乡村振兴进程中福建农村电商物流服务能力提升分析

doi ：10.16006/ki.twnt.2023.05.001
乡村振兴进程中福建农村电商物流服务能力提升分析
杨月锋，吴玲玲
（福建农林大学交通与土木工程学院，福建　福州　350108）
摘　要： 【目的/意义】乡村振兴进程中，日益增加的电商物流需求对农村电商物流服务能力提出了新的要求。

探索农村电商物流服务能力的指标构成，并对其进行合理分析和科学评价，进而为提升农村电商物流服务水平、促进农村电商物流高质量发展提供决策参考。

【方法/过程】基于福建省的情况，构建了包括物流基础设施等7个一级指标和28个二级指标的农村电商物流服务能力指标体系，并通过对福清市高山镇等4镇10村的调研，获取了218份样本数据。

在此基础上，利用层次分析法和模糊综合评价法对福建农村电商物流服务能力进行了分析评价。

【结果/结论】研究发现，福建农村电商物流服务能力总体上处于中等偏上水平，其中物流配送能力、信息服务能力、增值服务能力等3个指标的综合评价得分低于整体得分，需要重点提升。

据此，提出构建物流体系和优化配送流程、运用先进技术和实现信息共享、拓宽服务范围和增强消费体验等策略建议。

关键词： 农村电商物流；物流服务能力；层次分析法；模糊综合评价法中图分类号： F252；F326
文献标志码： A
文章编号： 1673−5617 （ 2023 ） 05−0001−08
Analysis on the Improvement of the Logistics Service Capability of Rural E-commerce in Fujian in the
Process of Rural Revitalization
YANG Yue-feng ，WU Ling-ling
（College of Transportation and Civil Engineering , Fujian Agriculture and Forestry University ,
Fuzhou , Fujian 350108, China ）
Abstract ：【Objective/Meaning 】In the process of rural revitalization, the increasing demand for the e-commerce logistics has put forward new requirements for the rural e-commerce logistics service capabilities. Exploring the index composition of rural e-commerce logistics service capability and conducting the reasonable analysis and scientific evaluation of them was helpful to provide decision-making reference for improving the level of rural e-commerce logistics service and promoting the high-quality development of rural e-commerce logistics.【Methods/Procedures 】Based on the situation of Fujian Province, an index system of the rural e-commerce logistics service capability was constructed, which included 7 first-level indicators and 28 second-level indicators such as the logistics infrastructure. Then, through the investigation of 10 villages in 4 towns such as Gaoshan Town in Fuqing City, 218 sample data were obtained. On this basis, the analytic hierarchy process (AHP) and fuzzy comprehensive evaluation method (FCE) were used to analyze and evaluate the logistics service capacity of rural e-commerce in Fujian.【Results/Conclusions 】The study found that the logistics service capability of rural e-commerce in Fujian was generally at an above medium level, and the comprehensive evaluation scores of the three indicators, including the logistics distribution capability,the information service capability and the value-added service capability, were lower than the overall score, which needed to be improved. Accordingly, some strategies and suggestions were put forward including constructing the logistics system and optimizing the distribution process, using the advanced technology and realizing the information sharing, broadening the service scope and enhancing the consumption experience.
Key words ： rural e-commerce logistics ；logistics service capability ；analytic hierarchy process (AHP)；fuzzy comprehensive
evaluation method (FCE)
收稿日期：2023−10−07
作者简介：杨月锋（1982—），女，博士，副教授，研究方向：农村物流. E-mail ：****************
基金项目：福建省社会科学基金项目（FJ2022B093）；福建省中青年教师教育科研项目（社科类）（JAS21056）；福建农林大学科技创新专
项基金项目（社科类）（CXZX2020044S ）；福建农林大学校级大学生创新创业训练计划项目（X202310389231）
第 5 期
台 湾 农 业 探 索
No. 5
2023 年 10 月
Taiwan Agricultural Research
October 2023
党的二十大报告指出，全面推进乡村振兴，要坚持农业农村优先发展，坚持城乡融合发展，畅通城乡要素流动。

作为乡村基础性、支撑性产业，农村物流承担着工业品下行和农产品上行的重任，推动了城乡之间的商品流通和要素交换，在乡村振兴进程中发挥着举足轻重的作用。

随着互联网电商的快速发展，农村消费需求升级，农村电商物流应运而生。

第51次《中国互联网发展状况报告》和商务部大数据显示，截至2022年12月，农村网民规模为3.08亿，占网民整体的28%；2022年全国农村网络零售额为2.17万亿元，同比增长3.6%[1]，农村市场已成为电商物流发展的新蓝海。

与城市配送相比，农村电商物流具有服务对象地域广、物流流通难度大、末端配送成本高等特点，这对电商物流在农村地区的运作发展及其服务能力提出了一定的要求。

面对与日俱增的农村电商物流需求，如何有效提升农村电商物流的服务能力，改善农村物流最初和最后一公里的流通效率，以更高质量和更低成本服务于农村地区的生产者和消费者，已成为当前普遍关注的问题。

现有文献对电商物流服务能力的相关研究，主要集中在物流服务能力的内涵与构成要素、评价指标与模型等方面。

姜继锋等[2−5]认为物流服务能力是物流能力的衍生，是直接面向客户的外部物流能力，包括物流处理能力和价值增值能力，与物流绩效之间呈现显著的正相关关系。

Hamza等[6]选取了交付区域、交付成本、交货时间、服务质量、付款结算时间、灵活性、IT能力等7个指标，运用灰色关联分析法和直觉模糊TOPSIS法，对物流服务提供商进行分析评价。

Bayaer[7]构建了包括技术集成能力、服务集成能力、资源整合能力等3个二级指标和11个三级指标的评价体系，并基于改进FAHP模型对跨境电商第四方物流能力进行了实证分析。

杨晓等[8]从物流服务的提供能力、保障能力和发展潜力等3个维度构建了物流园区服务能力评价指标体系，并利用熵权物元分析法进行了相应评价。

已有研究多以跨境电商这一成熟的经营主体为研究对象，如供应链物流企业、集成物流服务提供商、跨境电商快递企业等，从企业自身层面即服务提供者视角探讨影响其物流服务能力的主要因素，较少关注农村电商物流及其服务接受者这一新兴的特定群体。

目前关于农村电商物流服务能力的相关研究，仅主要围绕评价指标体系的构建，如邹辉等[9]基于大数据环境，从物流基础设施、信息资源、可靠性、响应性、服务性、经济性、政策环境等方面构建了由7个一级指标和26个二级指标组成的农村电商物流服务能力评价指标体系。

刘玉琼[10]从物流功能视角，将电商物流企业服务能力分为物流能力、仓储能力、订单处理能力、配送能力、信息服务能力和客服能力，基于层次分析法构建了一个包含6个一级指标和27个二级指标的评价体系。

林禄苑[11]分析了乡村产业振兴背景下农村电商物流的服务情况，选取了服务便利度、服务响应度、服务关怀度、服务可靠性和服务经济性等5个一级指标和18个二级指标，构成了农村电商物流服务水平的评价体系。

上述对农村电商物流服务能力的研究侧重在评价指标的选取上，未结合具体的评价方法对其进行科学合理的分析和评价，实践性和应用性不足。

本文基于已有的理论研究成果，将指标体系与评价方法结合运用，并针对福建省的具体情况，在客观分析福建农村电商物流发展现状的基础上，通过问卷调查获取数据，采用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）和模糊综合评价法（Fuzzy Comprehension Evaluation Method，简称FCE）对福建农村电商物流的服务能力进行评价。

评价结果将有助于了解福建农村电商物流服务能力的实际水平以及后续的努力方向，进而为规划和制定相应的提升策略提供决策参考。

1 福建农村电商物流发展现状
1.1 政策助力物流快速发展
2023年中央一号文件明确提出，要加快完善县乡村电子商务和快递物流配送体系，推动冷链物流服务网络向乡村下沉。

乡村振兴战略背景下，提升农村电商物流服务能力和推进农村电商物流高质量发展，是落实党中央和国家战略部署与要求的重要行动举措。

福建省早在2018年就印发了《福建省推进电子商务与快递物流协同发展实施方案》，并于2022年出台了《福建省加快农村寄递物流体系建设实施方案》，旨在打通农产品出村进城、消费品下乡进村的重要渠道，满足群众需要、释放消费潜力和促进乡村振兴。

作为电子商务起步较早、发展较好的省份之一，福建省农村电商发展基础条件良好，交易量逐年攀升。

根据福建省商务厅相关数据显示，2022年福建省农村网络零售额达2588亿元，规模排名全国第3位，同比增长0.4%；电子商务年交易额超过1000万元和3000万元的“淘宝村”分别有643个和204个，数量排名分别位于全国第6位和第5位[12]。

电商成长的同时带来了物流的扩张，2022年福建省完成公路货运
2台 湾 农 业 探 索2023 年 10 月
量10.69亿t和快递业务量42.64亿件，均保持在较高水平。

为应对日益增长的农村电商物流需求，近年来福建省持续完善交通基础设施服务网络，有序推进农村公路建设。

目前，“四好农村路”建设已列入“为民办实事”项目，全省已建成农村公路9.4万km。

2022年新增农村公路里程1717.91 km，其中乡镇通三级及以上公路比例达到97%，实现了“镇镇有干线、村村通客车”，农村路网通达程度不断提升，城乡客运一体化和县乡村三级物流网络体系也正加快建成中[13]。

另据《2022年福建省邮政业统计公报》，全省邮政业拥有农村快递服务营业网点1850处，农村投递路线4444条，农村投递路线长度（单程）11.8183万km，同比增长分别为4.6%、1%和0.5%。

随着数字乡村建设的加快推进，农村地区的道路交通、信息基础设施等不断完善，公共服务的数字化程度持续提升，这为农村电商物流的蓬勃发展创造了有利条件。

1.2 现实制约服务能力提升
福建素有“八山一水一分田”之称，农村数量多、分布散。

作为连接福建城乡地区和谐发展的“桥梁”[14]，农村电商物流通过实现电子商务与快递物流之间的协调发展，既满足了农村居民日常的生产生活消费需要，又通过供应链环节上下联通以及打造全产业链模式的农产品流通，为农村产业注入了新的活力。

尽管在各级政策的有力支持下，福建省农村电商物流发展取得了一些积极成效，农村寄递物流体系建设也在持续推动中，但由于福建农村大多地处偏远且地形复杂，物流流通存在较大障碍，农村电商物流存在末端服务能力不足、可持续性差、基础设施薄弱等突出问题[15]。

从“硬”服务层面来看，交通及网络设施条件还不完善，服务站点布局也不均衡，网络运行稳定性较差，物流设备先进性不足，物流信息技术及信息化水平也较低，导致订单处理及物流配送等能力滞后；从“软”服务层面来看，农村地区电商物流服务体系尚不健全，员工知识水平、专业素养和服务能力等均有待提高，企业在物流运营成本的管理与控制以及为客户提供相应的增值服务等方面仍需加强。

目前像京东、顺丰、菜鸟等物流企业都已进驻和服务于农村地区，德邦、果之道等也已与农户在乡村蔬果物流与供应链领域开展了积极合作。

但囿于农村地理位置、道路交通状况、物流储运设备等基础条件，农村电商物流在经营管理、物流运作、体系构建等方面也还处于探索前进中，服务的可靠性、响应性和经济性等方面尚存在不足之处，农村电商物流服务能力仍有较大的提升空间。

2 指标选取与数据来源
2.1 评价指标选取
农村电商物流为农村居民提供从下单到送达全过程物流服务，包括订单处理、运输配送、信息服务等活动，其服务能力决定了服务水平，进而直接影响到顾客需求能否得以满足以及顾客满意程度的高低。

根据马士华等[16]的观点，物流能力是一个包括有形能力和无形能力的系统概念，由物流要素能力和物流运作能力综合而成。

本研究结合农村电商物流的客观实际，认为农村电商物流服务能力（Logistics Service Capability，简称LSC）由物流基础设施、订单处理能力、物流配送能力、成本管理能力、信息服务能力、客户服务能力和增值服务能力等7个方面所构成（图1）。

其中，物流基础设施、订单处理能力和物流配送能力属于物流要素能力，即通过各种物流设备和设施网络实现物的合理流动；成本管理能力、信息服务能力、客户服务能力和增值服务能力属于物流运作能力，即通过运用先进的管理思想和技术对物流活动进行协调和控制，提升物流服务水平。

在上述学者们[9−11]构建的评价指标体系基础上，结合福建省农村电商物流的发展现状及其服务水平，本研究确定了7个方面相对应的二级指标，各层指标的具体含义如下。

2.1.1 物流基础设施（LSC
1
）　物流基础设施为农村电商物流功能运作提供相应的场所、设施设备及组织，是农村电商物流服务能力的重要构成之一。

农村物流基础设施越完善，就越利于电商物流服务能力的发挥。

福建山地、丘陵约占全省总面积的90%，城乡货物运输及乡村物流配送主要以农村公路为主。

货物先通过乡镇物流配送中心进行集散，再由村级电商快递服务点实现末端配送。

在此过程中，物流公司根据货物运输、储存、分拣、配送等实际需要，安排相应的车辆、仓库、装备等完成各环节的作业活动。

因此，在物流基础设施（LSC1）一级指标下，纳入考量的二级指标主要有：农村公路通车里程（LSC11）、乡镇配送中心数量（LSC12）、村级电商服务点数量（LSC13）和物流设备种类及数量（LSC14）。

2.1.2 订单处理能力（LSC
2
）　电商物流以线上消费与线下流通相结合的方式进行。

《2022年移动互联网农村消费振兴研究报告》数据显示，截至2022年6月，福建省农村手机网民占全国农村手机网民的比例高达
第 5 期杨月锋等：乡村振兴进程中福建农村电商物流服务能力提升分析3
10.2%，居全国首位。

福建农村地区相对较高的数字化发展程度使农村居民通过手机下单的现象日益普遍，这同时对电商物流的订单处理能力提出了一定的要求，即快速、准确地接收和处理线上订单，且在较短时间内完成订单的线下分拣、打包等工作，并确保订单商品以完好状态呈现。

因此，在订单处理能力（LSC2）一级指标下，纳入考量的二级指标主要有：订单处理及时性（LSC21）、订单处理准确性（LSC22）、商品完好率（LSC23）和订单完成时效性（LSC24）。

2.1.3 物流配送能力（LSC
3
）　配送能力是电商物流能力的重要体现。

农村地域广阔，村与村、户与户之间相距较远，对农村“最后一公里”配送是一个严峻挑战，直接影响了电商物流的整体服务质量。

合理的网点规划和配送线路设计，完善的配送体系和覆盖网络，多样化的配送方式以及灵活安排的配送时间，是保障物流配送准确性和高效率的前提。

福建省已在2021年底实现了邮政、顺丰、京东、德邦4个品牌快递服务直接进村全覆盖，快递进村水平得到了一定提高，但与农村居民期待的配送服务水平尚有一定差距。

因此，在物流配送能力（LSC3）一级指标下，纳入考量的二级指标主要有：配送网络覆盖范围（LSC31）、配送正确率（LSC32）、配送及时率（LSC33）和配送柔性化（LSC34）。

2.1.4 成本管理能力（LSC
4
）　农村电商物流以农村居民为主要服务对象，物流经济性是其重要的考虑方面之一。

目前农村地区的寄递物流体系建设尚不够完善，电商物流成本高已是不争事实。

同时，农村寄递物流企业“散、小、弱、乱”等问题突出，末端物流成本管理也存在着不规范之处。

在调研中发现，福建部分乡村快递收费标准不明确、不统一，未明码标价公示，存在加收费、乱收费或二次收费现象，个别物流公司收取的费用与提供的服务不匹配，退换货收费不合理或额外收费等，严重影响了农村居民的电商物流消费体验。

因此，在成本管理能力（LSC4）一级指标下，纳入考量的二级指标主要有：收费标准明确（LSC41）、物流服务价格（LSC42）、物流服务性价比（LSC43）和退换货费用（LSC44）。

2.1.5 信息服务能力（LSC
5
）　大数据环境下，电商物流利用先进的信息技术和强大的数据处理能力实现信息的精准、及时传递，为顾客提供高效的物流信息服务。

随着智能手机和移动网络的普及，福建农村居民对电商物流信息的获取需求也越来越高。

无论是网上购买商品还是销售农特产品，都要求物流服务提供商及时更新并精准推送物流相关信息，如打包出库、在途运输、网点配送等，以方便顾客随时查询和跟踪了解商品的当前位置和物流状态，从而评估商品到达时间并做出相应的接收安排。

因此，在信息服务能力（LSC5）一级指标下，纳入考量的二级指标主要有：信息更新及时（LSC51）、信息推送及时（LSC52）、信息查询准确（LSC53）和物流信息可得性（LSC54）。

2.1.6 客户服务能力（LSC
6
）　客户服务贯穿农村电商物流服务全过程，物流工作人员表现出来的专业水平和服务意识为客户所感知，如物流操作是否规范、是否有耐心和责任心等，这对农村电商消费群体的客户满意度产生直接影响。

由于农村物流体系运营成本高且员工素质参差不齐，目前福建农村地区电商物流运作中存在服务态度不友好、作业流程不规范、业务技能不熟练等现象，电商物流服务质量难以保证。

同时，客户还反映投诉渠道不畅、问题反馈不及时等，在面对“人少件多配送急”等情况时，员工的应急处
农村电商物流服务能力构成
物流基础设施订单处理能力物流配送能力成本管理能力信息服务能力客户服务能力增值服务能力
农村公路通车里程
乡镇配送中心数量
村级电商服务点数量
物流设备种类及数量
订单处理及时性
订单处理准确性
商品完好率
订单完成时效性配送网络覆盖范围
配送正确率
配送及时率
配送柔性化
收费标准明确
物流服务价格
物流服务性价比
退换货费用
信息更新及时
信息推送及时
信息查询准确
物流信息可得性
服务态度
服务规范性
业务熟练度
投诉与应急处理能力
个人隐私信息保护
个性化服务提供
便利性服务提供
附加服务种类图 1　农村电商物流服务能力构成
4台 湾 农 业 探 索2023 年 10 月
理能力也有待提升。

因此，在客户服务能力（LSC6）一级指标下，纳入考量的二级指标主要有：服务态度（LSC61）、服务规范性（LSC62）、业务熟练度（LSC63）和投诉与应急处理能力（LSC64）。

2.1.7 增值服务能力（LSC
7
）　农村电商物流的服务群体有一定的特殊性，如年龄偏大、文化程度低等，在使用电商交易或物流服务时往往力不从心，如忽略快递电话或短信、寄件或取件距离远、退换货操作麻烦、易泄露个人隐私信息等。

对此，挖掘农村居民的个性化需求并为其提供相应的增值服务就显得尤为重要。

目前福建农村地区寄递物流服务还是以快递代收点负责为主，较少提供直接上门服务，亦未考虑不同居民的实际情况，缺乏个性化、定制化的物流服务。

因此，在增值服务能力（LSC7）一级指标下，纳入考量的二级指标主要有：个人隐私信息保护（LSC71）、个性化服务提供（LSC72）、便利性服务提供（LSC73）和附加服务种类（LSC74）。

2.2 数据来源
本研究所需数据通过问卷调查获取，调查区域为福清市。

福清市在2022年福建省乡村振兴“参与度”排名中位居前三，其经济发达，交通等基础设施良好，为农村电商物流发展创造了有利条件。

问卷调查于2023年7—8月在福清市的高山、三山、东瀚、沙埔等4个镇开展，并随机从每个镇中挑选2～3个村作为样本村，以村中电商消费群体为调查对象。

此次调查的样本村共10个，计划发放问卷300份，每个村30份，实际共发放266份，收回241份，剔除回答不全、前后矛盾或明显错误等无效问卷后，有效问卷共218份，问卷有效率约为82%。

调查区域及样本情况如表1所示。

表 1　调查区域及样本情况
调查区域样本村有效问卷数量（份）占比（%）高山镇高山村、门头村、院西村6529.82
三山镇坑边村、塘北村4219.27
东瀚镇东庄村、文山村3817.43
沙埔镇牛峰村、江下村、文场村7333.48
受人力与时间限制，本次调研仅在1县4镇10村开展问卷调查，未能将所有地区纳入，存在调研范围小、获取数据少等不足。

但由于福清市下辖镇及各村在参与乡村振兴过程中呈现出了较高的积极性与配合度，本次调研结果在一定程度上也反映了福建省部分地区农村电商物流的发展现状。

后续在条件允许的情况下，考虑适当扩大调研区域，增加样本量，进一步保证研究结果的准确性与可靠性。

3 评价过程及结果分析
3.1 评价方法简介
层次分析法（AHP）是20世纪70年代由美国运筹学家托马斯•L•赛蒂（Thomas L.Saaty）提出的一种定性与定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。

它通过建立层次结构模型、构造两两判断矩阵、层次单排序及其一致性检验、层次总排序及其一致性检验等主要步骤[17]来确定各指标的重要性权重，以进行目标决策。

模糊综合评价法（FCE）是一种基于模糊数学的综合评价方法，是在美国自动控制专家查德（L.A. Zadeh）于1965年提出的模糊集合理论概念的基础上发展而来的。

它根据模糊数学的隶属度理论通过建立因素集、确定评语集、构建隶属矩阵、进行模糊合成运算等[18]，将定性评价转化为定量评价，用于解决各种非确定性和复杂的问题。

农村电商物流服务能力各指标在量上是难以精确衡量的，具有“模糊性”的特征[19]。

因此，本文首先利用AHP确定各指标的权重值，然后通过FCE进行模糊综合评价，进而根据评价结果，对福建农村电商物流服务能力进行相应的提升分析。

3.2 AHP-FCE评价过程
3.2.1 AHP确定指标权重　指标权重确定采用专家打分法，本研究共邀请了8名相关领域的专家学者和物流从业者组成了专家小组，其中5人为高校物流专业教师，3人为农村基层物流相关负责人。

专家小组依据各自的工作经验及所掌握的专业知识，结合当前福建农村地区电商物流服务能力的具体情况，通过讨论形成最终意见，并汇总成判断矩阵。

借助yaahp软件，
第 5 期杨月锋等：乡村振兴进程中福建农村电商物流服务能力提升分析5
分别计算出各层次单排序和总排序的权重值，并进行一致性检验。

一致性检验公式为CR=CI/RI，其中CI=（λ
max
－n）/（n－1），n为矩阵阶数，RI为判断矩阵的平均随机一致性指标[10]。

各层指标权重及一致性检验结果如表2所示。

从表2（前7列）可以看出，一致性比率CR均小于0.1，表明各判断矩阵具有满意的一致性，所计算出的各指标权重可作为评判各层次指标相对重要性的依据[20]。

表 2　各层指标权重、一致性检验结果及模糊隶属度
目标层A准则层B权重W i一致性比率CR指标层C权重W i一致性比率CR优良中差
LSC LSC
10.16360.0898LSC
11
0.30560.09050.18180.18180.63640.0000
LSC
12
0.32700.18180.00000.81820.0000
LSC
13
0.11040.18180.18180.54550.0909
LSC
14
0.25700.18180.27270.36360.1818
LSC
20.0929LSC
21
0.23110.04580.18180.27270.45450.0909
LSC
22
0.48410.18180.36360.27270.1818
LSC
23
0.11710.18180.27270.27270.2727
LSC
24
0.16760.27270.27270.45450.0000
LSC
30.2980LSC
31
0.41910.02010.18180.18180.18180.4545
LSC
32
0.33330.18180.09090.36360.3636
LSC
33
0.10990.18180.27270.18180.3636
LSC
34
0.13770.18180.00000.63640.1818
LSC
40.1108LSC
41
0.17450.03870.18180.27270.27270.2727
LSC
42
0.12400.18180.27270.27270.2727
LSC
43
0.34710.36360.09090.45450.0909
LSC
44
0.35440.18180.09090.54550.1818
LSC
50.0733LSC
51
0.16530.01720.36360.18180.36360.0909
LSC
52
0.25500.18180.09090.63640.0909
LSC
53
0.47150.18180.09090.27270.4545
LSC
54
0.10830.18180.36360.27270.1818
LSC
60.0545LSC
61
0.37540.04470.27270.09090.54550.0909
LSC
62
0.18980.27270.36360.27270.0909
LSC
63
0.33590.18180.27270.45450.0909
LSC
64
0.09880.27270.18180.36360.1818
LSC
70.2068LSC
71
0.38700.06430.18180.18180.36360.2727
LSC
72
0.14000.18180.09090.36360.3636
LSC
73
0.11210.36360.27270.36360.0000
LSC
74
0.36090.18180.00000.72730.0909
　注：0.0000为数据较小因位数受限而显示不完全。

3.2.2 FCE评价计算过程　建立评价因素集U={u
1
，
u
2
，u3，u4，u5，u6，u7}={物流基础设施，订单处理能力，物流配送能力，成本管理能力，信息服务能力，客户服务能力，增值服务能力}，确定评语集V={v1，v
2
，v3，v4}={优，良，中，差}。

根据上述回收到的问卷数据，得到对应的模糊隶属度如表2所示（后4列）。

根据表2中各指标的权重值及相应的评价集，可
6台 湾 农 业 探 索2023 年 10 月。