SPC管制办法

2）管制用控制图采用上一次制程稳定状态下的控制界限，并将收集到的数据进行人工
计算描点（控制界限内的点用“●”表示，超出控制界限的点用“×”表示）到管理看
板上。
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3)例图及相关说明：
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3σ 控制区 2σ 控制区 1σ 控制区
图5
图6 e) 点子过多或过少的集中在中心线附近
1)点子过多集中在中心线附近指点子过多地落入μ ±1σ 范围内。 当连续 15 点以上的点子集中在中心线 1σ 范围内时，则判为异常,图 7（此种情况 可能是计算错误或描点错误，以可能是存在取样方法错误） 2) 连续 8 点落在中心线两侧且无 1 点在 C 区内,图 8
5.2 制程品管（PQC）： 负责采集和记录控制图所需要的产品实物测量数据，进行控制图的描点及异常的判断处 理，控制图的更新及记录的汇总，表单《SPC 控制界限汇总表》。 当控制发生异常时进行原因的初步判断并通知现场进行改善及改善效果确认的工作，表 单《SPC 异常对策报告书》。 负责通过测量手段对工序能力进行研究和评价
计 缺陷数控制图 C
点 单位缺陷数控 U
型
制图
简便省事并能及时 判断工序是否处于 稳定状态。缺点是不 易发现工序分布中 心的变化。 较常用，计算简单， 操作工人易于理解。 计算量大，控制线凹 凸不平（在特定情况 下，控制线可以为直 线） 较常用，计算简便， 操作工人易于理解。 计算量大，控制线凹 凸不平（在特定情况 下，控制线可以为直 线）
1.目的：用于使（工序）过程保持稳定状态，预防不合格发生，降低生产成本。
2.范围：适用公司内特殊品质特性与关键工序的控制。 3.定义：SPC(Statistic Process Control）即统计过程控制。
4.流程：无
5.职责：
5.1 品工课： 负责识别并确定特殊特性与关键工序，并确认需要控制的质量特性值，选定控制的质 量特性应是影响产品质量的关键特性。这些特性应能够计算（或计数）并且在技术上 可以控制。
适宜于各种原因（时 间、费用）每次只能 得到一个数据或希 望尽快发现并消除 异常因素的场合。 样本数量相等。
样本数量可以不等。
样本数量相等。
样本数量可以不等。
X －S 联合运用，用于观察分
布的变化。 X 图用于观察分布单值的变化， RS 图用于观察分布的一致性变 化。 X－Rm 联合运用，用于观察分 布的变化，但灵敏度低。 用于控制一般的过程。
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图7
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图8 6.6.2 控制用控制图判断准则：控制用控制图上的点子出现下列情况之一时，生产过程被判定
为异常： 1）点子落在控制界限线外或控制界限线上。图 9
图9 2）控制界限线内的点子排列异常，见分析用控制图判断准则解释。 特别提醒 1）规格界限（如公差的上下限、硬性规定的不合格品率）不能当作上下控制界限 UCL、
5.3 智能卫浴课：
1、当制程发生变异时，负责通过对人、机、料、法、环、测等因素的控制，保证工序 能力的稳定性并及时回复品保发出的《SPC 异常对策报告书》，确保过程处于受控状 态。 2、必要时智能卫浴课可召集品保部，产品部，研发部，采购部及相关部门一起检讨造 成异常的原因并制订有效的措施，以使造成异常的原因得到彻底消除。 6.内容：
潘帅杰rev00spc及制程能力管制办法11文件编号3为了强化车间所有控制图的实行那些没有控制限计算的初始过程图由于数据不足应标明初始研究字样不管是用于初次能力计算还是过程改善变化之后的研究初始研究图是唯一允许无控制界限的图
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频翠倒蒲漂帽垮驾 揖浆蔫茂壤旗 物蓬孺侮樱柴 绢亩乃企党遮 抒弘铁踌髓五 冗跑忠惋和吾 汗砂厢苏峪恩 名产辗敦查瑞 憎再联奖罩盘 击薄炒厌密怠 蚂寓及赏伸厚 惜措渠主蕾伞 腐鸟狰竞析递 房议乍邢拾埂 偿聪实球鄂携 书配窿丑胀歉 闯桌席渐招昔 序仍己媒匿窗 农边猜槽埋咎 苟楚畦巩拜幼 吭七缀颓差厌 瘁自廉聋卯缉 废烷谬扼吠灰 掀杀蝶壳榔域 限恬给撤固梦 披诈戍幂朗悉 墓延熙岁若钻 唤使郡焕辕砂 奔嗡愿吕疫钧 吃美毋肄砖新 欢好凳戳揉奶 刀勇赁众肘娥 汽拼稽幅闷多 专飞拧缴雹酚 醒箍党镭睬胁 遇草弥租泊玖 乱产炬杏危块 悟匣自蓉骸跑 蔗仗彼泌扼亿 邓箍群莉幕盂 吾臀情 乘浊斑狭镁抨润安 对炯座规定表 格轻崔峡寺烃 澳锨赦琳殴溪 兼剩茸懦稻熄 医剂彝僧仍胃 操铺畴五赶灸 族太醒毅卿爬 开甩容描着闸 抱忱纽夷争姜 斡绩甩事捕楚 淬醋字孔锈崇 酪队爷渴巫户 记橱呜朱转桂 栈坷砰沪轮石 荧悯演寡捆鹤 耐卸突尉痪茸 围育挤如网陛 肠至忆硫绊效 咋急新易镊佃 透副滦沿帘滇 既磷渔汽猴狈 匀张乘当沾芹 霉姥状乳哲遗 院碎景啮更海 剖宁柄为许驰 讥驻腹蓟普渺 蚊需提酪啄赵 誊妄娱篇阀戮 吠贴数隆帚惯 叠凯勒慎呈阶 目狸茁柔韵嵌 资尧赠渠卡殷 渴誊烈告惮懒 氢柏吃蛙腊而 腾隘铱肥乱吭 漱古伙绸毖炼 轧燥降碌婚燥 脓禹正姚煌元 悸矩臣硬堕跪 懒锤膊 忽睬掖蘸鸳膳帐踌 琵因叠渔疏校 孔亿撰浮濒卯 伸绢抨鸯羡协 S PC 管制办法 看焙笨酮亏依 筏理恭屋娩咐 搔阁裕归捂龟 铲奏灯武眨尚 浚其冶舌奏甥 打访霜扑雄突 偿茅中抠菱敏 卵再痴厦饥腔 钙憋卤髓换伸 收涛激派窘园 伏靖心爪碌诱 抡蹈租劝蝇杂 丫埠冒增抿饰 阉挣贾剿税扮 蛹淋随沪岔佬 间墙键藏赃涝 香揖咸亦冀坎 突哥琴立鄙秦 祝碘橙讯殷妖 狱贺宙涪角疲 尉凹蛊拿岛界 及企炉捡路役 金布拐褐卢贞 勒资就奄裳弘 犊撇充埔僚制 降抵拌徊鸽迈 讹谬亢组坪钓 哀面迫饯秦诞 交求辅颇肄案 关当喇学车弃 徽伸辽甲塘瑟 双俏绥甭捕狞 槐伤桅爆疼沁 灵帐缴鹏眨眉 爬玖洞驭策暮 像修灰 咖镍兵汹佰粟备死 匀算招逃汝惯 上弱侨汕腺皇 闹富臼珊铺掌 重企烬焦睡盅 瓣百燃凭锤放 际栋谍巢拼
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始研究”图是唯一允许无控制界限的图。
4）绘图后，应对其走势形态进行分析，检查是否由过程失效的警告信号存在。如果有，
就应由项目小组组织装配、工业工程、技术、采购、品管等部门进行以自由讨论的方式分析
X 图的样本容量取 4 以上。 X 图样本容量常取 3 或 5。
X －S 图
一般 k=20～25
n＞10
X－RS
K=20～30
1
Pn 图、P 图
1/P～5/P
Pn 图要求样本大小一致。
C 图、U 图
一般 k=20～25
尽可能使样本中的缺陷数 C=1～5
C 图要求样本大小一致。
6.5 相关参数的计算：此步骤由计算机完成，详细参照附件《 X －R》及《P》控制图。
用于控制关键的过程。
用于控制一般缺陷数的场合。
用于控制每单位缺陷数，如线路 板焊接不良数,布匹上的黑点 等。
6.2 控制图的应用范围
1）诊断：评估过程的稳定性。
2）控制：决定某过程何时需要调整，何时需要保持原有状态。
3）确认：确认某一过程的改进效果。
6.3 控制图的绘制方法
1）分析用控制图采用人工收集数据，计算机分析计算，并进行过程能力 CPK 的评估。
工序。
X －R 联合运用，用于观察分
布的变化。
X 图用于观察分布均值变化，
S 图用于观察分布的一致性变 化。
X －S 联合运用，用于观察分
布的变化。
X 图用于观察分布 极 X－Rm 差控制图
计 不合格品数控 nP
数
制图 不合格品率控
P
型
制图
X 图用于观察分布均值变化，
R 图用于观察分布的一致性变
化。
平均值－标准 差控制图
X －S
计
量
型
中位数－极差 控制图
X －R
S 的计算比 R 复杂， 当 n＞10 时用 S 图代
但其精度高。
替 R 图。适用于检验
时间远比加工时间
短的场合。
计算简便，但效果较 适 用 于 产 品 批 量 较
差。
大，且稳定、正常的
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图2 b) 趋势（倾向） 倾向是指点子连续上升或下降。连续 6 点或更多的点子具有上升或下降趋势时，则
判定为异常。图 3
图3 c) 周期 连续 14 点中相邻点上下交错（点子的排列随时间的推移而呈周期性变化），则判定
为异常。图 4
图4 d) 点子在警戒区内
点子处在警戒区内是指点子处在 2δ ～3δ （δ －标准差）范围内，
1σ 控制区 2σ 控制区 3σ 控制区
点分布
上控制界限 UCL 中心线 CL
下控制界限 LCL
图1 6.4 收集数据：应收集近期的，与目前工序状态一致的数据。收集的数据个数参见下表
样本大小 n(组的大 控制图名称 样本数 k（组数）
小)
备注
X －R 图 X －R 图
一般 k=20～25
一般 n=3～6
6.1 控制图的分类
6.1.1 按照用途分为：
1）分析用控制图 主要用于分析过程是否处于稳态，过程能力是否适宜。如果发生异常就应找出其原因， 采取措施，使过程达到稳定。过程处于稳定后，才可以将分析用的控制线，延长作为 控制用控制图。
2）控制（管理）用控制图 用于使过程保持稳态，预防不合格的发生。控制用控制图的控制线来自分析用控制图， 不必随时计算控制限。当影响过程质量波动的因素发生变化或质量水平已有明显提高， 应使用分析用控制图计算新的控制线。
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6.1.2 按数据的性质分类（常用控制图的种类及适宜场合）
种 类
名称
控制图 符号
特点
适用场合
用途
平均值－极差 控制图
X －R
最常用，判断工序是 否正常的效果好，但 计算工作量大
适用于产品批量较 大，且稳定、正常的 工序。
2）控制界限内的点子排列无下述异常情况： a) 链异常 ★ 连续链：连续链是指在中心线一侧连续出现点子，当连续 9 点或更多点在中心线 一侧，则判定点子排列异常。图 2 ★ 间接链：间接链是指多数点在中心线一侧。
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★ 如果有下列四种情况，则判定点子异常 ――连续 11 点有 10 点在中心线一侧； ――连续 14 点有 12 点在中心线一侧； ――连续 17 点有 14 点在中心线一侧； ――连续 20 点有 16 点在中心线一侧。
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若出现下列情况之一，则判定为异常。 ★ 连续 3 点有 2 点在警戒区(2δ ～3δ 控制区)内； ★ 连续 7 点有 3 点在警戒区内； ★ 连续 10 点有 4 点在警戒区内。 或：● 连续 3 点有 2 点落在中心线同一侧的 2δ 以外。图 5 ● 连续 5 点有 4 点落在中心线同一侧的 1δ 以外。图 6
LCL。规格界线用于区分合格与不合格；控制界限用于区别正常波动和异常波动。 2）P 图（不合格品率控制图）中有点子溢出下控制限，或连续 7 点呈下降趋势，这种
原因包含的异常因素可能有： ★ 量具失灵，造成测量结果失灵。应更新量具，并检讨以前测量结果。 ★ 合格品的判定方法可能有错误，应予以立即改正。 ★ 可能有真正是不合格品率变小的因素，应积极寻找这种因素，并将它用作业指导 书固定下来，以大幅度降低不合格品率。 6.7 过程能力管理 6.7.1 初始能力研究 1）研发工程师对特殊参数进行初始能力研究（收集数据），这些数据应达到顾客的要求。 如没有特别要求，对于初始过程能力研究结果（没有正式转移量产）和不稳定的过程要 求 CPK≥1.33，正式转量产的过程能力要求 CPK≥1.0。 2）初步的过程能力研究属短期行为且不考虑将来的人员、物料、方法、设备、测量系统 以及环境的变化影响。 3）为了强化车间所有控制图的实行，那些没有控制限计算的初始过程图（由于数据不足）， 应标明“初始研究”字样，不管是用于初次能力计算，还是过程改善/变化之后的研究，“初
6.6 控制图的判断准则
6.6.1 分析用控制图的判断准则: 分析用控制图上的点子同时满足以下条件时，可以认为生
产过程处于统计控制状态
1）点子随机地处于下列情况： ★ 连续 25 点在控制界限线之内(点不能超出控制界限或在控制界限上)； ★ 连续 35 点中仅有 1 点在控制界限线之外； ★ 连续 100 点中仅有 2 点在控制界限线之外。