网络运行．减少故障发生概率，并迅速发现问题和 解决问题，监视和分析网络性能，以及优化网络配置。 ２．３堆修的社务化、专业化 髓着技术专业化的发展．ＡＭＥ设备维修工作应从企业 中分离出来。即按照生产用途、设备类型、地区划分等不同方 面，建立专业维修厂或地区性维修中心。专业维修厂通过经 薪合同的方式，为企业提供有偿服务，逐步形成社会化的维 修体系阁。这些维修专业化组织将针对先进制造设备的性能 指标．进行基础数据的积累、建立设备故障库及模型库，通过 计算机辅助设备进行维修决策。这样将使资源得到合理的配 置，既有利于生产企业专注于主营业务、精干主体、减轻企业 负担、提高教率和增强活力，又有利于社会行业的进一步分 工、社会生产力的进一步提高。国家可以通过法律、法规等来 培育和规范设备维修市场，对进人市场的设备维修企业的资 格认定、维修质量和价格以及维修交易纠纷的调解等进行规 范化管理，为企业改变“大而全”、“小而垒”的设备维修体系 创造良好的外部环境。作者预见专业维修企业的兴起，会像 第三方物流一样得到蓬勃的发展。
Ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ
原因有两个方面：一是维修数据不足；二是理论和实践之问 存在着差异，如大多数维修模型其追求数学ｔ的完美，忽视 了实际『ＨＪ题的解决；维修工程师无法理解复杂的模型ｉｆ『『拒绝 使用等。近年，学者们更注重于通过可得的条件监控信息对 系统状态进行预测，进而得出设备的评估模型删。
Ａ
Ｈ．Ｃｈｒｉｓｔｅｒ研究了用于工厂维修建模方面的时间延
Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｓｙｓｔｅｍ．ＤＳＳ）和专 家系统（Ｅｘｐｅｒｔ Ｓｙｓｔｅｍ．ＥＳ）。然后。对优化模型在应用方面存 在的问题进行了分析。Ｄｅｋｋｅｒ认为维修模型极少得到应用的
该曲线初期的弯度较小，中期为水平直线，后期的弯度较大目。 这一研究发现为提高ＡＭＥ可用度提供了一些决策依据。但 研究得出的故障率曲线仅仅是建立在几台数控机床数据统 计分析的基础上，其他类型的ＡＭＥ是否与该规律相符，还有 待于作进一步深入的研究与沦证。 １．２先进制造设备维修方式现状 传统的制造设备往往采用事后维修、定期预防维修以及 状态监测维修，三种维修方式１６１７１。而ＡＭＥ的结构与工作娘理 已经明显不同于传统的制造设备，ＡＭＥ的故障特征已经发 生了很大的变化，这三种维修方式不能使维修成本最优化， 使得ＡＭＥ的维修过剩和维修不足这两大问题更为突出．因 此传统的维修方式已经不适用于ＡＭＥ。 关于先进制造、垃备维修方式研究的相关文献比较少见。 一些学者提出了适用于我国企业ＡＭＥ维修管理的以可靠性 为中心的差异维修制理论日。他们认为先进制造设备在投用 后的最初几年，可靠性都比较好，随机性敝障和规律性故障 都比较少．只要不出现误操作或意外事故，设备都能正常运 行，能够满足加工工艺要求和产品质量要求。此时．重点是抓 好日常的维护保养与润滑工作．同时抓好操作管理，采用事 后维修的方式比较合适。随着使用年限的增加，设备因磨损、 腐蚀、老化、失效等原因，使设备的可靠性和完好程度都会不 同程度地下降，以至于不能满足加工产品的工艺要求和质量 要求，设备的故障和零部件的搅垢会逐步增加。这时，应根据 设备的特点和对生产影响程度的大小，采用基于可靠性为中 心的视情维修。 还有的学者根据企业内部维修人员技能级不同，将维修 方式划分为从动级维修、操作级维修、应用级维修以及研发 级维修１９１。 １．３先进制造谩备雏修模型现状 维修建模问题是一个发展中的问题，而它的发展较晚是 由于维修被定义为执行于工厂的非生产活动，也因此维修被 许多人认为是一种边际活动。 ２０世纪６０年代中期，美国的Ｂａｒｌｏｗ和Ｐｍａｅｈａｎ两位 学者出版了一本经典著作《可靠性数学理论》ｉｌｔｌ，为维修理 论的发展奠定了数学基础。随后的几十年里各国学者相继发 表了大量有关维修模型的文章，最早的是ＭｃＣａｌｌ于１９６５年 发表的“随机失效设备的维修策略综述”Ⅲ】。该文把维修模型 分为两类：一类是预备维修模型（Ｐｒｅｐａｒｅｄｎｅｓｓ Ｍｏｄｅｌｓ），即设 备故障是随机的．设备的状况并不知道，但是通过检查或对 设备更新修理时，就能确定出设备的状况；另一类是预防维 修模型（Ｐｒｅｖｅｎｔｉｖｅ