基于极限学习机的输电线路覆冰预测方法

基于极限学习机的输电线路覆冰预测方法
袁和金;游朗;刘晨;熊伟
【期刊名称】《电脑编程技巧与维护》
【年(卷),期】2016(000)017
【摘要】针对目前输电线路覆冰厚度预测模型训练时间长,预测精度效果不佳等问题,引入学习速度快、泛化性能好、调节参数少的极限学习机,提出了基于极限学习机的覆冰预测方法,并把极限学习机同传统的几种神经网络算法进行了预测模型性能对比.实验结果表明,基于极限学习的输电线路覆冰预测方法在精度与时间花销上表现更好.
【总页数】2页(P22-23)
【作者】袁和金;游朗;刘晨;熊伟
【作者单位】华北电力大学计算机系,河北保定071003;华北电力大学计算机系,河北保定071003;华北电力大学计算机系,河北保定071003;华北电力大学网络管理中心,河北保定071003
【正文语种】中文
【相关文献】
1.输电线路覆冰勘察技术——野外覆冰调查中覆冰性质、覆冰外径判断及调查点的定位 [J], 王先炼;张桂华
2.基于覆冰模型和GIS的广西输电线路覆冰区划分研究 [J], 周绍毅;苏志;秦军;李强;王琦
3.基于安全裕度的输电线路覆冰预测方法研究 [J], 周蠡;甘艳;阮江军;杜志叶;杜卫;
刘超
4.基于多历史覆冰过程的输电线路覆冰增长预测 [J], 翁永春;祝一帆;孟浪;王辉;张学锋;沈彪
5.基于极限学习机和支持向量机的输电线路覆冰预测 [J], 沈欢
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。