不确定偏好信息下质量管理的含糊群体决策
群体决策
1、群体决策的好处尽管人们并不一致认为群体决策是最佳的决策方式，但群体决策之所以广泛流行，正是在于群体决策具有以下几个明显的优点：1）群体决策有利于集中不同领域专家的智慧，应付日益复杂的决策问题。
通过这些专家的广泛参与，专家们可以对决策问题提出建设性意见，有利于在决策方案得以贯彻实施之前，发现其中存在的问题，提高决策的针对性。
2）群体决策能够利用更多的知识优势，借助于更多的信息，形成更多的可行性方案。
由于决策群体的成员来自于不同的部门，从事不同的工作，熟悉不同的知识，掌握不同的信息，容易形成互补性，进而挖掘出更多的令人满意的行动方案。
3）群体决策还有利于充分利用其成员不同的教育程度、经验和背景。
具有不同背景、经验的不同成员在选择收集的信息、要解决问题的类型和解决问题的思路上往往都有很大差异，他们的广泛参与有利于提高决策时考虑问题的全面性，提高决策的科学性。
4）群体决策容易得到普遍的认同，有助于决策的顺利实施。
由于决策群体的成员具有广泛的代表性，所形成的决策是在综合各成员意见的基础上形成的对问题趋于一致的看法，因而有利于与决策实施有关的部门或人员的理解和接受，在实施中也容易得到各部门的相互支持与配合。
从而在很大程度上有利于提高决策实施的质量。
5）群体决策有利于使人们勇于承担风险。
据有关学者研究表明，在群体决策的情况下，许多人都比个人决策时更敢于承担更大的风险。
2、群体决策可能存在的问题群体决策虽然具有上述明显的优点，但也有一些特殊的问题，如果不加以妥善处理，就会影响决策的质量。
群体决策容易出现的问题主要表现在三个方面：1）速度、效率可能低下群体决策鼓励各个领域的专家、员工的积极参与，力争以民主的方式拟定出最满意的行动方案。
在这个过程中，如果处理不当，就可能陷入盲目讨论的误区之中，既浪费了时间，又降低了速度和决策效率。
2）有可能为个人或子群体所左右群体决策之所以具有科学性，原因之一是群体决策成员在决策中处于同等的地位，可以充分地发表个人见解。
决策理论的名词解释
决策理论的名词解释决策是人们日常生活中不可避免的一部分，它涉及我们在面临多种选择时做出的意识性行动。
决策理论是研究人们在决策过程中所采用的思维方式、决策模型以及影响决策结果的因素的学科。
本文将对决策理论的一些重要概念进行介绍和解释。
一、风险与不确定性在决策理论中，风险和不确定性是两个重要概念。
风险是指决策者在选择时可以预先知道可能发生的结果和概率，因此可以对风险进行合理评估和风险管理。
而不确定性则是指决策者无法准确知道可能发生的结果和其对应的概率，因此无法完全依据风险进行决策。
决策者需要考虑不确定性带来的风险，并采取相应的决策策略。
二、偏见和认知误差决策者在决策过程中容易受到各种偏见和认知误差的影响。
其中一种常见的偏见是“确认偏见”，即人们更倾向于寻找和接受能够验证现有观点的信息，而忽视那些可能与其观点相悖的信息。
另外，决策者经常存在“损失厌恶”的认知误差，即人们对于可能遭受损失的决策更加敏感。
这些偏见和误差可能导致决策者偏离理性决策，从而影响决策结果。
三、效用理论效用理论是决策理论中的一种经典模型，它探讨了决策者如何根据效用函数对不同决策结果加以评估。
效用函数是反映决策者对不同结果偏好程度的一种量化方法。
效用理论认为决策者通过比较不同结果的效用，选择能够使其获得最大效用的决策。
然而，在实际决策过程中，效用函数的确定和效用的量化都面临一定的困难。
四、群体决策群体决策是指多个决策者共同参与决策过程，各自表达不同观点并通过讨论、协商等方式达成一致意见的过程。
群体决策可以避免个体决策中的偏见和误差，能够综合不同的意见和信息，提高决策的客观性和合理性。
然而，群体决策也存在协调困难、权力分配等问题，在实践中需要巧妙地处理。
五、决策模型决策模型是决策理论中的一种形式化表示，通过制定决策过程中的规则和算法，帮助决策者进行决策。
常见的决策模型包括期望效用模型、成对比较模型、层次分析模型等。
不同的决策模型适用于不同的决策场景，选择适合的模型可以提高决策的有效性和准确性。
浅谈个人决策与群体决策
【摘要】：本文以从对个人决策与群体决策的各自优点与不足来说明自己的观点——群体决策较个人决策更加符合，更科学，正确性更高。
并尝试着用公共选择理论和博弈论来分析群体决策优势的理论因素。
通过对群体决策存在问题的理解与分析，表述自己对完善群体决策的看法。
【关键词】：个人决策、群体决策、分析、问题、完善【正文】：所谓决策，从广义上讲，就是作出决定，即人们为实现一定的目标所作的行为设计与其抉择。
从狭义上讲，决策是指社会组织在管理活动中所作的决定，是社会组织为实现一定的目标或解决面临的问题制定行动方案并加以优化选择的过程。
“决策〞应该是一个外延广泛的概念。
大至国家的行政，小至个人的消费，无不蕴涵决策与其中。
决策的正确与否对于国家、个人的开展有着决定性的作用，而科学性是决定决策正确与否的根底。
选择何种决策模式是任何个人或组织进展决策前应该实现解决的问题。
此文，我将以自己所学的知识，以一种科学的态度来分析个人决策与群体决策。
因为群体决策往往比个人决策更为可靠、准确性更高，更具有科学性。
随着社会的开展，群体决策的作用和意义越来越被强调。
故本文偏向分析群体决策。
一、个人决策与群体决策的比拟个人决策与群体决策是按照决策的权力和责任是集中于一人还是分散于多个人安排划分的一种决策类型。
个人决策与群体决策有着性质的不同，其各自的优缺点也相比照拟的明显。
个人决策的决策速度快，决策效率高，能对瞬息万变的外界环境作出迅速反响，但容易由于主观片面或缺乏必要的知识和经验而导致决策失误，而且由于缺乏与组织成员的沟通，决策执行时非常困难，甚至由于组织成员的有意阻碍可能无法执行下去，另外个人决策也容易营私舞弊。
群体决策模式中的群体参与决策能集思广益，发挥群体的才智和创造力，弥补个人知识和经验的不足，减少决策失误。
当参与决策的个人能代表组织中不同利益阶层时，那么就容易作出较为公正的决策，从而使决策能得以有效的执行，但决策缓慢，常常要屡次开会协调才能达成较为一致的意见，决策责任也不明确。
群体决策的缺陷与避免
群体决策的缺陷与避免摘要：本文首先简要介绍了群体决策，对其相对于个体决策的优缺点进行了总结；但如果不区分情况，没有合适的方法，其决策质量并不一定就比个体决策好，群体决策可能会出现极端性转移和趋中性现象。
在这个认识的基础上，本文结合我国实际情况，分析了我国传统文化对于群体决策的一些消极影响，同时提出避免群体决策缺陷的对策。
关键词：群体决策；传统文化；缺陷1群体决策简介什么是群体决策？简而言之，即与个体决策相对的，由决策群体共同做出决策的过程。
群体介于个人与组织之间，群体决策行为是联系个人决策行为与组织决策行为的中间层次。
群体决策，指的是由两个或两个以上的人对一组可能的备选方案都持不同的偏好次序，所以群体决策也就是把这些偏好集合起来，选定一个最终决策方案的过程。
一般来说，决策选择都要有一项规则，选择规则指的是决策群体选订最终决策方案的程序和办法，典型的选择规则有四类：完全一致，协商一致，多数决定，等级决定。
1.1群体决策的优点群体决策有着各种有利条件和不利条件，在二者的作用下形成潜在的冲突性压力，要发挥集体决策的优势，需要有集体领导者做正确的引导。
群体决策与个体决策相比，其固有优势在于：决策成员多（两人以上），知识经验储备多，决策信息的传递比较容易，迅速准确，思考比较全面，实施效率较高；集中更多的知识经验和信息；可以提高组织活动的协调程度，保证决策实施的一致，为良好的效果打下基础；增加组织成员的集体责任感意识，把集体决策与自身联系起来，调动决策及实施者的主动性和积极性；增加决策的创新和承担。
1.2群体决策的缺点群体决策并非完美无缺，其主要缺点如下：①浪费时间。
如果决策的质量是以速度为标准，那么个人决策更为优越，这是因为以反复交换意见为特征的群体决策过程，也是浪费时间的过程。
因此，群体决策一般比个人决策花费的时间长，从而会影响决策的时效性。
②群体思维的负面影响。
成员在群体中要屈从社会压力以取得表面的一致，群体思维就是一种体现。
个人决策与群体决策
个人决策与群体决策个人决策和群体决策是日常生活中常见的两种决策方式。
个人决策是由个人自主决策，而群体决策则是由一群人共同参与决策过程。
两种决策方式各有优劣，下面将分别从不同角度进行分析和比较。
在个人决策方面，最大的优势在于可以快速做出决策，个人可以根据自己的意愿和需要来做出决策。
个人决策不需要考虑其他人的意见和利益，可以更加专注于自己的目标和利益，减少了决策的复杂性。
此外，个人决策还能够为个人增加自主性和自由度，个人可以根据自己的喜好和偏好来做出决策。
然而，个人决策也存在一些弱点。
个人决策往往只考虑了个人的立场和利益，忽视了其他人的意见和需求。
个人决策容易受到主观偏见的影响，可能无法全面和客观地评估情况和选项。
此外，个人决策也面临风险和不确定性，因为个人的能力和知识有限，可能无法预测和应对潜在的风险。
相比之下，群体决策通过多方参与和讨论，通常能够得出更全面和客观的决策结果。
群体决策可以充分利用群体智慧和知识，减少个人主观偏见的影响。
群体决策还可以增加决策的公正性，因为各个群体成员的意见和利益都得到了考虑。
此外，群体决策还可以提高决策的质量和可行性，因为不同个人的专长和经验可以相互补充。
然而，群体决策也存在一些弊端。
首先，群体决策过程通常需要更多的时间和资源，涉及到更多的人员和步骤，可能导致决策过程的冗长和复杂。
其次，群体决策容易受到群体动力和压力的影响，可能导致一些成员不敢发表自己真实的意见和看法，从而影响决策结果的客观性和准确性。
再者，群体决策可能存在决策制定者太多导致效率低下的问题，决策往往需要经过复杂的讨论和协商，可能导致决策结果的稳定性和一致性较差。
综上所述，个人决策和群体决策各有优劣，并且适用于不同的情境和问题。
个人决策适用于一些个人可独立决策和执行的问题，具有快速和自主性的优势。
而群体决策适用于一些需要多方协作和讨论的复杂问题，能够充分利用群体智慧和知识。
在实际生活中，我们可以根据具体情况选择合适的决策方式，或者将二者结合起来，通过个人决策和群体讨论相结合，得出更好的决策结果。
群决策中五类不确定性偏好的集成模型及应用_陆志鹏
第41卷第4期2009年8月南 京 航 空 航 天 大 学 学 报Jo urnal of Nanjing Univ ersity of Aerona utics &Astronautics V o l.41N o.4 Aug.2009群决策中五类不确定性偏好的集成模型及应用陆志鹏1 陶 勇2 朱建军1 胡宏宇1(1.南京航空航天大学经济与管理学院,南京,210016; 2.南京航空航天大学学生处,南京,210016)摘要:研究群决策过程中五类不确定性偏好的集结方法。
定义了五类不确定性偏好的一致性概念,通过引入上、下偏差变量建立起各类不确定性偏好信息的权重求解模型;针对残缺偏好的信息表达形式,基于一致性要求建立了残缺元素的插补模型;依据群体决策意见最大程度一致的目标,设计了一种专家赋权方法,进而提出了基于群体满意度最大的五类不确定性偏好的集结模型;考虑到政府基层组织评估的复杂性,案例应用本文方法研究了某地区基层政府的绩效评估。
关键词:群决策;不确定性偏好;集成;政绩评价中图分类号:C934 文献标识码:A 文章编号:1005-2615(2009)04-0545-05 基金项目:国家自然科学基金(70473037,70701017)资助项目。
收稿日期:2008-11-23;修订日期:2009-03-03 作者简介:陆志鹏,男,博士研究生,高级工程师,1964年10月生,E -mail :lzp @mail .njjy .g ov .cn 。
Aggregation Model and Its Application on Five Style UncertainPreference in Group Decision MakingLu Zhipeng 1,Tao Yong 2,Zhu Jianjun 1,Hu Hongyu1(1.Colleg e of Eco no mics and M a nag ement,N anjing U niv ersity o f Ae ronautics &Astr onautics,N anjing ,210016,China;2.Office o f Student Administr atio n,N anjing U niv e rsity of Aer onautics &Astro nautics,N anjing ,210016,China )Abstract:The g roup agg reg atio n appro ach fo r fiv e style uncertain preference inform atio n is studied .The concept o f co nsistency to these fiv e sty le uncertain preference informa tion is defined.The w eig ht for solving models abo ut the uncer tain preference info rm atio n is presented v ia the upper and lo w er deviatio n er ro rs .The interpo la tion model abo ut inco mplete elements is sug gested on incom plete preference based o n the co nsistency definitio n.An ex per t w eigh t method is studied to acquire the o ptimal so lutio n,and the agg reg atio n o n the fiv e style uncertain preference based on g roup satisfactio n maximizatio n is put fo rw ard .The political achiev em ent ev aluatio n fo r sev eral streets o f one district by the method isintroduced .Key words :g roup decision making;uncertain preference;ag g rega tio n;gov ernment ev alua tion 决策问题的复杂性及不确定性、决策者知识结构和偏好的差异性等导致了群决策中不同决策者不同结构的偏好信息,如区间数互反判断矩阵[1-2]、区间数互补判断矩阵[3]、残缺互反判断矩阵、残缺互补判断矩阵[4]、区间数语言判断矩阵[5-6]等。
管理决策分析 模糊决策和灰色决策方法-4-5
0.9 / u1 0.7 / u2 0.8 / u3 0.3 / u4 0.1 / u5
0.9 0.2 0.7 0.5 0.4 0.8 0.1 0.3 0 0.1 A B ～ ～ u1 u2 u3 u4 u5
0.2 / u1 0.5 / u2 0.4 / u3 0.1 / u4 ,
设A是论域U上的模糊子集,任取 0, 1 ,集合
则Aλ称为模糊子集A的λ截集,其中λ称为阈值或置信水 平.模糊子集A与它的λ截集的关系如图9-6.
2018/11/28
根据截集的定义，推出截集的性质:
( A B) A B
②
( A B) A B
③
若1 , 2 0, 1, 且1 2 , 则A1 A2
2018/11/28
和普通集合运算律类似,模糊子集交、并、余集满足下列运 算律：
① 交换律
A B B A
A B B A
② 结合律
A ( B C ) ( A B) C A ( B C ) ( A B) C
③ 分配律
A ( B C ) ( A B) ( A C )
～
A A ( u ) / u, ( u U )
U
～
其中“∫”也不表示积分. 有限集论域U上的模糊集也可以表示为
～
A ( A ( u1 ), A ( u2 ), , A ( un ))
～ ～ ～
2. 隶属函数的常见类型
① 偏小型(戒上型)
1 [a( u c )]b ( u) 1,
j 1
m
则 T ( t ik )n p 称为R 对 S 的合成矩阵，
基于模糊偏好规划的群体决策方法
ｌｐ＝（ｓ－ ｓ０）＋ｋ（Ｐ－ τ），ｌＣ＝（ｓ０－ ｓ）＋ｋ（Ｃ－ τ） 记 ｓ， Ｐ 和 Ｃ 的 期 望 和 方 差 分 别 为
μｓ， μｐ， μＣ； σ２ｓ， σ２ｐ， σ２Ｃ。ｓ 与 Ｐ， ｓ 与 Ｃ 的 协 方 差 和 相 关 系 数 分 别 为 σｓＰ， σｓＣ； ρｓＰ， ρｓＣ。由此把 ｌＰ 和 ｌＣ 的期望和方 差 表 示 如 下：
用层次分析法处理群决策问题， 就 是通过一致投票或集结决策成员的偏好 建立各层次的比较判断矩阵。一致投票 的方法要求群体的所有成员认同所有对 决策元素两两比较的判断值。如果群体 不愿意或不能够达成一致， 通过集结决 策成员的偏好为群体偏好就是一个妥协 性的解决方法。在群体偏好集结过程中 有两种方法： 一是集结决策成员的判断 值； 二是集结决策成员的偏好度。但无论 哪一种方法都要经历两个阶段， 那就是 群体的综合与群体偏好度的确定。
献比较少。本文首先讨论期权套期保值 的物数量 Ｑ。为了简单起见， 这里只考虑
的收益与风险 ， 然后通过建立模型来研 欧式期权。设期权标的物敲定价格为 Ｘ，
究期权套期保值问题， 并建立最大收益 每 份 期 权 的 权 利 金 为 τ， 记 看 跌 期 权 的
最小风险的模型对期权套期保值进行研 收 益 为 Ｐ＝ｍａｘ（Ｘ－ ｓ，０）， 看 涨 期 权 的 收 益
０， （ｗｉ，ｗｊ）的 取 值 就 越 合 理 。 于 是 ， 对 于 决
策 成 员 ｋ 来 说 ， 数 对（ｗｉ，ｗｊ）与 其 最 优 的 取
值的差异程度可以用以下的隶属函数来
定义：
ｕｉｊｋ＝｜ｗｉ－ ａｉｊｋｗｊ｜
（ ２）
（ ２） 式定义的 隶 属 函 数 就 是 一 个 Ｌ－ 模 糊
集&Ｌ＝［０，＋∞］1。 当 ｕｉｊｋ＝０， ｗｉ＝ａｉｊｋｗｊ， 对 于 决 策 成 员 ｋ 的 判 断 值 ａｉｊｋ 来 说 ， ｗｉ， ｗｊ 的 取 值 是 最 优 的 。 要 使 ｗｉ 接 近 于 ａｉｊｋｗｊ， ｜ｗｉ－ ａｉ－ ｊｋｗｊ｜的值越小越好。ｕｉｊｋ 在某种程度上反映 了 数 对 （ｗｉ，ｗｊ）与 其 最 优 的 取 值 的 差 异 程 度。
风险控制与信息管理中的模糊决策方法
风险控制与信息管理中的模糊决策方法近年来，由于信息的快速增长和数据的大规模化，使风险控制与信息管理领域变得越来越复杂。
其挑战主要表现在信息量太大、复杂度高、不确定性强、相互关联性大等。
而模糊决策方法则成为应对这些挑战的一种有效方式。
本文将从模糊决策的基本概念入手，介绍模糊综合评价和熵权法等两种模糊决策方法在风险控制与信息管理中的应用。
一、模糊决策的基本概念1.1 模糊集合模糊集合是一种介于两个极端之间的概念，即比较确定的集合和完全不确定的集合之间。
其本质是将现实世界中的一个个具体事物抽象为一个集合，并用概念来描述集合的构成。
以定量描述为例，模糊集合可用一个“隶属函数”来描述，该函数即为每一个元素定义一个从0到1之间的值，表示该元素在集合中的隶属程度。
0表示不属于该集合，1表示完全属于该集合，两者之间为模糊程度或是不确定性。
1.2 模糊综合评价模糊综合评价是一种综合多指标、综合多角度的评价方法，该方法通过模糊数学技术将多个指标综合评价结果转化为一个综合评价指数。
以风险控制为例，评价对象可以是一种风险类型，评价指标可以是风险的可能性、影响力、发生时间等。
这些指标通常是模糊、不确定、互相交织的。
模糊综合评价的过程即是寻找一个评价函数，将多个指标综合得到一个评价值。
二、模糊决策方法在风险控制中的应用2.1 模糊综合评价在风险评估中的应用在风险评估中，通常需要对风险的可能性、影响等多个指标进行综合评估，得到一个综合评价结果。
传统风险评估方法通常使用加权平均法、层次分析法等，而模糊综合评价法则是通过建立“隶属函数”来描述模糊概念，基于隶属函数计算得到风险评价值。
通过模糊综合评价法，不同指标对于评价结果的影响可以体现，同时给出的评价结果也更符合实际情况。
参考文献[1]2.2 熵权法在系统评价中的应用在风险控制与信息管理领域中，存在一些关键性要素难以用数值描述，例如专家意见或者资讯更新速度等。
针对这些要素，根据信息理论的相关知识，可以使用熵权法进行处理。
《护理管理学》试题及答案(四)
答案为：1 2 3 4
3：积极倾听的基本要求有 1.专注 2.移情 3.接受 4.对完整性负责
5.不质问对方 答案为：1 2 3 4 5
4：TQM 的含义包括 1.强烈地关注顾客 2.改进组织中每项工作的质量 3.持续不断地改进 4.精确地度量 5.向员工授权 答案为：1 2 3 4 5
5：护理管理学的特点包括 1.广泛性 2.实践性 3.综合性 4.专业性 5.社会性 答案为：1 2 4
11：常见的计划方法有 1.历史比较法
2.现状调查法 3.未来预测法 4.综合分析法 5.优选决策法 答案为：1 2 3 4 5
12：按照决策的重要程度，可将决策分为 1.群体决策 2.战略决策 3.管理决策 4.业务决策 5.确定型决策 答案为：2 3 4
13：计划的形式包括 1.宗旨 2.目标 3.策略 4.规则 5.预算 答案为：1 2 3 4 5
23：护士长在管理活动中，为提高护理工作质量与效率，激发护理人 员的主观能动性，常用的激励方法有 1.目标激励 2.物质激励 3.感情激励 4.行为激励 5.精神激励 答案为：1 2 3 4 5
24：护士长常用的两种工作方法为 1.信息管理方法 2.科学统计方法 3.行政管理方法 4.目标管理方法 5.重点管理方法 答案为：4 5
12：按排班权利的归属，排班分为 1.集权式排班 2.分权式排班 3.讨论式排班 4.参与式排班 5.自我排班法 答案为：1 2 5
13：在职教育的基本原则有 1.以短期培训为主 2.以科室利益在先，个人学习在后的原则 3.一般培养和重点择优培养相结合 4.基本功训练与专科技术训练相结合 5.当前需要和长远需要相结合 答案为：3 4 5
8：常见的计划方法有 1.历史比较法 2.现状调查法 3.未来预测法 4.综合分析法 5.优选决策法
管理中不确定性决策的主要方法及案例分析[优质文档]
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管理中不确定性决策的主要方法及案例分析摘要决策分析是一门与经济学、数学、心理学和组织行为学有密切相关的综合性学科。
它的研究对象是决策, 它的研究目的是帮助人们提高决策质量, 减少决策的时间和成本。
它包括发现问题、确定目标、确定评价标准、方案制定、方案选优和方案实施等过程。
根据决策的自然状态是否完全确定可分为确定性决策、非确定性决策和风险性决策。
不确定型决策是在各种自然状态出现的概率无法预测的条件下所做的决策。
在进行不确定型决策的过程中，决策者的主观意志和经验判断居于主导地位。
从不同的角度出发，可以确立不同的准则，从而得到各种不同的决策方法，各种准则下的决策结果一般也不一致，至于在何种场合下，应该采用哪一种准则，要根据具体情况和决策者的态度而定。
同一个问题可以有完全不同的选择方法，这些不同的选择方法归纳起来有乐观准则决策、悲观准则决策、折中准则决策、等可能性准则决策、后悔准则决策等。
关键词：不确定型决策，乐观准则决策，悲观准则决策，折中准则决策，等可能性准则决策，后悔准则决策第一章决策1.1决策的定义决策是决定的意思, 它是为了实现特定的目标, 根据客观的可能性, 在占有一定信息和经验的基础上, 借助一定的工具、技巧和方法, 对影响目标实现的诸因素进行分析、计算和判断选优后, 对未来行动作出决定。
决策分析是一门与经济学、数学、心理学和组织行为学有密切相关的综合性学科。
它的研究对象是决策, 它的研究目的是帮助人们提高决策质量, 减少决策的时间和成本。
它包括发现问题、确定目标、确定评价标准、方案制定、方案选优和方案实施等过程。
1.2决策的分类1.2.1按决策性质分类按决策性质分为程序化决策和非程序化决策；程序化：经常重复发生，能按原已规定的程序、处理方法和标准进行的决策。
非程序化：管理中首次出现的或偶然出现的非重复性的决策。
无先例可循，随机性和偶然性大。
1.2.2按决策的自然状态分类根据决策的自然状态是否完全确定可分为确定性决策、非确定性决策和风险性决策。
管理决策中的不确定性分析
管理决策中的不确定性分析随着市场的快速变化和竞争的加剧，企业面临着越来越多的不确定性。
在这种环境下，管理者需要及时、准确地做出决策，以保持企业的竞争力和可持续发展。
然而，决策中存在的不确定性常常让管理者陷入困境。
因此，对于管理决策中的不确定性进行分析显得尤为重要。
首先，不确定性的类型应该被深入地理解。
不确定性可以来自外部环境，如经济政策的变化、竞争环境的不稳定等，也可以来自内部因素，比如技术研发的风险、市场需求的波动等。
在面对这些不确定性时，管理者需要通过各种手段进行分析，以更好地应对不确定性带来的挑战。
因此，不确定性分析的第一步是确定不确定性来源的类型和特征。
其次，管理决策中的不确定性分析需要基于可靠的数据和信息。
在收集和分析数据时，管理者应该注意数据的准确性和全面性。
他们应该寻找可靠的信息来源，如市场调研、行业报告、统计数据等，以确保所得到的数据具有参考价值。
此外，管理者还应该关注数据的时效性，尽量获取最新的信息，以便更好地把握形势。
第三，管理决策中的不确定性分析需要使用适当的工具和方法。
有许多工具和方法可用于分析不确定性，如概率论、统计分析、决策树、蒙特卡洛模拟等。
这些工具和方法可以帮助管理者更好地理解不确定性的可能性和影响，并为其决策提供更准确的依据。
然而，管理者在使用这些工具和方法时应当谨慎，不可盲目追求精确性，而应该结合实际情况，灵活运用，以达到最优的决策结果。
此外，管理决策中的不确定性分析还需要考虑到风险的因素。
风险是指不确定性发生后所带来的潜在损失。
管理者需要识别并量化不确定性所带来的风险，并评估其对企业业务的影响程度。
通过评估风险，管理者可以更加全面地考虑不确定性对决策结果的可能影响，并采取相应的措施来降低风险。
此外，管理决策中的不确定性分析还需要在团队的参与下进行。
团队成员的多样性和专业性可以帮助管理者从不同角度解读和分析不确定性，提出更全面的意见和建议。
团队的参与可以增加决策质量和可行性，减少决策的偏见和局限性。
管理中不确定性决策的主要方法及案例分析
管理中不确定性决策的主要方法及案例分析摘要：不确定性是管理决策过程中常见的挑战。
本文旨在介绍管理中处理不确定性决策的主要方法，并通过案例分析来展示这些方法的应用。
首先，我们将探讨定性方法，如决策树和场景分析，以及定量方法，如模拟和蒙特卡洛方法。
接着，我们将介绍模糊决策方法和多目标决策方法。
最后，通过一些实际案例的分析，展示这些方法在管理中的运用。
关键词：管理决策；不确定性；定性方法；定量方法；模糊决策；多目标决策1. 引言在管理决策过程中，不确定性是一种常见的现象。
随着市场环境的不断变化和竞争的加剧，管理者面临的不确定性也越来越多。
如何在不确定性环境下做出明智的决策，是每个管理者都面临的重要问题。
本文将介绍管理中处理不确定性决策的主要方法，并通过案例分析来展示这些方法的应用。
2. 定性方法2.1 决策树决策树是一种常用的定性方法，适用于问题结构较为简单、决策路径清晰的情况。
决策树通过将问题分解成不同的选择和结果，构建出一棵树状结构来辅助决策。
每个节点代表一个决策点，每个分支代表一个选择，最终的叶子节点则代表最终的结果。
案例分析：某公司需要决定是否投资于一项新产品的研发。
决策树的分析过程可以帮助管理者评估不同决策路径的风险和回报。
通过分析不同的市场因素、技术可行性和预期利润，可以得出最佳的决策路径。
2.2 场景分析场景分析是一种基于定性方法的不确定性决策方法，通过对可能的未来情景进行预测和分析，来辅助决策。
场景分析基于不同的假设和情景，将问题分解成不同的可能性，然后对各种情景进行评估和比较。
案例分析：一家酒店集团需要决定是否在某个城市建设新的豪华酒店。
场景分析可以帮助管理者评估不同的未来发展情景，包括市场需求、竞争态势和政策环境等因素，从而做出更明智的决策。
3. 定量方法3.1 模拟方法模拟方法是一种基于概率统计的定量方法，通过建立数学模型来模拟不确定性环境下的决策结果。
这种方法通常基于历史数据或概率分布来预测未来的情况，并通过模拟实验来评估不同决策的风险和回报。
管理决策中的迷思
管理决策中的迷思管理决策是组织管理中十分重要的环节，它直接影响着组织的发展方向和绩效表现。
然而，在管理决策的过程中，常常存在一些迷思，这些迷思可能会导致管理决策的偏差，影响组织的整体运作。
本文将就管理决策中的一些常见迷思进行分析和探讨，帮助读者更好地理解和应对这些问题。
迷思一：信息越多越好有些管理者认为，在做出决策之前应该尽可能搜集到更多的信息，以确保决策的准确性和完整性。
然而，事实上，信息并不是越多越好。
在现实生活中，信息往往是不完全的、不准确的，而且搜集信息需要时间和成本。
因此，在做出决策时，应该根据情况和需要适量搜集信息，避免信息过载的情况发生。
适度的信息可以帮助我们更好地理解问题、降低决策风险。
迷思二：只有“正确”的决策才是好决策有些管理者认为，只有做出“正确”的决策才是好决策，而一旦做出错误决策，就是失败。
然而，决策本身并没有绝对的“正确”与“错误”，在不同的情况下，同一决策可能会导致不同的结果。
管理者应该意识到，决策是一个复杂的过程，需要考虑到各种因素的影响，而不是简单地以成功或失败来界定决策的好坏。
迷思三：只有高层管理者才能做出重要决策在一些组织中，管理者认为只有高层管理者才有资格做出重要的决策，而普通员工只能执行决策。
然而，实际上，决策权并不应该局限于高层管理者。
在现代组织中，各个层级的管理者和员工都可能面临需要做出决策的情况，因此每个人都应该具备相应的决策能力和权利。
团队合作和共享决策权可以更好地发挥组织的智慧和创造力。
迷思四：决策应该完全理性有些管理者认为，决策应该是完全理性的过程，只有基于客观事实和逻辑推理才能做出正确的决策。
然而，在现实生活中，管理决策往往受到主观情感、个人偏好和外部环境的影响。
因此，决策不应该仅仅依赖于理性分析，也需要考虑到人的主观感受和情感因素。
在决策过程中，管理者应该保持头脑清醒，避免受到情绪的左右，同时也要注意客观分析和理性思考。
结语管理决策是组织管理中的核心环节，解决迷思有助于提高管理决策的质量和效果。
管理决策中的不确定性因素分析
管理决策中的不确定性因素分析在管理决策中，不确定性因素是不可避免的，因为我们很难预测未来的情况和结果。
这些不确定性因素有时会给组织带来很大的风险，但也可以为其带来机遇。
因此，分析不确定性因素对管理决策至关重要。
首先，不确定性因素可能来自外部环境。
例如，全球政治和经济形势的变化可能会导致市场需求的不确定性，这将直接影响到企业的销售和盈利能力。
此外，竞争对手的行动、技术创新和市场衰退等因素也可能给组织带来风险和不确定性。
因此，管理层需要密切关注这些外部因素，并准备应对各种可能的情况。
其次，不确定性因素也可能源于内部环境。
公司内部的人力资源问题、组织文化和管理体系的变化等都可能导致管理决策的不确定性。
例如，员工流失率的突然增加可能会导致组织在人力资源方面遇到困难，从而影响到决策的实施和执行。
此外，组织的战略转型、领导层的变更等也可能引发内部的不确定性。
因此，管理层需要关注和解决内部问题，以降低不确定性因素的影响。
此外，不确定性因素还可能来自于决策本身。
管理决策往往需要依据已有的信息和数据进行分析和判断，然而这些信息和数据本身也可能存在不确定性。
例如，市场调研数据的可靠性、财务数据的准确性等都可能对决策的结果产生影响。
此外，管理决策还需要考虑到风险和不确定性的可能性，因此，管理层需要具备敏锐的洞察力和决策能力，以应对不确定性带来的挑战。
为了应对管理决策中的不确定性因素，管理层可以采取一系列的措施。
首先，他们可以通过不断收集和分析数据来了解市场和环境的动态变化，以便及时调整决策。
其次，建立灵活的管理体系和组织结构，可以为组织提供更多的适应性和应变能力。
此外，多样化的决策方法和多元化的决策团队也可以帮助管理层应对不确定性因素。
最后，管理层还应该培养员工的创新能力和适应性，以便他们能够在不确定性环境中快速反应和作出决策。
在管理决策中，不确定性因素是不可避免的。
然而，通过对不确定性因素进行分析和应对，管理层可以降低不确定性对组织的影响，甚至将其转化为机遇。
不确定决策名词解释管理学
不确定决策名词解释管理学
嘿，你知道吗，在管理学里有个超重要的东西叫不确定决策！这可
不是什么随随便便的概念哦。
想象一下，你站在一个分岔路口，一条路看上去阴森森的，不知道
会通向哪里；另一条路呢，有点雾蒙蒙的，也看不清前方。
这时候你
得做出选择，是不是感觉特别纠结和头疼？这就有点像不确定决策啦！
在管理中，经常会碰到这种情况呀。
比如说，一家公司要决定要不
要推出一个新产品。
他们不知道市场会怎么反应，不确定消费者会不
会喜欢，也不清楚竞争对手会有什么动作。
哎呀呀，这可真让人抓耳
挠腮！
再举个例子，一个团队要选择一个新的项目去做。
有的项目可能短
期回报高，但长期风险大；有的项目呢，目前看起来一般般，但未来
可能有大惊喜。
这可怎么选？就像你面前有一堆糖果，有的包装好看
但不知道里面味道如何，有的看着普通但也许特别好吃，你说难不难！
不确定决策可不像那些确定的事情，能清楚地知道结果。
它就像是
在迷雾中摸索前行，每一步都充满了未知和挑战。
但这也是管理学有
趣的地方呀，不是吗？你得运用你的智慧、经验和判断力，去尝试做
出最好的决策。
就好像你在黑暗中寻找那一丝光亮，虽然不确定它在哪里，但你还
是要努力去寻找。
在管理中也是一样，不能因为不确定就不敢做决策，而是要勇敢地面对，积极地去探索各种可能性。
不确定决策是管理学中一个非常关键的概念，它让我们明白在面对
未知时该如何思考和行动。
它就像一场刺激的冒险，虽然充满了不确
定性，但也充满了机会和可能。
所以呀，可别小瞧了它！。
一种新的模糊群体决策方法
6 6 Α3 E ID i + (1 - Α) 3 RA D i
i= 1
i= 1
致性测度的凸组合, 即
w i = ΑE ID i + (1 - Α) RA D i, i = 1, …, n;
6 式中, Α为系数, 且 0Φ ΑΦ 1, w i 为决策者的权重; E ID i 为决策者 i 重要程度, E ID i = 1 , 且 0Φ E ID iΦ i
6 1; RA D i 为决策者 i 偏好意见的一致性相对测度, RA D i = 1 , 且 0Φ RA D iΦ 1Ζ 系数 Α是 E ID i 和 RA D i i
第7期
一种新的模糊群体决策方法
83
～～
s (w i, w j ) =
EV EV
i,
j
EV i Φ
EV j
EV EV
j,
i
EV j Φ
EV i
这里, EV
i
和 EV
j
分别是正模糊数
～
w
i,
～
w
j
的期望评价Ζ
这里沿用了文献[ 1 ]测定决策者 i 与决策者 j 意见一致性指数采用的相似性测度名称, 同样是用来测
数
～
x
ij
,
其隶属函数为
f
～ x
ij
(x ) ,
来表示决策者
i
对方案
j
的模糊评估值Ζ
设
E=
{e1,
e2,
…,
en } 是决策者集
合, A = {a1, a2, …, am }是方案集合, n 个决策者分别对 m 个方案进行评估形成一个决策矩阵M :
M=
基于模糊偏好规划的群体决策方法
作者： 黄深泽
作者机构： 广西财经学院、系西南交通大学博士研究生
出版物刊名： 统计与决策
页码： 37-38页
主题词： 决策方法;模糊偏好;群体决策;层次分析法;规划;偏好集结;群决策
摘要：群决策就是要将决策成员在某一有限属性集或方案集上的偏好集结为一个单一的群体偏好的过程。
层次分析法是个人和群体决策中最为常用的技术。
在层次分析法中，决策成员的偏好是决策成员通过对决策元素进行两两比较，从而判断出它们的相对重要性来确定的，其偏好强度用一个比率来衡量。
群体决策——精选推荐
集合效应是正效应，是“过程获得”，是群体决策的积极作用。
“过程损失”是群体决策中的负效应，包括群体决策时所耗费的附加时间以及在决策过程中，某些成员不负责任的态度。
提高群体决策的效能就必须提高“集合效应”，减少“过程损失”。
群体决策是实现群体目标的有效手段，很好地运用群体决策，将有助于提高群体的效率。
决策的效率在很大程度上取决于决策任务的复杂程度。
决策要考虑时间和代价两个方面。
群体决策常常比较费时间，但是代价比个人决策低。
从长远看，群体决策的效率高于个人决策。
运用积极的群体决策可以提高工作效益。
群体决策能够使群体成员充分参与群体活动，对共同的计划和目标形成较高的责任感和义务感。
群体决策可以增强积极的价值观念，提高成员的自尊心和自信心。
在认知方面，群体成员参与决策，加强了各种信息的纵向和横向交流。
在工作动机方面，群体决策增加了成员的相互了解和信任，使成员更愿意承担所决定的任务和所需要的变革。
3 学校群体心理的效能3．1 群体极化效应(1)群体极化在现实生活中，每个人都会面临两种选择：赞同或反对。
在这种情况下群体会作出什么样的反应呢?研究表明群体成员一起进行决策时，会使群体决策更具有倾向性，也就是说作出的决策会比个人自己作出的决定更加极端。
这种群体的思维方式叫做群体极化。
如果个体在群体讨论之前，对某个决定已经具有了赞同的倾向，那么在讨论后，这种赞同倾向会更加明显；相反，如果在讨论前，个体对某个决定已经具有了反对的倾向，那么在讨论后这种反对倾向也会得到加强。
(2)群体极化产生的原因①责任分散。
个人在群体中的行为，有时会比他们单独时有更小的个人责任感。
因为决定是整个群体作出的，所以责任也相应地由大家来分担，每个人的责任都被削弱或感到没有责任，那么即使由于极端造成了失败性消极后果，人们对失败的恐惧也降低了。
因此，在这种情况下，人们作出了更冒险的选择。
②信息的影响。
群体成员在自己作出决定时，并不能想到自己作出的决定的所有理由，但在群体讨论中，每个成员的意见综合在一起，占优势的观点就会获得更多观点的支持，这样有些群体成员就容易被说服，从而使他们改变观点，转向这种有说服力的观点。
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第14卷第1期计算机集成制造系统Vol.14No.12008年1月Computer Integrated Manufacturing SystemsJan.2008文章编号:1006-5911(2008)01-0132-06收稿日期:2007-01-29;修订日期:2007-07-10。
Received 29Jan.2007;accep ted 10July 2007.基金项目:教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(05-06535)。
Fo undatio n item:Project supported by th e Program for New Centu ry Ex cel-lent Talents in University,China(No.05-0653).作者简介:蔡政英(1975-),男,江西会昌人,华中科技大学管理学院博士研究生,工程师,主要从事供应链、物流、系统工程与质量管理等的研究。
E-mail:mater_cai@ 。
不确定偏好信息下质量管理的含糊群体决策蔡政英1,杨 斌1,2,张劲松1,3(1.华中科技大学管理学院,湖北武汉430074;2.湖北工业大学管理学院,湖北武汉430068;3.中南民族大学管理学院,湖北武汉430074)摘 要:为实现质量管理的定量决策和信息集结,将质量管理决策问题归结为偏好信息不确定下群体决策问题。
建立了质量管理多属性群体决策模型,分析了决策中语言偏好信息和权重偏好信息的不确定性。
采用双重模糊的含糊集表达决策语言的不确定性,同时将模糊集的基本运算引入到含糊集中,定义了四种处理权重偏好信息的决策函数,分别实现了质量管理决策量化结果的集结处理。
比较了这些决策函数在权重偏好信息不同的情况下的集结行为,通过案例计算验证了这些决策函数对信息集结的不同效果和应用场合。
关键词:含糊集;偏好信息;质量管理;量化;群体决策中图分类号:F 406 文献标识码:AGroup decision making on quality management based on vague set underuncertainty preference informationCA I Zheng -y ing 1,Y A N G Bin1,2,Z H A NG J in -song1,3(1.Scho ol o f M anagement,H uazhong U niv ersity of Science &T echno lo gy ,W uhan 430074,China;2.Scho ol of M anagement,Hubei U niversity of T echnology ,Wuhan 430068,China;3.Scho ol of M anagement,So uth-Central U niversity fo r N ationalities,W uhan 430074,China)A bstract:T o quantify and co llect quality manag ement decisio n,the decision making problem of quality management was described as a g roup decisio n making pro cess unde r uncertainty preference info rmatio n.A multi-attribute g roup decisio n making model of quality manag ement was established at first,and its uncer tainties of ling uistic preference informa tion and w eig ht preference info rmatio n w ere analy zed.Dual fuzzy vag ue se t w as employ ed to represent uncer-tain linguistic preference information,and several basic operators in fuzzy set w ere introduced to v ague set resulting in four decision making functions to eliminate the weig ht uncertainty.Hence the quantified decisio n making results of quality man -agement could be collected.Decisio n making performances of these functio ns were compared under different weig hts prefer-ence info rmation.Finally,the proposed functions were analyzed and verified by an example.Key words:v ague set;prefere nce infor mation;quality management;quantify ;g ro up decision making0 引言21世纪,全面质量管理(Total Quality M an-agement,TQM )已经在全球得到了普遍认可,给企业带来了明显优势[1]。
随着国际标准化组织(Inter-natio nal Standardization Org anizatio n,ISO)的成立,ISO9001-2000质量管理体系(Quality Man-agement Sy stem,QMS)标准逐渐成了企业实施质量管理的基本框架[2]。
但对质量管理的决策极少有学者研究,如质量管理决策支持系统[3]、质量管理决策对员工绩效的影响[4]、质量管理的决策模型与组织等[5]。
而且此类研究多是定性的,对质量管理量DOI ：10.13196/j.cims.2008.01.134.caizhy.032第1期蔡政英等:不确定偏好信息下质量管理的含糊群体决策化决策的研究少之又少。
实际上,质量与可靠性不是确定的量,它包含了大量含糊信息[6]。
在质量管理实践中发现,质量管理的决策通常是偏好信息不确定下的群体决策(Group Decision M aking,GDM )行为[7],往往由多名专家组织决策群体,用不确定的人类语言表述符合的情况、不符合的情况和未表达部分,传统的模糊集对此类信息进行量化和集结非常困难。
为了研究更加符合人们思维的决策语言,文献[8]通过真假隶属函数拓展了模糊集,指出了含糊集,在不确定信息的描述上,比传统的模糊集更有效。
随后出现了含糊集多目标决策模型[9-10],在描述和集结不确定偏好信息或含糊信息时,比模糊集更自然,更易实现。
本文将质量管理决策归结为偏好信息不确定下的群体决策问题,讨论了权重和语言值偏好信息的不确定性,用含糊集的二维特性表达决策语言的偏好信息,将模糊集运算符引入含糊集中,建立了四种含糊集权重偏好信息集结函数,并通过案例分析比较了它们对决策偏好信息集结处理的效果。
1 质量管理决策分析1.1 质量管理群体决策模型在质量管理决策中,最常见的是QM S 评价和产品/服务评价。
其中,QMS 评价多是阶段性行为,并包括产品评价,而产品/服务评价更多的是日常行为,体现了QM S 体系的产品实现。
参照ISO9000QM S 标准,可以将QM S(一级指标体系)分解为体系、管理职责、资源管理、产品实现,测量、分析和改进五大部分(二级指标体系)。
同理,还可以继续细分到三级指标体系、四级指标体系。
假设共有m 个决策者(群)组成评价群体,典型的质量管理决策模型如图1所示。
由图1可知,质量管理的决策是一个典型的多属性不确定群决策问题。
有m 个决策者组成多人决策群体P ={P 1,P 2,,,P i ,,,P m },每个决策者P i (i =1,2,,,m)都有N i 个目标,其目标向量函数f i (x)=[f i 1(x),f i 2(x),,,f iN i (x)]T,x I X 。
(1)式中:x 是多人决策群体的决策目标;X ={x 1,x 2,,,x j ,,,x n }是决策群体的决策空间。
假定决策者P i (i =1,2,,,m)对第k (k =1,2,,,p )个方案目标x j (j =1,2,,,n)决策值是一个不确定语言变量,记作模糊数 f ijk 。
对于QMS 决策,每个决策者规范决策矩阵中的元素一般均为正数,可以用加权算子对决策信息进行集结,群决策问题可分解为单人决策问题。
假i (i =1,,,的权重通过模糊互补判定矩阵等形式表达为偏好信息向量K ={K 1,K 2,,,K i ,,,K m }。
(2)其中,K 1,K 2,,,K i ,,,K m I [0,1],K 1+K 2+,+K i +,+K m =1。
类似地,目标x j (j =1,2,,,n)的权重也表达为偏好信息向量W ={w 1,w 2,,,w j ,,,w n }。
(3)其中,w 1,w 2,,,w j ,,,w n I [0,1],w 1+w 2+,+w j +,+w n =1。
则P i (i =1,2,,,m )对第k (k =1,2,,,p )个方案所有n 个目标模糊目标值为 f i #k ,有f i #k =6nj =1 f ijk (x)@w j 。
(4)因此,第k (k =1,2,,,p )个方案下,质量管理决策群体的目标可以表达为所有决策者的决策结果133计算机集成制造系统第14卷综合量化结果Q k=6m i=1 f i#k(x)@K i。
(5) 1.2决策的不确定偏好信息质量管理量化决策需要融入决策者和目标的偏好信息,其中包括评价语言偏好信息和权重偏好信息两大类,在质量管理实践中,两者往往是不确定的,造成质量管理决策结果难以集结。
评价语言的不确定偏好信息来源于质量管理中评价语言的含糊性。
假定决策者P i(i=1,2,,,m)对第k(k=1,2,,,p)个方案目标x j(j=1,2,,,n)决策值是一个不确定语言变量 f ijk,在QM S决策中,通常使用/符合项0、/一般不符合项0、/严重不符合项0等评价语言变量;在产品实现评价中,通常使用/一级品0、/合格品0、/不合格品0等语言变量;在服务评价中通常使用/良好0、/一般0、/差0等评价语言变量;在用户满意度评价中,通常使用/较满意0, /不满意0等评价语言变量。