一种改进式遗传算法优化分数阶 PID 控制器
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
一种改进式遗传算法优化分数阶 PID 控制器
陈超波;胡莉;马颖;高嵩;杨雪辉
【期刊名称】《西安工业大学学报》
【年(卷),期】2016(036)006
【摘要】为提高伺服控制系统的精度及响应速度。
基于改进Oustaloup近似,采用改进式遗传算法对控制参数进行整定,提出了一种基于改进式遗传算法优化的分数阶PID控制器。
在控制器的参数编码、适应度函数设计和进化机制选择上,引入竞争因子和优劣空间,选用自适应调节交叉概率和变异概率的方式,加快了优良子群的遗传进化,消除了传统遗传算法早熟和收敛性差等缺陷。
将优化的整定结果应用到伺服系统模型中。
通过时域性能仿真分析,结果表明:提出的改进式遗传算法分数阶控制器与传统PID控制器相比,具有更低的超调、更快的响应速度和更小的稳态误差,控制系统的动、静态性能显著优化,系统鲁棒性增强。
【总页数】7页(P510-516)
【作者】陈超波;胡莉;马颖;高嵩;杨雪辉
【作者单位】西安工业大学电子信息工程学院,西安 710021;西安工业大学电子信息工程学院,西安 710021;西安工业大学电子信息工程学院,西安 710021;西安工业大学电子信息工程学院,西安 710021;山东航天电子技术研究所,烟台264670
【正文语种】中文
【中图分类】TP273
【相关文献】
1.遗传优化同步电机分数阶PID预测函数励磁控制器 [J], 郁振波;郭伟;夏友亮;陈琛
2.一种改进人工蜂群的分数阶PID控制器优化算法 [J], 胡海涛;高嵩;陈超波;曹凯
3.改进粒子群算法优化的五连杆机器人分数阶PID控制器 [J], 许艳英;包宋建
4.改进的粒子群优化算法优化分数阶PID控制器参数 [J], 金滔;董秀成;李亦宁;任磊;范佩佩
5.基于改进状态空间模型遗传算法的分数阶PID控制器优化设计 [J], 齐战; 李茂军; 肖雨荷; 刘芾
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。