基于词级交互注意力机制的方面级情感分类模型

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基于词级交互注意力机制的方面级情感分类模型
杨春霞;瞿涛;李欣栩
【期刊名称】《小型微型计算机系统》
【年(卷),期】2022(43)7
【摘要】方面级情感分类旨在判断句子中每个具体方面的情感极性.传统的注意力机制模型可能会给句子中重要情感词分配过低的注意力权重,而且很少考虑上下文与方面词的交互信息.针对第1个问题,本文改进了传统的输入方式,以方面词为界限,将句子划分成包含方面词的上文、方面词和包含方面词的下文3部分作为输入,分别提取上文或下文中的重要情感特征.针对第2个问题,本文提出了词级交互注意力机制,分别学习上文与方面词、下文与方面词的词级交互,得到特定于方面的上文表示和下文表示向量,最后将它们拼接得到特定于方面的上下文表示向量,作为方面级情感分类特征.通过在3个标准数据集上的实验证明,本文的模型性能优于基线模型.【总页数】6页(P1432-1437)
【作者】杨春霞;瞿涛;李欣栩
【作者单位】南京信息工程大学自动化学院;江苏省大数据分析技术重点实验室;江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.面向上下文注意力联合学习网络的方面级情感分类模型
2.基于注意力机制的交互式神经网络模型在细粒度情感分类中的应用
3.基于特征级注意力的方面级情感分类模型研究
4.基于BiGRU和注意力交互模型的方面级情感分析
5.基于多任务学习注意力交互模型的方面级情感分析
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