北师大版高中数学必修3-1.7《相关性》参考课件2
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x
O
y
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探究1、下列变量中具有相关关系的是（ ） A、正方形的面积与边长 B、匀速行驶的车辆的行驶距离与时间 C、人的身高与体重 D、人的身高与视力 探究2、根据下面的数据判断它们是否有相关关系
年龄 23 27 39 41 45 49 50 53 脂肪 9.5 17.8 21.2 25.9 27.5 26.3 28.2 29.6
体重
散点图
80
60
40
20
0
身高
150 155 160 165 170 175 180
三、相关性
1、在散点图中，点有一个集中的大致趋势 2、在散点图中，所有的点都在一条直线附近
波动－－－－线性相关。
y
O
x
y
O
水稻产量 600
500
400
300
200
100Байду номын сангаас
0 0
施化肥量
10
20
30
40
50
作业：P52 习题 2
脂肪
35
30
25
20
15
10
5
0
体重
0
10 20
30 40 50 60
关于这两个变量间的关系，能得到什么结论？
口味记录
100
80
60
40
20
0 0
热量百分比
10
20
30
40
例2、下面是水稻产量与施化肥量的一组数据：
施化肥量 15 20 25 30 35 40 45 水稻产量 320 330 360 410 460 470 480
（1）水稻产量与施化肥量是线性相关吗？ （2）若施化肥量为50，请预测水稻的产量。
x 151 152 153 154 156 157 157 160 160 y 40 41 41.5 42 42.5 43 44 45 45
例1、对10种食品所含热量百分比与口味记录统计 如下：
热量百分比 25 34 20 19 26 20 19 24 19 13 口味记录 89 89 80 78 75 71 65 62 60 52
画散点图分析
探究3、判断下面的数据组是否有相关关系？
年平均气温 12.51 12.84 12.84 13.69 13.33 12.74 13.05 年降雨量 748 542 507 813 574 701 432
鸟种类 26
30
37
11
11
13
17
13
海拔高 1250 1158 1067 457 701 731 610 670
相关性
教学目的 1.通过实例使学生体会变量间的相关性 2.根据散点图对线性相关关系进行直线拟合， 从而对整体进行估计
教学重点 1、相关关系的判断 2、画散点图 3、线性关系的分析估计
一、相关关系
给出两个变量，当一个变量一定时，另一个变 量的取值具有一定的随机性
1、注意与函数关系的区别 2、回归分析
二、散点图
将样本中的所有数据点（xi , yi )，描在平面 直角坐标系中，以表示具有相关关系的两个变量 的一组数据的图形.
例1、为了了解人的身高与体重的关系，随机地抽 取9名15岁的男生，测得如下数据：
身高 165 157 155 175 168 157 178 160 163 体重 52 44 45 55 54 47 62 50 53
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探究1、下列变量中具有相关关系的是（ ） A、正方形的面积与边长 B、匀速行驶的车辆的行驶距离与时间 C、人的身高与体重 D、人的身高与视力 探究2、根据下面的数据判断它们是否有相关关系
年龄 23 27 39 41 45 49 50 53 脂肪 9.5 17.8 21.2 25.9 27.5 26.3 28.2 29.6
体重
散点图
80
60
40
20
0
身高
150 155 160 165 170 175 180
三、相关性
1、在散点图中，点有一个集中的大致趋势 2、在散点图中，所有的点都在一条直线附近
波动－－－－线性相关。
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水稻产量 600
500
400
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100Байду номын сангаас
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施化肥量
10
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30
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作业：P52 习题 2
脂肪
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25
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体重
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10 20
30 40 50 60
关于这两个变量间的关系，能得到什么结论？
口味记录
100
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热量百分比
10
20
30
40
例2、下面是水稻产量与施化肥量的一组数据：
施化肥量 15 20 25 30 35 40 45 水稻产量 320 330 360 410 460 470 480
（1）水稻产量与施化肥量是线性相关吗？ （2）若施化肥量为50，请预测水稻的产量。
x 151 152 153 154 156 157 157 160 160 y 40 41 41.5 42 42.5 43 44 45 45
例1、对10种食品所含热量百分比与口味记录统计 如下：
热量百分比 25 34 20 19 26 20 19 24 19 13 口味记录 89 89 80 78 75 71 65 62 60 52
画散点图分析
探究3、判断下面的数据组是否有相关关系？
年平均气温 12.51 12.84 12.84 13.69 13.33 12.74 13.05 年降雨量 748 542 507 813 574 701 432
鸟种类 26
30
37
11
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17
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海拔高 1250 1158 1067 457 701 731 610 670
相关性
教学目的 1.通过实例使学生体会变量间的相关性 2.根据散点图对线性相关关系进行直线拟合， 从而对整体进行估计
教学重点 1、相关关系的判断 2、画散点图 3、线性关系的分析估计
一、相关关系
给出两个变量，当一个变量一定时，另一个变 量的取值具有一定的随机性
1、注意与函数关系的区别 2、回归分析
二、散点图
将样本中的所有数据点（xi , yi )，描在平面 直角坐标系中，以表示具有相关关系的两个变量 的一组数据的图形.
例1、为了了解人的身高与体重的关系，随机地抽 取9名15岁的男生，测得如下数据：
身高 165 157 155 175 168 157 178 160 163 体重 52 44 45 55 54 47 62 50 53