SOC资源评估方法

SOC资源评估方法
soc(state of charge的简称，即电池荷电状态或剩余电量)，是指电池使用一段时间或者长期搁置不用后的剩余可放电电量与其
完全充电状态的电量的比值。

soc是整个电池储能系统的重要参数，准确估算soc可实现对电池能量进行合理利用，防止电池过充或过放等不合理使用的问题，以提高电池的使用寿命。

现有soc估算方法包括但不限于安时积分法、实时电压修正法、开路电压法和神经网络法，每一种soc估算方法具有各自的优点和不足。

安时积分法是根据电流的累积实现soc估算，其操作简单且资源要求低，但依赖于采样电流的精度，对充满时的高压和放空时的低压进行校准的要求大，准确性较低。

实时电压修正法是根据实时电压、实时电流和已知的各电流充放电电压曲线进行soc估算，在电压变化明显或者电池使用频率较高时可准确估算soc，误差较小，但在电压变化不明显或者电池使用频率较低的情况下，soc估算的准确性较低，误差较大。

开路电压法是在电池静置不充放几个小时后进行测量，利用开路电压曲线进行soc估算，通过静置电池，可以避免电流干扰，保证soc估算的精度，但实时性较差。

神经网络法是指采用神经网络对不同运行工况采集到的电池数据进行校正累算，以进行soc估算，具有准确性较高，但资源要求高，但工况运行数据要求高。