引导滤波 python代码

引导滤波 python代码
引导滤波是一种信号处理技术，用于去除噪声并平滑信号。

以下是使用Python实现引导滤波的示例代码：
```python
import numpy as np
from scipy.signal import savgol_filter
# Generate noisy signal
t = np.linspace(0, 1, 100)
y = np.sin(2*np.pi*t) + 0.1*np.random.randn(100)
# Apply Savitzky-Golay filter
y_smooth = savgol_filter(y, window_length=11, polyorder=3, mode='nearest')
# Plot results
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(t, y, label='Noisy signal')
plt.plot(t, y_smooth, label='Smoothed signal')
plt.legend()
plt.show()
```
在这个例子中，我们首先生成了一个有噪声的信号，然后使用
`scipy.signal`模块中的`Savitzky-Golay`滤波器来平滑信号。

`window_length`参数表示滤波窗口的大小，`polyorder`参数表示用
于拟合数据的多项式的阶数，`mode`参数表示在滤波窗口边缘处的处理方式。

这段代码的输出应该是一个包含原始信号和平滑后信号的图形。