建立数学模型 - 哈尔滨工业大学

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问题陈述非常清楚,无需再做任何假设
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建立模型
关键:决定渡河方案,使得任何时候,河两岸的商人都是安全的。
寻找一个决策序列 安全状态: 河的任何一岸处于下列状态S={(3,3), (3,2), (3,1), (u1,v1),(u D 2,v(2,2) 2),…,(u n,v n) (3,0), ,(1,1), (0,0) , (0,1),(0,2),(0,3)}之一都是安 使得 全的。注意,只有此岸和彼岸都是安全的,整个状 态才是安全的。因此,我们只需要考虑一岸的安全 sk+1= sk+(-1)k(uk,vk) 状态转移。 满足 s0=(3,3)而Sn=(0,0)并且SkS
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第一章 建立数学模型
骆吉洲 luojizhou@ 计算机科学与工程系
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主要内容
1.数学模型的概念 2.建立数学模型的方法和步骤 3.数学模型的特点、分类 4.学习数学建模的方法
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什么是数学模型
• 现实对象与模型 原型 在现实世界里人们关心、研究或从事生产、管理的实际对象。 模型 为特定目的,将原型的一些信息减缩、提炼得到的替代物。
对于现实世界的一个特定对象,为了特定的目的, 根据特有的内在规律,做出适当的简化假设,运 用适当的数学工具,建立的一个数学结构称为该 对象的一个数学模型。建立数学模型的过程称为 数学建模。
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数学建模的方法和基本步骤
数学建模实例1-椅子的摆放问题
数学建模实例2-商人渡河问题
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椅子摆放问题
• 问题描述: 现实生活中,椅子在不平的地上往往只 有3条腿着地,放不太稳;但是,只要对 椅子稍微挪动几下,就可以使得椅子的 四腿着地,将它放稳了。
试建立数学模型解释这个现象。
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合理假设
椅子 椅子是规则的-四条腿一样长,四条腿的连线呈正方形 地面 地面是正常的-地面的高度是连续变化的,不会出现阶 梯形状 椅子与地面的关系
渡河方案: 每一次船从一岸划到另一岸时,船上的人员构成 (u,v),u表示商人的人数,v表示仆人的人数使得 试验题 1: (u,v)D={(u,v)|u0,v0,且2 u+v 1}。 ( 编程实现上述模型,使得它能求解 n名商人n名仆人 这样的一次决策使得岸上的状态发生转移 的情况,并输出 n=3,n=4 的结果。 (,x’,y’)=(x,y) (u,v) 。这样的一个序列 (u1,v1),…(uk,vk)使得状态由(3,3)安全地变换 成(0,0),则称它是一个渡河方案。
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数学建模的目的和意义
传统工业领域 高科技领域 新领域 分析与设计 预报与决策 控制和优化 规划与管理
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模型的特点
逼真性 可行性 渐仅性 强壮性 可转移性 非预制性 条理性 技艺性 局限性
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模型的分类
应用领域:人口、环境、交通… 建模时使用的数学方法:初等、离散、微分、 差分、稳定性… 表现特征:确定与随机、静态与动态、线性与 非线性、离散与连续… 目的:描述、预报、优化、决策、控制… 对模型的了解程度:白箱、恢箱、黑箱模型
必存在使得f()、g()同时为0 综上所述,我们要证明如下结论: f()、g()都是的连续函数,且对于任意, f()*g()=0, g(0)=0,f(0)>0。证明:存在0使得f(0)=g(0)=0。
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商人渡河问题
三名商人各带一名仆人过河,河边只有 一条能容纳两名乘客的小船;仆人门密 约,只要河的任何一边的仆人数比商人 数多,他们就杀人越货。如何渡河才能 使得商人门安全渡河。
直观模型 物理模型 思维模型 符号模型
数学模型:由数字、字母以及其他数学符号构成的描述现实对象数量 规律的数学公式、图形或者算法 甲乙两地相距750公里,船从甲到乙顺水需要30小时,从乙到甲逆水 需要50小时,问船和水的速度分别是多少?
( x y) 30 750 ( x y) 50 750
地面是较椅子是相对平坦的-椅子的每一条腿与地面的 接触点是一个几何点,椅子放在地上,任何时候至少有 三条腿同时着地
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描述各种数量关系-构建模型
B' B A'
椅子位置的描述
椅子绕对称中心旋转的角度表示了 C 椅子的位置

O
A
四腿着地的条件 C' 证明: 将椅子旋转90。时,AC和BD的角色互换。即g(/2)>0, f(/2)=0。 D' 四条腿到地面的距离都为0 D 于是令h()=f()-g() 则 h( ))、 是连续函数,且 、h(/2)>0。 f()=A()+ A( B()、 C()、h(0)<0 D()有三个为零,则 由连续函数的中值定理,存在 0 (0, /2)使得h(0)=0。 C()和g()=B()+D()必有一个为零,而另一个表示 即 f(0)4 = g(0)=0 了第 条腿离地面的距离,因此, f()、g()同时为0表 示椅子放稳了。 结论的表述
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建立数学模型的一般过程
1、数学建模就是把实际问题数学化。数学模型 就是通过抽象和简化,使用数学语言、数学符号对实 际现象给予推理、论证,从而得出实际问题结论或求 解方法。 2、建模的基本程序是:
实际问题 问 题 解 决 调查 模型准备 简化 模型假设 量化 数学符号
类 比
Байду номын сангаас
检 索
推理
模型分析 模型求解 运算
模型应用 实际问题的结论
数学模型
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数学建模的基本方法
机理分析:通过对实际问题或者实际对 象的特性或者机理的认识,找出反映内 在机理的数量关系,建立的数学模型有 实际的意义。
测试分析:将实际对象或者实际问题看 成是“黑箱系统”,对其输入和输出数 据作统计,按照一定的准则找出与这些 数据拟合最好的模型。
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