人工智能技术发展及应用发展

人工智能技术发展及应用发展
摘要：人工智能技术随着几十年的发展，具有解决问题，逻辑推理，自然语
言处理和智能信息搜索等技术。

在人们日常生活的应用中，人工智能已经渗透到
各个领域，比如人脸识别，智能搜索等技术都得到了充分的应用和发展。

在信息
数据井喷式发展的过程中，人工智能技术必然会成为提高人类工作效率，降低工
作成本的有效措施。

关键词：人工智能；信息科技；计算机
引言：人工智能技术已经有了60年的发展历史，尤其是在美国，日本等国
家发展极其迅速。

国内也在近几十年翻起了人工智能技术研究的热潮，带动了信
息领域的高速发展，并在分析和研究过程中获取了较为丰硕的成果。

在未来的发
展过程中，人工智能神经网络会带动仿生技术，信息技术，控制技术，计算机技
术等各个学科的蓬勃发展。

1人工智能技术的发展
人工智能技术是随着互联网和计算机的发展而产生的新兴技术，自20世纪
50年代开始，在不同的历史阶段有着不一样的发展状态。

有过极其高涨的研究热潮，也有过人工智能技术的低迷阶段，但无论如何，当今社会的人们，日常生活
中已经有了人工智能的渗透，完全可以通过日常生活中科学技术的渗透了解人工
智能技术在国内的发展现状。

信息技术，控制技术，计算机技术都是影响人工智
能技术发展的学科，互联网的迅速发展业在一定程度上推动了人工智能技术的发展。

从目前人工智能技术发展情况可知，国内约有5~10万的AI技术人才，但是
行业对人才的需求过于庞大，依旧处于人才紧缺的状态。

人工智能已经大量地应
用于2c和2b领域，现在是人工智能技术发展的历史机遇，需要积累大量的技术。

计算机从CPU发展到GPU，再从GPU发展到TPU，计算速度呈几何式增长，不断
地取得惊人的突破，不仅能够进行海量计算，还能够降低计算成本。

互联网达到
50亿的连接，积累了海量的数据，物联网有500亿的连接，开启了大规模的数据，机器、政府、生物、环境等各个领域都成为数据井喷式增长的来源。

人工智能作为代替人们判断和解决问题的一种工具，所生产的数据信息以及
最后形成的结果必须具备一定的可靠性。

人工智能一旦成型，所带来的信息成本
和时间成本是无法估量的，能够为人们带来更多的使用和更多的数据，形成良性
循环。

在未来，人工智能必然会完全渗透到工作与生活中，取代绝大部分重复单
调的劳动力，只要有足够的数据积累，后期必然会提供巨大的生产力。

2人工智能技术
2.1问题求解能力
最初人们对人工智能技术的向往是因为人类本身受到肉体的局限性，很多问
题没有办法去解决和处理，而人工智能便可以通过机器和数据，帮助人们解决许
多问题，提高人们的生活效率和生活舒适程度。

在使用计算机程序解决问题的过
程中，人工智能技术实际上无法解决人类本身的问题，只能通过寻找解决方案，
在下次遇到类似的问题时，能够运用计算机已有的程序和相关技术解决下一次发
生的问题。

2.2逻辑推理与定理
在发展人工智能技术的过程中，研究时间最长的领域就是逻辑推理，可以通
过逻辑推理了解一件事物的可信度。

而定理就是在研究人工智能机器时，通过公
式来证明非数值性的可信度。

人工智能技术中的逻辑推理和定理会将所有的注意
力集中在无线数据库中，并从数据库中寻找具有真实意义的数据和事实，并确定
所有的数据信息是否具有可信度证明，并根据本次的可信度证明在下一次出现类
似的信息时证明信息的可信度，并对信息进行修改和纠正，最后保证数据具有一
定的真实性。

2.3自然语言处理
在每一个人类社会中，都必须要具有大家都能够理解的人类语言进行交流，
从而完成正常生活。

因此在发展人工智能时，必须要通过自然语言处理，让机器
人具有与人类正常交流的能力。

人工智能的随心所欲交流能力是技术发展过程中
较为重要的突破性环节，也能够很好的证明人工智能技术的发展阶段。

自然语言
的处理是人工智能技术研究的核心内容，在计算机系统的实际应用范围中，主要
是通过制定主题和情景对话，从而生成自然语言，并让人工智能理解自然语言中
的含义，从而完成语言交流。

2.4智能信息搜索技术
随着互联网的发展，时代逐渐信息化，数据化，人们在知识爆炸的时代中，
已然不再满足传统的信息搜索模式。

信息搜索技术必须要满足现如经极其庞大的
搜索量，种类多样的文献要求和稳定的搜索能力。

因此，人工智能技术中必须要
具备稳定的智能搜索模块，通过大数据搜索海量的文献，从而寻找到搜索者所需
要的信息。

3人工智能技术在实际生活中的应用
人工智能技术早已渗透到我们的日常生活中，比如人脸识别技术和人体识别
技术就是较为常见的人工智能技术中的一种。

在交通领域，可以通过人体识别技
术识别驾驶员以及车辆内的所有乘客是否有系安全带，行驶过程中驾驶员是否在
打电话等。

或者在支付宝等软件可以通过人脸识别技术进行支付，在许多商场甚
至可以不需要有二维码，直接人脸识别就能够进行支付。

许多小区与学校的门禁，公司打卡也都在逐渐使用人脸识别技术。

智能搜索技术的应用范围也极其广泛，比如在公检法系统中可以通过搜索历
史上类似的案件作为参考进行判决，为法官提供判决依据。

所有的高校学生在毕
业时所提交的毕业论文也通过智能搜索技术识别毕业论文的重复率。

媒体行业通
过搜索往年的新闻数据等方式，方便后期的文章编写或者视频制作。

自然语言处理也在不同的应用场景下发挥着自身的作用，比如搜索短文本的
相似度，情感相似度并进行分析。

表示词向量，分析语法，寻找词义的相似度等。

人工智能技术在广义上能够进行数据采集，分析，储存以及可视化。

其中包含了
大数据和云计算机相关的技术，利用一系列的技术手段进行模型的训练，帮助模
型训练提高效率。

但是现在的人工智能发展过程中也有着一些反面教材，比如通
过大数据向顾客推送产品的过程中也经常会让购物者感受到隐私被侵犯，人工智能的发展也必然要解决人类情感与科技发展之间的矛盾。

4总结
人工智能技术现在正处于蓬勃发展的阶段，在未来的发展过程中，人工智能产品必然会成为工作模式中无法割舍的一部分，会改变传统的工作模式，将繁杂的工作简单化，完全取代单一重复的劳动力，节省大量的时间。

会在未来不断地研究与应用的深入过程中，使社会的发展日新月异。

参考文献
[1]董玉姣.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国管理信息
化. 2021,(24)：43-44.
[2]张贺.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].科技资讯. 2021,(30)：28-29.。