企业财务管理信息系统分析.docx

多样化的数据信息互动能为企业的数据技术发展带来很多积极影响因素，它的优势在于数据量偏大，数据的种类偏多，处理速度快，同时也能让数据的精准性达到最佳。

对于大多数企业而言，传统的财务管理模式是要接受对应的数据信息内容，且这些信息能在激烈的竞争中处于有利地位，让生产和经营两者达到和谐统一。

大数据;企业财务;管理信息;系统分析大数据时代的到来为企业带来诸多便利，但是也为企业带来一系列的问题。

现代企业管理中由于很多管理理论已然不能与财务管理理念两者相统一，所以就让现代企业管理中的很多问题凸显出来，如管理中出现资金短缺，财务系统不健全的情况，这些漏洞均会给人财务人员管理带来不利影响。

一、大数据背景概述第一，大数据背景的优势。

大数据时代的到来为我国的财务管理信息系统发展带来很多优势，使企业在深层次的发展中获取高效的数据信息，并能深层次的对数据信息进行挖掘。

当前我国受到经济全球化的影响，使我国的企业不仅要面对国内企业的竞争压力，更要对国外企业的市场抢占等因素充分考虑清楚。

由于发展中国内市场涌入大批量的信息数据，导致传统的财务管理模式不能与市场发展相适应，所以企业的财务部门需要高效、精准的对信息能力进行处理，要根据现有的数据情况进行系统化反应，最终估算企业的未来发展新模式，在结合企业自身发展态势的同时，选

择合理的路径，以让企业能更好、更快的发展下去。

第二，大数据背景的劣势。

大数据时代不但能带来机遇同时也能带来挑战。

由于数据信息的快捷与便利，就会为获取信息侵犯到他人隐私，最为典型的是私人电话或者住宅信息的泄露，让人们的日常生活受到严重影响。

其实在这个时代中人们的隐私会经常受到侵犯，部分数据信息进行采集时都不是人们知道的，甚至很多人为了获取暴利，直接出售手中的信息，侵害他人的隐私；除此之外，很多企业在信息数据量缺失的情况下，能看到到数据信息存有虚假的信息状况，导致信息片面性较大，甚至很多信息具有虚假性质，最终引导人们做出错误的决策。

二、企业财务信息管理系统应用存有的问题一数据分析实效性不足。

大数据时代的到来，能让企业的数据进入到海量增长的态势，财务人员需要花费大量的时间分析、预测日常管理中控制不足的地方，所以就要提高人员数据的分析能力，以让数据的分析率提高。

由于全面会计电算化的实现，计算和核对变得更为简单，进而以减少会计人员的编制，人员说数量开始减少，但是经营管理中由于财务信息量大幅度提升，加之计算机处理能力有限度的情况下，会计人员需要需要耗费大量的时间与精力完成初始经济活动，如信息的录入，让会计人员将主要的时间全部花费到繁琐的核算上，因而就没有太多的时间将工作的重点集中到经济活动中，特别是在预测、分析和管理

上更是精力严重欠缺。

二功能模块应用不足。

功能模块应用就以拥有和金蝶为例，对其进行财务分析的时候，部分企业购买软件时，不能全面的使用财务软件上的每一项功能，只能在总账系统里面进行记账功能，忽略财务软件的整体性效能发挥。

一个企业在购买软件的时候，使用最多的功能和项目仅为供产销之类的软件，不能更好的应用其中的总账系统，还有部分财务部门使用的系统是与总账系统不相关的电算总账软件，所以这种不科学的管理方式让整个财务电算化资源浪费，也很难使软件的作用更好的凸显出来。

三复合型财务管理人员缺失。

发展软件技术的同时，管理人员的职能与业务能力也要进行大幅度的转变。

我们知道一点既财务软件信息录用时，不仅是为了在总账中获得更多的凭证信息，更需要在财务表报中进行数据挖掘。

系统化财务信息管理的建设，能让部分岗位素质偏低，数据能力不足的人员，在信息化数据的使用中以适应未来的经济发展新趋势，同时由于大的数据信息开始在企业中海量存有，所以就要及时的找到和挖掘对应的数据信息为企业所使用。

当前，由于计算机技术的日益发展与壮大，财务管理不能单纯发挥其自身的核算职能，其中大数据和云计算的重要性也开始日益凸显，可以这样说在企业未来发展之路，其成功与否与企业的财务管理信息

结合运用有着直接联系，所以就建立大数据和云计算机环境下的财务信息管理系统。

三、大数据环境下财务管理系统的优化一获取企业财务数据。

传统的数据信息获取多来源于企业的内部经济数据，要求从不同的系统中录入原始的凭证，直接生成总账形成新的记账凭证，但是使用这种记账模式却会忽略掉部分与经济业务联系较少的财务信息，对企业的经济状况反应不足。

受到数据和云计算的影响，财务信息管理中可以直接把企业的历史数据和现阶段数据全部集中到大数据中心，使数据的资源更为广泛，同时也能为下一阶段的数据发展提供基础保障，具体的实施措施如图一所示。

图一大数据下财务管理信息化运行框架二数据处理存储。

企业可以将各类数据进行整理，其中包括结构化数据以及一些并不具有明确结构的数据，这些数据都可以利用云计算技术进行处理。

财务数据加工存储层的工作可以通过、等技术进行分析。

通过先进技术的应用使得分析后得到的数据更加准确、可靠，之后再将这些数据输送到下一个处理过程当中，通过报表工具和玩具工具向管理者进行展示。

图1所示的加工存储层当中，云计算平台的主要功能是服务于企业的全面工作，使得企业财务运营的全过程都能够有效的使用云服务。

云服务当中包括很多种，譬如资金服务与核算服务等等。

通过这些服务的有效共享，使得企业的内外部信息沟通以及企业

资源的重新整合工作能够得到有效落实。

三数据输出。

会计数据在经过一系列的处理之后便可以开始挖掘分析工作，这一环节完成之后所得到的数据便要进入方法库以及模型库，从而使得信息进入报表系统，再通过报表工具等进行展示。

这些经过一系列分析后所得到的数据对于企业的管理者进行预算管理工作，以及投资管理工具等等。

企业的财务数据对于企业当中的各个部门来说都非常的重要，行业与行业间也需要进行相关财务数据的准确共享，从而实现财务工作的有效传递和汇总、发放工作。

财务管理制度在建立时就需要对大数据时代所特有的优点进行针对性的动态财务查询系统。

这种系统能够提供远程查询和远程信息交换，在进行行业和部门之间的财务信息管理工作时，能够提供具有很高精度的财务信息。

通过对此信息进行分析便可以明确行业间的财务关系，并对子公司在母公司决定扩张。

此外，对于伙伴的财务信息合作商可以通过查询系统进行详细的了解，从而得到更加详细和准确的合作商资料，从而在选择合作伙伴时能够更好的准备。

在设计这类系统时，为了保证系统数据库当中的信息能够与现实当中的实际信息进行匹配，系统的程序还需要连接网络进行更新。

但是动态查询过程对于财务安全有一定的威胁，所以在进行设计