【最新】大型ORACLE数据库优化设计方案-范文word版 (6页)
Oracle数据库优化方案
Oracle数据库优化方案早上刚坐在办公桌前，一杯咖啡还没来得及品尝，大脑就已经开始飞速运转。
十年的方案写作经验告诉我，Oracle数据库优化方案要从哪儿开始着手。
得理清楚思路，把那些纷繁复杂的想法一股脑儿倒出来。
一、需求分析优化数据库，得明白业务需求。
这就像医生看病，不了解病情，怎能对症下药？咱们得先了解业务流程，找出瓶颈所在。
比如，有些业务操作频繁，但数据查询速度慢，这就需要优化查询语句和索引。
二、硬件检查硬件是数据库的基础，就像房子的地基。
如果地基不牢，房子怎能稳固？咱们得检查一下服务器硬件配置，看看CPU、内存、硬盘等是否满足数据库运行需求。
如果硬件不够强大，升级硬件是第一步。
三、数据库参数调整数据库参数就像一个人的基因，决定着数据库的性能。
有些参数可能默认设置并不适合实际业务需求。
这时候，咱们就得调整参数，让数据库发挥出最佳性能。
1.缓存参数缓存是数据库性能的关键。
合理设置缓存大小，可以让数据在内存中快速读取，减少磁盘I/O操作。
比如，SGA、PGA等缓存参数，要根据业务需求和硬件配置进行调整。
2.线程参数线程是数据库的并行处理能力。
合理设置线程数，可以让数据库在多核CPU上发挥出更高的性能。
但线程数也不是越多越好，过多会导致上下文切换频繁，降低性能。
四、索引优化索引是数据库的加速器。
合理的索引可以让查询速度飞快，但过多或不当的索引反而会降低性能。
咱们得对索引进行优化：1.删除无效索引有时候，一些索引长时间没有使用，或者业务逻辑发生变化，这些索引就成了负担。
删除这些无效索引，可以减少数据库维护成本。
2.重建索引随着数据量的增加，索引会逐渐碎片化，影响查询性能。
定期重建索引，可以让索引保持高效。
五、查询优化查询优化是数据库优化的重头戏。
有时候，一个简单的查询语句，就能让数据库性能翻倍。
1.重写查询语句有些查询语句可能过于复杂，导致执行计划不佳。
我们可以通过重写查询语句，简化逻辑，提高查询效率。
Oracle数据库优化思路
Oracle数据库优化思路在当今大数据时代，数据库优化不仅对于企业的运营重要，也对提升用户体验和系统性能至关重要。
Oracle数据库作为一款功能强大的关系型数据库管理系统，提供了多种优化手段和策略，以下是一些Oracle数据库优化的思路。
一、合理的物理设计1. 表和索引的设计：合理设计数据库表结构，使用恰当的数据类型和长度，将字段划分为彼此独立的表，避免数据冗余和重复。
同时，使用适当的索引来加快查询速度，避免全表扫描。
2. 磁盘和文件组织：通过合理配置数据文件和表空间，将热点数据分散在不同的磁盘上，并进行良好的分区设计，以提高数据的存取效率。
3. 存储参数的调整：根据实际需求和硬件资源，调整数据库的存储参数，包括块大小、缓冲区大小、日志文件大小等，以最大限度地减少I/O操作，提高数据库性能。
二、查询优化1. SQL语句的优化：优化复杂查询和连接查询，避免使用SELECT *，只选取需要的字段；使用合适的查询条件和索引，避免全表扫描；避免使用嵌套子查询，使用EXISTS或IN等更高效的方式。
2. 统计信息的收集：定期收集并更新表和索引的统计信息，让优化器能够生成更优化的执行计划，提高查询性能。
3. 使用HINT来指导优化器：当优化器的自动选择不符合实际情况时，可以使用HINT来指导优化器选择更优化的执行计划。
三、索引优化1. 合理创建和使用索引：根据查询的特点和频率，创建合适的索引，以加快查询速度。
但索引的创建也需要权衡考虑，过多或者不合理的索引可能会导致更新和插入操作变慢。
2. 对索引进行监控和调整：定期检查数据库的索引使用情况和性能，通过索引重建或删除来优化索引的使用效果。
四、内存管理与性能优化1. SGA和PGA的调整：对于大型数据库，适当调整共享内存区域（SGA）和私有内存区域（PGA）的大小，以提高内存使用效率，减少I/O操作。
2. 合理设置数据库缓存：合理设置数据库缓存区域，包括数据缓冲区、重做日志缓冲区和共享池等，以减少磁盘I/O操作，提高数据库的性能。
Oracle数据库性能优化分析
千里之行，始于足下。
Oracle数据库性能优化分析Oracle数据库性能优化分析是指对Oracle数据库进行综合性能分析和优化的过程。
通过分析数据库的运行状况、识别潜在的性能瓶颈、确定解决方案并实施优化措施，可以提高数据库的性能和效率。
以下是Oracle数据库性能优化分析的一般步骤：1. 收集性能数据：通过Oracle的性能监控工具，如AWR报告、统计信息收集等，收集数据库的性能数据，包括CPU利用率、I/O响应时间、锁定情况等。
2. 确定性能瓶颈：通过分析性能数据，确定数据库中存在的性能瓶颈，如高CPU使用率、高IO等待、长时间的锁等待等。
3. 优化SQL语句：分析执行频次较高的SQL语句，通过重写SQL语句、调整索引和统计信息等方式，优化SQL语句的执行计划，减少IO开销和CPU消耗。
4. 优化数据库结构：根据应用的需求和查询模式，调整表结构、分区策略、索引设计等，以提高查询性能和数据访问效率。
5. 优化数据库配置参数：调整数据库的配置参数，包括缓冲区大小、日志大小、并发连接数等，以最大限度地利用硬件资源，提高数据库的吞吐量和响应时间。
6. 确保数据完整性和一致性：通过使用合适的约束和触发器，确保数据的完整性和一致性，防止数据错误和冲突对性能造成负面影响。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
7. 监控和调优：定期监控数据库的性能指标，如响应时间、吞吐量等，及时识别和解决潜在的性能问题，保持数据库的高可用性和性能稳定性。
需要注意的是，性能优化是一个综合性的工作，需要结合具体的应用场景和需求来进行分析和优化，没有一种通用的解决方案，需要根据实际情况进行定制化的优化措施。
同时，性能优化是一个持续改进的过程，需要定期评估数据库的性能状况，并根据需求进行调整和优化。
浅谈ORACLE数据库优化设计
、
果对这样大 型表 的数据查 询比较频繁 ， 或者干脆不建索引 。另外 ， Ｂ ＤＡ 创建索 引时 ， 应尽量保证该 索引最可能地被用 于ｗ ｅｅ ｈ ｒ子句 中， 如果对 查询 只简单地制定一个索引 ， 并不一定会加快速度 ， 因为索引必须指定 个适合所需的访问路径。 ２ 优化设置索引 、 优 化设置 的索引 ， 分利用 才能加 快数据 库的访 问速度 。Ｏ Ａ 充 Ｒ —
科 技信息
浅谈 ＯＲ Ｃ Ｅ数据库优化设计 Ａ Ｌ
莱芜 职业技 术 学院信 息工程 系 闰爱 涛
［ 摘 要］ 本文从 Ｏ Ａ Ｌ 数据库 管理 系统 的系统结构和工作机理分析 ， Ｒ ＣＥ 结合数据库设计理论 以及 ＯＲ Ｃ Ｅ Ａ Ｌ 数据 库运行管理 ， 从六
优化设 计
个 不 同 方 面较 全 面地 阐述 了 ＯＲＡＣＬ Ｅ数 据 库 的优 化 设 计 。
一
ＣＥ Ｌ 要使用一个索引 ， 有一些最基本的条件 ： （ ） ｈｒ 子名 中的这个字段 ， １ｗ ｅｅ 必须是复合索引的第一个字段 ； （ ） ｈ ｒ子名中的这个 字段 ， ２ｗ ｅ ｅ 不应该参与任何形式的计算 。 五、 使用最优的数据库连接和 Ｓ 优化 方案 ＱＬ 通 常情况下 ， 以采用下面的方法优 少对数据库 的查询次数 ， 即减 少对系统资源 的请 求 ， 使用快 照和显形 图等分布式数据库对象可以减少 对数据库 的查询次数 。 （） ２ 尽量 使用相 同的或 非常类 似的Ｓ Ｌ Ｑ 语句进行查询 ， 这样不仅充 分利用 Ｓ Ｌ Ｑ 共享池 中的已经分析的语法树 ， 查询的数据在 Ｓ Ａ中命 要 Ｇ 中的可能性也会大大增加 。 （） ３ 限制 动态 Ｓ Ｌ的使用 ， Ｑ 虽然动 态 Ｓ Ｌ很好用 ， 是 即使 在 Ｓ Ｌ Ｑ 但 Ｑ 共享池中有一个完全相 同的查询值 ， 动态 Ｓ Ｌ Ｑ 也会重新进行语法分析。 （） ４ 避免不 带任何条件 的 Ｓ Ｌ Ｑ 语句 的执行 。没有任 何条件 的 Ｓ Ｌ Ｑ 语句在执 行时 ， 常要进行 Ｆ Ｓ 数 据库先定位一 个数据块 ， 通 Ｔ， 然后按顺 序依次查 找其它数据 ， 对于大型表这将是一个漫长 的过程 。 （） ５ 如果 对有些表 中的数据有约束 ， 最好在建表的 Ｓ Ｌ Ｑ 语句用 描述 完整性来实现 ， 而不 是用 Ｓ 程序实现。 ＱＬ （） ６ 可以通过取消 自动提交模式 ， Ｓ Ｌ 句汇集 一组执 行后集 中 将 Ｑ语 提交 ， 程序还可 以通过显 式地用 Ｃ ＭＭＩ Ｒ Ｌ Ｂ Ｃ Ｏ Ｔ和 Ｏ Ｌ Ａ Ｌ进行提交 和回 滚该事务。 （） ７ 检索大量数据时费时很长 ， 置行预取数则能改善系统的工作 设 表现 ， 置一个最大值 ， Ｓ Ｌ 设 当 Ｑ 语句返 回行超过该 值 ， 数值库暂 时停 止 执行 ， 除非用户发 出新 的指令 ， 开始组织并显示数 据 ， 而不是让用 户继 续等待。 六、 充分利用数据的后台处理方案减少 网络流量 、 １合理创建临时表或视 图 、 所谓创建 临时表或视 图 ， 是根据需要在数 据库基础上创建新 表 就 或视 图， 对于多表关联后再查询信息 的可建新表 ， 对于单表查询的可创 建视 图 ， 这样可充分利用数 据库的容量大 、 可扩充性强等特点 ， 有条 所 件 的判断 、 数值计算 统计 均可在数据库 服务器后台统一处理 后追加到 临时表 中， 形成数据结果的过程可用数据库 的过程或函数来实现。 ２ 数据库打包技术 的充分利用 、 利用数 据库描述语言编 写数据库 的过程 或函数 ， 然后把 过程或 函 数打成包在数据库后台统一运行包 即可 。 ３ 数据复制 、 、 快照 、 视图 ， 远程过程调用技术的运用 数据复制 ， 即将数据一次复制到本地 ， 这样 以后 的查询就使用本地 数据 ， 但是只适合那些 变化不大 的数据 。使用快照也可 以在 分布式数 据 库之间动态复制数据 ， 定义快照 的 自 动刷新时 间或手工刷新 ， 以保证 数据 的引用参 照完整性 。调用远程过程也会大 大减 少因频繁 的Ｓ Ｌ Ｑ 语 句 调用而带来的 网络拥挤。 结束语 总之 ， 化是进行 有 目的的调整组 件 以及改 善性能 ， 优 即增加 吞 吐 量， 减少 响应 时间 。如果 Ｄ Ａ能从上述六 个方面综 合考虑优化 ， Ｂ 相信 多数 Ｏ Ａ Ｌ 应用运行可 以更加高效。 Ｒ ＣＥ 参考文献 ［］ １格林威 尔著． ａ ｅ 髓［ ． ｏ ｃ精 ｒｌ Ｍ］ 龚波等译 机械 工业出版社 ，０９１ ２（． ｝ ［］ ２ 谭怀 远著． ｒ ｌ ０ 性能分 析与优 化思路 ［ ． Ｏ ａｅ ｇ ｃｌ Ｍ］ 电子 工业 出版
大型ORACLE数据库优化设计方案
千里之行，始于足下。
大型ORACLE数据库优化设计方案大型ORACLE数据库的优化设计方案可以包括以下几个方面：1. 硬件优化：选择高性能的服务器硬件，包括处理器、内存、硬盘等，以保证数据库有足够的计算和存储资源。
另外，可以考虑使用专用存储设备或RAID技术来提升存储性能。
2. 数据库结构优化：对数据库的表结构进行优化，包括对表的分区设计、索引优化、字段设计等。
分区可以提高查询性能，索引可以加速查询，字段设计可以减少存储空间和提升查询性能。
3. SQL语句优化：通过对查询语句的优化，提升数据库的查询性能。
可以使用explain plan和自动跟踪功能来分析查询语句的执行计划，并根据需要进行索引、表分区等方面的调整，以提升查询性能。
4. 内存管理优化：通过调整数据库的内存管理参数，如SGA和PGA大小，以及内存分配和缓存机制等，提升数据库的性能。
可以根据实际的负载进行调整，保证数据库能够充分利用内存资源，并减少磁盘IO操作。
5. 并发控制优化：通过设置并发控制参数，如数据库的事务隔离级别、锁机制等，提升数据库的并发性能。
可以根据实际的并发负载进行调整，减少锁竞争和死锁等问题，提升数据库的并发性能。
6. 数据备份和恢复优化：建立合理的备份和恢复策略，包括全量备份、增量备份、日志备份等，并进行定期的验证和测试，以保证数据的可靠性和恢复性。
可以使用RMAN等工具来简化备份和恢复过程，并提升性能。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
7. 系统监控和性能调优：建立完善的系统监控机制，包括对数据库的性能指标、查询执行情况、资源利用情况等进行实时监控，并及时进行性能调优。
可以使用AWR和ADDM等工具来进行性能分析和优化建议。
总之，针对大型ORACLE数据库的优化设计方案需要综合考虑硬件、数据库结构、SQL语句、内存管理、并发控制、备份和恢复以及系统监控等方面的优化措施，以提升数据库的性能和可靠性。
大型ORACLE数据库优化设计方案
大型ORACLE数据库优化设计方案随着大数据时代的到来，各种大型企业应用的IT基础设施也在不断发展。
其中一种极为重要的应用就是关系型数据库，而ORACLE数据库则是其中的佼佼者。
由于数据量的巨大，对于ORACLE数据库的优化设计方案也变得尤为重要。
本文将论述一些可能用到的优化设计方案，以帮助系统管理员和数据库管理员进一步优化ORACLE数据库。
基于需求优化优化设计方案的第一步就是识别管理员的需求。
该需求核心应是配合系统和网络，并且针对现有或预计的数据量负载而进行优化。
此外还需要确定预算和管理降低管理员的投资和运行成本。
为满足数据库需求，应该始终记录准确的数据库资源和消耗分析信息。
分析该信息可以帮助辨析操作系统和应用程序所需的运行参数，并建议需要重新配置硬件设备、操作系统设置、ORACLE 数据库实例以及应用程序设置来真正配合需求。
基于技术优化ORACLE数据库优化设计方案的下一步就是注重技术细节方面的优化。
例如：- 安装更新: 在ORACLE数据库中，每一个更新和修补程序都被设计为可以安装和卸载。
系统管理员需要在运行ORACLE数据库之前，充分了解每一个更新程序的内容以及是否需要升级和安装。
这些更新对于系统的性能和可靠性将会有很大的影响。
- 更改默认配置: 系统管理员需要花时间更改ORACLE数据库的默认配置，以适应他们数据库应用程序或其使用模式的要求。
这也有助于更有效地使用配置，并最大程度地提高硬件配置的利用率。
- 设置缓存: ORACLE数据库的查询速度通常非常缓慢，尤其是针对巨大数据库。
一个好的缓冲设置可以帮助轻松解决这一问题。
通过使用测量和测试工具，系统管理员可以计算出一个合适的缓存大小，以便于在不影响性能的前提下减少内存的浪费。
- 存储重点数据: 如果系统管理员能够了解数据库中的数据什么是关键数据，那么就可以更好地组织存储和利用资源。
通过重新设置数据存储路径和位置，可以优化数据库的性能和可用性。
大型ORACLE数据库系统的优化设计研究
的，设计人员可 以按照数据库 的运行状态对 日 ＯＲ ＡＣ Ｌ Ｅ数 据库 系统 能够 对企 业人 事管 志 缓冲 区、系统全局 区的数据 缓冲 区和共享池 故障查询分 析、设备管理、保养管理 、交 的规模进 行调整 ：需要注意 的是采 用较大的系
； 理等多项业 务进行综合分析管理 ，对于 降 统全局 区会使系统的 内存 降低 而导致虚拟 内存 ： 业生产设备 的故障发生率、提高管理效率 Ｉ 务水平等具有 重要 作用，所以在现代大型 特别是钢铁企业得 到了广泛应用 。而随着 的页面 出现 互换，进而影 响系统 的性能，因此 ， 在 设计时应当注意掌握系统全 局区的大小。
① 对于采用视 图的联合查询要加强分析 ，
Ｊ 是在不 同视 图间的联合查询；通常将视 图 ｝ 转换为数据表 的直接查询可能会获得更好
２个 以上 的数据库 同时出现在 同一个 表空 间内 还 会形成 区间交叉 。为 避免区间交叉过程 中表 空间内出现小增长 的表 或静态表，通常会将动
盘重 复进行读写才 能获取数据信息 ，因此设计 时应 当对 大型表进 行有效分区，并按照分 区情 况建立相应 的分区索引，若数据 查询过程仍 比
２ ． ３数 据 库 的规 范化 与 反 规 范化 设 计
！ 用Ｎ Ｏ ＴＮ或 Ｎ语 句 ；④ 可将 Ｓ Ｈ Ａ Ｒ Ｅ Ｄ
一
有 效避 免碎片的产生 。
｝ Ｌ Ｒ Ｅ Ｓ Ｅ Ｒ Ｖ Ｅ Ｄ Ｓ Ｉ Ｚ Ｅ参数设置在参数文本
Ｄ ａ ｔ ａ Ｂ ａ ｓ ｅ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｉ ｑ ｕ ｅ・ 数据库技术
大型 Ｏ Ｒ Ａ Ｃ Ｌ Ｅ数据 库系统的优化设计研 究
文／ 洪健
接 较少的表。 （ ２ ）对 硬盘 Ｉ ／ Ｏ进 行优 化。数 据库 设计 人员应当将在不 同的硬 盘空间 内存放 同一个表
大型ORACLE数据库系统的优化设计方案
大型ORACLE数据库系统的优化设计方案作者：刘德松来源：《电子技术与软件工程》2016年第13期摘要伴随着信息技术的日臻完善，ORACLE数据库系统也得到了一定程度的发展，其结构逐渐从过去的简单、单一性特点转变为复杂的、多面性的特点，同时其自动化水平也相应有所提升。
然其依旧存有诸多的不稳定因素，限制了其进一步发展应用。
因此文章结合ORACLE数据库特点的基础上，重点探讨了数据库系统的优化设计方案。
【关键词】ORACLE数据库系统优化设计反规范设计21世纪的人们已经步入到信息化时代，而信息网络系统的运行离不开数据库系统的正常运行。
可以说数据库自身的运行水平直接决定了整个信息网络系统的运行水平。
然而目前很多数据库系统在运行一定的时间之后，一些性能问题逐渐凸显。
因此优化设计数据库系统极为必要。
1 ORACLE数据库的基本特点ORACLE数据库诞生于70年代由甲骨文公司推出，是一个以关系型和面向对象的数据库管理软件，其在数据处理领域有着非常广泛的应用。
因其在数据安全性与数据完整性控制方面的优越性能，以及跨操作系统、跨硬件平台的数据互操作能力，使得越来越多的用户将ORACLE作为其应用数据的处理系统。
ORACLE数据库是基于“客户端/服务器”模式结构。
客户端应用程序执行与用户进行交互的活动，服务器系统负责管理数据信息和各种操作数据的活动。
ORACLE数据库有如下几个特性：第一，高性能及高伸缩性，支持多用户及大事务量的事务处理。
第二，数据安全性和完整性的有效控制。
第三，通过表锁定、行锁定等方式实现并发控制。
第四、支持TB级海量数据。
第五，支持分布式数据处理。
2 ORACLE数据库系统的优化设计方案2.1 优化自由结构OFA针对数据库的性能来说，逻辑配置发挥着重要的作用。
因此可以设计出一种专业的优化结构OFA来简化相关物理设计中的信息以及数据管理。
具体来说，针对特定数据库，运用高效自由的方式来进行逻辑数据对象的分布，并依据实际使用方式以及物理结构来将逻辑对象进行有效分类。
Oracle优化思路
Oracle优化思路摘要：本文主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手，分析ORACLE的系统结构和工作机理，从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案。
从多个角度出发，对Oracle优化中的很多关键问题进行了深入全面的探讨，从内存优化、IO 规划及优化到SQL优化调整，以较为完整的体系阐述了Oracle的优化技术，更主要的是，结合实际应用环境，提供了一系列解决问题的思路和方法，具有很强的实战性和可操作性。
关键词：ORACLE数据库环境调整优化设计方案前言对于ORACLE数据库的数据存取，主要有四个不同的调整级别，第一级调整是操作系统级包括硬件平台,第二级调整是ORACLE RDBMS级的调整,第三级是数据库设计级的调整,最后一个调整级是SQL级。
通常依此四级调整级别对数据库进行调整、优化，数据库的整体性能会得到很大的改善。
下面从九个不同方面介绍ORACLE数据库优化设计方案。
一、数据库优化自由结构OFA(Optimal flexible Architecture)数据库的逻辑配置对数据库性能有很大的影响,优化自由结构OFA,简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象,因此首先要对数据库中的逻辑对象根据他们的使用方式和物理结构对数据库的影响来进行分类,这种分类包括将系统数据和用户数据分开、一般数据和索引数据分开、低活动表和高活动表分开等等。
数据库逻辑设计的结果应当符合下面的准则：（1）把以同样方式使用的段类型存储在一起；（2）按照标准使用来设计系统；（3）存在用于例外的分离区域；（4）最小化表空间冲突；（5）将数据字典分离。
二、充分利用系统全局区域SGA（SYSTEM GLOBAL AREA）SGA是oracle数据库的心脏。
用户的进程对这个内存区发送事务，并且以这里作为高速缓存读取命中的数据，以实现加速的目的。
正确的SGA大小对数据库的性能至关重要。
Oracle数据库性能优化与案例分析
千里之行，始于足下。
Oracle数据库性能优化与案例分析Oracle数据库是业界广泛使用的关系型数据库管理系统，它具有强大的数据处理能力和稳定性。
但是，在实际应用中，随着数据量的增大和业务需求的提升，数据库性能优化成为了一个非常重要的问题。
本文将从数据库性能优化的概念入手，介绍Oracle数据库性能优化的方法和常见案例分析。
数据库性能优化是指通过合理的配置、调整和优化数据库系统，以提高数据库的响应速度和吞吐量，减少资源占用和系统负载，从而提升应用性能和用户体验。
在进行数据库性能优化时，可以从以下几个方面入手：1. 硬件层面的优化：包括增加内存、加快硬盘访问速度、增加或优化网络带宽等。
通过提升硬件性能，可以减少数据库的响应时间和提高吞吐量。
2. 数据库配置的优化：包括合理设置数据库参数、调整存储结构、优化索引和分区等。
通过合理的配置和优化，可以减少数据库的资源占用和系统负载，提高查询和操作的效率。
3. SQL语句的优化：对于频繁执行的SQL语句，可以通过优化其执行计划、重写查询语句、添加合适的索引等，提高查询效率和执行速度。
4. 应用程序的优化：包括优化程序设计、减少对数据库的访问、合理使用连接池、缓存和异步处理等。
通过优化应用程序，可以减少对数据库的依赖和负载，提高整体性能。
下面以一个实际案例来分析数据库性能优化的具体实施过程。
第1页/共3页锲而不舍，金石可镂。
某企业的关键业务系统使用Oracle数据库存储大量的用户数据，并且有大量的查询和更新操作。
由于数据量增加和访问压力增大，系统的性能出现了明显下降。
为了解决这个问题，进行了如下的优化工作：1. 硬件层面的优化：- 增加内存：通过增加数据库服务器的内存，提高数据库的缓冲区大小，减少了磁盘访问的次数，提高了数据库的响应速度。
- 升级存储设备：将原来的磁盘阵列替换为更高速的固态硬盘，加快了数据库的读写速度。
- 优化网络带宽：增加网络带宽，减少了应用和数据库之间的数据传输时间。
oracle优化方案
oracle优化方案Oracle优化方案1. 引言Oracle数据库是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级应用程序。
随着数据规模的增长和业务需求的提升，数据库优化成为提高系统性能和响应速度的关键要素之一。
本文将介绍一些常见的Oracle优化方案，帮助您优化数据库性能。
2. 查询优化查询是数据库最常用的操作之一，因此查询优化是数据库性能优化的重要组成部分。
2.1 创建索引索引可以加快查询的速度，特别是对于经常被查询的列。
通过使用CREATE INDEX语句可以创建索引，例如：```sqlCREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);```2.2 使用合适的查询语句使用合适的查询语句可以减少不必要的资源消耗。
避免使用SELECT * 来获取全部列的数据，只查询需要的字段。
另外，避免使用模糊查询（如使用LIKE ‘%value%’）和通配符查询，因为它们会导致全表扫描。
2.3 分析执行计划执行计划是Oracle数据库在查询过程中生成的优化器的一个输出结果，可以帮助我们理解查询过程中的资源消耗和性能瓶颈。
可以使用以下命令获取执行计划：```sqlEXPLAIN PLAN FOR [your_query];SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);```分析执行计划后，可以根据性能瓶颈进行优化。
3. 数据库配置优化在数据库配置的过程中，有一些参数可以调整以提高数据库的性能。
3.1 SGA设置SGA（System Global Area）是Oracle数据库中的一个关键组件，用于缓存数据和SQL 查询执行计划。
通过适当调整SGA的大小，可以提高数据库的性能。
以下是一些与SGA相关的参数：- DB_CACHE_SIZE：设置数据库缓冲区的大小，最大限度地利用内存。
- SHARED_POOL_SIZE：设置的共享池的大小，用于缓存SQL查询和执行计划。
大型ORACLE数据库优化设计方案
大型ORACLE数据库优化设计方案作为一种成熟、可靠而且功能强大的数据库管理系统，ORACLE在企业级应用、大型网站等领域得到了广泛的应用，但是，对于大型ORACLE数据库而言，其优化设计方案相对来说更为复杂。
本文将针对大型ORACLE数据库的优化设计方案，提出一些具体的建议和策略，并进行相应的分析和说明。
一、存储结构优化1.1分区表：分区表可将一张大表分散到多个表空间中，以便缓解I/O压力、提高查询效率、减少数据库管理和备份的时间。
可以基于月份、区域、业务等方面进行分区。
对于大型的历史数据，建议采用定期归档和清理的方式处理。
1.2索引优化：在大型ORACLE数据库中，索引的优化非常重要，可以提高数据搜寻效率并减少I/O负担。
一般建议针对经常使用的字段进行索引设计。
建议采用位图索引、覆盖索引等方式进行优化，以提高查询效率。
1.3表空间优化：表空间的选择和管理对于大型ORACLE数据库非常重要。
建议采用多块I/O、大块大小等方式，提高I/O效率。
对于频繁插入、更新的表，建议采用较小的块大小，对于只读表或只读字段，建议采用只读表空间，以提高性能。
1.4归档和备份：对于大型ORACLE数据库，归档和备份的频率和方式需要工具进行合理的管理。
建议采用差异备份、增量备份等多种备份方式，提高备份效率。
此外，在数据库备份和恢复开始前，应优化表空间，刷新内存缓存等操作。
二、性能优化2.1缓存优化：缓存机制是ORACLE性能优化的一个重要方面。
建议增加SGA（共享内存区）缓存、PGA（进程内存区）缓存大小以及各种缓冲区大小。
在应用程序中，可以采用预编译语句、连接池等方式提高缓存效率。
2.2SQL优化：SQL语句是程序性能的重要组成部分。
建议采用优化执行计划、避免全表扫描、利用索引等方式优化SQL语句。
在程序中，可以采用预编译语句、优化SQL语句、考虑使用连接池等方式实现SQL性能的优化。
2.3锁优化：锁是数据库并发控制的关键因素，建议通过调整锁模式、使用乐观锁等方式优化锁性能，以提高数据库的并发效率和减少死锁风险。
超大型Oracle数据库的基础设计和优化设计
超大型Oracle数据库的基础设计和优化设计摘要：本文对Oracle数据库的基础设计的特点、并行服务器应用、划分策略、数据库物理结构的设计等《大型数据库分析与设计》学习中的重点章节进行总结和论述；并从大型数据库Oracle环境四个不同级别的调整分析入手，分析Oracle的系统结构和工作机理，从不同方面较全面地总结ORACLE数据库的优化调整方案。
Abstract: This paper summarized and discussed the character of basic design, application of OPS, strategy of partition, and design of physical structure of Oracle data base in the important chapters of "Analysis and Design of Large Data Base", analyzed the principle of system architecture and work from the four-grade adjustment of large Oracle data base; and also summarized the optimization design plan of Oracle data base from different aspects.关键词：Oracle数据库；环境调整；优化设计；方案Key words: Oracle data base；environment adjustment；optimization design；plan中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2011）10-0178-011 概论对于超大型系统，我们通常使用双机或多机集群系统。
大型数据库ORACLE数据库的优化设计方案
大型数据库ORACLE数据库的优化设计方案姚树春【摘要】当前，随着信息技术成熟与发展，ORACLE数据库系统结构日益复杂，虽从一定程度完善、提高其使用性能，并扩展了其使用范围，但仍然存在诸多不稳定因素。
本文结合ORACLE系统结构，从OFA自由结构、回滚段、运行机制、硬件以及OS等周边环境多方面对数据优化进行阐述，并制定出相应优化策略。
%At present, along with the information technology development, ORACLE database system structure is becoming more and more complex, thoughimproving, from a certain degree to improve service performance, and expand its scope of application, but there are still many unstable factors. In this paper, combined with the ORACLE system structure, from the aspects ofOFA free structure, rollback segment, operational mechanism, hardware and OS environment to carry on the elaboration to data optimization, and formulate the corresponding optimization strategy.【期刊名称】《软件》【年(卷),期】2013(000)011【总页数】2页(P131-132)【关键词】数据库;信息技术;SQL语句【作者】姚树春【作者单位】苏州工业园区服务外包职业学院，江苏苏州 215123【正文语种】中文【中图分类】TP311.13现阶段，ORACLE数据库技术日益成熟，被广泛的应用到各类领域中。
大型ORACLE数据库优化设计方案
大型ORACLE数据库优化设计方案本文主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手，分析ORACLE的系统结构和工作机理，从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案。
对于ORACLE数据库的数据存取，主要有四个不同的调整级别，第一级调整是操作系统级包括硬件平台,第二级调整是ORACLERDBMS级的调整,第三级是数据库设计级的调整,最后一个调整级是SQL级。
通常依此四级调整级别对数据库进行调整、优化，数据库的整体性能会得到很大的改善。
下面从九个不同方面介绍ORACLE数据库优化设计方案。
一.数据库优化自由结构OFA(Optimal flexible Architecture)数据库的逻辑配置对数据库性能有很大的影响,为此,ORACLE公司对表空间设计提出了一种优化结构OFA。
使用这种结构进行设计会大大简化物理设计中的数据管理。
优化自由结构OFA,简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象,因此首先要对数据库中的逻辑对象根据他们的使用方式和物理结构对数据库的影响来进行分类,这种分类包括将系统数据和用户数据分开、一般数据和索引数据分开、低活动表和高活动表分开等等。
数据库逻辑设计的结果应当符合下面的准则：(1)把以同样方式使用的段类型存储在一起；(2)按照标准使用来设计系统；(3)存在用于例外的分离区域；(4)最小化表空间冲突；(5)将数据字典分离。
二、充分利用系统全局区域SGA(SYSTEM GLOBAL AREA)SGA是oracle数据库的心脏。
用户的进程对这个内存区发送事务，并且以这里作为高速缓存读取命中的数据，以实现加速的目的。
正确的SGA大小对数据库的性能至关重要。
SGA包括以下几个部分：1、数据块缓冲区(data block buffer cache)是SGA中的一块高速缓存，占整个数据库大小的1%-2%，用来存储从数据库重读取的数据块(表、索引、簇等)，因此采用least recently used (LRU,最近最少使用)的方法进行空间管理。
2021年大型ORACLE数据库优化设计方案(2)
大型ORACLE数据库优化设计方案(2)大型ORACLE数据库优化设计方案⑵反规范技术在进行反规范设计之前，要充分考虑数据的存取需求，常用表的大小、特殊的计算、数据的物理存储等。
常用的反规范技术有合理增加冗余列、派生列，或重新组表几种。
反规范化的好处是降低连接操作的需求、降低外码和索引数目，减少表的个数，从而提高查询速度，这对于性能要求相对较高的数据库系统来说，能有效地改善系统的性能，但相应的'问题是可能影响数据的完整性，加快查询速度的同时降低修改速度。
3、数据库设计中的优化策略数据应当按两种类别进行 ___：频繁访问的数据和频繁修改的数据。
对于频繁访问但是不频繁修改的数据，内部设计应当物理不规范化。
对于频繁修改但并不频繁访问的数据，内部设计应当物理规范化。
比较复杂的方法是将规范化的表作为逻辑数据库设计的基础，然后再根据整个应用系统的需要，物理地非规范化数据。
规范与反规范都是建立在实际的操作基础之上的约束，脱离了实际两者都没有意义。
只有把两者合理地结合在一起，才能相互补充，发挥各自的优点。
四、合理设计和管理表1、利用表分区分区将数据在物理上分隔开，不同分区的数据可以制定保存在处于不同磁盘上的数据文件里。
这样，当对这个表进行查询时，只需要在表分区中进行扫描，而不必进行FTS(Full Table Scan，全表扫描)，明显缩短了查询时间，另外处于不同磁盘的分区也将对这个表的数据传输分散在不同的磁盘I/O，一个精心设置的分区可以将数据传输对磁盘I/O竞争均匀地分散开。
2、避免出现行连接和行迁移在建立表时，由于参数pctfree和pctused不正确的设置，数据块中的数据会出现行链接和行迁移，也就是同一行的数据不保存在同一的数据块中。
如果在进行数据查询时遇到了这些数据，那么为了读出这些数据，磁头必须重新定位，这样势必会大大降低数据库执行的速度。
因此，在创建表时，就应该充分估计到将来可能出现的数据变化，正确地设置这两个参数，尽量减少数据库中出现行链接和行迁移。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
【最新】大型ORACLE数据库优化设计方案-范文word版
本文部分内容来自网络，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将予以删除！
== 本文为word格式，下载后可随意编辑修改！ ==
大型ORACLE数据库优化设计方案
摘要主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手，分析ORACLE的系统结构和工作机理，从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案。
关键词ORACLE数据库环境调整优化设计方案
对于ORACLE数据库的数据存取，主要有四个不同的调整级别，第一级调整是操作系统级包括硬件平台,第二级调整是ORACLERDBMS级的调整,第三级是数据库设计级的调整,最后一个调整级是SQL级。
通常依此四级调整级别对数据库进行调整、优化，数据库的整体性能会得到很大的改善。
下面从九个不同方面介绍ORACLE数据库优化设计方案。
一.数据库优化自由结构OFA(OptimalflexibleArchitecture)
数据库的逻辑配置对数据库性能有很大的影响,为此,ORACLE公司对表空间设计提出了一种优化结构OFA。
使用这种结构进行设计会大大简化物理设计中的数据管理。
优化自由结构OFA,简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象,因此首先要对数据库中的逻辑对象根据他们的使用方式和物理结构对数据库的影响来进行分类,这种分类包括将系统数据和用户数据分开、一般数据和索引数据分开、低活动表和高活动表分开等等。
二、充分利用系统全局区域SGA（SYSTEMGLOBALAREA)
SGA是oracle数据库的心脏。
用户的进程对这个内存区发送事务，并且以这里作为高速缓存读取命中的数据，以实现加速的目的。
正确的SGA大小对数据库的性能至关重要。
SGA包括以下几个部分：
2、字典缓冲区。
该缓冲区内的信息包括用户账号数据、数据文件名、段名、盘区位置、表说明和权限，它也采用LRU方式管理。
3、重做日志缓冲区。
该缓冲区保存为数据库恢复过程中用于前滚操作。
4、SQL共享池。
保存执行计划和运行数据库的SQL语句的语法分析树。
也采用LRU算法管理。
如果设置过小，语句将被连续不断地再装入到库缓存，影响系统性能。
另外，SGA还包括大池、JAVA池、多缓冲池。
但是主要是由上面4种缓冲区构成。
对这些内存缓冲区的合理设置，可以大大加快数据查询速度，一个足够大。