集中趋势测度的主要方法

集中趋势测度的主要方法
集中趋势测度的主要方法有：
1. 平均数（Mean）：将一组数据求和后除以数据的个数，用于表示数据集的中心位置。

2. 中位数（Median）：将一组数据按照大小排列，取中间位置的数值作为中位数，用于表示数据集的中心位置。

3. 众数（Mode）：出现次数最多的数值，用于表示数据集中出现频率最高的数值。

4. 分位数（Quantiles）：将一组数据按照大小排列，将数据集分成若干部分，以分割点位置的数值作为分位数，常用的有四分位数、十分位数等。

5. 加权平均数（Weighted Mean）：将一组数据按照权重进行加权后求平均数，用于考虑不同数据的重要性。

6. 范围（Range）：数据集中最大值与最小值之间的差距，用于表示数据的离散程度。

7. 方差（Variance）：数据与其平均数之间的差异程度的平方的平均数，用于表示数据的离散程度。

8. 标准差（Standard Deviation）：方差的平方根，用于表示数据的离散程度。

9. 四分位差（Interquartile Range）：数据中第三四分位数与第一四分位数之间的差距，用于度量数据的离散程度。

10. 偏度（Skewness）：数据分布的偏斜程度，用于判断数据是否呈现正态分布。

11. 峰度（Kurtosis）：数据分布的尖峰程度，用于判断数据是否符合正态分布。