输电线路中的智能识别技术应用

输电线路中的智能识别技术应用
摘要：输电线路智能系统结合了优秀的操作、现代通信和信息管理技术。

因此，它促进了输电线路向自动化技术和智能化的转变，完成了智能控制，可以更好地保证输电线路工作的顺利进行。

在我国输电线路智能化发展的现状下，虽然国外技术相对优秀，但输电线路智能化发展中存在许多问题，必须进一步发展和完善。

关键词：输电线路；智能识别；技术应用
1图像识别与线路航拍
1.1图像识别
图像识别技术是指利用软件对图像进行求解、分析和理解，从而以不同方式识别不同目的和另一半的技术。

它是人工智能算法的一个实际应用。

目前，图像识别技术广泛应用于人脸识别和产品识别。

人脸识别的关键应用是安全检查、身份验证和移动支付。

产品识别的关键应用是在商品流通中，特别是在无人零售行业，如无人货架和智能零售柜。

1.2线高清航空摄影
输电线路高清晰度航空摄影是指利用直升机和无人驾驶飞机，按照拍摄方式对输电线路进行安全检查。

其优点是可以在不跳闸和关闭电源的情况下检查输电线路并识别常见故障。

与传统的人工巡线方法相比，该技术不仅可以大大提高效率，合理保证巡线操作人员的生命安全，降低巡线成本，还可以大大缩短系统软件的响应速度。

南方电网公司“十三五”规划提出了“全面实施“机巡人巡”线路巡检模式，加快完成输电线路精益运维管理变革”的工作标准，已成为输电线路安全巡检的重点发展前景。

1.3两种技术的结合
线路高清航空摄影的素材应是以空线杆塔和安全通道为拍摄对象，以郊区复
杂的自然环境为主题的高清图像。

一般来说，缺陷安全危害分析只能手动进行。

随着直升机和无人机巡查的广泛使用，在安全巡查工作中产生了无数的航空图像。

传统的手工分析效率和准确性较低，因此很难产生一种良好的方法来区分缺陷和
隐患。

图像识别技术的出现正好填补了在线高清晰度航空照片手动分析所提供的
弱点。

根据图像识别技术，对大量航空图像进行缺陷和隐患的自动检索，解决了
不同人工判别界限的困难，提高了分析的稳定性，在很大程度上解放了安全检查
人员的双手。

因此，图像识别技术与输电线路高清航空摄影的紧密结合必将成为
未来几年智能输电线路系统安全检测的重要研究内容。

2输电线路智能识别的工程案例
2.1制定机巡输电图像缺陷样本标准
采集输电线路缺陷的图像样本，将其与具体缺陷的实际拍摄进行比较，制定
线路识别缺陷样本的规范，并做好统一的训练样本，用于图像识别算法的开发和
设计。

2.2创建机器巡检传输和分发的图像缺陷样本库
收集输电和配电缺陷的照片，根据机械设备类型和缺陷等级收集和整理收集
的缺陷样本，并创建图像损坏数据库系统，为未来的算法模型练习提供参考。

2.3基于机器巡更数据信息的输电线路智能缺陷识别算法的科学研究
根据存储的无人机精细管理巡检缺陷样本，选择深度神经网络技术来实践缺
陷检测算法，完成输电线路缺陷的智能识别。

2.4开发和设计输配电数据的智能解决方案分析
手机软件图像数据智能解决方案控制模块是开发和设计传输和分配图像数据
智能解决方案的分析和应用。

利用图像识别技术对主要设备（如合成绝缘子）进
行探索，并对其进行型式认证特征的统计分析。

同时，可以从航拍图像中准确定
位机器设备，完成实际机器设备的缺陷检测，减少销售人员分析航拍图像的任务，帮助销售人员及时处理线路常见故障。

输电线路缺陷分析的日常任务管理功能。

开发设计任务管理器的程序模块，
根据日常任务模式关系线/塔/照片信息，对缺陷识别技术的图像分析数据信息进
行统一管理，能够从机器巡更系统软件接收器构建或巡更日常任务信息内容，形
成缺陷分析日常任务，并根据日常任务模式方便地对缺陷分析数据信息进行查询、搜索、统计分析，利用机器巡更系统软件根据信息操作完成服务闭环控制。

输电线路缺陷分析人工优化算法组件管理功能。

开发设计人工优化算法组件
管理方法的程序模块，根据新增、新建/删除/写入/打开/关闭/以前的主要参数
显示等使用功能，实现软件系统与人工优化算法实体模型之间的端口管理方法，
自动控制系统与算法模型之间的交互，不同操作员可以根据需要系统地选择和应
用人工优化算法的功能，维护现有和新增算法模型的智能应用和信息管理。

输电线路缺陷分析人工智能识别结论审批功能。

开发设计人工智能识别结论
审批流程模块，对人工智能识别结论记录进行适当/错误/重复的实际操作审批，
对适当的缺陷分析记录进行实际存储操作；导出缺陷分析报告时，将删除错误和
重复的缺陷记录。

输电线路缺陷分析形成了各种分析和报告功能。

开发设计各种缺陷分析和报
告控制模块，并根据客户满意度形成各种缺陷分析报告，包括：文本格式的缺陷
分析报告（包括缺陷图像）；善于分析和报告文件格式缺陷；Excel单缺陷图像
缺陷分析报告；完成用户方便导出所需的缺陷分析表，并获取缺陷图像数据。

3输电线路智能识别的展望
3.1地理信息系统GIS
在应用大数据技术时，必须依靠毫米波雷达技术、遥感技术和卫星导航系统
技术。

这三种技术的基本应用属于扫描仪技术。

通过集成各种技术，我们可以建
立目标实体模型，如二维和三维。

在此基础上，我们高度重视线路的测量。

虽然
在这一阶段的应用已经取得了显著的成果，但三维可视化可以对线路机械和设备
进行巡逻。

对于分辨率，使用机载雷达也可以合理提高图像的屏幕分辨率，但使用成本非常高。

3.2直升机智能化巡视系统
在经济持续发展和社会经济发展的新时代背景下，我国的市场竞争和综合国力不断提高。

城市地区的进程步伐也在加快，这导致各国人民对基本生活需求的需求不断增加。

因此，电力工程的要求发生了很大的变化。

随着科学合理技术需求的增加，每个人的生产、制造和日常生活对电力工程的要求也在不断提高。

电网及其输配电系统软件已应用于各个行业。

藏北一些无人居住区或居民区的输配电网络无法保障，传统的人工管理方式已不能满足区域要求。

从某种意义上说，这改善了智能检测系统的发展趋势，保证了智能系统技术的发展趋势。

分析直升机智能系统检测系统发现，成本相对较高，而且在安全检测环节，对温度有很高的要求，因此使用范围不普遍。

3.3机器人巡视系统
使用智能机器检测系统的环节将受到地形复杂、地域广阔的危害。

输电线路分散在我国的每个地区。

线路的独特性使得在电力线路检测和输电线路运维期间需要投入大量资金进行人力资源管理，从而增加线路运营负担，增加运营难度。

据此，智能机器人检测系统的实际意义显著提高，效率显著，为智能输电线路的发展指明了方向。

在此阶段，输电线路检测必须设想与红外设备的协同效应，整合其具体指导，进行安全检查，并将检测到的数据信息输入CPU，通过某个系统完成信息的实时分析和处理。

及时处理数据和信息问题，制定相应对策，处理存在的问题。

无人值守检测系统的智能化系统在开发中得到了逐步完善和升级，突破了技术限制。

该系统软件可以通过远程控制的调整和管理方法，整合安全检查的运动轨迹。

准确分析工作职责可以快速完成线路监督，更好地监督输电线路的运行。

与以往的安全检查相比，有很大的差异。

工作人员无法到达某些区域，造成安全检查环节，无法保证人员安全。

此外，智能无人值守安全检测技术属于新技术，可以提高检测数据信息的准确性。

结论
在我国输电线路中使用优秀的技术可以合理地改善输电线路的基本建设。

相关人员必须大力开展输电线路技术自主创新，引进智能系统识别技术，促进供电系统的强运行，从而推动电力企业的发展趋势。

参考文献：
[1]郑远攀,李广阳,李晔.深度学习在图像识别中的应用研究综述[J].计算机工程与应用,2019,55(12):20-36.
[2]林庆达,禤亮,覃威威,等.电力系统图像识别研究综述[J].云南电力技术,2017,45(4):30-33.
[3]何思远,刘刚,王玲,等.基于无人机的输电线路设备识别方法研究[J].红外与激光工程,2020,42(7):1940-1944.
[4]翟瑞聪,张峰,陈浩,等.架空输电线路空中巡检空管技术分析及系统设计[J].机电信息,2020(36):104-106.
[5]严凯,熊英.航拍绝缘子图像的检测与识别方法研究[J].贵州电力技
术,2019,18(10):51-53.。