烟叶等级质量评价方法的思考与改进

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烟叶等级质量评价方法的思考与改进
摘要:为改进烟叶等级质量评价体系,保障评价结果准确性,文章抽取A、B、C三地中部烟草样品共150把,从外观、市场价格等角度进行质量评估,在此基
础上构建了新的评价函数,并从综合角度出发对函数进行了优化,初步检测应用
后收效较好,能够较为客观地反映三地烟草质量差别,希望可以为烟草质量评价
提供新思路。

关键词:烟叶;等级质量;评价方法
前言:按照《烤烟》国家标准所述,烟叶收购环节应当按照等级合格率进行上、中、下部分类,抽检样本合格率较高的烟草批次通常具有较高的纯度及质量
评价,合格率较低的产品则被认为纯度较差。

该种方式在一定程度上简化了烟叶
质量评价流程,提升了分类标准的可行性,但从实践角度来看,其中也存在着较
大的局限性,部分等级合格率较高的烟草色泽、香气等均难以达到标准,也无法
满足工业生产的相关需求,有必要进行技术改进与优化。

1材料与方法
从某地收购站点中随机选取三个产地烟草作为试验对象,抽取中部柠檬黄三
级(C3L)新烟样品,每组数量50把总计150把。

样品收集完成后及时送实验室,展开外观、价值等4个方面的分析评判,分析结果与原评价体系下的结论相比较,寻找差异之处[1]。

2结果与讨论
2.1烟叶质量水平评价
2.1.1等级合格率评价
将A、B、C三地抽取的50把样本烟草送检,评价依据为国标GB2635-92,结果发现A地合格数量为32把,其中主要混入了C4L及C2L烟草,总计合格率为64%;B地
合格数量为33把,其中混入了X3F、C3V等级别烟草,总计合格率为66%;C地等级合格数量为34把,混入对象主要为GY1、GY2等,合格率为68%。

综合分析后认为,A地烟草
等级质量最低,C地最高,B地次之。

2.1.2外观质量评价
从外观质量角度对3组烟草进行评价,其中A地混入的C4L及C2L颜色较为
均匀,与目标等级C3L部位一致,观察后将C2L身份评为中等,且油分适中,长
度为40cm;C4L的身份则评为稍薄,油分稍有,长度为35cm,C3L外观评价结果
与之一致。

B产地烟草评价时,发现其中混入的部位等级较为杂乱,其中X3L数量为4把,柠檬黄色度较弱,身份较薄且叶片且油分稍少,B2L数量为3把,此外还有
下部橘黄、中部微带青等混色,烟叶外观品质差异较大,综合评价低于A产地。

C产地整体原部位较高,评价环节发现其中混入了大约6个等级,包含GY1
共4把,GY2共3把,混杂色、青黄烟数量加起来达到总数的24%,因此对其纯
度评价为差,而A产地的评价反而最好,B产地次之。

2.1.3工业可用性评价
工业可用性评价中,重点关注烟叶等级纯度问题,A产地样本组中混入对象
主要为同部烟草,颜色一致且级别相差不大,复烤加工后整体的可用性是较高的。

B产地的样本组中,混入的烟草部位较为杂乱,其中包含多把X3L烟草,该部位
烟草的含糖量较低,总氮、烟碱等指标均达不到中部烟草水平,吸用环节香气较淡,劲头也相对较小,配方打叶时可用性相对较低[2]。

而C产地的烟草样本中,
出现了杂色、青黄色烟叶,这些在工业生产中,基本属于被淘汰产品,燃烧起来
香气极少,部分烟草甚至会带来刺鼻气味,难以满足C3L工业收购需求。

因此从
工业可用性角度来看,仍旧是A>B>C。

2.1.4市场价格评价
烟叶质量水平不同,相应的市场价格也存在着较大差异,评价中以千克为单
位衡量样本烟叶价值,其中A地混3种等级的烟草,按照单位价格折算相加后得
到最终价值为735.2元;B地共混入了8种等级烟草,按照不同等级市价折算后,价格之和为706.5元;C地折算后为613.7元,对比后发现A地市场价值最高,B
地次之,C地最低。

2.2烟叶收购等级合格率改进
2.2.1基于外观质量的改进
为提升该批次烟叶质量评价准确性,从外观角度对各指标进行了权重赋值,指标内容包含部位、色域、级别高低等,同时将品质影响较大的特殊混色提取出来单独赋值,指标系数具体可见表1。

表1不同混级因素系数
类型混部位混色域混等级

K

V

GY







同部






分值1
.3
1
.6
1
.1
1.
4
1
.1
1
.3
1.
5
1
.7
1
.1
2
.0
根据表中所述,基于外观的质量评价可以用如下公式描述:
式中N表示批次烟叶中,混入的非原等级烟叶把数;P代表“混部位”一项;Q代表“混色域”一项;Z代表“混等级”一项;K、V、G分别代表混K、混V和
混GY。

将前文所述A、B、C三个产地烟叶实况参数代入,得到合格率分别是
60.2%、53.6%以及44.7%。

2.2.2基于价值角度的改进
引入“绝对价值距离λ”探讨烟叶质量评价问题,其中λ=|原等级价格X-
变动等级价格X
i |,根据λ具体值又可以推算出变化率△,计算方法为:
基于价值角度的等级合格率可以表达为:
代入前文A、B、C三个产地烟叶参数,计算得出合格率分别是63.25%、57.61%以及49.32%,结果上A地的评价仍旧最高。

2.2.3基于综合角度的改进
上述两种方法计算较为简便,结论更具针对性,但2.2.1中外观质量评价是基于权重赋值展开的,实际上存在一定主观性,2.2.2中价值评价同样也存在盲区,比如C3L以及B2F当年市价相同,但在工业配方打叶过程中,是存在很大差异的,因此综合二者优势假设一个新系数θ,令其等于△+0.1,同时基于研究过程构建新的函数关系:
其中X代表原等级价格;以及则代表评价等级改变后的虚拟价格;及均为实数,当评价等级一致时,令;当评价等级出现差异时,则令,这样可以更好地突出部位对烟叶质量等级的影响。

同样借助该式计算三地烟叶样品等级,结果分别为64.25%、56.93%以及48.56%,等级高低排列与前两种方法一致,但差别明显扩大。

3总结与反思
综上所述,就有烟叶等级合格率评价方式存在一定局限性,难以全面反映烟叶质量价值,实践中应当综合外观因素、工业可用性因素等进行积极的优化改进。

本文提出的合格率计算方式提供了新的思路,但实践运用时仍需要进一步与农业、工业等方面对接,以建立起更加全面、客观的数学模型,为烟叶收购效率的提升奠定基础。

参考文献:
[1]崔日男,于大鹏,张守荣.基地单元烟叶外观质量量化综合评价[J].广东蚕业,2021,55(04):21-24.
[2]陈丹,张轲,张冀武.基于层次分析法的云南省烤烟等级质量综合评价[J].江苏农业科学,2020,48(17):194-200.。

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