移动时代的行业大数据精准营销
大数据与营销案例
在休闲零食行业， 按照地域、年龄、 性别的不同，解码 消费者的口味、偏 好、购买习惯，是 通用打法。但在良 品铺子看来，这只 是“Level1”。
除了基础的客户属性，良品铺 子电商将数据维度延展至顾客 的收藏、加购、浏览等行为。 这些行为意味着潜在的购买 力。举个例子，当顾客将一款 产品加入收藏夹，却迟迟不下 单，可能是在价格上犹豫，此 时，系统推送一张优惠券，就 有可能帮他们下了决心。这 是”Level2”。
大数据的意义
因此，“用数据说话”、“让数据发声”，已成为人类认知世 界的一种全新方法。”
规模性Volume 多样性Variety 价值性Value 高速性Velocity
2016年，脉动通过支付宝口碑 的“支付即会员“ 服务，让脉 动在短短的5天内销量提升了 3.45 倍。 不仅如此，每笔销 售的背后能够沉淀品牌会员， 让品牌能够使用会员数据，更 了解自己的用户。同时，支付 宝口碑更向品牌商提供了一个 获取精准即时数据报告的渠 道，让品牌商第一次体验到了 互联网的线下零售魅力。
在支付即会员里，口碑可 以在支付宝支付时将顾客 沉淀为商家会员。商家通 过数据分析可以知道顾客 群整体的年龄分布、消费 习惯和购买能力分布。在 此基础上，商家就可以针 对不同顾客群进行精准的 会员营销。
精准择时 精物兼体验中心的朝阳大悦城， 通过“布局大数据”分析顾客购 买行为、商家销售行为总结并推 导出零售商业演变规律，以此提 升购物体验和销售业绩。2012年 销售额近15亿元，同比增长40%， 开业不足三年便实现了盈利，其 经营模式受到业界普遍关注。
通过对车流数据的采集分析和 数据监测，朝阳大悦城发现平 均每部车带来的消费客单超过 700元，商场销售额的变化与车 流变化幅度有将近92%的相关 度。
大数据环境下电商精准营销策略研究
大数据环境下电商精准营销策略研究一、概述在数字化浪潮席卷全球的今天，大数据技术的应用日益广泛，其深远影响已渗透到各行各业。
尤其在电商领域，大数据不仅为商家提供了海量的用户信息，更为精准营销提供了可能。
本文旨在探讨大数据环境下电商精准营销策略的研究，以期为电商行业的持续发展提供新的思路和方向。
大数据环境下，电商企业面临着前所未有的机遇与挑战。
一方面，大数据的实时性、多样性和价值性为电商企业提供了丰富的用户数据资源，使得企业能够更深入地了解用户需求和行为习惯。
另一方面，如何在海量的数据中挖掘出有价值的信息，并据此制定有效的营销策略，成为电商企业亟待解决的问题。
精准营销作为电商营销的重要手段之一，其核心在于通过精确的目标定位、个性化的产品推荐和优化的用户体验，提高营销效果和用户满意度。
在大数据环境下，电商企业可以利用数据分析技术对用户数据进行深入挖掘，实现精准的用户画像和细分，从而制定更加精准的营销策略。
本文将从大数据环境的特点出发，分析电商精准营销的现状和存在的问题，探讨大数据在电商精准营销中的应用场景和优势。
同时，结合具体案例，提出电商精准营销策略的优化建议，以期为电商企业在大数据环境下实现精准营销提供有益的参考和借鉴。
1. 大数据时代的背景与特点随着信息科技的飞速发展，我们已然踏入了大数据的时代。
在这个时代，数据的产生、收集、处理和应用都呈现出了前所未有的规模和速度。
大数据不仅改变了我们看待世界的方式，也深刻影响了各行各业的发展模式，特别是在电子商务领域，大数据的应用更是推动了精准营销策略的创新与实践。
大数据时代的来临，离不开多个方面的背景支撑。
计算机技术、网络技术和存储技术的不断进步，使得我们有能力处理和存储海量的数据。
传感器、物联网、移动互联等技术的广泛应用，使得数据的来源更加多样化，数据的量级也呈现出爆炸式增长的趋势。
互联网和社交媒体的普及，使得人们的行为、偏好和需求都能够被数据化，这为大数据的应用提供了丰富的素材和场景。
大数据时代下企业精准营销发展难题及破解
大数据时代下企业精准营销发展难题及破解大数据时代下，企业精准营销成为了发展的重要路径。
通过大数据分析，企业可以更好地了解消费者需求和行为，从而制定更加精准的营销策略。
随着市场竞争的日益激烈，企业在精准营销发展中也面临着一些难题。
本文将就大数据时代下企业精准营销的发展难题及破解策略进行分析和探讨。
一、精准营销发展难题1. 数据收集困难在大数据时代，企业可以通过各种渠道获取消费者数据，包括社交媒体、移动应用、网站访问记录等。
由于数据分散在各个渠道中，并且存在格式不统一、质量参差不齐等问题，企业在进行数据收集时面临一定的困难。
2. 数据分析复杂大数据量、复杂结构的数据往往需要企业投入大量的人力、物力和财力进行分析，而且传统的数据分析方法已经无法适应大数据时代的需求，企业需要引入更加先进的技术和工具来进行数据分析。
3. 精准度不高由于数据收集和分析的困难，很多企业在精准营销中往往面临着精准度不高的问题，无法将产品或服务精准地推送给目标客户，导致了营销效果不佳。
4. 隐私保护需求在进行数据收集和分析时，企业需要牢固保护消费者的隐私，否则容易引发舆论风波和法律风险，这也为企业精准营销带来了一定的挑战。
二、破解策略1. 数据整合和清洗为了解决数据收集困难的问题，企业可以采用数据整合和清洗的技术，将各个渠道的数据进行整合、清洗和标准化处理，从而获得高质量的数据。
企业还可以通过建立统一的数据平台来管理和分析数据，提高数据的可用性和准确性。
2. 引入先进的数据分析技术为了解决数据分析复杂的问题，企业可以引入先进的数据分析技术，如人工智能、机器学习、数据挖掘等，帮助企业更加高效地分析大数据，发现潜在的商机和消费者需求。
3. 建立精准营销模型为了提高精准度，企业可以建立精准营销模型，通过对消费者数据进行深度分析和挖掘，找出目标客户的特征和需求，制定精准的营销策略，从而有效提高营销效果。
4. 保护消费者隐私为了满足隐私保护需求，企业可以建立严格的数据安全和隐私保护机制，如加强数据加密、限制数据访问权限、合规收集和使用数据等措施，保障消费者的隐私权益。
中国移动案例分析
中国移动案例分析中国移动作为中国最大的移动通信运营商，其成功的商业模式、市场竞争策略以及技术创新等方面的成功经验对中国通信行业的发展产生了深远的影响。
本文将以中国移动为例，对其商业模式、市场竞争策略以及技术创新等方面进行深入分析。
一、商业模式中国移动的商业模式主要以移动通信服务为主，包括语音、短信、数据流量等业务。
其收入来源主要包括四个方面：语音通话、短信、数据流量和增值服务。
其中，数据流量和增值服务是近年来增长最快的部分。
在商业模式创新方面，中国移动推出了多种创新的业务模式，如“和包支付”、“和彩云”、“和多号”等，这些业务模式不仅增加了公司的收入来源，也提高了用户黏性。
二、市场竞争策略在市场竞争方面，中国移动主要采取了以下策略：1、扩大市场份额：通过大规模的营销活动，提高品牌知名度和用户黏性，从而扩大市场份额。
2、提升服务质量：通过提高服务质量，提高用户满意度，从而留住老用户并吸引新用户。
3、推出优惠活动：通过推出各种优惠活动，如打折、赠品等，吸引用户使用中国移动的服务。
4、加强与合作伙伴的合作：通过与各大厂商、银行等合作伙伴的合作，推出联合优惠活动，扩大市场份额。
三、技术创新中国移动在技术创新方面也做出了很多努力。
例如，在5G技术方面，中国移动不仅在国内率先开展了5G试点工作，还在全球范围内积极推动5G技术的发展和应用。
中国移动还积极探索云计算、大数据等新兴技术的发展和应用，并将其应用到自身的业务创新中。
四、总结通过对中国移动案例的分析，我们可以看到其成功的商业模式、市场竞争策略和技术创新等方面的成功经验对中国通信行业的发展产生了深远的影响。
未来，随着技术的不断发展和市场的不断变化，中国移动需要继续加强技术创新和市场研究，不断推出符合用户需求的创新业务模式和产品，以保持其领先地位并继续推动中国通信行业的发展。
移动电子商务案例分析：Zara移动电商随着移动互联网的快速发展，移动电子商务已成为新的商业发展趋势。
大数据时代程序化创意的精准营销
170大数据时代程序化创意的精准营销■钟肖辉／暨南大学摘 要：随着信息技术与应用的发展，人、机、物三者进一步高度融合，汹涌而至的数据呈爆炸式增长，人类社会已经进入“大数据”时代。
大数据环境下，互联网广告从“以媒体为中心”转向“以消费者为中心”，从“创意驱动”转向“技术、创意共同驱动”。
在此背景下，程序化创意变革了在传统广告业中处于核心地位的广告创意，使其呈现出程序化与个性化的特征，曾被认为是传统广告核心和灵魂的创意产业发生重大变革，呈现新的趋势。
关键词：移动互联网 程序化创意 精准营销 筷子科技一、前言数字技术是我们这个时代的标志性传播技术，兴起于20世纪40年代计算机的诞生，成熟于90年代网络的普及，尼古拉斯•尼葛洛庞帝的《数字化生存》从数字化技术的角度向我们预言了人类近期与远期未来的生活，将大洋彼岸“数字化”的飓风刮向中国，逐渐衍生出“大数据”。
大数据和技术正在重塑全球广告，它能够解决广告业自产生以来就一直存在的最重要的问题精准投放问题，广告行业的精准营销不再是难题。
目前，广告行业“对谁说”和“在哪儿说”的问题得到了很好的解决，但同样不容忽视的还有一个最重要的创意部分——“说什么”。
二、大数据时代广告创意新趋势大数据时代，数据成为推动产业变革的新动力，正在深刻改变中国广告产业的竞争格局，广告公司正处在蜕变的重要关口，广告公司在大数据时代想更好地满足广告主的营销需求，跟用户作长期对话，就必须更深层次的洞察消费者，最终目的是满足消费者的需求。
程序化购买最初源自于美国20世纪70年代的股票交易组合，也有将其称为“篮子交易”。
2011年，以RTB （Real Time Bidding 实时竞价）技术为代表，开启程序化购买的时代序幕。
在中国，2012年迎来RTB 元年，伴随国内RTB 生态链的成熟，2013年中国程序化营销生态体系初步形成，并于2014年步入程序化营销元年，开启广告的程序化重塑。
2014年广告领域在向数字媒体转型，程序化购买如雨后春笋般迅猛发展。
销售行业发展趋势
1. 数字化转型加速随着大数据、云计算、人工智能等技术的普及，销售行业正加速向数字化转型。
企业通过构建数字化销售平台，实现销售数据的实时分析和处理，提高销售效率。
同时，线上销售、移动销售等方式逐渐成为主流，客户关系管理系统（CRM）等软件的应用也日益广泛。
2. 个性化服务成为核心竞争力在信息爆炸的时代，消费者对个性化、定制化的需求日益增长。
销售行业将更加注重了解客户需求，通过大数据分析为客户提供个性化的产品和服务。
这要求销售人员具备更强的客户洞察力和服务能力。
3. 社交媒体营销崛起社交媒体平台已成为品牌宣传和销售的重要渠道。
通过社交媒体营销，企业可以与消费者建立更加紧密的联系，提高品牌知名度和美誉度。
同时，社交媒体营销的数据分析功能也为企业提供了精准营销的依据。
4. 跨界合作与融合随着市场竞争的加剧，企业间的跨界合作与融合趋势愈发明显。
销售行业将不再局限于单一的产品或服务，而是通过跨界合作，实现资源共享、优势互补，为客户提供更加全面、一体化的解决方案。
5. 精准营销成为关键在信息过载的背景下，精准营销成为企业销售的关键。
企业通过精准定位目标客户，制定有针对性的营销策略，提高营销效果。
同时，精准营销也要求销售人员具备更高的市场分析和营销策划能力。
6. 智能化销售工具广泛应用人工智能、机器学习等技术在销售领域的应用逐渐普及。
智能客服、智能推荐、智能谈判等智能化销售工具的广泛应用，有助于提高销售效率，降低人力成本。
7. 绿色环保成为销售新趋势随着环保意识的提高，绿色环保产品逐渐成为市场热点。
销售行业将更加关注环保产品的推广和销售，以满足消费者对绿色、健康生活的需求。
8. 人才竞争加剧销售行业的发展离不开优秀人才的支撑。
随着市场竞争的加剧，企业对销售人才的需求日益增长，人才竞争也将愈发激烈。
企业需要加强人才培养和引进，提高销售团队的素质。
9. 线上线下融合趋势明显在“新零售”概念的推动下，线上线下的融合趋势愈发明显。
互联网时代下的营销创新
互联网时代下的营销创新营销创新是企业发展和增长的关键所在。
而在互联网时代，营销创新更是必不可少的因素。
互联网的兴起不仅让信息的传播速度更快，还让企业和消费者之间的互动更加频繁，营销也从传统的单向宣传变成了双向互动。
在这篇文章中，我将探讨互联网时代下的营销创新。
一、社交化营销互联网时代，社交化营销成为了营销领域的热门话题。
社交媒体的兴起，让人们之间的连接更加紧密，同时也为企业提供了一个新的营销平台。
企业可以通过社交媒体与消费者进行直接的对话，了解消费者的需求和反馈，同时也可以通过社交媒体扩大品牌影响力和宣传范围。
在社交化营销中，企业需要注重品牌形象和声誉。
企业需要利用社交媒体中的工具来与消费者进行互动，提供高质量的内容，建立信任和好感，从而增强品牌影响力和声誉。
二、移动营销随着智能手机和平板电脑的普及，移动设备已经成为人们生活中不可或缺的部分。
移动营销也应运而生。
移动营销是将营销活动与移动设备结合起来，通过移动应用、短信营销和移动广告等手段向目标用户传递信息。
移动营销的优势在于，可以实时获取用户的反馈和行为数据，为企业进行精准营销提供了支持。
同时，移动营销可以大幅缩短数字营销过程的时间和空间，让企业更加便捷地进行推广活动。
三、内容营销互联网时代，内容为王。
内容营销是一种通过分享高质量的、教育性的、娱乐性的内容来吸引并留住目标受众的方式。
与传统的营销手段相比，内容营销更注重品牌和产品的长周期传播和口碑传播。
通过内容营销，企业可以为目标用户提供高质量的信息，展示品牌的专业性和价值观，并增强用户对品牌的信任和忠诚度。
在内容营销中，企业需要通过精心策划和创作，打造高质量的内容以获得用户的关注和信任。
四、大数据营销大数据营销是一种利用数据分析技术进行精准营销的方式。
通过对大量的用户数据进行分析，企业可以更好地了解用户的需求和行为，为用户提供更贴近需求的产品和服务。
同时，也可以帮助企业精确定位目标用户和优化营销策略，以提高营销效果。
移动互联网时代的营销变革
移动互联网时代的营销变革移动互联网时代的到来，改变了人们的生活方式和消费习惯随着智能手机和移动互联网的普及，人们可以随时随地获取信息、沟通交流、消费购物这一变化给企业带来了巨大的挑战和机遇本文将探讨移动互联网时代营销的变革1. 营销环境的变化移动互联网时代，信息传播速度快，信息量庞大消费者可以通过各种渠道获取产品信息，对产品进行比较和选择这使得消费者在购买过程中具有更高的主动性和话语权因此，企业需要从消费者的角度出发，关注消费者的需求和体验，制定合适的营销策略2. 营销手段的变革移动互联网时代，营销手段也发生了很大的变化传统的广告、促销、公关等手段在移动互联网上得到了新的发展企业可以通过社交媒体、自媒体、短视频等多种渠道进行品牌推广和产品营销同时，移动互联网时代的营销更加注重个性化和精准化，企业可以通过大数据分析消费者的行为和喜好，实现精准营销3. 营销模式的变革移动互联网时代，营销模式也发生了很大的变化传统的线下营销模式逐渐向线上线下融合的O2O模式转变消费者可以在线上了解产品信息，线下体验和购买产品此外，移动互联网还催生了新的营销模式，如社交电商、内容电商等这些模式更加注重消费者的参与和体验，使营销活动更加生动有趣4. 营销理念的变革移动互联网时代，企业的营销理念也需要变革传统的“以产品为中心”的营销理念已经不再适应移动互联网时代的需求企业需要树立“以消费者为中心”的营销理念，关注消费者的需求和体验，为消费者提供更加优质的产品和服务5. 结语移动互联网时代的营销变革，给企业带来了巨大的挑战和机遇企业需要适应移动互联网时代的变化，调整营销策略，创新营销手段，转变营销模式，更新营销理念，以满足消费者的需求，实现企业的持续发展这是文章的相关的内容，接下来可以根据这个思路继续编写本文章仅为示例，实际内容可能需要根据具体情况进行调整6. 数据分析与营销决策在移动互联网时代，数据的获取和分析变得尤为重要企业可以利用各种数据分析工具，收集消费者行为数据、市场趋势数据等，通过对这些数据的深入分析，更好地理解消费者需求，预测市场变化，从而指导营销决策数据分析不仅可以帮助企业优化营销策略，还能提高营销活动的效果7. 用户体验与互动营销移动互联网时代的消费者更加注重用户体验企业需要关注产品的每一个细节，确保用户在使用产品时的体验是愉悦的同时，互动营销也成为移动互联网时代的重要营销手段企业可以通过社交媒体、直播、短视频等方式与消费者进行实时互动，增强消费者对品牌的忠诚度8. 移动支付与便捷购物随着移动支付技术的普及，移动互联网时代的消费者可以更加便捷地进行购物企业需要适应这一变化，优化移动端的购物体验，简化购物流程，提高转化率同时，企业还可以通过移动支付带来的数据分析，进一步了解消费者行为，为营销活动提供依据9. 跨界合作与品牌创新移动互联网时代，跨界合作成为一种趋势企业可以通过与其他行业的合作，实现资源共享，扩大品牌影响力同时，品牌创新也成为企业在移动互联网时代的重要竞争力企业需要不断推陈出新，以满足消费者日益多样化的需求10. 社会责任与可持续发展在移动互联网时代，企业不仅要关注经济效益，还要关注社会责任和可持续发展企业需要在营销活动中体现对环境、社会和消费者的关爱，树立良好的企业形象这不仅有助于企业赢得消费者的信任，还能为企业带来长期的价值11. 结语移动互联网时代的营销变革要求企业站在消费者的角度，关注消费者需求，提高消费者体验通过数据分析、互动营销、移动支付等手段，企业可以更好地满足消费者的需求，实现企业的可持续发展同时，企业还需要关注社会责任，树立良好的企业形象在移动互联网时代，企业应不断学习、创新，适应市场变化只有这样，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地这是文章的后30%的内容整个文章已经按照要求完成，字数满足要求，内容丰富且条理清晰12. 内容营销与价值传递在移动互联网时代，内容营销成为企业传递品牌价值、吸引消费者关注的重要手段企业需要生产高质量、有价值、有吸引力的内容，通过故事化的方式与消费者建立情感联系内容营销不仅能够提升品牌形象，还能够增强消费者对品牌的认同感和忠诚度13. 个性化营销与消费者定制移动互联网时代的消费者追求个性化和定制化的产品和服务企业需要利用大数据和技术，实现对消费者的个性化营销通过分析消费者的购买历史、偏好和行为，企业可以提供更加精准的个性化推荐，满足消费者的个性化需求14. 跨界融合与创新商业模式移动互联网时代，跨界融合成为推动企业发展的新动力企业可以通过与其他行业的合作，实现资源整合，创新商业模式例如，传统零售企业可以与科技公司合作，打造新零售模式，提供线上线下融合的购物体验跨界融合有助于企业拓展市场，提高竞争力15. 社交媒体营销与影响力扩散社交媒体在移动互联网时代扮演着重要的角色企业可以通过社交媒体平台，与消费者进行互动交流，建立品牌社群同时，社交媒体营销还能够借助影响力营销，通过与意见领袖、网红的合作，扩大品牌影响力，实现口碑传播16. 场景营销与消费者洞察移动互联网时代的消费者行为和需求更加多样化企业需要通过场景营销，根据消费者的不同场景和需求，提供个性化的产品和服务通过对消费者洞察，企业可以更好地理解消费者的需求，实现精准营销17. 营销技术的应用与创新移动互联网时代，营销技术的应用和创新成为企业竞争的新战场企业可以利用、大数据、云计算等技术，实现营销活动的自动化、智能化和个性化营销技术的应用不仅提高营销效率，还能够提升消费者的购物体验18. 结语移动互联网时代的营销变革为企业带来了巨大的机遇和挑战企业需要紧跟时代潮流，不断创新和适应通过关注消费者需求，优化用户体验，运用数据和技术，企业可以在移动互联网时代脱颖而出，实现可持续发展在移动互联网时代，营销不再仅仅是推广产品，更是传递品牌价值和创造消费者价值的过程企业需要以消费者为中心，打造差异化的营销策略，提供个性化的产品和服务通过跨界合作、内容营销、社交媒体营销等手段，企业可以与消费者建立更加紧密的联系，提升品牌影响力移动互联网时代的营销变革是一个持续进行的过程企业需要保持敏锐的市场洞察能力，不断学习和适应只有这样，企业才能在移动互联网时代取得成功，实现长期的发展目标这是文章的最后部分，整个文章已经按照要求完成，内容丰富且条理清晰。
网络营销-网络营销发展趋势
网络营销-网络营销发展趋势网络营销网络营销发展趋势在当今数字化的时代，网络营销已经成为企业推广产品和服务、建立品牌形象、与客户互动的重要手段。
随着科技的不断进步和消费者行为的变化，网络营销也在不断演进和发展，呈现出一系列新的趋势。
一、社交媒体营销的持续增长社交媒体平台已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分，也是企业进行网络营销的重要战场。
未来，社交媒体营销将继续保持增长态势。
首先，社交媒体用户数量仍在不断增加，尤其是移动端的使用更加普及。
这为企业提供了更广阔的受众群体和更多的营销机会。
其次，社交媒体的功能也在不断丰富和完善。
除了传统的图文内容，短视频、直播等形式越来越受欢迎。
企业可以通过这些新颖的方式更直观、生动地展示产品和服务，吸引用户的关注。
此外，社交媒体的精准营销能力也在不断提高。
通过大数据和人工智能技术，企业能够更精准地定位目标客户，推送个性化的营销内容，提高营销效果。
二、内容营销的重要性日益凸显优质的内容是吸引和留住客户的关键。
在未来的网络营销中，内容营销将占据更加重要的地位。
内容营销不再仅仅是简单的产品介绍和促销信息，而是要提供有价值、有趣、有启发性的内容。
例如，行业知识分享、解决方案、用户案例等。
这样的内容能够建立企业在行业中的权威形象，赢得客户的信任。
同时，内容的形式也更加多样化。
除了文字，图片、音频、视频等多种形式的结合能够为用户带来更好的体验。
另外，内容的分发渠道也更加广泛。
除了企业自己的网站和社交媒体平台，还可以通过合作的媒体、行业论坛等渠道进行传播，扩大影响力。
三、移动营销的主导地位随着智能手机的普及，移动互联网已经成为人们获取信息和进行消费的主要渠道。
因此，移动营销将成为网络营销的主导力量。
移动营销需要注重优化用户体验，确保网站和营销页面在移动端能够快速加载、易于操作。
同时，基于地理位置的营销、移动支付等技术的应用也将为企业带来更多的营销机会。
例如，当用户在某个商圈附近时，企业可以向其推送附近门店的优惠信息，吸引用户进店消费。
移动互联网时代的服务营销创新研究以微信公众平台为例
移动互联网时代的服务营销创新研究以微信公众平台为例一、内容概述本文旨在深入探讨移动互联网时代下的服务营销创新，以微信公众平台为例，分析其在服务营销中的应用与策略。
随着移动互联网的迅猛发展，传统服务模式正面临前所未有的挑战与机遇。
微信公众平台作为连接企业与用户的桥梁，通过其独特的交互性、便捷性和个性化特点，为服务营销创新提供了广阔的舞台。
文章首先回顾了移动互联网时代服务营销的发展历程和现状，阐述了传统服务模式在移动互联网冲击下所遭遇的困境。
文章以微信公众平台为例，详细介绍了其在服务营销中的应用场景、功能特点以及优势。
通过实际案例和数据支撑，文章深入剖析了微信公众平台在服务营销中的创新实践，包括内容营销、互动营销、精准营销等多个方面。
在内容营销方面，文章强调了优质内容对于吸引用户、提升品牌形象的重要性，并探讨了如何结合微信公众平台的特点，创作出符合用户需求、具有传播价值的内容。
在互动营销方面，文章分析了微信公众平台如何通过丰富的互动形式，增强用户参与感和粘性，提升营销效果。
在精准营销方面，文章介绍了微信公众平台如何利用大数据分析技术，实现用户画像的精准刻画和个性化推荐，提高营销转化率。
文章总结了微信公众平台在服务营销创新中的经验启示，并对未来发展趋势进行了展望。
通过本文的研究，我们不仅可以深入了解移动互联网时代服务营销创新的内涵与路径，还可以为企业在实践中探索更有效的服务营销策略提供有益的参考。
1. 移动互联网时代的来临及其对服务营销的影响移动互联网时代的来临，无疑给服务营销带来了前所未有的变革与机遇。
随着智能手机和移动互联网的普及，人们的消费行为、沟通方式乃至生活方式都发生了深刻的变化。
这一时代的来临，使得服务营销不再局限于传统的线下渠道，而是能够借助移动互联网平台，实现更广泛、更精准的覆盖。
在移动互联网时代，微信公众平台作为一种新兴的营销工具，正逐渐受到企业的青睐。
通过微信公众平台，企业可以发布产品信息、推广优惠活动、提供客户服务等，实现与消费者的直接互动和沟通。
互联网行业观察
互联网行业观察互联网行业是如今全球范围内最为繁荣和发展迅速的行业之一。
本文将对互联网行业的发展趋势、关键技术和未来前景进行观察和分析。
一、互联网行业的发展趋势随着互联网技术的不断改进和普及，互联网行业迎来了快速发展的黄金时期。
以下是互联网行业的一些发展趋势：1. 移动化：随着智能手机的普及，移动互联网成为人们的主要上网方式。
移动支付、移动购物和移动游戏等移动应用的兴起，使得互联网行业逐渐从PC时代转向了移动时代。
2. 大数据：互联网行业产生了大量的数据，通过对这些数据进行收集、分析和利用，可以为企业决策提供有力的支持。
大数据在广告投放、用户画像、精准营销等方面具有广阔的应用前景。
3. 人工智能：人工智能技术的发展为互联网行业带来了新的机遇和挑战。
语音助手、自动驾驶和智能家居等应用，使得人工智能成为互联网行业的重要驱动力。
4. 云计算：云计算技术的兴起为互联网行业提供了更加灵活和可扩展的基础设施。
云存储和云服务的发展，使得企业能够将重心放在业务创新上，而不需要过多担心基础设施的问题。
5. 区块链：区块链技术的出现，为互联网行业带来了更加安全和透明的交易方式。
尤其在金融领域，区块链技术有望颠覆传统的交易模式，提高交易效率和安全性。
二、互联网行业的关键技术互联网行业的快速发展离不开一系列关键技术的支持。
以下是互联网行业的几个关键技术：1. 人机交互技术：人机交互技术是指人和计算机之间进行交互的技术。
它通过设计友好的用户界面和智能的交互方式，提供更好的用户体验，提高用户满意度。
2. 数据挖掘技术：数据挖掘技术是从大规模数据中挖掘出有价值的信息的技术。
通过数据挖掘，可以发现数据中的隐藏模式、规律和趋势，为企业决策提供支持。
3. 云计算技术：云计算技术是基于互联网的计算方式。
通过云计算，企业可以将计算和存储资源外包给云服务提供商，降低成本，提高效率。
4. 大数据分析技术：大数据分析技术是处理大规模数据的一种方法。
大数据分析在市场营销中的发展现状与未来趋势分析
大数据分析在市场营销中的发展现状与未来趋势分析近年来，大数据分析在市场营销领域的应用逐渐广泛，成为市场营销决策的重要支撑和创新驱动。
本文旨在探讨大数据分析在市场营销中的发展现状，并展望其未来发展趋势。
大数据分析在市场营销中的发展现状随着互联网和移动技术的快速发展，我们处于一个数据爆炸的时代。
大数据的出现为市场营销带来了前所未有的机遇和挑战。
通过大数据分析，企业能够从庞杂的数据中发现有价值的信息，实现市场洞察、精准定位、个性化营销等目标，提升市场竞争力。
在市场洞察方面，大数据分析能够帮助企业深入了解消费者需求，实现全方位的市场研究和竞争情报分析。
通过对消费者行为数据的挖掘和分析，企业可以获得消费者偏好、购买路径、消费习惯等关键信息，从而预测市场趋势，及时作出针对性的调整和决策。
在精准定位方面，大数据分析能够帮助企业实现个体化的市场定位和精准营销。
通过对大数据的整合和分析，企业可以建立用户画像，识别目标客户群体的特征和喜好，准确把握市场细分，开展定制化的产品推广和服务营销，提高营销效果和用户满意度。
在个性化营销方面，大数据分析能够帮助企业实现个性化的产品推荐、定价策略和广告投放。
通过对用户行为数据进行实时监测和分析，企业可以根据用户的需求和兴趣，向其推送个性化的产品推荐和优惠信息，提高用户的购买意愿和忠诚度。
未来趋势分析随着大数据技术的不断进步和应用场景的不断扩大，“智能化”将成为未来大数据分析在市场营销中的重要发展趋势。
具体表现在以下几个方面：首先，智能化分析工具的广泛应用将大幅提高分析效率和准确度。
未来，随着人工智能和机器学习技术的不断发展，自动化的分析工具将得到更加广泛的应用，实现对海量数据的实时处理和多维度分析，从而为市场营销决策提供更加准确和及时的支持。
其次，跨界合作将成为大数据分析在市场营销中的重要方向。
大数据分析需要不同领域的专业知识和技术支持，未来企业将更加重视与数据科学家、行业专家、传媒公司等的合作，共同打造综合性的分析团队和平台，实现数据的整合和价值的最大化。
移动互联时代的大数据精准营销与变现
我们所熟知的数据大多飘在“天上”
广泛来自于人们在网页中的搜索，通过记录cookies 来数据化人们的网络行为
浏览信息 最新关注 阅读偏好 购物习惯
ZMENG线下数据洞察用户的真实需求
线下数据平台采集千万日活用户线下场景数据，用户移动设备地理位置的变化、行为轨迹数据被记录下来， 通过量化的数据记录可以分析勾勒出用户的行为特征，并了解客户的真实需求。
静态 数据
动态 数据
用户不停变化的行为信息 ✓浏览网页 ✓搜索商品 ✓发表评论 ✓接触渠道等
用户线下场景轨迹 ✓就餐 ✓机场 ✓购物 ✓娱乐等
场景 数据
用户画像、用户标签
线下用户画像
客户类型 （路人、流失客户、消费客户）
访客高峰，流失高峰
VS
客户类型 （新老客户）
客户转化率
访客驻留时间 （时间波动，时长区间）
科大讯飞 快友
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拥有超过
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4万的优 质媒体资
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源，覆盖
7亿终端
用户
新浪微博
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资源
主流APP
台，已有超 过2万家移动
应用开发商， 10万款手机 应用
讯飞输入法、 主流APP
畅读、陌陌 陌陌
锁、车i
万能钥匙
①DSP曝光难呈现 设备定向精准营销
需效求率&&解创决新
2 营销 3 1 现状 4
需求&分析
③互联网新金融 锁定高价值人群
➢ 新中产阶级偏年轻化
移动互联网等新经济概念 涨跌沉浮，造就了一批新 的中产阶级，他们并非银 行的传统客户。
④银行理财产品 半径3公里人群营销
➢ 如何发挥线下优势
互联网营销的新趋势与发展方向
互联网营销的新趋势与发展方向随着互联网的快速发展，互联网营销已成为企业推广和营销的重要手段。
然而，在不断变革的互联网环境下，互联网营销的新趋势和发展方向也在不断演变。
本文将探讨互联网营销的新趋势和发展方向，以帮助企业抓住机遇，提升市场竞争力。
一、移动互联网时代的到来随着智能手机和移动设备的普及，移动互联网时代已经到来，用户对互联网的接触和使用方式发生了巨大变化。
因此，企业需要将营销重点从传统的PC端转向移动端，通过开发移动App、响应式网站和移动广告等手段，更好地与用户进行互动，达到精准营销的效果。
二、社交媒体的崛起与影响力社交媒体的崛起使得用户的社交行为和消费习惯发生了翻天覆地的变化，企业也开始将目光投向社交媒体平台，通过社交网络营销来推广产品和品牌。
例如，利用微博、微信、Facebook等社交媒体平台进行广告投放、与用户互动，以及通过社交分享获取更多的曝光和传播。
三、内容营销的重要性凸显在信息泛滥的互联网时代，用户越来越重视有实际价值的内容。
因此，企业需要通过优质的内容来吸引用户的关注和黏性。
可以通过撰写博客、发布专业知识分享、制作有趣的视频等方式来进行内容营销，从而建立自身品牌的专业形象，并与用户建立长期稳定的关系。
四、数据驱动的个性化营销互联网时代的数据爆炸给企业带来了许多挑战，也带来了许多机遇。
通过采集和分析用户数据，企业可以更全面地了解用户需求和行为习惯，进而进行精准营销和个性化推荐。
利用大数据技术和人工智能算法，企业可以实现精准定位、精准营销，提高营销效果和用户参与度。
五、跨界合作与创新营销在互联网的浪潮中，创新成为企业生存和发展的关键。
为了获得竞争优势，企业需要积极寻求跨界合作，与其他行业的企业进行合作，共同推出创新产品和服务。
例如，与电商平台合作、与线下实体店合作等。
同时，企业也需要通过创新的营销策略和方式，给用户带来新鲜感和独特体验，从而提升品牌影响力和市场竞争力。
六、注重用户体验与关怀互联网营销不仅仅是销售产品和推广品牌，更应该注重用户体验和关怀。
大数据时代如何提高产品营销成功率——移动互联网时代的个性化营销
Ｈｏ ｗ ｔ ｏ Ｉ ｍ ｐｒ ｏ ｖｅ ｔ ｈｅ Ｓｕ ｃ ｃ ｅ ｓ ｓ Ｒａ ｔ ｅ ｏ ｆ Ｐｒ ｏｄ ｕｃ ｔ Ｍ ａ ｒ ｋｅ ｉｎｇ ｔ ｉ ｎ Ｂｉ ｇ Ｄａｔ ａ Ｅｒ ａ ：
钱 琼 Ｑ［ Ａ Ｎ Ｑｉ ｏ ｎ ｇ
（ 中 国移 动 杭 州 分 公 司 ， 杭州 ３ １ ０ ０ ０ ０ ） （ Ｈ ａ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ Ｂ ｒ ａ ｎ ｃ ｈ ｏ ｆ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ｍ ｏ ｂ ｉ ｌ ｅ ， Ｈａ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ ３ １ ０ ０ ０ ０ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
着销售 向尾部商 品延 伸带来 了更多的销售额（ ２ ０ ０ ８年 ， 亚 ６ ． ７ ％） 【 ” 。 与传统零售市场相 比， 互联 网时代 的 产 品 长 尾 变 得 越 来 越 马 逊 长 尾 商 品 的 销售 额 占了 总 销售 额 的 ３
如 何 进 一 步 提 高 日趋 变长 的长尾 商 品 的销 量 ，传 统 的 营销 方式和 手 段显 然 已不 能完 成这 个任 务 。因 此 ， 我们 提 出 的畅销 书 Ｔ ｈ ｅ Ｌ ｏ ｎ ｇ Ｔ ａ ｉ ｌ ：Ｗｈ ｙ ｔ ｈ ｅ Ｆ ｕ ｔ ｕ ｒ ｅ ｏ ｆ Ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ Ｉ ｓ Ｓ ｅ ｌ ｌ ｉ ｎ ｇ Ｌ ｅ ｓ ｓ ｏ ｆ Ｍ ｏ ｒ ｅ中得 到了详尽 的阐述。相 比 ２ ０ ０ ０年 ， 了个性化营销理念 ，即需要利用管道优势采 集海量 的数据 并 利 用特 定 的数据 技 术 挖 掘 用户 消 费 偏 好 、 最 终 实现 亚 马逊 销 售 额 排 名 在 １ ４ ９ ４ ９以 后 的商 品 ，销 量 都 有 所 增 信 息 、 在 合适 的时 间 、 合 适 的地 点 向合 适 的用 户 推 荐 合 适 的 内容 ，
大数据时代如何实现精准营销和精准管理
大数据时代如何实现精准营销和精准管理在当今数字化的时代，大数据已经成为了企业发展的重要驱动力。
企业通过对海量数据的收集、分析和利用，可以更好地了解消费者的需求和行为，从而实现精准营销和精准管理。
这不仅能够提高企业的市场竞争力，还能够优化内部运营流程，提升效率和效益。
一、大数据时代的特点大数据时代的显著特点是数据量的爆炸式增长、数据类型的多样化以及数据处理速度的快速提升。
企业可以从各种渠道获取数据，包括社交媒体、电商平台、移动应用等。
这些数据不仅包含了消费者的基本信息，如年龄、性别、地域等，还包括了他们的浏览记录、购买行为、兴趣爱好等深层次的信息。
通过对这些数据的整合和分析，企业能够描绘出更加清晰和准确的消费者画像。
二、精准营销的实现1、数据收集与整合要实现精准营销，首先需要广泛收集数据，并将来自不同渠道的数据进行整合。
这包括线上和线下的数据，以及内部和外部的数据。
例如，企业可以通过自己的网站、社交媒体账号、客户关系管理系统等收集消费者的互动数据，同时也可以从第三方数据提供商那里获取行业数据和市场趋势。
2、消费者画像构建基于整合后的数据，企业可以构建详细的消费者画像。
消费者画像不仅仅是简单的人口统计学信息，还包括消费者的兴趣爱好、消费习惯、购买意愿等多维度的特征。
通过对消费者画像的分析，企业能够了解不同消费者群体的需求和偏好，从而为制定个性化的营销策略提供依据。
3、精准定位与细分市场利用大数据分析，企业可以将市场细分为更小、更精准的子市场。
例如，根据消费者的购买行为和偏好，可以将消费者分为潜在客户、新客户、忠实客户等不同的群体。
针对每个群体，企业可以制定相应的营销策略，提供符合他们需求的产品和服务。
4、个性化营销内容在了解消费者的需求和偏好后，企业可以为每个消费者提供个性化的营销内容。
这包括个性化的广告、推荐产品、促销活动等。
例如，电商平台可以根据消费者的浏览和购买历史，为其推荐相关的商品；社交媒体平台可以根据用户的兴趣爱好，推送个性化的广告。
移动互联网时代的大数据分析与运用
移动互联网时代的大数据分析与运用在移动互联网时代，大数据分析成为企业和政府的重要工具。
大数据分析就是通过收集和处理海量的数据，得出有用的信息和知识，为决策提供支持。
一、大数据分析的流程大数据分析可以分为以下几个步骤：1.数据采集：从不同的数据源收集数据。
数据源可以是社交媒体、传感器、监控设备、用户行为以及其它渠道。
2.数据处理：对收集来的数据进行筛选、清洗、整合、转换等操作，使其变得标准化、可靠、有用。
3.数据存储：把经过处理后的数据储存到指定的数据库中，以便后续的分析和查询。
4.数据分析：运用不同的统计方法和数据挖掘技术，从数据中提取出有用的信息、模式和趋势。
5.数据应用：将已经分析出的结果应用到实际生产、销售、营销、政策制定等场景，实现价值和效益。
二、大数据分析的应用场景2.1 商业分析在商业领域，大数据分析可以帮助企业进行市场调研、用户分析、竞争对手分析等工作，找到客户的需求与偏好，并进行个性化的推荐和营销。
阿里巴巴的“双11”大促就是通过大数据分析来优化商品推荐、价格调整、库存预测等方面，获得了不少的商业成功。
2.2 城市管理在城市管理方面，大数据分析可以帮助政府进行交通拥堵分析、城市规划、公共安全管理等工作，提高城市运行效率和民生福祉。
例如，上海通过应用大数据分析技术，不仅实现了公共安全事件的预警和预测，还研究了城市居民使用公共自行车和地铁的出行时间和路径等信息，为城市交通规划提供了有力的数据支持。
2.3 医疗健康在医疗健康领域，大数据分析可以帮助医生进行疾病诊断、治疗方案选择、药物研发等工作，改善医疗服务质量和效率。
例如，IBM公司的“沃森”人工智能系统可以通过分析大量的医疗数据，快速诊断病情、制定治疗方案、预测病情动态等，大大提高了医疗服务的水平和质量。
三、大数据分析面临的挑战虽然大数据分析在很多领域都有非常广泛的应用，但在实际操作中也存在一些难题和挑战。
首先，数据的质量和安全是大数据分析面临的首要问题。
跨境电商如何利用大数据实现精准营销
跨境电商如何利用大数据实现精准营销在当今数字化的时代，跨境电商行业正经历着前所未有的变革。
随着全球市场的不断融合和消费者需求的日益多样化，精准营销已成为跨境电商企业取得竞争优势的关键。
而大数据技术的出现，为跨境电商实现精准营销提供了强大的支持和无限的可能。
大数据，简单来说，就是海量的、多样化的、高增长速度的信息资产。
在跨境电商领域，这些数据包括消费者的购买历史、浏览行为、搜索关键词、地理位置、社交互动等。
通过对这些数据的深入挖掘和分析，跨境电商企业能够更好地了解消费者的需求和偏好，从而制定更加精准的营销策略。
那么，跨境电商企业具体应该如何利用大数据实现精准营销呢？首先，跨境电商企业需要建立完善的数据收集机制。
这意味着要在网站、移动应用等各个渠道安装数据收集工具，如 Google Analytics、百度统计等，以获取用户的行为数据。
同时，还可以与第三方数据供应商合作，获取更广泛的市场数据和消费者洞察。
例如，通过购买行业报告、市场调研数据等，了解不同地区、不同年龄段、不同性别消费者的购物习惯和偏好。
有了数据之后，接下来就是数据的清洗和整合。
由于数据来源众多，格式和质量参差不齐，因此需要对数据进行清洗和预处理，去除重复、错误和不完整的数据。
然后，将不同来源的数据整合到一个统一的数据仓库中，以便进行后续的分析和应用。
在数据处理完成后，跨境电商企业可以运用数据分析技术来挖掘数据中的价值。
常见的数据分析方法包括聚类分析、关联规则挖掘、回归分析等。
通过聚类分析，可以将消费者分为不同的群体，例如按照购买频率、消费金额、购买品类等进行分类。
关联规则挖掘则可以发现消费者购买行为之间的关联，例如购买了某款手机的消费者往往会同时购买相关的手机配件。
回归分析则可以用于预测消费者的购买行为和需求，例如根据消费者的历史购买数据预测其未来的购买金额和购买时间。
基于数据分析的结果，跨境电商企业可以实现精准的用户画像。
用户画像就是对消费者的全面描述，包括基本信息（如年龄、性别、地理位置等）、兴趣爱好、消费习惯、购买能力等。
互联网时代的数据驱动智能化营销
互联网时代的数据驱动智能化营销随着互联网时代的到来，人们的消费行为也发生了改变。
传统的市场营销已经不能满足消费者的需求，而数据驱动智能化营销的出现，可以更加精准地满足消费者的个性化需求，提高企业营销效率。
一、什么是数据驱动智能化营销数据驱动智能化营销，简单来说就是通过大数据和人工智能技术对消费者进行深入挖掘和分析，从而更加精准地展开市场推广活动。
这种营销模式主要是基于消费者数据的收集、整理、分析和利用。
二、数据驱动智能化营销的优势1.精准定位数据驱动智能化营销能够更加精准地确定市场目标，找到合适的消费者，并为他们提供更加符合需求的产品和服务。
2.提高效率数据驱动智能化营销能够大大提高企业的市场营销效率。
通过人工智能技术和数据分析，可以快速和准确地制定营销策略，节省时间和精力。
3.个性化服务数据驱动智能化营销能够为消费者提供个性化的服务，从而更加符合他们的需求。
通过对消费者的数据进行深入挖掘和分析，可以快速了解消费者的需求和活动习惯，进而提供更加符合他们需求的服务。
4.提高客户黏性通过数据驱动智能化营销，企业可以更加精准地了解消费者需求和习惯，进而对产品进行差异化改进，吸引消费者的注意力和信任度，提高客户黏性。
三、数据驱动智能化营销的实施步骤1.数据收集数据收集是数据驱动智能化营销的重要步骤。
企业需要通过各种手段，收集足够的消费者数据，包括性别、年龄、地理位置、消费习惯等数据。
2.数据整理与分析企业需要对收集到的数据进行清洗和整理。
然后，结合人工智能技术进行数据挖掘和分析，快速发现消费者的需求和行为习惯。
3.制定精准营销策略制定精准的营销策略是数据驱动智能化营销的关键步骤。
企业需要根据消费者的需求和习惯，开发出吸引消费者的营销策略，并进一步提高销售额。
4.实施和监控最后一步是实施和监控。
企业需要根据制定的营销策略，针对目标受众展开营销活动，并在实施过程中对活动效果进行监控和分析，不断优化营销策略，进一步提高市场营销效率。
精准营销的实现与应用案例分析
精准营销的实现与应用案例分析随着移动互联网的普及以及大数据技术的快速发展，市场营销已经逐渐迈入了精准化时代。
对于企业而言，精准营销不仅能够提高营销效率，还可以大大降低营销成本。
本文将深入探讨精准营销的实现方式，并结合多个典型案例进行分析。
一、精准营销的实现方式1、建立完整的用户画像用户画像是指对目标用户进行全面而深入地分析，了解其兴趣、行为习惯、消费习惯等相关信息，从而帮助企业制定更为精准的营销策略。
具体而言，建立用户画像需要从以下几个方面入手：（1）收集用户数据。
企业可以通过多种渠道获取用户数据，例如APP、营销活动、社交媒体等。
（2）分析用户数据。
企业可以利用大数据技术对收集到的用户数据进行分析，从而了解用户的喜好、购买力、消费习惯等。
（3）制定用户画像。
企业可以利用分析结果对用户进行分类，并制定相应的用户画像，以便更好地进行精准营销。
2、利用人工智能技术进行预测分析人工智能技术可以帮助企业对未来用户行为进行预测性分析，从而制定更为精准的营销策略。
具体而言，利用人工智能技术进行预测分析需要从以下几个方面入手：（1）收集用户数据。
与建立用户画像时一样，企业需要通过多种渠道收集用户数据。
（2）运用机器学习技术进行分析。
企业可以利用机器学习技术对收集到的用户数据进行分析，从而找到用户行为的规律与趋势。
（3）利用模型进行预测。
企业可以利用机器学习模型等技术对未来用户行为进行预测性分析，从而制定更为精准的营销策略。
二、应用案例分析1、顺丰速运：通过精准营销提高用户粘性顺丰速运在营销过程中利用精准营销手段，对用户进行个性化推送，从而提高用户粘性。
具体而言，顺丰速运采取了以下措施：（1）建立用户画像。
顺丰速运通过对用户订单信息的实时监控以及对用户评价的收集分析，得出了用户的偏好和需求，并建立了相应的用户画像。
（2）个性化推送。
顺丰速运根据不同用户的特征，向其推送相关的优惠信息、订单状态等，从而提高用户体验和满意度。
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楼盘来访者特征挖掘
职业特征 地域特征 行业特征 年龄特征 收入特征 喜好特征
…
职业特征相似人群
职业白领女性
地域特征相似人群
海淀区或朝阳区
应用特征相似人群
偏好社交购物应用
行业特征相似人群
服务行业
数据营销——线下门店到访客户的二次营销
1、顾客到店
（通过Wi-Fi获取用户信息）
线下门店
2、离开，线上浏览搜索，
大数据分析引擎 大数据投放引擎
智能营销引擎
广告投放
数据管理
海量数据清洗
海量数据挖掘
标签体系 人群定向 人群扩展
数据营销五个拳头
五个拳头
更低、更多、更有效 更高、更深、更系统
拳头一：基于到访客户特征的定向营销
对来访客户信息深度挖掘，基于来访特征定向营销
拳头二：线下门店到访客户的二次营销
对来访客户追踪营销，带来二次成交
目标人群
25-35职场白领女性
数据平台
……
……
……
数据营销——挖掘线上轨迹的兴趣营销（韩束为例）
线上轨迹
广 告 受 众 重 定 向
点击浏览韩束广告或同 品类广告的人群
垂 直 媒 体 定 向
美容化妆品信息关注人群
关 键 词 定 向
潜在客户搜索化妆品行为记录
锁定目标人群、多维度分析潜客 更多、更灵活的解决方案
广告效果是否精确？
……
移动广告线下效果追踪——麦当劳广告效果分析
麦当劳广告
由Wi-Fi反向探测技术评估广告效果
80
25人 32人
218人 105人
56人
招商银行APP 开屏广告
优酷视频前贴 广告
安居客 banner广告
微信朋友圈 广告
广告来访顾客分布统计
60
40
20
0 商业 政府 信息 医疗 建筑 教育 餐饮 金融 机关 技术 卫生 工程 培训 行业
移动广告展现样式——视频广告
15秒视频前贴广告
价格低廉 到达率100% 全屏展现形象佳 能与用户互动
实时监测点击率 重复率低 广告形式新颖 用户收看意愿高
图片暂停广告
价格低廉 到达率100% 能与用户互动 实时监测点击率
重复率低
移动广告展现样式——APP广告
APP 开屏广告Βιβλιοθήκη 典型客户数据服务模式线下门店 Wi-Fi数据热点
韩束
电视节目冠名 视频平台广告
线下场景 数据匹配
到访客户特征营销 到访客户二次营销 节目受众重定向营销
广告受众的二次营销
匹配场景的潜客营销
新媒体广告
媒体及广产品 线流量资 源。
APP Banner广告
移动广告展现样式——信息流广告
广告样式贴合媒体环境； 大数据支持用户画像、LBS定向、实时竞价；
智能匹配媒体mp;品牌安全
移动广告线上投放追踪
移动广告曝光
广告页面点击
广告数据统计分析表
媒体检测
跳源， 包括门户 及各垂直 行 业 TOP 网站，广 泛覆盖各 类别受众
Inmobi
印度最 大的移 动广告 公司， 全球第 二大移 动广告 公司。
好耶 Google
中国最 大的首 家供应 平台
最早的 RTB广 告平台
视频 媒体
微博 WAX
爱奇艺 / 优酷土 豆/乐 视网/ 搜狐视 频/暴 风影音 /PPTV
来访顾客职业统计
防作弊机制与品牌安全
规则防作弊—运营经验
根据多年广告投放运营经验，分析了解用户正常投放规则，规避常规 的用户异常展示情况。
统计模型防作弊—大数据分析
通过大数据挖掘、洞悉用户，建立统计分析模型，对比投放情况，反 馈时机投放中的异常情况。
潜在客户
拳头一：基于到访客户特征的定向营销
电视受众人群 拳头三：电视受众的重定向二次营销
到访客户
拳头二：门店到访客户的二次营销
成交
数据营销——基于线下门店到访客户特征的定向营销
扩大品牌关注，加强对来访者相似特征人群的有效曝光，在特定人群中形成有力的品牌渗透
1 挖掘客户特征
2 匹配特征相似人群
3 定向广告投放
使用APP，观看视频等
4、二次到访、购买
3、看到生成的广告
数据营销——电视受众的重定向营销
电视节目
IP地址
分析受众家庭群特 征建立用户画像
移动广告网络 投放广告
广告效果监测
数据营销——匹配线下场景的潜客营销
1 产品定位目标人群 韩束美白补水化妆品套装
2 匹配线下场景
3 多渠道全媒体精准投放
4 广告展示
广告数据统计分析表
页面 购预买约产互品动
Tracking Code
移动广告线下效果跟踪原理
店内Wi-Fi反向探测
数据回传云服务进行数据验证处理
A
B C
云服务
A 看过广告…
B 看过广告,第一 次来访…
C 新顾客，年龄…
广告线下效果分析报表
通过广告来访的人 群数量？
到访顾客年龄段统 计？
到访顾客的职业统 计？
移动时代的行业大数林清据轩精&Z准M营EN销G
技术创新，变革未来
目录
CONTENS
大数据营销 媒体及广告样式 效果监测&品牌安全 合作案例 合作模式
大数据营销
数据营销活用大数据
第一方数据企业或 广告主提供
自有数据： 自建Wi-Fi数据热点 联盟Wi-Fi数据 据合作方
拳头三：电视受众的重定向营销
拳头四：匹配线下场景的潜客营销
根据产品特点，匹配线下场景，针对性的找到潜在客户
拳头五：挖掘线上轨迹的兴趣营销
基于线上行为，细颗粒度洞察，锁定兴趣客户
数据营销——细分客户洞察
拳头四：匹配线下场景的潜客营销
拳头五：挖掘线上轨迹的兴趣营销
与来访客户特征 相似人群
场景匹配人群
感兴趣人群
新浪微 博独家 广告资 源
芒果移 动
中国最大 的移动广 告平台， 媒体为8 万多的应 用管理超 13亿次 广告请求。
小米
基于小米 手机操作 系统和内 置应用， 提供优质 的移动安 卓手机的 banner、 开屏、插 屏、原生、 视频贴片 等广告资 源
广点通
基于腾讯大 社交网络体 系的效果广 告平台，通 过广点通， 广告主可以 在 QQ 空 间 / QQ 客 户 端 / 手 机 QQ 空 间/手机 QQ / 微 信 / QQ 音 乐 客 户端/腾讯新 闻客户端等 诸多平台投 放广告，进 行产品推广。