广东省粮食生产影响因素分析：基于时间序列的实证研究
从近二十年生产要素演变中冷眼静看广东粮食生产的变迁
从近二十年生产要素演变中冷眼静看广东粮食生产的变迁“民以食为天，食以粮为先”,粮食在国计民生中的作用举足轻重。
受多种因素影响，近年来广东粮食生产一直在徘徊中调整。
如何客观而理性地看待广东粮食生产的变迁？本文尝试对二十年来广东粮食生产的变化周期及其生产要素演变作深层次分析。
一、粮食生产变迁的“四阶段”受经济和自然等因素影响，粮食生产具有明显的周期性。
1988年以来,广东粮食总产量波动起伏，可分四个阶段（见图１）。
资料来源：国家统计局广东调查总队农产量调查资料（一）恢复发展阶段（1988-1990年）。
1988年的前几年，由于取消了部分鼓励粮食生产的优惠政策，粮食实行“倒三七”比例收购价，加上农资涨价等原因，挫伤了农民种粮积极性，1988年前四年广东粮食累计减产9%。
之后随着粮食等农产品收购价格大幅提高、统派统购数量和范围的缩小以及实行土地所有权与土地生产经营权的分离、配送科技推广化肥等惠农政策的实施，粮食生产又在改革中得到发展。
这一阶段，全省粮食总产量在1989年一举扭转了粮食连续４年减产的局面，重上1800万吨的台阶；1990年又首次突破1900万吨，比1988年增加243万吨，增长15%。
（二）剧烈调整阶段（1991-1994年）。
这一时期国民经济发展起伏较大，有两方面原因对粮食生产不利。
一是1992年后全省各地掀起一股开发区热，非农业用地和弃耕丢荒现象增加，粮食面积下滑较快，1994年比1990年减少了993万亩；二是1994年前后通货膨胀率突破２位数，造成粮食生产成本急剧上升,加上全国前期库存积累较多，导致了较大范围的“卖粮难”，粮食生产逆转。
据统计，1991年开始连续４年广东粮食减产，1994年粮食产量1603万吨，比1990年减产近300万吨，减少16%。
（三）快速增长阶段（1995-1999年）。
这一时期各级政府采取了一系列支持粮食生产的措施，多渠道增加了对粮食生产的投入。
1994-1997年广东分四批建立了50个商品粮基地县，实行对吨谷县奖励和粮食工作各级政府负责制，促进了粮食生产快速发展，加上这一时期自然灾害较少，粮食连续5年增产，1999年全省粮食产量创历史高位，达到1967.1万吨，比1994年增加364万吨，增长23%。
广东省粮食产量影响因素分析
食安全 ，确保粮食供给不仅保证粮食数量更要保证粮食 量具有负面影响。 质量 。广东省虽然经济发达 ，但人多地少 ，是全 国最大 １ 。 ４ 农 业机械 总 动力 农 业 机 械 总 动 力 反 映 了 农 业 机 械 化 水 平 ，一 般 情 的粮食 主销 区，粮食 自给率仅为３ ２ ％，与黑龙江省 、河 南省等粮食生产大省相 比，差距很大 ，２ ０ １ ４ 年黑龙江省 况下 ，机械化水平 的提高会使粮食单产有所增 长。广东
长 了约３ ５ ４ ． ５ ％。
第１ １ 卷第 １ ４ 期
Ｖｏ １ ． １ １ Ｎｏ ． １ ４
南方农 业
Ｓ ｏ ｕ ｔ ｈ Ｃｈ ｉ ｎ ａ Ａｇ ｒ ｉ ｃ ｕ ｌ ｔ ｕ ｒ ｅ
２ ０ １ ７ 年５ 月
Ｍａ ｖ ． ２ ０１ ７
广东省粮食产量影 响 因素分析
田 碉
（ 广 东培 正 学院 ，广 东广 州 ５ １ ０ ８ ３ ０）
粮食 产量 为 ６ ２ ４ ２ ． １ ９ 万ｔ ，河 南省 为 ５ ７ ７ ２ ． ３ ０ 万ｔ ，而广 东省 只有 ｌ ３ ５ ７ ． ３ ４ 万ｔ ，保证 广 东 省粮 食供 给 、粮 食 安全 任 务 艰 巨【 １ ］ 。为 此 ，研 究 影 响广东 省粮 食 产量 的 主要 因素 十分 省农 业 机 械 动 力 不 断增 长 ，特 别 是 实行 农 机 补 贴 政策 以 来 ，大大激发 了农 民购买农机的积极性 ，农机使用 的增 加也 节约 了不少 劳动力 。
摘 要 广 东省作 为全 国粮 食主销 区，需要存粮 于田 ，保 障其粮食供给 十分必要 。利用１ ９ ７ ８ —２ ０ １ ４ 年 广 东省粮 食 生产数 据 ，建 立计 量经济模 型对影响广 东省粮 食产量 的 因素进行 实证 分析 ，结果表 明粮食播 种面积 与化 肥 用 量是粮食增产 最主要 的原 因 ，在此基础 上提 出提 高广 东省粮食 生产能 力的相 关对 策和 建议 。 关键词 粮食 产量 ；影响 因素 ；计 量经济分析 ；广 东省 中图分 类号 ：Ｆ ３ ２ 文献标 志码 ：Ｂ Ｄ Ｏ Ｉ ：１ ０ ． １ ９ ４ １ ５ ／ ｊ ． ｃ ｎ ｋ ｉ ． １ ６ ７ ３ — ８ ９ ０ ｘ ２ ０ １ ７ ． １ ４ ． ０ ３ ２
基于时间序列在粮食产量中的方法研究毕业论文
毕业设计（论文）题目基于时间序列在粮食产量中的方法研究基于时间序列在粮食产量中的方法研究摘要：粮食是我们生产和生活中的基本消费品，我国民生国计的首要大事就是解决我国的粮食产量问题。
本文介绍了几种时间序列的建模方法，来分析预测出我国的粮食产量问题。
并且通过分析我国2000到2014年的粮食生产总量数据的特点，建立了自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)模型。
最后，通过使用Eviews6.0操作软件成功的计算完成了关于我国粮食产量的预测问题。
得出的结果如下，在未来的几年，我国粮食生产在不受到自然灾害等因素影响的前提下，将会缓慢增长。
通过分析，显示农业科技技术和重大的自然灾害对我国粮食产量的影响较为严重，为了保证粮食产量的增长要发展好农业技术和做好重大自然灾害的预防措施。
关键词：时间序列；粮食产量问题； ARIMA模型。
Study on the method of time series based on grain outputAbstract：Food is the most basic consumer goods for human survival,the problem of the grain output of a country relates to the national economy and the national economy and the country's national economy and the nation's livelihood.To make food forecast,this paper presents several modeling methods for time series.Through the analysis of the characteristics of the total grain production data in 2000-2014, the model of auto regressive moving average ARIMA(p,d,q)is established.Finally, the forecast of grain output of our country is calculated by Eviews6.0 software.The results show that the grain output is not affected by natural disasters in the next several years, and it will slow growth.The analysis shows that the agricultural technology and the major natural disasters have a serious impact on the grain output in China.In order to ensure food production problems to develop agricultural technology and to do a major disaster prevention.Keyword:Time series ; Grain output ; ARIMA model.目录摘要I目录III1．引言11.1课题背景11.2本课题研究的意义12．关于我国的粮食产量问题22.1国粮食产量的现状22.2研究粮食产量的方法23．几种时间序列预测方法简介23.1自回归（AR）模型33.2移动平均（MA）模型43.3自回归移动平均（ARMA）模型53.4差分自回归滑动平均(ARIMA)模型54.数据的分析与模型建立74.1数据分析74.2数据平稳化84.3模型的定阶94.4模型有效性检验124.5模型预测135．结论13参考文献15致161．引言1.1课题背景我国的民生问题与粮食产量密切相关，国家经济的可持续性发展以与政治局面的稳定等方面都受到粮食产量的影响。
影响我国粮食生产因素的实证分析——基于1983--2005年的数据
关键词： 粮食产量
影 响 因素
引言
粮食安全
粮食生产总量是反映粮 食安全状 况的重要指标之一 ，影 响粮食生产 总量 的因素
一、ຫໍສະໝຸດ 有很 多， 大致可以总结出以下几点 ： 农业化肥施用量 （ ； ｘ ） 粮食播种面积 （ ２； 灾面 ）） 成 （ 积 （ ； 业机械总动力 （ ４； ｘ）农 ｘ ） 农业劳动 力 （ ，； ｘ） 有效灌溉 面积 （ ６； ｘ ） 农村用 电量（ ７ ｘ）
３ ． 。我 国食 用 植 物 油 的 关税 配额 在 ２ ０ ９９ ％ ０ ２年 为 ５ ０万 吨 ，０ ５ 增 加 到 ８ ０万 吨 ， ８ ２０ 年 ０ 关 税 配 额 量 占 国 内生 产 总 量 的 ８％ 以上 。 ０
革 和 削 减 食 用 植 物 油 的 进 口控 制 措 施 ， 且
国社 会主义 农业 有其 独有 的经 营特 点 以及 工业 化趋 势 和 技术 进 步等 特 点 ， 国特有 的 资 我
并分析 了各种 因素的影响情况 ，最后得 出
了相 应 的 结论 建 议 。
源环境条件和所面临的 国际经济环境加大 了粮食生产的难度 ， 我国人 口基数大、 增长 快 ， 之 耕 地 、 资源 等 保 护 难度 的加 大 ， 加 水 使得 我 国粮 食 生产 面 临 巨大 的 压 力 。
目 窒
影响 我 国粮 食 生产 因 素自 勺实 证 分 析
— —
基于 １８ － ２ ０ ９ ３ ０ ５年 的数据
武汉 ４０７） ３０ ０
口綦 校 海 陈文 琼 吴欢 欢
（ 中农 业 大 学经 济 管 理 学 院 ， 北 华 湖
粮食产量影响因素的实证分析
粮食产量影响因素的实证分析作者：张敏来源：《大经贸》2018年第05期【摘要】粮食是人类赖以生存的物质基础，加强农业生产建设，完善农业生产政策，保持粮食生产的可持续发展，是实现农业增效、农民增收的重要途径。
本文针对我国是一个农业大国的基本国情，选取我国1990-2016年的相关数据，对我国粮食产量的影响因素进行分析，并对各因素的影响程度的大小进行比较，利用逐步回归发选出最佳解释变量；接着对各个变量进行平稳性检验，最后通过协整检验确定其长期均衡关系。
最终建立合适的回归模型，对其做统计和经济意义上的分析，并根据结果提出建议。
【关键词】粮食总产量 ADF检验长期均衡模型政策建议一、引言本文通过对1990年～2016年的粮食总产量以及相关影响因素进行分析，找出对粮食总产量关联程度最大的因素，并在政策上提出建议，以达到稳定甚至提高粮食产量的目的。
二、模型建立与检验我国农业人口数量众多、农业综合生产能力不高、农村经济社会相对发展落后，结合我国农业的实际状况，通过选取粮食总产量作为产出变量，粮食作物播种面积、农业机械总动力、农用化肥施用折纯量、有效灌溉面积、受灾面积和农村水电建设本年完成投资额等6个指标作为投入变量，以研究分析这些因素对粮食产量的影响程度。
生产函数是描述生产过程中投入的生产要素的某种组合同它可能生产的最大产量之间依存关系的模型。
一般多采用C-D（柯布-道格拉斯）生产函数形式。
将其他解释变量分别导入上述初始回归模型，寻找最佳回归方程，最终的粮食生产函数应以为最优。
对进行平稳性检验，得到是非平稳的。
接着对的1次差分序列的检验。
所以序列是一个1阶单整序列，即。
对，，做相同平稳性检验，得到检验结果：的2阶差分序列是平稳的；的1阶差分序列是平稳的；的2阶差分序列是平稳的，。
通过平稳性检验，我们可以知道，和序列是1阶单整序列，和是2階单整序列。
根据回归结果我们知道，在样本容量为27，解释变量个数为3的情况下，查分布表可以得到，，故有。
影响中国粮食生产主要因素的实证分析
LOGX1 4.209764 4.183668 4.356127 4.373941 4.309475 4.379209 4.388256 4.250891 4.444263 4.413211 4.364232 4.496694 4.347662 4.327011 4.481572 4.401073 4.427015 4.536230 4.502332 4.436465 4.512097 4.212108 4.300291 4.312717
Test critical values:
1% level
5% level
10% level
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
t-Statistic -3.917119 -4.498307 -3.658446 -3.268973
Prob.* 0.0308
从表 3 可见：由于 Prob=0.0308<0.05，所以我们拒绝原假
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
表6
Augmented Dickey-Fuller test statistic
Test critical values:
1% level
5% level
10% level
t-Statistic -2.487984 -2.699769 -1.961409 -1.606610
义上的检验 。 结论认为 ，当前状况下 ，我国粮食的成灾面积增长率和种植面积的增长率对粮食的产量
将具有重要的意义。
关键词：粮食；影响因素；产量
中 图 分 类 号 ：F224.9
文 献 标 识 码 ：Ａ
文 章 编 号 ：１００２－６４８７（２００8）20－0095-03
粮食产量影响因素回归分析
粮食产量影响因素回归分析一、问题的提出粮食是人类生存最基本的生活消费品，一个国家的粮食问题是关系到本国的国计民生的头等大事。
农业是国民经济发展的基础，粮食是基础的基础，因此粮食生产是关系到一个国家生存与发展的一个永恒的主题。
建国以来我国的粮食产量多次出现了波动，这不仅制约了国民经济的发展，而且给粮食生产者和消费者都带来了极为不利的影响。
中国的粮食产量波动对粮食价格的影响重大，意义深远。
分析近几十年来的中国粮食产量并从中发现一些规律，对我们认识目前的粮食价格及未来走势有重要帮助。
2000年以来，我国粮食产量从总趋势来看是增长的，然而对总趋势作进一步分析，发现增长是在波动中的增长，其中的原因可以从粮食产量的影响因素中得到说明。
本文将就影响粮食产量的具体因素作些分析。
二、模型的选择和变量的确定影响粮食产量的因素中包括了促进生产的有利因素和抑制产出的不利因素，所以我们选取了粮食播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量四个有利因素以及成灾面积作为研究粮食产量的模型中的解释变量。
被解释变量为：粮食产量cl（万吨），初步选择的影响因素为：粮食作物播种面积bzmj（千公顷）；有效灌溉面积ggmj（千公顷）；农业机械总动力jx（万千瓦）；农用化肥施用折纯量hf（万吨）；成灾面积czmj（千公顷），所选数据为2000年到2015年共16年的年度数据，数据来源为国家统计局网站。
用EVIEWS进行回归结果如下：Dependent Variable: CLMethod: Least SquaresDate: 06/02/17 Time: 14:44Sample: 2000 2015Included observations: 16Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -54033.91 33761.11 -1.600478 0.1406BZMJ 0.342532 0.116935 2.929250 0.0151GGMJ 0.896893 0.613413 1.462136 0.1744JX -0.203375 0.303060 -0.671071 0.5174HF 6.968075 6.124984 1.137648 0.2818CZMJ -0.110738 0.048682 -2.274734 0.0462R-squared 0.992217 Mean dependent var 52205.63 Adjusted R-squared 0.988325 S.D. dependent var 6183.542 S.E. of regression 668.1246 Akaike info criterion 16.12682 Sum squared resid 4463905. Schwarz criterion 16.41654 Log likelihood -123.0146 Hannan-Quinn criter. 16.14166 F-statistic 254.9691 Durbin-Watson stat 1.554256 Prob(F-statistic) 0.000000可以看出R2接近1，拟合优度很好，F很大，线性关系显著，但t值不显著，回,归系数显著性不足，说明存在多重共线性，通过逐步回归的方法剔除变量，结果如下：Dependent Variable: CLMethod: Stepwise RegressionDate: 06/02/17 Time: 14:50Sample: 2000 2015Included observations: 16No always included regressorsNumber of search regressors: 6Selection method: Stepwise forwardsStopping criterion: p-value forwards/backwards = 0.5/0.5Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.*HF 2.938931 1.180477 2.489614 0.0301GGMJ 0.510902 0.207765 2.459041 0.0317C -31781.55 6184.666 -5.138765 0.0003BZMJ 0.384925 0.095913 4.013284 0.0020CZMJ -0.110741 0.047450 -2.333840 0.0396R-squared 0.991866 Mean dependent var 52205.63 Adjusted R-squared 0.988909 S.D. dependent var 6183.542 S.E. of regression 651.2178 Akaike info criterion 16.04587 Sum squared resid 4664931. Schwarz criterion 16.28731 Log likelihood -123.3670 Hannan-Quinn criter. 16.05824F-statistic 335.3564 Durbin-Watson stat 1.543528 Prob(F-statistic) 0.000000通过逐步回归，剔除了解释变量农业机械总动力jx（万千瓦），考虑其现实意义，这是因为时至二十一世纪，我国的农业生产已经大致实现机械化，能够通过应用农业机械的大幅提高产量地方已经应用，所以农业机械总动力的变化不再能显著影响粮食产量。
计量经济学实验报告——粮食产量的影响因素分析
粮食产量的影响因素分析一、问题的提出改革开放以来，中国经济迅速发展，人口增长迅猛，对粮食的需求日益增加。
粮食产量无疑成了影响中国经济发展的重大因素。
同时，粮食的产量直接关系到农业劳动力的生活水平，因此，“三农”问题成为中国经济研究的热点问题，提高粮食产量，关注农村居民收入迫在眉睫。
为此，本文将就粮食产量影响因素进行分析，希望从中发现一些对粮食产量关键作用的因素。
二．研究方案与数据的搜集统计通过对影响粮食产量的主要因素的分析，把影响农民收入的因素主要归结与以下几个方面：农业化肥施用量，粮食播种面积，成灾面积，农业机械总动力，农业劳动力。
通过查找中国统计年鉴，我们得到如下的统计资料：注：这里由于没有从事粮食生产的农业劳动数据，用第一产业劳动力替代。
资料来源：《中国统计年鉴》（1985，2009）三、模型的估计、检验、确认对模型有如下假设：1.零均值： 0)(=i u E n i ,,3,2,1 =2.同方差无自相关：3.随机扰动项与解释变量不相关：0),(=i ji u X Cov k j ,,3,2 =4.无多重共线性5. 残差的正态性：显然这些假设是不可能完全成立的，所以必须对其进行检验。
残差的正态性检验已完成。
主要需要检验的有：一、多重共线性检验。
二、异方差性检验。
三、自相关性检验。
由于现有知识有限，只能对检验出来的一种情况进行修正，其它的暂不做修正，只做检验。
我们将基于以上数据进行分析。
（1）利用Eviews5.0作OLS 估计的结果为：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/26/11 Time: 12:41 Sample: 1985 2009 Included observations: 25Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -26695.08 7507.527 -3.555775 0.0021 X1 5.994511 0.609713 9.831685 0.0000 X2 0.536701 0.057858 9.276245 0.0000 X3 -0.135873 0.029720 -4.571732 0.0002 X4 0.090822 0.042053 -2.159696 0.0438 X5-0.0073900.070511-0.1048140.9176R-squared0.980829 Mean dependent var 44945.64 Adjusted R-squared 0.975783 S.D. dependent var 4150.729 S.E. of regression 645.9230 Akaike info criterion 15.98480 Sum squared resid 7927113. Schwarz criterion 16.27733 Log likelihood -193.8100 F-statistic 194.4114 Durbin-Watson stat1.715679 Prob(F-statistic)0.000000⎩⎨⎧≠===--=ki k i u u E Eu u Eu u E u u COV k i k k i i k i ,0,),()])([(),(2σ),0(~2σμN iY= -26695.08+5.994511X1+0.536701X2+-0.135873X3+0.090822 X4+-0.007390X5 (7507.527) (0.609713) (0.057858)(0.029720) (0.042053) (0.070511) T =（-3.555775）(9.831685) (9.276245) (-4.571732) (-2.159696) (-0.104814)R-Squared=0.980829df=19从上面的估计的结果可以看出：可决系数R-Squared=0. 980829，表明模型在整体的拟和非常好。
粮食综合生产能力影响因素实证分析
粮食综合生产能力影响因素实证分析本文以系统学视角从理论和实证两方面将粮食综合生产能力分解为四个因子。
通过主成分回归发现，水资源禀赋等自然生产力因子是影响粮食综合生产能力的基本因素；机械化率等技术生产力因子和耕作制度等管理生产力因子是主要促进因素；政策生产力因子影响不太显著，却是保障粮食综合生产能力的稳定因素。
在目前生产条件下，稳定农业生产资料价格，改善基础条件，提高技术投入，选择良性生产模式，改革耕作制度，发展多熟制的间作套种，是今后提高粮食综合生产能力的主要方向。
关键词：粮食综合生产能力因子分析主成分回归政策我国的粮食安全问题，从本质上说就是粮食综合生产能力问题。
当前，提高粮食综合生产能力已成为我国农业现代化建设，国民经济发展不可回避的重要问题。
本文在理论分析的基础上，利用2000年到2005年省域范围内的粮食生产面板数据，应用因子分析和主成分回归法分析影响粮食综合生产能力的自然、管理、科技以及政策等因素，并根据分析给出政策建议。
影响粮食综合生产能力的系统构成粮食综合生产能力是一定投入条件下粮食的稳定产出能力。
它可以用粮食产量、单产和产出波动系数来反映。
前者表现为能够达到的产出规模和耕地相对生产力，后者反映粮食生产的稳态性。
我们将这些生产力归纳为自然生产力、科技生产力、管理生产力和政策生产力。
具体地说：（一）自然生产力粮食生产属于露天作业，是自然再生产与经济再生产过程的统一。
数量充足且质量良好的水、土、气候资源是粮食综合生产能力的保障。
我国各地区自然资源差别很大，从整体看耕地资源流失，水资源匮乏和资源生产潜力下降是制约现阶段我国自然生产力提高的主要原因。
（二）科技生产力科技生产力是我国粮食增产的持久推动力。
农业技术可分为高新技术和常规技术。
前者指通过引进优质良种和生物肥料等加强农业高新技术的推广普及。
农业常规技术表现在施肥技术、加工技术、节水防涝技术和农业机械化等技术推广和普及。
（三）管理生产力管理生产力具体体现在农业区划的实施和耕作制度的改革，即通过在一定区域内选择科学的耕作安排，充分利用不同作物对气候资源优势的时段差，以及土壤养分利用与生态环境的互补作用，达到作物生产的“天时、地利、生和”，从而进一步提高粮食综合生产能力。
粮食作物产量的分析与预测——以广东省为例
图４ ｒ ｅ ｓ ｉ ｄ 的 自相关 函数图 因为模 型相对应 的残差 自相关 图的 Ｐ 值 都大于 ａ（ ５ ％） ， 所 以是 白
０ ０ Ｏ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０
４ ６ ０ ＇ ６ １ ０ ２ Ｏ ６ ４ １ ６ １ ２ ３ ２ ０ ０ ２ ５ １ ０ ８ ４ １ ０ ９
１ ３ ９
０ ０ ０ ０ Ｄ ０ Ｏ Ｏ ０ ０
０ ０ ０ ０ ０ ０ Ｏ ０ ０ Ｏ ０ ０ ０ Ｄ ０ ０ ０ Ｏ ０ ０ Ｏ ０ ０ ａ ０ ０ ０ ０ Ｏ ０ ０ Ｏ
Ｍｅ ａ ｎ ｄ ｅ ｎ 目 ｎ ｄ ｅ ｎ ｔ ｖ ａ ｔ
粮食作物 产量的分析与预测
以广 东省 为例
长 江师范 学院 ２ ０ ０ ９ 级统 计 学一班 尹 月明
【 摘 要］ 本 文采 用时间序 列分析 方法对广 东省 １ ９ ７ ８ —２ （ ） １ ０ 年的粮食作物产量数据进行序 列拟合， 建立相应的 时间序列模型 ， 并以此 模型对该 列数据进行未 来５ 年的预测， 可以为粮食作物 产量数据 的分析 、 预测提供一种 参考资料。 ［ 关键词 ］ 时间序列分析
１ ０ ８ ５ ２ ， ０ １ Ｄ ３ ０ １ ０ ３ ８ ， ０ ３ ２ １ Ｏ Ｏ
ｇ ０ ７ Ｂ ６ ３ ３ ９ ２ ９ ７
４ ２ Ｏ ４ ７ ４ １ ５ ２ ５ ２ ５ ２ ５ ３ ５ ５ ９ ５ ４
， ６ ７ ２ ｇ ５ ４ ６ ９ ４ ６ ９ ５ １ ２ １ ０ ５ ７ ６ ４ ３ １ ２ ５ ４ ｅ ｅ
４ 描
１ ２ ５０ ４４０ １ ２ ４４ ３１６
１ ． 数 据来 源于《 广东省统计 年鉴 ２ ０ １ １ 》 ， 以广 东省 １ ９ ７ ８ －２ ０ １ ０ 年的 粮食作 物产量数据作为一个序列进行分析 。 ２ ． 数 据序列的平稳性检验 。 利用 Ｅ ｖ ｉ ｅ ｗ ｓ 软件对该序列分析得 出时序 图如图 ｌ ， 自相关函数 图如
影响因素实证研究——基于1981-2012年的时间序列数据
消 费结构 是 在一 定 的社会 经 济条 件
下， 人们 （ 包括各 种不 同类型 的消 费者和 社会 集 团 ）在消 费过程 中所 消 费 的各 种
交通运 输 、邮电等传 统产业 领域 。１ ９ ７ ８
年， 商业和运输 邮电业增加值 分别 占第三 产业增 加值 的 ３ ０ ． ９ ％和 ２ ０ １ ％。经过 ２ ０ 年来的发展 ，这种局面得到显著改善。在 数量上 ，１ ９ ９ ９ 年， 我国第三产业增加值 占 ＧＤＰ比重达到 ３ ２ ． ９ ％。在 内容上 ，第三产 业 中的传统服务产业不 断改进 ，商业 、饮
（ 四 ）贸 易 结 构
技服务 、 社区服务 、 金融保 险、 房地产 、 教 育 、文化等新兴产业 的快速发展 ，使第三 产 业中技术 密集 型、知识密集型的产业逐 步成 为发展最快 的产 业。
投 资 、技 术进 步 、 劳动 生产 率 、 贸 易结 构 、人 民收入 水 平 、消 费结构 与 第三 产 业 增 长的 时 间序 列 数据 ，选 用 了 １ ９ ８ １ — ２ ０ １ ２第三 产 业 增 加 值 用 逐 步 回归 的 方 法对影 响第三 产业的各 个指标进行 了 相 关分 析 和 回 归 分 析 。从 理 论 和 数 据 的 实证 分析表 明 ，第三产业和 固定资 产投 资 、 贸易 总额 、人 民收入 水 平 、消 费 结 构 有 显 著 的 关 系 ， 并 分 析 了 导 致 第 三 产 业 固 定 资 产 投 资 波 动 的成 因和
固定 资 产投 资 是社 会 固定 资产 再 生 产 的主 要手 段 。通过 建造 和购 置 固定 资 产 的活 动 ，国 民经济 不 断采 用先进 技 术 装备 ， 建立新兴部 门 ， 进一步调 整经济 结
影响粮食生产能力的因素分析及对策
影响粮食生产能力的因素分析及对策199243.9191.428.7552.215.17.1199360.738.333.416.427.380.8199458.4-3.837.111.121.3-22199570.821.243.617.527.227.7199680.113.145.74.834.326.1199769.9-12.746.51.823.4-31.8199849.7-28.927.1-41.722.6-3.4199974.950.747.675.627.320.8200056.8-24.231.3-34.225.4-7200161.37.945.645.715.6-38.6200259.7-2.636.7-19.523.148.1图一：1987年〜2002年粮食生产情况变化到1999年粮食总产量又恢复到75万吨，2000年到2002年三年中，全县粮食总产量基本稳定在60万吨左右。
从这一阶段看，粮食生产能力已得到发挥，最高年份已达到80万吨。
二、影响粮食生产能力的因素分析（一）耕地面积减少是影响粮食生产能力提高的刚性因素。
耕地面积的多少和质量好坏直接影响粮食生产能力，单产再高,没有一定量的播种面积，总产量是上不去的。
近年来由于农村经济的发展，我县耕地面积在逐年减少，特别是前几年各类开发区的兴建，工业建设和城市道路及城乡居民建房用地，再加上各种公共设施的扩建，耕地面积在逐年减少。
截止到2002年底。
我县耕地面积为172.1万亩，比1988年减少5.1万亩，下降2.9%,年平均减少0.4万亩。
2002年底人均耕地面积仅有0.97亩，由于耕地面积减少，从而影响了粮食播种面积。
但是由于近几年复种指数提高，才保证了农作物播种面积的稳定，虽然农作物播种面积基本稳定，但粮食作物播种面积在减少，2002年全县粮食作物播种面积为222.7万亩,比1993年减少29.2万亩，减少11.6%,因粮食作物面积下降，每年粮食总产量减少将近7万吨。
影响粮食产量的因素分析
计量经济学论文影响粮食产量的因素分析影响粮食产量的因素分析我国土地资源稀缺，人口多而粮食需求量大，因此粮食产量的稳定增长，直接影响着人民生活和社会的稳定与发展。
本文严格按照计量经济分析方法,以1996-2021年中国粮食产量及其重要因素的时间序列数据为样本,对影响中国粮食生产的多种因素进行了分析。
一、模型的建立以Y i=粮食产量、X1=粮食播种面积、X2=农用化肥施用量、X3=农用机械总动力、X4=农、林、牧、渔业劳动力、X5=耕地灌溉面积，设定Y i=c+β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+u i理论模型。
由经济规律知β1、β2、β3、β4、β5都应大于零。
三、模型的参数估计利用Eviews8得到结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/01/17 Time: 20:10Sample: 1996 2021Included observations: 20Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -66773.87 37106.01 -1.799543 0.0935X1 0.790068 0.119139 6.631499 0.0000X2 1.768843 8.059923 0.219462 0.8295X3 -0.028692 0.338671 -0.084720 0.9337X4 -0.087017 0.051349 -1.694614 0.1123X5 0.477765 0.663745 0.719802 0.4835R-squared 0.976250 Mean dependent var 51861.43 Adjusted R-squared 0.967768 S.D. dependent var 5548.066 S.E. of regression 996.0571 Akaike info criterion 16.88881 Sum squared resid 13889816 Schwarz criterion 17.18753 Log likelihood -162.8881 Hannan-Quinn criter. 16.94712 F-statistic 115.0958 Durbin-Watson stat 1.811852 Prob(F-statistic) 0.000000由此数据看出，可决系数和修正可决系数为0.976250和0.967768，F的检验值为115.0958，明显显著，拟合效果还可以。
粮食产量影响因素回归分析
粮食产量影响因素回归分析一、问题的提出粮食是人类生存最基本的生活消费品，一个国家的粮食问题是关系到本国的国计民生的头等大事。
农业是国民经济发展的基础，粮食是基础的基础，因此粮食生产是关系到一个国家生存与发展的一个永恒的主题。
建国以来我国的粮食产量多次出现了波动，这不仅制约了国民经济的发展，而且给粮食生产者和消费者都带来了极为不利的影响。
中国的粮食产量波动对粮食价格的影响重大，意义深远。
分析近几十年来的中国粮食产量并从中发现一些规律，对我们认识目前的粮食价格及未来走势有重要帮助。
2000年以来，我国粮食产量从总趋势来看是增长的，然而对总趋势作进一步分析，发现增长是在波动中的增长，其中的原因可以从粮食产量的影响因素中得到说明。
本文将就影响粮食产量的具体因素作些分析。
二、模型的选择和变量的确定影响粮食产量的因素中包括了促进生产的有利因素和抑制产出的不利因素，所以我们选取了粮食播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量四个有利因素以及成灾面积作为研究粮食产量的模型中的解释变量。
被解释变量为：粮食产量cl（万吨），初步选择的影响因素为：粮食作物播种面积bzmj（千公顷）；有效灌溉面积ggmj（千公顷）；农业机械总动力jx （万千瓦）；农用化肥施用折纯量hf（万吨）；成灾面积czmj（千公顷），所选数据为2000年到2015年共16年的年度数据，数据来源为国家统计局网站。
用EVIEWS进行回归结果如下：Dependent Variable: CLMethod: Least SquaresDate: 06/02/17 Time: 14:44Sample: 2000 2015Included observations: 16Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -54033.91 33761.11 -1.600478 0.1406BZMJ 0.342532 0.116935 2.929250 0.0151GGMJ 0.896893 0.613413 1.462136 0.1744JX -0.203375 0.303060 -0.671071 0.5174HF 6.968075 6.124984 1.137648 0.2818CZMJ -0.110738 0.048682 -2.274734 0.0462R-squared 0.992217 Mean dependent var 52205.63 Adjusted R-squared 0.988325 S.D. dependent var 6183.542 S.E. of regression 668.1246 Akaike info criterion 16.12682 Sum squared resid 4463905. Schwarz criterion 16.41654 Log likelihood -123.0146 Hannan-Quinn criter. 16.14166F-statistic 254.9691 Durbin-Watson stat 1.554256 Prob(F-statistic) 0.000000可以看出接近1，拟合优度很好，F很大，线性关系显著，但t值不显著，回,归系数显著性不足，说明存在多重共线性，通过逐步回归的方法剔除变量，结果如下：Dependent Variable: CLMethod: Stepwise RegressionDate: 06/02/17 Time: 14:50Sample: 2000 2015Included observations: 16No always included regressorsNumber of search regressors: 6Selection method: Stepwise forwardsStopping criterion: p-value forwards/backwards = 0.5/0.5Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.*HF 2.938931 1.180477 2.489614 0.0301GGMJ 0.510902 0.207765 2.459041 0.0317C -31781.55 6184.666 -5.138765 0.0003BZMJ 0.384925 0.095913 4.013284 0.0020CZMJ -0.110741 0.047450 -2.333840 0.0396R-squared 0.991866 Mean dependent var 52205.63 Adjusted R-squared 0.988909 S.D. dependent var 6183.542 S.E. of regression 651.2178 Akaike info criterion 16.04587 Sum squared resid 4664931. Schwarz criterion 16.28731 Log likelihood -123.3670 Hannan-Quinn criter. 16.05824 F-statistic 335.3564 Durbin-Watson stat 1.543528 Prob(F-statistic) 0.000000通过逐步回归，剔除了解释变量农业机械总动力jx（万千瓦），考虑其现实意义，这是因为时至二十一世纪，我国的农业生产已经大致实现机械化，能够通过应用农业机械的大幅提高产量地方已经应用，所以农业机械总动力的变化不再能显著影响粮食产量。
粮食产量影响因素的实证
数据来源与处理
数据来源
收集了近十年的中国粮食产量数据，包括小麦、稻谷和玉米等主要粮食作物。 同时，还获取了相关的影响因素数据，如气候、政策、农业技术等。
数据处理
对原始数据进行清洗和整理，排除异常值和缺失值，确保数据的准确性和完整 性。对连续变量进行适当的缩放或标准化处理，以便于比较和分析。
模型选择与构建
影响因素的显著性分析
显著性检验
利用t检验、z检验等方法对各影响因素的显著性进行检验，以确 定各因素对粮食产量的影响是否显著。
变量筛选
根据显著性检验的结果，筛选出对粮食产量有显著影响的变量，进 一步分析其影响方向和程度。
变量控制
在模型中控制其他变量的影响，单独考察某一因素的变动对粮食产 量的影响。
影响因素的贡献度分析
制定合理的农业政策，加大对农业的 支持力度，稳定和提高农民生产积极 性。
加大农业科技研发投入，推广先进的 农业技术和装备，提高农业生产效率 。
加强粮食市场监管，稳定市场价格， 降低生产风险，保障农民收益。
研究展望
进一步深入研究气候变化对粮食产量的影响机制和程度 ，为制定应对策略提供科学依据。
关注粮食安全问题，研究如何通过政策和技术手段保障 我国粮食安全。
降雨量
适量的降雨量对作物的生 长至关重要，干旱或洪涝 都可能影响作物的产量。
光照
光照是作物进行光合作用 的重要条件，光照不足会 影响作物的生长和产量。
土地资源因素
土地面积
土地面积的多少直接决定 了可用于种植粮食的面积 ，是影响粮食产量的重要 因素。
土地质量
土地的肥沃程度、土壤类 型等都会影响作物的生长 和产量。
土地利用方式
不同的土地利用方式，如 轮作、休耕等，会影响土 壤质量和作物产量。
粮食产量影响因素的实证分析
粮食产量影响因素的实证剖析【摘要】粮食是人类赖以生计的物质基础，增强农业生产建设，完美农业生产政策，保持粮食生产的可连续发展，是实现农业增效、农民增收的重要门路。
本文针对我国是一个农业大国的基本国情，选用我国 1990-2016 年的有关数据，对我国粮食产量的影响因素进行剖析，并对各因素的影响程度的大小进行比较，利用逐渐回归发选出最正确解说变量；接着对各个变量进行安稳性查验，最后经过协整查验确立其长久平衡关系。
最后成立适合的回归模型，对其做统计和经济意义上的剖析，并依据结果提出建议。
【重点词】粮食总产量 ADF 查验长久平衡模型政策建议一、前言本文经过对 1990 年～ 2016 年的粮食总产量以及有关影响因素进行剖析，找出对粮食总产量关系程度最大的因素，并在政策上提出建议，以达到稳固甚至提升粮食产量的目的。
二、模型成立与查验我国农业人口数目众多、农业综合生产能力不高、乡村经济社会相对发展落伍，联合我国农业的实质状况，经过选用粮食总产量作为产出变量，粮食作物播种面积、农业机械总动力、农用化肥施用折纯量、有效浇灌面积、受灾面积和乡村水电建设今年达成投资额等 6 个指标作为投入变量，以研究剖析这些因素对粮食产量的影响程度。
生产函数是描绘生产过程中投入的生产因素的某种组合同它可能生产的最大产量之间依存关系的模型。
一般多采纳 C-D（柯布 -道格拉斯）生产函数形式。
将其余解说变量分别导入上述初始回归模型，找寻最正确回归方程，最后的粮食生产函数应认为最优。
对进行安稳性查验，获得是非安稳的。
接着对的1 次差分序列的查验。
因此序列是一个 1 阶单整序列，即。
对，，做同样安稳性查验，获得查验结果：的 2阶差分序列是安稳的；的 1 阶差分序列是安稳的；的2阶差分序列是安稳的，。
经过安稳性查验，我们能够知道，和序列是 1 阶单整序列，和是2?A 单整序列。
依据回归纳果我们知道，在样本容量为27，解说变量个数为 3 的状况下，查散布表能够获得，，故有。
时间序列计量经济学论文浅谈中国粮食产量的影响因素大学毕设论文
浅谈中国粮食产量的影响因素12级公共事业管理01班李雅丽1220060108这里我讨论的是中国粮食产量的影响因素。
首先，我的因变量y是粮食产量，自变量x1是化肥施用量，x2是粮食面积，x3是成灾面积。
我的目的是证明粮食产量与化肥施用量成正相关，与粮食面积成正相关，与成灾面积成负相关，从而我在粮食产量方面谈一些自己的见解。
下面则开始实验。
首先通过查找《统计年鉴》得到我需要的数据，输入数据，然后要分别做单位根检验，首先做y的单位根检验，我们知道是y是一次差分序列平稳的，再接下来分别做x1，x2,x3的单位根检验，如下表我们可以知道x1和x2都是一次差分序列平稳的，x3是二次差分序列平稳的。
接下来做协整检验。
通过上表，我们可以清楚的看到他们之间存在协整关系。
通过以上的检验后，我们可以真正的进入到检验因变量和自变量之间的关系了。
通过“Estimate Equation”对x1,x2，x3做回归，得到下表结果通过观察上表数据我们可以得到方程：M=-14224.37+5.457x1+0.397x2-0.137x3(-0.90) (11.13) (3.01) (-1.63)R^2=0.881 D.W=0.216 s.e=2248.3F=66.37 T=31然后点击“Residual Tests ”下面的“Histogram-Normality test”做正态性检验，得到结果如下表我们可以看到Jarque-Bera 和Probability明显大于0.05，因此是正态的。
接下来就是做自相关检验。
得到下表结果，但是我们发现“Obs*R-squared”的值小于0.05，则表明存在自相关。
因此这个时候就要进行修正。
我采用广义差分法。
这里我就不一一建造差分变量，直接在经过以1/M为权重修正过的加权方程的估计量里加入一个AR（1）再进行回归估计，然后得到以下结果然后就可以看到“Obs*R-squared”的值大于0.05了，则不存在自相关了，也就是做好了修正。
我国粮食综合生产能力影响因素的实证研究
我国粮食综合生产能力影响因素的实证研究摘要：在粮食综合生产能力的影响因素中，选取灌溉面积、化肥施用量、农业机械总动力、粮食作物播种面积、农业灾害成灾面积、第一产业劳动力数这六个因素建立模型，采用EVIEWS软件对数据进行分析，通过拟合情况、系数的显著性、随机干扰自相关性、异方差、多重共线性、时间序列平稳生、单位根以及协整检验这八项检验，消除多重共线性，修正原回归模型，最终得到关于粮食综合生产能力影响因素的长期均衡和短期均衡模型。
关键词：生产能力影响因素1 粮食综合生产能力的概念本文主要采用《十六大报告辅导读本》里关于粮食综合生产能力的定义，指一定时期一定地区，在一定的经济技术条件下，由各生产要素综合投入所形成的，可以稳定地达到一定产量的粮食产出能力。
主要包括耕地保护能力、生产技术水平、科技服务能力、政策保障能力和抵御自然灾害能力这五个方面。
从定义可以看出，粮食综合生产能力主要抱括两个方面，一方面，它是由土地、资本、物质、劳动力等要素的投入所形成，另一方面，粮食综合水平的高低，是由玉米、小麦、大豆、水稻等粮食产品的产出量体现。
2 模型的建立影响粮食综合生产能力的因素有很多，本文选取了灌溉面积、化肥施用量、农业机械总动力、粮食作物播种面积、农业灾害成灾面积、第一产业劳动力数这六个可以量化的因素建立模型。
根据尹成杰发表于《农业经济问题》的《关于我国粮食生产波动思考的建议》，1985年取消了部分鼓励粮食生产的优惠政策，因此直接选取了1985年以后的数据指标。
根据国家统计局年度统计数据、《国家统计年鉴》及《中国粮食年鉴》的统计数据，整理出了1985-2008年全国的农业有效灌溉面积、化肥施用量、农业机械总动力、粮食作物播种面积、农业灾害成灾面积、第一产业劳动力等数据建立模型。
lny=a0+a1lnx1t+a2lnx2t+a3lnx3t+a4lnx4t+a5lnx5t+a6lnx6t+μ式中：Y：粮食产量（亿公斤）；X1：有效灌溉面积（千公顷）；X2：化肥施用量（万公斤）；X3：农业机械总动力（万千瓦）；X4：粮食作物播种面积（千公顷）；X5：农业灾害成灾面积（千公顷）；X6：第一产业劳动力数；T：表示年数；μ：表示随机干扰项方程的输出方式：LNY=2.08002352+0.6859642336*LNX1+0.3307593023*LNX2-0.1520786672*LNX3+1.182274229*LNX4-0.09209495786*LNX5-0.1770989136*LNX6LNX1、LNX2、LNX4的系数为正，说明有效灌溉面积、化肥施用量、粮食播种面积与粮食产量是正向相关的关系，每增加1单位的有效灌溉面积、化肥施用量、粮食播种面积可分别增加0.685、0.331、1.182单位的粮食产量。
粮食产量影响因素的实证分析与贡献度测算
播种面积、有效灌溉率和化肥施用量对粮食产量的影响情况进行实证分析，最后得出结论并给出政策建议。结果表明，农业
基础设施和粮食播种面积是影响粮食生产最关键因素，二者对粮食产量贡献率分别达到了 41． 9% 和 24． 63% ，但是粮食播种
面积与粮食产量之间相关性不明显，而财政投入、化肥施用量、机械动力对粮食产量影响相对较小，相反，农业劳动力与粮食
四是粮食价格。Fred Gale 等（ 2005） 认为 2004 年产量增加主要是因为当年年初中国及国际市场粮 价高和天气适宜所致； NicoHeerink（ 2006） 通过建立 村级一般均衡模型，分析得出粮食价格升高才是导 致产量上升的原因。肖国安、王文涛（ 2007） 分三个 层次考虑粮食生产的影响因素，认为生产成本、粮食 零售价格、粮食收购价格等中观因素也会影响粮食 生产。刘小春、翁贞林、朱红根（ 2008） 通过调查发 现，多数 人 增 加 种 植 面 积 的 主 要 原 因 是“粮 价 上 涨”，而非粮补政策。曾福生、戴鹏（ 2011） 利用协整 分析得出，价格是影响粮食生产变动最为关键的因 素，也是寻找提高粮食生产的突破口。五是粮食生 产相关制度。肖国安、王文涛（ 2007） 分三个层次考 虑粮食生产的影响因素，制度创新、政策导向等宏观 因素会影响粮食生产。朱健（ 2009） 认为中国农村土 地产权 界 定 与 粮 食 生 产 密 切 相 关。 目 前 的 农 地 制 度，包括农村土地集体所有、国家对农用地向建设用 地的流转进行管制、农地使用权定期调整等，通过不 同途径影响粮食生产。黄金波、周先波（ 2010） 通过 利用 1978 － 2008 年 间 中 国 30 个 省 市 区 的 面 板 数 据，对改革开放以来中国粮食生产进行了随机前沿 分析。认为，农业基础设施建设和制度因素是影响 中国粮食生产技术效率的关键因素。
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本文采用时问序列分析法来研 究粮 食产量与粮食 生产影
响因素之间的相互关 系 ， 共分为三个步骤 。 首先 ， 利用 Ａ Ｆ单 Ｄ
位根检验 ， 别对粮食产 量 以及播种 面积 、 分 成灾面积 、 化肥使
用量、 农机总 动力 、 有效灌溉 面积等变量进 行平稳性检验 ； 其
收 稿 日期 ：０ ０ ０ — ５ ２ １— ７ ２
年， 数据取 自 相关 年份 的《 广东省农 业统 计年鉴 》 。为 方便 标
识， 粮食总产量设 为 ｏ ｔ， 种面 积设 为 ａｅ ， 灾面积设 为 ｕｐ 播 ｒａ成 ｄｓ， ｉ 化肥 使用 量设 为 ｆ ｔ农 机 总动力 设 为 ｐ ｗ ， 效灌 溉 ａ ｅ， ｒ ｏｅ有
—，・ — —
７ －— ９ － － —
证播种面积 、 成灾面积、 化肥使用量 、 农机总动力 、 有效灌溉面
积与粮食产量之间是否存在 因果关系。 （ ）Ｄ 一 Ａ Ｆ单位根检验
、
广东省粮食生产影响因素的实证分析
粮食 产量包 括谷物 （ 、 稻 小麦 、 玉米 ）豆类 、 、 薯类等 的产
量， 受到包括 国家政策在 内的多项 因素 的影响 。参 照已有文 献， 选取粮食种植 面积 、 化肥 施用量 、 灾面积 、 机总动力 、 成 农
化肥投入 。郭淑敏等（ ０ ７ 通过灰 色关 联分析法 研究 了影 响 ２０ ）
关键词 ： 粮食 生产； 影响 因素 ； 因果 关系； 实证检验
中 图分 类 号 ：３ 文 献 标 志 码 ： 文 章 编 号 ：６ ３ ２ ｌ （ ０ ０ ２ — ０ ９ ０ Ｆ２ Ａ １７ — ９ Ｘ ２ １ ）３ ０ ７ — ３
引 言
２０ ０ ７年全球 粮价 突然暴涨 ，很多 国家 都 出现 了粮 食危 机 ， 食安全 问题成为全球一大热点。布朗于 １９ 年 即暗示 粮 ９８ 中国迟早 会陷入 “ 尔萨斯 陷阱 ” 中 国粮 食 问题甚至 会“ 马 ， 殃 及” 世界粮食市场 。广东是个工业化程度 比较 高的经济 、 口 人
有效灌溉 面积等五个因素作为因 变量 。为评 估改 革开放以来
广东 省粮食生 产能力 的变化 ，样本 区间设 定为 １７－ ２ ０ ９８ ０８
粮食产量相关困素的灰色关联系数 ， 由大到小依次为， 粮食播
种面积＞ 有效灌溉 面积 ＞ 粮食 单产＞ 复种指数＞ 农机总动力＞ 旱 涝保 收面积＞ 机播 面积＞ 耕面积＞ 村用 电量＞ 电排灌 面 机 农 的做法 。广东省要改变有钱即可买到粮食的 ｛ ｛ 错误观念 ， 落实粮食生 产政策 ， 确保粮食安全。 已有不少学者针对不同区域粮食生产的影响因素进行 了 探讨 。肖海峰等（ ０ ４ 、 ２ ０ ）王祖力等（ ｏ ８ 认为 ， 响我国粮食 ２ｏ ） 影
综合生产能力的 个主要因素是播种面积 、其他 物质投人 和
大省 ， 国民生产总值 一直位于全 国第一 ， 但粮食安全问题相对 而言更加 严峻 ， 地面积减少 、 民种粮积极性不 高 、 耕 农 粮食 供 需缺 口大 。 食生 产关乎稳 定和发展问题 ， 粮 国际上曾有国家采
关投入要素 的面板数据 ， 研究 表明单产 、 化肥 、 粮食播种 面积 是影响粮食综合生产能力的主要 因素 ， 且在不 同的历史 阶段 ，
各影响因素对粮食产量的贡献有所区别。 已有研究多以我国粮食主产省份为分析对象 ，对广东 这
一
粮食 净调人省的研究不 多。 本文将 以 １７ － ２ ０ ８ ０ ８年广东省 ９
粮食产量及 影响因素的数 据为基础 ， 利用时间序列分析方法 ， 研究广 东省粮食 生产投入要 素对粮食产 量的影 响，寻找制约 广东粮食生产 的瓶颈 因素，为制定 合理 的粮食政 策提供理论
２ ｌ年 第 ２ ０Ｏ ３期 总第 ９ ７期
经济研究导刊
ＥＣ ０ＮＯＭＩ Ｃ ＲＥＳ ＥＡＲＣ ＧＵ ＤＥ Ｈ Ｉ
Ｎｏ２ ２０１ ．３． ０
Ｓ ｒ ｌＮ ．７ ｅ ｉ ｏ９ ａ
广东省粮食生产影 响 因素分析 ： 于时间 基 序列 的实证研究
戴雪 飞 ， 贺梅英
（ 华南农 业大学 研究生工作部 ， 广州 ５ ０ ４ ） １ ６ ２
摘
要： 广东省粮食安全 问题 比较严峻 ， 耕地 面积减 少、 民种粮积极性 不高是 导致粮食数量 问题 的主要 因素。 农
保 护耕地数 量、 高农民种粮积极性是确保广 东省粮 食产量的根 本。采 用时间序 列分析 方法， １７ － ２ ０ 提 对 ９ ８ ０ ８年广 东 省粮食播种 面积 、 化肥使用量、 灾面积 、 成 农机 总动 力、 有效灌溉 面积 对粮 食总产量的影响进行 了实证分析。结果表 明， 化肥使用用量 、 灾面积对粮食 总产量有显著影响。 成
积＞ 化肥用量 ＞ 成灾 面积 。陈慧中等（ｏ 计算 了河南 省粮食 ２ ｍ） 产量及产量 波动 与影 响因素之 间的灰色关联系数 ，探求粮食 生产中的主控 因子为有效灌溉 面积 、 机耕 面积 、 化肥施用量和 农 村 家庭 平均 每人 每年纯 收入 。张越 杰等 （０ ７ ２ ０ ）通过 对 １ ８－ ２０ ９ ２ ０ ５年吉林省粮食产量 的统计 数据分析 ， 表明稳住粮 田面积 、 加强农 田水利 建设 和生 态建设 、 完善防灾减灾和粮食 安 全预警 系统等方 面有助 于提高吉林省稳定粮食产量 。刘艳 靖 等（０ ０ 利用 １９ － ２ ０ 年河北省 １ 个市区粮食 生产相 ２ １） ９５ ０６ １
次 ， 用 Ｊｈｎｅ 整检验 ， 采 ｏａ ｓｎ协 验证粮 食产 量与 其各个影 响 因 素 之间是否 存在协 整关 系 ； 最后 ， 利用 Ｇ ａｇｒ ｒｎｅ 因果 检验 ， 验
作者简介 ： 戴雪飞（９ ９ ） 男， １７ 一 ， 助理研 究员， 博士生研 究生， 从事技 术经济与管理研 究。