工序质量控制

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工序质量控制
1、工序质量的波动性及其类型
工序质量在各种影响因素制约下,呈现波动特性。

工序质量的波动分为正常波动和异常波动两种类型。

正常波动:是由于随机性因素的经常作用而产生的偶然波动。

它对工序质量的影响程度较小,在技术上难以测量和消除。

异常波动:是由于系统因素引起的系统误差产生的波动。

异常波动对工序质量的影响程度较大,技术上易于分析、判断产生的原因。

2、工序质量波动的原因
按工序质量波动来源分类
引起工序质量波动的原因通常概括为4M1E。

操作者,设备,材料,方法,环境。

按引起工序质量波动的原因的性质分类
偶然性原因
也称为正常原因,是指引起质量发生微小变化的、难以查明且难以消除的原因。

不可避免,不易消除。

系统性原因
也称为异常原因,是指引起质量发生异常变化的、可以查明且可以消除的原因。

可避免,可以消除。

偶然性原因和系统性原因也是相对的,在不同的客观环境下,二者是可以互相转化的。

3、工序质量波动的规律性
工序质量波动具有统计规律性。

工序质量波动的综合体现是工序质量特性值的统计参数、均值和标准偏差发生变化导致工序质量失控。


计量值数据服从正态分布
计件值数据服从二项分布
计点值数据服从泊松分布
工序能力(process capacity)是指工序处于受控状态下的实际加工能力。

它是一种固有能力。

如果工序能力高,产品质量特性值的波动就小;反之,如果工序能力低,产品质量特性值的波动就大。

只有工序能力强的工艺才可能生产出质量好、可靠性水平高的产品。

工序能力指数:是表示工序能力满足工序质量标准(公差、工序质量规格)要求程度的量值。

工序能力指数的判断和处置
判断:即确定合理的工序能力指数。

判断的基本原则:既要考虑充足的工序能力,又要考虑经济合理化。

控制图(Process Control Chart)是用来分析、判断工序是处于正常波动状态还是异常波动状态的一种有效工具。

控制图(Process Control Chart)是用来分析、判断工序是处于正常波动状态还是异常波动状态的一种有效工具。

控制图(Process Control Chart)是用来分析、判断工序是处于正常波动状态还是异常波动状态的一种有效工具。

作用:用于分析工序是处于正常波动状态还是异常波动状态;
用于生产现场的工序控制,以便及时报警。

分类:
根据控制图的作用可分为:
分析用控制图
控制用控制图
根据质量特性值的性质可分为:
计量值控制图
平均值与极差控制图
中位数与极差控制图
平均值与标准偏差控制图
单值与移动极差(Rs)控制图
计数值控制图
不合格品数控制图
不合格品率控制图
缺陷数控制图
单位缺陷数控制图
控制图的原理
工序质量特性值x,通常为计量值数据,服从正态分布,即x~N(μ,σ2)。

若工序受控,μ、σ2不随时间变化或基本不随时间变化,且工序能力充足。

对正态分布有
p[(μ-3σ)<x<(μ+3σ)]=0.9973
因此可用3σ原则确定控制图的控制界限。

3σ原则
若记中心线为CL,上控制限为UCL,下控制限为LCL。

则有
CL=μ
UCL=μ+3σ
LCL=μ- 3σ
控制图的两类错误
第一类错误(type Ⅰerror):虚发警报(false alarm) 。

通常犯第一类错误的概率记为
α,α=0.0027。

第二类错误(type Ⅱ error):漏发警报(alarm missing) 。

通常犯第二类错误的概率记为β。

7、控制图的观察分析
生产过程稳定状态的判断
生产过程是否处于稳定状态的判断条件有二:
点子全部在控制界限之内;
在控制界限内的点子,排列无缺陷或者说点子无异常排列。

如果点子的排列是随机地处于下列情况,则可认为生产过程处于稳定状态:
连续25个点子在控制界限内;
连续35个点子,仅有1个点子超出控制界限;
连续100个点子仅有2个点子超出控制界限。

生产过程不稳定状态的判断
只要具有下列条件之一时,均可判断为生产过程不稳定:
点子超出控制界限(点子在控制界限上,按超出界限处理)。

点子在2σ-3σ范围之内(即控制界限附近)。

若出现下列情况之一,均判定生产过程不稳定:连续3点有2点在2σ-3σ范围之内;
连续7点有3点在2σ-3σ范围之内;
连续10点有4点在2σ-3σ范围之内。

点子虽在控制界限内,但排列异常。

即点子排列出现链、倾向、周期等缺陷之一。

①连续链。

当连续7点或以上点子出现在中心线一侧时,则判定为点子排列异常。

②间断链。

当出现下列情况之一时,则判定点子排列异常:
a.连续11个点中,至少有10点在中心线一侧;
b.连续14个点中,至少有12点在中心线一侧;
c.连续17个点中,至少有14点在中心线一侧;
d.连续20个点中,至少有16点在中心线一侧。

③倾向。

当连续上升或连续下降点子数超过7点时,则判定点子排列异常。

④点子集中在中心线附近。

指点子距离中心线在1σ以内。

若连续15个点子集中在中心线附近,则判定点子排列异常。

⑤点子排列呈现周期性变化。

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