人工智能和大数据分析促进企业管理和智能物流39

车联网能够为车与车之间的间距提供保 障，降低车辆发生碰撞事故的几率。
车内设备间的通信是指车辆内部各设备间 的信息数据传输，用于对设备状态的实时 检测与运行控制，建立数字化的车内控制 系统。
利用物联网技术可以全面感知交 通运输基础设施、交通运载工具 的建设状况，同时监控整个交通 的运行情况。
传统4G环境下，上行带宽通常在 50Mbps以下，导致视频清晰度低 且延迟较长，传输延迟超过100毫 秒，卡顿严重，交通系统具有较 大安全隐患。
位置信息、交通流量、速度、占有率 、排队长度、行程时间、区间速度等 是其中最为重要的交通数据。
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实时监测路口的行车数量、车距以及 车速，同时监测行人的数量以及外界 天气状况，动态地调控交通灯的信号 ，提高路口车辆通行率，减少交通信 号灯的空放时间，最终提高道路的承 载力。
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物联网、云计算、大数据、移动互 联网等新一代信息技术的快速发展 为智慧交通提供了强大的技术支撑 。
车联网的内涵主要指：车辆上的车载设备通 过无线通信技术，对信息网络平台中的所有 车辆动态信息进行有效利用，在车辆运行中 提供不同的功能服务。
车辆辅助控制。利用实时数据辅 助驾驶员驾驶汽车，或替代驾驶 员自动驾驶汽车。
从20世纪90年代到21世纪初，智能 交通到智慧交通的转变是从数据通 讯传输技术、电子传感技术等技术 与交通的结合到云计算、物联网等 高新技术与交通的结合的转变，是 技术的革新。
智慧交通与智能交通只不过是不同时 间人们对交通未来发展的不同展望， 但是却又有了不同的成熟体系，这也 就是智慧交通系统与智能交通系统被 提出且有所认同的原因。
人工智能和大数据分析促进企业管理
车辆上的若干标志标识和外界的标识 识别设备构成了车辆标识系统，其中 标志以RFID和图像识别系统为主。
随着全球定位技术的发展，车联网的发展迎 来了新的历史机遇，传统的GPS系统成为了 车联网技术的重要技术基础，为车辆的定位 和导航提供了高精度的可靠位置服务，成为 车联网的核心业务之一。
面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通
系统在区域、城市甚至更大的空间范围具备感知、
互联、分析、预测、控制等能力。
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车与云平台间的通信是指车辆通过卫星无线通信或移动蜂窝 等无线通信技术实现与车联网服务平台的信息传输，接受平 台下达的控制指令，实时共享车辆数据。
射频识别(radio frequency identification，RFID) 技术是通过无线射频信号实现物体识别的一种 技术，具有非接触、双向通信、自动识别等特 征，对人体和物体均有较好的效果。
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目前车联网的通信系统以WIFI、移动网络、无线网络、蓝牙网 络为主，车联网的大部分网络需求需要和网络运营商合作， 以便和用户的手机随时连接。
上世纪末，随着社会经济和科技的快速发展，城市化 水平越来越高，机动车保有量迅速增加。交通拥挤、 交通事故救援、交通管理、环境污染、能源短缺等问 题已经成为世界各国面临的共同难题。 共享自行车是通过配有GPS或NB-IoT模块的智能锁，将 数据上传到共享服务平台，实现车辆精准定位、实时 掌控车辆运行状态等。
通过采集通过特定地点的车流量，分析不同拥堵段的 信息，给予交通参与者避免拥堵的若干建议。
车联网通过新一代信息通信技术，实现车与云平台、 车与车、车与路、车与人、车内等全方位网络链接， 主要实现了“三网融合”，即将车内网、车际网和车载 移动互联网进行融合。
车辆上的若干标志标识和外界的标识 识别设备构成了车辆标识系统，其中 标志以RFID和图像识别系统为主。
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大量使用了数据模型、数据挖掘 等数据处理技术，实现了智慧交 通的系统性、实时性、信息交流 的交互性以及服务的广泛性。
网络层主要功能是提供透明的信息传输 服务，即实现对输入输出的数据的汇总 、分析、加工和传输，一般由网络服务 器以及WEB服务组成。
一方面，由于智慧交通产业发展尚处 于早期阶段，另一方面由于交通行业 的信息化需求复杂、覆盖面较广，使 得细分市场众多，市场集中度普遍较 低，整个行业没有绝对市场份额领先 的企业。
目前我国智慧交通行业集中度较 低，同行业企业资金实力与规模 普遍偏小，市场竞争也主要集中 在一定区域范围和少数企业内。
智能交通系统中的"人"是指一切 与交通运输系统有关的人，包括 交通管理者、操作者和参与者。
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智慧交通作为一种新的服务体系 ，是在交通领域充分运用物联网 、空间感知、云计算、移动互联 网等新一代信息技术。
考虑到车辆的移动特性，车联网技术只能 采用无线通信技术来进行数据传输，因此 无线通信技术是车联网技术的核心组成部 分之一。
提升车辆整体的智能驾驶水平，为用户提供安
1 全、舒适、智能、高效的驾驶感受与交通服务
，同时提高交通运行效率，提升社会交通服务 的智能化水平。
对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方