《企业营销管理信息化》课程开发案例——舆情鹰眼监控分析系统
鹰眼系统
鹰眼系统介绍关键词：店铺监控、行业数据一、简介鹰眼是由上海八度信息科技有限公司研发，运用店铺监控、数据监控、PHP 开发等多项先进技术打造的一款全新产品。
鹰眼通过对主流的公开购物交易数据的获取，通过专业、权威的团队对相关数据进行统计、分析，从而为给类电子商务用户提供全面、准确、及时的数据信息，帮助用户做出更加合理的营销决策。
鹰眼是一款商业软件，根据用户订购的不同版本服务，收取相应的服务费用。
同时，鹰眼还为广大用户推出了免费版本，任何用户均可免费申请。
上海八度科技有限公司是以提供电子商务在线软件服务与数据分析的互联网软件技术的创新企业。
公司现有的八步电商平台与鹰眼数据分析系统为阿里巴巴及淘宝的线上卖家提供品牌管理、产品开发、市场定位、销售渠道扩张以及客户服务等方面的解决方案，使用户足不出户，绝胜千里。
二、鹰眼的宗旨用老鹰一样犀利的眼睛，为您监控真个行业动向。
知己、知彼、知天下。
知己：自身品牌、所属类目、销售店铺、单品分析；知彼：竞争对手分析、价格监控；知天下：行业规模全方位统计、飙窜排行、营销排行。
品牌管理：分析品牌定位，精细销售策略；控制分销价格，形象决定利益；产品开发：更新行业热销，发现飙窜单品；洞察市场需求，丰富新品开发；市场定位：找准行业位置，定位竞争对手；监控经营明细，针对竞争打击；销售渠道扩张：统计销售数据，寻找高效团队；主动供货报价，扩大经营业绩。
三、主要功能1、品牌监控：全面的品牌受众分析、品牌市场定位、竞争品牌解析；2、类目监控：全面的市场规模统计、类目经营解析、实时邮件通知；3、店铺监控：全面的热销店铺分析、高效团队搜索、对点联系供货；4、价格监控：全面的监控单品价格、管理违规低价、对比市场定位；5、受众分析：全面的行业受众分析、品牌受众分析。
了解详情，请登录新浪微博查找“八步电商”。
舆情监控预警系统PPT课件
定制 服务
简捷的定制服务平台，可根据新闻内容分 类，分类依据用户需求设定，该平台采用 网上包库方式服务，用户通过用户名和密 码进行访问。
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系统架构
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子系统组成
多种检索方式直观使用舆情
应用平台
动态跟踪舆情，发现趋势， 发现热点，多较多形成分析
舆情分析模块
过滤垃圾信息，抽取有 用信息
精确 处理
页面解析、文件编 码处理、文章自动 去重、正文自动识 别与提取、标题自 动识别与提取、垃 圾信息过滤、文章 相似度判别、自动 摘要、自动分类、 热点发现、高效索 引、海量信息存贮
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科学 分析
根据指定条件对热 点话题、媒体类型 传播角度、媒体报 道重要度角度、媒 体正负面声音角度 、媒体间的转载关 系角度、媒体区域 分布角度展现舆情 趋势。
不仅是检索，还有 科学的关注行为记
录与分析
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ZKT网络舆情监控系统解决方案
最早的获得 信息，给应 对和处置留 下足够的空 间。对有用 信息的全面 收集，达到 舆情的多方 面、多角度 采集。
ZKT网络舆情监控系统
及时 准确 全面
智能辨析、 内容聚类、 预测及跟踪 热点，获取 民意，防范 未然。
主要功能
自动信息 采集模块
自定义URL来源 及采集频率
企业舆情处理的成功案例
企业舆情处理的成功案例一、案例概述某知名互联网企业，在面临一场突发的舆情危机时，通过及时、有效的舆情处理措施，成功地化解了危机，维护了企业的形象和声誉。
二、案例背景该企业在某次产品发布会上，由于一些细节处理不当，引发了部分消费者的不满和质疑。
随后，又有一些负面新闻在网络上传播，导致企业形象受损，股价下跌。
三、舆情处理过程1.快速反应：企业意识到问题的严重性，立即成立舆情处理小组，针对负面新闻进行调查和分析。
2.公开回应：企业通过官方渠道，针对消费者的质疑和不满进行公开回应，说明原因并表示歉意。
3.制定措施：针对问题，企业制定了一系列的改进措施，包括优化产品流程、加强内部管理、提高服务质量等。
4.跟踪反馈：舆情处理小组定期跟踪改进措施的落实情况，及时向企业高层汇报进展，确保问题得到妥善解决。
5.持续沟通：企业与消费者、媒体等各方保持密切沟通，及时回应各方关切，稳定舆情。
四、效果评估经过一系列的舆情处理措施，该企业的形象得到了明显的改善，消费者对产品的信任度也得到了提高。
同时，企业的股价也逐步回升，市场竞争力得到了提升。
五、经验总结1.快速反应是关键：企业在面对舆情危机时，要迅速采取措施，避免事态扩大。
2.公开透明是基础：企业要勇于面对问题，通过公开回应稳定公众情绪。
3.制定切实可行的改进措施：只有真正解决了问题，才能赢得消费者的信任。
4.持续沟通是必要手段：企业要与各方保持沟通，及时回应关切，稳定舆情。
六、启示意义该案例对其他企业具有一定的启示意义：1.建立健全舆情处理机制：企业应建立完善的舆情处理机制，确保在面对舆情危机时能够迅速、有效地应对。
2.提高员工素质：企业应注重员工素质的提升，培养一支反应迅速、专业高效的舆情处理队伍。
3.关注消费者需求：企业应关注消费者需求，加强与消费者的沟通，及时回应关切，树立良好的企业形象。
4.重视媒体关系：企业应重视与媒体的关系，建立良好的媒体关系网络，以便在面对舆情危机时能够得到媒体的帮助和支持。
企业舆情监测解决方案
企业舆情监测解决方案
《企业舆情监测解决方案》
企业舆情监测是企业管理中极为重要的一项工作。
通过对外界对企业的评价和观点进行监测，企业可以及时发现和解决各种问题，保护企业形象和声誉。
因此，建立有效的企业舆情监测解决方案至关重要。
首先，企业可以通过引入专业的舆情监测工具来实现舆情监测。
这些工具可以通过网络、社交媒体和新闻媒体等渠道进行舆情监测，实时收集和分析外界对企业的评价和观点，为企业提供准确的舆情监测数据。
其次，企业可以建立一支专业的舆情监测团队。
这支团队可以通过对外界舆情的监测和分析，提出解决舆情问题的方案和建议，为企业提供及时的舆情危机处理和应对措施。
另外，企业可以制定舆情应对预案，明确舆情问题的应对流程和责任人。
在面对舆情危机时，企业可以根据预案及时应对，减少舆情危机对企业形象和声誉的损害。
最后，企业可以加强与外界的沟通和互动，主动吸纳外界的意见和建议，并通过适当的方式回应外界的关切和质疑。
通过主动沟通和互动，可以有效减轻舆情危机对企业形象的负面影响。
总之，企业舆情监测解决方案的建立至关重要，通过引入专业工具、建立专业团队、制定舆情应对预案和加强与外界沟通等
方式，可以有效保护企业形象和声誉，提高企业的管理和竞争能力。
企业舆情监测方案
企业舆情监测方案概述作为一个企业，了解并掌握公众对其品牌、产品或服务的评价和看法十分重要。
每个企业都需要一种可靠的方法来监测和管理与其相关的舆情。
舆情监测是一项战略性工作，需要企业制定相应的方案。
本文将介绍一种企业舆情监测方案，以帮助企业了解公众的看法和情绪，并及时采取措施，保护企业形象和声誉。
方案1.确定监测目标首先需要确定监测目标。
企业可以关注以下几个方面：•公司品牌声誉•公司产品或服务的质量和评价•公司管理和员工形象•行业和竞争对手的动态2.确定监测工具然后需要确定监测工具。
目前市面上有许多舆情监测工具可供选择，其中包括：•社交媒体监测工具：如品友、立知、洞见、智言数据等。
•媒体监测工具：如宣讯、道指、瑞达等。
•搜索引擎优化工具（SEO）：如百度指数、谷歌趋势等。
需要根据监测目标和监测需求选择适合的工具，可以选择多个工具进行监测。
3.确定监测指标为了更好地了解公众舆情，需要确定监测指标。
监测指标可以分为以下几个方面：•舆情涉及的媒体类型：新闻网站、微信公众号、微博等。
•舆情涉及的关键词和主题。
•舆情的情绪：正面、负面、中性。
•带有关键词的句子或段落的数量。
•点击率、转发率、评论率。
管理员工应该对监测指标进行定期分析，以便进行舆情分析和趋势识别。
4.确定监测频率企业也需要确定监测频率，以便及时发现舆情。
监测频率应该在监测工具中进行设置，可以逐日、逐周或逐月进行监测。
5.其他事项•报告和分析：每个企业都应该根据监测结果制作详细的报告，并对舆情趋势和舆情影响进行分析。
•应对措施：企业应该根据监测结果采取相应的措施，以保护企业的声誉和形象。
如果有负面舆情，企业应该尽快进行公关处理，以消除不良影响。
•版权问题：当企业在监测过程中使用其他媒体的内容时，需要注意版权问题，并遵守相关法律法规。
总结舆情监测是一项对企业非常重要的工作。
企业需要制定一套完整的方案来加强舆情监测，及时了解公众的看法和情绪，保护企业的声誉和形象，并采取积极措施来回应和处理舆情。
企业网络舆情监测系统设计
企业网络舆情监测系统设计随着互联网的发展，网络舆情已经成为企业重要的监测对象之一。
企业网络舆情监测系统的设计旨在帮助企业实时了解其在网络上的形象和声誉，并及时采取适当的措施进行干预和处理。
本文将针对设计企业网络舆情监测系统的需求进行详细阐述。
一、需求分析1. 监测范围：系统需要监测企业在各大主流社交媒体平台、新闻媒体、论坛以及相关行业媒体上的舆情信息。
2. 数据源搜集：系统需要建立数据源搜集模块，能够自动抓取网络上与企业相关的信息，包括新闻、评论、社交媒体中的关键词等。
3. 舆情分析：系统需要结合自然语言处理和机器学习的技术，对搜集到的数据进行情感分析、关键词提取、热度评估等操作，以评估舆情的正负面情绪和影响力。
4. 可视化展示：系统需要具备数据可视化功能，将监测到的舆情信息以图表等方式进行展示，以便用户直观了解企业的网络声誉和形象。
二、系统设计1. 数据源搜集模块：该模块通过网络爬虫技术实现对各大媒体平台上与企业相关的信息的抓取。
抓取的数据包括新闻、评论、微博、微信公众号等内容。
同时，系统还可以提供手动添加数据源的功能，以便用户可根据需要添加其他重要的媒体平台。
2. 数据预处理：对搜集到的数据进行清洗和格式化处理，包括去除无关信息、统一数据格式等操作，以便后续的舆情分析。
3. 舆情分析模块：该模块采用自然语言处理和机器学习的技术，对搜集到的数据进行情感分析、关键词提取、热度评估等操作。
情感分析用于判断舆情的正负面情绪，通过建立情感词典和训练情感分类模型实现。
关键词提取和热度评估用于分析舆情的热点和影响力。
4. 可视化展示模块：该模块以图表等方式展示监测到的舆情信息，包括舆情情感分布图、关键词热度图、舆情走势图等。
用户可以通过交互的方式对图表进行操作和定制，以便更好地了解企业的网络形象。
三、系统特点1. 实时性：系统具备实时性，能够及时更新最新的舆情信息，并对其进行分析和展示。
用户可以通过设置不同的时间粒度，选择查看相应时间段的舆情变化。
舆情监控与应对方案
舆情监控与应对方案
I. 舆情监控
1. 建立舆情监控体系
在网络信息爆炸的时代，我们需要建立一个系统的舆情监控体系。
这个体系应该包括线上和线下两部分，线上主要监控各大社交媒体、新闻网站、论坛等，线下主要通过市场调研、客户反馈等方式获取公众对我们品牌的看法和感受。
2. 设立舆情监控指标
我们需要设立一些舆情监控指标，如舆情热度、情感倾向、主题趋势等，以便定量分析和评估舆情的变化。
3. 使用舆情监控工具
在市场上有很多专业的舆情监控工具，如百度舆情、微博舆情等，我们可以选择适合我们业务需求的工具进行使用。
II. 舆情应对
1. 建立舆情应对机制
任何一个企业都不能避免舆情危机，我们需要建立一个有效的
舆情应对机制，包括舆情应对团队、应对流程、应对策略等。
2. 快速响应
面对舆情，我们应该做到快速响应，及时发布官方声明，表达
我们的立场和态度，避免信息的误传和放大。
3. 传播正面信息
我们应该通过各种渠道传播正面信息，提升我们品牌的形象和
知名度。
这包括发布正面新闻、组织公益活动、优化产品和服务等。
4. 优化舆情应对策略
舆情应对不是一次性的行动，而是一个持续的过程。
我们需要根据舆情的变化和效果，不断优化我们的应对策略，以达到最好的效果。
总的来说，舆情监控与应对是一个系统的工作，需要我们长期投入和不断优化。
只有这样，我们才能在舆情的海洋中稳定前行，提升我们的品牌价值和口碑。
舆情系统业务案例PPT课件
通信与网络设施建设
公共交通建设
加快通信和网络基础设施建设，提升城市 的信息化水平，促进信息技术的广泛应用 。
优化公共交通网络布局，提高公共交通服 务水平，方便市民出行。
02
舆情系统业务案例介绍
案例一：政府舆情监测
01
02
03
监测范围
覆盖新闻、论坛、博客、 社交媒体等各类网络平台， 及时发现和收集与政府相 关的舆情信息。
利用舆情系统的数据和功能，媒体可以制定更加有效的推广策
略，扩大内容传播范围和影响力。
05
总结与展望
总结
技术发展
随着大数据和人工智能技术的进步，舆情系统在数据采集、 分析和可视化方面取得了显著提升，为政府和企业提供了 更准确、实时的信息。
应用领域
舆情系统已广泛应用于金融、电商、教育、医疗等多个行 业，帮助企业和机构了解市场动态、掌握用户需求，优化 决策。
通过舆情分析，企业可以了解消费者需求和市场 趋势，制定更加精准的营销策略，提升品牌影响 力。
辅助媒体内容创作与推广
选题策划
01
舆情系统能够分析热点话题和网民关注点，为媒体提供选题策
划的思路和素材。
内容创作
02
根据舆情分析结果，媒体可以创作出更加贴近读者需求的内容，
提高内容质量和吸引力。
推广传播
03
社会影响
舆情系统在引导社会舆论、监测网络风险等方面发挥了重 要作用，为维护社会稳定和公共安全作出了贡献。
未来发展方向
技术融合
智能化提升
随着物联网、云计算等技术 的发展，舆情系统将进一步 融合多源数据，提供更全面、 深入的信息分析。
通过自然语言处理、机器学 习等技术，舆情系统将进一 步提高智能化水平，实现自 动化的舆情分析和预警。
大数据精准营销快客网络舆情监测系统
大数据技术发展趋势预测
数据量持续增长
随着互联网和物联网的普及，数据量呈现爆炸式增长，大数据技 术将不断演进以应对这一趋势。
实时处理与分析
对大数据的实时处理和分析能力将成为关键，以满足快速响应和决 策的需求。
人工智能与大数据融合
人工智能技术将与大数据技术深度融合，实现更智能的数据分析和 应用。
行业法规政策变化应对策略
技术
系统采用先进的大数据技术，包括分布式存储、实时计算、自然语言处理等，以实现高效的数据处理和分析。同 时，系统还采用了人工智能技术，如机器学习和深度学习，以进一步提高舆情分析的准确性和效率。
02
数据采集与处理
数据来源与采集方式
数据来源
快客网络舆情监测系统的数据来 源主要包括互联网公开信息、社 交媒体、新闻媒体、论坛、博客 等。
自定义监测主题
用户可以根据自己的需求 ，自定义监测主题，如品 牌、产品、竞争对手等。
监测结果实时呈现
系统将监测到的信息实时 呈现给用户，方便用户及 时了解舆情动态。
预警功能
预警设置
用户可以根据自己的需求，设置 预警条件，如关键词、情绪倾向
等。
预警通知
当系统检测到符合预警条件的信息 时，会及时向用户发送预警通知， 提醒用户关注并处理相关舆情。
数据采集方式
通过爬虫技术、API接口、数据交 换等多种方式进行数据采集，确 保数据的全面性和实时性。
数据清洗与预处理
数据清洗
对采集到的原始数据进行清洗，去除 重复、无效、错误数据，提高数据质 量。
预处理
对清洗后的数据进行预处理，包括文 本分词、情感分析、关键词提取等， 为后续的数据分析提供基础。数Fra bibliotek存储与备份策略
舆情监测系统方案模板
舆情监测系统方案模板1. 引言舆情监测系统是一种通过收集、分析和展示各种社交媒体、新闻、论坛等渠道上的公众舆论信息，来帮助企业、政府等组织实时了解公众对其产品、服务或政策的看法和态度的工具。
该系统可以帮助组织及时采取应对措施，避免或减少负面舆情对组织形象和利益的影响，同时也可以通过掌握正面舆情，优化产品或服务，提升公众对组织的好感和认同。
本文档旨在提供一个舆情监测系统方案模板，用于指导系统设计和开发过程，并确保系统满足组织的需求。
2. 系统概述舆情监测系统将通过以下三个阶段实现舆情数据的收集、分析和展示：1.数据收集：系统通过爬虫技术扫描社交媒体、新闻网站、论坛等渠道，收集与组织相关的舆情信息。
这些信息包括用户评论、文章、帖子等。
2.数据分析：系统对收集到的舆情数据进行情感分析、关键词提取等处理，以了解公众舆论的倾向和关注点。
3.数据展示：系统将分析结果以图表、报表等形式呈现，供用户查看和分析。
用户可以通过系统设置自定义的关键词、时间段等进行筛选和分析。
3. 功能需求以下是舆情监测系统的功能需求：1.数据收集功能：–支持针对社交媒体平台、新闻网站、论坛等多种渠道的爬虫设置和管理。
–实时或定期抓取数据，并存储到数据库中。
–支持处理多种数据格式（如HTML、JSON、XML等）。
2.数据分析功能：–实现情感分析算法，对舆情数据进行积极、消极或中性的分类。
–提供关键词提取功能，识别出与组织相关的关键词和热点话题。
–支持数据挖掘技术，如主题建模、网络分析等。
3.数据展示功能：–提供各种图表、报表等形式的数据展示，如柱状图、折线图等。
–支持通过关键词、时间段等条件进行数据筛选和分析。
–提供数据导出功能，如导出为Excel或CSV格式。
4.用户管理功能：–支持用户注册、登录和密码重置等常见用户管理操作。
–实现不同用户角色的权限管理，确保数据的安全性和可访问性。
4. 技术方案舆情监测系统可以基于以下技术来实现：•爬虫技术：使用Python等编程语言实现爬虫模块，定期扫描并抓取目标网站上的舆情数据。
网络舆情分析技术应用实战案例分析
网络舆情分析技术应用实战案例分析网络舆情是指互联网上的舆论倾向和言论传播现象。
在现代社会中，因为大众媒体的发展和互联网的普及，网络舆情已成为影响社会稳定和政治局势的重要因素。
因此，对于政府和企业来说，了解和掌握网络舆情是非常必要的。
本文将结合实际案例，探讨网络舆情分析技术的应用实战。
一、案例背景某地一家中型化工企业因涉嫌环境污染事件，引起了公众的关注和讨论。
许多群众通过微博、论坛等网络渠道表达了对该企业的不满和抵制。
企业领导对此感到非常焦虑和无助，不知道如何处理和应对。
二、网络舆情分析1、信息收集网络舆情分析的第一步是收集信息。
许多时间信息散布在多个渠道，如微博、论坛、微信公众号等。
因此需要在这些平台上建立监测体系，及时获取相关信息。
对于中型企业来说，如何建立自己的监测体系也是一个难点。
但是通过购买一些专业的监测软件或通过专业机构来提供相关监测服务，可以较为有效地收集数据。
同时，企业可以获得更精准的数据，并能够通过数据的分析来制定行动计划。
2、数据分析在收集到大量信息后，需要对这些信息进行分析。
网络舆情分析可以借助数据挖掘技术，来对数据进行处理和分析。
对于中型企业来说，通常可以结合人工智能技术，将机器学习、自然语言处理、文本分析等技术应用于舆情数据处理。
在数据分析的过程中，可以通过分析用户的情感态度、发帖时间、关键词、转发率等方面的数据，来了解用户的态度和情感倾向，为企业解决问题提供依据。
3、结果输出最终的舆情分析结果需要通过可视化的形式进行呈现，如图表分析、词云图等。
此外，还需要针对不同的舆情结果，进行不同的处理和应对策略。
例如，在某中型企业的案例中，通过了解用户的情绪态度和关键词分析，从而得知了问题的症结所在。
但是让企业感到困惑的是如何对这种舆情进行应对。
通过对用户反馈的情感态度进行分析，得知多数用户都抱有不满和恶评。
基于这些数据，则可以根据实际情况进行有针对性的处理。
三、案例分析本案中，该中型企业面临着大量用户的不满和抵制。
舆情监测的关键要素与应用案例分析
舆情监测的关键要素与应用案例分析随着社交媒体的普及和互联网的快速发展，舆情监测已经成为了各种行业、政府部门、企业组织等的关键要素之一。
舆情监测能够帮助人们及时了解社会各界对相关事件的情绪、看法和态度，为决策者提供数据支持，帮助企业进行品牌管理和公关危机处理，对于维护社会稳定和经济发展也起到了重要作用。
本文将对舆情监测的关键要素以及应用案例进行分析。
一、舆情监测的关键要素1.数据来源在进行舆情监测时，数据来源是至关重要的。
数据的质量和覆盖面决定了分析结果的准确性和完整性。
数据来源主要包括社交媒体、新闻媒体、政府部门、企业内部数据等。
社交媒体上的互动与反馈往往能够反映人们的真实想法和情绪，可以全面了解公众对某一话题的态度。
而新闻媒体则能够提供更加准确和详细的信息，有助于分析相关事件的发展趋势。
政府部门和企业内部数据则能够提供更加精准的数据来源，能够为分析提供更加可靠的数据。
2.舆情分析方法舆情分析方法主要包括文本挖掘、情感分析、网络分析、事件分析等。
文本挖掘是指利用自然语言处理技术对文本数据自动分类和提取关键信息，进行文本分析和主题分析。
情感分析则是利用自然语言处理技术对用户对话和文本数据中的情感信息进行获取和分析。
网络分析是指利用网络科学的方法进行社交网络粘合度、关系度、关系聚集等数据的统计和分析。
事件分析是指根据事件的特点和属性，对事件的生命周期、演化过程进行分析，以便更好地了解事件背后的信息。
3.监测与预警系统体系舆情监测的系统体系是指从数据采集、情感分析、舆情研判、监测、发布等环节构建的信息化体系。
实现监测与预警系统的建设需要整合和构建一套完整的信息化平台，支持数据采集、存储、分析、搜索、可视化等功能，方便用户查找有价值的信息，利用数据挖掘技术进行数据预测和趋势分析，提前发现潜在的公关危机。
二、应用案例分析1.舆情监测在危机公关中的应用在公关危机事件发生后，企业需要对全网的信息进行监测、收集、整理和分析，掌握舆论热点，了解各方的立场和态度，以便在舆论第一时间进行危机管理和应对。
互联网营销中的危机管理和舆情监测
互联网营销中的危机管理和舆情监测随着互联网的迅猛发展，互联网营销已经成为现代企业推广和传播的重要手段。
然而，互联网的开放性和传播速度也为企业带来了挑战。
一旦出现危机或负面舆情，它们可能会对企业形象和发展产生严重影响。
因此，互联网营销中的危机管理和舆情监测变得至关重要。
一、危机管理1.危机管理意义危机是企业面临的潜在威胁，它可能来自内部或外部因素的影响。
危机管理旨在通过有效的控制和预防措施，减少危机带来的负面影响，保护企业声誉和利益。
2.危机管理步骤（1）风险评估：对潜在风险进行评估，明确已知和可能发生的危机类型。
（2）制定预案：根据风险评估结果，制定应对不同危机情境的预案，明确责任和行动措施。
（3）组织危机团队：建立专门的危机管理团队，负责危机的应对和处理。
（4）实施预案：一旦危机发生，按照预案进行相应的处置，及时做出回应。
（5）危机回顾：危机结束后，对危机处理的效果进行回顾和总结，提高危机管理的能力。
二、舆情监测1.舆情监测意义舆情是指社会大众对特定事件或话题所表达的各种观点和情绪。
在互联网时代，舆情监测可以帮助企业了解公众的态度和反应，及时发现和回应潜在的危机。
2.舆情监测方法（1）网络爬虫：借助网络爬虫技术，获取互联网上与企业相关的信息，包括新闻、社交媒体、论坛等。
（2）数据分析：利用大数据分析技术，对获取的信息进行整理和分析，提取出对企业有价值的内容。
（3）情感分析：通过情感识别算法，分析公众对企业的态度和情绪，判断是否存在舆情风险。
（4）定期报告：根据舆情监测结果，定期生成报告，向企业管理层提供舆情动态和建议。
三、互联网营销中的危机管理和舆情监测案例1.2019年某电商平台危机管理案例该电商平台在双11期间发生了系统崩溃和物流延迟等问题，导致大量用户遭受损失。
平台迅速成立危机管理团队，发布道歉声明，并承诺全力解决问题。
他们通过社交媒体和客服渠道，与用户保持沟通，及时提供信息和解决方案。
舆情监控与运营推广策划方案
舆情监控与运营推广策划方案随着互联网技术的飞速发展，社交媒体已成为人们获取信息和表达意见的重要渠道。
舆情监控和运营推广在这个信息爆炸时代具有重要的意义。
本文将从舆情监控的必要性、运营推广的策划方案以及案例分析三个方面介绍舆情监控与运营推广的策划方案。
一、舆情监控的必要性舆情是指公众在特定时间和地点对特定事件或问题所形成的一种舆论倾向和态度。
舆情监控的目的在于了解并准确把握公众的舆论走向，及时预警和应对舆论风险，从而保护组织的声誉，促进公信力的提升。
舆情监控的必要性体现在以下几个方面：1. 及时发现危机：舆情监控可以帮助企业在舆论危机发生之前及时发现，并采取相应的应对措施，防止危机进一步扩大。
2. 监控竞争对手：通过舆情监控可以及时了解竞争对手的活动动态和舆论声量，为企业制定市场策略提供参考。
3. 提升口碑：舆情监控不仅可以发现负面舆情，还能发现正面舆情，并在其中做好宣传引导，提升企业的品牌形象和口碑。
二、运营推广的策划方案1. 目标设定：在制定运营推广策划方案前，首先需要明确推广的具体目标。
是增加品牌知名度，还是提升销量，亦或是改善消费者体验等。
只有明确目标，才能有针对性地制定策略。
2. 渠道选择：根据目标受众的特点及产品属性，选择合适的推广渠道。
可以利用微博、微信等社交媒体进行推广，也可以通过线下活动、公众演讲等方式来扩大影响力。
3. 制定内容策略：内容是吸引用户的核心要素。
根据目标受众的需求和兴趣，制定有针对性的内容策略，并确保内容的独特性和吸引力。
4. 建立社交媒体形象：利用社交媒体平台建立企业形象，提升品牌知名度。
通过定期发布有价值的内容，与用户进行互动交流，增加粉丝数量和活跃度。
5. 数据分析与优化：定期对运营推广活动进行数据分析，了解用户反馈和推广效果。
针对数据结果进行优化调整，提升运营推广的效果。
三、案例分析以某手机品牌为例，通过舆情监控与运营推广策划方案，成功提升了品牌形象和市场份额。
全面解析的网络舆论监控系统与应对策略
全面解析的网络舆论监控系统与应对策略1. 引言在信息技术高速发展的今天，网络舆论的力量日益凸显，对政府、企业以及个人的声誉和利益产生重要影响。
因此，建立一套全面、高效的网络舆论监控系统，及时了解和分析网络舆论动态，对于维护社会稳定、保护企业和个人的合法权益具有重要意义。
本文将对网络舆论监控系统进行详细解析，并提出相应的应对策略。
2. 网络舆论监控系统的构成一个全面的网络舆论监控系统主要包括以下几个部分：数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、可视化展示模块和预警机制。
2.1 数据采集模块数据采集模块是网络舆论监控系统的首要环节，其主要任务是从各种网络平台（如论坛、微博、新闻网站等）获取原始数据。
数据采集方式可以分为两种：一种是通过爬虫技术自动采集，另一种是通过API接口获取数据。
2.2 数据处理模块数据处理模块的主要任务是对采集到的原始数据进行清洗、去重和预处理，以便于后续的数据分析。
数据处理过程中，可以采用文本挖掘、自然语言处理等技术，提取出有效信息，如关键词、主题等。
2.3 数据分析模块数据分析模块是网络舆论监控系统的核心，其主要任务是对处理后的数据进行深入分析，挖掘出网络舆论的内在规律和趋势。
数据分析方法包括文本分类、情感分析、话题检测等。
2.4 可视化展示模块可视化展示模块将分析结果以图表、地图等形式进行展示，使决策者能够直观地了解网络舆论的动态。
可视化方法包括柱状图、折线图、热力图等。
2.5 预警机制预警机制是根据分析结果，对可能引发的负面影响进行预警，以便于及时采取应对措施。
预警方法包括基于规则的预警、基于机器研究的预警等。
3. 网络舆论监控系统的应对策略面对网络舆论监控系统，企业和政府应采取以下应对策略：3.1 建立良好的网络舆论环境企业和政府应积极营造良好的网络舆论环境，弘扬主旋律，传播正能量，引导公众形成正确的价值观。
3.2 加强网络舆论监控企业和政府应建立健全网络舆论监控体系，及时了解网络舆论动态，对可能引发负面影响的言论进行监测和处置。
鹰眼系统简介
鹰眼系统简介鹰眼系统是专门针对证券行业的特殊应用而制作的系统，它包括适合证券公司总部使用的鹰眼证券监控系统总部版、鹰眼网络监控系统；以及适合营业部使用的鹰眼证券监控系统集中营业部版、鹰眼实时备份系统、鹰眼快速开户辅助系统和鹰眼无盘菜单系统组成。
下面我就以上各个系统做一个简要介绍，首先我们介绍适合总部使用的鹰眼证券监控系统和鹰眼网络监控系统：总部适用系统：一、鹰眼证券监控系统总部版鹰眼证券监控系统总部版是专门针对交易系统集中后总部对系统监控需要而定做的，它不但能监控常规的行情接收、委托报盘，而且能自定义灵活的查询语句监控和业务处理机的全面监控，该系统已经在多家证券公司总部稳定运行五年以上，是日常运行维护的好帮手。
这个监控系统由鹰眼监控系统主站、鹰眼前端监控系统、鹰眼报警终端构成，下面是它们之间的关系图：业务处理机（安装鹰眼前端监控系统）业务处理机（安装鹰眼前端监控系统）业务处理机（安装鹰眼前端监控系统）业务处理机（安装鹰眼前端监控系统）从上图我们可以看出，鹰眼监控系统主站在每个交易业务网段只需要部署一台，而鹰眼前端监控系统则需要部署在所有的WINDOWS业务处理机上，报警终端则只根据需要部署，如果运维人员远离监控系统主站，那么可以在运维人员工作用机上部署报警终端，否则没有必要部署报警终端，运维人员直接根据监控系统主站的报警信息和语音提示进行日常的运维监控工作。
下面我们简单罗列一下鹰眼监控系统主站和前端监控系统所具有的监控功能：1、鹰眼监控系统主站1）监控深、沪交易所标准行情的接收情况，包括行情库日期检测、集合竞价行情是否收到、行情是否中断等；2）监控总部到各营业部广域网线路的状况，包括线路的通断情况、丢包错包情况、线路的收、发利用率情况；3）监控总部核心网络设备的运行情况，包括路由器的CPU利用率、内存利用率；交换机的CPU利用率、内存利用率、各端口收、发利用率、新增错包数等；4）监控总部机房内的所有WINDOWS业务处理机工作情况，监控内容包括：处理机CPU、内存利用率、业务处理进程（程序）的运行情况（包括有无多启或少启、有无响应、有无报错等）、指定服务的运行情况、应用程序日志和WINDOWS系统日志、程序界面的监控等共20多种监控方法，通过这些方法的组合，能完成对业务系统程序运行状态的全方位监控；该部分监控工作全部由鹰眼前端监控系统完成，后面对各个监控功能再详细罗列；5）监控沪、深交易所标准报盘接口库，可以实现对报盘中断、报盘堵单、无新增委托或回报、大额委托、指定股东或股票代码的委托、重复委托、非法委托（委托日期、业务标志不合法）以及异常委托（如恶意的盗买盗卖委托）和连续错单的监控；6）可以实现自定义的DBF接口库、SQL、ORACLE表对比监控或自定义的SQL语句监控，如柜台漏报单监控和其它个性化监控；7) 系统可以通过模拟外围查询请求，监控交易业务和柜台系统的可用性；8）通过串口代理，实现多个物理隔离网段统一监控；9）系统能实现7×24小时的监控，非工作时间内核心设备（包括交换机、路由器、广域网线路、核心服务器）出现异常时，系统能通过发短信和拨打电话的方式及时相关IT人员，尽早处理这些故障，下面是该系统的运行主界面截图：2、鹰眼前端监控系统1）线路连通性监测，通过该方法可以监控一些特殊的线路，如到存管银行的线路；2）进程监测，该方法是前端监控中最常用的方法，通过该方法可以监控业务处理程序运行是否正常、是否有无响应、是否多启或少启、是否报错以及是否运行等情况；3）服务监测，通过该方法能监控指定的服务是否在运行或停止；4）CPU利用率监测，通过该方法能监控业务处理机的平均或单个CPU 利用率情况，并可以将CPU利用率情况单独保存到文本文件中，以便做分析使用；5）内存利用率监测，通过该方法能监控业务处理机的物理内存使用情况，并可以将内存利用率情况单独保存到文本文件中；6）磁盘空闲空间监测，通过该方法能监控指定盘符的空闲空间情况，避免因空间不够而导致的系统异常；7）日志文件监测，通过该方法能监控指定业务处理程序产生的日志文件，通过对日志增量信息的分析，判断业务处理程序是否产生错误或报警，及时了解业务处理程序的运行情况；8）WINDOWS性能监测，通过该方法能监控WINDOWS性能计数器中的绝大部分性能计数项，拓展了系统对WINDOWS下其它一些特殊系统的监控需求；9）端口状态监测，通过该方法能监控指定TCP/IP端口的开、关状态；10）窗口标题监测，通过该方法能监控到指定名称的窗体是否存在，当某些应用程序调用第三方接口出现错误时，可以通过该方法监测到；11）MSCS监测，该方法是对微软cluster的监控，当cluster的状态出现异常时，系统能及时发现并报警；12）NT事件日志监测，通过该方法能监控WINDOWS的事件日志，这对于监控某些WINDOWS应用具有一定的用处；13）文件监测，该方法可以监测指定的文件是否存在或是否更新；14）线路利用率监测，该方法可以监测指定广域网线路的出、入利用率情况；15）CISCO设备CPU/内存利用率，该方法可以监测CISCO设备的CPU和内存利用率情况；16）连接信息监测，该方法可以监测TCP和UDP连接或端口状态；17）连接信息数量监测，该方法是对TCP连接数量和当日连接总数的监测；18）ARP监测，该方法可以监测网关地址与MAC地址的对应关系，当对应关系发生改变时，系统报警提示；19）Antivirus威胁日志监测，该方法可以监控ANTIVIRUS服务器的威胁日志，这样可以让管理员及时知道网络内哪些机子发现新的威胁日志；20）代理及HTTP监测，该方法可以监测代理服务器的工作状态或者指定URL的可用状态；21）网络映射盘符监测，该方法可以监测指定的网络映射盘符状态，当网络映射盘符因网络故障原因导致不可用时，系统报警提示；22）温湿度监测，该方法可以监测从高精度温湿度仪采集到的实时温湿度数据，当采集值超过设到阀值时系统报警提示；23）程序界面监测，该方法可以监测指定应用程序显示界面上的几乎所有元素，当界面上的指定数据发生变化且达到设定条件时，系统报警提示；同时也可以将业务程序界面上重要的信息抓取并显示到监控主站上；24）图像监测，该方式是对程序界面监测的补充，实现系统对某些特殊应用程序的监控。
预训练模型在企业舆情监控中的危机处理应用技巧和经验分享(Ⅰ)
随着社交媒体的兴起和信息传播的快速扩散，企业在面对突发事件和危机时，需要及时有效地处理舆情，避免危机进一步扩大。
而预训练模型的应用在企业舆情监控中，可以帮助企业更好地处理危机，有效地预测和应对潜在的危机。
在本文中，我们将深入探讨预训练模型在企业舆情监控中的应用技巧和经验分享。
一、预训练模型简介预训练模型是一种利用大规模语料库进行预训练，然后再在特定任务上进行微调的机器学习模型。
预训练模型可以从大量的文本数据中学习到语言的规律和语义信息，具有很强的语言理解和生成能力。
在企业舆情监控中，预训练模型可以帮助企业快速准确地识别舆情信息，预测潜在的危机，并给出应对建议。
二、舆情监控中的关键技巧1. 多模态数据融合舆情信息不仅包括文本数据，还包括图片、视频等多模态数据。
在舆情监控中，可以利用预训练模型对多模态数据进行融合，提高舆情信息的全面性和准确性。
通过多模态数据融合，可以更好地捕捉用户情绪和态度，为企业提供更全面的舆情信息。
2. 情感分析和情绪识别情感分析和情绪识别是预训练模型在舆情监控中的重要应用。
通过情感分析和情绪识别，可以及时发现用户的情绪变化和态度转变，帮助企业更好地了解用户需求和情感走向，从而更好地制定应对策略。
3. 实时监控和预警在舆情监控中，实时监控和预警是非常关键的环节。
预训练模型可以帮助企业建立实时监控系统，及时捕捉舆情信息，预测潜在的危机，并给出预警提示。
通过实时监控和预警，企业可以更早地发现并应对危机，减少损失。
三、应对危机的经验分享1. 及时回应和公开透明在面对舆情危机时，企业应该及时回应并保持公开透明。
预训练模型可以帮助企业快速了解舆情态势，及时回应用户关注的问题，维护企业形象和声誉。
2. 精准定位和定制策略预训练模型可以帮助企业精准定位危机的核心问题，为企业提供定制化的危机处理策略。
企业可以根据预训练模型的分析结果，制定针对性的危机处理方案，更好地化解危机。
3. 数据驱动和实时调整在危机处理中，数据驱动和实时调整是非常重要的。
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《企业营销管理信息化》课程开发案例
——舆情鹰眼监控分析系统1、产品名称
舆情鹰眼监控分析系统
2、产品简要说明
2.1 ICT模式（账号式服务）主要功能
2.1.1 全面——舆情监控无盲区、预警无遗漏
网络热点事件、重大事件、负面舆论全面监测，实现全网全媒体（重点论坛/BBS、网络新闻、维权网站、新闻跟帖、博客/微博等）和指定网点的信息采集。
截至2013年8月，采集网点30余万个、日入库量150余万条、关键词110余万、信息库1000多个，此数据后续还将不断增加。
对海量信息进行系统筛选+人工监控的方式推送“高危舆情”，特设【重要舆情】栏目对分类别重要负面舆情信息进行集中展示，通过三网联动短信平台提供每日短彩信等即时预警服务。
2.1.2 精准——突出本地舆情、提升监控效率
系统采取领先的云数据处理技术，关键词重点匹配信息自动归类、去重水贴、广告等无用信息智能过滤，对网络海量信息实现实时精准的自动筛选，自动进行舆情研判。
监控模块以全媒体海量信息抓取为基础，根据政府职能、部门舆情、突发事件等进行信息分类，使系统信息栏目覆盖政府职能、工作流程、社会舆情及信息死角，同时突出本地性舆情，便于各级政府根据需要掌控和处置舆情事件，全面提升监控效率。
2.1.3 快速——信息获取及时、有效
舆情监控室实施7*24小时实时监测，全网扫描30min/次，重点监控扫描10min/次，锁定重点传播媒体，做到实时掌握。
可通过系统预设关键词及关键词追踪设置，灵活配置、掌握所需信息。
2.1.4 专业——舆情分析有价值、报告有深度
分析模块通过对采集信息库的海量信息进行数据分析和即时统计，从而实现对舆情量变化情况、信息地域分布等内在信息的挖掘分析，为政府单位掌握舆情大势和热点，应对舆论危机提供参考素材。
根据舆情监控信息的分级进行分析和处置，形成模板化的报告产品体系，突出敏锐、前瞻和管控特性。
拥有专业舆情分析队伍，提供及时、快速和专业的分析报告，包括日报、周报、月报和专报等，为把握舆情和决策提供参考。
2.1.5 便利——展现形式多样、随时随地监测
舆情鹰眼监控系统具有PC版、手机版及Pad版等多种接入方式，互为补充，客户可随时随地监测、处置舆情。
2.1.6 系统三结合的服务标准：
内容与技术相结合——突出专注的分析能力
信息与数据相结合——突出专业的监测能力
人机结合——突出专心的服务能力
2.2系统集成（独立软件开发服务）主要功能
2.2.1 更突出舆情管控性、满足客户量身定制需求
在账号式服务系统功能基础上，更突出舆情处置管控性，系统功能覆盖舆情监测、分析、处置及跟踪、派单的全流程，兼顾舆情监控各环节，功能清晰、管控流程完整。
实现全国到省到地市的全网管控，即可为多部门服务，一次实施多部门使用，从而实现“全国联动、上情下达、下情上传、有效行动”，提高整体舆情工作管控与执行效率。
四位一体的服务模式：
1、全媒体采集监测舆情
2、全配置分析掌控舆情
3、全局性统筹联动处置舆情
4、全过程追踪管控舆情
2.3应用场景
2.3.1舆情预警服务
每日汇总用户关注的重要舆情、热点新闻、舆情信息统计等信息；系统自动生成当日舆情监测报告；可24小时预警重大舆情事件。
2.3.2舆情鹰眼监控系统服务（在线版PC平台、账号式服务）
根据用户监测需求，定向精确采集全网信息，系统自动归类正负面信息，为用户提供全方位的舆情信息查询、分析、检索、下载、存储等服务。
2.3.3手机客户端服务
智能手机下载手机客户端，可随时随地查阅舆情信息，无需24小时登陆电脑。
支持安卓系统和苹果IOS系统。
2.3.4舆情分析报告服务
拥有庞大的舆情分析师团队，对舆情信息结构、舆情信息分类、发布媒体渠道分布等多个维度进行舆情走势分析，对舆情事件起因、媒体渠道、传播路径规律及重大舆情事件总结分析、应对策略得失等进行多角度分析，为政府和企业部门提供决策参考以及突发舆情事件的应对建议。
2.3.5量身定制服务
可根据客户个性化的要求，量身定做整套系统。
适用于较大数据规模的客户，如省级政府单位、大型企业级集团企业，以及有特殊监测要求及舆情管控需求的单位。
3、典型应用案例
4、产品背景：
5、已经积累的相关资料，见附件。