一种基于向量空间模型的改进文本分类算法
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一种基于向量空间模型的改进文本分类算法
牛玲
【期刊名称】《情报杂志》
【年(卷),期】2006(025)006
【摘要】探讨了基于向量空间模型的文本分类技术,通过规范化向量空间模型术语,论述了向量空间模型中TD-IDF向量化文档的不足;提出基于位置等因素的权重改进算法;借助扩展的潜在语义索引算法KLSC和辅助主题词表来消除模型很难处理一词多义、一义多词的现象;根据用户个性化的服务需求,给出了个性化服务的意见.【总页数】3页(P63-64,67)
【作者】牛玲
【作者单位】亳州师范高等专科学校,亳州,233500
【正文语种】中文
【中图分类】G35
【相关文献】
1.一种改进的基于质心的文本分类算法 [J], 陈震;吴斌;沈崇玮;张忠辉;王柏
2.基于自学习向量空间模型文本分类算法的研究与应用 [J], 张志强
3.一种基于多特征因子改进的中文文本分类算法 [J], 叶敏;汤世平;牛振东
4.一种基于密度的改进KNN文本分类算法 [J], 茅剑;刘晋明;曹勇
5.基于向量空间模型的改进音频分类算法 [J], 康健辉;吴渝;郑继明
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