大型ORACLE数据库优化设计方案

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oracle优化方法总结

oracle优化方法总结

千里之行,始于足下。

oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。

本文总结了一些常见的Oracle优化方法。

1. 使用索引:索引是提高查询性能的主要方法。

通过在表中创建适当的索引,可以加快查询速度,并减少数据访问的开销。

但是要注意不要过度使用索引,因为过多的索引会增加写操作的开销。

2. 优化查询语句:查询语句的效率直接影响数据库的性能。

可以通过合理地编写查询语句来提高性能。

例如,使用JOIN来替代子查询,尽量避免使用通配符查询,使用LIMIT来限制结果集的大小等。

3. 优化表结构:表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。

合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储,提高查询速度。

例如,适当地使用主键、外键和约束,避免过多的数据类型和字段等。

4. 优化数据库参数设置:Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。

根据具体的应用场景和需求,可以根据情况调整参数的值。

例如,调整SGA和PGA的大小,设置合适的缓冲区大小,调整日志写入方式等。

5. 使用分区表:当表的数据量很大时,可以考虑将表分成多个分区。

分区表可以加速查询和维护操作,提高数据库的性能。

可以按照时间、地域、业务等来进行分区。

6. 优化存储管理:Oracle提供了多种存储管理选项,如表空间和数据文件管理。

合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。

例如,定期清理无用的数据文件,使用自动扩展表空间等。

第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。

7. 数据压缩:对于大量重复数据或者冷数据,可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。

数据压缩可以减少磁盘空间的使用,提高IO性能。

8. 使用并行处理:对于大型计算或者批处理任务,可以考虑使用Oracle的并行处理功能。

并行处理可以将任务分成多个子任务,并行执行,提高处理能力和效率。

9. 数据库分区:对于大型数据库,可以考虑将数据库分成多个独立的分区。

数据库分区可以提高数据的并行处理能力,减少锁竞争和冲突,提高数据库的性能。

(完整版)Oracle数据库规划设计和运行维护方案

(完整版)Oracle数据库规划设计和运行维护方案

Oracle数据库规划设计和运行维护方案(V1。

0)目录1。

前言 (6)1。

1. 编写目的 (6)1。

2。

方案说明 (6)1.3. 预期读者 (7)2。

数据库部署模式 (7)2.1. 单机模式 (7)2.2. 双机热备模式(HA模式) (8)2.3。

集群模式(RAC) (9)2。

4. 主从模式(DataGuard) (10)2.5。

混合模式(DataGrard+RAC) (10)2。

6。

数据库运行模式选择 (11)3。

系统特点和数据库类型 (11)3。

1。

业务系统的特点 (11)3。

1.1。

OLTP特点 (12)3.1.2。

OLAP特点 (13)3。

2。

数据库的规模 (13)3.3。

数据库版本建议 (13)4. 数据库运行环境规划 (14)4.1。

主机规划 (14)4。

2. 网络规划 (15)4.3. 存储规划 (17)5。

数据库安装部署规划 (19)5.1。

软件安装路径 (19)5。

2. 表空间设计 (19)5.2.1. 业务数据量估算 (19)5。

2。

2。

表空间使用规则 (21)5.2.3。

表空间的概念和分配原则 (25)5。

2.4。

表空间的参数配置 (26)5.2。

5. Undo/temp表空间的估算 (30)5.2。

6. 表的参数设置 (30)5.2。

7. 索引的使用原则 (31)5。

3. 文件设计 (32)5.3。

1. RAC配置文件 (32)5.3。

2. 参数文件 (33)5。

3。

3. 控制文件 (34)5。

3.4。

重做日志文件 (35)6。

数据库应用规划 (37)6。

1。

数据库用户设计 (37)6。

1。

1。

用户权限规划 (37)6.1.2。

用户安全实现 (39)6。

1。

3. 用户类型及角色命名规范 (41)6.2. 数据库分区 (44)6.2。

1. 数据库分区介绍 (44)6。

2.3. 物理分割 (45)6。

2。

4. 数据分区的优点 (45)6.2.5. 数据分区的不足 (45)6.2。

浅析数据库的优化设计

浅析数据库的优化设计
o tmi a i n p o r m , be e et a s p i z to r g a I f v tmo tORACLE p i a i n c n b o y t e twa st c e st e d t . i h a pl to a e d neb heb s y o a c s h a c a Ke wo d : y r s ORACLE t b s tm ia i n Da a a e Op i z to
Abta t hsat l rm elred tb s sr c: i rcef T i o t g a aeORACL n i n n n lsso o r i ee t eeso dut n, ay e h a a E e vr me t ayi ffu f rn v l fajsme t n lz s o a d l a teORACL ytm t cuea d wokn c a im fo t zt n i t du tfrap r oet mpo etep r r n e h Ess e sr tr n r ig meh ns o pi ai s o aj s o up s o i rv h ef ma c u mi o o
关键 词 : ORACL E数 据 库 优 化 设 计
中图分 类号 :T 3 1 3 P 1. 1
文 献标识 码 :A
文 章编 号 :10— 59( 00 3 04 — 2 0 7 99 21 )1— 10 0
O p i a sgn o t ba e tm lDe i fDa a s
对 数据库 进行 调整 、优化 ,数据 库 的整 体性 能会 得到 很大 的 改善。下 面从 几个不 同方面 介绍 数据库优 化设 计方 案 。 数据库优化 自由结构 O A O t m l lx b e r h t c u e F ( p i f e i IA t i t r ) a e 数据 库 的逻 辑配 置对数 据库 性能有 很大 的影 响, 为此 , R C E O A L 公司对 表空间 设计 提出 了一种优 化结 构 O A F 。使 用这 种结 构进 行 设 计会大 大简 化物理 设计 中的数 据管 理 。优 化 自由结构 O A F ,简 单 地讲就 是在数 据库 中可 以高效 自由地分布 逻辑 数据对 象 ,因此 首先要对 数据库 中 的逻辑 对象根 据他 们的使 用方 式和 物理 结构对 数 据库 的影响 来进 行分类 ,这种 分类 包括将 系统 数据 和用户 数据 分开、一般数 据和索 引数据 分开 、 低活 动表 和 高活 动表 分开 等等 。 二 、规范 与反规 范设计 数据库 ( )规 范化 。范式 是符合 某一 级别 的关系 模式 的集合 ,根 一 据 约束条 件的 不同 ,一般有 1 F N 、3 F三种 范式 。规 范化理 N 、2 F N 论是围绕 这些 范式 而建立 的 。规 范化 的基本 思想 是逐 步消 除数据 依 赖中不 合适 的部分 , 使模 式 中的各关 系模式 达到 某种程 度 的“ 分 离” ,即采 用 “ 事一地 ”的模式 设计 原则 ,因此 ,所 谓规 范化 实 一 质 上就 是概念 的单 一化 。数据库 中数 据规 范化 的优点 是减 少 了数 据 冗余 ,节约 了存储 空问 ,相 应逻 辑和物 理 的 io次数减 少 ,同 / 时加快 了增 、删 、改的速度 。但 是一 个完全 规范 化 的设计 并不 总 能生成 最优的 性能 , 因为对 数据库 查询通 常需要 更 多的连接 操作 , 从 而影 响到查 询的速 度 。故有 时为 了提高某 些查 询或 应用 的性 能 而 有意破 坏规 范规 则 ,即反规 范化 。 ( )反 规范化 。在进 行反 规范 设计之 前 ,要充 分考 虑数据 二 的存取需 求 ,常用表 的大 小 、特 殊的 计算 、数据 的物 理存储 等 。 常 用的 反规范 技术有 合理增加 冗 余列 、 派生 列, 重新 组表 几种 。 或 反规范化 的好 处是 降低连 接操作 的需 求 、降低外 码和 索引 数 目, 减 少表 的个数 ,从 而提高 查询速 度 ,这对 于性 能要求 相对较 高 的 数据库 系统来 说 ,能有效 地改 善系统 的性 能 ,但 相应 的 问题是 可 能影响 数据的 完整性 ,加快 查询速 度 的同时 降低修 改速度 。 ( )数 据库 设计 中的优化 策 略 。数 据应 当按两 种类 别进 行 三 组织 :频繁访 问的 数据和 频繁 修改 的数据 。对 于频繁 访 问但是 不 频繁修 改的数 据 ,内部设 计应 当物理 不规 范化 。对 于频繁 修改 但 并不频 繁访 问的数 据, 内部设 计应 当物理 规范化 。比较复 杂 的方 法是将 规范化 的表 作为逻 辑数 据库 设计 的基础 ,然后 再根 据整 个 应用 系统 的需要 ,物理 地非规 范化 数据 。规范 与 反规范都 是建 立 在实 际的操 作基础 之上 的约束 ,脱 离 了实 际两 者都 没有意 义 。只 有把两 者合理 地结 合在一起 , 才能相 互补充 ,发挥 各 自的优 点。 三 、索 引 Id x的优 化设计 e n

ORACLE数据库优化技术研究

ORACLE数据库优化技术研究

的排 序 ( R )功能, S T O 应尽量避免使用 。通常, 带有 U I N M N S NO , IU , IT R E T的 S L N E SC Q 语句都可以用其他方式重写 。④选择联合查询 的 连接次序 。当查询涉及到 5 张以上的表 时,o F m语句 中表 出现的顺 序 r 可能会影响连接的执行效果 根据优化器的不 同, L S 语句 中基础 表 Q 1 OR C E S 语 句优化 A L QL 的选择也不一样 。如果使用的是 C O优化器会检查 S L 句中的每 B, Q 语 个表的物理大小, 的状态 然 后选用花 费最低 的执行路径 ; 索引 如果 使 O A L Q R C ES L语句 的性 能问题常常是 由于在索引设计 和查询没 B, 在这种 情况下 , 础表 基 计方面存在各种缺陷引起 的。 Q 语句优化 的实质就是在结果正确前 用 R O 并且 所有 的连接条件都 有索引对应 , SL R M子句 中列在最后 的那个 表, 因为 O A L R C E的解析器 是按 提下 . 充分利用索引 . 减少表扫描 I / O次数 , 尽量避免表搜索的发生。 就是 F O 照从右到左的顺序处理 F O R M子句 中的表名的。 11 索引 Id x的优化设计 . ne 管理组织索引。索引可以大 大加快数据库 的查询 速度 , 索引把表 2 OR CL A E表的优化 中的逻辑值映射到安全的 R w D 因此索引能进行快 速定位数据的物 oI . 利用表分区 分区将数 据在物理上分隔开 . 同分 区的数据可 以 不 理地址 。但是有些 D A发现 , B 对一个大 型表建立 的索 引 , 并不能改善 当对这个表进行查 数据查询速度 . 反而会 影响整个数据库的性能 . 这主要是和 S A的数 制定保存在处于不同磁盘 上的数据文件里 。这样 , G 据管理方式有关 O A L R C E在进 行数据块 高速缓存管 理时 , 索引数据 询 时 . 只需要在表分 区中进行扫描 . 不必进行 F S u a l S a , 而 T ( ITBe cn F I . 另外处于不同磁盘的分 区也将对这 比普通数据具有更高的驻 留权限 .在进行空间竞争时 ,R C E会先 全表扫描)明显缩短 了查询时间。 OA L 移 出普通数据 对一个建有索引 的大型表的查询时 , 索引数据可能会 个 表的数 据传输分散在不同的磁盘 IO 一个精心设置的分 区可 以将 /. 用完所有 的数据块缓存空 间,R C E不得不频繁地进行磁盘读写来 数据 传输对磁盘 IO竞争均匀地分散开 。 O AL / 获取数据 . 因此在对一 个大型表进行分 区之后 . 以根据 相应的分 区 可 避 免 出现行 连接 和行迁 移 。在 建立 表时 ,由于 参数 pte 和 cre f 建立分区索引 如果对这样大型表的数据查询 比较频繁 . 或者干脆不 pt e 不正确的设置 , c sd u 数据块 中的数据会 出现行链接 和行迁移 , 也就 建索引 。另外 . B D A创建 索引时 , 应尽量保证该索 引最可能地被用 于 是同一行 的数据不保存在 同一的数据块中 如果在进行数据查询时遇 那么为 了读 出这些数据 , 头必须 重新定 位 , 磁 这样势必 w e 子旬 中. hr e 如果对查询只简单 地制定一个索引 . 并不一定会加快速 到了这些数据 , 会 大大降低 数据库执行 的速度 。 因此 , 在创建表时 , 就应该充分估计到 度, 因为索引必须指定一个适合所需 的访问路径。 聚簇 的使用 。 谓聚簇 , 所 简单地说就是把几个表放在一起 , 按一定 将来 可能出现的数据变化 。正确地设置这 两个参 数 , 尽量减少数据库 公共属性 混合存放 聚簇根据共 同码值将多个表的数据存储在 同一个 中出现行链 接和行迁移 O AL R C E块 中. 这时检索一组 O A L R C E块就 同时得到两个表 的数 据 . 控制碎片。 碎片是对一组非邻 接的数据库对象 的描述。 碎片意味 这样就可以减少需要存储 的 O A L R C E块 . 从而提高应用程序的性 能 着在执行数据库 的功能时要耗 费额外 的资源 ( 磁盘 I . / 磁盘驱动 的循 O 动态扩展 , 的块等) 链接 , 并浪费大量磁盘空间。当两个或多个 优化设 置 的索 引 .就必须 充分利 用才 能加快数 据库访 问速度 。 环延迟 , O AL R C E要使用 一个索 引 , 有一些 最基本 的条件 : 一是 w ee 名中 数据对象在相同的表空间中. hr 子 会发生 区间交叉。 在动态增长中 . 的 对象 的这个 字段 , 必须是 复合 索引的第 一个 字段 ; 二是 w e 子名 中的这 区间之间不再相互邻接 了消除 区间交叉将静态的或只有小增长的 hr e 为 个字段 , 不应该参与任何形式的计算 。 表放置在一个表空间中 . 而把动态增长的对象分别放在各 自的表空间 1 S L查询优化 . Q 2 中。在 cet b 、ra dx cet bep e、raecut raet 】 cet i e 、raet lsaece t ls r时 , ae en a e 在 数据库系统是管理信息系统 的核心 . 从大多数 系统 的应用实例来 s r e t a 子句中的参 数的合理设置 , 以减少碎片的产生。 og 可 看 , 操作 在各种数据库操作 中 占据 的比重 最大 . 查询 查询速 度的快慢 别名的使用 。 别名是大型数据库的应用技巧 。 就是表名 、 列名在查 直接影 响数据库的推广 和应 用 . 对于大型数据 库来说 . 这一点 显得尤 询 中以一个字母为别名 . 询速度要 比建连接表快 1 倍。 查 . 5 其重要 。由于查询操作在 S L Q 语句中代价最大 . 因此优质 的查询语句 回滚段 的交替使用。 由于数据 库配置对应用表具有相对静止的数 可以大大提 高应用 系统 的性能 据 字典和极高 的事务率特点。而且数据库 的系统索 引段 、 数据段也具 查 找有 问题 的 S L 句 利 用 S LT c 工 具分析 S L 句 。 有相对静止 . Q 语 Q m e Q 语 并发现在应用中最高 的负荷是 回滚段 表空 间 把 回滚段 这样就达 到了循环分配事务 对应的 回滚段 . 以使 可 Oal 的 S LTae r e c Q r 工具是 确定 S L语句是 否被合理优 化 的最好方 定 义为交 替引用 . c Q

ORACLE数据库优化设计方案的研究

ORACLE数据库优化设计方案的研究

第 3期 ( 第 2 期 ) 总 l
OAL R C E数据库优化设计方案 的研究
林 其 东
( 州大学, 江 温 州 3 5 3 ) 温 浙 2 0 5
摘 要 : R C E系统结构复杂 , 能受 多方面因素影响 , 能的调 整是一 项 系统 工程 文章 从 O A I O AL 性 性 R C 系统结 构蕾 E的
0 概 述
S A是 O A L G R C E数 据 库 的心 脏 :用 户 的 进 程 对 这 个 内存 区 发送事 务 , 且 以这 里 作 为 高速 缓 存 并 读 取命 中的数据 , 以实 现加 速 的 目的 一正 确 的 S A G
对于 O A L R C E数据 库 的数据 存 取 , 要 有 四 个 主
数 据库 的逻 辑 配 置 对 数 据 怍性 能 有 , 的 影 艮大
响, 为此 , R C E公 司对 表 空 间设 计 提 出 了 一种 OAL 一
优化结 构 O A.使 用 这 种 结 构 进 行 设 计 会 大大 简 F 化物 理设 计 中的数 据管 理 一优 化 自f 结构 O A, l 扫 F 简 单地讲 就 是 在 数 据 库 中可 以高 效 自由 地 分 布 逻 辑 数据 对象 , 因此 首先要 对 数 据库 中的 逻辑 对 象根 据
区域 ;4 最小 化表 空 问冲突 ;5 将 数据 字典 分离 : () ()
2 充分 利用 系统 全 局 区域 S A( Y T M G O A G S SE L B l
A E R A)
收 稿 日期 :0 6—0 20 2—2 7
( S I共 享池 ~保 存执 行 计 划 和运 行 数据 库 4)Q 的 S L语 句 的 语 法 分 析 树 :也 采 用 L U算 法 管 Q R

oracledsg方案

oracledsg方案

oracledsg方案随着信息技术的发展和互联网的普及,数据管理和处理的需求日益增长。

为满足企业和组织对于高效数据存储和分析的需求,Oracle公司提出了oracledsg(Oracle Data Solutions Group)方案。

本文将详细介绍oracledsg方案的特点、优势和应用场景。

I. oracledsg方案简介oracledsg方案是Oracle公司设计的一套全面的数据存储和管理解决方案。

它与Oracle数据库紧密结合,能够提供高效、安全、可靠的数据处理和存储能力。

oracledsg方案包括以下几个关键组成部分:1. 数据库管理系统(DBMS):oracledsg方案基于Oracle数据库,具备强大的数据处理和管理能力。

它支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的存储和查询,能够处理大规模数据和复杂查询。

2. 数据仓库(Data Warehouse):oracledsg方案提供了完善的数据仓库解决方案,能够对企业的海量数据进行存储、清洗、集成和分析。

数据仓库能够为企业决策提供有力的支持和参考。

3. 数据集成和ETL(Extract, Transform, Load)工具:oracledsg方案提供了强大的数据集成和ETL工具,能够将来自不同数据源和系统的数据整合到一个统一的数据库中,并进行规范化、清洗和转换。

4. 数据安全和备份:oracledsg方案具备高级的数据安全和备份功能,能够保护企业的重要数据免受损害和丢失。

它支持数据的加密、访问控制和审计,能够为企业提供数据的完整性和可靠性。

II. oracledsg方案的优势oracledsg方案具有以下几个显著的优势,使其成为企业和组织的首选数据解决方案:1. 高性能:oracledsg方案基于Oracle数据库,采用先进的索引和查询优化技术,具备卓越的性能。

它能够支持高并发、大规模的数据处理和查询,保证企业应用的高效运行。

2. 强大的扩展性:oracledsg方案能够轻松扩展以应对不断增长的数据量和用户访问量。

浅谈ORACLE数据库优化设计

浅谈ORACLE数据库优化设计


果对这样大 型表 的数据查 询比较频繁 , 或者干脆不建索引 。另外 , B DA 创建索 引时 , 应尽量保证该 索引最可能地被用 于w ee h r子句 中, 如果对 查询 只简单地制定一个索引 , 并不一定会加快速度 , 因为索引必须指定 个适合所需的访问路径。 2 优化设置索引 、 优 化设置 的索引 , 分利用 才能加 快数据 库的访 问速度 。O A 充 R —
科 技信息
浅谈 OR C E数据库优化设计 A L
莱芜 职业技 术 学院信 息工程 系 闰爱 涛
[ 摘 要] 本文从 O A L 数据库 管理 系统 的系统结构和工作机理分析 , R CE 结合数据库设计理论 以及 OR C E A L 数据 库运行管理 , 从六
优化设 计
个 不 同 方 面较 全 面地 阐述 了 ORACL E数 据 库 的优 化 设 计 。

CE L 要使用一个索引 , 有一些最基本的条件 : ( ) hr 子名 中的这个字段 , 1w ee 必须是复合索引的第一个字段 ; ( ) h r子名中的这个 字段 , 2w e e 不应该参与任何形式的计算 。 五、 使用最优的数据库连接和 S 优化 方案 QL 通 常情况下 , 以采用下面的方法优 少对数据库 的查询次数 , 即减 少对系统资源 的请 求 , 使用快 照和显形 图等分布式数据库对象可以减少 对数据库 的查询次数 。 () 2 尽量 使用相 同的或 非常类 似的S L Q 语句进行查询 , 这样不仅充 分利用 S L Q 共享池 中的已经分析的语法树 , 查询的数据在 S A中命 要 G 中的可能性也会大大增加 。 () 3 限制 动态 S L的使用 , Q 虽然动 态 S L很好用 , 是 即使 在 S L Q 但 Q 共享池中有一个完全相 同的查询值 , 动态 S L Q 也会重新进行语法分析。 () 4 避免不 带任何条件 的 S L Q 语句 的执行 。没有任 何条件 的 S L Q 语句在执 行时 , 常要进行 F S 数 据库先定位一 个数据块 , 通 T, 然后按顺 序依次查 找其它数据 , 对于大型表这将是一个漫长 的过程 。 () 5 如果 对有些表 中的数据有约束 , 最好在建表的 S L Q 语句用 描述 完整性来实现 , 而不 是用 S 程序实现。 QL () 6 可以通过取消 自动提交模式 , S L 句汇集 一组执 行后集 中 将 Q语 提交 , 程序还可 以通过显 式地用 C MMI R L B C O T和 O L A L进行提交 和回 滚该事务。 () 7 检索大量数据时费时很长 , 置行预取数则能改善系统的工作 设 表现 , 置一个最大值 , S L 设 当 Q 语句返 回行超过该 值 , 数值库暂 时停 止 执行 , 除非用户发 出新 的指令 , 开始组织并显示数 据 , 而不是让用 户继 续等待。 六、 充分利用数据的后台处理方案减少 网络流量 、 1合理创建临时表或视 图 、 所谓创建 临时表或视 图 , 是根据需要在数 据库基础上创建新 表 就 或视 图, 对于多表关联后再查询信息 的可建新表 , 对于单表查询的可创 建视 图 , 这样可充分利用数 据库的容量大 、 可扩充性强等特点 , 有条 所 件 的判断 、 数值计算 统计 均可在数据库 服务器后台统一处理 后追加到 临时表 中, 形成数据结果的过程可用数据库 的过程或函数来实现。 2 数据库打包技术 的充分利用 、 利用数 据库描述语言编 写数据库 的过程 或函数 , 然后把 过程或 函 数打成包在数据库后台统一运行包 即可 。 3 数据复制 、 、 快照 、 视图 , 远程过程调用技术的运用 数据复制 , 即将数据一次复制到本地 , 这样 以后 的查询就使用本地 数据 , 但是只适合那些 变化不大 的数据 。使用快照也可 以在 分布式数 据 库之间动态复制数据 , 定义快照 的 自 动刷新时 间或手工刷新 , 以保证 数据 的引用参 照完整性 。调用远程过程也会大 大减 少因频繁 的S L Q 语 句 调用而带来的 网络拥挤。 结束语 总之 , 化是进行 有 目的的调整组 件 以及改 善性能 , 优 即增加 吞 吐 量, 减少 响应 时间 。如果 D A能从上述六 个方面综 合考虑优化 , B 相信 多数 O A L 应用运行可 以更加高效。 R CE 参考文献 [] 1格林威 尔著. a e 髓[ . o c精 rl M] 龚波等译 机械 工业出版社 ,091 2(. } [] 2 谭怀 远著. r l 0 性能分 析与优 化思路 [ . O ae g cl M] 电子 工业 出版

常见Oracle数据库优化策略与方法

常见Oracle数据库优化策略与方法

常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤,可以采取多种策略。

以下是一些常见的Oracle数据库优化策略:
1.硬件优化:这是最基本的优化方式。

通过升级硬件,比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等,可以极大地提升Oracle数据库的性能。

2.网络优化:通过优化网络连接,减少网络延迟,可以提高远程查询的效率。

3.查询优化:对SQL查询进行优化,使其更快地执行。

这包括使用更有效的
查询计划,减少全表扫描,以及使用索引等。

4.表分区:对大表进行分区可以提高查询效率。

分区可以将一个大表分成多
个小表,每个小表可以单独存储和查询。

5.数据库参数优化:调整Oracle数据库的参数设置,使其适应工作负载,可
以提高性能。

例如,调整内存分配,可以提升缓存性能。

6.数据库设计优化:例如,规范化可以减少数据冗余,而反规范化则可以提
升查询性能。

7.索引优化:创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。

但过多的索引可
能会降低写操作的性能,因此需要权衡。

8.并行处理:对于大型查询和批量操作,可以使用并行处理来提高性能。

9.日志文件优化:适当调整日志文件的配置,可以提高恢复速度和性能。

10.监控和调优:使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能,定期进行性
能检查和调优。

请注意,这些策略并非一成不变,需要根据实际情况进行调整。

在进行优化时,务必先备份数据和配置,以防万一。

oracle大表分区方案

oracle大表分区方案

oracle大表分区方案
Oracle数据库是一款强大的关系型数据库管理系统,针对大规模数据的存储和查询需求,它提供了表分区的功能。

表分区可以将一个大表分割成多个小分区,以便于管理和查询。

在设计大表分区方案时,需要考虑以下几个方面:
1. 分区键的选择:分区键是用来划分分区的依据,选取合适的分区键可以提高查询效率。

常用的分区键有时间、地理位置和产品类型等。

需要注意的是,分区键必须是一个稳定的值,不会经常变动。

2. 分区类型的选择:Oracle提供了多种分区方式,包括范围分区、列表分区、哈希分区和复合分区等。

不同的分区方式适用于不同的场景,需要根据实际情况进行选择。

3. 分区维护的方法:分区表的维护需要考虑到数据的移动、备份和恢复等问题。

可以使用Oracle提供的分区维护工具或自定义的脚本来处理这些任务。

4. 分区索引的设计:分区表的索引也需要进行优化,可以使用局部索引或全局索引来提高查询效率。

5. 数据迁移的方案:当需要将一个大表分区时,需要考虑数据的迁移问题。

可以使用Oracle提供的数据迁移工具或自定义的脚本来完成这些任务。

综上所述,设计一个合理的大表分区方案需要考虑到多个方面,需要根据实际情况进行选择和优化。

在实际应用中,可以不断进行调整和改进,以满足不同的需求。

第09章Oracle的性能优化

第09章Oracle的性能优化

9.2 SQL语句的优化
9.2.1 SQL语句的优化规则 9.2.2 SQL语句优化的具体方法
9.2.1 SQL语句的优化规则
(1)去掉不必要的大表、全表扫描。不必要的大表、全表 扫描会造成不必要的输入输出,而且还会拖垮整个数据库;
(2)检查优化索引的使用 这对于提高查询速度来说非常重 要;
(3)检查子查询,考虑SQL子查询是否可以用简单连接的 方式进行重新书写;
系统的服务器,可以使用sar –u命令查看CPU的使用率;NT 操作系统的服务器,可以使用NT的性能管理器来查看CPU 的使用率。
出现CPU资源不足的情况是很多的:SQL语句的重解析、 低效率的SQL语句、锁冲突都会引起CPU资源不足。
2.查看SQL语句的解析情况 (1)数据库管理员可以执行下述语句来查看SQL语句的解析 情况:
9.3 Oracle运行环境的优化
9.3.1 内存结构的调整 9.3.2 物理I/O的调整 9.3.3 CPU的优化调整 9.3.4 网络配置的优化 9.3.5 Oracle碎片整理 9.3.6 Oracle系统参数的调整
9.3.1 内存结构的调整
内存参数的调整主要是指Oracle数据库的系统全局区 (SGA)的调整。SGA主要由三部分构成:共享池、数 据缓冲区、日志缓冲区。
2.数据缓冲区 数据库管理员可以通过下述语句,来查看数据库数据缓冲区
的使用情况。
SELECT name, FROM v$sysstat WHERE name IN ('db block gets','consistent gets','physical reads');
根据查询出来的结果可以计算出数据缓冲区的使用命中率:

Oracle数据库优化探究

Oracle数据库优化探究

[ ] 苏厚 勤 , 7 苏金 泉. 三层 计 算构 架报 表 系统 的技 术 实现 【 ]扬 州职 J.
业 大 学 学 报 ,0 6 1. 20 ( )
( 责任编 辑 : 能钢 ) 杜
作 者简 介 : 巢子杰 (9 8 ) 男 , 苏常 州人 , 18一 , 江 南京晓 庄 学院数 学与信 息技 术学 院学 生, 究方向 为计 算机数 据库 。 研
第9 第2 卷 期
2 1年 2 00 月
软 件 导 刊
So t r ie fwae Gud
Vo. . 1 No2 9
Fb2 0 e . 01
Orce数据库优化探 究 al
巢 子 杰
( 南京晓庄 学 院 数 学与信 息技术 学 院, 苏 南京 2 17 ) 江 1 1 1 摘 要 : rce是 目前使 用 最为 广 泛的 大型数 据 库 管理 系统 , 高 O al 据库 系统 的运行 效 率 , 整 个计 算机 信 O al 提 rce数 是 息 系统 高效 运转 的前提 和保证 。影 响 O al rce数据 库应 用 系统性 能的 因素 。 有软件 方面的 因素 , 有数 据 运行 的硬 既 也 件环 境 、 网络 环境 、 据库 管理和 维护 方 面的 因素等 。通过 对其优 化 可 以解 决数据 库 系统运 行过 程 中性 能 突降等 问 数
文献标 识码 : A
文章 编号 :6 2 7 0 (0 0 0 - 1 2 0 1 7 — 8 0 2 1 )2- 个不同 方面介绍Oal数据库优化设计方案。 re c 1 数 据库 的物 理 结构 优 化
随 着 网 络 应 用 的不 断 发 展 . 数 据 库 进 行 优 化 变 得 重 要 起 对

Oracle的性能优化

Oracle的性能优化

千里之行,始于足下。

Oracle的性能优化
Oracle的性能优化是提高数据库系统性能和响应速度的关键步骤,可以通
过如下几个方面进行优化:
1. 数据库设计和规范化:合理的数据库设计和良好的规范化可以减少数据冗余,提高查询效率,避免数据冲突和不一致。

2. 索引优化:在频繁查询的字段上创建适当的索引,可以加快查询速度。

但是,索引不宜过多,因为它们会增加数据修改和插入的时间。

3. 查询优化:优化查询语句的执行计划,使用正确的连接方法(如内连接、外连接),避免全表扫描。

4. 硬件升级:增加内存、硬盘和处理器等硬件资源,可以显著提高
Oracle数据库的性能。

5. 优化配置参数:根据数据库的特点和应用的需求,调整数据库的配置参数,例如SGA大小、PGA大小、日志文件大小等,以提高性能。

6. 数据库优化:使用合适的数据库特性,如分区表、分区索引、物化视图等,优化数据库的存储和查询效率。

7. 监控和调优:持续监控数据库的性能指标,如CPU利用率、内存使用率、磁盘IO等,并及时进行适当的调优操作。

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锲而不舍,金石可镂。

总体来说,Oracle的性能优化需要综合考虑数据库设计、硬件配置、查询优化和系统监控等多个方面,通过不断的调整和优化,提高数据库的性能和响应速度。

浅谈超大型Oracle数据库的基础设计和优化设计

浅谈超大型Oracle数据库的基础设计和优化设计
a e ome o e o he p pu a a f r .I sm o e a d mor u t me s,b e s t a kg oun t ba e nd b c n ft o l rplt o ms tha r n ec s o r e us d a he b c r d da a s s se i y t m n man usne sa plc ton s t m s y b i s p ia i ys e .Buti he pr c ia p ia i n,f ome u e si f mii rwih n t a tc la plc to ors s r sun a la t Or c e,o a ta s l e y u e s a d i.Th r a ome is e ha mpa tt e u i g o a l al r c n’ b o ut l nd r t n t e e m y be s s u s t ti c h s n fOr c e,a d a s n lo
第 2 5卷
第5 期
电 脑 开 发 与 应 用
( 4 1 总 0)

・6 9・
文 章 编 号 :0 35 5 (O 2 O—0 90 1 0—8 O 2 1 )50 6— 3
浅 谈 超 大 型 Or ce数 据 库 的 基 础 设 计 和 优 化 设 计 al
吴 蓓
10 8 ) 0 0 9
比较强 ;
多地 被 用户 认 可 和使 用 。能很 好地 认 识 、 利用 O a l rce 数 据库 将为 工作 带来 很大 的便 利 。
1 0rce的基 础 介 绍 al
1 1 Orce的逻 辑结 构 . a l Orce的逻辑 结 构 包 含两 个 方 面 的 内容 : al 存储 单 元 以 及 数 据 库 对 象 。存 储 单 元 包 括 : lc 、 xe t Bo k E tn 、 S g n 、 bep e s 数 据 对 象 分 别 是 : 、 引、 e me tTa ls ae ; 表 索 序 列 、 图 、 发器 、 视 触 存储 过程 、 函数 、 。 包 其相互 关 系如 图

Oracle数据库性能优化浅析

Oracle数据库性能优化浅析



择 的联结 次序应 该让 最少 数 目的行 参加 到与 其他表 的联 结 中 。
( )有 效 的W E E 二 H R 子句 。W E E H R 子句 中 的选择 性条 件可 以显 著减 少S L 句 在 一 个 查 询 周 期 内得 到 的数 据 量 ,所 以在 构 建 O语 W E E 句时 ,遵 循 一些 原则 可 以提高语 句 的执行 效率 : HR 子 1尽 可能 少的使 用通 配 符:如果 在WE E . H R 子句 中有通配 符 , 则 需要 对整 个数 据列 进行 模式 匹配 来检 索数 据 ,即数 据库 只 能跳过 索 引并进 行一 次全表 扫 描 。 2使 用W EE . H R 语句代 替H VN 语 句 :W E E A IG H R 子句 在 一开始 就 限 制 了被检 索 的行数 ,而H V N 子句则 需要 检索 比需要 的还要 多 的 A IG
d c n a b s p r r n e h a e o t zt n o Q t e ns h d s n o m r, s O t e d s e t e l ei d t ae e oma c, i p pr pi a o f L s t i n a f ts mi i S a me t t aj t t f , e u me me o y i I , rea j t n dk/ h um s
数据 ,会 加重 求和和 排序 的负担 。 3 执 行有 效 的子查 询 : . 如果 子查 询有 选择 性 的W E E H R 子句 , 最 好使 用 “ N I 子句 ”; 果父 查 询 E I T 子句 ” 。 ( )高 效 的索 引策略 。索 引是 对一 个表 遍历 的快 速方 法 , 三 它只 需要 查找 必要 的数 据行 ,而 不需 要进 行全 表扫 描 。如果 在一

基于ORACLE系统的数据库性能优化设计

基于ORACLE系统的数据库性能优化设计
维普资讯
第 1 4卷
第 6期
北 京 印 刷 学 院 学 报
J u n l f e ig Isi t f r p i C mmu i t n o r a o in n t ueo a hc o B j t G nc i ao
20 0 6年 1 2月
t t n ad o i i n c mp t t n o t e mp e n i g o d t n ma o u a i f h i l me tn c n i o . o i Th e f r n e o t z to n t e d sg r c s s c r e p ro ma c p i a i n i h e i n p o e s i a — mi
序 中加入大 量管 理完 整性 代码 , 会增 加 服 务 器 的 还
rc u nt ep r p cie ft ed tb s o ia tu tr id o ti h es e t so h aa ae lgc lsrc u e v a d t ep y ia n ,rs e tv l. Th e fr n eo h n h h sclo e e p ciey e p roma c ft e
有效 的数据 库 应用 系统性 能优 化解决 方 案 。
Da a a e Ba e n t e Or ce S se t b s s d o h a l y tm
LIXu - in LUO h n — in e qa g, S e g xa
( e g u Unv r i fTeh lg , Ch n du61 0 9,Chn ) Ch n d iest o c noo y y eg 0 5 ia
l 逻 辑 结 构 的 优 化

面向大型数据处理系统的Oracle数据库性能优化技术

面向大型数据处理系统的Oracle数据库性能优化技术

面向大型数据处理系统的Oracle数据库性能优化技术摘要:针对大型数据处理ms系统中常见的性能问题,总结出一套oracle数据库关键优化技术,并通过实例说明所提出方案的有效性。

关键词:大型数据处理系统 oracle数据库性能优化0 引言本文以实际研发项目为平台,选取某大型网络原始数据分析处理系统为研究对象,分析并讨论其后台oracle数据库的性能优化技术和方法。

该系统随着处理数据日益增多,常常出现吞吐量低,响应慢,数据库进程莫名挂死等诸多问题。

本文针对这些问题提出一套oracle数据库性能优化的思路和方法,并对优化前后的效果进行对比。

1 数据库性能优化的最佳时机从以往项目的失败经验来看,在系统性能变差时才对系统进行优化已经太晚,相关研究表明,数据库应用系统的性能问题50%都是在设计阶段引入的,因此对数据库性能最有效的优化阶段在设计阶段,同时设计阶段优化能以最低的代价获取最大的收益。

2 设计及开发阶段的oracle数据库优化技术本文所研究系统规模庞大、架构复杂,需要对当前数据库进行重新设计。

2.1 调整数据库结构设计设计原则如下:①对数据资源需求非常大且交互频繁的功能模块,数据库设计时使用临时表,加快统计分析的速度。

②对于基本表的设计严格遵守第三范式。

③根据访问的频繁程度对相关表进行分割处理、存储冗余数据、存储衍生列、合并相关表处理等。

2.2 调整磁盘i/o为了实现硬盘之间i/o负载均衡,减少磁盘竞争和i/o争用,应遵循如下基本原则和方法:①访问量大的数据文件放到独立磁盘。

②同一个表空间的多个数据文件放到不同磁盘。

③为索引创建单独表空间,并将表和索引分开在不同的表空间。

④创造用户表空间,与系统表空间分开磁盘存放;⑤创建回滚段专用的表空间。

⑥创建临时表空间用于排序操作。

⑦oracle文件和操作系统文件尽可能放到不同磁盘上。

⑧最好使用廉价磁盘冗余阵列。

2.3 调整和有效利用sga正确设置sga大小,在当前项目中,将数据缓冲区从优化前的224m 增加到340m,将共享池从优化前的400m增加到450m,将日志缓冲区从优化前的100m增加到150m,并在pga的排序区或临时表空间的临时段中进行排序操作。

基于ORACLE数据库优化设计方案论文

基于ORACLE数据库优化设计方案论文

基于ORACLE数据库优化设计方案研究摘要:本文主要从大型数据库oracle环境四个不同级别的调整分析入手,分析oracle的系统结构和工作机理,从不同方面较全面地总结了oracle数据库的优化调整方案。

关键词:oracle数据库;优化设计;方案中图分类号:tp3文献标识码:a文章编号:1009-0118(2012)04-0223-02一、数据库优化自由结构ofa(optimal flexible architecture)数据库的逻辑配置对数据库性能有很大的影响,为此,oracle 公司对表空间设计提出了一种优化结构ofa。

使用这种结构进行设计会大大简化物理设计中的数据管理。

优化自由结构ofa,简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象,因此首先要对数据库中的逻辑对象根据他们的使用方式和物理结构对数据库的影响来进行分类,这种分类包括将系统数据和用户数据分开、一般数据和索引数据分开、低活动表和高活动表分开等等。

数据库逻辑设计的结果应当符合下面的准则:(一)把以同样方式使用的段类型存储在一起(二)按照标准使用来设计系统(三)存在用于例外的分离区域(四)最小化表空间冲突(五)将数据字典分离二、充分利用系统全局区域sga(system global area)sga是oracle数据库的心脏。

用户的进程对这个内存区发送事务,并且以这里作为高速缓存读取命中的数据,以实现加速的目的。

正确的sga大小对数据库的性能至关重要。

sga包括以下几个部分:(一)数据块缓冲区(data block buffer cache)是sga中的一块高速缓存,占整个数据库大小的1%-2%,用来存储从数据库重读取的数据块(表、索引、簇等),因此采用least recently used (lru,最近最少使用)的方法进行空间管理。

(二)字典缓冲区。

该缓冲区内的信息包括用户账号数据、数据文件名、段名、盘区位置、表说明和权限,它也采用lru方式管理。

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大型ORACLE数据库优化设计方案摘要主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手,分析ORACLE的系统结构和工作机理,从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案。

关键词ORACLE数据库环境调整优化设计方案对于ORACLE数据库的数据存取,主要有四个不同的调整级别,第一级调整是操作系统级包括硬件平台,第二级调整是ORACLERDBMS级的调整,第三级是数据库设计级的调整,最后一个调整级是SQL级。

通常依此四级调整级别对数据库进行调整、优化,数据库的整体性能会得到很大的改善。

下面从九个不同方面介绍ORACLE数据库优化设计方案。

一.数据库优化自由结构OFA(OptimalflexibleArchitecture)数据库的逻辑配置对数据库性能有很大的影响,为此,ORACLE公司对表空间设计提出了一种优化结构OFA。

使用这种结构进行设计会大大简化物理设计中的数据管理。

优化自由结构OFA,简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象,因此首先要对数据库中的逻辑对象根据他们的使用方式和物理结构对数据库的影响来进行分类,这种分类包括将系统数据和用户数据分开、一般数据和索引数据分开、低活动表和高活动表分开等等。

二、充分利用系统全局区域SGA (SYSTEMGLOBALAREA)SGA是oracle数据库的心脏。

用户的进程对这个内存区发送事务,并且以这里作为高速缓存读取命中的数据,以实现加速的目的。

正确的SGA大小对数据库的性能至关重要。

SGA包括以下几个部分:2、字典缓冲区。

该缓冲区内的信息包括用户账号数据、数据文件名、段名、盘区位置、表说明和权限,它也采用LRU 方式管理。

3、重做日志缓冲区。

该缓冲区保存为数据库恢复过程中用于前滚操作。

4、SQL共享池。

保存执行计划和运行数据库的SQL语句的语法分析树。

也采用LRU算法管理。

如果设置过小,语句将被连续不断地再装入到库缓存,影响系统性能。

另外,SGA还包括大池、JA V A池、多缓冲池。

但是主要是由上面4种缓冲区构成。

对这些内存缓冲区的合理设置,可以大大加快数据查询速度,一个足够大的内存区可以把绝大多数数据存储在内存中,只有那些不怎么频繁使用的数据,才从磁盘读取,这样就可以大大提高内存区的命中率。

三、规范与反规范设计数据库1、规范化2、反规范化⑴反规范的必要性是否规范化的程度越高越好呢?答案是否定的,应根据实际需要来决定,因为“分离”越深,产生的关系越多,结构越复杂。

关系越多,连接操作越频繁,而连接操作是最费时间的,在数据库设计中特别对以查询为主的数据库设计来说,频繁的连接会严重影响查询速度。

所以,在数据库的设计过程中有时故意保留非规范化约束,或者规范化以后又反规范,这样做通常是为了改进数据库的查询性能,加快数据库系统的响应速度。

⑵反规范技术在进行反规范设计之前,要充分考虑数据的存取需求,常用表的大小、特殊的计算、数据的物理存储等。

常用的反规范技术有合理增加冗余列、派生列,或重新组表几种。

反规范化的好处是降低连接操作的需求、降低外码和索引数目,减少表的个数,从而提高查询速度,这对于性能要求相对较高的数据库系统来说,能有效地改善系统的性能,但相应的问题是可能影响数据的完整性,加快查询速度的同时降低修改速度。

3、数据库设计中的优化策略数据应当按两种类别进行组织:频繁访问的数据和频繁修改的数据。

对于频繁访问但是不频繁修改的数据,内部设计应当物理不规范化。

对于频繁修改但并不频繁访问的数据,内部设计应当物理规范化。

比较复杂的方法是将规范化的表作为逻辑数据库设计的基础,然后再根据整个应用系统的需要,物理地非规范化数据。

规范与反规范都是建立在实际的操作基础之上的约束,脱离了实际两者都没有意义。

只有把两者合理地结合在一起,才能相互补充,发挥各自的优点。

四、合理设计和管理表1、利用表分区分区将数据在物理上分隔开,不同分区的数据可以制定保存在处于不同磁盘上的数据文件里。

这样,当对这个表进行查询时,只需要在表分区中进行扫描,而不必进行FTS(FullTableScan,全表扫描),明显缩短了查询时间,另外处于不同磁盘的分区也将对这个表的数据传输分散在不同的磁盘I/O,一个精心设置的分区可以将数据传输对磁盘I/O竞争均匀地分散开。

2、避免出现行连接和行迁移在建立表时,由于参数pctfree和pctused不正确的设置,数据块中的数据会出现行链接和行迁移,也就是同一行的数据不保存在同一的数据块中。

如果在进行数据查询时遇到了这些数据,那么为了读出这些数据,磁头必须重新定位,这样势必会大大降低数据库执行的速度。

因此,在创建表时,就应该充分估计到将来可能出现的数据变化,正确地设置这两个参数,尽量减少数据库中出现行链接和行迁移。

3、控制碎片碎片(fragmentation)是对一组非邻接的数据库对象的描述。

碎片意味着在执行数据库的功能时要耗费额外的资源(磁盘I/O,磁盘驱动的循环延迟,动态扩展,链接的块等),并浪费大量磁盘空间。

当两个或多个数据对象在相同的表空间中,会发生区间交叉。

在动态增长中,对象的区间之间不再相互邻接。

为了消除区间交叉将静态的或只有小增长的表放置在一个表空间中,而把动态增长的对象分别放在各自的表空间中。

在createtable、、createindex、createtablespace、createcluster时,在storage子句中的参数的合理设置,可以减少碎片的产生。

4、别名的使用别名是大型数据库的应用技巧,就是表名、列名在查询中以一个字母为别,名,查询速度要比建连接表快倍。

5、回滚段的交替使用由于数据库配置对应用表具有相对静止的数据字典和极高的事务率特点。

而且数据库的系统索引段、数据段也具有相对静止,并发现在应用中最高的负荷是回滚段表空间。

把回滚段定义为交替引用,这样就达到了循环分配事务对应的回滚段,可以使磁盘负荷很均匀地分布。

五、索引Index的优化设计1、管理组织索引索引可以大大加快数据库的查询速度,索引把表中的逻辑值映射到安全的RowID,因此索引能进行快速定位数据的物理地址。

但是有些DBA发现,对一个大型表建立的索引,并不能改善数据查询速度,反而会影响整个数据库的性能。

这主要是和SGA的数据管理方式有关。

ORACLE在进行数据块高速缓存管理时,索引数据比普通数据具有更高的驻留权限,在进行空间竞争时,ORACLE 会先移出普通数据。

对一个建有索引的大型表的查询时,索引数据可能会用完所有的数据块缓存空间,ORACLE不得不频繁地进行磁盘读写来获取数据,因此在对一个大型表进行分区之后,可以根据相应的分区建立分区索引。

如果对这样大型表的数据查询比较频繁,或者干脆不建索引。

另外,DBA创建索引时,应尽量保证该索引最可能地被用于where子句中,如果对查询只简单地制定一个索引,并不一定会加快速度,因为索引必须指定一个适合所需的访问路径2、聚簇的使用Oracle提供了另一种方法来提高查询速度,就是聚簇(Cluster)。

所谓聚簇,简单地说就是把几个表放在一起,按一定公共属性混合存放。

聚簇根据共同码值将多个表的数据存储在同一个Oracle 块中,这时检索一组Oracle块就同时得到两个表的数据,这样就可以减少需要存储的Oracle块,从而提高应用程序的性能。

六、多CPU和并行查询PQO(ParallelQueryOption)方式的利用1、尽量利用多个CPU处理器来执行事务处理和查询CPU的快速发展使得ORACLE越来越重视对多CPU的并行技术的应用,一个数据库的访问工作可以用多个CPU 相互配合来完成,加上分布式计算已经相当普遍,只要可能,应该将数据库服务器和应用程序的CPU请求分开,或将CPU请求从一个服务器移到另一个服务器。

对于多CPU系统尽量采用ParallelQueryOption(PQO,并行查询选项)方式进行数据库操作。

2、使用ParallelQueryOption(PQO,并行查询选择)方式进行数据查询使用PQO方式不仅可以在多个CPU间分配SQL语句的请求处理,当所查询的数据处于不同的磁盘时,一个个独立的进程可以同时进行数据读取。

3、使用SQL*LoaderDirectPath选项进行大量数据装载使用该方法进行数据装载时,程序创建格式化数据块直接写入数据文件中,不要求数据库内核的其他I/O。

七、实施系统资源管理分配计划ORACLE提供了DatabaseResourceManager(DRM,数据库资源管理器)来控制用户的资源分配,DBA可以用它分配用户类和作业类的系统资源百分比。

在一个OLDP系统中,可给联机用户分配75%的CPU资源,剩下的25%留给批用户。

另外,还可以进行CPU的多级分配。

除了进行CPU资源分配外,DRM还可以对资源用户组执行并行操作的限制。

八、使用最优的数据库连接和SQL优化方案1、使用直接的OLEDB数据库连接方式。

通过ADO可以使用两种方式连接数据库,一种是传统的ODBC方式,一种是OLEDB方式。

ADO是建立在OLEDB技术上的,为了支持ODBC,必须建立相应的OLEDB到ODBC的调用转换,而使用直接的OLEDB方式则不需转换,从而提高处理速度。

2、使用ConnectionPool机制在数据库处理中,资源花销最大的是建立数据库连接,而且用户还会有一个较长的连接等待时间。

解决的办法就是复用现有的Connection,也就是使用ConnectionPool对象机制。

ConnectionPool的原理是:IIS+ASP体系中维持了一个连接缓冲池,这样,当下一个用户访问时,直接在连接缓冲池中取得一个数据库连接,而不需重新连接数据库,因此可以大大地提高系统的响应速度。

3、高效地进行SQL语句设计通常情况下,可以采用下面的方法优化SQL对数据操作的表现:(1)减少对数据库的查询次数,即减少对系统资源的请求,使用快照和显形图等分布式数据库对象可以减少对数据库的查询次数。

(2)尽量使用相同的或非常类似的SQL 语句进行查询,这样不仅充分利用SQL 共享池中的已经分析的语法树,要查询的数据在SGA中命中的可能性也会大大增加。

(3)限制动态SQL的使用,虽然动态SQL很好用,但是即使在SQL共享池中有一个完全相同的查询值,动态SQL也会重新进行语法分析。

(4)避免不带任何条件的SQL语句的执行。

没有任何条件的SQL语句在执行时,通常要进行FTS,数据库先定位一个数据块,然后按顺序依次查找其它数据,对于大型表这将是一个漫长的过程。

(5)如果对有些表中的数据有约束,最好在建表的SQL语句用描述完整性来实现,而不是用SQL程序中实现。

(6)可以通过取消自动提交模式,将SQL语句汇集一组执行后集中提交,程序还可以通过显式地用COMMIT和ROLLBACL进行提交和回滚该事务。

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