亲和图法利用组合和归纳发现问题的全貌

亲和图法利用组合和归纳发现问题的全貌
面对大失所望大量无从下手的数据时，亲和图可以帮助你从复杂的数据中整理出繁杂思路，抓住实质，找出解决问题的途径。

当你拥有力不从心少量无从下手的数据（例如相关事实，用户意见，用户需求，设想和设计问题）时，亲和图可以帮助你从复杂的数据中整理思路，抓住实质，找出解决问题的路径。

亲和图或聚类练习这两种方法常被用于设计思维的故常多个阶段以及设计环境之外的领域。

亲和图把人们的多种不同意见、想法和经验，不加取舍与选择地统统收集起来，并利用这些资料间的相互关系予以归类整理，有利于打破现状进行独创性思维，从而采取优势互补行动求得问题环境问题的解决。

该方法也称为“空间饱和分组”。

饱和一词的是每个人使用图像和笔记覆盖或填充空间的方式，目的是创建一堵讯息墙，进程告知并开始分组以下问题来定义过程。

然后，您可以在这些元素或节点之间绘制连接，将这些点连接起来建立更具价值的想法或假设，这些想法或假设有助于定义问题并开发想法
的潜在解决方案。

换句话说，这是一个从原核细胞从统计分析到综合的过程。

（/版权所有者：Josh Evnin）
看到密密麻麻的数据被张贴在墙上，这有利于设计管理工作团队沉浸于现场工作和研究中的发现，还能与其他创业团队成员共享和交流想法，以便获得一个更更宽阔的研究角度。

具体步骤
（/
亲和图可以帮助你从完全混乱且没有清晰的逻辑结构下信息组（已将其命名并组织成有意义的层次结构）。

亲和图法不仅可以帮助你归纳和整理相关事实，头脑风暴，用户意见，用户需求，见解，设计问题等方面的想法，确实能将帮助你命名、排列和理解信息组之间的关系。

该方法也被d.school称为“空间饱和和分组”。

如果你按照我们第一步所描述的一步一步的实践跑步，你会惊奇地发现你可以轻松地设立一个主题建立毛骨悚然你的见解。

记住总结不可或缺的见解，用户需求，痛点，差距等，这一点很重要。

一旦你做到了这一点点，你就可以专注于翻译你归纳和整理的内容并沉湎将其付诸实践。

（/版权所有者：Teo Yu Siang和交互设计基金会）
参考资料：
[1] Bundle Ideas.
[2] Chris Gielow, Affinity Mapping Timelapse: This video by Chris Gielow gives a good sense of how the process plays itself out.
[3] AFFINITY CLUSTERING, Care Innovations provides the following Affinity Clustering Video Guide which gives a good overview.
[4] Hero Image: Author/Copyright holder: star5112. Copyright terms and licence: CC BY-SA 2.0 .】。