教育科研中的统计分析-资料

均数:μ2
研究对象 总体二
拒绝HO？ t值或z值在抽样分布上位置 接受HO？
随机样本二
测评
均数：X1 标准差S2
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如何进行均数差异分析?(常用统计方法)
样本均数与总体均数有无显著差异？ 单个样本t检验
两个独立样本→两个总体均数有无显著差异？ 独立样本t检验
两个相关样本→两个总体均数有无显著差异？ 相关样本t检验（配对样本t检验）
实验组(46人) 55
9.64
61
10.12
对照组(45人)
53 10.13
56
10.25
均数差异 显著性水平
P＞0.05
—
P＜0.01
—
独立样本t检验
正确结论：与对照组的教学方案相比，实验组的 方案更能提高学生创造性（P<0.01）。
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统计学的价值
统计学的主要内容
调查和实验设计
统
抽样设计与方法
计
方
法
描述统计
推断统计
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描述统计的主要方法
特征值
集中量数: 描述集中趋势 差异量数: 描述离散程度
描
相关系数: 描述关系程度
述
单向次数分布表
偏态系数
统
峰态系数
计
双向次数分布表
方
列联表(交叉表)
法
次数分布图, 如直方图
统计图
发展趋势折线图
相关散点图
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推断统计的主要内容
参数显著性检验、 相关显著性检验、次数分布差异显著性检验等，
不仅可以帮助我们得出比较科学、严密的研究结论， 而且也可帮助我们发现新的值得研究的课题。
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能否根据表中统计结果直接作出结论
实验组和对照组实验前后的创造性测验结果比较
前测
后测
平均分 标准差 平均分 标准差
推 断 统 计
假设检验
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点估计
置信区间估计
均数差异显著性检验 次数分布差异显著性检验 比例数差异显著性检验 变量间关系显著性检验
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假设检验：基本原理（以均数差异检验为例）
研究对象 总体一
随机样本一
测评
标准差S1 均数：X1
均数:μ1 建立假设HO:μ1=μ2
X1-X2的抽样分布规律 计算检验统计量：t值或z值
多个独立样本→多个总体均数有无显著差异 单因素方差分析
两因素实验设计的均数差异分析：两因素方差分析 排除协变量影响的均数差异分析：协变量方差分析
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教育研究与统计分析
教育调查、教育实验，是教育科学研究的重要方法。 调查和实验获得的样本数据，都有一定的不确定性，
都有一定的抽样误差，以及其他的随机误差。 我们不能根据简单的统计结果（如平均数、比率、
次数、相关系数等）的表面差异，直接作出结论。 对数据进行合理的、高水平的统计分析，
实验组(46人) 55
9.64 61 10.12
对照组(45人) 53 10.13 56 10.25
能否作出这样的结论： 实验组的方案比对照组的教学方案更能提
高学生的创造性。
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如何得出比较科学、严密的结论？
实验组和对照组实验前后的创造性测验结果比较
前测
后测
平均分 标准差 平均分 标准差
教育科研中的统计分析
湖北大学教育学院 叶显发
教育科研中的统计分析
教育研究与统计分析 随机抽样与随机分组 实验设计与统计方法 如何建立计算机数据文件 如何描述统计：集中量数、差异量数、次数分布表 标准分数的计算与应用 如何进行均数差异显著性检验 如何进行相关分析：概述、积差相关、列联相关 如何进行比率差异显著性检验 如何进行次数分布差异显著性检验