一种基于主题类别信息问句检索的新方法

一种基于主题类别信息问句检索的新方法
杨海天;王健;林鸿飞
【期刊名称】《计算机应用与软件》
【年(卷),期】2015(000)002
【摘要】社区问答系统 CQA（Community Question Answering），如雅虎问答是专门为了解决传统搜索引擎的局限来帮助用户获取有用信息的社区。

问句检索在 CQA 中主要是针对用户提出来的新问题，在历史问答对中检索出与用户最相关的问题，从而减少用户等待的时间，给用户带来更好的体验。

提出一种基于主题类别信息问句检索的新方法来解决问句检索问题，利用问句的主题类别信息对语言模型进行平滑，同时融入问句的语义信息来解决问句检索问题。

实验在 Yahoo！Answers 上抽取的真实标注数据集上进行，对比实验结果表明，所提出的方法在性能上得到了较好的结果。

%Community Question Answering,such as yahoo answers,is designed to solve the limitations of traditional search engine and to help users to get useful information in the community.Questions retrieval in CQA mainly focuses on the new questions asked by users, retrieves the most related problems from historical questions and answers;so that reduces waiting time of users and gives users a better experience.In this paper we present a new method to solve the problem of questions retrieval,which is based on the topic category information questions retrieval,and uses topic category information of questions to smooth language models and blends question’s semantic information to solve the problem of questions retrieval.The experiments are conducted on
the true labelling dataset extracted from the Yahoo!Answers.The comparison of the experimental results shows that the proposed method in this paper reaches a better effect in performance.
【总页数】5页(P24-27,44)
【作者】杨海天;王健;林鸿飞
【作者单位】大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连 116024;大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连 116024;大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连 116024
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.一种提高档案标题检索速度的新方法:主题词倒排文档检索 [J], 贾春海
2.一种面向社区型问句检索的主题翻译模型 [J], 张伟男;张宇;刘挺
3.一种基于类别先验信息的问题检索语言模型 [J], 吉宗诚;王斌
4.一种基于类别意图的信息检索模型 [J], 丁志刚;王小捷
5.一种基于主题爬行模式的地理信息分布式检索方法 [J], 王小康;邓硕;吴博;李景文
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