生物统计学习题答案第九章
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生物统计学习题答案第九章
第九章生物统计学习题答案
第一节:描述统计学习题答案
1. 样本的均值是样本观测值的算术平均数。
计算样本均值的方法是将所有观测
值相加,然后除以样本的大小。
2. 样本的中位数是将样本观测值按照大小排序,然后找出中间位置的观测值。
如果样本的大小为奇数,中位数就是排序后的中间值;如果样本的大小为偶数,中位数就是排序后中间两个值的平均数。
3. 样本的众数是样本中出现次数最多的观测值。
一个样本可以有一个或多个众数,也可以没有众数。
4. 样本的范围是最大观测值与最小观测值之间的差异。
计算样本范围的方法是
将最大观测值减去最小观测值。
5. 样本的方差是观测值与样本均值之间的差异的平方的平均数。
计算样本方差
的方法是将每个观测值与样本均值之间的差异平方,然后将所有差异平方相加,最后除以样本的大小减一。
6. 样本的标准差是样本方差的平方根。
计算样本标准差的方法是将样本方差的
结果开根号。
第二节:推断统计学习题答案
1. 置信区间是用来估计总体参数的范围。
置信区间的计算方法是使用样本统计
量和置信水平来计算。
2. 假设检验是用来判断总体参数是否等于某个特定值的方法。
假设检验的步骤
包括建立原假设和备择假设、选择适当的检验统计量、计算观测值的p值、根
据p值来判断是否拒绝原假设。
3. 单样本t检验是用来比较一个样本的均值与总体均值之间是否存在显著差异的方法。
单样本t检验的步骤包括建立原假设和备择假设、计算t值、计算p 值、根据p值来判断是否拒绝原假设。
4. 独立样本t检验是用来比较两个独立样本的均值是否存在显著差异的方法。
独立样本t检验的步骤包括建立原假设和备择假设、计算t值、计算p值、根据p值来判断是否拒绝原假设。
5. 配对样本t检验是用来比较同一组样本在两个不同时间点或条件下的均值是否存在显著差异的方法。
配对样本t检验的步骤包括建立原假设和备择假设、计算差异值、计算差异值的均值和标准差、计算t值、计算p值、根据p值来判断是否拒绝原假设。
第三节:回归分析学习题答案
1. 简单线性回归分析是用来研究两个变量之间关系的方法。
简单线性回归分析的步骤包括建立回归方程、计算回归系数、计算残差、计算决定系数、进行假设检验。
2. 多元线性回归分析是用来研究多个变量之间关系的方法。
多元线性回归分析的步骤包括建立回归方程、计算回归系数、计算残差、计算决定系数、进行假设检验。
3. 逻辑回归分析是用来研究因变量为二元变量时的关系的方法。
逻辑回归分析的步骤包括建立逻辑回归方程、计算回归系数、计算估计值、计算残差、进行假设检验。
4. 生存分析是用来研究时间至事件发生之间关系的方法。
生存分析的步骤包括
计算生存函数、计算风险函数、进行生存曲线比较、进行假设检验。
总结:
本章主要介绍了生物统计学中描述统计学、推断统计学和回归分析的基本概念和方法。
描述统计学主要用来对样本数据进行总结和描述,推断统计学主要用来对总体参数进行估计和假设检验,回归分析主要用来研究变量之间的关系。
通过学习这些方法,我们可以更好地理解和分析生物统计学中的数据,并从中得出科学结论。