浅析软件工程中数据挖掘技术的应用

浅析软件工程中数据挖掘技术的应用
作者：李怡
来源：《中国新通信》 2018年第4期
数据挖掘是一种能够从大量的数据中进行挖掘和搜集的信息技术，在企业管理和运营过程
中起着重要的作用。

随着生活中的各种电子信息的不断的增加，为了能够使这些信息更好的为
人们的生活服务，需要对这些数据进行深入的挖掘，对信息进行分类分级的逐级筛选，从而更
能够提高人们的生活质量，也可以使得企业的发展更具有方向性。

一、软件工程中数据挖掘技术的概述
数据挖掘技术就是在大量的数据中进行搜索和查询，找到自己需要的数据信心，并将该验
证的驱动法运用在数据中。

在对数据进行验证驱动的时候，是在认为相关信息的存在的视乎，
之后再证明其他的信息的真实存在。

在现在人们生活的过程中和企业的管理过程中也产生了很
多比较复杂的数据，如果可以将这些数据进行充分的挖掘并且能够驱动，再对这些信息进行有
效的筛选，这样对公司产品优化的时候产生很大的帮助，所以在数据收集的时就要能够注意数
据的各种标准。

在软件工程中的数据挖掘技术一般包括聚类技术、关联技术以及人工神经网络
等几种。

这几种的特点就是多维度和高耦合性。

二、数据挖掘技术的具体步骤
在进行数据挖掘的时候，首先要能够对相关的数据进行挑选，然后对这些数据进行预处理，最后再对这些数据进行充分的挖掘和吸收。

实现这些步骤要从以下几个过程进行：
1. 对需要数据的产品进行具体的评估，生产软件的过程中，需要对各类资源进行有关的检查，对软件的各种属性进行相关的定义。

对该软件的相关属性进行评估过后，要能够对产品的
各个属性进行相关的检测。

2. 对产品的属性进行相互的关联，如果在产品的某一个内容中存在相关或者是相互依存的地方，则要能够找出其相关的地方。

在比较复杂的数据检测中，可以运用统计分析的方法，进
行相关关系之间的联系分析。

3. 将软件中的不用属性的群体进行可视化的处理，将复杂的数据能够以可视化的信息进行展现。

首先对数据进行预处理、数据挖掘以及对结果进行预处理。

对数据进行预处理指的是将
数据转化为可以挖掘的状态，也就是将数据的各种格式以及来源进行相关联。

再将这些数据进
行记录。

在数据挖掘的时候，找出相应的规律就是数据挖掘技术的本质。

三、软件工程中数据挖掘技术的运用
1. 执行记录。

主要是根据分析程序的执行路径遭到与程序代码之间的关系，并能够运用逆向的方式找到挖掘技术各个模块数据间的相互关系，从而更好的维护程序的正常运行。

但是在
现在的数据挖掘技术的记录的评价标准比较少，评价体系也比较杂乱。

此外由于数据的庞大，
导致开发商在数据比对的受，比较难以用定量的方式进行分析。

2. 检查漏洞。

在软件开发的时候，可以运用数据挖掘技术对漏洞进行检查，也能够对软件工程中存在的问题进行相关的处理，提高软件的质量。

那么首先要能够对软件进行系统的查看，找出有关的漏洞数据；然后对这些有漏洞的数据进行有效的整合，将其中多余的数据进行清理，也要能够对其中缺失的信息进行相关的整合，弥补客户的相关要求，让数值能够在数据中体现，也可以根据这些数据属性建立相关的模型，让这些数据模型与产品进行像话之间的关联。

总之，
对软件的漏洞进行及时的检查，从而有效提高软件工程的可靠性和安全性，为软件的高效运行提供了保障。

3. 控制版本信息。

在进行该类信息挖掘的时候，要能够保障所有参与者的信息的相同，这样也方便信息的升级。

在数据挖掘的过程中，利用版本信息对软件以及系统的更新进行控制，从这些版本信息中搜集到自己想要的信息。

并且能够从这些信息中及时发现漏洞，并能够对这些数据进一步的挖掘，加强了开发者对系统的把控，从而更好促进软件的开发，提高软件开发的质量。

4. 执行记录。

在软件开发过程中，运用数据挖掘技术可以记录软件的开发路径，在这些路径中可以找到相关的代码关系，方便开发者对这些数据进行检验和跟踪，这样也是对数据的进一步的挖掘，使得开发者能够更好更快地找到相应的编程目标，从而对所需要的信息进行及时的整理。

5. 开源软件。

在开源软件的开发过程中，运用数据挖掘技术，要能够注重其实用性和时代性，更要注重其市场的需求等。

由于该软件具有开放性、动态性等特征，采取相关的策略和方法进行数据挖掘技术，可以全面提高软件工程数据挖掘的效率。

总之，在软件开发的过程中，数据挖掘技术应用比较广泛的，也为行业的进一步探索带来了发展和机遇。

所以在软件工程中运用挖掘及时，不仅可以提高软件开发的效率，也可以提高软件的稳定性。