算法分析与设计考试大纲

《算法分析与设计》考试大纲
一、考试大纲的性质
为帮助考生明确考试复习范围和有关要求，特制定本考试大纲。

二、考试范围和内容
第一章数据结构基本概念
1．算法的概念和算法的时间复杂度分析
要点：➢利用大O规则计算时间复杂性，对于一般算法能分析出时间复杂度。

第二章线性表和数组
1、线性表
1．1 线性表的逻辑结构
1．2 线性表的数组实现
1．3 线性表的指针实现——链表
1．4 特殊链表
要点：➢掌握数组实现的特点
➢掌握链表的实现方法，包括单链表，双向链表、循环链表
2、数组
2．1作为抽象数据类型的数组：数组的定义、数组的按行顺序存储与按列顺序存储2．2 矩阵的压缩存储
要点：➢确定数组元素的三要素：行号、列号、元素值
➢数组元素的存放地址计算
➢稀疏矩阵的存储方法
第三章栈与队列
1、栈：栈的特性、栈的基本运算
要点：➢栈的数组实现、栈的链表实现
➢栈满及栈空条件
2、队列：队列的特性、队列的基本运算
要点：➢队列的数组实现：循环队列中队头与队尾指针的表示，队满及
队空条件
➢队列的链表实现：链式队列中的队头与队尾指针的表示、
3、算术表达式计算：用后缀表示计算表达式，中缀表示改后缀表示
第四章树
1、树：树的定义、树的基本运算
要点：➢树的分层定义是递归的
➢树的一些常用术语，如结点，树根，度，树叶，树的深度等
➢树中结点个数与高度的关系
➢树的几种存储形式
2、二叉树：二叉树定义、二叉树的基本运算
要点：➢二叉树性质、二叉树中结点个数与高度的关系、不同种类的二
叉树棵数
➢有序树和二叉树的转化
➢二叉树的前序·中序·后序遍历的递归算法
3、二叉排序树：二叉排序树的定义及操作
要点：➢二叉排序树的查找算法
4、穿线二叉树：概念，存储形式
要点：➢用游标实现穿线二叉排序树
5、哈夫曼树：哈夫曼树的构造方法、哈夫曼编码、带权路径长度的计算
要点：➢哈夫曼树是带权路径长度最小的扩充二叉树
➢构造哈夫曼树时，按构造算法，每次具最小关键码的子树是根的左子树，具次小关键码的子树是根的右子树
➢在构造过程中，新二叉树按根的权值加入到森林的最后
第五章无向图
1、图：图的定义与图的存储表示
要点：➢邻接/代价邻接矩阵表示
➢邻接表表示
➢邻接多重表表示
➢边表表示
2、深度优先遍历与广度优先遍历
要点：➢深度优先搜索算法和广度优先搜索算法
➢深度优先搜索是个递归的过程，而广度优先搜索是个非递归的过程
➢为防止重复访问已经访问过的顶点，需要设置一个访问标志数组visited
3、图的连通性
要点：➢深度优先搜索可以遍历一个连通分量上的所有顶点
➢对非连通图进行遍历，可以建立一个生成森林
第六章有向图
1、有向图的概念
要点：➢有向图的强连通的概念
第七章集合和查找技术
1、集合
要点：➢用位向量实现集合的操作
2、查找表
要点：➢对有序顺序表的顺序搜索算法
➢对有序顺序表的折半搜索算法
第八章排序
1、基本概念：关键字、关键字比较次数、数据移动次数、稳定性
2、熟悉常用排序算法的稳定性、算法的复杂度
3、简单排序方法
3．1 插入排序
要点：➢直接插入、折半插入算法的原理和实现方法
3．2 选择排序
要点：➢算法的原理和实现方法
3．3 冒泡排序
要点：➢算法的原理和实现方法
4、分治法排序
4．1 合并排序
要点：➢算法的原理和实现方法
➢针对给定的输入实例，写出排序过程
4．2 快速排序
要点：➢算法的原理和实现方法
➢快速排序是一个递归的排序方法
➢当待排序关键码序列已经基本有序时，快速排序显著变慢
➢针对给定的输入实例，写出排序过程
5、比较型排序方法
5．1 堆排序
要点：➢算法的原理
5．2 希尔排序
要点：➢算法的原理
6、各种排序方法的比较（时间复杂性、稳定性方面）
三、试卷题型
选择、算法实现（图示）
四、主要参考书
1.数据结构教程. 陆松年编著，科学出版社，2003。

2.数据结构（C语言版）. 严渭敏等著，清华大学出版社，1997。