军需被装产品质量管理灰色关联分析

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军需被装产品质量管理灰色关联分析
t 潘星夷
内容提要:灰色系统理论为提高军需被装产品精确管理水平提供了一种新的分析方法。

运用该方法,可以对军需被装产品质量管理工作的评估结果进行量化分析,能够较精确地得出各项军需被装产品质量管理工作的评估结果和质量排序,为提出军需被装产品优化措施提供可靠的理论依据。

关键词:军需被装 质量管理 灰色系统理论 优化措施中图分类号:E233 文献标识码:A
作者:军事经济学院博士研究生,上尉军衔。

随着军需被装产品种类和数量的不断增加,军需被装产品质量管理工作问题也越来越突出。

为提高军需被装产品质量管理工作水平,一条可行的途径,就是对军需被装产品生产厂家和生产流程的各个环节实行精确管理。

而军需被装产品质量管理评估就是军需被装产品质量管理的一项重要内容。

事实上,根据总部最新颁发的5军需被装产品质量评估暂行办法6(以下简称5办法6)的相关规定,质检部门必须依照5办法6以质量检验的形式,采用定量分析方法,对生产企业的单产品质量和综合质量进行评估。

据此,本文试探索采用灰色系统理论与相关方法,对军需被装产品质量管理工作评估进行量化分析,计算各项军需被装产品质量管理工作的评估得分与理想得分的关联度和关联序,以期得出各项军需被装产品质量管理工作的评估结果和质量排序,从而为提高军需被装产品质量精确管理水平提供一种新的分析方法。

一、实行军需被装产品质量精确管理的意义与途径
军需被装产品质量精确管理是以5办法6为依据,以提高产品合格率为目的,对产品生产过程进行精细、准确、快捷地规范与控制的管理方式。

这种管理方式有利于提高产品质量,有利于保持产品质量管理的良好秩序,有利于实现生产与质量管理
的有机结合。

军需被装产品质量精确管理的关键在于寻找一种科学有效的评估方法。

其基本途径是:摒弃传统的粗放式管理模式,把提高军需被装产品质量管理效益作为管理创新的基本目标;把管理手段的信息化作为提高产品质量管理效益的第一要务;将网络分析技术、数理方法引入军需被装产品质量管理系统,发挥管理机制最大效能;建立科学的评估系统,对军需被装产品质量管理工作进行定量分析和量化管理。

灰色系统理论中的灰色关联分析法就是实现军需被装产品质量精确管理的有效方法之一。

二、军需被装产品质量管理灰色关联分析原理
灰色系统理论将既含有已知信息又含有未知或非确知信息的系统,称为灰色系统。

军需被装产品质量管理工作系统就是一个灰色系统。

其未知信息主要有两方面:一是未知的评估因素参数,如军需被装产品生产厂家能否按时完成生产任务、生产合格率的确切水平、优质产品的比率等。

二是各因素之间的关系,如军需被装质检部门制定的评价标准对生产厂家的影响、产品抽检结果对生产质量的反映程度等。

灰色关联分析是对一个系统的变化态势进行定量描述和比较分析的方法,主要量化根据是参考序列与比较序列之间的关联系数和关联度,其目的是寻求系统中各因素间的主要关系,找出影响目标的主要因素,从而掌握事物的主要特征。

灰色
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关联分析中的关联度,是事物间动态变化过程关联程度的量化表示,它描述了序列动态变化过程中相对变化的情况:相对变化基本一致,则认为两者关联度大;反之,两者关联度就较小。

在军需被装产品质量管理中,合格率是最主要的参考序列。

(一)关联系数的计算
设数据变换后的参考列为{X 0(t)},比较数列为{X i (t)},则在时刻t =K 时,{X 0(t)}与{X i (t)}关联系数F 0i (k)用下式计算:
F 0i (k)=($min +p $max )/($oi (k)+p $max )(1)
式中$oi (k)为k 时刻两个序列的绝对差,即$oi (k)=|X 0(k)-X i (k)|
$min 与$max 分别为各个时刻的绝对差中最小值与最大值。

p 为分辨系数,其作用在于提高关联系数之间的差异显著性。

p I (0,1),一般情况取011~015,通常取015。

(二)关联度的计算
关联分析的实质,是对时间或空间序列数据进行几何关系的比较。

若两个序列在各个时点都重合在一起,即关系数均为1,那么两序列的关联度也必等于1。

两序列之间的关联度可用两序列各个时点的关联系数平均值计算。

r i =1/n E n
K =1
F i (k)(2)
关联系数i ={i}为不同的军需被装产品,关联
度K ={K }为影响军需被装产品质量管理工作的综合因素集,构造一个参考数列X 0(k)=m ax (X ik ),从而进行关联度的分析。

(三)分析步骤
各军需被装产品质量管理系统中各因素的物理意义不同,导致数据的量纲不一定相同。

为了便于分析,保证各因素具有等效性和同序性,需要对原始数据进行处理,使之无量纲化和归一化,即序列的初值化。

初值化处理是对一个数列所有数据均除以它的第一个数,从而得到一个新数列的方法,这个新数列表明原数列中的不同时刻的值相对于第一个时刻值的倍数。

首先,构造隶属度矩阵(L ik )。

运用模糊数学中的隶属函数,将影响军需被装产品质量管理工作的因素集映射到同一可比空间中,即
L ik :X 0(k)y [0,1]X i (k)y [0,1]L ij I [0,1]
从而构造一个矩阵:
(L ij )=(L ij )m @n
(3)
然后,构造比较矩阵(X ik )、参考数列X 0(k)和比较数列X i (k )。

将隶属度矩阵乘以不同的权重a k ,使隶属度矩阵各元素置于同一坐标空间中,运用A H P 法求出[a k ]T
,则
(X ik )=(b ik )m @n ,b ik =a k L ik
(4)
其中:E n
K =1
a k =1,K =1,2,,,n 。

利用比较矩阵(X ik )构造m 个比较数列X i (k),比较数列代表各参评系统,与式(4)矩阵中各列向量对应。

参考数列代表一个理想系统,其各项指标在各系统中最优。

式(4)中,在每个评估指标下对各个系统进行比较,取最大值,得到参考数列:
X 0(k)=max (X ik )
(5)
最后,计算关联系数矩阵(F
ik )和关联度向量[r i ]T 。

依次计算X i (k )对X 0(k )的关联系数,得矩
阵(F ik )=(F ik )m @n 。

计算各系统相对理想系统的关联度[r i ]T 。

根据关联度排序,即得评估结果。

三、军需被装产品质量管理评估指标体系与评估样本
(一)军需被装产品质量管理工作评估指标体系的构建
军需被装产品质量管理工作评估指标体系分为三层:第一层即目标层,也就是军需被装产品质量管理工作层;第二层也就是一级指标,为概念指标层,分为产品质量计划、产品质量保证、产品质量控制、产品质量审计和全面质量管理;第三层即二级指标分别为体现每一个概念指标的具体指标层,相对于每一概念指标,第三层共分为22项指标。

表1给出了评估指标体系。

运用AH P 方法,根据总部2008年度被装产品单品种质量统检情况的数据,求出指标体系中各层指标因子的权重系数,如表1所示。

(二)评估样本的选择
从表1可以看出,二级指标体系共有22个因子,因为因子多,数据复杂,难以进行分析,所以可以选取一级指标,即{产品质量计划,产品质量保证,产品质量控制,产品质量审计,全面质量管理}作为评估样本空间,其权重序列作为军需被装产品质量管理工作评估中理想得分序列,也就是灰色关联分析的参考序列,用百分数表示为:
x 0={3812,2215,1219,812,1812}
表1军需被装产品质量管理工作评价指标体系
一级指标权重系数1二级指标权重系数2
产品质量计划K101382
确认质量标准01079制定科学的措施01127计划编制的合理性01076计划的可行性01065计划的审批程序01035
产品质量保证K201225
是否执行质量标准01050质量评估方法的科学性01046明确负责人质量保证的责任01040全体人员在质量保证中的作用01041达到标准的程度01048
产品质量控制K301129
监控措施的科学性01027控制是否落实到位01059科学评估与标准的差距01023质量控制技术方法的有效性01020
产品质量审计K401082审计准备工作计划的科学性01028审计过程符合规范01020
偏差评估和理性01015审计结果的权威性01019
全面质量管理K501182
全面落实规范和标准01042技术质量保证01065
过程质量控制01025产品的可使用性和可维护性01050
以分别管理四种不同类型的军需被装产品的四个单位的质量管理工作评估为例,即单位1、单位2、单位3、单位4的评估得分序列作为分析对象,每个单位评估得分作为关联分析的比较序列,即X i(k) ={X i(1),X i(2),X i(3),X i(4),X i(5)},其中i =1,2,3,4;X1(k),X2(k),X3(k),X4(k)的值如表2所示。

表2参考数列{X0}和比较数列{X i}数据表
K 产品质
量计划
产品质
量保证
产品质
量控制
产品质
量审计
全面质
量管理
{X0}3812221512198121812
{X i}
单位1371402113111133711217128
单位2361111913510150710217112
单位3321211910610140710616153
单位428148191178128615911101
四、关联系数及关联度计算
(一)样本数据初值化
对原始数据进行初值化,结果见表3。

(二)求序列的绝对差$oi(k)
参照公式$oi(k)=|X0(k)-X i(k)|,计算结果
如表4所示。

表3对表2原始数据初值化处理结果表
K12345
X01100001589013380121501476
X11100001569013030119101462
X21100001536012910119401474
X31100001592013230121901513
X41100001673012910123101387
表4X0与X i的绝对差值$oi(k)
$oi(k)
K
12345
$o1(k)001020010350102401014
$o2(k)001053010470102101002
$o3(k)001003010150100401037
$o4(k)001084010470101601089
最大绝对离差与最小绝对离差分别为:
$max=m ax
i
max
k
|X0(k)-X i(k)|=01089
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$min=min
i min
k
|X0(k)-X i(k)|=0
(三)求关联系数
取p=015,根据式(1)得X0与X i关联系数F oi(k)如表5所示。

表5X i与X0的关联系数
K12345
F o1(k)1100001692015630165201763
F o2(k)1100001459014890168201957
F o3(k)1100001938017500191801549
F o4(k)1100001349014890173801336
(四)求关联度
根据式(3)得关联度,如表6所示。

表6X i与X0的关联度
X0X0X0X0 r0i01734017170183101582
(五)排出关联序
由表6可知比较序列X0对参考序列X i的关联序为:r03>r01>r02>r04。

五、评估结果分析
关联度反映了被评估单位的军需被装产品质量管理工作评估分序列与理想得分序列的关联程度。

由关联序可知,单位3的关联度最大,单位4的关联度最小。

四个单位的军需被装产品质量管理工作评估顺序为{单位3、单位1、单位2、单位4},其中单位3评估结果最好,单位4评估结果最差。

通过对以上结果进行调查验证,结果与理论上的量化分析基本一致,这说明灰色关联分析作为军需被装产品质量管理工作评估量化分析的一种新方法是比较有效的。

六、军需被装产品质量管理的优化措施
根据上述灰色系统理论的评估方法,我们可以用量化的方法对生产企业的产品质量进行科学的评估。

在日常工作中,我们还要注重采取以下几方面的措施来保证灰色系统理论评估的准确性和评估结果的有效性。

(一)运用多种抽查手段
为客观反映产品质量的实际状况,较好地保证抽样的代表性、准确性,在对后方仓库进行抽查的同时也应对生产企业进行抽样检查,抽样事先不通知被抽查的企业。

抽查的样品,有的从后方仓库中抽取,有的在生产企业随机取样;被抽查的企业和仓库尽可能覆盖全国各地区,力求把全国广大生产企业的产品质量置于质检部门的经常监督之下。

抽查时不向企业收取检验费用,所需经费由质检主管部门财政拨款,以保证抽查结果的权威性、突击性、随机性、公开性、公正性等特点,要真正发挥入库抽查/扶优治劣0的作用。

同时,评估不仅仅是对结果的统计和计算,在检查过程中凡是产品质量经抽查不合格的企业要进行公开曝光,在企业中查出的不合格被装不得出厂,更不得发往军队仓库或部队。

对抽查中产品合格率较低的企业要限期整改,并可根据其整改情况,与以后的生产任务的分配挂钩,以此从根本上保证被装产品的质量,发挥质量评估更大的作用。

(二)完善质量信息反馈机制
质量管理的检验和评估是目的,更是一种手段,核心是真实反映各生产企业的产品质量状况,为采购部门进行招标提供依据,最终促使生产企业提高产品质量。

为保证对生产企业最后评定结果的公平,也是基于对生产企业负责的态度,根据评估结果,对往年相比评估结果相差较大的企业和评估结果排名靠后的企业,应该进行一次复查,以与企业共同复查确认的结果为准,并注明产生差异的原因,这样可以起到双保险的作用,防止由于抽检时的偏差或人为主观因素出现的偏差影响企业的综合评估,并对那些因为特殊原因导致质量下降的企业进行单独考虑和分析,以作出最终的公正准确的判断。

(三)对生产企业进行动态管理
主要采用优胜劣汰方法,对评定出的生产企业进行管理。

自然界和人类社会发展的最基本法则是优胜劣汰,现代化的市场经济的发展规律更是适者生存、劣者消亡。

军需品生产企业的建设发展也应如此。

因此,在生产企业中也要采取优胜劣汰的方式进行管理。

对获得生产的企业不搞/终身制0,每年都要有一定的进出比例。

通过产品统检评比等具体指标来确定生产企业的去留,迫使生产企业必须把军品质量抓好,使被装产品的质量得到不断提高。

收稿日期:2010-01-20
责任编辑:毛飞
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