统计技术控制程序
统计技术控制程序
有关部门应以合适的统计方法对以下质量环保指标进行统计分析：
◇成品一工流失率1次/月行政部
◇相关方环境投诉0次/年行政部
◇采购物料一次性合格率1次/月采购部
◇客户投诉1次/月品质部
◇物料利用率1次/月生产部
所有统计指标应形成报表，并提交行政部存档,并进行必要分析提出改进的意见。
5、相关记录
各类统计记录
4.2仓库负责对材料的消耗、材料限额选用适当的统计方法进行分析。
4.3行政部对管理体系中的不合格项选用适当的统计方法进行分析。
4.4各部门选定统计方法，要求正确使用，并检查其使用的规范性和正确性以及记录的完整性。
4.5品质部对统计技术的运用实施要有相应的报告，提交给副总作为管理评审的输入。
4.6常用统计技术有：控制图法、因果图法、排列图法
1、目的
通过统计技术的选字和应用程序，学习运用适当的统计技术，提高生产管理、质量管理工作的效率和水平。
2、适用范围
公司管理体系所涉及的各部门。
3、职责
3.1品质部负责统计技术的选用、实施和验证。
3.2各部门负责统计技术的选定和应用。
4、工作程序
4.1品质部对公司采购物资中不合格品和生产过程中的不合格品/客户投诉/退货等选用适当的统计方法进行分析。
统计技术应用控制程序
统计技术应用控制程序1目的采用适当的统计技术，对产品形成或过程及产品质量进行监控，以利于及早发现问题采取预防措施，控制问题的发生。
2 适用范围适用于本厂产品质量及产品形成的各有关阶段。
3 职责3.1 各职能部门负责统计技术的选定及实施。
3.2 质管部门负责对统计技术应用的监督管理及归纳分析。
4 工作程序4.1 统计方法应用范围a．市场预测(如调查表等)；b．产品开发阶段(FMEA，FTA，方差分析，DOE等)；c．过程控制和过程优化(如控制图，抽样技术，缺陷收集卡，排列图，能力调查，DOE等)；d．进货检验(如抽样技术，缺陷收集卡，排列图分析)；e．最终检验(如抽样技术，缺陷收集卡，排列图分析)；f．产品使用过程中的失效分析(如缺陷收集卡，排列图分析等)； g．产品及过程分析(如因果图)4.2 常用统计方法4.2.1 统计分析表（调查表）法4.2.1.1 统计分析表法是以收集和记录资料的形式对数据进行粗略的整理和原因分析的一种方法。
4.2.1.2 统计分析表法可用于市场预测，调查、收集各类质量特性数据，供质量改进使用，也可用于成品检验情况分析。
4.2.2 排列图法4.2.2.1 排列图法是寻找影响产品质量的主要问题，即区分“关键的少数和无关紧要的多数”，确定质量改进关键项目的一种方法。
4.2.2.2 排列图法可用于产品缺陷分析，成品一次交检合格情况分析，找出质量问题的主要原因等。
4.2.3 因果图法4.2.3.1 因果图是用于寻找质量问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法。
4.2.3.2 因果图法可分析找出质量问题产生的主要原因，可用于废品原因分析，将分析报告提交职能部门主管审核，审核通过后上报质管部门，质管部门将统计分析结果归纳后，召集有关部门针对具体问题采取相应改进、控制措施，以保证产品质量稳定和不断提高。
4.3.7 统计技术应用成果汇总每年年底各职能部门将本部门的统计技术应用成果报质管部门汇总，由质管部门组织发布。
1-3-统计技术应用控制程序
1.目的1.1本程序为统计技术在整个ACR中的应用作了规定。
2.范围2.1本程序适用于ACR各部门。
3.定义无4.职责4.1各经理/主管负责相关统计技术的确定与实施。
4.2质量经理负责确保在整个制造过程中，用统计技术来监控产品开发阶段所确定的所有特殊特性。
5.内容5.1在产品开发系统(APDS)中的应用：5.1.1在产品设计阶段（本公司目前主要为外委开发），同步开发小组SDT应确定所适用的相关统计方法。
这些方法可包括：趋势分析测量系统分析(MSA)线性与回归分析预测可靠性分析实验设计(DOE)能力分析质量路径图假设试验5.1.2在先期产品质量策划(APQP)中，质量工程师应确保所有在设计失效模式与效果分析(DFMEA)及过程失效模式与效果分析(PFMEA)中所确定的特殊特性，包含在控制计划中。
参考汽车工业行动组织(AIAG)先期产品质量策划与控制计划手册。
5.1.3在设计确认(DV)与产品确认(PV)试验期间，质量工程师与产品工程师应确保所有可靠性分析都已完成并满足顾客的期望。
在设计的所有阶段，SDT应确保相关纠正措施都已执行完成。
质量经理应确保在制造过程中，对于在控制计划中要求统计过程控制的所有产品特性，都已实施了相应的控制。
5.1.4质量经理应确保所有量具的设计与监控采用了相应的量具重复性与再现性(R&R)技术。
在制造过程中，制造经理应确保统计数据的收集，分析及有效性，参考汽车工业行动组织(AIAG)统计过程控制手册。
5.2产品质量管理：5.2.1统计技术作为一种方法应用在整个ACR以对数据进行记录与分析。
在设计与制造的所有阶段，制造/工程/质量(MEQ)方面的关键衡量指标应进行报告。
各部门经理负责确保数据的准确性与及时性。
5.2.2每月对这些衡量指标的报告与分析可采用如下形式：趋势图-随着时间推移进行改进/与目标作分析比较Bar图/饼图/直方图Pareto图-按优先级对问题进行分析Paynter图-按时间进度对措施进行分析质量路径图-对措施实施的结果与目标进行分析比较，参见相关指导书5.3特殊特性管理5.3.1统计技术被用来对那些要求有特殊过程控制(如：那些影响特殊特性的)的制造过程进行监控。
24统计技术控制程序
规定了本公司对统计技术的使用进行控制的要求，充分掌握质量信息，进行分析并提出对策，预防及消除不良发生，以确保产品质量和提高公司信誉。
2. 范围适用丁本公司产品质量形成的各阶段统计技术的应用。
3. 术语3.1统计技术：对自然现象和社会现象和数量方面进行调查、整理和分析的一种科学方法。
4. 职责4.1技术部：负责在先期产品质量策划中确定各阶段选用的统计方法，并纳入控制计划。
4.2质量部：负责对选定统计技术的推广应用。
4.3使用部门：依据本程序文件或控制计划，正确地使用统计方法。
5. 工作程序5.1统计方法在质量形成各阶段的应用。
5.1.1在先期产品质量策划过程中，技术部必须确定产品和过程中重要、关键的质量特性所采用的控制方法，在控制计划中予以规定。
5.1.2过程开发阶段可以采用：过程FMEA初期过程能力（PPK、MS/M产品或过程的风险进行评估。
5.1.3在外购的原材料及零配件的检验分析可以适当选用下列方法：抽样检验和试验方法、缺陷分析柏拉图、交货质量推移图、交货交期推移图。
5.1.4工序改进和过程控制阶段可以适当选用下歹0方法：XbarR控制图、过程FMEA量具R&R、过程能力（CPK）、因果图等。
产品过程中的质量由相关人员按（计划）规定的质量特性值及统计方法进行质量趋势的判别与分析。
5.1.5产品最终质量检验时，成品质量检验人员和审核人员采用抽检方法，对产品最终质量进行检验和分析评定。
5.1.6初期过程能力（PPK要求达到M 1.67，若无法达到需参考《PPA吁册》实施处理。
5.1.7在工艺验证和过程审核中，工艺验证人员和过程审核人员采用Ppk、Cp Cpk测算方法，对工序能力进行评估。
5.1.8在计量器具的检定过程中，根据控制计划的要求，计量器具的校准人员针对重要的计量器具按照《测量系统分析标准书》进行测量系统分析。
5.1.9对外部质量问题进行分析时，质量分析人员可采用因果分析方法对缺陷的主要状况和造成的各个因素进行分析。
统计技术控制程序
1.0目的：
此文件确立产品检验，工序控制及其它有关的品质活动所应用的统
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ计技术。
2.0范围：
此文件适用于所有有关的品质活动所应用的统计技术。
3.0职责：
3.1工程部
需要时可
－保证所用的统计技术运用，是正确及适合检验产品特性的；
－制定品质控制上下限；
－数据记录及报告的设计；
－监察及执行有关的统计技术；
－制定适用的统计技术于有关工序；
4.0定义：
4.1 AC：ACCEPTANCE NUMBER (允收数)
4.2 RE：REJECT NUMBER(拒收数)
4.3 S.S：SAMPLING SIZE (抽量)
4.4 A.Q.L ACCEPTANCE QNANTITY LEVEL (收货水平)
5.0程序
5.1选择抽样方案
5.1.1产品检验采用MIL-STD-105 II级正常单次抽样方案。
5.1.2如有特别要求(例如用户要求,合同要求)应采用相关统计技术。
5.3就多种方法分析的结果，如需要，发出纠正和预防措施要求给有
关部门改善。
6.0参考文件
《纠正和预防措施程序》
《抽样计划图表》
7.0记录：
7.1《盘台柜检验报告》/《DCS模件检验报告》/《计算机检验报告》
统计技术控制程序
统计技术控制程序1目的选择和运用统计技术，简洁明了直观的反映产品规范、相关过程、运作和质量记录等有关数据报表，以确定质量管理体系的适宜性和有效性，找出差异点进行分析，并采取纠正措施。
2 适用范围适用于过程控制、检验和信息反馈领域。
3 职责3.1办公室负责统计技术的选定和总体控制工作。
3.2供销部、质检部、生技部组织本部门人员实施统计技术。
3.3管理者代表负责统计分析结果的应用工作。
4 程序4.1常用的统计方法4.1.1控制图：用于分析工艺过程的状态、判断工序是否稳定，若出现异常波动，应找出原因，采取对策，防止不合格的再次出现。
4.1.2因果图：通过因果分析，找出影响质量问题的原因，以便对起主导作用的因素，对症下药。
4.2统计技术的应用4.2.1在过程控制方面：各生产工序在过程控制中可采用控制图等统计工具来监控工序，是否处于稳定状态。
4.2.2在产品不合格的原因分析时，各生产工序或质检部可应用因果图进行分析，找出问题的主要原因，并对原因采取对策表。
4.2.3在供方业绩方面:在进货检验时可采取控制图等到统计工具来监控供方产品质量,是否处于稳定状态符合规定要求。
4.2.4在顾客满意程度或不满意程度方面，可采取控制图等统计工具来监控公司提供的产品和服务顾客的满意程度。
4.3 其它职能部门根据各项业务的需要,正确地运用选择统计工具。
4.4 统计技术的开展应由各使用部门根据实际情况指定专人负责实施,如发现统计分析结果有偏离正常现象的情况时,统计人员应立即向有关人员汇报情况。
4.5 统计分析的结果，可作为纠正和预防措施的一种输入。
4.6 统计技术开展形成的记录按QB/SH-04-02-201X《质量记录控制程序》实施控制。
4.7 办公室应每年年底对目前选择的统计技术和使用场合是否适宜，使用人员对统计技术的使用是否正确等进行验证，以便提高统计技术的效果。
4.8 管理者代表每月月底和每年年底应该对统计技术的应用情况进行监督检查,如有不符合情况应立即采取纠正措施.5 支持性文件5.1控制图作业规范QC-08-03-01-201X5.2因果图作业规范QC-08-03-02-201X6 质量记录6.1因果图QR-08-03-016.2控制图QR-08-03-02。
统计技术控制程序
4.1统计技Βιβλιοθήκη 可用于以下质量活动z一一开发和实验活动；
一一对外购件的控制；
一一产品的最终检验；
一一产品失效的分析定。
4.2可供选用的统计工具有：
一一排列图；
一一直方图；
一一FMEA；
一一系统优化；
——缺陷收集卡；
一一质量控制图；
一一相关法；
一一分层法:
一一失效树分析。
4.3培训
行政部应针对上述统计方法的内容,有目的组织有关该技术的所有人员进行培训学习,使之了解统计技术的基本概念,如变差、控制(稳定性)能力和过度调整等。
4.4.4各部门应根据以下控制项目和控制特性,选择适当统计方法,其运用范围如下表：
使用时机
使用统计方法
抽样计划
X-R
控制图
折
线图
排
列图
检
查表
FMEA
SPC
分析
R&R分析
PPM
新产品开发时
Ο
Ο
Ο
Ο
进货检验
Ο
Ο
Ο
过程检验
Ο
Ο
Ο
Ο
Ο
成品检验（出厂）
Ο
Ο
Ο
其
他
测量系统分析
Ο
Ο
内部审核
Ο
Ο
设备保养
Ο
Ο
Ο
4．5统计技术的应用成果评定
4.4统计技术运用
4.4.1技术质量部根据实际需要,组织相关部门确定应采用的统计技术,必须包括在控制计划中,由使用部门实施。
4.4.2各责任部门按统计项目定期收集数据,进行统计分析,并将统计技术应用结果传递给技术质量部。
4.4.3对各类统计分析发现的异常问题,由技术质量部组织各责任部门按《纠正和预防措施控制程序》办理。
IATF16949统计技术与数据分析控制程序样板
IATF16949统计技术与数据分析控制程序样板一、目的二、适用范围本程序适用于所有涉及统计技术与数据分析的工作环节及相关人员。
三、定义1.统计技术：应用数学和统计方法来收集、分析和解释数据的技术。
2.数据分析：将收集的数据进行整理、解读和发现问题的过程。
四、程序流程1.收集数据a.指定数据收集的频率和方式，包括采样方法和数据收集表格。
b.由相关人员按照指定频率和方法进行数据收集。
c.将收集到的数据进行整理和存档，确保数据的准确性和完整性。
2.数据分析a.在收集一定量的数据后，进行数据分析。
b.应用适当的统计方法和工具，例如控制图、直方图、散点图等，对数据进行可视化和分析。
c.分析数据，发现潜在的问题和异常。
3.问题解决a.一旦发现问题或异常，立即采取纠正措施。
b.应用问题解决工具和方法，例如5W1H、鱼骨图、等等，进行问题根本原因的分析和解决。
c.实施纠正措施，并记录纠正措施的有效性。
4.指标跟踪a.确定关键的质量指标，例如不符合品率、首次通过率等。
b.跟踪和记录这些指标，以便进行趋势分析和改进计划的制定。
5.持续改进a.根据数据分析结果和指标跟踪情况制定改进计划。
b.确定负责人和时间表，跟踪改进计划的执行情况。
c.定期评估改进计划的有效性，并进行调整和优化。
五、培训与沟通1.根据需要，为相关人员提供统计技术与数据分析的培训，以确保他们具备必要的知识和技能。
2.定期与相关人员进行沟通和交流，分享数据分析结果和改进计划的进展情况。
3.定期组织质量管理体系评审会议，评估统计技术与数据分析的实施情况，并提出改进意见和建议。
六、文件管理1.所有数据收集表格、统计分析报告等文件应进行适当的归档保存，以便查询和回顾。
2.文件管理负责人应进行定期的文件审查，确保文件的准确性和可用性。
七、术语和缩写八、相关记录本程序所涉及的相关记录包括但不限于：1.数据收集表格2.数据分析报告3.问题解决记录4.指标跟踪记录5.改进计划和执行记录6.培训记录7.文件管理审查记录。
SQ-QP-2028-A0统计技术控制程序
7.表单:
7.1客户投诉、抱怨和退货统计表SQ-QC-2077-A0(QR)
7.2品检统计月报表SQ-QC-2078-A0(QR)
7.3物料统计表SQ-MC-2079-A0(QR)
1.目的:
选择合理有效的统计技术、提供品质分析，作为改善决策依据。
2.范围:
适用于本公司品质目标，品质计划的选择和应用的统计技术。
3.职责:
3.1品管部：对品质方面的数据进行统计。
3.2生产部：对生产有关的数据进行统计。
3.3物料部：对相关物料数据进行统计。
4.定义:
5.作业内容:
5.1品管部对《进料检验控制程序》、《制程检验控制程序》、《成品检验控制程序》及《不合格品控制程序》中的数据进行统计，填写《物料检验月报表》及《品检统计月报表》。
5.6《品检统计月报表》及《客户投诉、抱怨和退货统计表》每月呈总经理审核。
5.7彩印、丝印超标准损耗目标的统计以印刷用纸的补料数量除以正常用纸的数量，将所得的结果与制订的品质目标进行比较.相关数据由物料部提供。
5.8印刷产品、及丝印商标产品的品质目标以月度的平均不良率与品质目标进行比较。
6．相关文件：
5.2品管部对《客户抱怨退货处理程序》中的数据进行统计，填《客户投诉、抱怨和退货统计表》。
5.3物料部依《入库单》、《领料单》、《补料单》及《出库单》进行统计，填写《物料统计表》。
5.4生产部每日对生产进行统计，填写生产日报表。
5.5品管部依《品检统计月报表》及《客户投诉、抱怨和退货统计表》中的数据，对超标准不良损耗项的矫正与预防措施进行进一步的检查追踪。
统计技术控制程序p
4·1·3 技术部按照产品生产过程特性、特殊特性及顾客要求，鉴别和提出 统计技术的控制与验证项目及相应记录、统计图表，上报管理者代表审核。 4·1·4 统计需求部门也可向技术部提出控制与验证要求，由管理者代表批 准。 4·1·5 管理者代表按产品生产过程特性和产品特殊特性，作阶段性批准应 用，并督促实施。 4·1·6 确定下列工序为重点统计技术应用工序:
者代表。
4·5·2 其他统计控制表及质量记录，按《质量记录控制程序》进行管理。
⒌相关文件:
5·1 QS/TSB21601－2002
《质量记录控制程序》
5·2 QS/TSB20202－2002 ⒍相关表单:
见清单。
《过程FMEA控制程序》
①关键工序——修磨工序 输出特性: VDp(Vd2p )、VDmp( Vd2mp )、△Cir、
——
控制方法: X －R图、Cpk 4·2 统计技术方法的培训 4·2·1 公司财务部负责统计技术专题培训的组织与考核，实施部门落实教 学人员。 4·2·2 统计技术的专题培训着重培训 "为什么做"、"做什么"、"谁来做" 和 "如何做"。将统计技术落到实处。 4·2·3 统计技术的培训应参考《统计过程控制手册》（SPC），结合实施 工序的过程实际。 4·3 统计技术的实施 4·3·1 初始控制准备:
照控制界限进行控制。
4·4 持续改进控制
统计技术控制程序正文
5.1.3各部门在分析、解决实际问题时，可采用适用的统计技术，如直方图、因果图及SPC等。
5.1.4根据合同规定，应用顾客要求的统计技术。
5.2教育的实施
为了使各相关人员能充分了解与正确应用各项统计技术,必要时报请总经理核准,可外聘专家担任讲师,对统计技术的使用者施以教育。
5.8.3.4注意纵横长度之比，使之能够恰好均衡
5.8.3.5根据时间的推移而显示的数量变化描出每一个时间相应的点
5.8.3.6将各个点连结成线
5.8.4扇形图
5.8.4.1订出所要说明的项目
5.8.4.2算出每一个项目所占百分比率
5.8.4.3根据每一项之百分比率划出其在一个圆中所占面积的大小
5.8.5 X-R控制图:参阅《统计过程分析工作指导书》
4职责
4.1技术部是统计技术应用的归口管理部门，负责规定统计技术的应用和推广。
4.2质量管理部负责统计技术监督、实施和效果评价。
4.3人力资源部负责组织统计技术应用的培训。
4.4各部门负责统计技术应用的实施工作。
5管理内容
5.1各部门根据产品特性要求和验证过程能力的需要，确定统计技术应用的需求:
5.1.1在产品质量先期策划过程中，应确定每一过程适用的统计技术并包括在控制计划中。
5.3公司在过程控制中主要应用X－R图,各应用工序的操作者负责按规定取样测量并记录实测值和描点，发现有异常波动应立即通知质量管理部和产品技术部分析解决，具体见《统计过程分析工作指导书》。
5.4质量管理部从各种质量信息入手，利用统计技术，从中发现影响质量的问题点，挖掘潜在的不合格，为采取纠正和预防措施提供依据。
统计技术控制程序.doc
统计技术控制程序共2页第1页HY/A2.GZ0020-2001 修改状态:0 版本:A1、目的采用适当的统计技术，确保工序及产品质量得到有效控制。
2、适用范围适用于质量活动的各个阶段及控制过程能力与产品特性所需的统计技术。
3、职责3.1检验部负责统筹统计技术的应用，负责统计技术使用的批准和组织培训，并对统计技术的实施效果进行检查。
3.2研发中心、各工厂等负责本部门统计技术的选择与应用。
4、工作程序4.1统计技术的选用4.1.1常用的统计技术有：用于问题分析的直方图、因果图、散布图等；用于过程连续监控的各类控制图；用于多因素效果分析的试验设计；用于查找过程质量规律的方差分析等；用于数理统计的各种抽样检验方法等。
4.1.2检验部着重从检验和试验以及质量数据分析等方面，选择使用的统计技术，并组织其它部门选用适宜的统计技术。
4.1.3制程部、各工厂等部门从过程控制、查找不合格原因、判断过程能力等方面选择使用的统计技术。
4.2统计技术的确定由标准化部分析确定，或各部门自行选用的统计技术，经标准化部经理审批；标准化部会同使用部门编制相应的作业指导书或培训教材，并对使用人员进行培训后，方可实施使用。
标准化部负统计技术控制程序共2页第2页HY/A2.GZ0020-2001 修改状态:0 版本:A 责建立“统计技术使用情况一览表”，记录统计技术的名称、启用日期、使用部门、使用目的、相应的指导书编号等内容。
4.3公司目前使用的统计技术4.3.1检验部检验员使用参考GB/T2828制定的抽样检验方法，实施检验，以验证每批产品的质量特性。
4.3.2检验部对于本公司产品质量特性形成的关键工序，采用“X-R控制图”来分析和控制过程的质量（每半小时抽测1组5各样品，计算出相应的平均值、标准差、中心线、控制线、描点连线成图），当出现《X-R控制图使用办法》中列明的点数排列异常情况或趋势时，需及时采取相应的纠正措施和预防措施，详见《纠正和预防措施控制程序》，使过程（持续）处于受控状态。
统计技术控制过程能力分析程序
统计技术过程能力分析程序版本号：0目录1.0 目的2.0 适用范围3.0 职责4.0 定义5.0 程序6.0 相关文件7.0 相关记录受控状态: 发放号：本文件挂在公司网页上的版本为受控版本，一经打印，则是非受控版本，仅作为参考统计技术过程能力分析程序版本号：01.0 目的为了解和改善过程，通过对过程能力的分析/评估使其有量化数据，以确定、控制和验证过程能力和产品特性。
2.0 适用范围适用于顾客要求和需做统计过程控制（PPK、CPK、CmK 、PPM）的所有产品。
3.0 职责质量管理部负责产品和过程的质量评价。
质量管理部负责统计过程控制的监督、管理工作。
制造部负责过程控制的统计技术的使用。
人力资源部负责组织基本概念培训。
4.0 定义:SPC：指统计过程控制。
CpK：稳定过程的能力指数。
它是一项有关过程的指数，计算时需同时考虑过程数的趋势及该趋势接近于规格界限的程度。
PpK：初期过程的能力指数。
它是一项类似于CPK的指数，但计算时是以新产品的初期过程性能研究所得的数据为基础。
Ca：过程准确度。
指从生产过程中所获得的资料,其实际平均值与规格中心值之间偏差的程度。
Cp：过程精密度。
指从生产过程中全数抽样或随机抽样（一般样本在50个以上）所计算出来的样本标准差（σ×），以推定实际群体的标准差（σ）用3个标准差（3σ）与规格容许差比较。
PPM：质量水准，即每百万个零件不合格数。
指一种根据实际的缺陷材料来反映过程能力的一种方法。
PPM数据常用来优先制定纠正措施。
Cmk：设备能力指数：是反映机械设备在受控条件下，当其人/料/法不变时的生产能力大小。
5.0 程序本文件挂在公司网页上的版本为受控版本，一经打印，则是非受控版本，仅作为参考统计技术过程能力分析程序版本号：0本文件挂在公司网页上的版本为受控版本，一经打印，则是非受控版本，仅作为参考统计技术过程能力分析程序版本号：0本文件挂在公司网页上的版本为受控版本，一经打印，则是非受控版本，仅作为参考统计技术过程能力分析程序版本号：06.0相关文件附件一： PPM、Cp、Cpk、Pp、Ppk过程能力计算及评价方法附件二：控制图的判定方法附件三：抽样检验作业指导书附件四：机械和工装设备能力计算作业规范7.0相关记录统计控制/分析记录过程能力验证报告本文件挂在公司网页上的版本为受控版本，一经打印，则是非受控版本，仅作为参考统计技术过程能力分析程序版本号：0统计技术过程能力分析程序版本号：0本文件挂在公司网页上的版本为受控版本，一经打印，则是非受控版本，仅作为参考（2）等级评价及处理方法： 等级 Ca 值 处 理 方 法等 级 说 明 A ∣Ca ∣ ≦ 12.5% 作业员遵守作业规范的规定并达到规格（公差）要求须继续维持。
TS16949统计技术应用控制程序
TS16949统计技术应用控制程序1目的确保统计技术能被正确、有效地应用、为质量操纵与持续改进提供帮助。
2适用范围本程序适用于公司内统计技术应用操纵。
3基本职责3.1品质部门负责对作业人员统计技术的培训与指导监察统计技术的实施。
3.2有关部门负责统计技术的应用实施。
4工作程序4.1统计技术的确定品质部门负责组织有关部门人员(事业制造部门、生产技术部门)根据制品的特性来确定统计技术的使用范围，通常考虑：4.1.1影响制品的要紧质量问题;4.1.2《操纵计划》(FM-2-0203-01)等列出的产品关键特性;4.1.3顾客的要求，包含后续顾客与最终顾客;4.1.4务必便于操作者在现场使用;4.1.5统计技术确定后规定在《操纵计划》上。
统计技术确定流程：4.2统计技术的种类4.2.1计量型4.2.1.1 定义：在概率统计理论中也称连续型随机変量，它是能够在数轴上连续取値的数据。
4.2.1.2种类：a) Х-MR管理图管理图（中位数图）c) (X-bar)-R管理图d) 检查表e) 折线图4.2.2 计数型4.2.2.1 定义：在概率统计理论中也称离散型随机变量，它通常只在有限个数値上取値，在质量操纵中最常用的计数型数据是只取两个数値中的一个，如０、１、合格、不合格、通过、不通过等。
4.2.2.2 种类a)不合格品率P图b)ｎｐ图及ｕ图、ｃｕ图（该３种图本公司暂不使用）4.2.2.3 适用范围用来测量在一批检验项目中不合格品项目的百分数。
4.2.3统计技术确定后，品质部门务必负责対现场操作人员进行培训，保证其完全掌握使用方法并正确实施。
4.2.4其它本工场使用的统计技术参照《统计技术表》(附录一)。
4.3统计技术的应用4.3.1统计技术确认后，由作业员收集数据并记录在《作业指导书》(XI-0902-01-XXX)中规定的统计记录用的记录表格上。
4.3.2作业员计算各有关的数据。
4.3.3统计点出现特殊时，作业员须将特殊情况报告制造组的工长进行现场分析，分析结果记录在相应的统计技术表上。
统计技术控制程序
1 目的本程序旨在利用适当的统计技术，分析验证过程（工序）能力和产品特性，以便掌握问题，提出纠正与预防措施或改善措施，确保产品质量得到有效控制。
2 范围本程序适用于公司与质量管理体系有关的统计活动。
3.权责：3.1工程部:负责产品设计/开发阶段的统计分析（包括DFMEA、DOE、APQP、PPAP的相关要求）；3.2品管部:负责来料、制程、成品的产品品质的统计分析（包括QC七手法、PFMEA、SPC、MSA等）；3.3业务部:负责客户满意度的统计分析；3.4各部门:负责相关数据的收集与统计分析；4.定义:4.1 QC七手法：层别法（stratification）、查检表（check list）、柏拉图（pareto diagram）、特性要因图（charac teristic diagram）、直方图（histogram）、散布图（scatter diagram）、管制图（control chart）；4.2 DFMEA：设计失效模式效应分析（Design Failure Mode and Effect Analysis）4.3 PFMEA：过程失效模式效应分析：（Process Failure Mode and Effect Analysis）4.4 DOE：实验设计（Design of experiments）4.5 SPC：统计过程控制（Statistical Process Control）4.6 APQP：产品质量先期策划（Advance Production Quality Plan）4.7 PPAP：生产件批准程序（Produce Part Approval Process）4.8 MSA：测量系统分析（Measure System Analysis）5.统计技术要求内容:5.1统计技术的培训5.1.1品质部对各产品实现阶段进行统计要求的策划，收集相关产品数据进行分析，确保各阶段产品符合客户要求；5.1.2 公司要求制订公司总体质量目标和各部门品质目标，各部门人员做相关的统计图表，分析产品的品质状况，提出相应纠正/预防和改进措施；5.1.3公司对有用到统计技术要求的相关部门人员进行培训，对各受训人员掌握的统计知识以及应用能力进行考核，保存相关的培训、考核记录；5.1.4 公司内部无法培训的，可由需求部门申请，由行政部统一规划，安排外部专业人员上课，达到公司的各项统技术要求；5.2统计技术的应用规划要求5.2.1 在产品研发阶段，项目工程人员应对产品设计质量要求进行策划，确保设计、变更的产品符合客户要求，并对产品量产中的质量进行先期策划，减速少量产中的产品不良率，降低各项不良的风险指数，提升制程中的制程能力指数，必要时，应对新产品进行DFMEA的分析，或进行DOE设计产品质量、性能要求，应制订出QC工程图对量产各工序质量控制要求，满足客户的各项品质要求；5.2.2进料检验阶段的统计技术应用，IQC人员应对来料的品质状况进行统计分析，包括应有柏拉图、特性要因图、推移图、批不良控制图等对供应商来料品质进行统计分析，主要存在哪些问题，如何采取纠正/预防措施，对供应商的各制程中的品质控制要点进行了解，分析来料品质产生的根源所在，要求供应商彻底落实解决，并在下一批来料时跟踪改进效果；5.2.3 制程中的品质统计技术的应用要求，IPQC人员应对各工序的品质状况进行抽检，并统计相关不良数据进行分析，可以应用相关统计手法，包括柏拉图、特性要求图、直方图、管制图等相关图表进行问题分析，并确实制定出各项改进错施要求，追踪改善效果，不断提升制程中的品质要求；5.2.4成品检验的统计技术应用，FQC、QA人员应对成品的不良状况进行统计，可以应用相关统计手法，包括柏拉图、特性要求图、直方图、P不良控制图等相关图表进行问题分析，并确实分析出各项不良问题所在，要求生产或品管、生技制订改进错施要求，并追踪改效果;5.3量规仪器测量系统分析的应用要求5.3.1试验/测量准备5.3.1.1测量员应按试验计划要求生产部确定测量试验的评价人员（人数在2－4人）和分析人员（1－2人）。
统计技术控制程序
1目的采用适当的统计技术,对产品生产过程及产品质量进行监控,以利于及早发现问题,采取预防措施,控制质量问题的重复发生。
2适用范围适用于本公司产品质量形成的各有关阶段。
3 定义3.1 统计技术------用于提示产品质量形成的规律的统计方法.4职责4.1技术课负责统计技术的选定和对统计技术应用的结果组织分析,并实施对统计技术应用的监督管理。
4.2 管理部负责统计技术运用知识的培训组织工作.4.3各部门针对职能和特点负责统计技术的实施。
5工作程序5.1常用统计工具的应用5.1.1常用统计方法:检查图、因果分析图、对策表、排列图、直方图、控制图、散布图；5.1.2这七种工具的用途如下：1. 检查表：在现场，需要迅速取得或整理数据而设计的只需作简单检查便可搜集信息的表格。
2. 因果分析图:通过因果分析,找出影响质量问题的原因,以便对主要作用的因素实行控制。
3. 排列图:通过分类排列找出存在的主要质量问题,抓住关键。
4. 对策表:常与因果分析图一起使用,针对主要原因,采取相应措施,有助于质量问题的解决。
5. 直方图:用于分析工艺过程的状态,看工序是否稳定,如不稳定,推断总体质量及掌握工序能力保证质量的程度。
6. 控制图:用于分析工艺过程的状态,看工序是否稳定,如不稳定应找出原因,采取措施;用于预防不良品的产生。
7. 散布图(相关图):将两个相关变量数据,用点子画在坐标图上,来观察分析他们之间的关系,帮助我们判断各种因素是否影响产品质量,从而采取相应的措施。
5.2统计技术的应用5.2.1本公司统计技术(包括统计抽样技术,分析评定技术,实验分析技术,风险分析技术)优先用于现场质量控制,工艺,检验,质量成本分析等领域,对大批量,连续生产过程进行监控,达到评价过程的稳定性或决定是否对过程进行调整和改进。
5.2.2在产品风险估计和试验以及工艺策划和分析评定方面，适用时可采用对产品进行FMEA分析,故障树分析等。
5.2.3在外购件和最终检验分析评定方面,可采用对外购件成品进行统计抽样技术(GB2828要求C=0),缺陷采用缺陷收集卡,并采用排列图发现主要缺陷内容。
工程项目统计技术控制工作程序
物业管理，是指业主通过选聘物业服务企业，由业主和物业服务企业按照物业服务合同约定，对房屋及配套的设施设备和相关场地进行维修、养护、管理，维护物业管理区域内的环境卫生和相关秩序的活动。
居住物业是指具备居住功能、供人们生活居住的建筑，包括住宅小区、单体住宅楼、公寓、别墅、度假村等；当然也包括与之相配套的共用设施、设备和公共场地。
物权法规定，业主可以自行管理物业，也可以委托物业服务企业或者其它管理者进行管理。
下面一起看下为大家整理的物业管理制度文章。
工程项目统计技术控制程序
1、统计技术的选择
1.1各部门应选定适用的统计技术，用于工序质量控制和查找不合格原因、评价及验证工序能力及产品质量特性。
1.2应根据工程规模、质量要求、技术难度及合同规定等具体情况，选择适用的统计技术，并明确数据收集的来源和责任人及信息传递的渠道。
2、常用的统计方法
2.1用于记录、收集和积累数据，并对数据进行整理和粗略分析的调查表。
2.2用于问题分析的直方图、系统图、散布图和排列图等。
2.3用于原因分析的因果图。
2.4砼强度的统计分析方法（JGJ107-87标准中要求统计方法）。
3、统计技术的应用
3.1部门在确定了选用的统计技术后，应对使用人员进行培训，以使
其掌握统计方法和数据传递渠道。
3.2质量部负责对使用统计技术的部门进行监督和检查，同时对统计技术应用效果进行评定，指导部门／项目改进工作。
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公司
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QS/TSB 22001—2002
第一版 第2页 共3页
统计技术选择与应用程序
4· 2· 1 公司财务部负责统计技术专题培训的组织与考核，实施部门落实教学人员。 4· 2· 2 统计技术的专题培训着重培训 "为什么做"、"做什么"、"谁来做"和 "如何做"。将 统计技术落到实处。 4· 2· 3 统计技术的培训应参考《统计过程控制手册》（SPC），结合实施工序的过程实际。 4· 3 统计技术的实施 4· 3· 1 初始控制准备: ①初始过程能力研究计划: 技术部制订"初始过程能力研究计划"，确定初始过程控制对象、要求； ②收集数据: 实施部门应按计划要求，收集数据； ③抽样应在非常相似的条件下进行，每个子组内的变差应是普通原因造成的； ④工艺工程师按收集的数据进行 X －R图控制、界限及初始过程能力Cpk的计算。 4· 3· 2 初始控制的实施: ①技术部对工序或部门实施过程控制进行指导和检查； ②实施部门操作人员按照控制要求收集数据，进行准确、如实记录及描点作图，发现异 常现象及时纠正和控制。 4· 3· 3 初始控制的分析: ①工艺工程师应在初始控制一个月至二个月时间内对过程控制进行分析，并计算该阶段 的过程能力指数Cpk； ②重新计算控制界限并上报管理者代表审批，然后交还原实施部门继续按照控制界限进 行控制。 4· 4 持续改进控制 4· 4· 1 工序操作人员应随时纠正特殊原因变差，使过程处于稳定状态。 4· 4· 2 工艺管理员、设备管理员应按技术部持续改进要求，对固有变差进行分析，按《过 程FMEA控制程序》采取措施，不断缩小固有变差，改善过程性能。 4· 5 统计过程记录 4· 5· 1 资料员对车间、工序的过程控制图按月收集，统计分析，上报管理者代表。 4· 5· 2 其他统计控制表及质量记录，按《质量记录控制程序》进行管理。 ⒌相关文件: 5· 1 QS/TSB21601－2002 《质量记录控制程序》
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QS/TSB 22001—2002
第一版 第1页 共3页
统计技术选择与应用程序
⒈目的: 应用适当的统计技术，对定量信息进行分析处理，以控制过程特性，确保产品质量特 性达到规定的要求。 ⒉范围: 适用于质量策划、过程特性、产品特殊特性及持续改进的数据统计和分析。 ⒊职责: 3· 1 技术部负责管理统计需求的鉴别、应用和指导。 3· 2 各职能部门负责相应质量数据的记录、收集，负责统计技术的应用，控制过程的特殊 原因变差。 3· 3 技术部负责对工序性能与工序能力、设备能力的统计分析与控制。 3· 4 管理者代表负责统计技术的需求、应用的审批。 ⒋工作程序: 4· 1 确定统计需求 4· 1· 1 确定统计需求的场所，应是生产要素条件已基本稳定，并且过程属于产品特性形成 过程。 4· 1· 2 控制与验证可选用的方法: ①分析原因时可用因果图、相关图、排列图等； ②对策拟定时可选用平均值——极差控制图； ③验证改善时可选用Cpk、Ppk计算以及直方图、控制图等； ④分析是否"异常"时，可选用直方图以及Cpk、Ppk计算。 当顾客有要求时，按顾客要求选用相应的控制或验证方法。 4· 1· 3 技术部按照产品生产过程特性、特殊特性及顾客要求，鉴别和提出统计技术的控制 与验证项目及相应记录、统计图表，上报管理者代表审核。 4· 1· 4 统计需求部门也可向技术部提出控制与验证要求，由管理者代表批准。 4· 1· 5 管理者代表按产品生产过程特性和产品特殊特性，作阶段性批准应用，并督促实施。 4· 1· 6 确定下列工序为重点统计技术应用工序: ①关键工序——修磨工序 输出特性: VDp(Vd2p )、VDmp( Vd2mp )、△Cir、 控制方法: X －R图、Cpk 4· 2 统计技术方法的培训
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第一版 第3页 共3页
统计技术选择与应用程序
Hale Waihona Puke 5· 2 QS/TSB20202－2002 ⒍相关表单: 见清单。
《过程FMEA控制程序》