BI培训
BI培训
擦。穿着运动鞋、拖鞋（泳池救生
员除外）钉金属掌或着露趾凉鞋。
1、发型发式要求 干净整洁 不宜过长，最短标准不得剔光头 前部头发不遮住自己的眉毛 侧部头发不盖住自己的耳朵 不能留过长、过厚的鬓角 后面的头发不超过衬衣领子的上部 2、面部修饰 剔须修面，保持清洁。 商务活动中会接触烟、酒等有刺激性气味的物品，要保持口气清新。 工作时间表内穿着本岗位规定工服，非因工作需要，外出时不得穿着工服
万科物业员工十大纪律，八项注意（红、黄线标准）
工程及维修人员 红线标准
• 私自为顾客提供获取报酬的劳务； • 案例：技术人员接到客户的报修任务，上班时 故意说没空，下班后以自己个人的名义去给客 户维修，收取维修费用，给公司造成了损失。 因此，应该定义为“管理人员一概不准在外兼 职，维修、保洁人员不能私自接任何万科客户 的获取报酬的劳务”。
万科物业员工十大纪律，八项注意（红、黄线标准） 安全人员 红线标准 • 酗酒、赌博； • 当值时间睡觉； • 不顾大局，遇紧急工作时临阵脱逃，推卸责任；
万科物业员工十大纪律，八项注意（红、黄线标准） • 安全人员 • 红线标准 • 结交有黑社会背景的人员，组织或参与有损公 司正常工作的不良群体
不识相的，找死 啊
BI实施的目的
1.万科的优良传统和作风得到继承和发扬。 2.避免我们服务中存在的种种问题。
3.规范各个岗位的服务行为和服务语言，使我们的
服务更加专业高效。
４.行业竞争的需要。
５.持续领跑的需要。
课程内容介绍
一. BI实施办法 二. BI手册中各岗位的概况 三. BI结构介绍 四. 万科物业员工十大纪律，八项注意 （红、黄线标准） 五. 万科物业员工基准行为规范 （绿线标准）
BI手册培训教案
BI手册培训教案1. 引言本教案旨在为BI（Business Intelligence）手册的培训提供指导。
BI 手册是一个组织内部用于记录和共享业务智能信息的文档，能够帮助决策者和业务分析师快速获取所需的信息，支持数据驱动的决策制定过程。
本教案将解释BI手册的重要性，并提供一系列培训活动，以帮助培训对象掌握BI手册的创建和使用技巧。
2. BI手册概述2.1 BI手册定义BI手册是一种记录和共享业务智能信息的文档，它汇集了组织内部的关键业务数据、数据分析结果和决策支持信息。
BI手册旨在提供清晰、准确、可靠的业务信息，帮助决策者和业务分析师在制定决策和分析业务问题时能够快速获取所需的信息。
2.2 BI手册的重要性BI手册在组织内部的决策制定和业务分析中扮演着重要的角色。
以下是BI手册的几个重要作用：•提供决策支持：BI手册中记录了关键业务数据和分析结果，可以为决策者提供决策支持和依据。
•加速决策制定过程：通过BI手册可以快速获取所需的业务信息，从而加速决策制定过程。
•支持业务分析：BI手册汇集了组织的关键业务数据，可以帮助业务分析师进行数据挖掘和洞察。
•促进知识共享：BI手册是一个集中管理和共享业务智能信息的平台，可以促进组织内部的知识共享和沟通。
3. BI手册培训活动3.1 培训目标通过本次培训，希望培训对象能够掌握以下技能：•理解BI手册的定义、重要性和作用；•掌握BI手册的创建和维护技巧；•学会使用BI手册进行数据分析和决策支持。
3.2 培训内容3.2.1 模块一：BI手册的基本概念•什么是BI手册？•BI手册的重要性和作用。
3.2.2 模块二：BI手册的创建和维护•BI手册的设计原则和注意事项；•如何收集和整理业务数据；•如何编写清晰、准确的数据分析和决策支持内容。
3.2.3 模块三：BI手册的使用技巧•如何快速查询和检索BI手册中的信息；•如何利用BI手册进行数据分析和决策支持；•如何更新和维护BI手册。
BI基础概念培训PPT课件
详细描述
数据准备是BI实施的重要环节，包括数据整合和数据清洗。数据整合是将分散在各个业务系统的数据进行整合， 形成一个统一的数据源；数据清洗则是确保数据的准确性和完整性，为后续的数据分析和报表开发提供可靠的基 础。
平台搭建
总结词
选择与配置工具
详细描述
平台搭建是选择适合的BI工具并进行配置的过程。根据需求分析的结果，选择 合适的BI工具，并进行相应的配置和设置，以确保数据展示和分析的准确性和 效率。
数据挖掘
数据挖掘定义
数据挖掘是从大量数据中 提取有用信息的过程，这 些信息可以用于决策支持。
数据挖掘技术
数据挖掘涉及多种技术， 如关联规则挖掘、聚类分 析、分类和预测等。
数据挖掘应用
数据挖掘广泛应用于金融、 零售、医疗等领域，帮助 企业发现潜在商机和改进 运营。
数据可视化
数据可视化定义
数据可视化效果
Tableau、Power BI、QlikView等。
商务智能工具的功能
数据查询、报表生成、仪表板展示、数据挖掘等。
数据可化工具
数据可视化工具
01
通过图形、图表、图像等形式展示数据，帮助用户更好地理解
数据。
常用数据可视化工具
02
Excel、Python、D3.js等。
数据可视化工具的功能
03
数据可视化、数据交互、数据探索等。
BI基础概念培训PPT课件
目录
• BI概述 • BI技术基础 • BI工具介绍 • BI实施步骤 • BI案例分享
01 BI概述
BI定义
BI定义
BI（Business Intelligence）即商业智能，是一种运用了数据仓库、数据分析和数据挖掘技 术的解决方案，旨在帮助企业更好地理解其业务数据，做出科学决策，并提升运营效率。
finebi培训心得
finebi培训心得
在参加finebi培训后，我对该软件有了更深入的了解和掌握。
以下是我对培训的一些心得体会。
首先，在培训过程中，我学习到了finebi的基本功能和操作方法。
教师详细地介绍了如何创建报表、设计数据模型以及制作数据可视化图表等内容。
通过实操和实例演示，我逐渐掌握了finebi的各项功能，并对其使用感到更加熟练。
其次，在培训中，我深入了解了finebi在数据分析和报表制作方面的优势。
finebi提供了丰富的数据分析工具和报表模板，可以灵活地对数据进行加工和展示。
通过使用finebi，我可以更加便捷地对数据进行分析和决策支持，提高工作效率。
最后，在培训过程中，我与其他参训人员进行了交流和共同学习。
通过互动和讨论，我不仅学到了finebi的实际应用技巧，还扩展了与他人的合作和沟通能力。
这为我今后在团队合作中的表现提供了更好的基础。
总的来说，通过finebi培训，我对该软件的使用技巧和应用场景有了更深入的了解。
我相信，在今后的工作中，我可以更好地应用finebi进行数据分析和报表制作，为团队的决策和发展做出更有价值的贡献。
BI规范培训
“BI”规范——仪容仪表、行为举止（B:行为Behave、I形象image）中华民族历来对于待客接物的要求非常注重，规定很细，历代历朝都对礼仪确定了详细经解，因此，讲究仪态、外表、直到言语、举动，都体现文明程度。
存在决定意识。
保洁行业首先是服务性的，在为他人服务的全部过程里，通过个人的魅力反映到集体素质。
因此，对每个员工的礼仪、容态、言语和举动，就提出具体的规范化要求。
举例说明→万科及各大商务的例子（1）精神面貌（2）规范用语（3）人性化（4）坐、站、走（5）操作中必须注重的细节（6）行业道德规范→三不：不听、不看、不拿主动服务→做客户急需要解决的事，想客户所想一个中心→以客户的要求为中心一个目标→以企业利益及客户利益为目标“BI”规范————仪容仪表，行为举止仪容：指甲，头发等；仪表：服装整洁，精神面貌；具体反映：通过对个人的仪容的整理及穿着得体，保持旺盛的精神面貌，从而改变因年龄所带来的缺陷，体现出个人良好的工作状态。
———-规范用语（你好、谢谢、再见、请、对不起）准确用语可带来：(1)使人感到亲切、（2）尊重他人就是尊重自己、（3）给工作带来意想不到的便利（4）可减少许多误会。
在准确用语中要注重人性化，不能生硬，并且面部表情要自然，不能给人陌生感和机械化；——坐、站、走坐姿要端正，站立要规范，行走时要有精神，不能给人感到不舒服的感觉（可示范）——作业时需注意的方面（1）礼让：在作业时有他人通过作业面时，应停止作业并礼让，上下楼道、出入电梯时同样礼让等。
（2）工具使用：暂停作业时，工具要准确拿握，放置工具要定点定位，人到哪儿工具到哪儿，并要做到整洁、整齐摆放。
（3）对有人指定确需对某区域进行清洁的，应急时做出处理，因其它原因不能急时处理的，必须礼貌的向客户说明原因，得到客户的谅解和同意。
（4）工号牌应佩带在准确位置，工作应有力度，但不能动作太大，注意对杂音的控制。
——行为道德规范三不：不该听的不听，不应看的不看，不能拿的不拿。
BI培训(2016.12)
户）楼号及姓名后，“请您出示证件”，查毕交还证件时 ，“谢谢合作”； -在明确案情后，“请稍候”，立即向值班室报告，并告知业 主（住户）处理问题的办法和时间。
二、车管员、保安员人员行为规范
●在巡逻中，当发现有违反《治安管理条例》时 -主动上前询问：“请问先生/（女士），发生了什么
要随地吐痰“、”请不要随手扔垃圾“、”请 将***扔到果皮箱“； -当别人对乱扔垃圾的行为有所改正时，说声“多 谢合作“、”对不起“、”谢谢“。 ●当有人对影响清洁的行为不当，反而刁难时 -应耐心解释：“请别生气，请支持我们的工作， 请谅解“。
四、绿化管理人员行为规范
1、服务态度 ●态度和蔼可亲，举止端庄，谈吐文雅，主动热
或悬挂“工作正在进行中“或”小心地滑” 的标识。
三、保洁人员行为规范
2、服务用语规范 ●正在进行清洁或卫生检查时遇行人 -“对不起，请您让一让”； -“地面刚拖洗，请您注意安全”； -“对不起，我在这里清扫，打搅您了，请您关好
门窗”。
三、保洁人员行为规范
●发现有影响整洁、妨碍观瞻现象时 -主动上前“对不起，请爱护公共卫生“、”请不
第二次按门铃或敲门。
一、室内维修人员行为规范
●问候 -客户开门后，应表现主动，态度热情，
面带微笑说：“先生/（女士），您好！"；
-同时鞠躬15度：“我是管理处的水工/电工（等）， 请问是您预约了室内维修吗？”。
一、室内维修人员行为规范
●进入客户家中 -得到客户确认后，主动说：“请问现在可以开始吗？” -得到客户的许可后，说“谢谢”后，进入客户家中。
一、室内维修人员行为规范
【管理】BI手册培训教案
【管理精品】BI手册培训教案一、课程简介本课程旨在帮助学员深入理解商业智能（Business Intelligence，简称BI）的概念，掌握BI手册的使用方法和技巧，提升数据分析和决策能力。
通过本课程的学习，学员将能够熟练运用BI手册，为企业提供数据支持和决策依据。
二、课程目标1. 使学员掌握BI的概念及其在企业管理中的重要作用。
2. 使学员熟悉BI手册的基本结构和功能。
3. 培养学员运用BI手册进行数据分析的能力。
三、课程内容1. BI的概念与背景1.1 BI的定义1.2 BI的发展历程1.3 BI在企业管理中的价值2. BI手册的基本结构2.1 数据源管理2.2 数据仓库2.3 数据模型2.4 数据分析工具3. BI手册的功能与应用3.1 数据查询与报表3.2 数据挖掘与预测分析3.4 BI在日常业务中的应用案例4. BI手册的使用方法与技巧4.1 数据导入与导出4.2 数据清洗与转换4.3 数据分析与挖掘4.4 数据可视化与报告设计5. 实践操作：BI手册演练5.1 数据导入与连接5.2 数据查询与报表制作5.4 成果展示与点评四、教学方法1. 讲授：讲解BI的概念、原理和操作方法。
2. 演示：展示BI手册的使用过程和实际应用案例。
3. 练习：学员动手操作，实践BI手册的各项功能。
4. 讨论：分组讨论，分享心得和经验。
五、课程评估1. 课堂参与度：评估学员在课堂上的发言和提问。
2. 实践操作：评估学员在实践环节的表现和成果。
3. 课后作业：评估学员对课程内容的掌握程度。
4. 综合评价：结合学员的课堂表现、实践成果和作业完成情况进行评价。
六、教学环境1. 教室环境：宽敞明亮的教室，配备投影仪、计算机等教学设备。
2. 网络环境：保证学员正常使用网络，进行数据查询和操作。
3. 教材与工具：提供最新的BI手册教材，以及相关的操作手册和案例资料。
七、教学安排1. 课程时长：共计24学时，分为4天进行，每天6学时。
BI培训(物业日常规范标准)
服务流程培训
针对物业服务的各个环节，进行详细讲 解和演示。
互动问答
鼓励员工提问，通过解答问题巩固培训 内容。
培训对象与要求
培训对象
物业公司全体员工，特别是新入 职员工和一线服务人员。
培训要求
参加培训的员工需按时到场、认 真听讲、积极互动；培训结束后 需通过考核，确保掌握培训内容 。
02
物业日常规范标准概述
全面管理。
费用收缴模块
利用BI监控费用收缴情况，及 时进行催缴和提醒，确保费用 按时到账。
设备维护模块
通过BI对设备维护记录进行分 析，预测设备故障，提前进行 维护和更换，确保设备正常运 行。
安全管理模块
利用BI对安全事件进行监控和 分析，及时发现安全隐患并进 行处理，确保物业安全无虞。
04
物业日常规范标准与BI的 结合
。
建立学习平台
搭建在线学习平台或知识库，提 供丰富的学习资源和工具，方便 员工随时随地进行自主学习和交
流。
培训效果的评估与反馈
制定评估标准
根据培训目标和内容，制定相应的评估标准和方法，包括考试、问卷调查、实际操作等。
及时收集反馈
在培训过程中和培训结束后，及时收集员工的反馈意见和建议，了解培训效果和质量。
BI对规范标准的优化与改进
数据驱动的标准优化
通过BI分析历史数据，发现规律和问 题，为规范标准的优化提供数据支持 。
智能预测与预警
利用BI的预测功能，对可能出现的问 题进行预警，提前采取措施，确保规 范标准的顺利执行。
实时反馈与调整
BI可以实时反馈规范标准执行情况， 便于及时调整标准，确保其适应性和 有效性。
加强风险管理
利用BI的预警功能，可以及时 发现潜在风险并采取措施，确
员工bi规范培训课件
员工bi规范培训课件员工BI规范培训课件在当今信息化时代，数据已经成为企业决策的重要依据。
为了更好地利用数据，提高决策的准确性和效率，企业越来越重视商业智能（BI）的应用。
然而，BI的有效运用离不开员工的理解和规范操作。
因此，为了帮助员工掌握BI规范，提高数据分析能力，我们特别设计了员工BI规范培训课件。
首先，我们将介绍BI的基本概念和作用。
员工需要了解BI是什么，以及它在企业决策中的重要性。
通过清晰的定义和案例分析，员工将能够更好地理解BI的概念和应用场景。
接下来，我们将重点介绍BI规范的重要性。
BI规范是指在数据分析和决策过程中，员工应遵循的一系列操作准则和标准。
这些规范包括数据收集、数据清洗、数据分析和报告等方面。
通过规范的操作，员工能够提高数据的准确性和一致性，避免因操作不当而产生的错误和偏差。
在培训课件中，我们将详细介绍每个环节的规范要求和操作步骤。
例如，在数据收集方面，员工应了解如何选择合适的数据源、如何进行数据抽取和整合等。
在数据清洗方面，员工应学会识别和处理异常值、缺失值等。
在数据分析方面，员工应学会选择合适的分析方法和工具，进行数据探索和建模。
最后，在报告方面，员工应学会如何清晰、准确地呈现数据分析结果，并提出有针对性的建议。
此外，我们还将通过案例分析和实践操作，帮助员工更好地掌握BI规范。
通过实际操作和模拟情景练习，员工将能够将理论知识应用于实际工作中，提高数据分析和决策能力。
总之，员工BI规范培训课件的设计旨在帮助员工掌握BI的基本概念和应用，了解BI规范的重要性，并通过实践操作提高数据分析和决策能力。
只有员工掌握了BI规范，才能更好地利用数据，为企业的发展和决策提供有力支持。
万科物业BI讲师培训教案(基准部分)
万科物业BI讲师培训教案(基准部分)一、教案概述二、培训目标1. 理解物业业务智能（BI）的基本概念和作用；2. 掌握万科物业BI系统的基本功能和操作；4. 提高BI讲解演示技巧。
三、培训内容1. 物业业务智能（BI）简介1.1 BI的概念1.2 BI的作用1.3 BI的发展历程2. 万科物业BI系统概述2.1 BI系统的功能2.2 BI系统的应用场景2.3 BI系统的优势3. BI系统的基本操作3.1 登录和权限管理3.2 数据查询和报表制作3.3 数据可视化展示4. 物业数据分析4.1 数据收集和整理4.2 数据分析方法5. BI讲解演示技巧5.1 演示准备5.2 讲解方法与技巧5.3 互动与答疑四、教学方法1. 讲授：讲解BI的基本概念、功能和应用，分享实际案例。
2. 操作演示：演示BI系统的基本操作，指导学员进行实际操作。
3. 练习与讨论：学员分组进行练习，互相讨论，分享心得。
4. 讲解演示比赛：学员进行BI讲解演示，互相评价，提高讲解技巧。
五、培训时间安排1. 第1天：物业业务智能（BI）简介、万科物业BI系统概述2. 第2天：BI系统的基本操作、物业数据分析4. 第4天：实践练习、讲解演示比赛5. 第5天：总结与反馈、颁发证书六、培训材料与资源1. 教材：《万科物业BI教程》2. 案例材料：万科物业案例分析3. 演示文稿：培训过程中的演示文稿4. 操作手册：BI系统的操作手册5. 练习数据：用于实践操作的数据集6. 线上资源：万科物业BI系统在线教程、论坛、帮助文档等七、评估与考核1. 课堂参与度：评估学员在课堂上的发言、提问和讨论情况。
2. 操作练习：评估学员在操作练习中的表现，包括数据查询、报表制作等。
4. 讲解演示：评估学员在讲解演示比赛中的表现，包括讲解清晰度、演示技巧等。
八、常见问题与解答1. Q：BI是什么？A：BI（Business Intelligence）即业务智能，是指利用现代数据分析和报告技术，对企业的运营数据进行深入分析，以帮助企业做出更明智的决策。
物业bi培训计划
物业bi培训计划一、培训目标本次培训旨在提高物业管理人员的商业智能(BI)技能，使他们能够熟练使用相关的BI工具和技术，从而更好地理解和分析物业数据，为物业管理决策提供有力的支持。
二、培训内容1. BI概念和原理（1）什么是商业智能（2）商业智能的基本原理和技术（3）商业智能在物业管理中的应用2. BI工具的使用（1）常见的商业智能工具介绍（如Tableau、Power BI、Qlik等）（2）BI工具的安装和配置（3）BI工具的基本操作和功能介绍3. 数据分析和可视化（1）数据采集和清洗（2）数据分析的基本概念和方法（3）数据可视化技术的应用4. 数据挖掘和预测（1）数据挖掘的基本原理和方法（2）常见的数据挖掘技术和工具介绍（3）数据预测的基本概念和方法5. 实际案例分析（1）使用BI工具对物业数据进行分析和可视化（2）通过数据挖掘和预测技术对物业数据进行深入分析（3）利用数据分析结果辅助物业管理决策的案例介绍1. 线下课程：专业讲师授课，结合案例分析和实际操作进行教学2. 在线课程：利用网络平台进行远程培训，方便物业管理人员参与四、培训时间和地点1. 培训时间：4天，每天4小时2. 培训地点：公司内部会议室或在线会议平台五、学员要求1. 物业管理人员或相关工作人员2. 具备较好的计算机操作能力和数据分析基础3. 对商业智能技术有一定了解或兴趣六、培训效果评估1. 学员考核：培训结束后进行知识和操作技能的考核2. 培训反馈：学员对培训内容和方式进行评价和反馈3. 培训成果：通过学员的实际应用情况和效果评估培训成果七、培训费用1. 培训费用：根据培训方式和师资情况进行合理定价2. 培训费用支付方式：由公司支付全部培训费用八、培训师资本次培训由具有丰富商业智能实际应用经验的专业讲师授课，能够结合物业管理的实际情况和需求进行教学。
九、培训准备1. 培训教材：准备相关的商业智能技术和工具介绍教材2. 计算机设备和软件：提前准备好计算机设备和相关BI工具软件3. 线下课程场地：准备好会议室和教学用具4. 在线课程平台：选择稳定的在线会议平台，进行培训前测试1. 制定培训日程表，明确培训时间和内容2. 安排培训师资和教学设备3. 准备培训材料和讲义十一、培训执行1. 按照培训计划和安排进行培训2. 关注学员对培训内容的理解和学习情况，根据情况进行适当调整3. 确保培训效果的落实和学员的满意度十二、培训总结1. 培训结束后进行总结和反馈2. 对培训过程和效果进行评估和改进通过本次培训，相信物业管理人员将能够更好地掌握商业智能技术，提高数据分析和决策的能力，为物业管理工作提供更加有力的支持和保障。
帆软bi培训计划
帆软bi培训计划第一部分：培训概述总体目标：本次帆软BI培训的总体目标是培养学员对帆软BI的深入理解和实际应用能力，帮助学员掌握帆软BI的基本操作以及数据分析和报表制作能力，提升学员在数据分析和决策支持方面的能力，为企业数据驱动决策提供有力支持。
目标受众：本次培训面向公司内部员工，包括数据分析师、业务分析师、报表制作人员等相关岗位人员，以及对数据分析和报表制作有兴趣的其他员工。
培训形式：本次培训将采用线下教学与线上辅助相结合的方式进行，结合理论知识培训、实际操作演练以及案例分析等形式，通过师生互动、小组讨论、作业练习等多种形式，全方位提升学员的能力。
培训时间：本次培训计划为期3个月，每周进行2次线下教学与实操培训，每次2个小时，每周进行1次线上辅助学习，包括学习资料和作业练习等。
培训费用：本次培训为公司内部开展培训，费用由公司承担，学员无需额外支付费用。
第二部分：培训内容1. 帆软BI基础知识介绍- 什么是帆软BI- 帆软BI的应用领域- 帆软BI的特点和优势2. 帆软BI基本操作- 帆软BI环境配置- 帆软BI界面介绍- 数据源连接与管理- 数据集创建与管理- 报表设计与制作3. 帆软BI高级功能操作- 数据透视表和交叉报表- 仪表盘设计与制作- 数据集关联与联合查询- 数据导出和打印4. 帆软BI数据分析与应用- 数据分析方法与技巧- 数据筛选与过滤- 数据排序与分组- 数据分析报表设计与制作5. 帆软BI实操案例分析- 业务数据分析与报表制作案例- 实际数据挖掘与应用案例- 数据驱动决策案例分析- 客户案例分享与讨论6. 帆软BI应用实践指导- 在实际工作中如何应用帆软BI- 如何设计和制作符合企业需求的报表- 如何进行业务数据分析和决策支持- 学员项目实践辅导和指导第三部分：培训方式与评估培训方式：线下教学将采用小班教学模式，每班不超过20人，教师采用讲解+示范+实操的方式进行教学。
线上辅助学习采用慕课平台和在线学习资料，学员可根据自身需求和学习进度自主选择学习材料，并提交作业练习。
BI 基础培训
将BW的管理自动化
图形化的设计和监控
可以计划安排在后台 运行
雇佣
员工组 员工子组 雇佣状态 公司代码 服务年长 工龄
成本中心 主成本中心控制范围 主成本中心
InfoCube
付款 工资核算范围 支付等级范围 工资等级组 工资等级水平 支付等级类型
关键指标：反映状况的具体值
时间 日历年/月 日历年度/季度 日历年 日历月 季度
在SAP BW数据流中的转换
SAP BW中的处理链
人力资源
Table of employees
EMPLO COST_CENTER ...
InfoObject “0costcenter ”
成本中心
BW基本概念：InfoObject
Characteristics （特性）例如 “成本中心”, “客户名称”, “功能范围”
特殊类型的特性:
•
时间特性 与时间相关的特性“财务期间”, “日历年”, ...
OLTP 与 OLAP区别
特征 主要操作 分析的程度 每一交易的数据量 数据类型 数据的时限 对数据的更新 数据库设计 交易/用户数 响应时间 每交易访问的表数 处理类型
OLTP 更新 低 很小 明晰的 主要操作当前数据 频繁 复杂 多 快 若干 定义好的
OLAP 分析
高 很大 汇总的 当前和历史的 不频繁，只有新数据 简单
DSO (Data Store Object ) DSO由特性和关键指标组成，与 R3的数据库表结构相似，存放 的是明细数据,例如销售订单行 项目信息。其作用是集合、清洗 和存储业务数据。
BW基本概念：InfoCube（信息立方体）
Info Cube是具有数据对象和数据提供器功能的对象 包括2种类型的信息对象
BI培训
内容提纲
I. 商业智能介绍 II. 数据仓库的理论知识
数据仓库的定义 数据仓库的特点 数据仓库和数据库之间的区别 数据集市介绍 数据仓库实施详细步骤
III.商业智能项目模型的建立 IV. ETL介绍 V. 元数据介绍 VI. 数据质量分析 VII.联机分析处理(OLAP) VIII.总体架构和经典案例
企业战略
IT战略
业务架构
功能
组织
流程
绩效
IT架构
应用架构
数据架构
技术架构 治理架构
6
商业智能概述 商业智能的定义
通过对数据的收集、管理、分析及其转化，使数据成为可用的信息,从而获 得必要的洞察力和理解力,更好地辅助决策和指导行动。 人们把企业大量的业务数据转化成高价值的可以获取的信息和知识,并且在 恰当的时刻通过最恰当的方式把这些信息传递给恰当的人。
面向主题的、集成的、可变的、反映当前细节的数据集合。它主要用于
支持企业处理业务应用和存储面向主题的、即时性的集成数据, 为企业
决策者提供当前细节性的数据，通常作为数据仓库的过渡阶段。
ODS可以有两种形式：ODS 数据缓冲区和ODS统一信息视图区。
ODS数据缓冲区主要为业务源数据抽取到数据仓库中提供中间数据缓冲 的功能，与ODS统一信息视图区最大的区别就是数据抽取、清洗、转化、 加载的转换规则和数据存储的方式不同。ODS统一信息视图区是完全按照 主题的方式进行数据存储，提供用户快速的报表展示和数据实时查询的功 能。而ODS数据缓冲区的ETL规则一般只进行简单的汇总、计算或者从操作 型数据库中直接抽取而中间不进行任何转化。ODS统一信息视图区的数据 一般都是从ODS缓冲区中抽取过来的。
I. 商业智能介绍 II. 数据仓库的理论知识
bi制作报表培训目标
bi制作报表培训目标一、培训目标概述BI（Business Intelligence）是指通过收集、整合、分析各种数据，为企业决策提供支持的一种技术和方法。
报表是BI中非常重要的一环，它能够将大量的数据以直观、清晰的方式呈现，帮助企业管理层更好地了解业务状况，做出准确的决策。
本次培训的目标是让学员掌握BI制作报表的基本技能，能够熟练运用相关工具和方法，提供高质量的报表支持。
二、培训内容1. BI概述了解BI的基本概念和作用，明确报表在BI中的地位和重要性。
2. 报表需求分析学习如何与业务部门沟通，了解他们的需求，分析并确定报表的内容和格式。
3. 数据准备和清洗学习如何从各种数据源中提取需要的数据，并进行清洗和整理，确保数据的准确性和完整性。
4. 报表设计原则掌握报表设计的基本原则，包括布局、颜色、字体等方面的考虑，使报表具有良好的可读性和美观度。
5. 报表制作工具介绍常用的BI报表制作工具，如Excel、Power BI、Tableau等，讲解其基本功能和使用方法。
6. 报表制作实战针对不同的报表需求，进行实际的制作演练，包括数据导入、制作图表、添加筛选条件等操作。
7. 报表发布与共享学习如何将制作好的报表发布到BI平台或分享给相关人员，确保报表的及时传递和使用。
8. 报表优化与改进学习如何根据用户的反馈和需求，对已有的报表进行优化和改进，提高报表的质量和效果。
三、培训目标1. 掌握BI的基本概念和报表在BI中的作用，理解报表制作的重要性。
2. 能够与业务部门有效沟通，了解他们的需求，并准确分析和确定报表的内容和格式。
3. 熟练掌握数据准备和清洗的方法，能够从各种数据源中提取和整理需要的数据。
4. 能够根据报表设计原则进行报表的布局和美化，使报表具有良好的可读性和美观度。
5. 熟练掌握常用的BI报表制作工具，能够灵活运用各种功能和操作制作高质量的报表。
6. 能够根据实际需求进行报表制作实战，包括数据导入、图表制作、筛选条件添加等操作。
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目录
• • • • • • • • • 商务智能(BI)简介 介绍术语 OLTP和OLAP的区别 OLAP的整体框架 数据仓库的内部结构 数据立方和数据仓库的关系 多维数据集组成 数据仓库的维度表在OLAP里的表现形式。 查询立方
什么是商务智能(BI)?
• 现代化的业务操作，通常会产生大量的数据，如何从如此 繁多的业务数据中提取有用的信息，然后根据这些信息来 采取明智的行动，这是决策者面临的最大问题，这也就是 商务智能解决的问题。
Sales_Fact
TimeKey EmployeeKey ProductKey CustomerKey ShipperKey Sales Amount Unit Sales ...
Product_Dim
ProductKey ProductID ...
Shipper_Dim
ShipperKey ShipperID ...
• 传统的方案不能提供一个经过整合的，功能强大的分析工具给最 终用户。特别是给那些非技术的商业用户。由于下图中所示的两 个主要原因，传统系统不能满足商务层面的分析需要。
传统分析系统常见问题
难以获得的信息
未经整合的信息
获得性和整合性的空缺
术语介绍
• 数据仓库 ：面向主题的、集成的、与时间相关且不可修改 的数据集合。 • 维度 ：维度是分析中描述性的分类，通过它可以将度量值 分离出来进行分析 • 度量 ：在多维数据集中，度量值是一组值，这些值基于多 维数据集的事实数据表中的一列，而且通常为数字。此外， 度量值是所分析的多维数据集的中心值。即，度量值是最终 用户浏览多维数据集时重点查看的数字数据。您所选择的度 量值取决于最终用户所请求的信息类型。一些常见的度量值 有 sales cost 、 和 production count 等
商务智能的热点应用
• 财务
– – – – – 绩效评估 盈利分析 预算 风险控制 欺诈识别
• 销售
– – – – – – – – – – – 销售分析 客户管理 销售漏斗管理 需求预测 关联销售分析 Web点击流和销售分析 供应链优化 IT运营优化 分销商评估 质量控制 内部管理流程优化
• 市场
– – – – – – – 客户关系管理 市场促销 市场细分 品牌管理 客户忠诚度分析 客户流失分析 产品及服务目录管理
什么是商务智能(BI)?
• 商业智能能够辅助业务经营决策，既可以是操作层的，也 可以是战术层和战略层的决策。
• 商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是 使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他 们做出对企业更有利的决策。
理解商务智能
• 目标：数据信息 • 过程： 转化为商务价值
OLTP 与OLAP的区别
• OLTP（On-Line Transaction Processing ） 联机事务处理 • OLAP（On-Line Analysis Processing ）联 机分析处理
OLTP 与OLAP的区别
• OLTP 系统的特征
– 处理实时业务 – 包含了为数据录入和编辑进行优化的数据 结构 – 提供有限的决策支持能力
数据仓库
OLAP
终端用户
数据集市
维度表
• 维度是分析中描述性的分类，通过它 可以将度量值分离出来进行分析。
主键
• 主键
– 唯一性 – 关联事实表与维度表
product_dim_key product_id_app
• 两个选择
– 应用主键 (app suffix) ：原 业务系统的主键 – 代理键 (key suffix) 数据仓 库系统产生的数字键
Customer_Dim
CustomerKey CustomerID ...
雪花模型
• 在多维表中定义层次 • 节省存储空间 • 存取效率较低
维度表
事实表的组成
事实表 外键 度量值
customer_dim
201 ALFI Alfreds customer_key product_key time_key quantity_sales amount_sales 201 25 134 400 10,789
商务智能发展
• 当前，商务智能（BI）市场正处于一个重要 的转型期 • 进入二十一世纪，“应用”成为关键词之一， 商务智能的深入应用也成为业界关注的焦点 • 2003年起，商务智能领域掀起并购热潮
BI受市场关注的原因
• 如何利用大量数据进行决策： ERP/SCM/CRM等产生大量地数据，刺激了BI 投资，其目的应用数据进行决策 • 绩效管理成为BI市场增长重要因素： 绩效 管理是驱动商业智能市场增长的重要因素之 一，绝大多数公司希望在该领域做出成绩 • 日益严格的行业规范要求：例如萨班斯-奥 克斯利(Sarbanes-Oxley)法等法案的颁布，也 推动了BI工具的接受和认同
在维度中分不同的层次
• 定义层次结构的好处
– 允许用户从不同的层次展示数据 – 在分析中采用不同的路径进行钻取
• 举例：日期 分为，年－半年－季度－月－ 日期
Байду номын сангаас
星型模型 Employee_Dim
EmployeeKey EmployeeID ...
Time_Dim
TimeKey TheDate ...
•
北京市管委IT状况
• 应急事件处理数据
•
• •
基础地理信息数据
视频监控数据 城管通平台数据
应急事件处理 数据
基础地 理信息 数据
视频监控数 据
城管通平台 数据
•
• •
井盖数据
市政设施数据 环卫信息数据
环卫信息数据 户外广告数 据
?
井盖数据
市政设施数 据
•
•
户外广告数据
… …
为什么我们需要商务智能？
商务智能系统如何辅助决策
• 通过数据的整合提供更加全面的信息 • 通过预先计算提供更快捷的速度 • 通过OLAP技术可以非常灵活的以多种形式 展现数据，以使管理者发现问题
• 通过数据挖掘模型（以历史数据为基础） 预测商务的未来走势，为管理者提供决策 支持
商务智能应用的范围
• 不局限于某一个行业或局限于具体的业务
• 方法：转储、监控、分析和展现海量数据
知识
行动
价值
数据 信息
决策
什么是商务智能(BI)?
• 商业智能的关键:是根据企业发展需要,建立业务模型,从许多 来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进 行清理，以保证数据的正确性. • 然后对数据经过抽取（Extraction）、转换（Transformation） 和装载（Loading），即ETL过程，合并到一个企业级的数据 仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图. • 在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、 联机分析处理（OLAP）工具等对其进行分析和处理（这时 信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者， 为管理者的决策过程提供支持。
– 报告、分析工具、关键性能 指标（KPI）和仪表板
• 规范 组织的运营 • 从数据中挖掘出新的信息
– 同运营系统、信息反馈系统 的双向集成
BI 对现有系统的整合
• • • • • 基于现有业务系统和历史数据 通过对数据的充分运用提升现有系统价值 可以同时支持多种不同的数据库平台 面向数据分析而非过程跟踪 可以基于实时数据也可以基于非实时数据
外键约束
customer_dim_key
外键 约束
product_dim_key
• 与维度表中的主键的联系 • 使事实表的数据与维度表发生关联
数据仓库和多维立方
数据仓库
OLAP
终端用户 数据存取
数据集市
多维数据集的组成
• 度量值
– 用户分析的业务数据
• 维度
– 度量值的事实记录的特性 – 来源于维度表
• 运营
BI国内应用
l 企业信息化整体上处理基础建设阶段 数据整合，规划基础体系架构，实施基础应 用 l 多数企业BI应用处于较低的层次 报表查询+初步分析 l 金融、电信、保险等企业起步早些 BI应用的大好时期正在到来
BI主要用途
BI具有三方面的主要用途： • 对组织的财务和运营健康 状况进行监视。
数据仓库的特征
• 为商业分析过程展示数据 • 提供一致的历史数据存储 • 把数据储存为抽取和查询而优化的结 构 • 整合异构的数据 • 统一有效的数据源 • 把数据整理为稳定、面向主题的结构
数据仓库系统的创建
数据仓库
原始业务数据
终端用户
数据集结区
数据的提取，转换，加载（ETL）
了解数据仓库
数据仓库
市场份额主要由国际BI厂商占领
为什么我们需要商务智能？
• 我们在未来的三年中将会制造出比过去三十万年更多的数据资 料！！！ －－－－－－加州大学信息管理学院 <<商业周刊>>统计,54%的人认为很难找到他们想得到的信息. 43%的人认为不知道这些内部的信息是否正确. 77%的人认为由于信息的缺乏,很多决定是不正确 的. 61%的人认为50%的决定是拍脑袋来的.
BI的基本框架
什么是商务智能(BI)?
• 所需技术: ETL 数据仓库、 联机分析处理（OLAP）工具 数据挖掘等技术。 • 商务智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用
商务智能发展历程
• 1964年，一个叫Michael S. Scott Morton的研究 员在哈佛商业学院提出了“决策支持系统”的 想法，这便是BI商务智能萌芽。 • 20世纪70年代之后，当企业建立了大量的IT系 统，信息已经不再缺乏而是泛滥，而企业国际 化、消费者需求的多样化与苛刻、竞争对手数 量的增加和竞争层次的提高，无不要求企业更 加关注对企业内部知识、外部信息的提炼和洞 察，以保证企业决策的快速与准确。 • 80年代，“商业智能”的标准是能容易地获得 想要的数据和信息。 • 90年代是商业智能真正起步的阶段。