09《数字图像处理》期末考试试题A_v9
数字图像处理期末复习试题及其答案
遥感与数字图像处理基础知识一、名词解释:数字影像:数字图像指用计算机存储和处理的图像,是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像。
空间域图像:由图像像元组成的空间频率域图像:以空间频率(即波数)为自变量描述图像的特征图像采样:将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样灰度量化:将像素灰度值转换为整数灰度级的过程像素:数字图像最基本的单位是像素,像素是A/D转换中的取样点,是计算机图像处理的最小单元,每个像素具有特定的空间位置和属性特征二、填空题:1、光学图像是一个_____二维的连续的光密度______ 函数。
2、数字图像是一个_____二维的离散的光密度______ 函数。
3、光学图像转换成数字影像的过程包括________采样和量化_______ 等步骤。
4、一般来说,采样间距越大,图像数据量___越少_____,质量_____越差_____;反之亦然。
5、遥感分类中按遥感平台可分为__航天遥感__、__航空遥感__和__地面遥感__。
按传感器的探测波段可分为:__可见光遥感___、__红外遥感___和__微波遥感__。
按工作方式可分为:__主动遥感___和__被动遥感__。
6、遥感机理是通过利用__传感器__主动或被动地接受地面目标__太阳辐射的反射__或__自身反射__的__电磁波__,通过__非接触传感器__所传递的信息来识别目标,从而达到__遥测目标地物的几何与物理特性__的目的。
7、黑体的性质是吸收率为_1__,反射率为_0__。
8、水体的反射主要集中在__蓝绿__波段,其它波段吸收都很强,近红外吸收更强。
9、常见的遥感平台有__地面平台__、__航天平台__、__航空平台__、_____和__宇航平台__等。
10、通常把电磁波通过大气层时较少被反射、吸收或散射的,通过率较高的波段称为_大气窗口__。
11、ETM的全称是__(Enhanced Thematic Mapper)增强型专题制图仪__。
2009级_数字图像处理_试卷答案
《数字图像处理》试卷答案(2009级)一、名词解释(每题10分,共40分)1.灰度直方图:灰度直方图(histogram)是灰度级的函数,它表示图象中具有每种灰度级的象素的个数,反映图象中每种灰度出现的频率。
它是多种空间域处理技术的基础。
直方图操作能够有效用于图像增强;提供有用的图像统计资料,其在软件中易于计算,适用于商用硬件设备。
灰度直方图性质:1)表征了图像的一维信息。
只反映图像中像素不同灰度值出现的次数(或频数)而未反映像素所在位置。
2)与图像之间的关系是多对一的映射关系。
一幅图像唯一确定出与之对应的直方图,但不同图像可能有相同的直方图。
3)子图直方图之和为整图的直方图。
2.线性移不变系统:一个系统,如果满足线性叠加原理,则称为线性系统,用数学语言可作如下描述:对于,若T[a+b]=aT[]+bT[]=a+b(2.15)则系统T[·]是线性的。
这里,、分别是系统输入,、分别是系统输出。
T[·]表示系统变换,描述了输入输出序列关系,反映出系统特征。
对T[·]加上不同的约束条件,可定义不同的系统。
一个系统,如果系统特征T[·]不受输入序列移位(序列到来的早晚)的影响,则系统称为移不变系统。
由于很多情况下序号对应于时间的顺序,这时也把“移不变”说成是“时不变”。
用数学式表示:对于y(n)= T[x(n)] 若y(n-)=T[x(n-)] (2.16)则系统是移不变的。
既满足线性,又满足移不变条件的系统是线性移不变系统。
这是一种最常用、也最容易理论分析的系统。
这里约定:此后如不加说明,所说的系统均指线性移不变/时不变系统,简称LSI/LTI系统。
3.图像分割:为后续工作有效进行而将图像划分为若干个有意义的区域的技术称为图像分割(Image Segmentation)而目前广为人们所接受的是通过集合所进行的定义:令集合R代表整个图像区域,对R的图像分割可以看做是将R分成N个满足以下条件的非空子集R1,R2,R3,…,RN;(1)在分割结果中,每个区域的像素有着相同的特性(2)在分割结果中,不同子区域具有不同的特性,并且它们没有公共特性(3)分割的所有子区域的并集就是原来的图像(4)各个子集是连通的区域4.数字图像处理:数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
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《数字图像处理》复习指南选择题I 、 采用幕次变换进行灰度变换时,当幕次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进 彷曾强。
(B )A 图像整体偏暗 B图像整体偏亮 C 图像细节淹没在暗背景中 D图像同时存在过亮和过喑背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性 (B )A 平均灰度B 图像对比度 图像整体亮度 D 图像细节计算机显示器主要采用哪一种彩色模型(A )A 、RGB B 、CMY 或 CMYK采用模板[-1 IIP 主要检测(A 3、4、 C 、HSI D 、HSV )方向的边缘。
D.1350 C ) D .中值滤波 A.水平 B.450 C.垂直5、 下列算法中属于图象锐化处理的是:( A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波6、 维纳滤波器通常用于( C )A^去噪 B 、减小图像动态范围7、彩色图像增强时, 型。
A. C. 8、 A. C. 9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
这样的滤波器叫( B )A.巴特沃斯高通滤波器B.高频提升滤波器C.高频加强滤波器D.理想高通滤波器10、图象与灰度直方图间的对应关系是(A.一一对应B.多对一C. 一对多 II 、 下列算法中属于图象锐化处理的是:( A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波12、一幅256*256的图像,若灰度级数为16, A. 256K B.512K C. IM C.2M 13、 一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0, 255],则该图象的信息量为:(D )C 、复原图像D 、平滑图像 )处理可以采用RGB 彩色模 B. D. 同态滤波 中值滤波直方图均衡化加权均值滤波 旦滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
逆滤波 B.维纳滤波约束最小二乘滤波 D.同态滤波B ) D.都不C ) D.中值滤波 则存储它所需的比特数是:(A )a. 0b.255c.6d.814、下列算法中属于局部处理的是:(D)a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波15、下列算法中属于点处理的是:(B)a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波16、下列算法中属于图象平滑处理的是:(C)a.梯度锐化b.直方图均衡c.中值滤波placian增强17、设灰度图中每一个像素点由1个字节表示,则可表示的灰度强度范围是(B) A. 128 B. 256 C. 36 D. 9618.对椒盐噪声抑制效果最好的是下列那种图像增强技术?(D )A低通滤波B Laplace微分C邻域平均D中值滤波19.将图像“name.tif”存储到文件中的命令(C )A、imread('name.tif') Bload C、imwrite('name.tif') D、imshow('name.tif')20.计算机显示设备使用的颜色模型是(A )A.RGBB. HSVC. CMYD.以上都不对21.下列关于直方图的叙述错误的是(D )A.描绘了各个灰度级像素在图像中出现的概率B.描述图像中不同灰度级像素出现的次数C.没有描述出像素的空间关系D.直方图均衡化不能增强图像整体对比度的效果22.锐化滤波器的主要用途不包括( B)A.突出图像中的细节增强被模糊了的细节B.超声探测成像分辨率低可以通过锐化来使图像边缘模糊C.图像识别中分割前的边缘提取D.锐化处理恢夏过度钝化、暴光不足的图像23.假设f(x,y)是一幅图像,则下列有关f(x,y)的傅里叶变换说法中不正确(C )A.在原点的傅里叶变换等于图像的平均灰度级B.一个二维傅里叶变换可以由两个连续一维的傅里叶运算得到C.图像频率域过滤可以通过卷积来实现D.傅里叶变换具有线性移不变性24.列有关图像复原和图像增强的说法错误的是(D )A.与图像增强不同,图像复原的目的是提供给用户喜欢接收的图像B.图像增强主要是一个客观过程,而图像复原主要是一个主观过程C.图像增强被认为是一种对比度拉伸,图像反原技术追求恢笈原始图像的一种近似估计值D.图像复原技术只能使用频率域滤波器实现A、box模板B、中值滤波器27、对一幅二值图像做腐蚀的结果(B )A、图像面积放大B、图像面值缩小28、下列算法中属于局部处理的是(D )A、灰度线性变换B、二值化C^ gauss模板C、图像面积不变C、傅里叶变换D、prewittD、图像边界变圆D、中值滤波25、下列哪一个模板可用于图像平滑(AA 、1/91/91/9B、111C、1/31/31/3D、・-1-1 1/91/91/91-811/31/31/3-18-1 1/91/91/91111/31/31/3-1-1-126、对于含有孤立线噪声的图像,既要保证图像的边缘,又要去除噪声应该用那种滤波器(B)判别正确、错误1.图像按其亮度等级的不同,可以分为二值图像和灰度图像两种。
数字图像处理试卷参考答案
二、名词解释(每题2分,共10分)1、灰度直方图直方图是灰度级的函数,它表示图像中具体每种灰度级的像素个数,反映图像中每种灰度出现的概率。
2、图像增强对图像的某些特征,如边缘、轮廓、对比度等进行强调或尖锐化,以便观察或进一步分析处理。
3、中值滤波对于一个滑动窗口内N⨯M个像素按灰度级排序,用处于中间位置的像素的灰度级来代替窗口中心像素原来的灰度级。
4、图像边缘边缘是指图像中灰度发生急剧变化的区域。
5、阈值阈值是在分割时作为区分物体和背景像素的门限,大于或等于阈值的像素属于物体,而其他属于背景。
二、简答题(共70分)1、请简述两种常见的图像平滑方法及其特点。
(10)均值滤波:对于一个滑动窗口内N⨯M个像素按灰度级求平均值,用处于中间位置的像素的灰度级来代替窗口中心像素原来的灰度级。
特点:系数之和为1,系数都是正数,容易造成图像模糊。
对于一个滑动窗口内N⨯M个像素按灰度级排序,用处于中间位置的像素的灰度级来代替窗口中心像素原来的灰度级。
特点:计算复杂度高,滤波前后图像亮度发生改变,不容易产生模糊,具有良好的抗噪性能。
2、若使用下列模板分别对一幅灰度图像进行卷积,会达到什么样的效果?(10)(1) 均值滤波,图像变模糊 (2) 边缘检测 (3) 无意义 (4) 边缘锐化3、对下面的图像进行8链码(0-7)的轮廓跟踪,写出跟踪得到的链码序列,并计算链码:(1,1)76660000773332224444 周长:1426+⨯ 面积:13(2,2)1076654322面积:104、有一幅电视图像如下,在接收时图像有若干个亮点(灰度为255),设计两种滤波方法对该图像滤波,写出滤波后的图像。
(10)1 1 1 8 7 42 255 255 255 255 33 34 4 3 33 3 255 255 255 63 345 5 8均值滤波1 1 1 8 7 42 58 87 88 60 33 87 143 171 115 33 31 60 88 60 63 31 60 88 62 82 3 4 6 7 8中值滤波1 1 1 8 7 42 3 4 7 4 33 3 255 255 6 33 345 5 63 34 6 7 82 3 4 6 7 85、假定你有两张相隔八个月拍摄的一病人的胸部X光片。
数字图像处理期末试卷及答案
XXXX 学院2020-2021学年学期期末考试卷课程《数字图像处理》考试时间: 120 分钟班级姓名学号一、填空题(每空1分, 共20分)1.________是指由外部轮廓线条构成的矢量图, 即由计算机绘制的直线、圆、矩形、曲线、图表等。
2.图像根据色彩分为: 彩色图像、___________和___________。
3.对一幅连续图像f(x,y)在二维空间上的离散化过程称为___________,离散化后的采样点称为___________。
4.图像分辨率包括___________和___________两部分, 它们分别由采样点数和灰度级来控制。
5.普通彩色图像中, 一个像素需要24比特构成, R、G、B各占______个比特, 可能的颜色数有______种。
6.RGB模型, 也叫______、______、______模型, 广泛用于彩色显示器, 高质量彩色摄像机中。
7.在HSI空间中, 彩色图像包含色调、___________和___________三个分量。
8.______________是一种线性的积分变换, 常在将信号在时域(或空域)和频域之间变换时使用, 在物理学和工程学中有许多应用。
9.灰度变换是数字图像增强技术的一个重要的手段, 目的是使图像的__________动态范围扩大, 图像的__________扩大, 图像更加清晰, 特征越发明显。
10.图像的退化由系统特性和__________两部分引起。
11._____________是利用图像数据的冗余进行压缩,可完全恢复原始数据而不引起任何失真,压缩率受冗余度的理论限制。
1. ________目的是改善图像质量, 使图像更加符合人类的视觉效果, 从而提高图像判读和识别效果的处理方法。
A.图像增强B.图像变换C.图像分割D.图像复原2. ________是指当观察目标和背景时, 会感到背景较暗的目标物较亮, 而背景较亮的目标物则较暗。
数字图像处理期末考试A卷试题答案
中山大学软件学院2007 级软件工程专业(2009秋季学期)《数字图像处理》期末试题答案(A)第一部分(闭卷)45分钟1、简要回答下列问题(10分):(a ) 试给出一个理由,说明伪彩色图像处理的必要性A: 人眼对色彩的敏感程度要远远高于对灰度级别的敏感程度(b ) 一彩色打印机打印出来的照片的色彩和显示器上显示的色彩不一样,请给出至少1个可能的理由。
A :○1光线的色彩范围和颜料的色彩范围不同,有些光线的颜色颜料不能表示;○2原料和工艺的差别 (c ) 令图像),(y x f 的灰度范围为[50, 80],我们希望作一个线性变换,使得变换后图像),(y x g 的灰度值范围为[20,180],请写出),(y x g 与),(y x f 之间存在的变换公式。
A :20]50),([31620]50),([508020180),(+−=+−−−=y x f y x f y x g (d ) 一幅256×256的彩色图像,若R 、G 、B 三个颜色平面的强度级别均为256,则存储它所需的存储空间大小是多少?A :256×256×8×3=3×219=1.5Mbits2、(7分)写出一个使用形态学(Morphological)算法提取边缘的方法,并用该方法提取下图A 的边缘,给出步骤并画出结果图。
题2图A :如下图所示集合A 的边界表示为)(A β,它可以通过先由B 对A 腐蚀,而后用A 减去腐蚀结果而得到,即:)()(B A A A Θ−=β3、(8分)假设一幅数字图像上带有随机加性噪声,而我们对这幅图像的拍摄信息一无所知。
请设计一个方案用来判断噪声模型(简要说明步骤)。
如图为一幅16级灰度的图像。
请写出3x3的均值滤波器和3x3的中值滤波器;并给出两种滤波器对下图的滤波结果(只处理灰色区域,不处理边界)。
题3图答:○1在图像的平坦区域取一小块子图像做直方图,与已有的噪声模型作对比 ○2均值滤波:⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡11111111191 中值滤波:],,,[),(921x x x Median y x g L =均值滤波可以去除突然变化的点噪声,从而滤除一定的噪声,但其代价是图像有一定程度的模糊;中值滤波容易去除孤立的点、线噪声,同时保持图像的边缘。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括:A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案:D2. 在数字图像处理中,灰度化处理的目的是:A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案:A3. 下列哪个不是图像的几何变换?A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案:D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。
答案:数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。
这个过程包括两个步骤:空间采样和量化。
空间采样是按照一定的间隔在图像上取样,量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。
2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。
答案:边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。
它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。
通过边缘检测,可以将图像中的不同区域区分开来,为进一步的图像分析提供重要信息。
三、计算题1. 给定一幅数字图像,其分辨率为1024×768,颜色深度为24位,计算该图像的存储大小(以字节为单位)。
答案:图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。
所以,1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。
2. 如果对上述图像进行灰度化处理,存储大小会如何变化?答案:灰度化处理后,颜色深度变为8位(每个像素一个灰度值),所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。
四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。
答案:数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。
常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。
低通滤波器可以去除图像中的高频噪声,保留低频信息,但可能会导致图像细节丢失。
高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节,但可能会放大噪声。
带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围,但设计复杂度较高。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题卷(A)考试形式(开、闭卷):闭卷答题时间:120 (分钟)本卷面成绩占课程成绩 80 %一、填空题(每题1分,共15分)1、列举数字图像处理的三个应用领域医学、天文学、军事2、存储一幅大小为10241024 ,256个灰度级的图像,需要 8M bit 。
3、亮度鉴别实验表明,韦伯比越大,则亮度鉴别能力越 差 。
4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。
5、依据图像的保真度,图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。
7、对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。
8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况,写出一种标定方法:二、选择题(每题2分,共20分)1、采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
( B )遵守考试纪律注意行为规范A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中 D图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
( B )A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度 D图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( A )A、RGBB、CMY或CMYKC、HSID、HSV教研室主任签字:4、采用模板[-1 1]T主要检测( A )方向的边缘。
A.水平B.45?C.垂直D.135?5、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于( C )A、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
数字图像处理期末考试题库精华
数字图像处理期末考试题库精华数字图像处理是计算机视觉领域的重要分支,通过使用数字计算机对图像进行处理,旨在改善和增强图像的质量、分析和提取图像的特征、实现图像的压缩与传输等。
本文将为大家整理汇总数字图像处理期末考试题库的精华内容,以帮助大家进行复习备考。
一、基础概念与原理(300字)1.1 数字图像的定义与表示数字图像是由一系列离散的像素点构成的,每个像素点都具有特定的位置和灰度信息。
在计算机内部,数字图像通常使用矩阵来表示,其中每个元素代表一个像素点的灰度值或颜色值。
1.2 数字图像的采集与显示数字图像的采集通常通过数码相机、扫描仪等设备进行,它们会将光学信息转化为数字信号。
数字图像的显示利用显示器或打印机等设备,将数字信号转化为可见的图像。
1.3 灰度变换灰度变换是数字图像处理中常用的一种操作,通过对图像的灰度值进行调整,可以改变图像的亮度和对比度。
常见的灰度变换包括对数变换、幂次变换、直方图均衡化等。
1.4 空域滤波空域滤波是指在图像的空间域进行滤波操作,常见的空域滤波包括平滑滤波和锐化滤波。
平滑滤波可以减少图像的噪声和细节,而锐化滤波则可以增强图像的轮廓和细节。
二、图像增强与恢复(500字)2.1 直方图处理直方图可以用来描述图像中各个灰度级的分布情况,直方图处理可以通过对直方图的变换来改变图像的对比度和亮度。
直方图均衡化是一种常用的直方图处理方法,通过拉伸直方图来增强图像的对比度。
2.2 空域滤波器空域滤波器是一种广泛应用于图像增强的方法,常见的空域滤波器有中值滤波、均值滤波和高斯滤波等。
中值滤波器可以有效去除图像中的椒盐噪声,而高斯滤波器则可以模糊图像以减少噪声。
2.3 图像复原图像复原是指对受损图像进行恢复,常见的图像复原方法有降噪处理、去模糊处理和去伪影处理等。
这些方法通常需要通过数学模型和算法来实现对受损图像的重建。
三、图像分割与特征提取(500字)3.1 图像分割图像分割是将图像划分为若干个区域或对象的过程。
数字图像处理_期末考试及答案(三篇)
《数字图像处理》试卷答案(2009级)一、名词解释(每题4分,共20分)1.灰度直方图:灰度直方图(histogram)是灰度级的函数,它表示图象中具有每种灰度级的象素的个数,反映图象中每种灰度出现的频率。
它是多种空间域处理技术的基础。
直方图操作能够有效用于图像增强;提供有用的图像统计资料,其在软件中易于计算,适用于商用硬件设备。
灰度直方图性质:1)表征了图像的一维信息。
只反映图像中像素不同灰度值出现的次数(或频数)而未反映像素所在位置。
2)与图像之间的关系是多对一的映射关系。
一幅图像唯一确定出与之对应的直方图,但不同图像可能有相同的直方图。
3)子图直方图之和为整图的直方图。
2.线性移不变系统:一个系统,如果满足线性叠加原理,则称为线性系统,用数学语言可作如下描述:对于,若T[a+b]=aT[]+bT[]=a+b(2.15)则系统T[·]是线性的。
这里,、分别是系统输入,、分别是系统输出。
T[·]表示系统变换,描述了输入输出序列关系,反映出系统特征。
对T[·]加上不同的约束条件,可定义不同的系统。
一个系统,如果系统特征T[·]不受输入序列移位(序列到来的早晚)的影响,则系统称为移不变系统。
由于很多情况下序号对应于时间的顺序,这时也把“移不变”说成是“时不变”。
用数学式表示:对于y(n)= T[x(n)] 若y(n-)=T[x(n-)] (2.16)则系统是移不变的。
既满足线性,又满足移不变条件的系统是线性移不变系统。
这是一种最常用、也最容易理论分析的系统。
这里约定:此后如不加说明,所说的系统均指线性移不变/时不变系统,简称LSI/LTI系统。
3.图像分割:为后续工作有效进行而将图像划分为若干个有意义的区域的技术称为图像分割(Image Segmentation)而目前广为人们所接受的是通过集合所进行的定义:令集合R代表整个图像区域,对R的图像分割可以看做是将R分成N个满足以下条件的非空子集R1,R2,R3,…,RN;(1)在分割结果中,每个区域的像素有着相同的特性(2)在分割结果中,不同子区域具有不同的特性,并且它们没有公共特性(3)分割的所有子区域的并集就是原来的图像(4)各个子集是连通的区域4.数字图像处理:数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
《数字图像处理》试题A卷和答案
2010级通信和信息工程专业《数字图像处理》试题A 卷课程代码: 考试时间:120分钟Image Processing Final Exam1、 Pseudocolor image (5 points)2、 Gray-level Histogram (5 points)3、 人眼对红光的敏感度高于对蓝光的敏感度。
( )4、 对图像进行DCT 变换及量化处理后再进行Huffman 编码,以上编码是不可逆的。
( )5、 某图像的信息熵越大,则该图像用Huffman 编码方法进行压缩的效率越高。
( )6、 对灰度图像进行直方图均衡化处理后,其各灰度级的概率分布基本相同。
( )7、 在JPEG 标准中,对图像各子块进行DCT 变换后,对其DC 、AC系数按相同的方法进行后续处理。
( )8、 与理想低通滤波器相比较,巴特沃思滤波器对图像的平滑处理效果更理想,关键在它有效的克服了前者的振铃效应。
( ) 9、 用HIS 彩色空间描述图像,像素的饱和度越大,则其掺的白光的成分越少。
( )二、正、误判断题(10小题,每小题2分,共20分)一、名词解释(2小题,每题5分,共10分)10、 丢失了高频成分的图像给人的感觉是比较模糊。
( ) 11、 在图像的退化模型中,影响其非线性失真(如运动模糊)的主要原因是外加的加性噪声。
( )12、 加权邻域平均的平滑方法对图像复原有效,特别是对有附有热噪声(如高斯噪声)的图像。
( )得分 评卷人13、 What are the properties of a filter F given by the arraybelow? The center element is w = A+8, where A ≥ 1. This filter is called an unsharp mask and is commonly used in graphic arts and photography.(10 points )14、 Shown below Figure14 is a model of the image degradation, please explain what it means and give an expression of output g(m,n)。
数字图像处理期末考题
数字图像处理期末考题数字图像处理一、填空题1、数字图像的格式有很多种,除GIF格式外,还有jpg 格式、tif 格式。
2、图像数据中存在的有时间冗余、空间冗余、结构冗余、信息熵冗余、知识冗余、视觉冗余。
3、在时域上采样相当于在频域上进行___延拓。
4、二维傅里叶变换的性质___分离性、线性、周期性与共轨对称性、__位移性、尺度变换、旋转性、平均值、卷积。
(不考)5、图像中每个基本单元叫做图像元素;在早期用picture表示图像时就称为像素。
6、在图象处理中认为线性平滑空间滤波器的模板越大,则对噪声的压制越好;但使图像边缘和细节信息损失越多; 反之, 则对噪声的压制不好,但对图像的细节等信息保持好。
模板越平,则对噪声的压制越好,但对图像细节的保持越差;反之,则对噪声的压制不好,但对图像细节和边缘保持较好。
7、*8、哈达玛变换矩阵包括___+1 和___—1 两种矩阵元素。
(不要)9、对数变换的数学表达式是t = Clog ( 1 + | s | ) 。
10、傅里叶快速算法利用了核函数的___周期性和__对称性。
(不要)11、直方图均衡化的优点是能自动地增强整个图像的对比度。
(不要)二、选择题( d )1.一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为:a. 0 .255 c】( c )2.采用模板[-1 1]主要检测____方向的边缘。
a.水平b.45?c.垂直( c )3. 下列算法中属于图象平滑处理的是:a.梯度锐化b.直方图均衡c. 中值滤波增强( b )4.图象与灰度直方图间的对应关系是:a.一一对应b.多对一c.一对多d.都不对( a )5.对一幅图像采样后,512*512的数字图像与256*256的数字图像相比较具有的细节。
a.较多b.较少c.相同d.都不对!( b )6.下列算法中属于点处理的是:a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( d )7.二值图象中分支点的连接数为:.1 c( a )8.对一幅100?100像元的图象,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit,则图象的压缩比为::1:1 c.4:1:2( d )9.下列算法中属于局部处理的是:a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波—( b )10.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是:a.梯度算子算子算子d. Laplacian 算子三、简答题1.图像锐化与图像平滑有何区别与联系答:图象锐化是用于增强边缘,导致高频分量增强,会使图象清晰;图象平滑用于去噪,对图象高频分量即图象边缘会有影响。
《数字图像处理及应用》期末试卷A卷
《数字图像处理及应用》期末试卷A卷班级学号姓名成绩一、解释下列概念(每题5分,共20分)1、采样2、量化3、灰度图像4、色度二、简答题(每题10分,共30分)1、数字图像处理与计算机图形学的区别与联系是什么?2、试述图像退化的基本模型,并画出框图且写出数学表达式。
3、图像都有哪些特征?三、计算题(每题10分,共50分)1、给出一维连续图像函数傅里叶变换的定义,并描述空间频率的概念。
(10分)2、试给出把灰度范围(0,10)拉伸为(0,15),把灰度范围(10,20)移到(15,25),并把灰度范围(20,30)压缩为(25,30)的变换方程。
(10分)3、给定一幅图像的灰度级概率密度函数为:Pr(r)={ -2r+2 0≦r≦1要求其直方图均匀化,计算出变换函数T(r)。
(10分)0 其他4、设某一幅图像共有8个灰度级,各灰度级出现的率分别为:P1=0.20,P2=0.09,P3=0.11,P4=0.13,P5=0.07,P6=0.12,P7=0.08,P8=0.20试对此图像进行霍夫曼编码(画出编码树,且写出编码)。
(10分)5、计算存储一幅800×600的24位彩色图象所需的字节数。
(10分)《数字图像处理及应用》A卷答案一、解释下列概念1、采样:对图像f(x,y)的空间位置坐标(x,y)的离散化以获取离散点的函数值的过程称为图像的采样。
2、量化:把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程,称之为量化,即采样点亮度的离散化。
3、灰度图像:指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像,它只有亮度信息,没有颜色信息。
4、色度:通常把色调和饱和度通称为色度,它表示颜色的类别与深浅程度。
二、简答题1、图像处理与计算机图形学的区别与联系是什么?答:所谓数字图像处理,就是指有数字计算机及其他有关的数字技术,对图像施加某种运算和处理,从而达到某种预期的目的。
而计算机图形学是研究用计算机生成、处理和显示图形的一门科学。
数字图像处理期末试题参考答案
1.用matlab进行图像变换,公式:s=L-1-r答:clear;clc;f=imread('source.jpg');%该图像是一幅灰度图像subplot(211);imshow(f);title('原始灰度图像');s=f;f=double(f);s=256-1-f;subplot(212);imshow(uint8(s),[]);title('变换后的图像')2.图1显示了512×512像素尺寸的黑色背景叠加一个20×20像素尺寸的白色矩形。
此图像在傅里叶变换的计算之前乘以(-1)x+y,从而可以使频率关于中心谱对称,用matlab对图1进行变换答:编程f=zeros(512,512);f(246:266,246:266)=1;F=fft2(f,512,512) ;F2=fftshift(F);imshow(log(abs(F2)),[-1 5]);colormap(jet);colorbar;-0.500.511.522.533.544.53.试给出把灰度范围[0,10]伸长为[0,15],把范围[10,20]伸长为[15,25],并把范围[20,30]压缩为[25,30]的变换方程。
答:由()[]c a y x f ab cd y x g +---=,)(),(得 (1)、3(,)(,)2g x y f x y ⎡⎤=*⎢⎥⎣⎦(2)、5),(),(+=y x f y x g (3)、15),(5.0),(+=y x f y x g4、设一幅图像具有表1所示的概率分布,对其分别进行直方图均衡化和规定化,要求规定化的图像具有表2所示的灰度级分布。
表1表2(1)、直方图均衡化处理结果如下。
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a s a t b
w(s, t ) f ( x s, y t ) .
b
Show that this is a linear operator.
7. (10 pts) Consider any three valid colors c1, c2, and c3 with coordinates (0, 0), (10, 0) and (6, 8) in the chromaticity diagram. A color c is lie within the triangle with coordinate (5, 4). Computing the relative percentages of c1, c2, and c3 composing the given color c.
6. (4 pts) As shown in the following figure. The upper row is the input images, and the bottom row is the output images after a spatial filtering. Choose the corresponding filter for each image pair.
8. (5 pts) Give both the 1D Fourier transformation and inverse Fourier transformation pair.
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Part II (Open book exam 60 pts) 75min 1. (6 pts) Two images, f(x, y) and g(x, y), have histograms determine the histograms of image f(x, y) + g(x, y). rk 0 1 2 3 4 5 pf(rk) 0.3 0.2 0.2 0.1 0.05 0.15 pg(rk) 0 0 1.0 0 0 0 as following. Please 6 0 0 7 0 0
p q
3. (6 pts) Give the expression for the set shown shaded in the following figure in terms of sets A, B, and C.
4. (5 pts) Can a typical image display device show any natural color? Why? 5. (6 pts) Consider an image pixel with color [10, 20, 30] in RGB color space. (Assume that the intensity level range of each color channel is [0, 255].) Please
中 山 大 学 软 件 学 院 2 0 0 9 级 软 件 工 程 专 业 (2011 秋季学期)
《 S E - 3 4 3 数字图像处理》 期 末 试 题 (A 卷)
(考 试 形 式 : 闭 ( 45 分 钟 ) /开 ( 75 分 钟 ) 警 示 考试时间: 共 2 小时) 《中山大学授予学士学位工作细则》第六条 考 试 作 弊 不 授 予 学 士 学 位 方向: 姓名: ______ 学号:
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(a)
A. 1 4 1 0 1 0 0 1 0
(b) B.
1 1 1 1 1 1 1 9 1 1 1
(c)
0 0
(d)
D. 1 5 1 1 0 1 0
C. median filter
7. (4 pts) Consider the continuous function f(t) = ej2πnt. Please answer the following questions briefly: a) What is the period of f(t)? b) What is the frequency of f(t)?
3. (9 pts) Let V {0,1, 2} and compute the lengths of the shortest 4-, 8-, and m-path between p and q. If a particular path does not exist between these points, explain why. 3 4 1 2 0 0 1 0 4 2 (q) 2 2 3 1 4 ( p) 2 0 4 2 1 1 2 0 3 4
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4. (9 pts) Based on the relationship between the original image and its filtered image, determine the linear filter coefficients. (Ignore the border effects.)
注意:答案一定要写在答卷中,写在本试题卷中不给分。本试卷要和答卷一起交回。
Part I (Close book exam 40 pts) 45min 1. (4 pts) Given an image with size 3× 3 as following. Reduce its gray level resolution in half, generate a result image and describe your methods.
1 2 3 4 0 2 5 4 7
2. (6 pts) Consider two pixels p and q in the following figure. Calculate the (a) Euclid distance, (b) city-block distance and (c) chessboard distance between p and q.
2 0 2 0 0 2 0 2 0 2 0 2 0 2 0 2 2 0 2 0 0 2 0 2 2 2 2 2 0 2 0 2
5. (8 pts) Design a morphological operation to extract the edge of the image bellowas following. 0 0 0 0 0 0 0 0
2. (8 pts) Give the expression of contraharmonic mean filter:
( s ,t )S xy
ˆ ( x, y ) f
g ( s, t )
Q 1
( s ,t )S xy
g ( s, t )
Q
Please explain that if the parameter Q>0, it can eliminates pepper noise, but invalid for salt noise.
0 0 0 0 0
0 1 1 1 0
1 1 1 1 0
1 1 1 1 0
1 1 1 1 0
1 1 1 1 0
0 1 1 1 0
0 0 0 0 0
6. (10 pts) In general, spatial filtering of an image of size M×N with a filter of size m×n is given by the expression:
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answer the following questions: a) What is the intensity of this pixel? b) What is the saturation of this pixel? c) What is the complement of this pixel?