大数据技术在计算机信息安全中的应用研究

大数据技术在计算机信息安全中的应用
研究
摘要：当前，随着信息技术的发展，人们的生活和工作都发生了很大的变化，随着计算机网络的发展，人们越来越关注着计算机信息的安全问题。

随着大数据
技术的发展，计算机网络的信息安全得到了极大的保护，无论是云计算技术，还
是数据备份技术，都将成为计算机信息安全的重要保证。

因此，相关部门必须加
强对这一领域的研究，加强大数据技术在计算机信息安全领域的应用。

关键词：大数据技术；计算机；信息安全；应用
1当前时代计算机网络信息安全主要问题分析
1.1网络病毒的侵袭
所谓的“网络病毒”，就是通过各种方式，窃取电脑内的数据，破坏电脑的
正常运转，甚至造成电脑系统的瘫痪。

近年来，一些不法之徒为了获取更多的利润，使用各种网络病毒，试图对电脑进行攻击，从而影响到用户的个人账户信息。

从社会发展的观点来看，网络病毒的消极作用是非常明显的。

大多数的网络病毒
都是在电脑系统中潜伏很久的，网络病毒已经成为网络信息安全的主要问题。

1.2用户信息丢失与垃圾信息干扰
一般而言，大部分的垃圾邮件都是通过邮件、新闻、广告等方式进行的，而
随着垃圾信息的不断积累，电脑的内存将会变得非常有限，而且有些垃圾信息的
内容非常复杂，语言也非常粗俗，很容易被人发现。

这种垃圾信息的出现，对电
脑的安全是非常不利的，甚至有可能出现一些垃圾信息，一旦处理不好，就会被
盗取到电脑里面的数据，从而威胁到使用者的生命。

虽然垃圾信息和用户信息的
丢失并不会对电脑造成直接的破坏，但它的出现却会对网络造成很大的影响，因此，网络环境的清理工作也是必不可少的。

2大数据技术在信息安全中的应用技术
2.1身份管理技术
云平台的大数据应用较为广泛，它主要是通过身份验证、权限访问管理、生物识别等技术来提升用户的安全，从而更好地提升云平台大数据的安全性。

①身份验证技术由于早期的身份验证技术相对来说较为简单，主要使用单一的登录码和密码存取资源，用户只要输入正确的口令即可进入，但存在着明显的缺陷，当使用者登录不同的系统时，若使用“帐号+密码”进行身份验证，则需要使用不同的密码与帐号，不仅要记忆大量的密码与帐号，而且还会对使用者的个人信息安全造成一定的影响。

②人的生物识别技术是利用人体的生理特性来识别使用者的身份，如指纹、人脸等，并通过单一的登陆技术来完成生物识别技术，为使用者的登录和操作提供了一种全新的技术，使用者可以通过指纹和人脸识别等多种方式登陆，从而达到更好地登陆和操作效果。

但这种技术也有失效的时候，比如手指上有汗，就会导致无法准确地识别，从而降低登录的效率，而且，如果使用者将自己的个人信息保存在某个云平台上，那么黑客就可以通过这种方式，对用户进行攻击，从而获得用户的个人信息。

2.2可信访问控制
本技术的主要目的是控制未经许可的使用者和非法使用者在大数据平台上的使用权限。

为了保护用户的数据不被盗用，还可以阻止非法用户未经授权进入系统大数据平台获取他人数据。

通过使用信任存取控制技术对用户的登录权限进行设定，使用户在登录时能够自动地将其行为记录下来，并能够自动产生大数据平台的管理日志，使系统能够更好地审核用户的存取日志，从而使系统的安全性得到进一步的提升。

2.3大数据挖掘安全技术
为了获取隐藏在数据中的有用信息，必须利用数据挖掘技术来处理大量的数据。

大数据挖掘安全技术是为了确保数据挖掘中的数据的安全性，它要求用户在数据挖掘平台上进行多种身份验证，根据用户的等级和权限来管理挖掘人员的权限，从而有效地控制数据的安全性，避免数据泄露。

在大数据挖掘中，利用数字
证书、动态口令、生物识别等技术来验证挖掘者的身份。

在大数据安全挖掘中，访问控制策略是数据安全保护的关键，它可以对用户进行有效的监控，并通过各种方法的结合来达到对用户的安全控制。

2.4大数据发布安全技术
在大数据挖掘完毕后，必须采取相应的安全措施来保护，并将其公布出来，以便为用户共享数据，而在大数据发布的时候，则要对挖掘出来的数据进行安全审核，确保不会泄漏出任何机密，并确保数据的可追究性。

当前，基于日志的安全管理技术、基于网络监听的安全技术是当前应用最广泛的安全技术。

各种技术可以在不同的情况下进行集成，以确保信息和资料的安全性。

在实施大数据安全审核时，应当综合考虑数据的安全性和数据的优先级，并将其综合考虑，并将其应用于网络监测的审计技术。

数据溯源是针对大数据挖掘中的各个环节进行标识和定位，确保一旦发生数据的安全问题，可以通过数据的源头追溯到相关的数据处理环节和责任人，而使用水印技术则能有效地解决数据的来源问题。

3大数据技术在信息安全方面的应用趋势
3.1将大数据技术为基础的安全智能化
在日常使用中，用户往往会遇到各种安全问题，如信息泄漏，从而导致个人隐私无法得到有效的保护，甚至造成无法估计的经济损失。

网络中存在的信息安全问题，主要是由于一些黑客出于各种原因对计算机进行攻击，比如为了获取不正当的利益而非法获取别人的个人隐私。

当前，随着现代信息技术的飞速发展，黑客的力量也在不断增强，与此同时，黑客的种类也是五花八门，这对网络管理的工作人员来说，是一个巨大的挑战，如果管理者们还在使用传统的技术，想要在第一时间发现黑客，并做出反应，就必须花费很长的时间。

如果只靠一个网管人员的个人能力，很难在庞大的信息流中迅速地发展和识别出安全问题，从而无法迅速地解决问题，而一旦被攻破，则无法自卫，造成无法估计的后果。

在这样的发展趋势下，从信息安全的角度来说，人们对信息安全的要求也日益多元化，不仅要对信息的安全性做出准确的判断，还要对其进行快速的处理。

3.2建立安全服务后台
通过安全服务后台，可以有效地保证信息的安全性和稳定性，而从根本上说，安全服务后台采用的是安全防御系统，而大数据在整个系统中扮演着关键角色。

首先，利用大数据技术能够对海量的数据进行高效的处理，从而保证信息的安全性。

其次，通过构建安全服务的后台系统，可以让用户通过智能服务获取各类数
据消息，比如日志等。

由于资料种类繁多，因此必须利用大数据技术对其进行有
效的管理。

3.3估测信息安全发展趋势
各类网络攻击在入侵电脑系统时，由于缺乏固定的时序、环境等因素，使得
攻击行为具有很大的突发性，无法事先估计。

利用大数据技术，可以更好地保护
电脑系统，从被动防御向主动防御转变。

另一方面，由于大数据具有很好的预测
能力，可以利用自己的数据进行高精度的预测，通过大量的数据，来预测未来可
能出现的各种危险，其中就有可能出现的各种网络攻击。

此外，它还能根据大数
据进行预测，采取相应的预防措施，从而促进未来的信息安全发展。

结语：
总之，大数据技术在电脑产业中的应用，是一个时代飞速发展的必然趋势。

当前，随着社会的发展和发展，数据信息的安全传递受到了极大的威胁和挑战。

在技术上，技术上的重点在于技术的提升和技术的调整，以保证用户的信息安全。

通过这种方式，可以实现信息安全的多元化、智能化，快速、准确地预测到信息
安全的风险，并制定出相应的应对措施，将其扼杀在萌芽状态。

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