医学统计学课件-总体率的区间估计ppt课件

按二项分布原理估计总体率的可信区间。因其
计算相当复杂，统计学家已经编制了总体率可
信区间估计用表，读者可根据样本含量n和阳
性数x查阅统计学专著中的附表。
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资料仅供参考，实际情况实际分析
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• 总体率（π）99%的可信区间： p2.58Sp
• 例: 中父亲饮酒与否的高中生饮酒率95%可信区间为： 父亲不饮酒组：13.95﹪±1.96×2.16﹪=9.7164﹪～18.1836﹪ 父亲饮酒组： 35.34﹪±1.96×2.50﹪=30.44﹪～40.24﹪
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2、查表法（略）
•
当n较小，如n≤50，特别是p接近0或1时，
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Байду номын сангаас
S p 2
0 .02 2 5 .0% 0 5 365
.
2
二、总体率的区间估计 • 1、正态近似法 • 当样本含量n足够大，样本率p或1-p均不太小时（如np和n（1-
p）均大于5），样本率的分布近似正态分布，总体率的可信区 间的估计由下列公式估计：
• 总体率（π）95%的可信区间： p1.96Sp
• 例10-4中父亲不饮酒者
• 父亲不饮酒者
•
n1 25;8 x1 36
p1 362580.1395
•
n2 365 x2 129 p2 1239650.3534
0 .13 1 9 0 .1 53 95
S p
0 .02 2 1 .1% 6 6 258
0 .35 1 3 0 .3 45 34
一、 率的抽样误差与标准误
从一个总体种随机抽出观察数相等的多个样本，样本率与 总体率(π)、各样本率(p)之间往往会有差异，这种差异被称做率 的抽样误差。率的抽样误差用率的标准误表示，计算公式如下：
•
S p
p 1 p n
样本阳性率
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• 例: 某研究组欲研究高中生饮酒（每周饮酒一次以上）与
父亲饮酒之间的关系。在某地随机抽取了一个街区家中有 高中学生的父亲进行调查，258个父亲不饮酒，其子饮酒 的有36人；365个父亲饮酒，其子饮酒的有129人，计算父 亲饮酒与否的高中生饮酒率及其标准误。
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