SPSS5—— 均值比较与检验
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住 房 使 Be用 tw面 e1 e(积 n 2 C9oG2 m r6ob.u3 inp8es1d8)476.628 6.477.000 * 文 化W 程 ith度 in1G 9r0o6u0p9s.0 827157.839
Total 203535.3 882
显著性水平sig.为0.000,小于0.05，说明各组均 值之间的差异显著，通过显著性检验。进而说 明两变量在总体中是相关的。
SPSS5—— 均值比较与检验
均值分析（MEANS）
什么时候会用这种方法： 举例： 1.不同受教育水平与收入之间是否相关。 2.不同年级与逃课次数是否相关。
SPSS5—— 均值比较与检验
按Analyze—Compare Means—Means顺序，打开 Means主对话框
分析变量（定距）
SPSS5—— 均值比较与检验 分组变量(定类）
SPSS5—— 均值比较与检验
均值分析（MEANS）
分析的对象：定类变量和定距变量总体中是 否存在相关关系。 分析的逻辑基础： 把所有的个案按照一定的分类变量分组以后， 使用均值（MEANS）过程分别计算各组的均 值，通过比较均值差异的大小来确定总体中 这两个变量是否相关。
分类变量和均值比较的变量
检验目的： 用于检验单个变量的均值与 假设检验值(给定的常数)之间是否存在 差异。
举例：以往的调查显示住房面积均值为 38平米，本研究就是探究住房面积均值 是否为38平米。
SPSS5—— 均值比较与检验
按Analyze—Compare Means—One-Sample T Test顺序，打开One-Sample T Test主对话框。
SPSS5—— 均值比较与检验
独立样本T检验主对话框
分组变量 （二分变量）
分别输入分组变量的取值条 件，如1为男，2为女等。
Define Groups 主对话框
SPSS5—— 均值比较与检验
Options对话框
SPSS5—— 均值比较与检验
例题分析
仍以“休闲调查”资料来说明：不同性别之间住房面积是否 存在差异。
Maximum 36. 0 42. 0 70. 0 82. 0
100.0 100.0
99. 0 103.0 103.0
按照不同的文化程度输出了均值、个案数、标准差、最大 之和最小值。
SPSS5—— 均值比较与检验
结果分析3
方差分析结果
ANOVA Table Sum of SquareM sde f an SquaFre Sig.
配对样本的T检验结果
结果显示，P＝0.000，通过显著性检验，贫困 人口生活满意度的变化是显著的。
SPSS5—— 均值比较与检验
上机作业5——南京数据
1.请比较独生子女与非独生子女在每月花费上 是否存在显著差异。简单描述结果。
2.请将文化程度分为3类（高中及高中以下，本 科毕业及以上，大专及本科在读），比较不 同文化程度青年的月收入是否存在显著性差 异。简单描述结果。
表中显示的是不同性别的个案数、均值、标准差和标准 误差。
SPSS5—— 均值比较与检验
总体分布的假设 检验
独立样本T检验结果
均值T检验
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variancets-test for Equality of Means
SPSS5—— 均值比较与检验
主对话窗口
SPSS5—— 均值比较与检验
SPSS5—— 均值比较与检验
Options对话框
SPSS5—— 均值比较与检验
结果显示一
配对样本的分组描述统计
结果显示，满意度1的均值为55.82，满意度2的 均值为63.85。
SPSS5—— 均值比较与检验
结果显示2
SPSS5—— 均值比较与检验
此课件下载可自行编辑修改，供参考！ 感谢你的支持，我们会努力做得更好！
入2，单击Continue，再单击OK。
SPSS5—— 均值比较与检验
结果分析1
分组统计量
Group Statistics Std. Error
性 别N MeSatd n. DeviatM ioenan 住 房 使 用 男 面4积 335.70815.1958.7303
女 450 34.70415.1870.7159
从表中可看出，t 值为-5.484,自由度 882,显著值为0.000,小于0.05，通过显著 性检验。说明住房面积不等于38平米。
SPSS5—— 均值比较与检验
三、独立样本T检验
一、检验目的：
通过比较两个样本均值差的大小来确定两个总体的均值 是否相等。
二、分析对象：
两分变量（只有两个取值的定类变量）和定距变量之间 的相关关系。
Report
N
Std. Deviation
1
.
7
11. 8382
48
10. 0647
286
12. 8431
225
15. 2572
117
16. 2079
128
15. 8275
71
18. 3486
883
15. 1910
Minimum 36. 0 10. 0 17. 0 .0 .0 .0 11. 0 6. 6 .0
Equal variances assumed
not.988729.653
.3261.0014.02-217.00238.0114
总体检验值>0.05，认为 总体方差相等，看第一 行数据，反之看第二行 数据。
检验的结论为：性别 不同的被调查者住房 面积没有显著差异。
SPSS5—— 均值比较与检验
四、配对样本T检验
三、举例
不同性别与化妆品消费水平之间是否存在相关关系。 （不同性别之间化妆品消费水平之间是否存在差异，存 在差异就是相关，不存在差异就是不相关）
SPSS5—— 均值比较与检验
分析步骤
按Analyze—Compare Means—IndependentSample T Test顺序，
打开Independent- Sample T Test主对话框
SPSS5—— 均值比较与检验
结果分析1
单个样本统计量
One-Sample Statistics Std. Error
N MS etadn. DeviatMioenan 住 房 使8 用 833面 5.1积 91 65.1910.5112
住房面积的个案数、均值、标准差和均值的 标准误等统计量。
SPSS5—— 均值比较与检验
Case Processing Summary
Cases
Included Excluded
Total
N Percent N Percent N Percent
住 * 文 房化 使程 用 8度 8 1面 3 00积 .0%
0 .0% 88 13 00.0%
说明在本次调查中有883个个案对“住房面积”和受教育 程度都作了回答。
SPSS5—— 均值比较与检验
结果分析2
住 房使 用 面 积
文 化程 度 0
Mean 36. 000
没 读过 书
29. 143
小学
36. 962
初中
32. 710
高中
32. 982
中 专、 技 校
34. 385
大专
39. 430
大 学 本 科 及 以 上 45.321
Total
35. 196
均值分析结果
F Sig. t
95% Confidence Interval of the
MeaSntd. ErrDoirfference Sdifg. (2-tDaiiflfeedrD )enifcfeerenLcoeweUr pper
住 房 使E用 qu面 al v积 ari.a4n1c5e.s51a9ss.u9m 82ed881 .3261.0014.02-216.00238.0114
统计量
Options对话框
选中的 统计量
单因方差分析（检验以及相关强度）
SPSS5—— 均值比较与检验
最后Continue——ok,完成操作。 下面以“休闲调查”数据为例，分析不
同文化程度之间的住房面积是否存在差异 （文化程度和住房面积是否相关） 。
SPSS5—— 均值比较与检验
结果分析1
统计摘要
操作步骤 1）按Analyze—Compare Means— Independent-Sample T
Test顺序，打开主对话框。 2）将变量“住房面积”选入 Test Variable框。 3）将“性别”选入Grouping Variable框中作为检验变量。 4）打开Define Groups对话框，在Group1输入1， Group2输
SPSS5—— 均值比较与检验
One-Sample T Test主对话框
SPSS5—— 均值比较与检验
Options对话框
置信区间 置信区间
结合显著性 水平0.05来 理解
SPSS5—— 均值比较与检验
三、例题分析
以“休闲调查”数据为例：研究住房面积的均值是否等 于38平米。
1、操作步骤 1）按Analyze—Compare Means—One Sample T Test顺序，打开主对话框。(打开数 据文件“休闲调查.sav”。) 2）将变量住房面积选入 Test Variable框。 3）在Test Value中输入 38，后单击OK。
单个样本的T检验结果
One-Sample Test
Test Value = 38
95% Confidence
Interval of the
Mean Difference
t
dSf ig. (2-taDiliefdfe)rencLeowerUpper
住 房 使-5用 .48面4 积882
.000-2.804-3.807-1.800
SPSS5—— 均值比较与检验
结果分析4
相关强度测量结果
Measures of Association
Eta Eta Squared
住 * 文 房化 使程 用度 面.积 252
.064
Eta Squared值为0.064,表明变量的相关强度并不 高。
SPSS5—— 均值比较与检验
二、单一样本T检验
检验目的：通过比较同一样本两次调查结果 的均值差，检验是否发生变化。
举例：一项外语培训，通过参加培训的人培 训前和培训后的英语成绩的比较，检验外语 培训对英语成绩提高的作用。
SPSS5—— 均值比较与检验
分析步骤
按Analyze—Compare Means—PairedSample T Test顺序，
打开Independent- Sample T Test主对话框
SPSS5—— 均值比较与检验
实例分析：以数据文件“贫困调查”为例， 数据中“满意度1”是贫困人口获得最低生活 保障金以前的生活满意度测量结果；“满意 度2”是获得最低生活保障金以后的生活满意 度测量结果。 检验：获得最低生活保障金前后生活满意度 是否有变化。
第5讲：均值比较与检验
SPSS5—— 均值比较与检验
均值分析实质 上是分析定类变量和 定距变量之间的相关关系。 举例：性别与收入是否存在相关关系？
SPSS5—— 均值比较与检验
主要内容
MEANS过程 单一样本T检验ntSample T Test) 配对样本T检验 (PairedSample T Test) 方差分析（One-Way ANOVA）
Total 203535.3 882
显著性水平sig.为0.000,小于0.05，说明各组均 值之间的差异显著，通过显著性检验。进而说 明两变量在总体中是相关的。
SPSS5—— 均值比较与检验
均值分析（MEANS）
什么时候会用这种方法： 举例： 1.不同受教育水平与收入之间是否相关。 2.不同年级与逃课次数是否相关。
SPSS5—— 均值比较与检验
按Analyze—Compare Means—Means顺序，打开 Means主对话框
分析变量（定距）
SPSS5—— 均值比较与检验 分组变量(定类）
SPSS5—— 均值比较与检验
均值分析（MEANS）
分析的对象：定类变量和定距变量总体中是 否存在相关关系。 分析的逻辑基础： 把所有的个案按照一定的分类变量分组以后， 使用均值（MEANS）过程分别计算各组的均 值，通过比较均值差异的大小来确定总体中 这两个变量是否相关。
分类变量和均值比较的变量
检验目的： 用于检验单个变量的均值与 假设检验值(给定的常数)之间是否存在 差异。
举例：以往的调查显示住房面积均值为 38平米，本研究就是探究住房面积均值 是否为38平米。
SPSS5—— 均值比较与检验
按Analyze—Compare Means—One-Sample T Test顺序，打开One-Sample T Test主对话框。
SPSS5—— 均值比较与检验
独立样本T检验主对话框
分组变量 （二分变量）
分别输入分组变量的取值条 件，如1为男，2为女等。
Define Groups 主对话框
SPSS5—— 均值比较与检验
Options对话框
SPSS5—— 均值比较与检验
例题分析
仍以“休闲调查”资料来说明：不同性别之间住房面积是否 存在差异。
Maximum 36. 0 42. 0 70. 0 82. 0
100.0 100.0
99. 0 103.0 103.0
按照不同的文化程度输出了均值、个案数、标准差、最大 之和最小值。
SPSS5—— 均值比较与检验
结果分析3
方差分析结果
ANOVA Table Sum of SquareM sde f an SquaFre Sig.
配对样本的T检验结果
结果显示，P＝0.000，通过显著性检验，贫困 人口生活满意度的变化是显著的。
SPSS5—— 均值比较与检验
上机作业5——南京数据
1.请比较独生子女与非独生子女在每月花费上 是否存在显著差异。简单描述结果。
2.请将文化程度分为3类（高中及高中以下，本 科毕业及以上，大专及本科在读），比较不 同文化程度青年的月收入是否存在显著性差 异。简单描述结果。
表中显示的是不同性别的个案数、均值、标准差和标准 误差。
SPSS5—— 均值比较与检验
总体分布的假设 检验
独立样本T检验结果
均值T检验
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variancets-test for Equality of Means
SPSS5—— 均值比较与检验
主对话窗口
SPSS5—— 均值比较与检验
SPSS5—— 均值比较与检验
Options对话框
SPSS5—— 均值比较与检验
结果显示一
配对样本的分组描述统计
结果显示，满意度1的均值为55.82，满意度2的 均值为63.85。
SPSS5—— 均值比较与检验
结果显示2
SPSS5—— 均值比较与检验
此课件下载可自行编辑修改，供参考！ 感谢你的支持，我们会努力做得更好！
入2，单击Continue，再单击OK。
SPSS5—— 均值比较与检验
结果分析1
分组统计量
Group Statistics Std. Error
性 别N MeSatd n. DeviatM ioenan 住 房 使 用 男 面4积 335.70815.1958.7303
女 450 34.70415.1870.7159
从表中可看出，t 值为-5.484,自由度 882,显著值为0.000,小于0.05，通过显著 性检验。说明住房面积不等于38平米。
SPSS5—— 均值比较与检验
三、独立样本T检验
一、检验目的：
通过比较两个样本均值差的大小来确定两个总体的均值 是否相等。
二、分析对象：
两分变量（只有两个取值的定类变量）和定距变量之间 的相关关系。
Report
N
Std. Deviation
1
.
7
11. 8382
48
10. 0647
286
12. 8431
225
15. 2572
117
16. 2079
128
15. 8275
71
18. 3486
883
15. 1910
Minimum 36. 0 10. 0 17. 0 .0 .0 .0 11. 0 6. 6 .0
Equal variances assumed
not.988729.653
.3261.0014.02-217.00238.0114
总体检验值>0.05，认为 总体方差相等，看第一 行数据，反之看第二行 数据。
检验的结论为：性别 不同的被调查者住房 面积没有显著差异。
SPSS5—— 均值比较与检验
四、配对样本T检验
三、举例
不同性别与化妆品消费水平之间是否存在相关关系。 （不同性别之间化妆品消费水平之间是否存在差异，存 在差异就是相关，不存在差异就是不相关）
SPSS5—— 均值比较与检验
分析步骤
按Analyze—Compare Means—IndependentSample T Test顺序，
打开Independent- Sample T Test主对话框
SPSS5—— 均值比较与检验
结果分析1
单个样本统计量
One-Sample Statistics Std. Error
N MS etadn. DeviatMioenan 住 房 使8 用 833面 5.1积 91 65.1910.5112
住房面积的个案数、均值、标准差和均值的 标准误等统计量。
SPSS5—— 均值比较与检验
Case Processing Summary
Cases
Included Excluded
Total
N Percent N Percent N Percent
住 * 文 房化 使程 用 8度 8 1面 3 00积 .0%
0 .0% 88 13 00.0%
说明在本次调查中有883个个案对“住房面积”和受教育 程度都作了回答。
SPSS5—— 均值比较与检验
结果分析2
住 房使 用 面 积
文 化程 度 0
Mean 36. 000
没 读过 书
29. 143
小学
36. 962
初中
32. 710
高中
32. 982
中 专、 技 校
34. 385
大专
39. 430
大 学 本 科 及 以 上 45.321
Total
35. 196
均值分析结果
F Sig. t
95% Confidence Interval of the
MeaSntd. ErrDoirfference Sdifg. (2-tDaiiflfeedrD )enifcfeerenLcoeweUr pper
住 房 使E用 qu面 al v积 ari.a4n1c5e.s51a9ss.u9m 82ed881 .3261.0014.02-216.00238.0114
统计量
Options对话框
选中的 统计量
单因方差分析（检验以及相关强度）
SPSS5—— 均值比较与检验
最后Continue——ok,完成操作。 下面以“休闲调查”数据为例，分析不
同文化程度之间的住房面积是否存在差异 （文化程度和住房面积是否相关） 。
SPSS5—— 均值比较与检验
结果分析1
统计摘要
操作步骤 1）按Analyze—Compare Means— Independent-Sample T
Test顺序，打开主对话框。 2）将变量“住房面积”选入 Test Variable框。 3）将“性别”选入Grouping Variable框中作为检验变量。 4）打开Define Groups对话框，在Group1输入1， Group2输
SPSS5—— 均值比较与检验
One-Sample T Test主对话框
SPSS5—— 均值比较与检验
Options对话框
置信区间 置信区间
结合显著性 水平0.05来 理解
SPSS5—— 均值比较与检验
三、例题分析
以“休闲调查”数据为例：研究住房面积的均值是否等 于38平米。
1、操作步骤 1）按Analyze—Compare Means—One Sample T Test顺序，打开主对话框。(打开数 据文件“休闲调查.sav”。) 2）将变量住房面积选入 Test Variable框。 3）在Test Value中输入 38，后单击OK。
单个样本的T检验结果
One-Sample Test
Test Value = 38
95% Confidence
Interval of the
Mean Difference
t
dSf ig. (2-taDiliefdfe)rencLeowerUpper
住 房 使-5用 .48面4 积882
.000-2.804-3.807-1.800
SPSS5—— 均值比较与检验
结果分析4
相关强度测量结果
Measures of Association
Eta Eta Squared
住 * 文 房化 使程 用度 面.积 252
.064
Eta Squared值为0.064,表明变量的相关强度并不 高。
SPSS5—— 均值比较与检验
二、单一样本T检验
检验目的：通过比较同一样本两次调查结果 的均值差，检验是否发生变化。
举例：一项外语培训，通过参加培训的人培 训前和培训后的英语成绩的比较，检验外语 培训对英语成绩提高的作用。
SPSS5—— 均值比较与检验
分析步骤
按Analyze—Compare Means—PairedSample T Test顺序，
打开Independent- Sample T Test主对话框
SPSS5—— 均值比较与检验
实例分析：以数据文件“贫困调查”为例， 数据中“满意度1”是贫困人口获得最低生活 保障金以前的生活满意度测量结果；“满意 度2”是获得最低生活保障金以后的生活满意 度测量结果。 检验：获得最低生活保障金前后生活满意度 是否有变化。
第5讲：均值比较与检验
SPSS5—— 均值比较与检验
均值分析实质 上是分析定类变量和 定距变量之间的相关关系。 举例：性别与收入是否存在相关关系？
SPSS5—— 均值比较与检验
主要内容
MEANS过程 单一样本T检验ntSample T Test) 配对样本T检验 (PairedSample T Test) 方差分析（One-Way ANOVA）