基于机器学习的烟叶自动分类研究

基于机器学习的烟叶自动分类研究
薛新
【期刊名称】《电信快报》
【年(卷),期】2024()4
【摘要】针对传统烟叶分类方法依赖经验且缺乏一致性的问题,提出一种基于NIRS(近红外光谱)技术的客观评级方法。

通过对广东地区六种不同等级烟叶的光谱数据进行系统采集和分析,对比决策树和随机森林两种机器学习模型的分类性能,着重分析数据预处理和特征工程对模型性能的影响。

【总页数】6页(P43-48)
【作者】薛新
【作者单位】上海景芃信息科技有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】S57
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