+wanfangdata 连续小线段的高精度b样条曲线拟合方法

万方数据（WanFangData）提供了一种连续小线段的高精度B样条曲线拟合方法，具体步骤如下：
数据预处理：将给定的离散数据点进行排序，去除重复点和异常点，得到一组有序的数据点。

参数估计：根据数据点的分布特征，估计B样条曲线的阶数和控制点数目。

通常情况下，采用三阶B样条曲线进行拟合效果较好。

构建B样条曲线：利用估计得到的参数，构建B样条曲线的基函数，并将其应用到数据点上，得到B样条曲线的拟合结果。

优化拟合结果：通过不断调整控制点的位置和数量，优化B样条曲线的拟合结果，直到达到满意的精度要求。

评估拟合效果：采用均方误差、最大误差等指标对拟合结果进行评估，以确保拟合精度符合要求。

需要注意的是，连续小线段的高精度B样条曲线拟合方法需要考虑到数据点的分布特征、曲线的光滑性和复杂度等因素，以保证拟合结果的准确性和可靠性。

同时，该方法还需要大量的计算资源和时间成本，因此在实际应用中需要根据具体情况进行权衡和选择。