应用混沌机制的BP神经网络对游客数量预测

应用混沌机制的BP神经网络对游客数量预测
杨秀平
【期刊名称】《科学技术与工程》
【年(卷),期】2008(008)021
【摘要】以河北省国内游客数量为研究对象,依据国内旅游者相关的统计资料,运用混沌BP网络对河北省国内游客数量建立预测模型进行计算.结果表明该算法快速有效,从而验证了该算法在旅游预测中的优势.
【总页数】3页(P5968-5970)
【作者】杨秀平
【作者单位】兰州理工大学,国际经济管理学院,兰州,730050
【正文语种】中文
【中图分类】F590.3
【相关文献】
1.基于混沌分析的BP神经网络模型及其在负荷预测中的应用 [J], 李眉眉;丁晶;覃光华
2.基于混沌PSO优化BP神经网络的碳价预测 [J], 蒋锋;彭紫君
3.基于BP神经网络的混沌时间序列预测方法及应用研究 [J], 霍晓宇;杨仕教;吴长振
4.遗传算法改进的BP神经网络在混沌径流时间序列预测中的应用 [J], 刘媛媛;练继建;朱云
5.混沌理论和快速BP神经网络在边际电价预测中的应用 [J], 李郁侠;赵军科;段凌剑;高福荣
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