基于组合分类器的一个新的数据整合方法

基于组合分类器的一个新的数据整合方法
钟明军
【期刊名称】《大连民族学院学报》
【年(卷),期】2008(10)1
【摘要】物体的性质可以用各向异性的数据模式表达,每一个分类器可以针对一种数据模式对物体进行分类,由此提出了一个对各向异性的数据模式进行整合的概率分类算法.将该算法应用于一个模拟数据,实验结果表明了该算法是可行性的.
【总页数】3页(P51-52,57)
【作者】钟明军
【作者单位】大连民族学院,理学院,辽宁,大连,116605
【正文语种】中文
【中图分类】O2128
【相关文献】
1.分类器动态组合及基于分类器组合的集成学习算法 [J], 付忠良;赵向辉
2.基于多维数据列向量2D图表示的多维筛可视化组合分类器 [J], 洪文学;张涛;宋佳霖;王金甲;徐永红
3.一个新的基于最近邻分类的人脸识别类器 [J], 武坚强;郭江鸿;王炫盛;罗予东
4.一个新的多分类器组合模型 [J], 蒋林波;蔡立军;易叶青
5.一种新的基于模糊聚类的组合分类器算法 [J], 范莹;计华;张化祥
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