TensorFlow平台下的手写字符识别

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TensorFlow平台下的手写字符识别
张俊;李鑫
【期刊名称】《电脑知识与技术》
【年(卷),期】2016(012)016
【摘 要】基于谷歌第二代人工智能学习系统TensorFlow,构建BP神经网络模型.将手写字符作为训练集输入神经网络,训练过程中不断调整权值和阈值,最终得到有较高识别精度的模型.体现了TensorFlow在提高建模、编程、分析效率中的作用.通过此开发流程介绍,为进一步使用TensorFlow构建复杂神经网络提供了参考.
3.基于TensorFlow深度学习的Minist手写数字识别技术 [J], 祝永志; 张彩廷
4.基于TensorFlow的车牌字符识别方法 [J], 孟祥环;罗素云;张玉祖;陈亚;陈思涛
5.基于TensorFlow的手写体数字识别 [J], 高春庚;孙建国
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【总页数】3页(P199-201)
【作 者】张俊;李鑫
【作者单位】太原理工大学信息工程学院,山西太原030024;太原理工大学信息工程学院,山西太原030024
ห้องสมุดไป่ตู้【正文语种】中 文
【中图分类】TP18
【相关文献】
1.光学字符识别技术在手写体字符识别中的应用研究 [J], 南淑萍;张博;王峰
2.光学字符识别技术在手写体字符识别中的应用研究 [J], 南淑萍;张博;王峰;
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